Funksjoner. 1. Elementære funksjoner: 2. Derivasjon og integrasjon: b = lnb ln a b) ln(ab) = ln A + ln B, ln A = ln A ln B sin c) sin 2 x + cos 2 x

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Funksjoner. 1. Elementære funksjoner: 2. Derivasjon og integrasjon: b = lnb ln a b) ln(ab) = ln A + ln B, ln A = ln A ln B sin c) sin 2 x + cos 2 x"

Transkript

1 Fukjoer. Elemetære fukjoer: ) l y y e b log b lb l b) l(a l A + l B, l A l A l B B i c) i + co t co l A u ul A cot t c) i( ± y) i co y ± co i y, co( ± y) co co y m i i y d) i i co co co i co i e) t ± t y t( ± y) m t ty f) cou cov (co(u + v) + co(u v)) g) iu cov (i(u + v) + i(u v)) iui v (co(u v) co(u + v)) h) Ai ± B co A + B i( ±φ) der A >, B >,t φ B A og <φ<π. Derivjo og itegrjo: ) b) c) d df du f (g()) der u g() (kjereregel) d du d df () der y f () d f (y) u( ) d f (t)dt f (u) d du v( ) d ( er e kott) d f (t)dt d u( ) d) (g() + h( ))d g()d + h()d e) kg()d k g()d (k er e kott) f) f (g( )) g ()d f (u)du der u g() og du g ()d g) u() v ()d u()v() v() u ()d (Regel for derivert v iver fukjo) f (v) dv du f (u) d d

2 h) f ( ) l e r i co t cot rct rci rcco t f ( ) r e r l co i + t co i + f ( ) e år co i co i + i co t + + C + l + C e f ( ) d + C i + C co + C t + C cot + C rct + C rci + C i + C 4 + i + C 4 t + C t + C 3. Momet og tygdepukt: da r ke Sttik momet v flteelemet med hey på ke: dm rda Treghetmomet v flteelemet med hey på ke: di r da For kurveelemet d: dm rd, di r d ke G r G Sttik momet v fltetykke med hey på ke: M r G A der G er tygdepuktet og A relet v fltetykket For kurvetykke: M r G der G er tygdepuktet og er legde v kurvetykket.

3 4. Numerike metoder ) Rektgel- (midtpukt-) formel: b f ()d b (y + y + + y ), y k f ( + (k ) b ) 3 b) Trpeformele: b b f ()d ( y + y + y + y + + y ), y k f ( + k b ) c) Simpo formel: b b f ()d 6 (y + 4y + y + + 4y + y ), y k f ( + k b ) d) Newto metode: Velg lik t f ( ) + f ( ), f ( ),,... Hvi lim å er f () e) Euler metode for løig v differeilligige dy f (, y): d, y b og + h, y y + f (, y )h,,, Differeillikiger v. orde Differeillikige y + b y + cy, der,b og c er kotter og -, hr de geerelle løige ) y C e r + C e r hvi λ + bλ +c hr to ulike reelle røtter r og r b) y (C + C )e r hvi λ + bλ +c hr dobbelrote r c) y e α (Acoβ + B iβ) hvi λ + bλ +c hr kompleke røtter α ± iβ 6. Kompleke tll: ) Norml-form: z + iy. Her er Re(z) (reldele) og y Im(z) (imgiærdele) b) z iy (kojugert), z + y (modul) c) Avtde fr z til z : z z d) Polr / Ekpoeiell form: iθ z re der r z og θ rg z e) Euler formel: iθ e coθ +i iθ f) De Moivre formel: (coθ +i iθ) co θ+iiθ

4 4 ieær lgebr. Vektorregig ) Sklrprodukt mellom vektoree [,, 3 ] og b [ b,b,b 3 ] med legde θ b b + b + 3 b 3 b b coθ derθ er vikele mellom vektoree ( θ π) ) b) Vektorprodukt mellom vektoree,, 3 i j k b 3 b b i b b b 3 c) Projekjoe v e vektor [, ] 3 på vektore er gitt ved b proj b b b b [ ] og b [ b,b,b 3 ] b [ b, b b ],. ijer og pl i rommet Koorditer til et pukt Pyz (,, ) på e rett lije med retigvektor r [, b, c] T om går gjeom puktet P(, y, z) er gitt ved OP OP + + t r PP OP, det vil i y y t b + z z c r Et pl om går gjeom puktet P (, y, z) og hr ormlvektor r vil gå gjeom pktet Pyz (,, ) derom PP Plet likig er ltå A ) + B( y y ) + C( z z ) ( 3. Avtdformler ) Avtd fr pukt, y, ) i rommet til pl ( z A + By + Cz D 3 [ A, B, C] A + By + Cz D d A + B + C b) Avtd fr pukt P i rommet til lije gjeom pukt P med retigvektor v v P P d v

5 4. Mtriemultiplikjo 5 A [ ij ] m p - mtrie og B[b ij ] p - mtrie. p AB C [ c ij ] der c ij ik b kj, i,,..,m, j,,..., k 5. Regeregler for mtrier A og B er mtrier, k og p er reelle (eller kompleke) kotter ) (ka)b k(a A(k Skrive kab b) A(BC) (AC Skrive ABC c) (A + C AC + BC d) C(A + CA + CB e) k(a + ka + kb f) (k+p)a ka + pa g) AA A A I h) Merk t for mtriemultiplikjo gjelder ikke de kommuttive lov. ltå AB BA gjelder ikke geerelt. i) (A B A j) (A T B T A T k) (A T ) (A ) T 6. Iver mtrie (kofktorform) At A er e ikke-igulær -mtrie. C C C C D er A C C der C jk er kofktore til jk i A. det A... C C C 7. Egeverdier, egevektorer At t A er e vilkårlig - mtrie. Derom e vektor tilfredtiller likige A λ, er λ e egeverdi til A og e tilhørede egevektor. Egeverdier fie v likige det( A λi) 8. Digolierig Når A hr lieært uvhegige egevektorer fie e ikke- igulær mtrie X lik t X AX D er e digolmtrie med egeverdiee på digole.

6 9. Cyley-Hmilto etige Hvi A er e -mtrie med krkteritik likig λ + c λ + c λ cλ + c, vil mtrie A tilfredtille likige A + c A + c A ca + ci 6. Rotjomtrier coθ iθ coθ iθ A iθ coθ B C iθ coθ A roterer et objekt e vikel θ rudt z-ke (retig fr til y) B roterer et objekt e vikel θ rudt y-ke (retig fr z til ) B roterer et objekt e vikel θ rudt -ke (retig fr y til z) coθ iθ iθ coθ. Regeregler for determiter A og B - mtrier ) det A det A T b) Determite kifter forteg hvi to rekker ( koloer ) bytter pl. c) Drom rekkee (koloee) er lieært vhegige er determite d) E felle fktor i e rekke eller koloe k ette utefor. (Koekve det ka k det A) e) E determit k utvikle etter e vilkårlig rekke eller koloe. f) Derom e rekke eller koloe er e um med to ledd, k determite plte opp. F ek. b + c b d e+ f d e + c d f g) Til e rekke (koloe) k ddere e kott multipliert med e e rekke (koloe) ute t determite fordrer verdi. h) Determite til e trigulær mtrie er lik produktet v elemetee på hoveddigole. i) det (A det A det B det(a ) det A k) det A A ikke-igulær

7 7 Dikret mtemtikk. Megdelære ) Kommuttive lover: A B B A, A B B A b) Aoitive lover: ( A C A (B C), (A C A (B C) c) Ditributive lover: A (B C) (A (A C), A (B C) ( A (A C) d) Idetitetlovee: A Ø A, A U A, U er grumegde e) Komplemetærlovee: A A U, A A Ø, A A, U er grumegde f) de Morg' lover: A B A B, A B A B. ogikk ) Dobbel egjo: p p b) Kommuttive lover: ( p q) (q p), (p q) (q p) c) Aoitive lover: [( p q) r] [ p (q r)], [(p q) r] [ p (q r)] d) Ditributive lover: [( p (q r)] [( p q) (p r)], [( p (q r)] [(p q) ( p r)] e) de Morg lover: (p q) ( p q), ( p q) ( p q) 3. Differelikiger v. orde ikige u + + u + + bu, der og b er kotter, hr de geerelle løige ) u hvi hr to ulike reelle røtter Ap + Bp p + p + b p og p b) y (A + p hvi p + p + b hr dobbelrote p c) u hvi hr kompleke røtter α ± r (A coθ +B iθ ) p + p + b iβ Her er r α+iβ og θrg(α +iβ)

8 8 Rekker. Aritmetik rekke + ( ) d d er rekke differe Summe v de førte leddee i e ritmetik rekke + Geometrik rekke, ledd k k er rekke kvotiet Summe v de førte leddee i e geometrik rekke Summe v e koverget geometrik rekke Retereteformele (luttverdie) Nåverdi. Koverge ) Forholdkriteriet: ( k ) Gjelder for k. Hvi k er k Gjelder for <k< k S år p Verdie K om år v et beløp K K ( + ) K i dg K Verdie K K i dg vrer til et p ( + ) beløp K i dg u Derom lim + k, å er rekke u u koverget hvi k < og diverget hvi k > 3. Poterekker ) Tylorrekke: f () k b) Mclurirekke: f () f (k) () k! k ( ) k f (k) () k k!

9 9 c) Speielle rekker: e k + + k!! + 3 3! + k ( ) k k co (k)!! + 4 4! + k ( ) k k+ i 3 (k +)! 3! + 5 5! k k < < k ( ) k+ k l( + ) k for < k ( + ) m m for, k k < < k m k m m(m )( m ) (m k +) k!

10 4. Fourierrekker ) Periodike fukjoer f ( t) være e periodik fukjo med periode T. Fourier-rekke til f er e rekke på forme π t ( ) + ( co( ωt) + b i( ωt)), der ω og koeffiietee er gitt ved b f t dt f t t dt ( ) ( ) co( ω ),,, f t t dt ( ) i( ω ),,, b) Fukjoer defiert på [, ] π Coiurekke: () t + co( t ) f () t dt der f t π ( ) co( t ) dt,,... Siurekke: π ( t) b i( t ) der b,,,3... f t π ( ) i( t ) dt c) Koverge v Fourier-rekke Fourier-rekke til f (t) kovergerer mot f (t) i pukter der f er kotiuerlig (t) ( f (t+) + f (t )) i pukter der f er dikotiuerlig d) Speielle trigoometrike itegrler co i co d + i co i d i co i 3 co d co i co 4 i d co i co i 5 co d i co i co 6 i d

11 plcetrformjoer. Geerelle trformjoregler I t { f ( t)} F( ) f ( t) e dt Defiijo II { f ( t) + bg( t)} { f ( t)} + b{ g( t)},b kotter ieritet III { f ( kt)} F( ), F( ) { f ( t)} k k Skledrig IV { f ( t)} { f ( t)} f () Trform v derivert IVb { f ( t)} { f ( t)} f () f () ( ) ( ) IVc { f ( t)} { f ( t)} f () f ()... f () IVd t { f ( u) du} { f ( t)} Trform v itegrl d Derivert v V { t f ( t)} ( ) { f ( t)},,, 3,... trform d VI { e t f ( t)} F( ) der F( ) { f ( t)}.kiftetig -forkyvig VII { f ( t ) u( t )} e { f ( t)}, >.kiftetig t-fokyvig VIIb { ( ) ( )} f t u t e { f ( t + )}, > VIIc { e F( )} f ( t ) u( t ) der f ( t) { F( )}og > VIII t {( f g)( t)} { f ( t)}{ g( t)} der ( f g)( t) f( u) g( t u) du Kovolujo VIIIb ( f g)( t) { { f ( t) } { g( t) }}

12 . Speielle trformjoer Tbell f() t F () t 3 t! e t ih t coh t iωt 8 coωt 9 u( t ) Tbell b Ivertbell F() { F( )} f ( t) ω + ω 7 +ω 8 e 9 δ(t ) e 3 4 t,,,3,.. t ( )! e t + t e t,,,3,.. ( + ) ( )! ( + )( + b), b b (e t e bt ) ( + )( + b), b b (be bt e t ) +ω i ωt ω +ω coωt α α ihαt α coh αt ( +ω ) 3 (iωt ωt coωt) ω t ( +ω ) ω iωt (iωt ( +ω ) +ωtcoωt) ω 5 3 ( +ω ) coωt ωt iωt e 6 u( t ) 7 e δ(t )

13 3 Fukjoer v flere vrible..derivert-tet Klifierig v kritike pukter for fukjoe ff(,y) Puktet (, b) et kritik pukt lik t f f (,b) y (,b). A f (,b), B f y (,b), C f (,b), AC B y f hr loklt miimum i(, b) år > og A >. f hr loklt mkimum i(, b) år > og A <. f hr delpukt i (, b) år <.. grgelikigee Ektremlverdiee til fukjoe f kl fie. g(, y) () ) vrible og betigele grdf λgrdg (,3) g(, y, z) () b) 3 vrible og betigele grdf λgrdg (,3,4) g(, y, z), () c) 3 vrible og betigeler h(, y,z), () grdf λgrdg +µgrdh (3,4,5) 3. Multiple itegrler ) Dobbeltitegrl fr krteike- til polrkoorditer: f (, y)da f (r coθ,r i θ)rdrdθ R R* b) Trippelitegrl fr krteike- til yliderkoorditer: T g (,) rθ f (, y, z) dv f ( r co θ, r i θ, z) dzda, da rdrdθ D g (,) rθ 4. Arel v flte S gitt ved z h(, y), (, y) ε D: A ds + h + hy da S D

14 Vektorlye. Diverge og curl til vektorfeltet F(, y, z) PQR,, 4 F P + Q y + R z, F R y Q z,p z R,Q P y dr. ijeitegrl F( yz,, ) dr F( t (), yt (), zt ()) dt dt 3. Gree teorem: C β α C: r (t), y(t),z(t), α t β ( y C R Pd + Qdy Q P da 4. Redukjo v flteitegrl til dobbeltitegrl: f (,y,z)ds f (, y,h(, y)) + h + hy da, S:z h(, y), (, y) D S D 5. Ehetormler på e flte S: ) Når S er gitt ved z h(, y) : ± h, h y, b) Når S er gitt ved f(, y, z) : ± f f + h + h y 6. Redukjo v flukitegrl til dobbeltitegrl: F ± ds P,Q,R ] zh(,y) mh, m h y,± da, S:z h(, y), (, y) D S D 7. Divergeteoremet: egemet T vgree v fltee S ; S,.. S k med ehetormler,,.. k rettet ut v T. 8. Stoke teorem: k F ds + F ds F ds FdV S S Sk T F dr ( F) ds CCCcc C S

15 5 ieære differeillikiger v.&. orde med kotte koeffiieter.. Homogee differeillikiger: y + by + cy, y y( ) ( ) Krkteritik likig: λ + bλ + c ( ) øig v krkteritik likig: b b c ± 4 λ, ( 3A) c λ, ( 3 b I II III IV V Type v løig (3) Bi til () Geerell løig v () λ, λ relle eller kompleke {e λ, e λ } Ae λ + Be λ b 4c < λ b ±iω {e b co(ω), e b i(ω)} e b ( Aco(ω) + Bi(ω)) b 4c >, λ b ±α b 4c λ b Når : λ c b {e b coh(α), e b ih(α)} e b ( Acoh(α ) + Bih(α)) {e b, e b } {e c b } (A + e b Ce c b ω 4c b, α b 4c. Ihomogee differeillikiger y + by + cy g( ) (4) øig: y ( ) yh( ) + yp( ) der yh ( ) er geerell løig i homoge likig (), me yp( ) er prtikulær løig i ihomoge likig (4)

16 6 Sylighetregig og ttitikk. Geerelle formler i ylighetregige ) Defiijo: P er et ylighetmål på utfllrommet S hvi P oppfyller (i) P( A) for lle delmegder (begiveheter) i S (ii) P(S) (iii) P ( A P( A) + P( hvi A og B er dijukte begiveheter b) Addijoetig P ( A P( A) + P( P( A c) Komplemetetige P( A) P( A) d) P( A Betiget ylighet P ( A P( e) Multiplikjoetige P ( A B ) P( A P( f) Uvhegighet : A og B er uvhegige hvi P ( A P( A) Dette medfører ogå t P ( A P( A) P( g) Totl ylighet : P ( A) P( A P( + P( A P( h) P( A P( Bye lov : P ( B A) P( A). Setiger om forvetig og vri for toktike vrible ) X, X,... X være toktike vrible og,,..., b være kotter (i) D er E X + X +... X + b) E( X ) + E( X ) +... E( X ) b ( + (ii) Hvi X, X,...X er uvhegige er Vr ( X + b) Vr( X ) + Vr( X ) +... Vr( X ) X X b) Speiltilfelle v ) : Hvi X X,... er uvhegige toktike vrible og lle hr mme forvetig σ Vr( X ) der X, X µ og mme vri σ vil Xi i E (X ) µ og

17 7 3. Dikrete ylighetfordeliger ) Biomik fordelig P(X ) p ( p) E( X) p Vr(X) p( p),,. b) Hypergeometrik fordelig M N M PX ( ),,, N N M EX ( ) p VrX ( ) p( p) der p N N

18 8 c) Poiofordelig P(X ) λ! e λ E( X) λ Vr(X) λ,,, 4. Kotiuerlige fordeliger ) Normlfordelige f () πσ e ( µ) σ E( X) µ Vr(X) σ b) Ekpoeilfordelig f () λe λ > E( X) Vr(X) λ λ c) Rektgelfordelig f () [,b] b λ > kott E( X) + b Vr(X) (b )

19 5. Setrlgreeteoremet Derom X, X,... er uvhegige idetik fordelte toktike vrible med forvetig µ X og tdrdvvik σ er og X X i X i tilærmet ormlfordelt er tilærmet ormlfordelt N ( µσ, ) år er tor N( µ, σ ) år er tor 6. Etimerig v p i biomik fordelig. X p( p) Puktetimtor p $, E($) p p, Vr($) p For tore verdier v hr vi : (i følge etrlgreeteoremet) p$( p$) p$( p$) Tilærmet kofideitervll: I p$ uα/, p $ + uα/ p$ p Hypoteetetig: Tetvribel: er tilærmet p ( p ) tdrdormlfordelt uder H : p p for tore verdier v (p >) 7. Itervlletimerig v µ og σ (formlee er ekkte for ormlfordelig, tilærmet riktige for dre fordeliger år tor (i følge etrlgreeteoremet)) σ I u + u σ α, α Kofideitervll for µ år σ er kjet I t t + α, α,( ),( ) Kofideitervll for µ år σ er ukjet I, ( ) Eidig kofideitervll for σ χ α, I ( ) ( ), χ χ, α α, σ σ σ σ I y uα +, y + uα + Toidig kofideitervll for σ 9 Kofideitervll for µ - µ år σ og σ er kjete I : y t. Kofideitervll for µ - µ år σ og σ er ± α +,( + ) ukjete me like ( σ ) og σ etimere med ( ) + ( ) ( + ) z I y t y t z + α, α,( ),( ) Kofideitervll for µ - µ år vi hr obervjoer gitt i pr (Z i X i -Y i )

20 8. Tetig v hypoteer om forvetiger. (formlee er ekkte for ormlfordelig, tilærmet riktige for dre fordeliger år tor (i følge etrlgreeteoremet)) Ett utvlg ) σ kjet H : µµ H : ulike ltertiv b) σ ukjet, H : µ µ H : ulike ltertiv Betegele på tet, Tetobervtor med ylighetfordelig u-tet, U X µ σ / om er N(, ) eller X om er N( µ, σ uder H t-tet, X µ T / om er t-fordelt med - frihetgrder uder H ) To utvlg ) σ og σ kjete H : µ µ H : ulike ltertiv Toutvlg u- tet, X Y U σ σ + om er ormlfordelt N(,) uder H b) σ σ σ ukjet, H : µ µ H : ulike ltertiv Flere utvlg σ σ...σ k σ, ukjet H : µ µ µ 3... µ k H : mit e v µ-ee er ulik de dre Toutvlg t- tet, X Y T S + der S om er t-fordelt med + - frihetgrder uder H ( ) S + ( ) S + Evei vrilye (F-tet) Forkt H hvi F > f k k F, k k i( Xi X) k i k ( Xij Xi ) j (( ) S ( i ) Si ) k k ( i ) Si k k er Fiherfordelt (F-fordelt) med k- og -k frihetgrder uder H k ( ) i

21 9. Smvrijo Empirik kovri S XY Xi X Yi Y Xi X Yi ( )( ) ( ) Empirik korreljo SXY R SS y ( X X) Y i ( X X) ( Y Y) i i i. Regrejolye Prmeter Puktetimtor Tetvribel Itervlletimtor β β $ α α$ Y β$ ( i ) Yi β$ β T M I [ $ σ$ t, $ σ$ β α β + tα ] M σ$,( ) M,( ) M σ σ$ Q( αβ $, $ ) T er Studet-t - fordelt med - frihetgrder hvi H er riktig ( dv. hvi β β ) M ( i ) i Q( αβ $, $ ) ( ($ $ Y )) ( ) ( $ i α + β i Yi Y β) ( i )

Formelsamling i matematikk og statistikk

Formelsamling i matematikk og statistikk Høgskole i Berge Formelsamlig i matematikk og statistikk for Igeiørutdaige FOA, FOA, FOA3, FOA7, FVA4 5.utgave Fuksjoer. Elemetære fuksjoer: a) l y = y = e a = b = log a b = lb l a b) l(ab) = l A + l B,

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdelig for tekologi Målform: Bokmål Eksmesdto: 3. mrs 04 Vrighet/eksmestid: Emekode: 3 timer ALM304V Emev: Mtemtikk 4 Klsser: Studiepoeg: Bygg, Elektro, Mski, Kjemi, Logistikk,

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Målform: Eksmesdto: 5. jui 03 Vrighet/eksmestid: Emekode: 3 timer ALM304V Emev: Mtemtikk 4 Klsse(r): Studiepoeg: Fglærer(e): (v og telefor på eksmesdge) Bygg, Elektro, Mski, Kjemi,

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGKOLEN I ØR-TRØNDELAG Avdelig for tekologi Målform: Bokmål Eksmesdto: 5. jui 04 Vrighet/eksmestid: Emekode: 3 timer ALM304V Emev: Mtemtikk 4 Klsser: tudiepoeg: Bygg, Elektro, Mski, Kjemi, Logistikk,

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGKOLEN I ØR-TRØNDELAG Avdelig for tekologi Målform: Eksmesdto: 3. mrs 03 Vrighet/eksmestid: Emekode: 3 timer ALM304V Emev: Mtemtikk 4 Klsse(r): tudiepoeg: Fglærer(e): (v og telefor på eksmesdge) Bygg,

Detaljer

Eksamensoppgave i TALM1004 Matematikk 2

Eksamensoppgave i TALM1004 Matematikk 2 Ititutt for llmefg Ekmeoppgve i ALM4 Mtemtikk Fglig kotkt uder ekme: Kåre Bjørvik lf.: 9 77 898 Ekmedto: 5.5.7 Ekmetid (fr-til): 9. 4. Hjelpemiddelkode/illtte hjelpemidler: D (etemt, ekel klkultor tilltt)

Detaljer

Høgskolen i Bergen. Formelsamling. for. ingeniørutdanningen. FOA150 høsten 2006 fellespensum. 3.utgave

Høgskolen i Bergen. Formelsamling. for. ingeniørutdanningen. FOA150 høsten 2006 fellespensum. 3.utgave Høgskolen i Bergen Formelsmling for ingeniørutdnningen FOA5 høsten 6 fellespensum. 3.utgve Funksjoner. Elementære regneregler og funksjoner: y = y, ( ) =, y y =,, =, = ) = ) = = log = ln ln c) ln y = y

Detaljer

Potenser og rotstørrelser m m n m n a m n n n n m n m n n. cos x sin x 1, sin x (1 cos(2 x)), cos x (1 cos(2 x)), x x x x x x

Potenser og rotstørrelser m m n m n a m n n n n m n m n n. cos x sin x 1, sin x (1 cos(2 x)), cos x (1 cos(2 x)), x x x x x x Progr for llefg Høgskole i ør-trødelg FORMELARK 05 Mtetikk/Fysikk Eeuer TALM3003 Poteser og rotstørrelser,, ( b) b, ( ),, b b,, b b ( ) Trigooetri cos si, si ( cos( )), cos ( cos( )), 0 si( y) si cos y

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag 8.5.5 EKSAMEN øigforlg Emekode: ITD5 ITD5 Dto: 8. mi 5 Hjelpemidler: Eme: Mtemtikk dre delekme Ekmetid: 9.. Fglærer: - To A-rk med vlgfritt ihold på begge ider. - Formelhefte. Chriti F Heide Klkultor er

Detaljer

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012 Løsigsforslag til prøveeksame i MAT, våre Oppgave : Vi har A = 3 III+I I+II 3 ( )II 3 3 Legg merke til at A er de utvidede matrise til ligigssystemet. Vi ser at søyle 3 og 4 i de reduserte trappeforme

Detaljer

KOMPLEKSE TALL KARL K. BRUSTAD

KOMPLEKSE TALL KARL K. BRUSTAD KOMPLEKSE TALL KARL K BRUSTAD 1 Defiisjoer og otasjo Defiisjo 1 Et kompleks tall er et objekt på forme x + i der x og er reelle tall og kalles heholdsvis realdele og imagiærdele til det komplekse tallet

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det mtemtisk-turviteskpelige fkultet Eksme i: STK1110 Sttistiske metoder og dtlyse Løsigsforslg Eksmesdg: Tirsdg 18. desemer 2018 Tid for eksme: 09.00 13.00 Oppgvesettet er på 5 sider.

Detaljer

Øvinger uke 46 løsninger

Øvinger uke 46 løsninger Øviger uke 6 løsiger Oppgave Verdie av determiate er avgjørede for atall løsiger. ed e parameter i oppgave løer det seg å bestemme determiate først og fie ut for hvilke parameterverdier determiate er ull.

Detaljer

Løsningsforslag Matematikk4N/4M, TMA4123/TMA4125, vår 2016

Løsningsforslag Matematikk4N/4M, TMA4123/TMA4125, vår 2016 Løigforlag MatematikkN/M, TMA/TMA5, vår 6 Oppgave Skriver om ligigytemet på valig måte Gau Seidel blir da Setter vi x, y, z får vi x y z y x z z x y 6 x y z y x z z x y 6 Dv,,,, x y z x y z 6 Oppgave Side

Detaljer

ST1201 Statistiske metoder

ST1201 Statistiske metoder ST20 Statistiske metoder Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsforslag - Eksame desember 2005 Oppgave a Ma beyttet radomisert blokkdesig. I situasjoe har ma k =

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen 7. august 2006 TFY4250 Atom- og molekylfysikk

Løsningsforslag Eksamen 7. august 2006 TFY4250 Atom- og molekylfysikk Eksme TFY450 7. ugust 006 - løsigsforslg Oppgve Løsigsforslg Eksme 7. ugust 006 TFY450 Atom- og molekylfysikk. Grutilstde ψ (x hr ige ullpukter. Første eksiterte tilstd ψ (x hr ett ullpukt. Når potesilet

Detaljer

Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og 9.10

Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og 9.10 Repetisjo; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og 9.10 og Geerell defiisjo av : Situasjo: Data x 1,...,x ;utfallav:x 1,...,X ; u.i.f. tilfeldige variable Ukjet parameter i fordelige til X i ee: θ Dersom L og U L

Detaljer

E K S A M E N : FAG: Matematikk 1 MA-154 LÆRER: MORTEN BREKKE. Klasse(r): Alle Dato: 1. des 11 Eksamenstid, fra-til: 0900-1400

E K S A M E N : FAG: Matematikk 1 MA-154 LÆRER: MORTEN BREKKE. Klasse(r): Alle Dato: 1. des 11 Eksamenstid, fra-til: 0900-1400 UNIVERSITETET I AGDER Grimstad E K S A M E N : FAG: Matematikk MA-54 LÆRER: MORTEN BREKKE Klasse(r): Alle Dato:. des Eksamestid, fra-til: 0900-400 Eksamesoppgave består av følgede iklusive forside Atall

Detaljer

Tema 2: Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger Kapittel 3 ST :44 (Gunnar Taraldsen)

Tema 2: Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger Kapittel 3 ST :44 (Gunnar Taraldsen) Tem 2: Stokstiske vribler og snnsynlighetsfordelinger Kpittel 3 ST1101 2019-01-13 12:44 (Gunnr Trldsen) Det nts i nottet t S er et utfllsrom utstyrt med en snnsynlighet P (A) for enhver hendelse A F. F

Detaljer

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011 MOT310 Statistiske metoder 1, høste 2011 Bjør H. Auestad Istitutt for matematikk og aturviteskap Uiversitetet i Stavager 24. august, 2011 Bjør H. Auestad Itroduksjo og repetisjo 1 / 32 Repetisjo; 9.1,

Detaljer

Kapittel 5 - Vektorer - Oppgaver

Kapittel 5 - Vektorer - Oppgaver 5.4 Kapittel 5 - Vektorer - Oppgaver 5.4, 5.5, 5.45, 5.49, 5.300, 5.306 a) Kabeles legde: BA 6, 7, 6 6 7 6 b) Dette er e parameterfremstillig (på vektorform) for e lije: OT 6t,7t, 6t 0, 0, t6, 7, 6 OB

Detaljer

Matematikk for IT. Prøve 2 løsningsforslag. Torsdag 27. oktober 2016 S S F S F F S F S F S S F S F S F F F F S S F F

Matematikk for IT. Prøve 2 løsningsforslag. Torsdag 27. oktober 2016 S S F S F F S F S F S S F S F S F F F F S S F F Mtemtikk for IT Prøve løsigsforslg Torsdg 7 oktober 06 7 oktober 06 Oppgve ) Fi ved hjelp v shetstbeller om de to følgede smmestte utsg er logisk ekvivlete: i) p q ii) q p q) Utsg i): q p q S S F F S F

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i STK2120 Statistiske metoder og dataaalyse 2 Eksamesdag: Madag 6. jui 2011. Tid for eksame: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på 5 sider.

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 1001, HØSTEN (x + 1) 2 dx = u 2 du = u 1 = (x + 1) 1 = 1 x + 1. ln x

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 1001, HØSTEN (x + 1) 2 dx = u 2 du = u 1 = (x + 1) 1 = 1 x + 1. ln x LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 00, HØSTEN 06 DEL.. Hvilken av funksjonene gir en anti-derivert for f(x) = (x + )? Løsning. Vi setter u = x +, som gir du = dx, (x + ) dx = u du = u = (x + ) = x + a) x+ b)

Detaljer

Oppgave 1 Hardheten til en bestemt legering er undersøkt med åtte målinger og resultatene ble (i kg/mm 2 ) som i tabellen til høyre.

Oppgave 1 Hardheten til en bestemt legering er undersøkt med åtte målinger og resultatene ble (i kg/mm 2 ) som i tabellen til høyre. EKSAMEN I: ÅMA110 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK VARIGHET: 4 TIMER DATO: 28. AUGUST 2010 BOKMÅL TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER

Detaljer

LØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA4240, DESEMBER Anta at sann porøsitet er r. Måling med utstyret gir da X n(x; r, 0,03).

LØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA4240, DESEMBER Anta at sann porøsitet er r. Måling med utstyret gir da X n(x; r, 0,03). LØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA440, DESEMBER 006 OPPGAVE 1 Ata at sa porøsitet er r. Målig med utstyret gir da X (x; r, 0,03). a) ( ) X r P(X > r) P 0,03 > 0 P(Z > 0) 0,5. ( X r P(X r > 0,05) P 0,03

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Oppsummering

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Oppsummering ÅMA110 Sasylighetsregig med statistikk, våre 2007 Oppsummerig Bjør H. Auestad Istitutt for matematikk og aturviteskap Uiversitetet i Stavager 19. april Bjør H. Auestad Oppsummerig våre 2006 1 / 37 Oversikt

Detaljer

Estimering 2. -Konfidensintervall

Estimering 2. -Konfidensintervall Estimerig 2 -Kofidesitervall Dekkes av kap. 9.4-9.5, 9.10, 9.12 og forelesigsotatee. Dersom forsøket gjetas mage gager vil (1 α)100% av itervallee [ ˆΘ L, ˆΘ U ] ieholde de ukjete parametere θ (som er

Detaljer

z z z b z a c z a c =

z z z b z a c z a c = Noe kommetrer g uret-rekk, ullpukter og poler Teorem: Ehver fuksjo f(z) som er lytisk for R < z-z

Detaljer

Hypotesetesting, del 4

Hypotesetesting, del 4 Oversikt, del 4 t-fordelig t-test t-itervall Del 5 Kofidesitervall vs. test p-verdi t-fordelig Rett på defiisjo: Utgagspuktet er målemodelle med ormalatakelse: X 1,...,X,u.i.f.tilf.var.derX i Nμ, σ 2 ).La

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 4

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 4 ÅMA11 Sasylighetsregig med statistikk, våre 21 Kp. 6, del 4 Bjør H. Auestad Istitutt for matematikk og aturviteskap Uiversitetet i Stavager 22. mars Bjør H. Auestad Kp. 6: Hypotesetestig del 4 1/ 29 Bjør

Detaljer

s = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1

s = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1 TMA400 Høst 06 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsforslag Øvig 0 9.3.30 Me vil fia det miste itervallet som me ka vera sikker på at summe s k k + 4 ligg i. Om

Detaljer

Kommentarer til oppgaver;

Kommentarer til oppgaver; Kapittel - Algebra Versjo: 11.09.1 - Rettet feil i 0, 1 og 70 og lagt i litt om GeoGebra-bruk Kommetarer til oppgaver; 0, 05, 10, 13, 15, 5, 9, 37, 5,, 5, 59, 1, 70, 7, 78, 80,81 0 a) Trykkfeil i D-koloe

Detaljer

"Kapittel 5 i et nøtteskall"

Kapittel 5 i et nøtteskall Ulve "Kapittel 5 i et øtteskall" (Vesjo 9.01.0 ) Jeg gå he i gjeom alle tekikke/fomle som e elevate i dette kapitlet ved å buke et eksempel side 198 som utgagspukt fo alle tekikkee. Ovesikt ove fomle og

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. Kontinuerlige tilfeldige variable, intro.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. ÅMA Sasylighetsregig med statistikk, våre 6 Kp. 4 Kotiuerlige tilfeldige variable og ormaldelige Kotiuerlige tilfeldige variable, itro. (eller: Kotiuerlige sasylighetsdeliger) Vi har til å sett på diskrete

Detaljer

Løsningsforslag Oppgave 1

Løsningsforslag Oppgave 1 Løsigsforslag Oppgave 1 a X i µ 0 σ X i µ 0 2 σ 2, i 1,..., er uavhegige og stadard N0, 1 fordelte. Da er, i 1,..., uavhegige og χ 2 -fordelte med e frihetsgrad. Da er summe χ 2 -fordelt med atall frihetsgrader

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdelig for tekologi Målform: Bokmål Eksamesdato: 19 des. 2014 Varighet/eksamestid: Emekode: 3 timer TALM1005 Emeav: Statistikk og Økoomi statistikkdele Klasser: Logistikk 1 Kjemi

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011

Løsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011 Løsigsforslag Eksame MAT vår OPPGAVE Gitt følge {a } defiert rekursivt ved a = 5, a + = a + 6, =,,, 3,.... (a) Vis (for eksempel ved iduksjo) at {a } er stregt avtagede og edtil begreset. (b) Avgjør om

Detaljer

Eksamen R2, Va ren 2013

Eksamen R2, Va ren 2013 Eksame R, Va re 013 Oppgave 1 (4 poeg) Deriver fuksjoee a) f x 3cos x f x 3 six 3si x b) gx x 6si 7 Bruker kjereregele på uttrykket si x der og Vi har da guu siu u cosu cos x gx 6cos x 6 cos x u x g u

Detaljer

Løsningsforslag til øving 4

Løsningsforslag til øving 4 Høgsole i Gjøi d. for te., ø. og ledelse temti 5 Løsigsforslg til øig OPPGE det ( 8 Determite esisterer ie! K drtise mtriser e determit. i i detc ( i( i ( i( i ( i i i i 5i 5i i i er! Regereglee er de

Detaljer

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 18/5-21/5

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 18/5-21/5 Fasit til utvalgte oppgaver MAT0, uka 8/5-2/5 Øyvid Rya (oyvidry@i.uio.o) May 28, 200 Oppgave 2.4. Rekke er betiget koverget, side + divergerer, mes de altererede rekke kovergerer etter teste for altererede

Detaljer

Løsning eksamen R1 våren 2010

Løsning eksamen R1 våren 2010 Løsig eksame R våre 00 Oppgave a) ) f ( ) l f ( ) ' l l l l f ( ) (l ) ) g( ) 4e g( ) 4 e ( ) 4 e ( ) g( ) 4( ) e b) ( ) 4 4 6 P ) P() 4 4 6 8 6 8 6 0 Divisjo med ( ) går opp. 4 4 6 : ( ) 8 4 4 8 6 8 6

Detaljer

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag 7. april EKSAMEN Ny og utatt øigforlag Emekode: ITD Dato: 6. jauar Hjelpemidler: Eme: Matematikk adre delekame Ekametid: 9.. Faglærer: - To A-ark med valgfritt ihold på begge ider. - Formelhefte. Chritia

Detaljer

SIF 5005 Matematikk 2 våren 2001

SIF 5005 Matematikk 2 våren 2001 IF 55 Matematikk våren Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Diverse løsningsforslag 75 Matematikk B, mai 994 (side 77 79) 6 a) Vi finner en potensialfunksjon φ(x,

Detaljer

Obligatorisk oppgåve 1

Obligatorisk oppgåve 1 FYS112 Elektromagnetisme 214 Obligatorisk oppgåve 1 Innleveringsfrist 19. september kl. 23.59 Lars Kristian Henriksen 21. oktober 214 Obligar i FYS112 leverast elektronisk på Devilry http://devilry.ifi.uio.no/.

Detaljer

ST1201 Statistiske metoder

ST1201 Statistiske metoder ST Statistiske metoder Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsforslag - Eksame desember Oppgave a) Dette er e ANOVA-tabell for k-utvalg med k 4 og j 6 for j,,3,4.

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdelig for tekologi Målform: Bokmål Eksamesdato: 5 jui 2015 Varighet/eksamestid: Emekode: 3 timer TALM1005 Emeav: Statistikk og Økoomi statistikkdele Klasser: Logistikk 1 Kjemi

Detaljer

Eksamen i TMA4135 Matematikk 4D

Eksamen i TMA4135 Matematikk 4D Noreg teknik naturvitkaplege univeritet Intitutt for matematike fag Side av 5 Fagleg kontakt under ekamen: Mariu Thaule telefon 73 59 35 30 Ekamen i TMA35 Matematikk D Nynork Laurdag. deember 0 Tid: 09.00

Detaljer

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 16. mai 2008

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 16. mai 2008 Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL 6. mai 008 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 8 sider (ikludert formelsamlig). Hjelpemidler:

Detaljer

KLMED8004 Medisinsk statistikk. Del I, høst Estimering. Tidligere sett på. Eksempel hypertensjon

KLMED8004 Medisinsk statistikk. Del I, høst Estimering. Tidligere sett på. Eksempel hypertensjon Tidligere sett på KLMED8004 Medisisk statistikk Del I, høst 008 Estimerig Hvorda kjete sasylighetsfordeliger (biomialfordelig, ormalfordelig) med kjete populasjosparametrer (forvetig, varias osv.) ka gi

Detaljer

Eksamen i TMA4130 Matematikk 4N

Eksamen i TMA4130 Matematikk 4N Norge teknik naturvitenkapelige univeritet Intitutt for matematike fag Side av 5 Faglig kontakt under ekamen: Yura Lyubarkii: mobil 9647362 Anne Kværnø: mobil 92663824 Ekamen i TMA430 Matematikk 4N Bokmål

Detaljer

Velkommen til oversiktsforelesninger i Matematikk 1. med Jørgen Endal

Velkommen til oversiktsforelesninger i Matematikk 1. med Jørgen Endal Velkomme til oversiktsforelesiger i Matematikk 1 med Jørge Edal Følger, rekker, og potesrekker (kap. 9.1 9.7) Forelesig 2 (kap. 9.3 9.4) Dages økkelbegrep: Sammeligigsteste Gresesammeligigsteste Forholdsteste

Detaljer

Tid: 3 timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt.

Tid: 3 timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt. Tid: 3 timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (3 poeg) Deriver fuksjoee a) f( ) cos5 f 5 si5 0 si5 g e si Vi bruker produktregele for derivasjo,

Detaljer

Integrasjon. October 14, 2014. Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. Integrasjon

Integrasjon. October 14, 2014. Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. Integrasjon Deprtmet of Mthemticl Scieces, NTNU, Norwy Octoer 14, 2014 Forelesig 01.10.2014, 5.1, 5.2 Summer Arel uder grfe til e fuksjo som greseverdi til e summe Sigm otsjo L m og være heltll og m og l f være e

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017 TMA445 Statistikk Eksame mai 07 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsskisse Oppgave a Når vi reger ut disse tre sasylighetee må ma huske på at de mulige verdiee

Detaljer

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF500 0. august 00 Oppgave 5 +6 ( 4 +6)0 dvs. at vi har en rot 0 og 4 røtter av

Detaljer

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110 FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110 (Versjon av 11. november 2017) 1. Sannsynlighet La A, B, A 1, A 2,..., B 1, B 2,... være begivenheter, dvs. delmengder av et utfallsrom Ω. a) Aksiomene: Et sannsynlighetsmål

Detaljer

Formelsamling i matematikk - R2. Vektorer. Innskuddssetningen: Skalarprodukt: Lengde: Normale: Parallelle: P, Q og R på linje: Formelsamling R2

Formelsamling i matematikk - R2. Vektorer. Innskuddssetningen: Skalarprodukt: Lengde: Normale: Parallelle: P, Q og R på linje: Formelsamling R2 Formelsamlig R Formelsamlig i matematikk - R (Uder arbeid...) Ulve.09.0 Vær sill å rapportere evetuelle feil! Her vil jeg prøve å få samlet alle formler jeg meer dere ka ha ytte av både på eksame og i

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen 10. august 2010 FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I

Løsningsforslag Eksamen 10. august 2010 FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I Eksame FY045/TFY450 10. august 010 - løsigsforslag 1 Oppgave 1 Løsigsforslag Eksame 10. august 010 FY045/TFY450 Kvatemekaikk I a. Bølgefuksjoe ψ for første eksiterte tilstad er (i likhet med ψ 4, ψ 6 osv)

Detaljer

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115 Vår 1 1 a) La z = x iy. Da er Re z = x og z = x y. Siden y er et reelt

Detaljer

MA 1410: Analyse Uke 48, aasvaldl/ma1410 H01. Høgskolen i Agder Avdeling for realfag Institutt for matematiske fag

MA 1410: Analyse Uke 48, aasvaldl/ma1410 H01. Høgskolen i Agder Avdeling for realfag Institutt for matematiske fag MA 40: Aalyse Uke 48, 00 http://home.hia.o/ aasvaldl/ma40 H0 Høgskole i Agder Avdelig for realfag Istitutt for matematiske fag Oppgave 8.7:. Vi har f(x) = cosh(x) = ex +e x. f(0) =. Derivasjo gir f (x)

Detaljer

Løsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

Løsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015 Løsigsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høste 2015 Oppgave 1 (a Et 100(1 α% kofidesitervall for forvetigsverdie µ er gitt ved formel (8.15 på side 403 i læreboka. For situasjoe

Detaljer

Polynominterpolasjon

Polynominterpolasjon Polyomiterpolasjo Ae Kværø March 5, 2018 1 Problemstillig Gitt + 1 pukter (x i, y i ) i=0 med distikte x-verdier (dvs. x i = x j hvis i = j). Fi et polyom p(x) av lavest mulig grad slik at p(x i ) = y

Detaljer

Kort repetisjon fra kapittel 4. Oppsummering kapittel ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Betinget sannsynlighet og trediagram

Kort repetisjon fra kapittel 4. Oppsummering kapittel ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Betinget sannsynlighet og trediagram 2 Kort reetisjo fra kaittel 4 Betiget sasylighet og trediagram Eksemel: Fra e oulasjo av idrettsfolk trekkes e erso tilfeldig og testes for doig. De iteressate hedelsee er D=ersoe er doet, A=teste er ositiv.

Detaljer

2. Bestem nullpunktene til g.

2. Bestem nullpunktene til g. Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL 0. desember 007 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 9 sider (ikludert formelsamlig).

Detaljer

Vi skal hovedsakelig ikke bestemme summen men om rekken konvergerer. det vil si om summen til rekken er et bestemt tall

Vi skal hovedsakelig ikke bestemme summen men om rekken konvergerer. det vil si om summen til rekken er et bestemt tall Kapittel 8 Oppsummerig-Rekker Rekker er summe til edelig eller uedelig mage ledd i e tallfølge. Potesrekker ka beyttes til å uttrykke vaskelige fuksjoer om et pukt. Ma ka skreddesy potesfuksjoer ved hjelp

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008 Kp. 6, del 5

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008 Kp. 6, del 5 ÅMA110 Sasylighetsregig med statistikk, våre 2008 Kp. 6, del 5 Bjør H. Auestad Istitutt for matematikk og aturviteskap Uiversitetet i Stavager 26. mars Bjør H. Auestad Kp. 6: Hypotesetestig del 5 1/ 53

Detaljer

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3. Seksjo 4. Oppgave (). Fi greseverdiee: 8 a) 4 + 4 7 b) 4 +7 5 c) + 7 4 ( ) d) 5 4 44 + 5 4 e) 5 + si() e +6 5 Løsig. Vi vil bruke samme metode som i Eksempel 4..5 fra boke i disse oppgavee. Når vi skal

Detaljer

Eksamen, høsten 14 i Matematikk 3 Løsningsforslag

Eksamen, høsten 14 i Matematikk 3 Løsningsforslag Oppgave 1. Fra ligningen Eksamen, høsten 14 i Matematikk 3 Løsningsforslag x 2 64 y2 36 1 finner vi a 64 8 og b 36 6. Fokus til senter avstanden er da gitt ved c a 2 + b 2 64 + 36 1 1. Dermed er fokuspunktene

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. Kontinuerlige tilfeldige variable, intro.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. ÅMA Sasylighetsregig med statistikk, våre Kp. 4 Kotiuerlige tilfeldige variable; Normalfordelig Kotiuerlige tilfeldige variable, itro. (eller: Kotiuerlige sasylighetsfordeliger) Vi har til å sett på diskrete

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i MAT00 Matematikk I Eksamesdag: Fredag 4 jui 00 Tid for eksame: 0900 00 Oppgavesettet er på sider Vedlegg: Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. Kontinuerlige tilfeldige variable, intro.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. Kontinuerlige tilfeldige variable, intro. ÅMA0 Sasylighetsregig med statistikk, våre 008 Kp. 4 Kotiuerlige tilfeldige variable; Normalfordelig Kotiuerlige tilfeldige variable, itro. (eller: Kotiuerlige sasylighetsfordeliger) Vi har til å sett

Detaljer

EKSAMEN BOKMÅL STEMMER. DATO: TID: OPPG. SIDER: VEDLEGG: 3 desember :00-13: FAGKODE: IR Matematikk 1

EKSAMEN BOKMÅL STEMMER. DATO: TID: OPPG. SIDER: VEDLEGG: 3 desember :00-13: FAGKODE: IR Matematikk 1 EKSAMEN BOKMÅL DATO: TID: OPPG. SIDER: VEDLEGG: 3 desember 15 9:-13: FAGKODE: FAGNAVN: IR151 Matematikk 1 HJELPEMIDLER: Del 1: kl 9.-11. Ingen Del : kl 11.-13. Lommeregner Lærebok etter fritt valg Matematisk

Detaljer

Rep.: generelle begrep og definisjoner Kp. 10.1, 10.2 og 10.3

Rep.: generelle begrep og definisjoner Kp. 10.1, 10.2 og 10.3 Kp. 1, oversikt ; oversikt, t- ; oversikt ; stor ; Hypoteseig; ett- og to-utvalg Rep.: geerelle begrep og defiisjoer Kp. 1.1, 1.2 og 1.3 Rep.: ett-utvalgser for μ (...), p Kp. 1 og 1.8 Nytt: ett-utvalgs

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE. Mat-1060 Beregningsorientert programmering og statistikk

EKSAMENSOPPGAVE. Mat-1060 Beregningsorientert programmering og statistikk Fakultet for aturviteskap og tekologi EKSAMENSOPPGAVE Eksame i: (Kode og av) Dato: 05.1.017 Klokkeslett: 09:00-13:00 Sted: Åsgårdv 9 Mat-1060 Beregigsorietert programmerig og statistikk Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

dx k dt н x 1,..., x n f 1,...,f n н- н f k (x 1,..., x n ), k =1,2,...,n, нн d X = f( X). X = (t),.. x 1 = 1 (t), x 2 = 2 (t),...

dx k dt н x 1,..., x n f 1,...,f n н- н f k (x 1,..., x n ), k =1,2,...,n, нн d X = f( X). X = (t),.. x 1 = 1 (t), x 2 = 2 (t),... - ( ) - 3 579 : - - : - / : : 3 4 579-4 5 9 3 9 4 3 5 5 6 3 33 34 3 35 4 36 39 c - ( ) 3 c 3 - - ( ) - ( - ) - - - ( ) - - ( - ) ( t) - dx k = f k (x x n ) k = n () dt x x n f f n - d X = f( X) dt f k

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Konfidensintervall, innledning. Kp. 5 Estimering.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Konfidensintervall, innledning. Kp. 5 Estimering. ÅMA0 Sasylighetsregig med statistikk våre 006 Kp. 5 Estimerig Estimerig. Målemodelle. Ihold:. (Pukt)Estimerig i biomisk modell (kp. 5.). Målemodelle... (kp. 5.3) 3. (Pukt)Estimerig i målemodelle (kp. 5.3)

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet UNIVERSITETET I OSLO Det ateatisk-aturviteskapelige fakultet Eksae i: FY 105 - Svigiger og bølger Eksaesdag: 11. jui 003 Tid for eksae: Kl. 0900-1500 Tillatte hjelpeidler: Øgri og Lia: Størrelser og eheter

Detaljer

EKSAMEN i MATEMATIKK 30

EKSAMEN i MATEMATIKK 30 Eksamen i Matematikk 3 1. desember 1999 1 Høgskolen i Gjøvik Avdeling for teknologi EKAMEN i MATEMATIKK 3 1 desember 1999 kl. 9 14 Fagnummer: V139A Faglærer: Hans Petter Hornæs Tillatte hjelpemidler: Godkjent

Detaljer

Eksamen i TMA4135 Matematikk 4D

Eksamen i TMA4135 Matematikk 4D Norge teknik naturvitenkapelige univeritet Intitutt for matematike fag Side av 5 Faglig kontakt under ekamen: Harald Krogtad telefon 46 5 87 / 73 59 35 2 Ekamen i TMA435 Matematikk 4D Bokmål Mandag 8.

Detaljer

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2006

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2006 TMA4 Mtemtikk Høst 26 Norges tekisk turviteskpelige uiversitet Istitutt for mtemtiske fg Løsigsforslg, vsluttede eksme 5.2.26 De første greseverdie er e uestemt form v type "/", og L Hopitls regel gir

Detaljer

Matematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u

Matematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u Matematik, LH Kontinuerliga system vt 7 Formelsamling Formelsamligen utgör bara ett stöd för minnet. Beteckningar förklaras sålunda ej. Ej heller anges förutsättningar för formlernas giltighet. Fysikaliska

Detaljer

Høgskolen i Agder Avdeling for realfag EKSAMEN. begrunn = grunngi beregn = rekn ut

Høgskolen i Agder Avdeling for realfag EKSAMEN. begrunn = grunngi beregn = rekn ut Høgskole i Agder Avdelig for relfg EKSAMEN Emekode: MA 410 Emev: Reell lyse Oppgver med forslg til løsiger Dto: 4. mi 000 Vrighet: 09.00-14.00 Atll sider iklusivt forside: Tilltte hjelpemidler: Alle Nyorsktekste

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 8 LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA440/TMA445 STATISTIKK 0. august 005 Oppgave Smeltepuktsbestemmelse a) Vi jobber i dette

Detaljer

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag MAT0 - Prøveeksamen 9 mai - Løsningsforslag Oppgave Sett A = 4 4 0 x 0, x = x, b =, x 0 og la v, v, v betegne kolonnevektorene til A a) Skriv A x = y som en vektorlikning x Svar : Siden A x = [v v v ]

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen M001 Våren 2002

Løsningsforslag Eksamen M001 Våren 2002 Løsningsforslag Eksamen M Våren Oppgave f(x) = (x )e x Bruker produktregelen i derivasjonen f (x) = e x + (x ) (e x ) For å derivere e x velges kjernen u = x, og vi får (e x ) = e u. f (x) = e x + (x )

Detaljer

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag TMA415 Matematikk 2 Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag Uke 7 15.1.3: Siden vektorfeltet er gitt ved F(x, y) = yi + xj må feltlinjene tilfredstille differensiallikningen eller y = x y, ( ) 1 2 y2 = x.

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAGET 5005/7 MATEMATIKK 2 1. august der k er et vilkårlig heltall. Det gir

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAGET 5005/7 MATEMATIKK 2 1. august der k er et vilkårlig heltall. Det gir LØNINGFOLAG IL EKAMEN I FAGE 55/7 MAEMAIKK. august Oppgave. (i Ja. (ii Ja. (iii Nei. Alternativt: (i Ja. (ii Ja. (iii Ja. Oppgave. curlf (x, y F i j k (x, y / x / y / z e y + ye x +x xe y + e x + Altså

Detaljer

10 6 (for λ 500 nm); minste størrelse av

10 6 (for λ 500 nm); minste størrelse av Sensorveiledning Eksamen FYS130 Oppgave 1 ( poeng) a) Brytningdeksen er forholdet mellom lyshastigheten i vakuum og lyshastigheten i mediet; siden lyshastigheten i et medium er alltid mindre enn i vakuum,

Detaljer

TALM 1004 Matematikk 2-Eksamen mandag 4.mai 2015 LØSNING. 5 klokketimer TALM1004-A. Matematikk 2. Kåre Bjørvik. Kalkulator: Type C

TALM 1004 Matematikk 2-Eksamen mandag 4.mai 2015 LØSNING. 5 klokketimer TALM1004-A. Matematikk 2. Kåre Bjørvik. Kalkulator: Type C HØGSKOLEN I SØR-TRØNELG vdeling for teknologi Kandidatnr: Ekamendato: Varighet/ekamentid: Emnekode: Emnenavn: LØSNING 5 5 klokketimer TLM- Matematikk Klae(r): Studiepoeng: EL FEN Faglærer(e): Hjelpemidler:

Detaljer

Løsning eksamen R2 våren 2010

Løsning eksamen R2 våren 2010 Løsig eksame R våre 010 Oppgave 1 a) f( x) x cos3x f ( x) x cos 3x x cos 3x x cos 3x x si 3x 3x xcos 3x 3x si 3x b) 1) v v u v u 1 u x x 1 x 5 x 5 x 5xe dx 5x e 5 e dx xe e dx 5 5 1 5 5 x x x x xe e C

Detaljer

Velkommen til Eksamenskurs matematikk 2

Velkommen til Eksamenskurs matematikk 2 Velkommen til Eksamenskurs matematikk 2 Haakon C. Bakka Institutt for matematiske fag 12.-13. mai 2010 Introduksjon Begin with the end in mind - The 7 Habits of Highly Effective People (Stephen R. Covey)

Detaljer

e y + ye x +2x xe y + e x +1 0 = 0

e y + ye x +2x xe y + e x +1 0 = 0 LØNINGFORLAG TIL EKAMEN I FAGET 55/7 MATEMATIKK. august Oppgave. (i) Ja. (ii) Ja. (iii) Nei. Alternativt: (i) Ja. (ii) Ja. (iii) Ja. Oppgave. a) curlf (x, y) F i j k (x, y) / x / y / z e y + ye x +x xe

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2009 TMA44 Statistikk Høst 9 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b Løsningsskisse Oppgave X er en stokastisk variabel med sannsynlighetstetthet { f(x),

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014 Norges teksk-aturvteskapelge uverstet Isttutt for matematske fag Løsgssksse Oppgave a) Y 5 PY > 53) PY 53) P ) 53 5 Φ5) 933 668 Vekte av e fylt flaske, X + Y, er e leærkombasjo av uavhegge ormalfordelte

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren 2 Kap. 9: Iferes om é populasjo I Kapittel 8 brukte vi observatore z = x μ σ/ for å trekke koklusjoer om μ. Dette krever kjet σ (urealistisk). ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for

Detaljer

Obligatorisk oppgave 2

Obligatorisk oppgave 2 MEK Obligatorisk oppgave 2 Nicolai Kristen Solheim Obligatorisk oppgave 2 Oppgave a) Vi kan beregne vektorfluksen Q = F ndσ gjennom en kuleflate σ gitt vektorfeltet σ F = xi + 2y + z j + z + x 2 k. Ved

Detaljer

EKSAMEN I FAG FASTE STOFFERS FYSIKK 2 Fakultet for fysikk, informatikk og matematikk Fredag 16. januar 1998 Tid:

EKSAMEN I FAG FASTE STOFFERS FYSIKK 2 Fakultet for fysikk, informatikk og matematikk Fredag 16. januar 1998 Tid: Side av 4 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for fysikk Faglig kotakt uder eksae: Nav: Ola Huderi Tlf.: 934 EKSAMEN I FAG 74435 - FASTE STOFFERS FYSIKK Fakultet for fysikk, iforatikk og

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Kap. 9: Inferens om én populasjon 2 ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for matematiske fag Ka. 9: Iferes om é oulasjo Hvis σ er ukjet bytter vi ut σ med s i Ny observator blir t = x μ s/ z = x μ σ/ der s = Σx 2 (Σx)

Detaljer

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 22. mai EKSAMEN I MATEMATIKK 2 Modul 1 15 studiepoeng, fjernundervisning

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 22. mai EKSAMEN I MATEMATIKK 2 Modul 1 15 studiepoeng, fjernundervisning Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL mai 007 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg, fjerudervisig Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 9 sider (ikludert formelsamlig)

Detaljer