og ledelse av forsyningskjeder Kapittel 4 Del A - Prognoser SCM200 Innføring i Supply Chain Management
|
|
- Åshild Håkonsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Logisikk og ledelse av forsyningskjeder Kapiel 4 Del A - Prognoser M200 Innføring i Suin Man Rasmus Rasmussen
2 PREDIKSJON En prediksjon (forecas forecas) er en prognose over hva som vil skje i framiden. Prognoser er uunnværlig for besluninger, men kun il ufylling av skjønn og innsik. E enkel all har begrense verdi. Prognosene slår vanligvis ikke il. Bør reflekere ny informasjon. Den generel bese meode finnes ikke. n
3 PROGNOSEMETODER 1. Uformelle prognoser Skjønnsmessig, inuiiv, ad hoc. 2. Kvaliaive i meoder Bruker kvaliaive daa og subjekiv informasjon. a) Ekspervurdering rdering (Delphi meoden, ec.) b) Hisorisk analogi c) Inensjonskarlegging l (Markedsundersøkelser, d k ec.) n
4 PROGNOSEMETODER 3. Kausale prognoser Baser på samvariasjon og årsak/virkning k i relasjoner. a) Regresjonsanalyse: Variasjoner i avhengig variabel forklares ved variasjoner i uavhengig variabel. b) Økonomeri: Simulan sysem av avhengige muliple regresjonsligninger. c) Ledende indikaorer: Endringer i ledende indikaorer signaliserer endringer i andre variabler. n
5 PROGNOSEMETODER 4. Tidsserieprognoser Baser på analyse av kronologisk ordnede hisoriske daa for variabelen, med framskriving i av daamønser. a) Naiv: Nese prognose er lik forrige observere verdi. b) Glidende gjennomsni: Nese prognose er e Glidende gjennomsni: Nese prognose er e gjennomsni av de sise observasjonene. c) Eksponeniell glaing: Nese prognose er e veid gjennomsni av observasjonene. d) Glaing og rend: For daa med rend. e) Med sesong: For daa med sesongvariasjoner. f) Med sesong og rend: Daa med sesong og rend. g) ARIMA modeller: Avansere saisiske meoder. n
6 PROGNOSEMETODER Tidsserieprognoser Som å kjøre bil ved å se i speile gjennom bakruen n
7 Noen idsserieurykk Sasjonære daa en idsserievariabel som ikke viser noen signifikan rend opp eller ned over id. Ikke-sasjonære daa en idsserie-variabel som viser en ydelig rend opp eller ned over id. Sesong daa en idsserievariabel som viser e repeerende mønser med jevne inervall over id. n
8 Variabel X Nå Dilemma ved rendprojeksjon Eksponeniell veks? Livssyklus? Tid n
9 Variabel X De generelle prediksjonsdilemma Hvis reell endring Hvis ilfeldig uslag (søy) Nå Tid n
10 Momener ved valg av prediksjonsmeode Nøyakighe: hvor gode er prognosene? Ulike feilmål (MAD, MSE, ec.) Sammenligne feilmål i en blindes Daamønsre: hva slags daa er de? Ana ype (sasjonær, rend, sesong) Idenifikasjonsevne Reaksjonsevne på endringer Tidshorison: hvor lang fram i id skal vi spå? Korsikig Middels Langsikig n
11 TIDSSERIE Periode Variabel X X 1 X 2 X -1 X X +1 X +2?? Tid O B S E R V A S J O N S E R PREDIKSJONER Nå Baser på de hisoriske i observasjonene skal vi forsøke å framskrive e daamønser for å lage prognoser for framiden. n
12 KONSTANTMODELLEN X = Observer verdi X q X ˆ = Prediker verdi q = Anslag på nivå u = Tilfeldig søy Daa-modell modell: Prognose-modell modell: X = ˆ + 1 q + 1+ u + 1 X + 1 = q Tid n
13 Variabel X q KONSTANTMODELLEN Nå Tid n
14 ANSLAG PÅ NIVÅ X 1. Naiv meode: q q = X Prognose-modell modell: X ˆ + = q 1 q Tid Bruker kun sise observasjon som anslag på nivåe. n
15 ANSLAG PÅ NIVÅ 2. Toal gjennomsni: q = X + X + X + + X ( ) Prognose-modell: X ˆ + = q 1 Bruker alle hisoriske observasjoner, som gis samme vek. n
16 ANSLAG PÅ NIVÅ 3. Glidende gjennomsni: q = X + X + X + + X ( ) 1 2 K 1 + K Prognose-modell: X ˆ + = q 1 Bruker il enhver id de K sise observasjonene, disse K observasjoner gis samme vek. n
17 ANSLAG PÅ NIVÅ 4 a. Eksponeniell glae gjennomsni: j q ( 1 ) = α α X j 0 α 1 j = 0 Prognose-modell: X ˆ + = q 1 Kan berake eksponeniell glaing som e veid gjennomsni av alle observasjoner, der sise observasjon har sørs vek. n
18 ANSLAG PÅ NIVÅ 4 b. Eksponeniell glae gjennomsni: q = α X + α q ( 1 ) 1 = α X ( 1 ) ( ) + α α X 1+ 1 α q 2 = 1 q X α ( α ) j j = 0 j Kan berake eksponeniell glaing som en veid sum av sise observasjon og forrige esima. n
19 ANSLAG PÅ NIVÅ 4 c. Eksponeniell glae gjennomsni: q = α X + α q ( 1 ) 1 α = sannsynlighe nlighe for a sise observasjon viser korrek nivå ( ) 1 α = sannsynlighe for a forrige esima viser korrek nivå Gir samme funksjon som 4 b (og 4 a). Kan berake eksponeniell glaing som en forvene verdi, gi sise observasjon. n
20 ANSLAG PÅ NIVÅ 4 d. Eksponeniell glae gjennomsni: q = q + α X q ( ) 1 1 ( ) Xˆ = Xˆ + α X Xˆ + 1 Xˆ = q = α X + 1 α q ( ) Kan berake eksponeniell glaing som en oppdaering baser på korreksjon av prediksjonsfeil. n
21 ANSLAG PÅ NIVÅ 4. Eksponeniell glae gjennomsni: q = q + α X q ( ) 1 1 ( ) q = X ˆ + α X X ˆ q = α X + α q ( 1 ) 1 Ulike måer å olke eksponeniell glaing, men samme maemaiske konklusjon! n
22 KONSTANTMODELLEN Ulike meoder å anslå nivåe: 1. Naiv meode: q = X 2. Toal gjennomsni: 3. Glidende gj.sni: 4. Exp. glae gj.sni: q q = = ( X + X + X + + X ) ( X + X + X + + X ) 1 2 K 1 + K ( ) q = X ˆ + α X X ˆ Eksponeniel glae gjennomsni brukes også ofe i modeller som ar hensyn il rend og sesong. n
23 Eksponeniel glae gjennomsni Hvordan finner vi førse verdien il nivåe? q ( 1 ) = α X + α q 1 Sarverdi q1 = X1 Hvordan besemmer vi verdien på ujevningskonsanen α? 0 α 1 Høy verdi på α medfører sor vek på sise observasjon: - gunsig hvis en endring indikerer en reell uvikling ugunsig hvis en endring bare er ilfeldig søy. n
24 PREDIKSJONSPROSESSEN Daaserien deles inn i 3 deler: Iniialserie for å beregne sarverdier. Tilpassingsserie for å finne gode verdier på modellparamerene. Tesserie se e hvor en lager prognoser ose og sammenligner e ulike modeller i en blindes. En velger så den prognosemodellen som gir mins prognosefeil i esserien. Denne modellen oppdaeres ved a esserien legges il ilpassingsserien. Nye prognoser lages for den ukjene framiden. n
25 Mål på nøyakigheen av prognoser Observer verdi: X Prediker verdi: X ˆ Prediksjonsfeil: e ˆ = X X Tilpassingsserie: Førse periode: = a Sise periode: = b Gjennomsnilig absolu feil: = b 1 MAD = e + absolu feil: 1 ( b a) = a 1 b = Empirisk 2 MSE = e feilvarians: 1 ( ) + b a = a n
26 Observere verdier Jan Feb 950 Mar 890 Apr 400 Mai 850 Jun 870 Jul Aug 840 Sep 870 Ok 900 Nov 940 Des 900 Inndeling av daaserie Vi har her en daaserie på 12 observasjoner. Om vi ønsker å benye eksponeniell glaing, vil førse periode måe brukes il sarverdi. Om vi også ønsker å ese glidende gjennomsni baser på 3 perioder, vil de 3 førse periodene måe brukes il iniialverdier. Ønsker vi å bruke de 3 sise periodene il blindes, sår vi igjen med de 6 miderse observasjonene som ilpassingsserie. n
27 KONSTANTMODELLEN Naiv meode Konsanmodellen Naiv meode Daa Nivå Prognose Feil Absolu Kvader X q ^X e e e Naiv meode: q = X Prognose-modell modell: X ˆ + = q + 1 q Gjennomsni 43,3 2233,3 n
28 Konsanmodellen Glidendegjennomsni d i (K = 3) Daa Nivå Prognose Feil Absolu Kvader X q ^X e e e , ,7 946,7 546,7 546, , , , , , , ,7 713,3 156,7 156, , ,7 706,7 593,3 593, , ,3 1006,7 166,7 166, , , , , , , ,3 103,3 103, , ,4 35,6 35,6 1264, ,9 25,9 25,9 672,2 KONSTANTMODELLEN Glidende gjennomsni Gjennomsni 54,9 4204,7 q Glidende gjennomsni: = ( X + X + X + + X ) 1 2 K+ 1 Prognose-modell modell: X ˆ + = q + 1 K n
29 KONSTANTMODELLEN Eksponeniell glaing (α=0,2) Konsanmodellen Eksponeniell glaing 0,2 Daa Nivå Prognose Feil Absolu Kvader X q ^X e e e , ,0 1000,0 50,0 50,0 2500,0 Eksponeniel glae gjennomsni: ,0 990,0 100,0 100, , ,0 970,0 570,0 570, , ,8 856,0 6,0 6,0 36,0 q = α X + α q ( 1 ) ,8 854,8 15,2 15,2 231, ,3 857,8 442,2 442, , ,0 946,3 106,3 106, ,7 Sarverdi q = X ,0 925,0 55,0 55,0 3026, ,0 14,0 0 14,0 196, ,0 26,0 26,0 675, ,0 14,0 14,0 196,4 Gjennomsni 18,0 356,0 Prognose-modell modell: X ˆ + = q 1 q n
30 KONSTANTMODELLEN Daa Naiv meode 600 Glidende gjennomsni Eksponeniell glaing 0,2 500 Eksponeniell glaing 0, n
31 VALG AV PREDIKSJONSMETODE En velger den meoden som har mins prediksjonsfeil i blindesperioden. I dee ilfelle er de Eksponeniel glae gjennomsni med α=0,2 som gir laves MSE (men ikke laves MAD). Bruker derfor denne meoden, og oppdaerer e nivå også i blindesperioden. Lager il slu prognoser for framiden. n
32 KONSTANTMODELLEN Eksponeniell glaing (α=0,2) Konsanmodellen Eksponeniell glaing 0,2 Daa Nivå Prognose Feil Absolu Kvader X q ^X e e e , ,0 1000,0 50,0 50,0 2500, ,0 990,0 100,0 100, , ,0 970, , , , ,8 856,0 6,0 6,0 36, ,8 854,8 15,2 15,2 231, ,3 857,8 442,2 442, ,5 Prognoser eer sise periode med daa: q = αx + 1 α q ( ) Må ersae observer verdi med prognose: ˆ ,0 946,3 106,3 106, , ,2 914,0 14,0 14,0 196, ,0 925,0 55,0 55,0 3026,9 ( ) q = αx + α q ,0 911,2 28,8 28,8 828, ,6 917,0 17,0 17,0 287, , , ,6 ˆX 13 = q 12 q = α q + 1 α q = q ( ) n
33 KONSTANTMODELLEN Glidende gjennomsni (K=3) Prognoser eer sise periode med daa: q = 13 X + X + X Må ersae observer verdi med prognose: XˆX + X + X q = = Xˆ Xˆ + Xˆ + X q = = X ˆ n
34 TIDSSERIEPROGNOSER Konsanmodellen er den absolu enklese idsseriemodellen. Om en for eksempel benyer eksponeniell e e glaing, kan modellen bygges u med rend (addiiv eller muliplikaiv), og med sesong (addiiv eller muliplikaiv). Eksponenielle glaingsmodeller med rend og sesong kan svær ofe konkurrere med lang mer sofisikere saisiske idsseriemodeller (ARIMA). Sofisikere modeller kan le medføre overilpassing de ilpasser seg for god il e mønser de har funne i daaene, e mønser som ikke er represenaiv og derfor ikke gjelder i framiden. n
Eksamen i STK4060/STK9060 Tidsrekker, våren 2006
Eksamen i STK4060/STK9060 Tidsrekker, våren 2006 Besvarelsen av oppgavene nedenfor vil ugjøre de vesenlige grunnlage for karakergivningen, og ugangspunke for den munlige eksaminasjonen. De er meningen
DetaljerLøsningsforslag øving 6, ST1301
Løsningsforslag øving 6, ST1301 Oppgave 1 Løse Euler-Loka ligningen ved ruk av Newon's meode. Ana a vi har en organisme med maksimal alder lik n år. Vi ser kun på hunnene i populasjonen. La m i være anall
DetaljerSpesialisering: Anvendt makro 5. Modul
Spesialisering: Anvend makro 5. Modul 1.B Lineære regresjonsmodeller og minse kvadraers meode (MKM) Drago Berghol Norwegian Business School (BI) 10. november 2011 Oversik I. Inroduksjon il økonomeri II.
Detaljer1. Betrakt følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < 1 T = t 0 + ty, 0 < t < 1
. Berak følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < T = 0 + Y, 0 < < Hvor Y er BNP, C er priva konsum, I er privae realinveseringer, G er offenlig kjøp av varer og jeneser, T er
DetaljerBetydning av feilspesifisert underliggende hasard for estimering av regresjonskoeffisienter og avhengighet i frailty-modeller
Beydning av feilspesifiser underliggende hasard for esimering av regresjonskoeffisiener og avhengighe i fraily-modeller Bjørnar Tumanjan Morensen Maser i fysikk og maemaikk Oppgaven lever: Mai 2007 Hovedveileder:
Detaljerav Erik Bédos, Matematisk Institutt, UiO, 25. mai 2007.
Om den diskree Fourier ransformen av Erik Bédos, Maemaisk Insiu, UiO,. mai 7. Vi lar H beegne indreproduk romme som besår av alle koninuerlige komplekse funksjoner definer på inervalle [, π] med indreproduke
DetaljerOm muligheten for å predikere norsk inflasjon ved hjelp av ARIMA-modeller
Om muligheen for å predikere norsk inflasjon ved hjelp av ARIMA-modeller av Kjell-Arild Rein Hovedfagsoppgave i samfunnsøkonomi Våren Insiu for økonomi Universiee i Bergen . INNLEDNING.. LITTERATUR 3.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Usa eksamen i: ECON315/415 Inroducory Economerics Eksamensdag: Fredag 11. augus 26 Tid for eksamen: kl. 9: 12: Oppgavesee er på 5 sider Tillae hjelpemidler: Alle
DetaljerBeskjeder. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering
Beskjeder MAT1030 Diskre maemaikk Forelesning 25: Trær Dag Normann Maemaisk Insiu, Universiee i Oslo 23. april 2008 Roger har bed meg gi følgende beskjeder: 1 De mese av plenumsregningen i morgen, 24/4,
DetaljerPengemengdevekst og inflasjon
Pengemengdeveks og inflasjon - en empirisk analyse og eoreiske berakninger Hovedfagsoppgave i samfunnsøkonomi av Sian Brundland Berge Insiu for økonomi Universiee i Bergen Våren 2004 KAPITTEL 1 INNLEDNING...
DetaljerForelesning 25. Trær. Dag Normann april Beskjeder. Oppsummering. Oppsummering
Forelesning 25 Trær Dag Normann - 23. april 2008 Beskjeder Roger har bed meg gi følgende beskjeder: 1 De mese av plenumsregningen i morgen, 24/4, blir avleregning, slik a sudenene ikke kan belage seg på
DetaljerIndikatorer for underliggende inflasjon,
Indikaorer for underliggende inflasjon i Norge Moren Jonassen, assiserende direkør i Pengepoliisk avdeling, og Einar Wøien Nordbø, konsulen i Økonomisk avdeling i Norges Bank 1 En senralbank som skal syre
DetaljerHarald Bjørnestad: Variasjonsregning en enkel innføring.
Haral Bjørnesa: Variasjonsregning en enkel innføring. Tiligere har vi løs oppgaven me å finne eksremalveriene ( maks./min. veriene) av en gi funksjon f () når enne funksjonen oppfyller beseme krav. Vi
DetaljerRundskriv EØ 1/2011 - Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm i vedtak om inntektsramme for 2010
Noa Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme NVE - Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 1.2.2011 Vår ref.: NVE Arkiv: 200904925 Kopi: Rundskriv EØ 1/2011 - Om beregning
DetaljerEt samarbeid mellom kollektivtrafikkforeningen og NHO Transport. Indeksveileder 2014. Indeksregulering av busskontrakter. Indeksgruppe 05.08.
E samarbeid mellom kollekivrafikkforeningen og NHO Transpor Indeksveileder 2014 Indeksregulering av busskonraker Indeksgruppe 05.08.2015 Innhold 1. Innledning...2 1.1 Bakgrunn...2 2 Anbefal reguleringsmodell
DetaljerVed opp -og utladning av kondensatorer varierer strøm og spenning. Det er vanlig å bruke små bokstaver for å angi øyeblikksverdier av størrelser.
4.4 INNE- OG TKOPLING AV EN KONDENSATO 1 4.4 INN- OG TKOPLING AV EN KONDENSATO Ved opp -og uladning av kondensaorer varierer srøm og spenning. De er vanlig å bruke små boksaver for å angi øyeblikksverdier
DetaljerEksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I
Insiu for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3001 Økonomeri I Faglig konak under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 73 59 19 33 Eksamensdao: 1. desember 2017 Eksamensid (fra-il): 5 imer (09.00-14.00) Sensurdao:
DetaljerFører høy oljepris til økt oljeboring? * Guro Børnes Ringlund, Knut Einar Rosendahl og Terje Skjerpen
Økonomisk analyser 2/2004 Fører høy oljepris il øk oljeboring? Fører høy oljepris il øk oljeboring? * Guro Børnes Ringlund, Knu Einar Rosendahl og Terje Skjerpen Hvor lenge vil OPEC se seg jen med høye
DetaljerKort om ny reguleringskurvelogikk. Trond Reitan 19/8-2013
Kor om ny reguleringskurvelogikk Trond Reian 19/8-2013 Hensik Hensiken med en reguleringskurver er å angi sammenhengen mellom en angi minimumsvannføring (apping) og nødvendig magasinvolum på årlig basis.
DetaljerDato: 15.september Seksjonssjef studier og etter utdanning Arkivnr 375/2008
S TYRES AK Syremøe 07 23.sepember Syresak 53/2008 MÅLTALL framidig uvikling av sudenall og sudieprogrammer KONTAKTINFORMASJON POSTBOKS 6853, ST. OLAVS PLASS NO-0130 OSLO TLF: (+47) 22 99 55 00 FAKS: (+47)
DetaljerEksamensoppgave i FIN3006 Anvendt tidsserieøkonometri
Insiu for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i FIN3006 Anvend idsserieøkonomeri Faglig konak under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 73 59 19 36 Eksamensdao: 23. mai 2014 Eksamensid (fra-il): 6 imer (09.00 15.00)
DetaljerMagne Holstad og Finn Erik L. Pettersen Hvordan reagerer strømforbruket i alminnelig forsyning på endringer i spotpris?
Rapporer 15/2011 Magne Holsad og Finn Erik L. Peersen Hvordan reagerer srømforbruke i alminnelig forsyning på endringer i spopris? Saisisk senralbyrå Saisics Norway Oslo Kongsvinger Rapporer I denne serien
Detaljer~/stat230/teori/bonus08.tex TN. V2008 Introduksjon til bonus og overskudd
~/sa23/eori/bonus8.ex TN STAT 23 V28 Inrodukson il bonus og overskudd Bankinnskudd Ana a vi ønsker å see e viss beløp y i banken ved id = for å ha y n ved id = n. Med en reneinensie δ må vi see inn y =
DetaljerEksempel på beregning av satser for tilskudd til driftskostnader etter 4
Regneeksempel - ilskudd il privae barnehager 2013 Eksempel på beregning av ilskuddssaser. ARTIKKEL SIST ENDRET: 08.04.2014 Eksempel på beregning av saser for ilskudd il drifskosnader eer 4 Kommunens budsjeere
DetaljerYF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka
YF kapiel 3 Formler Løsninger il oppgavene i læreoka Oppgave 301 a E 0,15 l 0,15 50 375 Den årlige energiproduksjonen er 375 kwh. E 0,15 l 0,15 70 735 Den årlige energiproduksjonen er 735 kwh. Oppgave
Detaljer2007/51. Notater. Håvard Hungnes. Notater. Hvitevarer 2008 Modell og prognose. Forskningsavdelingen/Gruppe for makroøkonomi
007/51 Noaer Håvard Hungnes Noaer Hvievarer 008 Modell og prognose Forskningsavdelingen/Gruppe for makroøkonomi I. Innledning og konklusjon På oppdrag fra Sifelsen Elekronikkbransjen har vi uarbeide en
DetaljerMAT1030 Forelesning 26
MAT030 Forelesning 26 Trær Roger Anonsen - 5. mai 2009 (Sis oppdaer: 2009-05-06 22:27) Forelesning 26 Li repeisjon Prims algorime finne de minse uspennende ree i en veke graf en grådig algorime i den forsand
DetaljerDokumentasjon av en ny relasjon for rammelånsrenten i KVARTS og MODAG
Noaer Documens 65/2012 Håvard Hungnes Dokumenasjon av en ny relasjon for rammelånsrenen i KVARTS og MODAG Noaer 65/2012 Håvard Hungnes Dokumenasjon av en ny relasjon for rammelånsrenen i KVARTS og MODAG
DetaljerForelesning 26. MAT1030 Diskret Matematikk. Trær med rot. Litt repetisjon. Definisjon. Forelesning 26: Trær. Roger Antonsen
MAT1030 Diskre Maemaikk Forelesning 26: Trær Roger Anonsen Insiu for informaikk, Universiee i Oslo Forelesning 26 5. mai 2009 (Sis oppdaer: 2009-05-06 22:27) MAT1030 Diskre Maemaikk 5. mai 2009 2 Li repeisjon
Detaljer2006/2 Notater 2006. Håvard Hungnes. Notater. Hvitevarer 2006. Modell og prognose. Gruppe for Makroøkonomi
006/ Noaer 006 Håvard Hungnes Noaer Hvievarer 006. Modell og prognose Gruppe for Makroøkonomi I. Innledning og konklusjon 1 På oppdrag fra norske elekroleverandørers landsforening (NEL) har vi uarbeide
DetaljerBoligprisvekst og markedsstruktur i Danmark og Norge
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, våren 2007 Boligprisveks og markedssrukur i Danmark og Norge Philip Harreschou og Sig Økland Veiledere: Frode Seen og Guorm Schjelderup Maseruredning ved foreaks- og samfunnsøkonomisk
DetaljerVariansestimering for sesongjusterte tall med X-12-ARIMA
Noaer Documens 2017/44 Dinh Quang Pham Variansesimering for sesongjusere all med X-12-ARIMA Noaer 2017/44 Dinh Quang Pham Variansesimering for sesongjusere all med X-12-ARIMA Saisisk senralbyrå Saisics
DetaljerPrising av opsjoner på OBXindeksen
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, 0..006 Prising av opsjoner på OBXindeksen Evaluering av ulike volailiesmodeller Av Jan-Ivar Kemi og Rune Bråen Lihol Veileder: Førseamanuensis Jonas Andersson Maseruredning
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 10 2010 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. oktober 2010 1 Klekking av kyllinger av verperase i september Antall klekte kyllinger av verperase
DetaljerSkjulte Markov Modeller
CpG øy Skjule Markov Modeller år CG er eer hverandre i en DA sekvens vil C ofe muere il T ved meylase. (kalles ofe CpG for å ikke forveksles med pare C-G i o DA råder). CpG dinukleoiden forekommer mye
DetaljerWorking Paper 1996:3. Kortere arbeidstid og miljøproblemer - noen regneeksempler for å illustrere mulige kortsiktige og langsiktige sammenhenger
Working Paper 1996:3 Korere arbeidsid og miljøproblemer - noen regneeksempler for å illusrere mulige korsikige og langsikige sammenhenger av Bjar Holsmark Sepember 1996 ISSN: 84-452X 1 2 sammendrag De
DetaljerLevetid og restverdi i samfunnsøkonomisk analyse
Visa Analyse AS Rappor 35/11 Leveid og resverdi i samfunnsøkonomisk analyse Haakon Vennemo Visa Analyse 5. januar 2012 Dokumendealjer Visa Analyse AS Rapporiel Rappor nummer xxxx/xx Leveid og resverdi
DetaljerBør sentralbanken ta mer hensyn til boligprisene?
UNIVERSITETET I STAVANGER Savanger, våren 2011 Bør senralbanken a mer hensyn il boligprisene? En sudie av de norske boligmarkede Av Marie Sjursen Uredning i spesialiseringen Samfunnsøkonomi DET SAMFUNNSVITENSKAPELIGE
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger
Kyllingbladet Nr. 11 2011 SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger Kyllingtellinger per 1. november 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i oktober Klekketallene for oktober falt for andre
DetaljerInfoskriv ETØ-1/2016 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2015
Infoskriv Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 1.2.2016 Vår ref.: 201403906 Arkiv: Kopi: Infoskriv ETØ-1/2016 Om beregning av inneksrammer
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 11 2010 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. november 2010 1 Klekking av kyllinger av verperase i oktober Antall klekte kyllinger av verperase
DetaljerBare varighet. Manuell sammendragsfremheving Manuelt sammendrag. Ekstern milepæl Fremdrift Sammendrag. Bare start. Tidsfrist Prosjektsammendrag
15 10. aug. 15 17. aug. 15 24. aug. 15 31. aug. 15 07. sep. 15 14. sep. 15 21. sep. 15 28. s ID snavn Varighet Start Slutt o t f l s m t o t f l s m t o t f l s m t o t f l s m t o t f l s m t o t f l
DetaljerEksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I
Insiu for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK300 Økonomeri I Faglig konak under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 7359936 Eksamensdao: 08.2.204 Eksamensid (fra-il): 5 imer (09.00 4.00) Sensurdao: 08.0.205
DetaljerOppgaveverksted 3, ECON 1310, h14
Oppgaveverksed 3, ECON 30, h4 Oppgave I denne oppgaven skal du forklare de økonomiske mekanismene i hver deloppgave, men de er ikke men a du skal bruke id på å forklare modellen uover de som blir spur
DetaljerProduksjonsgapet i Norge en sammenlikning av beregningsmetoder
Produksjonsgape i Norge en sammenlikning av beregningsmeoder Hilde C. Bjørnland, posdokor ved Økonomisk Insiu, Universiee i Oslo, Leif Brubakk og Anne Sofie Jore, seniorrådgivere i Økonomisk avdeling,
DetaljerEksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering
Insiu for fysikk Eksamensoppgave i TFY49 Insrumenering Faglig konak under eksamen: Seinar Raaen Tlf.: 482 96 758 Eksamensdao: 6. mai 27 Eksamensid (fra-il): 9: 3: Hjelpemiddelkode/Tillae hjelpemidler:
DetaljerKlimaendringer gir lavere elektrisitetspriser og høyere forbruk i Norden Karina Gabrielsen og Torstein Bye
Økonomiske analyser 3/2005 Klimaendringer gir lavere elekrisiespriser og høyere forbruk Klimaendringer gir lavere elekrisiespriser og høyere forbruk i Norden Karina Gabrielsen og Torsein Bye Bruk av fossil
DetaljerRevenue Management -
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, våren 2007 Uredning i fordypnings-/spesialfagsområde: Bedrifsøkonomisk analyse Veileder: Professor Kur Jørnsen Revenue Managemen - av Bjørn Larsen Denne uredningen er gjennomfør
DetaljerSNF-arbeidsnotat nr. 06/11. Verdsetting av langsiktige infrastrukturprosjekter. Kåre P. Hagen
SNF-arbeidsnoa nr. 06/11 Verdseing av langsikige infrasrukurprosjeker av Kåre P. Hagen SNF Prosjek nr. 2437 Prinsipiell vurdering av mernye av sore infrasrukurilak Prosjeke er finansier av Kysverke SAMFUNNS-
DetaljerForelesning nr.9 INF 1410
Forelesning nr.9 INF 141 29 espons il generelle C- og -kreser 3.3.29 INF 141 1 Oversik dagens emaer Naurlig espons respons il generelle C- og -kreser på uni-sep funksjonen Naurlig og vungen respons for
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger
Kyllingbladet Nr. 12 2011 SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger Kyllingtellinger per 1. desember 2012 1 Klekking av kyllinger av verperase i november Etter to måneder med lave klekketallene
DetaljerInternasjonale prisimpulser til importerte konsumvarer
Inernasjonale prisimpulser il imporere konsumvarer Johan Øverseh Røsøen, konsulen i Økonomisk avdeling 1 Den lave konsumprisveksen i Norge kan i sor grad forklares ved krafig prisfall på imporere varer,
DetaljerObligatorisk oppgave ECON 1310 høsten 2014
Obligaorisk oppgave EON 30 høsen 204 Ved sensuren vil oppgave elle 20 prosen, oppgave 2 elle 50 prosen, og oppgave 3 elle 30 prosen. For å få godkjen må besvarelsen i hver fall: gi mins re nesen rikige
DetaljerEksamensoppgave i FIN3006 Anvendt tidsserieøkonometri
Insiu for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i FIN3006 Anvend idsserieøkonomeri Faglig konak under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 73 59 9 36 Eksamensdao: 4. juni 05 Eksamensid (frail): 6 imer (09.005.00) Sensurdao:
DetaljerRundskriv 1/ Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm til vedtak om inntektsramme 2011
Rundskriv 1/2012 bokmål Til: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Fra: Seksjon for økonomisk regulering Ansvarlig: Tore Langse Dao: 1.2.2012 Saksnr.: NVE 201004797-13 Arkiv: Kopi: Middelhuns gae 29 Posboks
DetaljerINF april 2017
IN 310 19. april 017 Segmenering ved erskling Global erskling Kap 10.3 Generelle hisogramfordelinger og klassifikasjonsfeil To populære ersklingsalgorimer ruken av kaner, og effeken av søy og glaing Lokal
DetaljerÅdne Cappelen, Arvid Raknerud og Marina Rybalka
2007/36 Rapporer Repors Ådne Cappelen, Arvid Raknerud og Marina Rybalka Resulaer av SkaeFUNN paenering og innovasjoner Saisisk senralbyrå Saisics Norway Oslo Kongsvinger Rapporer Repors I denne serien
DetaljerNorges Handelshøyskole
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, 13 juni 2011 Prisbevegelser og konjunkurer i Norge en empirisk analyse av simulanie mellom konjunkurer og priser i Norge fra 1866 2006. Jørgen Mjelde Veileder: Professor
DetaljerFaktorer bak bankenes problemlån
Fakorer bak bankenes problemlån Tor Oddvar Berge, seniorrådgiver, og Karine Godding Boye, konsulen, begge i Finansmarkedsavdelingen i Norges Bank 1 I denne analysen ser vi på hvilke makroøkonomiske fakorer
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 6 2011 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. juni 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i mai I mai ble det klekket nært 622 600 kyllinger
DetaljerLøsning: Oppgavesett nr.2
Løsning: Oppgavesett nr.2 SCM200 Lager -og Produksjonsstyring, vår 2018 Oppgave 1: ( Random walk og glidende gjennomsnitt ) a) Plotter antall serviceordrer X t som funksjon av kvartal t: antall serviceordrer
DetaljerBankers utlånspolitikk over konjunkturene
Bankers ulånspoliikk over konjunkurene en analyse av opimalie fra e foreaksøkonomisk synspunk av irik Fjellså Hærem Maseroppgave Maseroppgaven er lever for å fullføre graden Maser i samfunnsøkonomi (Profesjonssudium
DetaljerMot3.: Støy i forsterkere med tilbakekobling
Mo3.: Søy i forserkere med ilbakekoblig Hiil har vi diskuer forserkere ue ilbakekoblig ("ope-loop"). Nå vil vi diskuere virkige av ilbakekoblig. Geerel beyes ilbakekoblig for å... edre forserkig, edre
DetaljerSensurveiledning Lo300 Innføring i logistikk Høst 2004
Høgskolen i Molde Sensurveiledning Lo300 Innføring i logistikk Høst 2004 Dato: 17.12.2004 Tid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: KT (kalk.med tomt minne) Veiledningen består av totalt 6 sider (4 sider løsningsforslag
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 4 2011 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. april 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i mars Det ble i mars klekket ca. 737 300 kyllinger
DetaljerSensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. ECON 1310 Obligatorisk øvelsesoppgave våren 2012
Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT ECON 3 Obligaorisk øvelsesoppgave våren 22 Ved sensuren illegges alle oppgavene lik vek For å få godkjen besvarelsen må den i hver fall: gi mins
DetaljerForelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011. c) Hva er kritisk verdi for testen dersom vi hadde valgt et signifikansnivå på 10%?
Forelesning 4 og 5 MET59 Økonomeri ved David Kreiberg Vår 011 Diverse oppgaver Oppgave 1. Ana modellen: Y β + β X + β X + β X + u i 1 i i 4 4 i i Du esimerer modellen og oppnår følgende resulaer ( n 6
DetaljerLøsningsforslag til regneøving 5. Oppgave 1: a) Tegn tegningen for en eksklusiv eller port ved hjelp av NOG «NAND» porter.
TFE4110 Digialeknikk med kreseknikk Løsningsforslag il regneøving 5 vårsemeser 2008 Løsningsforslag il regneøving 5 Ulever: irsdag 29. april 2008 Oppgave 1: a) Tegn egningen for en eksklusiv eller por
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger
Kyllingbladet Nr. 8 2011 SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger Kyllingtellinger per 1. august 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i juli Det ble klekket 534 000 kyllinger av verperase
DetaljerInfoskriv ETØ-4/2015 Om utrekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016
Infoskriv Til: Frå: Ansvarleg: Omsejingskonsesjonærar med inneksramme Seksjon for økonomisk regulering. Tore Langse Dao: Saksnr.: NVE 201500380-10 Arkiv: Kopi: Infoskriv ETØ-4/2015 Om urekning av inneksrammer
DetaljerAVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE
AVDELING FO INGENIØUTDANNING EKSAENSOPPGAVE Emne: INSTUENTELL ANALYSE Emnekode: SO 458 K Faglig veileder: Per Ola ønning Gruppe(r): 3KA, 3KB Dao: 16.0.04 Eksamensid: 09.00-14.00 Eksamensoppgaven Anall
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger
Kyllingbladet Nr. 7 2011 SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger Kyllingtellinger per 1. juli 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i juni Det ble i juni klekket om lag 570 000 kyllinger
DetaljerHumankapitalens rolle for den økonomiske veksten i Norden
Humankapialens rolle for den økonomiske veksen i Norden Achraf Bougroug Masergradsoppgave i Samfunnsøkonomi Ved økonomisk insiu UNIVERSITETET I OSLO 18. augus 2008 i Forord Arbeide med denne oppgaven
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger
Kyllingbladet Nr. 10 2011 SLF-melding for klekking av hønse- og kalkunkyllinger Kyllingtellinger per 1. oktober 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i september I september ble det klekket 491 000
DetaljerLevetid (varighet av en tilstand)
Leveid (varighe av en ilsand) Leveidsanalyse (survival analysis) Rosner.8-. av Sian Lydersen Forlesning 6 april 8 Eksempler: Tid il personen dør (mål fra fødsel, fra diagnose, fra behandling) Tid il en
DetaljerARBEIDSGIVERPOLITISK PLATTFORM ÅS KOMMUNE
RBEIDSGIVERPOLITISK PLTTFORM ÅS KOMMUNE MÅL, VERDIER OG STSNINGSOMRÅDER I ÅS KOMMUNES RBEIDSGIVERPOLITIKK 200 3 200 6 Dok ID Side av dminisrer av Godkjen av Dao Versjon 1 13 Brynhild Hovde Kommunesyre
DetaljerTeatersalen, Prøvesalen, Week Numbers
mar 2015 (Oslo) 23 24 25 26 27 28 1 TeaterNova/Simone/Prøver dagtid Anton og Henrik prøver Uke 9 i 2015 Kim Fairchild 2 3 4 5 6 7 8 Anton og Henrik prøver Anton og Henrik forestilling. Uke 10 i 2015 9
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 5 2011 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. mai 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i april Det er stor variasjon klekketallene fra måned
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 2 2011 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. februar 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i januar Klekketallene for kylling av verperase
DetaljerJernbaneverket. OVERBYGNING Kap.: 8 t Regler for prosjektering Utgitt:
e Hovedkonore Helsveis spor Side: 1 av 5 1 HENSIKT OG OMFANG... 2 2 KRAV... 3 2.1 Hovedspor... 3 2.1.1 Varig ufesing... 3 2.1.2 Minse kurveradius... 3 2.1.3 Ballas... 3 2.1.4 Sviller... 3 2.1.4.1 Svilleype...
Detaljer26/2016 Virksomhetsrapport NSE august 2016 Styringsgruppen Senterleder 13. oktober 2016
Sak: Til: Fra Møtedato 26/2016 Virksomhetsrapport NSE august 2016 Styringsgruppen Senterleder 13. oktober 2016 Bakgrunn Virksomhetsrapporten for NSE per august 2016 viser status for bemanning, sykefravær
DetaljerElgbeiteregistrering i Trysil og omegn 2005
Elgbeieregisrering i Trysil og omegn 2005 Fyresdal Næringshage 3870 Fyresdal Tlf: 35 06 77 00 Fax: 35 06 77 09 Epos: pos@fna.no Oppdragsgiver: Trysil og Engerdal Umarksråd Uarbeide av: -Lars Erik Gangsei
DetaljerPrising av Kraftderivater SIS 1101
Prising av Krafderivaer SIS 1101 I Prising av Krafderivaer SIS 1101 Forord Denne prosekoppgaven er uarbeide av o sudener fra Insiu for indusriell økonomi og eknologiledelse høssemesere år 001. Rapporen
DetaljerRAPPORT. Kalkulasjonsrenten 2012/44. Michael Hoel og Steinar Strøm
RAPPORT 01/44 Kalkulasjonsrenen Michael Hoel og Seinar Srøm Dokumendealjer Visa Analyse AS Rappornummer 01/44 Rapporiel Kalkulasjonsrenen ISBN 978-8-816-093-1 Forfaer Michael Hoel og Seinar Srøm Dao for
DetaljerNotater. Magne Holstad og Dinh Quang Pham. Sesongjustering av strømforbruket. forsyning i månedlig elektrisitetsstatistikk Metode og resultater
008/46 Noaer Magne Holsad og Dinh Quang Pham Noaer Sesongjusering av srømforbruke for alminnelig forsyning i månedlig elekrisiessaisikk Meode og resulaer Avdeling for økonomi, energi og miljø/seksjon for
DetaljerPersistens og interaksjonseffekter ved bruk av ulike offentlig finansierte FoU-virkemidler
Rapporer 2016/12 Innovasjons- og verdiskapingseffeker av uvalge næringspoliiske virkemidler Persisens og ineraksjonseffeker ved bruk av ulike offenlig finansiere FoU-virkemidler Når FoU-virkemidlene u
DetaljerLøsningsforslag til øving 9 OPPGAVE 1 a)
Høgskole i Gjøvik vd for ek, øk og ledelse aemaikk 5 Løsigsforslag il øvig 9 OPPGVE ) Bereger egeverdiee: de I) ) ) ) Egeverdier: og ) ) Bereger egevekoree: vi ivi ii) vi ed λ : ) ) v Velger s som gir
Detaljer1999/37 Rapporter Reports. Trygve Martinsen. Avanseundersøkelse for detaljhandel. Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger
1999/37 Rapporer Repors Trygve Marinsen Avanseundersøkelse for dealjhandel Saisisk senralbyrå Saisics Norway Oslo Kongsvinger Rapporer Repors I denne serien publiseres saisiske analyser, meode- og modellbeskrivelser
DetaljerBNkreditt AS. Årsrapport 2011
BNkredi AS Årsrappor 2011 Innhold Nøkkelall...3 Syres berening...4 Resularegnskap... 10 Balanse pr. 31.12... 11 Endring i egenkapial i 2010 og 2011... 12 Konansrømoppsilling... 13 Noer... 14 Noe 1. Regnskapsprinsipper
DetaljerNy#organisering#av#UiTs#administrasjon
Ny#organisering#av#UiTs#administrasjon Rammer&og&råd&for&omstillingsarbeidet Samling#for#ledere#9.#mars#08 Temaer Tidsplan Avgrensninger Roller Håndteringavulikehensyn Dimensjonering Risikobilde https://uit.no/adm00
DetaljerKyllingbladet Nr SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun
Kyllingbladet Nr. 3 2011 SLF-melding for klekking av kyllinger av høns og kalkun Kyllingtellinger per 1. mars 2011 1 Klekking av kyllinger av verperase i februar Det ble klekket om lag 5 prosent flere
DetaljerInfoskriv ETØ-4/2015 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016
Infoskriv Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 4.12.2015 Vår ref.: NVE 201500380-10 Arkiv: Kopi: Infoskriv ETØ-4/2015 Om beregning
DetaljerHydrologiske data for Varåa (311.2B0), Trysil kommune i Hedmark. Utarbeidet av Thomas Væringstad
Hydrologiske data for Varåa (311.2B0), Trysil kommune i Hedmark Utarbeidet av Thomas Væringstad Norges vassdrags- og energidirektorat 2011 Rapport Hydrologiske data for Varåa (311.2B0), Trysil kommune
DetaljerStrukturering og sesongprofil
Strukturering og sesongprofil - Gir strukturering seg utslag i sterkere sesongtopper? John R. Isaksen Bakgrunn Sesongsvingningene er ei sentral utfordring for kvitfisknæringa I forrige møte henvisning
DetaljerModerne konjunkturforskning i et historisk lys. Er konjunktursvingninger like reelle som før?
Moderne konjunkurforskning i e hisorisk lys. Er konjunkursvingninger like reelle som før? Hilde Chrisiane Bjørnland Universiee i Oslo De 24. forskermøe for økonomer Plenum I 7 januar 2002 1. Innledning
DetaljerUkemønsteret i bensinmarkedet
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, høsen 2006 Ukemønsere i bensinmarkede en empirisk analyse Elisabeh Flasnes Veileder: Professor Frode Seen Uredning i fordypnings-/spesialfagsområde: Markedsføring og konkurranse
DetaljerElektroniske MEG! Hvordan Difi bidrar til utvikling av elektroniske tjenester. Servicekonferansen 2010
Elektroniske MEG! Hvordan Difi bidrar til utvikling av elektroniske tjenester Servicekonferansen 2010 Lise Nilsen lise.nilsen@difi.no no Difi skal: Bidra til å utvikle og fornye offentlig sektor Styrke
DetaljerMarkedsundersøkelsen Transaksjonsanalyse
Markedsundersøkelsen Transaksjonsanalyse 20.09.2018 1 E-boksalget antall solgte eksemplar 10% vekst i 2017, 11% pr. aug. i år 60000 50000 40000 53 670 År Antall solgte 2011 20 089 2012 91 375 2013 164
DetaljerStyringsteknikk. Kraner med karakter. ABUS kransystemer målrettet krankjøring. setter ting i bevegelse. Kransystemer. t t v. max.
Kraner med karaker max. 0 ABUS kransysemer målree krankjøring Syringseknikk Kransysemer seer ing i beegelse Konakorsyre moorer den raskese eien fra A il B Erfarne kranførere er forrolig med oppførselen
Detaljer