Estimering av kostnader i IT-prosjekter
|
|
- Stig Petersen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Planleggingsfasen.. Esimering av kosnader i IT-prosjeker Jo Hannay Simula Research Laboraory Deparmen of Sofware Engineering 2 Gjennomføringen. Overskridelser Beydelig underesimering av kosnader % av prosjeker har kosnadsoverskridelser. Gjennomsnilig overskridelser er 30-40%. Hva er e esima? En (kvalifiser) gjening/beregning på hva e IT-prosjek vil komme il å kose å gjennomføre (il førse release). Prosjeke vil kose kr. 50 mill. Brukes i anbudskonkurranser, i konraksinngåelser og for a diverse akører (leverandør, kunde, prosjekledere, ) skal kunne beregne ugifer. Overopimisme: For lav esima, alså underesimering. Urealisisk syn på usikkerheen i esimaer. Folk er eplekjekke mh egen vurderingsevne. 3 4 Hva er en usikkerhesvurdering? En (kvalifiser) gjening/beregning på hvor usikker e esima er. Prosjeke vil kose kr. 50 mill. +/- kr. 10 mill., og de er jeg 75% sikker på. Ehver kosnadsesima i bør være gi med e usikkerhesanslag. Eplekjekk (overconfidence): For snever usikkerhesinervall med for sor sikkerhe. Prosjeke vil kose kr. 50 mill. +/- kr. 5 mill., og de er jeg 95% sikker på.
2 5 Overskridelser Ingen vesenlig forbedring over id. Sudier indikerer a vi er like dårlige il å esimere som for 30 år siden. Ingen læring av feil eller erfaring. Konsekvenser: Prosjek: kursendring, omorganisering, avbrudd Kunder: misfornøyde, økonomiske ap Leverandør: dårlig lønnsomhe, ap (også av anseelse), konkurs Samfunn: sore verdier går ap, infrasrukur kommer ikke på plass. - IKT er i følge SSB Norges nes sørse næring. Prosjeker i sørrelsesorden > MNOK Global sasning på IKT for humaniære, økologiske og økonomiske ufordringer. Spørreundersøkelse 2007 av mer enn 1000 IT-uviklere: (hp://cerificaion.compia.org/projec) To av de re mes kriiske fakorene ved IT-prosjekkaasrofer er relaer il kosnadsesimering. 6 SKARP-prosjeke 1995: Dagens skaeregnskapssysem (Sandardska) er over 20 år gammel, Cobol-baser og vanskelig å vedlikeholde, og oppfyller ikke formelle krav il sikkerhe, konroll og sporbarhe i slike sysemer. De koser også svær mye å drife (50-60 mill kroner pr år). 1996: Prosjeke iniier. Dee er de sørse i-prosjeke direkorae noensinne har igangsa, med en kosnadsramme på nærmere 1 milliard kroner. 2000: WM-Daa får faspriskonrak på levering av de nye skaeregnskapssyseme (SOFIE) for Skaedirekorae. 2002: Tesingen av leveransene fra WM-daa skulle sare idlig våren 2002, og skulle eer planen sees i drif høsen De er forsinkelser i prosjeke. Ryker om a WM-daa allerede uvikler grais. 2003: Skaedirekorae k hever avalen med WM-Daa. Skaeeaen mener a årsaken il forsinkelsene i SKARP-prosjeke førs og frems skyldes de uføre konraken med VM-daa medføre. VM-daa aper presisje, 250 millioner kroner, og 28 ansae måe gå. 2003: Ny avale inngås med Cap Gemini, baser på Todel konrak: SOFIE Basis (kjernen) og SOFIE Innføring (brukergrensesnie)) PS2000 konraksandarden og ieraiv/inkremenell prosess. 2005: Pilokommuner i drif (Sor bidragsyer for å bedre kvalieen på syseme. Brukersøe senral. Sor ufordring som må løses: konverering av daa fra gammel sysem). 2006: Cap Gemini inngår re konraker om sluleveranser (uvide funksjonalie og feilreinger). Svær fleksibel konraksform i forhold il hvilke uvidelser og feilreinger som skal med i hvilken release. 2007/2008: Alle skaeoppkreverne ar i bruk syseme i løpe av 2007, med unnak Oslo kemnerkonor som ikke vil a syseme i bruk før SOFIE er baser på Oracle Applicaions og over 1000 egenuviklede programvaremoduler. Hva er probleme? Task/Oppgave-definisjon Kosnadsesimering: Forsøk på å foruse fremiden (forecasing). Vellykke: sjakk, forsikring, medisin Til dels vellykke: vær, håndverk, gambling (J. Shaneau) Kaasrofal: børs og finans, kjeærligheslive, sysemuvikling -Uvikling - IT-Sysem / Sprin release 7 Komplekse sysemer / Ill-srucured ask / Task complexiy (H.A. Simon, K.A. Ericsson, D.J. Campbell, S. Bonner, R.E. Wood, M. Abdelmohammadi, A. Wrigh). Sysemuvikling er en kompleks ikke-srukurer oppgave o o o o Løs definere krav som endrer seg underveis (behovsendringer, nye forskrifer, markedsendringer, må være sånn ellers kommer man aldri igang) Komplekse prosjeker (ny eknologi, vanskelig å bygge på idligere erfaringer, idspress, nyuvikling -- ikke produksjon) Personal-problemer (sykdom, avgang av nøkkelpersonale, rekruering) Ny IT-sysem medfører komplekse organisasjonsendringer (ikke-it-akige suksesskrierier, følelser og posisjonering) Esimering av sysemuvikling er 2. ordens kompleks og ikke-srukurer! 8 Sysemuviklingsprosess
3 Capabiliy Mauriy Model Inegraion (CMMI): (hva som burde skje) Task/Oppgave-definisjon Mauriy Level 5 In Task-definisjon Ou Kosnadsesimering Prob abiliy arge Sysemuviklingsprosess -Uvikling - IT-Sysem /Sprin release iliy arge Mauriy Level 4 In Ou Probab Mauriy Level 3 In Ou Proba abiliy arge Mauriy Level 2 In Ou Prob babiliy arge Mauriy Level1 In Ou Pro obabiliy arge -??? - Esima med usikkerhesvurdering 9 10 Task/Oppgave-definisjon Task/Oppgave-definisjon Sysemuviklingsprosess Sysemuviklingsprosess -Uvikling - IT-Sysem Sprin release -Uvikling - IT-Sysem / sprin release In Ou In Ou Top-down-esimering E Boom-up-esimering x1 x2 x3 x = E x1 x2 x3 x4 X1.1 X4.1 + X2.1 X3.1 -??? usikkerhesvurdering -??? usikkerhesanslag 11 12
4 Top-down eller boom-up? -esimering vs. Esimerings-modeller Resula: Magne Jørgensen,Top-Down and Boom-Up Exper Esimaion of Sofware Developmen Effor, Journal of Informaion and Sofware Technology 46(1):3--16, Donald MacGregor, Decomposiion for judgmenal forecasing and esimaion, in Principles of forecasing: A handbook for researchers and praciioners, 2001, p Top-down-esimering forerukke av managers, boom-up-esimering forerukke av eknisk personell (programmerere) Top-down-esimering avhengig av a de finnes gode analogier Boom-up avhengig av dybdekunnskap Top-down kan gi bedre esimaer -esimering: Kvanefiseringssege er gjor på en ikke-eksplisi, ikke-analyisk måe, muligens baser på inuisjon. Merk: Inuisjon er illær inegrer kunnskap (Hogarh: Educaing Inuiion, 2001.) Esimeringsmodeller: COCOMO, SLIM, PRICE-S, Esimacs, MkII Funcion Poin, IFPUG Funcion Poin, Feaure Poins, Kvanefiseringssege er gjor på en analyisk, mekanisk, saisisk måe. Resula: I mange disipliner (økonomi, medisin, meeorologi, managemen) viser forskning a modeller gir bedre esimaer enn eksperer gir (J. Armsrong, Principles of Forecasing. A Handbook for Researchers and Praciioners,2001). p g ( g p g ) Men i sysemuvikling viser forskning a eksperesimering er bedre enn modellene! (M. Jørgensen, Esimaion of Sofware Developmen Work Effor: Evidence on Exper Judgmen and Formal Models. Inernaional Journal of Forecasing, 23(3), 2007.) Kvanefiseringsseg g Top-down er raskere og billigere usikkerhesvurdering Gjelder å finne re nivå: Kombinasjon av op-down og boom-up. (de er ofe en forvenning om a boom-up er fasien ) Analogi-baser esimering Eksempel på eksper-esimering Baser på å finne analoger: liknende prosjeker, proo-/erkeypiske prosjeker. Hisoriske daa -> Sysemaisere hisoriske daa -> Essensielle karakerisikker -> Erkeyper Resula: Vanskelig. De ser u il a prosjekledere må ha analoger som er svær like il de prosjeke som skal esimeres. Man baserer seg på overflae-likheer. De finnes ennå ingen god forsåelse av dype karakerisikker av IT-prosjeker som ville gjøre de mulig å lage erkeyper. Man må ha i sede ha en sor base med hisoriske prosjeker. (cues) Hvilke og hvor mange? Vi er lær opp il å sanke all ilgjengelig informasjon og dereer a en besluning. (Rasjonel og analyisk.) Men de er rolig ikke slik vi har overlevd som ar! Vi er ikke gode il å behandle mye informasjon. Besluningssraegier som bruker få men vikige cues: Take he bes (G.Gigerenzer, E. Todd, ABC Group, Heurisics ha Make Us Smar, Oxford, G. Gigerenzer,, Gu Feelings, he Inelligence of he Unconscious,, Penguin, 2007). Avhenger av esimeringsprosess? Ja. Syrer esimeringsprosess? Ja. Men de er rolig mye å hene på å gjøre forbedringer. Srebe mo å sysemaisere hisoriske daa og lage verkøy som kan hjelpe prosjekledere å finne analogiske prosjeker. På vei mo erkeyper: Hva er de essensielle karakerisikkene? Hvor mye informasjon er nødvendig? Fordrer en eori for sysemuvikling. Kvanefiseringsseg g - Analogibaser usikkerhesvurdering - Analogibaser usikkerhesvurdering 15 16
5 (cues) Syrer prosjekleders innrykk av prosjeke? Ja, mer enn man skulle ro. IFI-sudener esimere arbeidsmengde il den samme programmeringsoppgaven Gruppe A: Fikk den originale spesifikasjonen, som var en side lang Gruppe B: Fikk en versjon av spesifikasjonen som hadde idenisk eks, men var på syv sider. Økningen i lengde skyldes dobbel linjeavsand, vide marger, sørre fon-sørrelse og mer avsand mellom avsniene Long Normal Difference Mean % SDev % Resula:. Folk lar seg påvirke av fysisk sørrelse på kravspesifikasjon, av ledende ord, av irrelevan informasjon; selv om de gjøres oppmerksom på hva som er irrelevan! (M. Jørgensen, S. Grimsad. How o Avoid Impac from Irrelevan and Misleading Informaion When Esimaing Sofware Developmen Effor,, IEEE Sofware(May/June), 2008). Mye av esimeringsprosessen er ubeviss! Mye av esimeringsprosessen er ubeviss! Irrelevan og ledende informasjon. Ankereffek. Gruppe A :Tidlig anslag 10 mill->endelig anslag 30 mill Gruppe B: Tidlig anslag 20 mill->endelig anslag 50 mill Timeslo-effek. De ar meg 3 dager programmere 2 user sories, men gi meg 3 dager så får jeg ferdig 4. Overopimisme ved imeslo-spørsmålsilling. (T. Jørgensen 2009) Hva er esimae egenlig? De gir mye høyere esimaer å sare med idelle imer (ana ingen forsyrrelser, full konsenrasjon og opp produkivie) for dereer å esimere mes sannsynlig, enn å gå re på mes sannsynlig. Dee rolig i all hovedsak fordi man i de sise ilfelle egenlig esimerer Idelle imer. (M. Jørgensen 2009). Eksponering il urelaer analogi-baser prosess før esimering gir analogi-baser prosess i esimeringen. Mes sannsynlig Timesloeffek Ideelle imer? Irrelevan/ledende Ankereffek imer? informasjon - Analogibaser usikkerhesanslag - Analogibaser usikkerhesanslag Ue av konroll? Hva skal man gjøre? Man kan kompensere for de ubevisse effekene dersom man forsår når og i hvilken grad de oppsår. Man kan øke bevissheen om fallgruber. Ve a de er vanlig å bruke analogier feil: Dee prosjeke er dobbel så sor som de forrige, så da ar de dobbel så lang id. Feil! Ve a de er dårlig læring. Derfor: Ikke ana a du kommer il å gjøre de bedre nese gang! (De vil oppså andre vanskeligheer!) Ve a forsåelse av risiko er ufullsendig Ue av konroll? Hva skal man gjøre? Man kan forbedre kommunikasjonen mellom kunde og leverandør: Dee krever a man seer av mer ressurser il forberedelser/involvering/oppfølging (agile er vanskelig for kunden) a kunden blir IT-kyndig (mer akuel under agile/scrum) a man ar problemsillingene seriøs også på oppledelsesnivå a man bruker gode konrakssandarder (PS2000) som eksplisi ar silling il risikodeling Dårlig læring av erfaring Irrelevan/ledende informasjon Ankereffek Feil bruk av analogier Timesloeffek Dårlig forsåelse av usikkehe/risiko Ideelle imer? Mes sannsynlig imer? Uklare krav Ikke felles forsåelse Irrelevan/ledende informasjon Ankereffek Dårlig læring av erfaring Feil bruk av analogier Fylleffek Dårlig forsåelse av usikkehe/risiko Ideelle imer? Mes sannsynlig imer? - Analogibaser usikkerhesanslag - Analogibaser usikkerhesanslag 19 20
6 Incenivmodell: Usikkerheshåndering Ue av konroll? Hva skal man gjøre? Man kan bruke en hensiksmessig uviklingsprosess: Sudier vi har gjennomfør vise blan anne a (2003): Fossefall: 55% overskridelse Inkremenelle/ieraive i prosesser: 24% overskridelse Sysemuviklingsprosess -Uvikling - IT-Sysem /Sprin release Uklare krav Ikke felles forsåelse Irrelevan/ledende informasjon Ankereffek Dårlig læring av erfaring Feil bruk av analogier Fylleffek Dårlig forsåelse av usikkehe/risiko Ideelle imer? Mes sannsynlig imer? - Analogibaser usikkerhesanslag Tross al ikke så ille Sandish Group CHAOS rappor 1994: Gjennomsnilig overskridelse på 189% M. Jørgensen, K. Moløkken-Øsvold: CHAOS-rapporen ikke il å sole på. Biased uvalg. (How Large Are Sofware Cos Overruns? Criical Commens on he Sandish Group s CHAOS Repors. Informaion and Sofware Technology, (4): p ) Ikke så mye verre enn andre næringer? Ikke le å si. Mye poliikk, anbudsspill, osv. Evidensbaser veiledning il esimeringsprosess 23 24
7 Forberedelser 1. Forså esimeringsprobleme o Idenifiser mål og krav il nøyakighe o Idenifiser ineressener og poliiske posisjoner o Spesifiser foruseninger o Besem nedbrying av probleme 2. Enighe om besluninger og foruseninger o Idenifiser relevane besluninger og foruseninger som kan påvirke o Avgjør om de er meningsfull og nødvendig å esimere på nåværende idspunk o Avklar fleksibilie og prosjekpriorie 3. Innhen relevan informasjon Forberedelser o Idenifiser selskapsspesifikke p kosnadsdrivere o Pass på a kildene er uhilde o Innhen informasjon fra flere kilder o Unngå irrelevan informasjon o Idenifiser hisorisk daa fra idligere prosjeker 4. Velg esimeringsprosess o Baser prosessen på ilgjengelig informasjon o Beny organisasjon og personspesifikk informasjon Esimeringsfasen 5. Esimer mes sannsynlig arbeidsmengde o Srukurer esimeringsprosessen o Separer mes sannsynlig arbeidsmengde fra ilbud, plan ec. o Beskriv foruseninger o Beskriv underliggende informasjon for eerprøvbarhe Esimeringsfasen 7. Gjennomgang av esimeringsprosessen og esima o Beny uavhengige eksperer il gjennomgang o Sørg for a gjennomgangen kan føre il forandringer o Beny en sjekklise 6. Anslå usikkerhe 27 28
8 Anvendelsesfasen 8. Beny esimaene i ilbudsskriving o Ta ugangspunk i mes sannsynlig arbeidsmengde og esima- usikkerheen 9. Beny esimaene i planleggingen o Besem buffer for uforusee hendelser o Planlegg akivieer som reduserer usikkerhe, som uvikling av delfunksjonalie o Planlegg l re-esimering i Anvendelsesfasen 10. Kommuniser esimaer, ilbud, plan og usikkerhe o En god esimeringsprosess er e god salgsargumen! o Tilpass informasjon eer modenhe o Spesifiser risiko, og hvordan denne skal hånderes o Tilgjengeliggjør oversiklige esimaer og anakelser o Erkjenn og forhold dere il moakers mål, uen å redusere realismen 11. Konroller kosnadene o Moniorer uviklingen og re-esimer o Sørg for å holde alle delakere informer o Favoriser enkelhe Lær av erfaringer Læringsfasen o Arranger erfaringsgjennomganger o Forså underliggende årsaker for evenuelle avvik o Oppdaer sjekklisen, erfaringsdaabasen, WBS ec. på bakgrunn av gjennomgangen o Ikke overgeneraliser Typer usikkerhe i esimaene og hvordan disse hånderes Normalvariasjon i produkivie o Angis f eks som minimum-maksimum maksimum inervaller per akivie Risiko som følge av kjene risikofakorer o Angis f eks som sannsynlighe x ufall, sam innvirkning på oal kosnadsforbruk og evenuelle ilak men kan gjøre Risiko som følge av uvenede hendelser ( forven de uvenede ) o Angis som risikobuffer baser på andel kosnader il håndering av uvenede hendelser Kaos (f eks oal endring i prosjekes manda) o Krisehånderingsruiner 31 32
9 Li om (formelle) esimeringsmodellener COCOMO, SLIM, PRICE-S, Esimacs, MkII Funcion Poin, IFPUG Funcion Poin, Feaure Poins, Vikig prinsipp: Bruk enkle meoder dersom de ikke er påvis a de mer komplisere modeller er bedre og de er de ikke for de som er nevn ovenfor! De sudiene som er gjennomfør viser a enkle modeller er mins like gode som de mer avansere modellene. En grunn il dee er a enkle modeller er mer robuse, dvs de gjør ikke så mange anagelser mhp fordelinger og sammenhenger. Dessuen, enkle modeller muliggjør a brukeren skjønner anagelser og uregninger, kan forholde seg il esimaene. Sudier viser også a eksper-esimaer, selv uen bruk av hjelpemidler, som ofes gir mer nøyakige esimaer enn bruk av modeller. Kor oppsummering Når du skal esimere arbeidsmengde for en uviklingsoppgave eller e prosjek så bør du: o Ha hisoriske daa for lignende oppgaver ilgjengelig (eller ha ilgang på personer med svær relevan erfaring). o Unngå irrelevan informasjon (f eks hva personer som er mye mer erfarne enn deg ville bruk på oppgaven eller hva kunden forvener) o Frigjøre deg fra fakorer som fører il ønskeenkning (f eks unngå siuasjoner der esimae blir e middel il å signalisere effekivie) i ) o Srukurere prosessen vha sjekkliser (lag din egen baser på idligere erfaring og kombiner med andres!) o Kombiner esimaer fra flere ulike kilder (hels uavhengige) o Ikke fokusere på dealjer, men på de mes usikre områdene (høy dealjering av akivieer fører ofe il dårligere nøyakighe, men sørre ro på dem) Eksperimen: individuell vs gruppe-esimering esimering Gruppe-esimering i Tyve fagpersoner fra samme firma esimere hver for seg arbeidsmengden for de samme sysemuviklingsprosjeke [*] Delakerne hadde forskjellig bakgrunn Prosjek var e reel prosjek som var implemener De dele seg dereer opp i fem grupper. Hver gruppe ble enig om e felles esima Gjennom diskusjon og kombinasjon av kunnskap [*] Moløkken-Øsvold and Jørgensen (2003): Sofware Effor Esimaion: Unsrucured Group Discussion as a Mehod o Reduce Individual Biases. In The 15h Annual Workshop of he Psychology of Programming Ineres Group
10 Resulaer Esimaene som var baser på gruppe-diskusjon var nærmere den fakiske k arbeidsmengden d enn gjennomsnie av de individuelle esimaene Mulig forklaring: Gruppenes evne il å idenifisere flere prosjek-akivieer Mulig forklaring: A de i gruppen måe begrunne esimaene sine kan medføre a realisme øker Vi fan lignende resulaer i e eksperimen hvor vi undersøke usikkerhesinervall [*] Gruppediskusjoner medføre a man anga mer realisiske usikkerhesinervaller Forskning på gruppe-esimering esimering Få sudier innen Sofware Engineering men mange relevane sudier innen andre forskningsfel (psykologi, business forecasing, ec) Resulaer Kombinering av esimaer forbedrer esimeringen (spesiel når de som esimerer har forskjellig bakgrunn). Markes. Srukur kan forbedre esimeringen (for eksempel: redusere påvirkningen fra irrelevan informasjon) Flere hoder husker mer Ulemper Ressurs-krevende (dyr) sammenligne med individuell esimering Group hink kan forekomme (for eksempel: alle er enige med sjefen) Group polarizaion kan forekomme (for eksempel: gruppen er mer opimisisk enn gjennomsnie av individene) [*] Combinaion of sofware developmen effor predicion inervals: Why, when and how? Jørgensen and Moløkken, SEKE 2002 Gruppe-esimering vinner frem i norsk IT- indusri i (undersøkelse på JavaZone 2007) Srukurer gruppe-esimerings påvirkning på opplevd esimeringsnøyakighe (JavaZone 2007) 50% opplever a esimeringsnøyakigheen var forbedre 30% opplever a esimeringsnøyakigheen var uendre 10% opplever a esimeringsnøyakigheen var forverre 10% visse ikke
11 Meoder for srukurer gruppe-esimering esimering Planning Poker Wide-band Delphi Planning Poker Smidig ( Agile ) esimeringseknikk Beskreve av Grenning [1] og Cohn [2] Team på 4-5 personer. En er kunde (produk eier), resen er uviklere (leverandører) (eller andre ineressener). 1. Kunden forklarer user sory 2. Teame diskuerer hvilken jobb som må gjøres 3. Alle velger e kor som represenerer esimae 4. Alle viser esimae si samidig 5. De med laves og høyes esima begrunner 6. Teame diskuerer esimaene 7. Gjena fra seg 3. frem il esimaene konvergerer 8. Teame blir enige om e esima [1] J. W. Grenning, Planning Poker, 2002 [2] M. Cohn, Agile Esimaing and Planning, 2005 Esimering av relaiv sørrelse Esimér relaiv sørrelse, ikke varighe Vi er flinkere å vurdere sørrelse enn id Uavhengig av hvem som ufører oppgaven Alernaive enheer for sørrelse Sory poins Ideelle dager Bli enige om en referanse Finn en en oppgave som dere vurderer il å være li sørre enn de aller minse, og gi den sørrelsen 2. Ei Esimer sørrelsen av reserende oppgaver relaiv liilil referanseoppgaven Uled varighe under planleggingen Mål prosjekhasigheen ee og bruk gårsdagens s vær Prosjekhasighe = summen av sory poins lever i ierasjon Planning Poker Team på 4-5 personer. En av dere er kunde (produkeier), resen er uviklere (leverandører). Velg en user sory som referanse en som ser lien u men ikke mins. Se den il Kunden forklarer user sory 2. Teame diskuerer hvilken jobb som må gjøres 3. Alle velger e kor som represenerer deres esima 4. Alle viser esimae si samidig 5. De med laves og høyes esima begrunner 6. Teame diskuerer esimaene 7. Gjena fra seg 3. frem il esimaene konvergerer 8. Teame blir enige om e esima
12 Bør vi bruke fase eller fleksible sørrelser? Hva esimerer du? Fase sørrelser er enklere og mer effekiv Eksperimener med fleksible sørrelser indikerer a eame ofe sandardiserer uanse Færre valg øker empo Fibonacci-sekvensen er effekiv: 1, 2, 3, 5, 8, spli Husk: dee er esimaer Vi renger ikke den eksra presisjonen som fleksible esimaer gir Pluss/minus e par imer er ofe ikke veldig vikig Bør vi forsøke å bli (hel) enige eller skal vi bruke gjennomsnie?? Begrunn esimaene eer den førse runden med Planning Poker Avdekker hva man har a hensyn il i esimeringen Vikig for å avdekke mes mulig dealjer Anbefaling Gjør allid mins o runder med Planning Poker Forse så lenge forskjellene i esimaer er sore Bruk gjennomsnie (evenuel fleralle) når forskjellene er små Forhold man bør a hensyn il Bruke for mye id / grave seg ned i for mange dealjer Ikke diskuer alfor lenge før den førse runden med poker Eer en sund vil diskusjonene gi mindre verdi Bruk en soppeklokke dersom lange diskusjoner er e problem Husk a dee er esimaer Ikke fange opp de forskjellige synspunkene Mange spørsmål vil komme opp i diskusjonene Vikig å ha represenaner med forskjellige synspunk ilsede
13 Andre vanlige spørsmål Hva gjør du når kunden ikke er ilsede? Unevner en av uviklerne il å presenere kravene Skriver ned anakelser, og sjekker disse med kunden i eerkan Hva gjør du dersom du ikke har korsokk? Bruker fingre eller skriver esimaene på lapper Hva gjør du dersom enheene du skal esimere i ikke passer med enheene på korene? Tilpasser enheene. For eksempel e kor med 1 på kan dere bli enige om a beyr 100, 2 beyr 200, osv. Hvorfor virker Planning Poker? Samidig visning av esimaer kan redusere noen feilkilder De førse esimae vil normal danne e anker Noen i eame har mer inflyelse enn andre Flere spørsmål blir sil, og mer informasjon blir del Flere hoder husker mer De med forskjellige synspunk har kompeanse innen forskjellige områder Flere esimerer Kombinering av esimaer reduserer over-opimisme Esimeringssraegiene varierer Esimaene reflekerer eames gjennomsnielige evne il å løse oppgaven -esimaer har en endens il å basere seg på eksperens evner Dere ve ikke nødvendigvis hvem som vil ende opp med å gjøre oppgaven De er gøy! Når kan vi ellers bruke Planning Poker? Release-planlegging g kunden velger funksjonalie for nese release esimaene er basis for å prioriere kravene og prosjekbemanningen Planning Poker kommer rask opp med realisiske esimaer og avslører uklare krav Ierasjonsplanlegging og design Bryer ned kravene i konkree oppgaver og ildeler ansvar for oppgavene Esimering med Planning Poker avslører uklare krav Planning Poker kan fasiliere design-diskusjoner To indusrielle sudier Planning gpoker vs. Planning poker vs. unsrucured group individual exper Planning scale Release planning Sprin planning (2-3 monhs) (2 weeks) Team 8-12 developers 4-6 developers Auomaed accepance Yes No ess Pair programming Yes No Progress visibiliy Sory cards on wall Jira Cusomer view in session Business analys Developers
14 Felles for begge sudiene Moro! Begge eamene forsae med dee! Acual effor (pair days) Planning gpoker vs. usrukurer gruppe-esimering g Mer effekiv esimeringsprosess Øk eierskap il esimaene Øk ansvar for projekes progresjon Men hvordan påvirke de esimeringsnøyakighe? Esimaed effor (pair days) Planning gpoker vs. Individuell eksper-esimering Wideband Delphi (eksempel) Acual effor (hours) Esimaed effor (hours) Forbredelse av esimeringsprosessen Uarbeid esimeringsmaeriell Velg esimeringspersonell inklusive en ordsyrer Kick-off-møe Ordsyreren presenerer esimeringsoppgaven, esimeringsmaeriale, esimeringsprosessen, esimeringssørrelsene, osv. Gruppen diskuerer valg av eksperer, ec. Individuell esimering Idenifiser akivieer og esimer Snakk med ekserne eksperer ved behov Esimeringsmøe Ordsyrer oppsummerer esimaene og akivieslisene ene diskuerer resulaene (fokuser på anonymie) Oppsummering Ofe gjor av ordsyrer og prosjekleder
15 Slu
Tyve fagpersoner fra samme firma estimerte hver for seg arbeidsmengden for det samme systemutviklingsprosjektet [*]
Gruppe-estimering Eksperiment: individuell vs gruppe-estimeringestimering Tyve fagpersoner fra samme firma estimerte hver for seg arbeidsmengden for det samme systemutviklingsprosjektet [*] Deltakerne
DetaljerForskning på gruppe-estimeringestimering
Eksperiment: individuell vs gruppe-estimeringestimering Gruppe-estimering Tyve fagpersoner fra samme firma estimerte hver for seg arbeidsmengden for det samme systemutviklingsprosjektet [*] Deltakerne
DetaljerESTIMERING I SMIDIGE PROSJEKTER
ESTIMERING I SMIDIGE PROSJEKTER Hvorfor forsker vi på estimering av systemutviklingsarbeid? I 2007 er estimatene tilsynelatende like unøyaktige som for 30 år siden Undersøkelser viser at, da som nå, er
DetaljerEstimering av kostnader i IT-prosjekter. Stein Grimstad (Simula)
Estimering av kostnader i IT-prosjekter Stein Grimstad (Simula) 1 Planleggingsfasen.. 2 Gjennomføringen. 3 Overskridelser I gjennomsnitt sterk underestimering av kostnader. o 30-40% overoptimistiske i
DetaljerPlanleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Overskridelser. Gjennomføringen. Stein Grimstad (Simula)
Planleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter Stein Grimstad (Simula) 1 2 Gjennomføringen. Overskridelser I gjennomsnitt sterk underestimering av kostnader. o 30-40% overoptimistiske i gjennomsnitt
DetaljerEstimering av kostnader i IT-prosjekter. Nils Christian Haugen Wasteless AS
Estimering av kostnader i IT-prosjekter Nils Christian Haugen Wasteless AS 2 Planleggingsfasen.. 3 Gjennomføringen. Overskridelser Betydelig underestimering av kostnader. 70-80% av prosjekter har kostnadsoverskridelser.
DetaljerEti Estimering i av kostnader i IT-prosjekter. Stein Grimstad (Simula)
Eti Estimering i av kostnader i IT-prosjekter Stein Grimstad (Simula) 1 Planleggingsfasen.. 2 Gjennomføringen. 3 Overskridelser I gjennomsnitt sterk underestimering av kostnader. o 30-40% overoptimistiske
DetaljerEt samarbeid mellom kollektivtrafikkforeningen og NHO Transport. Indeksveileder 2014. Indeksregulering av busskontrakter. Indeksgruppe 05.08.
E samarbeid mellom kollekivrafikkforeningen og NHO Transpor Indeksveileder 2014 Indeksregulering av busskonraker Indeksgruppe 05.08.2015 Innhold 1. Innledning...2 1.1 Bakgrunn...2 2 Anbefal reguleringsmodell
DetaljerRundskriv EØ 1/2011 - Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm i vedtak om inntektsramme for 2010
Noa Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme NVE - Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 1.2.2011 Vår ref.: NVE Arkiv: 200904925 Kopi: Rundskriv EØ 1/2011 - Om beregning
Detaljerav Erik Bédos, Matematisk Institutt, UiO, 25. mai 2007.
Om den diskree Fourier ransformen av Erik Bédos, Maemaisk Insiu, UiO,. mai 7. Vi lar H beegne indreproduk romme som besår av alle koninuerlige komplekse funksjoner definer på inervalle [, π] med indreproduke
DetaljerLevetid og restverdi i samfunnsøkonomisk analyse
Visa Analyse AS Rappor 35/11 Leveid og resverdi i samfunnsøkonomisk analyse Haakon Vennemo Visa Analyse 5. januar 2012 Dokumendealjer Visa Analyse AS Rapporiel Rappor nummer xxxx/xx Leveid og resverdi
DetaljerSpesialisering: Anvendt makro 5. Modul
Spesialisering: Anvend makro 5. Modul 1.B Lineære regresjonsmodeller og minse kvadraers meode (MKM) Drago Berghol Norwegian Business School (BI) 10. november 2011 Oversik I. Inroduksjon il økonomeri II.
DetaljerDato: 15.september Seksjonssjef studier og etter utdanning Arkivnr 375/2008
S TYRES AK Syremøe 07 23.sepember Syresak 53/2008 MÅLTALL framidig uvikling av sudenall og sudieprogrammer KONTAKTINFORMASJON POSTBOKS 6853, ST. OLAVS PLASS NO-0130 OSLO TLF: (+47) 22 99 55 00 FAKS: (+47)
DetaljerEksempel på beregning av satser for tilskudd til driftskostnader etter 4
Regneeksempel - ilskudd il privae barnehager 2013 Eksempel på beregning av ilskuddssaser. ARTIKKEL SIST ENDRET: 08.04.2014 Eksempel på beregning av saser for ilskudd il drifskosnader eer 4 Kommunens budsjeere
DetaljerYF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka
YF kapiel 3 Formler Løsninger il oppgavene i læreoka Oppgave 301 a E 0,15 l 0,15 50 375 Den årlige energiproduksjonen er 375 kwh. E 0,15 l 0,15 70 735 Den årlige energiproduksjonen er 735 kwh. Oppgave
DetaljerPengemengdevekst og inflasjon
Pengemengdeveks og inflasjon - en empirisk analyse og eoreiske berakninger Hovedfagsoppgave i samfunnsøkonomi av Sian Brundland Berge Insiu for økonomi Universiee i Bergen Våren 2004 KAPITTEL 1 INNLEDNING...
DetaljerLøsningsforslag til obligatorisk øvelsesoppgave i ECON 1210 høsten 06
Løsningsforslag il obligaorisk øvelsesoppgave i ECON 0 høsen 06 Oppgave (vek 50%) (a) Definisjon komparaive forrinn: Den ene yrkesgruppen produserer e gode relaiv mer effekiv enn den andre yrkesgruppen.
DetaljerEstimering av kostnader i ITprosjekter
Estimering av kostnader i ITprosjekter Magne Jørgensen Institutt for Informatikk 1 Eksempler på prosjekter med alt for lave estimater 2 tinyurl.com/inf1050-march2017 3 En (av mange) grunnleggende årsaker
DetaljerRealkostnadsvekst i Forsvaret betydningen av innsatsfaktorenes substitusjonsmulighet
FFI-rappor 2011/02404 Realkosnadsveks i Forsvare beydningen av innsasfakorenes subsiusjonsmulighe Seinar Gulichsen og Karl R. Pedersen (SNF) Forsvares forskningsinsiu (FFI) 1. mars 2012 FFI-rappor 2011/02404
Detaljer1. Betrakt følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < 1 T = t 0 + ty, 0 < t < 1
. Berak følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < T = 0 + Y, 0 < < Hvor Y er BNP, C er priva konsum, I er privae realinveseringer, G er offenlig kjøp av varer og jeneser, T er
DetaljerPlanleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Gjennomføringen. Hvor gode er vi til å planlegge (estimere kostnader) ihht Standish Group
Planleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter Magne Jørgensen Industriell Systemutvikling Institutt for Informatikk 1 2 Gjennomføringen. Hvor gode er vi til å planlegge (estimere kostnader)
DetaljerKort om ny reguleringskurvelogikk. Trond Reitan 19/8-2013
Kor om ny reguleringskurvelogikk Trond Reian 19/8-2013 Hensik Hensiken med en reguleringskurver er å angi sammenhengen mellom en angi minimumsvannføring (apping) og nødvendig magasinvolum på årlig basis.
DetaljerÅdne Cappelen, Arvid Raknerud og Marina Rybalka
2007/36 Rapporer Repors Ådne Cappelen, Arvid Raknerud og Marina Rybalka Resulaer av SkaeFUNN paenering og innovasjoner Saisisk senralbyrå Saisics Norway Oslo Kongsvinger Rapporer Repors I denne serien
DetaljerVirkninger av ubalansert produktivitetsvekst («Baumols sykdom»)
1 Jon Vislie; februar 2018 ECON 3735 vår 2018 Forelesningsnoa #2 Virkninger av ubalanser produkiviesveks («Baumols sykdom») I Forelesningsnoa #1 så vi på generelle likevekseffeker i en o-sekor-økonomi,
DetaljerForelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011. c) Hva er kritisk verdi for testen dersom vi hadde valgt et signifikansnivå på 10%?
Forelesning 4 og 5 MET59 Økonomeri ved David Kreiberg Vår 011 Diverse oppgaver Oppgave 1. Ana modellen: Y β + β X + β X + β X + u i 1 i i 4 4 i i Du esimerer modellen og oppnår følgende resulaer ( n 6
DetaljerSystem 2000 HLK-Relais-Einsatz Bruksanvisning
Sysem 2000 HLK-Relais-Einsaz Sysem 2000 HLK-Relais-Einsaz Ar. Nr.: 0303 00 Innholdsforegnelse 1. rmasjon om farer 2 2. Funksjonsprinsipp 2 3. onasje 3 4. Elekrisk ilkopling 3 4.1 Korsluningsvern 3 4.2
DetaljerWorking Paper 1996:3. Kortere arbeidstid og miljøproblemer - noen regneeksempler for å illustrere mulige kortsiktige og langsiktige sammenhenger
Working Paper 1996:3 Korere arbeidsid og miljøproblemer - noen regneeksempler for å illusrere mulige korsikige og langsikige sammenhenger av Bjar Holsmark Sepember 1996 ISSN: 84-452X 1 2 sammendrag De
DetaljerSensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. ECON 1310 Obligatorisk øvelsesoppgave våren 2012
Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT ECON 3 Obligaorisk øvelsesoppgave våren 22 Ved sensuren illegges alle oppgavene lik vek For å få godkjen besvarelsen må den i hver fall: gi mins
DetaljerPlanleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Overskridelser. Gjennomføringen. Magne Jørgensen. Industriell Systemutvikling
Planleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter Magne Jørgensen Industriell Systemutvikling Institutt for Informatikk 1 2 Gjennomføringen. Overskridelser I gjennomsnitt sterk underestimering
DetaljerBetydning av feilspesifisert underliggende hasard for estimering av regresjonskoeffisienter og avhengighet i frailty-modeller
Beydning av feilspesifiser underliggende hasard for esimering av regresjonskoeffisiener og avhengighe i fraily-modeller Bjørnar Tumanjan Morensen Maser i fysikk og maemaikk Oppgaven lever: Mai 2007 Hovedveileder:
DetaljerKlimaendringer gir lavere elektrisitetspriser og høyere forbruk i Norden Karina Gabrielsen og Torstein Bye
Økonomiske analyser 3/2005 Klimaendringer gir lavere elekrisiespriser og høyere forbruk Klimaendringer gir lavere elekrisiespriser og høyere forbruk i Norden Karina Gabrielsen og Torsein Bye Bruk av fossil
DetaljerHåndbok for FarmSert
Håndbok for FarmSer Reledning for gjennomgang og serifisering av pelsdyrgårder i henhold il pelsdyrnæringens kvaliessandard. INNHOLDSFORTEGNELSE 1. Innledning... 3 2. Åpenhe... 3 3. Drif av serifiseringssyseme...
DetaljerBNkreditt AS. Årsrapport 2011
BNkredi AS Årsrappor 2011 Innhold Nøkkelall...3 Syres berening...4 Resularegnskap... 10 Balanse pr. 31.12... 11 Endring i egenkapial i 2010 og 2011... 12 Konansrømoppsilling... 13 Noer... 14 Noe 1. Regnskapsprinsipper
DetaljerBør sentralbanken ta mer hensyn til boligprisene?
UNIVERSITETET I STAVANGER Savanger, våren 2011 Bør senralbanken a mer hensyn il boligprisene? En sudie av de norske boligmarkede Av Marie Sjursen Uredning i spesialiseringen Samfunnsøkonomi DET SAMFUNNSVITENSKAPELIGE
DetaljerBoligprisvekst og markedsstruktur i Danmark og Norge
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, våren 2007 Boligprisveks og markedssrukur i Danmark og Norge Philip Harreschou og Sig Økland Veiledere: Frode Seen og Guorm Schjelderup Maseruredning ved foreaks- og samfunnsøkonomisk
DetaljerARBEIDSGIVERPOLITISK PLATTFORM ÅS KOMMUNE
RBEIDSGIVERPOLITISK PLTTFORM ÅS KOMMUNE MÅL, VERDIER OG STSNINGSOMRÅDER I ÅS KOMMUNES RBEIDSGIVERPOLITIKK 200 3 200 6 Dok ID Side av dminisrer av Godkjen av Dao Versjon 1 13 Brynhild Hovde Kommunesyre
DetaljerBankers utlånspolitikk over konjunkturene
Bankers ulånspoliikk over konjunkurene en analyse av opimalie fra e foreaksøkonomisk synspunk av irik Fjellså Hærem Maseroppgave Maseroppgaven er lever for å fullføre graden Maser i samfunnsøkonomi (Profesjonssudium
DetaljerInternasjonale prisimpulser til importerte konsumvarer
Inernasjonale prisimpulser il imporere konsumvarer Johan Øverseh Røsøen, konsulen i Økonomisk avdeling 1 Den lave konsumprisveksen i Norge kan i sor grad forklares ved krafig prisfall på imporere varer,
DetaljerTeknologisk utvikling og flytende naturgass Vil kostnadene ved nye LNG anlegg falle ytterligere i fremtiden?
Økonomiske analyser 6/2004 Teknologisk uvikling og flyende naurgass Teknologisk uvikling og flyende naurgass Vil kosnadene ved nye LNG anlegg falle yerligere i fremiden? Mads Greaker og Eirik Lund Sagen
DetaljerØving 1: Bevegelse. Vektorer. Enheter.
Lørdagsverksed i fysikk. Insiu for fysikk, NTNU. Høsen 007. Veiledning: 8. sepember kl :5 5:00. Øving : evegelse. Vekorer. Enheer. Oppgave a) Per løper 800 m på minuer og 40 sekunder. Hvor sor gjennomsnisfar
DetaljerInfoskriv ETØ-1/2016 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2015
Infoskriv Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 1.2.2016 Vår ref.: 201403906 Arkiv: Kopi: Infoskriv ETØ-1/2016 Om beregning av inneksrammer
Detaljer1 Innledning. 2 Organisering av kontantforsyningen. 3 Behov for å holde lager
Norges Banks lagersyring av konaner Knu Are Aasvei, konsulen i Finansmarkedsavdelingen, og Thomas Kjørsad, konsulen i Avdeling for konane bealingsmidler 1 For å kunne ivarea sin seddel- og mynforsyningsplik,
DetaljerElgbeiteregistrering i Trysil og omegn 2005
Elgbeieregisrering i Trysil og omegn 2005 Fyresdal Næringshage 3870 Fyresdal Tlf: 35 06 77 00 Fax: 35 06 77 09 Epos: pos@fna.no Oppdragsgiver: Trysil og Engerdal Umarksråd Uarbeide av: -Lars Erik Gangsei
DetaljerProduksjonsgapet i Norge en sammenlikning av beregningsmetoder
Produksjonsgape i Norge en sammenlikning av beregningsmeoder Hilde C. Bjørnland, posdokor ved Økonomisk Insiu, Universiee i Oslo, Leif Brubakk og Anne Sofie Jore, seniorrådgivere i Økonomisk avdeling,
Detaljer2006/2 Notater 2006. Håvard Hungnes. Notater. Hvitevarer 2006. Modell og prognose. Gruppe for Makroøkonomi
006/ Noaer 006 Håvard Hungnes Noaer Hvievarer 006. Modell og prognose Gruppe for Makroøkonomi I. Innledning og konklusjon 1 På oppdrag fra norske elekroleverandørers landsforening (NEL) har vi uarbeide
DetaljerForelesning 25. Trær. Dag Normann april Beskjeder. Oppsummering. Oppsummering
Forelesning 25 Trær Dag Normann - 23. april 2008 Beskjeder Roger har bed meg gi følgende beskjeder: 1 De mese av plenumsregningen i morgen, 24/4, blir avleregning, slik a sudenene ikke kan belage seg på
DetaljerLøsningsforslag øving 6, ST1301
Løsningsforslag øving 6, ST1301 Oppgave 1 Løse Euler-Loka ligningen ved ruk av Newon's meode. Ana a vi har en organisme med maksimal alder lik n år. Vi ser kun på hunnene i populasjonen. La m i være anall
DetaljerEn sammenligning av økonomiske teorier for regional vekst
En sammenligning av økonomiske eorier for regional veks av Grehe Lunde Masergradsoppgave i samfunnsøkonomi 30 sudiepoeng Insiu for økonomi Norges fiskerihøgskole Universiee i Tromsø Mai 2008 I Forord Arbeide
DetaljerKOMMUNIKASJONS strategi Tynset kommune
i g e a r s S N JO S A K I N e U M M O K Tynse kommun VISJON: Tynse for alle VERDIER: TRYGGHET : OPTIMISME : PULS : INKLUDERING TRYGGHET mmunikasjon Vi ilpasser ko se for andres Vi viser forsåel mmunikasjon
DetaljerEstimering av kostnader i IT-prosjekter
Estimering av kostnader i IT-prosjekter Magne Jørgensen Industriell Systemutvikling Institutt for Informatikk 1 Planleggingsfasen.. 2 Gjennomføringen. 3 Overskridelser I gjennomsnitt sterk underestimering
DetaljerAVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE
AVDELING FO INGENIØUTDANNING EKSAENSOPPGAVE Emne: INSTUENTELL ANALYSE Emnekode: SO 458 K Faglig veileder: Per Ola ønning Gruppe(r): 3KA, 3KB Dao: 16.0.04 Eksamensid: 09.00-14.00 Eksamensoppgaven Anall
DetaljerSAKSFRAMLEGG. Saksbehandler: Anne Marie Lobben Arkiv: 040 H40 Arkivsaksnr.: 12/422
SAKSFRAMLEGG Saksbehandler: Anne Marie Lobben Arkiv: 040 H40 Arkivsaksnr.: 12/422 OMSORGSBOLIGER I PRESTFOSS Rådmannens forslag il vedak: Budsjerammen il prosjek 030030 Omsorgsboliger i Presfoss økes.
DetaljerNYTTIG INFORMASJON. til deg som har fått Helse Vest-stipend. Universitetet i Stavanger UNIVERS ITETET
NYTTIG INFORMASJON il deg som har få Helse Ves-sipend Universiee i Savanger UNIVERS ITETET I BER G E N Som moakar av forskingsmidlar kan de vere mykje informasjon å skulle a innover seg i saren, og de
DetaljerSNF-arbeidsnotat nr. 06/11. Verdsetting av langsiktige infrastrukturprosjekter. Kåre P. Hagen
SNF-arbeidsnoa nr. 06/11 Verdseing av langsikige infrasrukurprosjeker av Kåre P. Hagen SNF Prosjek nr. 2437 Prinsipiell vurdering av mernye av sore infrasrukurilak Prosjeke er finansier av Kysverke SAMFUNNS-
DetaljerDokumentasjon av en ny relasjon for rammelånsrenten i KVARTS og MODAG
Noaer Documens 65/2012 Håvard Hungnes Dokumenasjon av en ny relasjon for rammelånsrenen i KVARTS og MODAG Noaer 65/2012 Håvard Hungnes Dokumenasjon av en ny relasjon for rammelånsrenen i KVARTS og MODAG
DetaljerEksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I
Insiu for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3001 Økonomeri I Faglig konak under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 73 59 19 33 Eksamensdao: 1. desember 2017 Eksamensid (fra-il): 5 imer (09.00-14.00) Sensurdao:
DetaljerBeskjeder. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering
Beskjeder MAT1030 Diskre maemaikk Forelesning 25: Trær Dag Normann Maemaisk Insiu, Universiee i Oslo 23. april 2008 Roger har bed meg gi følgende beskjeder: 1 De mese av plenumsregningen i morgen, 24/4,
DetaljerKredittilbudseffekter i boligettespørselen
Krediilbudseffeker i boligeespørselen Trond Arne orgersen Karl Robersen Høgskolen i Øsfold Arbeidsrappor 2007:6 Online-versjon (pdf) Ugivelsessed: Halden De må ikke kopieres fra rapporen i srid med åndsverkloven
Detaljerog ledelse av forsyningskjeder Kapittel 4 Del A - Prognoser SCM200 Innføring i Supply Chain Management
Logisikk og ledelse av forsyningskjeder Kapiel 4 Del A - Prognoser M200 Innføring i Suin Man Rasmus Rasmussen PREDIKSJON En prediksjon (forecas forecas) er en prognose over hva som vil skje i framiden.
DetaljerKonsekvenser ved utsettelse av klimatiltak
Konsekvenser ved useelse av klimailak av Cecilie Skjellevik Maseroppgave Maseroppgaven er lever for å fullføre graden Maser i samfunnsøkonomi Universiee i Bergen, Insiu for økonomi Juni 2008 0BForord Forord
DetaljerAlkoholpolitikk. Samfunnsøkonomiske perspektiver på bruk av avgifter og reguleringstiltak, anvendt på Norge. Patrick B Ranheim.
Alkoholpoliikk Samfunnsøkonomiske perspekiver på bruk av avgifer og reguleringsilak, anvend på Norge Parick B Ranheim Maseroppgave Maser of Philosophy in Environmenal and Developmen Economics UNIVERSITETET
DetaljerValuta og valutamarked 1
Kapiel 14, sepember 2015 Valua og valuamarked 1 De flese land har sin egen pengeenhe, som norske kroner i Norge. Valua er penger fra e anne land, og valuakursen er prisen på valua mål i vår pengeenhe.
DetaljerFinansielle metoder for produksjonsplanlegging av vannkraft
Finansielle meoder for produksjonsplanlegging av vannkraf Forord Denne rapporen er skreve ved Norges eknisk-naurvienskapelige universie, høsen 2005, i forbindelse med fordypningsemne Invesering, finans
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Usa eksamen i: ECON315/415 Inroducory Economerics Eksamensdag: Fredag 11. augus 26 Tid for eksamen: kl. 9: 12: Oppgavesee er på 5 sider Tillae hjelpemidler: Alle
DetaljerEn regnskapsbasert verdsettelse av Kongsberg Automotive
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, høs 2007 Uredning i fordypnings-/spesialfagområde: Regnskap og økonomisk syring Veileder: Kjell Henry Knivsflå En regnskapsbaser verdseelse av Kongsberg Auomoive av Denne
DetaljerCDO-er: Nye muligheter for å investere i kredittmarkedet
CDO-er: Nye muligheer for å invesere i kredimarkede Keil Johan Rakkesad og Sindre Weme rådgiver og spesialrådgiver i Finansmarkedsavdelingen i Norges Bank 1 Omseelige insrumener for overføring av og handel
DetaljerFører høy oljepris til økt oljeboring? * Guro Børnes Ringlund, Knut Einar Rosendahl og Terje Skjerpen
Økonomisk analyser 2/2004 Fører høy oljepris il øk oljeboring? Fører høy oljepris il øk oljeboring? * Guro Børnes Ringlund, Knu Einar Rosendahl og Terje Skjerpen Hvor lenge vil OPEC se seg jen med høye
DetaljerNewtons lover i to og tre dimensjoner 09.02.2015
Newons loer i o og re dimensjoner 9..5 FYS-MEK 3..4 Innleering Oblig : på grunn a forsinkelse med deilry er frisen usa il onsdag,.., kl. Innleering Oblig : fris: mandag, 6.., kl. Mideiseksamen: 6. mars
DetaljerObligatorisk oppgave ECON 1310 høsten 2014
Obligaorisk oppgave EON 30 høsen 204 Ved sensuren vil oppgave elle 20 prosen, oppgave 2 elle 50 prosen, og oppgave 3 elle 30 prosen. For å få godkjen må besvarelsen i hver fall: gi mins re nesen rikige
DetaljerNorsk prosessindustri ved utvidelsen av EUs kvotesystem etter 2012
Norsk prosessindusri ved uvidelsen av EUs kvoesysem eer 2012 En eoreisk ilnærming il endringene i bedrifenes rammebeingelser Liv Mari Halen Maseroppgave ved Økonomisk Insiu UNIVERSITETET I OSLO November
DetaljerMAT1030 Forelesning 26
MAT030 Forelesning 26 Trær Roger Anonsen - 5. mai 2009 (Sis oppdaer: 2009-05-06 22:27) Forelesning 26 Li repeisjon Prims algorime finne de minse uspennende ree i en veke graf en grådig algorime i den forsand
Detaljer~/stat230/teori/bonus08.tex TN. V2008 Introduksjon til bonus og overskudd
~/sa23/eori/bonus8.ex TN STAT 23 V28 Inrodukson il bonus og overskudd Bankinnskudd Ana a vi ønsker å see e viss beløp y i banken ved id = for å ha y n ved id = n. Med en reneinensie δ må vi see inn y =
DetaljerForelesning 26. MAT1030 Diskret Matematikk. Trær med rot. Litt repetisjon. Definisjon. Forelesning 26: Trær. Roger Antonsen
MAT1030 Diskre Maemaikk Forelesning 26: Trær Roger Anonsen Insiu for informaikk, Universiee i Oslo Forelesning 26 5. mai 2009 (Sis oppdaer: 2009-05-06 22:27) MAT1030 Diskre Maemaikk 5. mai 2009 2 Li repeisjon
DetaljerInfoskriv ETØ-4/2015 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016
Infoskriv Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 4.12.2015 Vår ref.: NVE 201500380-10 Arkiv: Kopi: Infoskriv ETØ-4/2015 Om beregning
DetaljerRAPPORT. Kalkulasjonsrenten 2012/44. Michael Hoel og Steinar Strøm
RAPPORT 01/44 Kalkulasjonsrenen Michael Hoel og Seinar Srøm Dokumendealjer Visa Analyse AS Rappornummer 01/44 Rapporiel Kalkulasjonsrenen ISBN 978-8-816-093-1 Forfaer Michael Hoel og Seinar Srøm Dao for
DetaljerUkemønsteret i bensinmarkedet
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, høsen 2006 Ukemønsere i bensinmarkede en empirisk analyse Elisabeh Flasnes Veileder: Professor Frode Seen Uredning i fordypnings-/spesialfagsområde: Markedsføring og konkurranse
DetaljerBruksanvisning for NTNUs telefonsvar-tjeneste på web
NTNUs elefonsvar-jenese: Bruksanvisning for NTNUs elefonsvar-jenese på web 1 Pålogging For å logge deg inn på web-siden, beny adressen: hp://svarer.lf.nnu.no Lag bokmerke/legg il siden i Favorier, slik
DetaljerValuta og valutamarked 1. Innhold
Forelesningsnoa 12, 20. mars 2015 Valua og valuamarked 1 Innhold Valua og valuamarked...1 Valua og valuakurs...1 Realvaluakurs...2 Valuamarked og valuakursregimer...6 Eerspørsel og ilbud eer valua...7
DetaljerMagne Holstad og Finn Erik L. Pettersen Hvordan reagerer strømforbruket i alminnelig forsyning på endringer i spotpris?
Rapporer 15/2011 Magne Holsad og Finn Erik L. Peersen Hvordan reagerer srømforbruke i alminnelig forsyning på endringer i spopris? Saisisk senralbyrå Saisics Norway Oslo Kongsvinger Rapporer I denne serien
DetaljerStyringsteknikk. Kraner med karakter. ABUS kransystemer målrettet krankjøring. setter ting i bevegelse. Kransystemer. t t v. max.
Kraner med karaker max. 0 ABUS kransysemer målree krankjøring Syringseknikk Kransysemer seer ing i beegelse Konakorsyre moorer den raskese eien fra A il B Erfarne kranførere er forrolig med oppførselen
Detaljer3. Beregning av Fourier-rekker.
Forelesigsoaer i maemaikk. 3. Beregig av 3.. Formlee for Fourier-koeffisieee. Vi går re på sak: a f være e sykkevis koiuerlig fuksjo med periode p. De uedelige rigoomeriske rekka cos( ) si ( ) a + a +
DetaljerMarte Taylor Bye, og likestilling. Senter for kunnskap
Mare Taylor Bye, KUN Sener for kunnskap og likesilling 'i Sener for kunnskap og likesilling Prosjeke 'Familiegjenforene kvinner i disrike' har karlag siuasjonen for familiegjenforene kvinner i Namdalseid
DetaljerFaktorer bak bankenes problemlån
Fakorer bak bankenes problemlån Tor Oddvar Berge, seniorrådgiver, og Karine Godding Boye, konsulen, begge i Finansmarkedsavdelingen i Norges Bank 1 I denne analysen ser vi på hvilke makroøkonomiske fakorer
Detaljer1. Vis hvordan vi finner likevektsløsningen for Y. Hint: Se forelesningsnotat 4 (Økonomisk aktivitet på kort sikt), side 23-24
Oppgave. Vis hvordan vi finner likeveksløsningen for Y. Hin: Se forelesningsnoa 4 Økonomisk akivie på kor sik, side 23-24 2. Gi en begrunnelse for hvorfor de er rimelig å ana a eksporen er eksogen i denne
DetaljerHarald Bjørnestad: Variasjonsregning en enkel innføring.
Haral Bjørnesa: Variasjonsregning en enkel innføring. Tiligere har vi løs oppgaven me å finne eksremalveriene ( maks./min. veriene) av en gi funksjon f () når enne funksjonen oppfyller beseme krav. Vi
DetaljerKrefter og betinget bevegelser Arbeid og kinetisk energi 19.02.2013
Krefer og beinge beegelser Arbeid og kineisk energi 9..3 YS-MEK 9..3 obligaoriske innleeringer programmering er en esenlig del a oppgaen i kan ikke godkjenne en innleering uen programmering analyiske beregninger
Detaljer1999/37 Rapporter Reports. Trygve Martinsen. Avanseundersøkelse for detaljhandel. Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger
1999/37 Rapporer Repors Trygve Marinsen Avanseundersøkelse for dealjhandel Saisisk senralbyrå Saisics Norway Oslo Kongsvinger Rapporer Repors I denne serien publiseres saisiske analyser, meode- og modellbeskrivelser
DetaljerPåvirker flytting boligprisene?
Påvirker flying boligprisene? Trond-Arne Borgersen Jørund Greibrokk Dag Einar Sommervoll Høgskolen i Øsfold Arbeidsrappor 2008:3 Online-versjon (pdf) Ugivelsessed: Halden De må ikke kopieres fra rapporen
DetaljerNotat. Produksjon av stor settefisk (600-800 gram) i lukkede anlegg
BEHANDLING UTTALELSE ORIENTERING ETTER AVTALE SINTEF Fiskeri og havbruk AS Posadresse: Posboks 4762 Sluppen 7465 Trondheim Noa Produksjon av sor seefisk (600-800 gram) i lukkede anlegg Senralbord: 40005350
DetaljerLøsningsforslag. Fag 6027 VVS-teknikk. Oppgave 1 (10%) Oppgave 2 (15%)
Fag 67 VVS-eknikk Eksamen 8. mai 998 Løsningsforslag Oppgave (%) (NR = Normalreglemene, ekniske besemmelser,.ugave, 99) Nødvendig akareal som skal dreneres pr. aksluk faslegges, ofe avhengig av akes fallforhold.
DetaljerIndikatorer for underliggende inflasjon,
Indikaorer for underliggende inflasjon i Norge Moren Jonassen, assiserende direkør i Pengepoliisk avdeling, og Einar Wøien Nordbø, konsulen i Økonomisk avdeling i Norges Bank 1 En senralbank som skal syre
DetaljerOrdrestrømsanalyse av valutakurser
Ordresrømsanalyse av valuakurser Dagfinn Rime, seniorrådgiver i Forskningsavdelingen i Norges Bank, og Elvira Sojli, dokorgradssuden ved Warwick Business School 1 Norges Bank har nylig sare innsamling
DetaljerPrising av opsjoner på OBXindeksen
NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, 0..006 Prising av opsjoner på OBXindeksen Evaluering av ulike volailiesmodeller Av Jan-Ivar Kemi og Rune Bråen Lihol Veileder: Førseamanuensis Jonas Andersson Maseruredning
DetaljerDistriktsrådsmøte nr 1/10-11
1 c Ledermøe - Roarydisrik 2260 Disriksrådsmøe nr 1/10-11 19.8.2010 kl 1815-21.10 Sed: Mjerskaug, Enebakk Innkal av: DG Lena J. Mjerskaug Ordsyrer: DG Lena J. Mjerskaug Delakere: Forfall: Referen: Jan
DetaljerStyring av romfartøy STE6122
Syring av romfarøy STE6122 3HU -. 1LFNODVVRQ Høgskolen i Narvik Høs 2000 Forelesningsnoa 8 1 6W\ULQJ RJ UHJXOHULQJ DY RULHQWHULQJ,, Nødvendig med nøyakig syring og/eller regulering av orienering i en rekke
DetaljerSystemutviklingsprosessen
Figur 1-3. E sysems livssyklus Sysemuviklingsprosessen Jfr. Fra kjernen og u, fra skalle og inn kapiel 3 (og 11) Idé Krav og ønsker Uforming Realisering Ny idé Syseme sees i drif... Iniiell uvikling og
DetaljerRundskriv 1/ Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm til vedtak om inntektsramme 2011
Rundskriv 1/2012 bokmål Til: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Fra: Seksjon for økonomisk regulering Ansvarlig: Tore Langse Dao: 1.2.2012 Saksnr.: NVE 201004797-13 Arkiv: Kopi: Middelhuns gae 29 Posboks
DetaljerNotater. Katharina Henriksen. Justering for kvalitetsendringer av nye personbiler i konsumprisindeksen. En studie basert på hedonisk imputeringsmetode
2006/58 Noaer Kaharina Henriksen Noaer Jusering for kvaliesendringer av nye personbiler i konsumprisindeksen En sudie baser på hedonisk impueringsmeode Avdeling for økonomisk saisikk/seksjon for økonomiske
DetaljerLøsningsforslag til øving 9 OPPGAVE 1 a)
Høgskole i Gjøvik vd for ek, øk og ledelse aemaikk 5 Løsigsforslag il øvig 9 OPPGVE ) Bereger egeverdiee: de I) ) ) ) Egeverdier: og ) ) Bereger egevekoree: vi ivi ii) vi ed λ : ) ) v Velger s som gir
DetaljerÅrsmelding 2010. mai 2011
Årsmelding 2010 mai 2011 Om NOKUT side 2 Tilbakeblikk på 2010: Førse år med nye NOKUT side 3 Tilsyn med norsk høyere udanning og fagskoleudanning side 5 Kvaliesuvikling gjennom uredning, evaluering og
Detaljer