Grafer. i-120 : H Grafer: 1. En graf G

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Grafer. i-120 : H Grafer: 1. En graf G"

Transkript

1 Grr I. GRF inisjon trminologi II. GRF TRVERSERING FS FS III.GRF T OG IMPLEMENTSJON Knt-List og No-List No-Mtris IV. RETTEE GRFER (IGRPHS) V. VEKTEE GRFER Kp. 9 (kursorisk 9.4.5) Kp.10 (unttt , , 10.3) i-120 : H Grr: 1 En gr G r gitt to mngr (E,V) V nor E kntr r n knt ε E r t (uornt) pr (u,) nor u, ε V V = {,,,,, } E = { (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,) } { (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,) } En gr r rttt (igr) rsom i trktr hr knt (u,) som ornt pr u E = { (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,) } E = { (,), (,), (,s), (,), (,), (,), (,) } (En (ikk-rttt) gr kn ss som n rttt gr r or hrt pr u, ε V: his u ε E, så også u ε E.) En mng V m n inær rlsjon E tilsrr n (rttt) gr (V,E) r rlsjonn E symmtrisk, kn i trkt n som n ikk-rttt gr. i-120 : H Grr: 2

2 nnlsr... I. INÆRE RELSJONER II. TRÆR III. NETTVERK IV. PLNLEGGING stå opp spis ls gå tnk so orl. spis rikk so V. FORINELSER n m w F E X s E F X... i-120 : H Grr: 3 Gr trminologi no nor : orunt m n knt -, - grn til n no : ntll no nor (kntr) g()=3, g()=0 g( ) = 2( # kntr ) V inngr/utgr : ntll innkommn/utgån kntr (rtt grr) sti: n skns n 1, n 2... n k nor slik t (n i,n i+1 ) ε E,,, nkl sti : ingn no orkommr 2 gngr sykl : nkl sti mn n 1 =n k smmnhngn gr : t inns n sti mllom ll pr nor lgr : n lmng V og E som r n gr smmnhngn komponnt : n mksiml smmnhngn lgr kompltt gr : or hr pr nor u, ε V, inns t n knt (u,) ε E g h (ikk-rott) tr : smmnhngn gr utn syklr utspnnn tr or n gr G : n lgr G som r t tr og innholr ll G s nor skog : smling trær G : rttt gr utn syklr (irt yli grph) i-120 : H Grr: 4

3 n = # nor, k = # kntr 1. Tlling nor og kntr ) Litt om smmnhngr... G r kompltt his og r his hr no hr (n-1) nor : s. k = 1/2 * V g( ) = 1/2 * n * (n-1) n =5 k =10 G ikk kompltt hiss k < 1/2 * n * (n-1) His G r t tr så k = n-1 n =5 k =4 - t minimlt ntll kntr som kn lg n smmnhngn gr n nor - jrning n ilkårlig knt, gjør grn usmmnhngn His k < n-1 så r ikk G smmnhngn mn ikk omnt!!! n =10 k =20 > 9 i-120 : H Grr: 5 1.) Knts spsring og Eulrs tur Königsrg Prgl Knt : Kn jg kryss hr ro nøyktig én gng og rturnr til utgngspunktt? Eulr (1736) : Ni og jg kn is t.hj.. grr! Tilltt grr m lr kntr mllom to nor. (multigrr) Eulrs tur : n sti som trrsrr hr knt nøyktig én gng og rturnrr til strtno Eulrs torm : En gr G hr n Eulrs tur his og r his grn til nhr no r t prtll O(n+k) Hmiltonsk : n nkl sykl som trrsrr hr no sykl nøyktig n gng O(n!) i-120 : H Grr: 6

4 rins (t)rå Minos : Fin, Thsus, ut you must irst in n kill Minotur hiing in th Lirynth. Thsus : I m goo t killing ut how th hk m I going to in it n thn gt out o thr? rin : (sh lt in lo with Thsus in th mntim...) T nn trån og st n inngngn til Liryntn. (k) Hr gng u kommr til t kryss u, mrk u isit. (r) Vlg n ilkårlig i mrk n og ølg mn r trån ttr g Når u så kommr til t nytt kryss : rsom t r n lin gt, gå tilk lngs trån (nøst n igjn) t kryss mrkt isit, gå tilk lngs trån (nøst n igjn) t umrkt kryss, gjnt t hl (k) Ettr hrt il ll ir (r) r krysst u li mrkt gå tilk lngs trån til orrig krysst og ortstt å utorsk umrk ir rr. u il på n måtn kunn utorsk hl liryntn og rturnr til inngngn horus : Smrt Girl! i-120 : H Grr: 7 2.) Gr trrsring ) FS ) FS T1 T2 Tn T1 T2 Tn x y z E E u w ø F y w F z u x ø y w E F z u x ø FS(u) mrk u or hr knt =(u,) i (! mrkt ) //! r rø mrk rø FS() ls mrk srt x y z u w ø F Kntr mrkt m rø unr FS trrsring gir t utspnnn tr or grn rotn til trt kn lgs ilkårlig! i-120 : H Grr: 8

5 FS gr trrsring 9.12 FS trrsring n ikk-rttt gr G r n no s: ) søkr ll nor i n smmnhngn komponnt til s ) rø kntr gir t utspnnn tr, klt FS tr, or smmnhngn komponntn til s grunnls : ) nt, kontrpositit, t t inns n usøkt no. Sin komponntn r smmnhngn, inns t n sti r s til nhr nnn no, så nt t r n ørst usøkt non på n sti : FS(u) mrk u or hr knt =(u,) i (! mrk-t ) mrk rø FS() r n ørst slik, inns t n no no u ( lik ør ) som l søkt Mn mns i søkt u mått i også h stt på kntn (u,) og, sin ikk r mrkt, mått n h litt søkt. ) Vi mrkr kntr (u,) kun når i går til nnon or ørst gng ror nnr i lri n sykl i årn syklisk gr, s. t tr Trt r utspnnn ori ll komponntns nor r m () Kjørti FS: FS klls 1 gng or hr no og sr hr knt 2 gngr: O(n s +k s ) his gitt n knt, kn mn ksssr ns n-nor i mrking nor/kntr og sjkking om r mrkt tr or hr no, kn ll ns kntr ksssr 1 gng i O(k()) FS kn ruks or å lg O(n+k) lgoritmr or å : sjkk om G r smmnhngn og inn smmnhngn komponntr inn utspnnn tr or G sjkk om t inns n sti mllom to nor; sjkk om G innholr syklr i-120 : H Grr: 9 2.) FS gr trrsring H r lngn kortst i r til P? ) ) ) ) ) i-120 : H Grr: 10

6 Tr FS /*FS(Tr T, Position ) * Stk S = nw Stk() * S.push() * whil (!S.isEmpty()) * p= S.pop() * or h p s hil * S.push() */ Tr FS /*FS(Tr T, Position ) * Quu S = nw Quu() * S.nquu() * whil (!S.isEmpty()) * p= S.quu() * or h p s hil * S.nquu() */ Grph FS // initilt r ll nor umrkt FS trrsring n ikk-rttt gr G r n no s: ) søkr ll nor i n smmnhngn komponnt til s ) rø kntr nnr t utspnnn tr, så klt FS tr, or G ) kortst stin r s til hr no på niå i hr i kntr og nhr nnn sti hr minst i kntr ) r ikk knt (u,) m i FS tr, så r niå orskjlln mllom u og høyst 1 2.) FS gr trrsring FS(Grph G, Position ) Quu S = nw Quu() mrk(, 0) mrkr m niå S.nquu() whil (!S.isEmpty()) p= S.quu() or h knt =(p,) i (! mrk()) mrk(, p.mrk+1) mrk(, rø) S.nquu() FS gir opph til O(n+k) lgoritmr or å sjkk om G r smmnhngn inn smmnhngn komponntr i G inn utspnnn tr or G rgn minimlt ntll kntr mllom to nor (kortst sti) i-120 : H Grr: 11 // Nor og kntr r Position puli intr Grph xtns PosSmling { int numvrtis(); int numegs(); Enumrtion rtis(); Enumrtion gs(); int gr(position ); n no-position no nor */ PosSqun jntv(position ); // Enumrtion int siz(); ooln isempty(); Enumrtion lmnts(); Gr T Enumrtion positions(); oi swp(position p, Position q); Ojt rpl(position p, Ojt o); n no-position kntr til/r non */ PosSqun ininte(position ); // Enumrtion n no-position n knt-position non i motstt nn */ Position opposit(position, Position ); n knt-position rry m to nor i nn */ Position[] nv(position ); to no-position tru hiss t inns n knt (,u) */ ooln rjnt(position, Position u); // Opptring: /** stt inn og rturnr n ny knt (,u) m Ojt o;, u r i no-mng r ør */ Position insrte(position, Position u, Ojt o); /** stt inn og rturnr n ny isolrt no m Ojt o */ Position insrtv(ojt o); /** rturnr ojktt lgrt i no ; jrn smt ll kntr til nn*/ Ojt rmov(position ); Ojt rmoe(position ); } i-120 : H Grr: 12

7 Implmntsjon Grph 1) Knt-List nv(), opposit(,), gr()... insrtv(o), insrte(o,,u), rmoe()... ininte(), jnt(), rjnt(,u)... rmov()... Smling kntr Smling nor plss orruk O(k+n) PosSmling kntr PosSmling nor i-120 : H Grr: 13 1) Knt-List S lss KLNo implmnts Position { prott Ojt lm; prott Smling s; prott int gr=0; puli KLNo(Ojt o, Smling ns) { lm = o; s= ns;} puli int gr() { rturn gr; } puli oi ingr() { gr++; }... } lss KLEg implmnts Position { prott Ojt lm; prott Smling s; prott KLNo[] ns=nw KLNo[2]; puli KLEg(Ojt o,klno,klno,smling n) { lm=o; ns[0]=; ns[1]=; s=n; } puli Position[] nv() { rturn ns; } puli ooln hs(position ) { rturn (ns[0]== ns[1]==) ; }... } lss GrphKL implmnts Grph { prit PosSmling nor= nw???, PosSqun kntr= nw???; RnkSqun numrrt prit int non= 0, noe= 0; itionry signiiknt nøkkl puli Position insrtv(ojt o) { KLNo n= nw KLNo(o, nor); ((???)nor).insrt(n); non++; rturn n; } puli Position insrte(position, Position u, Ojt o) { KLEg = nw KLEg(o, (KLNo), (KLNo)u, kntr); ((KLNo)).ingr(); ((KLNo)u).ingr(); ((???)kntr).insrt(); noe++; rturn ; } puli Ojt rmov(position ) { gå gjnnom kntr og jrn hr knt slik t.hs() ((???)nor).rmo(); nov--; } puli PosSqun jntv(position ) { gå gjnnom kntr og t m hr kt slik t.hs()} puli int gr(position ) {rturn ((KLNo)).gr();}... } i-120 : H Grr: 14

8 puli lss GrphKL implmnts Grph { prit PosSqun kntr = nw??? ; prit int noe = 0; puli int numegs() { rturn noe; } lss KLEg implmnts Position { prott Ojt lm; prott Smling s; prott KLNo[] ns=nw KLNo[2]; puli KLEg (Ojt o,klno,klno,smling n) { lm=o; ns[0]=; ns[1]=; s=n; } puli Position[] nv() { rturn ns; } puli ooln hs(position ) { rturn (ns[0]== ns[1]==) ; }... } prit PosSqun nor = nw??? ; prit int nov = 0; puli int numvrtis() { rturn nov; } lss KLNo implmnts Position { prott Ojt lm; prott Smling s; prott int gr=0; puli KLNo(Ojt o, Smling ns) { lm = o; s= ns;} puli int gr() { rturn gr; } puli oi ingr() { gr++; }... } i-120 : H Grr: 15 Position p KLEg lm() KLNo Position p lm() prit ooln rno(position ) { i (==null) rturn ls; ls i ( instno KLNo) rturn.smling() == nor; ls rturn ls; } // p r n Position r skns nor prit KLNo not(position p) { rturn (KLNo)p.lm(); } // r n KLNo prit Position nisq(position ) { Position p = nor. irst(); ooln nt = ls; whil (!nt) { i (p.lm() == ) nt=tru; ls p = nor. tr(p); } th(lstpos x) { p= null; } rturn p; } O(n)/ prit ooln rknt(position ) { i (==null) rturn ls; ls i ( instno KLEg) rturn.smling() == kntr; ls rturn ls; } // p r n Position r skns kntr prit KLEg gt(position p) { rturn (KLEg)p.lm(); } // r n KLEg prit Position isq(position ) { Position p = kntr. irst(); ooln nt = ls; whil (!nt) { i (p.lm() == ) nt=tru; ls p = kntr. tr(p); } th(lstpos x) { p= null; } rturn p; } / i-120 : H Grr: 16

9 ... puli Position insrtv(ojt o) { nov++; rturn not( nor. insrtfirst(nw KLNo(o, nor)) ) ; } puli Position insrte(position, Position u, Ojt o) throws InliPos, EgExists { i (!rno()!rno(u)) throw nw InliPos( nor ikk i grn ); i (rjnt(, u)) throw nw EgExists( nor hr n knt ); ls { KLEg = nw KLEg(o, (KLNo), (KLNo)u, kntr); ((KLNo)).ingr(); ((KLNo)u).ingr(); kntr. insrtfirst(); noe++; rturn ; } puli Ojt rmoe(position ) { i (rknt()) { Ojt r =.lm(); noe--; kntr.rmo(isq()); rturn r; } ls rturn null; } puli Ojt rmov(position ) { i (!rno()) rturn null; ls { Ojt r =.lm(); Position p = kntr. irst() ; whil (tru) { KLEg = gt(p); i (.hs()) { ((KLNo) opposit(,)). gr(); kntr.rmo(p); } ls p = kntr.tr(p) ; } th(lstpos ) { nor. rmo(nisq()); nov--; } rturn r; } } puli Position opposit(position, Position ) { i (!rno()!rknt()) throw nw InliPos( ikk i grn ); KLEg = (KLEg) ; Position r = null; i (.nv[0]==) r =.nv[1]; ls i (.nv[1]==) r =.nv[0]; rturn r; }!!!! O(n) i-120 : H Grr: 17 puli PosSqun ininte(position ) { i (rno()) { PosSqun S = nw??? ; Position p = kntr. irst() ; whil (tru) { KLEg = gt(p); i (.hs()) S.insrtLst(); p = kntr. tr(p) ; } th(lstpos x) { } rturn S; } ls throw nw InliPos( ikk i grn ); } puli PosSqun jntv(position ) { i (rno()) { PosSqun S = nw??? ; Position p = kntr. irst() ; whil (tru) { KLEg = gt(p); i (.hs()) S.insrtLst(opposit(,)); p = kntr. tr(p) ; } th(lstpos x) { } rturn S; } ls throw nw InliPos( ikk i grn ); } puli ooln rjnt(position, Position u) { i (rno() && rno(u)) { ooln r = ls; Position p = kntr.irst() ; whil (!r) { KLEg = gt(p); i (.hs() &&.hs(u)) { r= tru; } ls p = kntr.tr(p) ; } th(lstpos x) { } rturn r; } ls throw nw InliPos( ikk i grn ); } puli Position[] nv(position ) { i (rknt()) rturn ((KLEg)).nV(); ls throw nw InliPos( ); } puli int gr(position ) { i (rno()) rturn ((KLNo)).gr(); ls throw nw InliPos( ); } i-120 : H Grr: 18

10 Implmntsjon Grph 2) No-List S r som Knt-List mn i tillgg hr no hr n smling I() m sin (inint) kntr ( hr knt (u,) holr n rrns til sin posisjon i I() og I(u) ) Smling kntr Smling nor nv(), opposit(,), gr()... insrtv(o), insrte(o,,u), rmoe()... ininte(), jnt()... O(g()) rjnt(,u)... O(min{g(),g(u)}) rmov()... O(g()) plss orruk O(k+n) I() r typisk implmntrt som Squn (ot innholr n r nor, r t ikk trngs nnn knt-inormsjon) i-120 : H Grr: 19 Implmntsjon Grph 3) No-Mtris S Enumrr ll nor r 0...n-1: i n n x n mtris [i][j] == (tru) hiss G hr n knt =(i,j) [i][j] == null (ls) hiss G ikk hr n knt (i,j) Smling kntr Smling nor 7 nv(), opposit(,), gr()... insrte(o,,u), rmoe()... rmoe(,u) ininte(), jnt()... O(n) O(g()) rjnt(,u)... O(g(,u)) insrtv(o), rmov()... O(n 2 ) O(g()) plss orruk O(n 2 ) Utmrkt or stil, nstn kompltt grr (ikk or trrsring)! i-120 : H Grr: 20

Grafer. i-120 : H Grafer: 1

Grafer. i-120 : H Grafer: 1 Grr I. GRF inisjon trminologi non ksmplr på gr-prolmr II. GRF TRVERSERING FS FS III.GRF T OG IMPLEMENTSJON Knt-List og No-List No-Mtris IV. RETTEE GRFER (IGRPHS) V. VEKTEE GRFER Kp. 9 (kursorisk 9.4.5)

Detaljer

Grafer. i-120 : H Grafer: 1

Grafer. i-120 : H Grafer: 1 Grr I. GRF inisjon trminologi non ksmplr pœ gr-prolmr II. GRF TRVERSERING DFS FS III. GRF DT OG IMPLEMENTSJON Knt-List og No-List No-Mtris IV. RETTEDE GRFER (DIGRPHS) V. VEKTEDE GRFER Kp. 9 (kursorisk

Detaljer

Grafer I. GRAF II. NOEN ENKLE GRAFALGORITMER III.GRAF TRAVERSERING IV. GRAF ADT OG IMPLEMENTASJON V. RETTEDE GRAFER VI.

Grafer I. GRAF II. NOEN ENKLE GRAFALGORITMER III.GRAF TRAVERSERING IV. GRAF ADT OG IMPLEMENTASJON V. RETTEDE GRAFER VI. Grr I. GRAF inisjon / trminoloi non ksmplr på r-prolmr II. NOEN ENKLE GRAFALGORITMER III.GRAF TRAVERSERING DFS o BFS IV. GRAF ADT OG IMPLEMENTASJON Knt-List o No-List No-Mtris V. RETTEDE GRAFER topoloisk

Detaljer

Rettede og Vektede Grafer. Rettede grafer (digraphs)

Rettede og Vektede Grafer. Rettede grafer (digraphs) Rtt o Vkt Grr I. GRAF II. GRAF TRAVERSERING III.GRAF ADT OG IMPLEMENTASJON IV. RETTEDE GRAFER (DIGRAPHS) trminoloi DiGrph ADT o implmntsjon DFS v igrph trnsitiv tillukkin DAG o topoloisk sortrin V. VEKTEDE

Detaljer

Traversering av grafer

Traversering av grafer Trvrsring v grr Algoritmr og tstrukturr Øvingsorlsning 8 Trvrsring v grr Algoritmr og tstrukturr Øvingsorlsning 8 v Hnrik Grønch Agn Hvoror lær om grr Rprsntsjon v grr BFS DFS Topologisk sortring Øving

Detaljer

(urettede) Grafer. Sterke og 2-sammenhengende komponeneter, DFS. Rettede grafer. Sammenhengende grafer

(urettede) Grafer. Sterke og 2-sammenhengende komponeneter, DFS. Rettede grafer. Sammenhengende grafer Strk o -smmnnn komponntr, DFS Grr (urtt o rtt) Dy Først-Søk (DFS) Smmnnn komponntr.. DFS Topolosk sortrn / Løkkr.. DFS Strkt smmnnn komponntr... DFS -smmnnn komponntr... DFS (urtt) Grr En r G=(V,E) står

Detaljer

Rettede og Vektede Grafer

Rettede og Vektede Grafer Rtt o Vkt Grr I. GRAFTERMINOLOGI II. GRAF ADT OG IMPLEMENTASJON III. GRAF TRAVERSERING: DFS OG BFS IV. RETTEDE GRAFER (DIGRAPHS) trminoloi ADT o implmntsjonr DFS/BFS v DIGRAPH trnsitiv tilluknin DAG o

Detaljer

MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (3) Er du i stand til å: På egenhånd Vanskelig Svært vanskelig

MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (3) Er du i stand til å: På egenhånd Vanskelig Svært vanskelig Nvn: MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (3) Dto: Vnnligst svr på spørsmåln som r rlvnt for g, v å stt t i ktull rurikk. 1. TA VARE PÅ DEG SELV Er u i stn til å: På gnhån Vnsklig Svært vnsklig f g h i j k l m

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG for EKSAMEN i INF110 H 2002:

LØSNINGSFORSLAG for EKSAMEN i INF110 H 2002: LØSNINGSFORSLAG for EKSAMEN i INF110 H 2002: Løsningsforslg 1.1: Hvis nod i r forldr j, så rprsntrs dt vd forldr[i] = j. Hvis nod i r n rotnod, så rprsntrs dt vd forldr[i] = -1. Innoldt v forldr i ksmplt:

Detaljer

MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (2) Er du i stand til å: På egenhånd Vanskelig Svært vanskelig

MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (2) Er du i stand til å: På egenhånd Vanskelig Svært vanskelig Nvn: MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (2) Dto: Vnnligst svr på spørsmåln som r rlvnt for g, v å stt t i ktull rurikk. 1. TA VARE PÅ DEG SELV Er u i stn til å: På gnhån Vnsklig Svært vnsklig f g h i j k l m

Detaljer

MAYERS LIVSSITUASJONS - SKJEMA (1)

MAYERS LIVSSITUASJONS - SKJEMA (1) Nvn: MAYERS LIVSSITUASJONS - SKJEMA (1) Dto: Vnnligst svr på spørsmåln som r rlvnt for g, v å stt t i n ktull rurikkn. 1. TA VARE PÅ DEG SELV: f g h i j k l m n o p q r s t u Er u i stn til å: - komm g

Detaljer

MODELL FRIDA GENSER GRÅ LAVENDEL STERK & AIR. #dustorealpakka #DSA #houseofyarn_norway 4,5 4,5+5 3

MODELL FRIDA GENSER GRÅ LAVENDEL STERK & AIR. #dustorealpakka #DSA #houseofyarn_norway 4,5 4,5+5 3 MODELL 62-19 FRIDA GENSER GRÅ LAVENDEL STERK & AIR #ustorlpkk #DSA #housoyrn_norwy 4,5 4,5+5 3 62-19 FRIDA GENSER GRÅ LAVENDEL GARN BRUKT I DENNE OPPSKRIFTEN: STERK 40 % lpkk, 40 % mrinoull, 20 % nylon,

Detaljer

Grunntall 10 Kapittel 2 Algebra Fordypning

Grunntall 10 Kapittel 2 Algebra Fordypning Grunntll 0 Kpittl Algr Forypning Kvrtstningn Fsit: I t kvrt r ll sin lik lng. Vi innr rlt v kvrtt v å multiplisr n si m sg slv. Dtt r t smm som å opphøy t tll i nr potns. Å opphøy t tll i nr potns klls

Detaljer

INF oktober Fra kap 10 : Dybde-først og branch-and-bound søk Fra kap 23: A*-søk

INF oktober Fra kap 10 : Dybde-først og branch-and-bound søk Fra kap 23: A*-søk INF 4130 15. oktobr 2008 Dgns tmr: Kpittl 10 og 23 i hovbok Fr kp 10 : Dyb-først og brnh-n-boun søk Fr kp 23: A*-søk Oblig 2 hr liggt ut n stun. Frist 24 oktobr. Dt r lov å iskutr n m grupplærr! Forlsning

Detaljer

2. Å R S B E R E T N I N G O G R E G N S K A P F O R A ) Å r s b e r e t n i n g o g r e g n s k a p f o r

2. Å R S B E R E T N I N G O G R E G N S K A P F O R A ) Å r s b e r e t n i n g o g r e g n s k a p f o r I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R G E N E R A L F O R S A M L I N G 2 0 1 0 O r d i n æ r g e n e r a l f o r s a m l i n g i, a v h o l d e s m a n d a g 3. m ai 2 0 1 0, k l. 1 8 0 0 p å T r e

Detaljer

INF 3/ oktober Fra kap 10 : Dybde-først og branch-and-bound søk Fra kap 23: A*-søk

INF 3/ oktober Fra kap 10 : Dybde-først og branch-and-bound søk Fra kap 23: A*-søk INF 3/4130 19. oktor 2006 Dgns: Kpittl 10 og 23 i hovok Fr kp 10 : Dy-først og rnh-n-oun søk Fr kp 23: A*-søk Olig 2 hr liggt ut n stun. Frist 27 oktor. Konkurrns: Kommr i løpt v n uk (15-spill?) Frist.

Detaljer

Ved å prøve lykkehjulet 1000 ganger har vi funnet ut at sannsynligheten for at pila stopper på de ulike fargene er slik du ser i tabellen nedenfor.

Ved å prøve lykkehjulet 1000 ganger har vi funnet ut at sannsynligheten for at pila stopper på de ulike fargene er slik du ser i tabellen nedenfor. Mtmtikk for ungomstrinnt KAPITTEL 5 STATISTIKK OG SANNSYNLIGHET FLERE UTFORDRINGER Oppgv 1 Osr h htt tr ulik mtmtikkprøvr. Hn h rgnt riktig 90 % på n først prøvn, 80 % på n nr prøvn og 75 % på n trj prøvn.

Detaljer

Next Generation Plattformen Quick guide

Next Generation Plattformen Quick guide Nxt Gnrtion Plttformn Quik gui Dnn kortftt guin hr litt stt smmn for å hjlp g å rskt li kjnt m mngfolig funskjonn og vrktøy som r tilgjnglig på Nxt Gnrtion Plttformn. Finn frm til prouktr å hnl og mrksnyhtr,

Detaljer

ny student06 Published from to responses (10 unique) 1. Din alder 2. Kjønn Current filter (SAMFØK_MASTER) a b c d e f

ny student06 Published from to responses (10 unique) 1. Din alder 2. Kjønn Current filter (SAMFØK_MASTER) a b c d e f ..6 :: QustBk xport - ny stunt6 ny stunt6 Pulish rom..6 to 8..6 rsponss ( uniqu) Currnt iltr (SAMFØK_MASTER) "Hvilkt stuiprorm sturr u v? (Du kn inn inormsjon om hvilkt stuiprorm u hr ått opptk til i tilut

Detaljer

Convex hull. Konveks innhylling. La P være en mengde punkter i et k-dimensjonalt rom, P R k. (Vi skal for enkelthets skyld bare se på k = 2.

Convex hull. Konveks innhylling. La P være en mengde punkter i et k-dimensjonalt rom, P R k. (Vi skal for enkelthets skyld bare se på k = 2. Conv ull La P vær n mn punktr t k-mnsjonalt rom, P R k. (V skal or nkltts skl bar s på k.) Dnsjon En mn Q R k r konvks rsom or all punktr q, Q lnjsmntt q lr Q. Dnsjon Dn konvks nnllnn tl n mn punktr P

Detaljer

d2x/dt2 dx/dt x F _ 1/m D F m K x m t-plan: x m s-plan: x m Transferfunksjon: m K m D m Standard form for en 2.orden transferfunksjon: 2

d2x/dt2 dx/dt x F _ 1/m D F m K x m t-plan: x m s-plan: x m Transferfunksjon: m K m D m Standard form for en 2.orden transferfunksjon: 2 Mknik. jær, fjærkrf v pr, pkr En [kg] r f il fjær/pr- og lir påvirk n r krf. Mn vil opp okrfn: [ N ] [ kg ] [ ] jær vil opp okrfn: kg f [ N] [ ] [ ] pr vil opp okrfn: kg [ N] ] [ ] v[ rfln for : f or å

Detaljer

Next Generation Plattformen Quick guide

Next Generation Plattformen Quick guide Nxt Gnrtion Plttformn Quik gui Dnn kortftt guin hr litt stt smmn for å hjlp g å rskt li kjnt m mngfolig funskjonn og vrktøy som r tilgjnglig på Nxt Gnrtion Plttformn. Finn frm til prouktr å hnl og mrksnyhtr,

Detaljer

INF 3/ oktober Søk i tilstandsrom. Modeller for avgjørelsessekvenser. Modeller for avgjørelsessekvenser

INF 3/ oktober Søk i tilstandsrom. Modeller for avgjørelsessekvenser. Modeller for avgjørelsessekvenser INF 3/4130 19. oktor 2006 Dgns: Kpittl 10 og 23 i hovok Fr kp 10 : Dyførst og rnhnoun søk Fr kp 23: A*søk Olig 2 hr liggt ut n stun. Frist 27 oktor. Konkurrns: Kommr i løpt v n uk (15spill? Frist. 20 novmr

Detaljer

Mer øving til kapittel 1

Mer øving til kapittel 1 Mr øving til kpittl 1 KAPITTEL 1 ALGEBRA Oppgv 1 Rgn ut når =, = 5 og = 10 + + + + + d + + Oppgv Rgn ut når t = 5, s = 10 og v = st st + sv (t + v)s d v(s + t ) Oppgv Rgn ut når = 4, = 5, z = og w =. zw

Detaljer

Periodisk emne-evaluering FYS Relativistisk kvantefetteori

Periodisk emne-evaluering FYS Relativistisk kvantefetteori Prioisk mn-vluring FYS4170 - Rltivistisk kvntttori høst 2009 Forlsr: Jn Olv Eg Forlsr r nsvrlig or skjmt 23. novmr 2009 Svr på tt skjmt r nonym, mn orlsr, SUFU og stuimonistrsjonn v Fysisk institutt hr

Detaljer

Mer øving til kapittel 1

Mer øving til kapittel 1 Mr øving til kpittl 1 KAPITTEL 1 ALGEBRA Oppgv 1 Rgn ut når =, = 5 og c = 10 + c c c + c + + c + c d + c + c Oppgv Rgn ut når t = 5, s = 10 og v = st c st + sv (t + v)s d v(s + t ) Oppgv Rgn ut når = 4,

Detaljer

Snarveien til. Photoshop CS5. Extended. Oppgaver

Snarveien til. Photoshop CS5. Extended. Oppgaver Snrvin til Photoshop CS5 Extn Oppgvr Kpittl 4 Lg Oppgv 1 Bruk t u hr lært om lg og gjør nringr i oppgvil slik t rsulttt lir som nnor. Åpn il månsklnr.ps Sltt lg som orkommr to gngr Enr rkkølg på lg Kopl

Detaljer

Spørreskjema: Hvordan bedre kvaliteten på allemennlegens tilbud til pasienter med spiseforstyrrelse

Spørreskjema: Hvordan bedre kvaliteten på allemennlegens tilbud til pasienter med spiseforstyrrelse Appniks til Tori Flttn Hlvorsn, Ol Rikr Hvt, Birgit Johnn Ryså, Tov Skrø, Elin Olug Rosvol. Psintrfringr m llmnnlgrs oppfølging v lvorlig spisforstyrrls. Tisskr Nor Lgforn 2014; 134: 2047-51. Dtt ppnikst

Detaljer

Evaluering av NGU-dagen

Evaluering av NGU-dagen .. :: QustBk xport - Evlurin v NGU-n Evlurin v NGU-n Pulis rom.. to.. rsponss ( uniqu). Forrn på NGU-n vr li rlvnt 9 9,9 %, %,8 %,8 %, %, % Avr,9,,. Tmn or rupprit vr o, % %, % 8, %, %, %, % Avr, 9,8,

Detaljer

ny student06 Published from to responses (29 unique) 1. Din alder 2. Kjønn Current filter (SAMFØK_BA) a b c d e f 37,9 %

ny student06 Published from to responses (29 unique) 1. Din alder 2. Kjønn Current filter (SAMFØK_BA) a b c d e f 37,9 % .. 9:: QustBk xport - ny stunt ny stunt Pulish rom.9. to.9. 9 rsponss (9 uniqu) Currnt iltr (SAMFØK_BA) "Hvilkt stuiprorm sturr u v? (Du kn inn inormsjon om hvilkt stuiprorm u hr ått opptk til i tilut

Detaljer

Våre Vakreste # & Q Q Q A & Q Q Q - & Q Q Q.# arr:panæss 2016 E A A 9 A - - Gla- ned. skjul F Q m. ler. jul. eng- da- jul. ler.

Våre Vakreste # & Q Q Q A & Q Q Q - & Q Q Q.# arr:panæss 2016 E A A 9 A - - Gla- ned. skjul F Q m. ler. jul. eng- da- jul. ler. Vå Vks rr:pnæss 06 Kor L JUL Q Q Q ^\ # Q Q Q ht Q Q Q # 6 Q Q Q # Q Q Q # Ju lg u u Q Q Q # # v blnt # LL: u # mj # # # # d fly p r ds Q Q m # # år lønn Ju v g v g # jul # grønt 6 # # u Lønn gå # hvor

Detaljer

FAGKONFERANSE KONTROL L OG TILSYN GARDERMOEN JUNI A RSMØTE I FORU M FO R KONTROLL OG TILSYN 5. JUN I 2013

FAGKONFERANSE KONTROL L OG TILSYN GARDERMOEN JUNI A RSMØTE I FORU M FO R KONTROLL OG TILSYN 5. JUN I 2013 FAGKONFERANSE KONTROL L OG TILSYN GARDERMOEN 5.- 6. JUNI 201 3 A RSMØTE I FORU M FO R KONTROLL OG TILSYN 5. JUN I 2013 09. 0 0 1 0. 0 0 R E G I S TR E R I NG N o e å b i t e i 10. 0 0 1 0. 15 Å p n i ng

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i

Detaljer

I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e

I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e i L i s a K r i s t o f f e r s e n s P l a s s S E, a v h o l d e s o ns d a g 9. m a r s

Detaljer

NORSK TEKSTARKIV J o s t e in H. Hauge

NORSK TEKSTARKIV J o s t e in H. Hauge NAVF'S EDB-SENTER FOR HUMANISTISK FORSKNING V IL L A V E I 1 0, POSTBOKS 53 50 1 4 BERG EN-UNIVERSITETET 7 O k to b e r 1979 NORSK TEKSTARKIV J o s t e in H. Hauge 1. FO RHISTORIE D a ta m a s k in e ll

Detaljer

Uke Område Kompetansemål Delmål/læringsmål Læremiddel/lærever k/ metode 2 u k e r. Kunne lese og bruke papirbaserte og digitale kart

Uke Område Kompetansemål Delmål/læringsmål Læremiddel/lærever k/ metode 2 u k e r. Kunne lese og bruke papirbaserte og digitale kart ÅRSPLAN Tinn: 5 Piod: Høst og vå U Omåd Komptansmål Dlmål/læingsmål Læmiddl/læv / mtod Kat og od Fag vis fosjll Himmltning Atlas Et synlig tntt Kat på data Knn ls og b papibast og digital at Kat Om attgn

Detaljer

Fagevaluering FYS Klassisk mekanikk og elektrodynamikk

Fagevaluering FYS Klassisk mekanikk og elektrodynamikk Fgvluring FYS3120 - Klssisk mknikk og lktroynmikk vår/høst 2009 Forlsr: Jon Mgn Lins Rgnøvlsr: Pr Øyvin Solli Fysisk Fgutvlg 1. mi 2009 Bsvrlsn r nonym, mn vi gjør oppmrksom på t orlsr hr tilgng til ll

Detaljer

P r in s ipp s ø k n a d. R egu l e r i ngsen d r i n g f o r S ands t a d gå r d gn r. 64 b n r. 4 i Å f j o r d ko mm un e

P r in s ipp s ø k n a d. R egu l e r i ngsen d r i n g f o r S ands t a d gå r d gn r. 64 b n r. 4 i Å f j o r d ko mm un e P r in s ipp s ø k n a d R egu l e r i ngsen d r i n g f o r S ands t a d gå r d gn r. 64 b n r. 4 i Å f j o r d ko mm un e O pp d ra g s n r : 2 0 1 50 50 O pp d ra g s n a v n : Sa n d s ta d g å r d

Detaljer

Sk ie n ko mm une. R EG UL E R I N GS B ES T E MM E L SER T I L D eta ljr e gu l e ri n g

Sk ie n ko mm une. R EG UL E R I N GS B ES T E MM E L SER T I L D eta ljr e gu l e ri n g R EG UL E R I N GS B ES T E MM E L SER T I L D eta ljr e gu l e ri n g K j ø r b ekk d a l en 12 D 220 / 211 m. fl R e g u l e r i n g s be s te mm e ls e r sist date r t 27.09.17. P l an k a r t sist

Detaljer

O v e rfø rin g fra s to rt a n le g g til m in d re a n le g g

O v e rfø rin g fra s to rt a n le g g til m in d re a n le g g O v e rfø rin g fra s to rt a n le g g til m in d re a n le g g H v a k a n e n m in d re k o m m u n e ta m e d s e g? Iv a r S o lv i B enc hm a rk ing Wa ter S olutions E t s p ø rs m å l s o m m a

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D e t t e e r i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n er a l f o r s a m l i n g. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g e t s å r s m e l d i n g o g r e g n s k a

Detaljer

I N N K AL L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E

I N N K AL L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E I N N K AL L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E 2 0 0 9 O r d i næ r t s am e i e rm ø t e i S am b o b o l i g s a m ei e fi n n e r s t e d t o r s d ag 3 0. 0 4. 2 0 0 9 K l. 1 8. 3 0

Detaljer

TDT4195 Bildeteknikk

TDT4195 Bildeteknikk D495 Bildtknikk Grafikk Vår 9 Forlsning 6 Jo Skjrmo Jo.skjrmo@idi.ntn.no Dpartmnt of Comptr And Information Scinc Jo Skjrmo D495 Bildtknikk D495 Forrig gang Gomtrisk transformasjonr dl Basistransformasjonr

Detaljer

Varenr. Artikkel Størrelse

Varenr. Artikkel Størrelse Srvringst g h i Vrnr. Artikkl Størrls 80 g. h. i. 99900383 Srvringst m/n 35 x 24 m 99900382 Srvringst m/n 42 x 31 m 99900381 Srvringst m/n 50 x 36 m 99900388 Srvringst m/n GN1/1 99900075 Srvringst, runt

Detaljer

S T Y R E T G J Ø R O P P M E R K S O M P Å A T D Ø R E N E S T E N G E S K L

S T Y R E T G J Ø R O P P M E R K S O M P Å A T D Ø R E N E S T E N G E S K L K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i

Detaljer

PLANTEGNINGER FOR PROFESSOR DAHLS GATE 1

PLANTEGNINGER FOR PROFESSOR DAHLS GATE 1 PLNTGNINGR OR HLS GT 1 SI 2. PLN KJLLR SI 3. PLN UNRTSJ SI 4. PLN 1. TSJ SI 5. PLN 2. TSJ SI 6. PLN 3. TSJ SI 7. PLN 4. TSJ SI 8. PLN LOTTSJ SI 8. SNITT 1 SI 8. SNITT 2 1K02.1 60S 1K08.1 60S 1K01.1 60S

Detaljer

Snarveien til. Photoshop CS6. Extended. Oppgaver

Snarveien til. Photoshop CS6. Extended. Oppgaver Snrvin til Photoshop CS6 Extn Oppgvr Kpittl 2 Arisområt Oppgv 1 Arisområt i Photoshop står v ulik nvngitt lmntr som or ksmpl mnylinj. Bruk skjrmumpn unr og påør tgnlsn som ruks på ulik lmntn. Oppgv 2 Tnk

Detaljer

Kompetansevurdering av MTS utøver

Kompetansevurdering av MTS utøver Norwgin Mnhstr Trig Group Komptnsvurring v MTS utøvr Tortisk l Hvrt spørsmål i tt skjm står v t utsgn ttrfulgt v fm yttrligr uttllsr. Hvr v uttllsn kn vær snn llr usnn. Kryss v snn / usnn for hvr uttlls.

Detaljer

Tilkobling. Windows-instruksjoner for en lokalt tilkoblet skriver. Hva er lokal utskrift? Installere programvare ved hjelp av CDen

Tilkobling. Windows-instruksjoner for en lokalt tilkoblet skriver. Hva er lokal utskrift? Installere programvare ved hjelp av CDen Si 1 av 6 Tilkobling Winows-instruksjonr or n lokalt tilkoblt skrivr Mrk: Når u installrr n lokalt tilkoblt skrivr og oprativsystmt ikk støtts av CDn Programvar og okumntasjon, må u bruk Vivisr or skrivrinstallasjon.

Detaljer

GRAFER. Dobbeltsammenheng (biconnectivity) Dagens plan: Dobbeltsammenhengende grafer (Kapittel 9.6.2) Å finne ledd-noder (articulation points)

GRAFER. Dobbeltsammenheng (biconnectivity) Dagens plan: Dobbeltsammenhengende grafer (Kapittel 9.6.2) Å finne ledd-noder (articulation points) F oltsmmnn (onntvty) RFR nln: oltsmmnnn rr (Kpttl 9.6.2) Å nn l-nor (rtulton ponts) vsluttn om rå lortmr Humn-kon (Kpttl 10.1.2) Fur 9.60, s 357 MW ynmsk prormmrn Floys lortm or kortst v ll-tl-ll (Kpttl

Detaljer

ROM PORT STYRKETRENING F036 APP.ROM HC WC DUSJ F034 EKSIST. F037 EKSIST. EKSIST. EKSIST. EKSIST. ROM F025 EKSIST. EKSIST. EKSIST.

ROM PORT STYRKETRENING F036 APP.ROM HC WC DUSJ F034 EKSIST. F037 EKSIST. EKSIST. EKSIST. EKSIST. ROM F025 EKSIST. EKSIST. EKSIST. . VRST SPRNRSNTR ON. 8 S 0 R. 008 US 05 VRST 007 005 SPRNRSNTR 2 m2 00 02 03a 03 037 023 024. 025 R. 02 R. 027 OPPVS 028 OPPVS 029 03 ØN 38,2m2 035. OPPVS NTTT SVT V YTTRV. ØN NNRNN Å ÅTS PÅ STT. 9 034

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g e t s å r s b e r e t n i

Detaljer

Hverdagen. er bedre med meny. Kjøttdeig av storfe, u/salt og vann (62,25/kg) Husk tøymykner! SPAR 46% ord.pris 46,90/pk

Hverdagen. er bedre med meny. Kjøttdeig av storfe, u/salt og vann (62,25/kg) Husk tøymykner! SPAR 46% ord.pris 46,90/pk Hvrn r br m mny 46% or.pris 46,/pk Kjøtti v storf, u/st o vnn (62,25/k) jr t u b i T ons n m KUN 13,31 PR STK 39% or.pris 41,10/pk 79 Ppsi Mx 6pk 6, Gi, (41,50/k) 6x1,5 tr, (8,87/) pr pk or.pris 37,/stk

Detaljer

Butikkstekte brød. grove, stort utvalg, 50-100% grovhet. Tilbudet gjelder man-ons. ord.pris 169,00/kg. Lettsaltet torskefilet SPAR 47-49% SPAR 25-32%

Butikkstekte brød. grove, stort utvalg, 50-100% grovhet. Tilbudet gjelder man-ons. ord.pris 169,00/kg. Lettsaltet torskefilet SPAR 47-49% SPAR 25-32% Hvragn grov, tort utvalg, 50-100% grovht Tlbut gjlr man-on 29% 39 Tlbut gjlr man-on Vår Butkktkt brø gn nytkt 52% 45-47% 79 or.pr 56,/tk brø r br m mny or.pr 169,00/kg or.pr 27,50/ 28,50/pk Nygrllt kyllng

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG(Sensor) I TMA4140 og MA0302

LØSNINGSFORSLAG(Sensor) I TMA4140 og MA0302 Norges teknisk nturvitenskpelige universitet Institutt for mtemtiske fg Sie 1 v 6 LØSNINGSFORSLAG(Sensor) I TMA4140 og MA0302 12. esemer 2006 Oppgve 1 ) Skriv ne efinisjonen på en tutologi. Svr: En tutologi

Detaljer

Salangen IF Turns Desemberlotteri 2015

Salangen IF Turns Desemberlotteri 2015 S IF Tur Dmbrttr 2015 1 Dmbr 2 Dmbr 3 Dmbr 4 Dmbr 1 L r 200,2 L r 200,3 L r 200,- Sp Vr 399,- 5 Dmbr S ær AS 1 Grt 250,2 Grt 250,6 Dmbr Prutr Vr 500,7 Dmbr 8 Dmbr Grt 250,9 Dmbr Bmtrppt Vr 500,10 Dmbr

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i

Detaljer

I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e

I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 1 V a l d r e s g t 1 6 S / E I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i V a l d r es g t 1 6 S / E, a v h o l d e s o n s d a g 2 7. a

Detaljer

Oppgaver fra boka: Oppgave 12.1 (utg. 9) Y n 1 x 1n x 2n. og y =

Oppgaver fra boka: Oppgave 12.1 (utg. 9) Y n 1 x 1n x 2n. og y = MOT30 Statistisk mtodr, høstn 20 Løsningr til rgnøving nr. 8 (s. ) Oppgavr fra boka: Oppgav 2. (utg. 9) Modll: Y = µ Y x,x 2 + ε = β 0 + β x + β 2 x 2 + ε, dvs md n obsrvasjonr får vi n ligningr Y = β

Detaljer

Ge i r Berge 47. En d a t a s t r u k t u r f o r o rd b ø k e r f o r n a t u r lig e sp råk. 1. In n le d n in g

Ge i r Berge 47. En d a t a s t r u k t u r f o r o rd b ø k e r f o r n a t u r lig e sp råk. 1. In n le d n in g Ge i r Berge 47 En d a t a s t r u k t u r f o r o rd b ø k e r f o r n a t u r lig e sp råk 1. In n le d n in g Det a r b e id e t som s k a l r e f e r e r e s h e r hadde som m ål å k o n s tru e re

Detaljer

Q701 2SA1037AKSTX LASER POWER DRIVE 3.3V (2.3V) 6.3V33 C701 IC701 AN8885SBE1 SERVO AMP. Vcc PDF PDE VREF FEN C R K 0.

Q701 2SA1037AKSTX LASER POWER DRIVE 3.3V (2.3V) 6.3V33 C701 IC701 AN8885SBE1 SERVO AMP. Vcc PDF PDE VREF FEN C R K 0. ST R- NOT: The number which noted at the connectors on the schematic diagram as "ST R-" or "ST R-" indicates the schematic diagram serial number located on the left corner in the schematic diagram. OPT

Detaljer

HJEMMEEKSAMEN FYS2160 HØSTEN Kortfattet løsning. Oppgave 1

HJEMMEEKSAMEN FYS2160 HØSTEN Kortfattet løsning. Oppgave 1 HJEMMEEKSAMEN FYS16 HØSTEN Kortfttt løsning Oppgv 1 ) b = P b =P T b = P /Nk = T T c =T (isotrm) Adibtligningn P CP = P, = = C c c b b c = 1 P c c = Nc = N Pc = P 1 b) Forndring i indr nrgi: U = Nk( T

Detaljer

s Ss H= ul ss i ges su Es $ ieig *isx E i i i * r $ t s$ F I U E,EsilF'Ea g g EE $ HT E s $ Eg i i d :; il N SR S 8'i R H g i,he$r'qg5e 3

s Ss H= ul ss i ges su Es $ ieig *isx E i i i * r $ t s$ F I U E,EsilF'Ea g g EE $ HT E s $ Eg i i d :; il N SR S 8'i R H g i,he$r'qg5e 3 "t q) )t 9q ) nf;'=i \0.l.j >, @ N c\, l'1 { rrl r) cg K X (), T t'1 s Ss q r' s S i i * r $ t s$ iig *isx i i gs su s $ Ss N SR S f, S = ul ss i? X $ $ g $ T s i :; il \ei V,t. =R U {N ' r 5 >. ct U,sil'

Detaljer

Øvinger uke 42 løsninger

Øvinger uke 42 løsninger Øvingr u løsningr Oppgav Når n potnsr r gomtris finnr u summn og onvrgnsområt irt fra forml. Når ra i r gomtris lønnr t sg å ta utgangspunt i n nærliggn gomtris r og tn lvis rivasjon llr intgrasjon av

Detaljer

Lokalitet: LM Sandstadsundet 0- prøve Tilstand 1

Lokalitet: LM Sandstadsundet 0- prøve Tilstand 1 HAVBRUKSTJENESTEN A/S MILJØOVERVÅKNING AV MARINE OPPDRETTSANLEGG, B-UNDERSØKELSEN Lokalitet: LM Sandstadsundet 0- prøve Tilstand Dato: 2.. Innholdsfortegnelse A Metodikk B Anleggsopplysninger C Produksjonsdata

Detaljer

Kartoversikt over eksisterende og planlagte idrettsanlegg i Trondheim kommune

Kartoversikt over eksisterende og planlagte idrettsanlegg i Trondheim kommune Rådmannen Kartoversikt over eksisterende og planlagte idrettsanlegg i Trondheim kommune 01.01.2008 Høringsutkast 2008 Denne kartoversikten inneholder alle eksisterende idrettsanlegg og alle planlagte idrettsanlegg

Detaljer

lindab prisliste rektangulært Prisliste Rektangulære kanaler og detaljer

lindab prisliste rektangulært Prisliste Rektangulære kanaler og detaljer ind prisist rktnguært Prisist Rktnguær knr og dtjr Gydig fr 1. pri 2015 Sgs- og vringstingsr n i prisistn r produsrt i nod ti d spsifiksjonr som finns i Linds Vntisjonsktog. Prisistn innodr t utvg v vårt

Detaljer

FORELESNINGSNOTATER I INFORMASJONSØKONOMI Geir B. Asheim, våren 2001 (oppdatert ). 2. ADFERDSRISIKO 2.1 ADFERDSRISIKO -PROBLEMET

FORELESNINGSNOTATER I INFORMASJONSØKONOMI Geir B. Asheim, våren 2001 (oppdatert ). 2. ADFERDSRISIKO 2.1 ADFERDSRISIKO -PROBLEMET FOREESNINGSNOTATER I INFORMASJONSØKONOMI Gr B. Ash, år odatrt.... ADFERDSRISIKO Otal kotraktr dr asytrsk forasjo. Agts sats r kk rfsrbar; ds., kotraktr ka kk btgs å. Agt å gs str tl å lg d sats rsal øskr.

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! 1 H o v i n B o r e t t s l a g K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s

Detaljer

HØSTFEST ONSDAG 23. TIL LØRDAG 26. OKTOBER VI SERVERER KRINGLE OG KAFFE TORSDAG, FREDAG OG LØRDAG. GEORG JENSEN Tørkerull-holder 40% før kr.

HØSTFEST ONSDAG 23. TIL LØRDAG 26. OKTOBER VI SERVERER KRINGLE OG KAFFE TORSDAG, FREDAG OG LØRDAG. GEORG JENSEN Tørkerull-holder 40% før kr. HØSTFEST ONSDAG 23 TIL LØRDAG 26 OKTOBER VI SERVERER KRINGLE OG KAFFE TORSDAG FREDAG OG LØRDAG ALESSI FISKEFAT T støs HØIE ORION DYNE Vm bhi intyn 14 x 2 cm fø k 199Finns så i 14 x 22 cm k 499- HØIE ORION

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g e t s å r s b e r e t n i

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s a m l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n

Detaljer

B = BILENS SERIENUMMER C1 = BILENS TOTALVEKT D = BILTYPEKODER E = STYRING C4 F = MOTORTYPEKODER H = BAKAKSELKODE L = BREMSESERVO M = RØYKVERDI

B = BILENS SERIENUMMER C1 = BILENS TOTALVEKT D = BILTYPEKODER E = STYRING C4 F = MOTORTYPEKODER H = BAKAKSELKODE L = BREMSESERVO M = RØYKVERDI = TYOIOR OR = I RIUR = I TOTVT = TOTVT OR I/TIHR = TITT TI Å OR = TITT TI Å = ITYOR = TYRI = OTORTYOR = IRO OROR TRIT/TOURO COCT 2002 TO IHOR IORO O «TRIT/TOURO COCT 2002» ROURT O I 2002. VRO II OVROR

Detaljer

K v in n e r p å tv e rs 2 3.0 9.0 7

K v in n e r p å tv e rs 2 3.0 9.0 7 S itu a s jo n e n i p e n s jo n s k a m p e n K v in n e r p å tv e rs 2 3.0 9.0 7 H o v e d p u n k te r N y tt fo rs la g til A F P b y g d p å p e n s jo n s re fo rm e n B e g ru n n e ls e n fo

Detaljer

Langnes barnehage 2a rsavdelinga. Ma nedsbrev & plan for april 2016.

Langnes barnehage 2a rsavdelinga. Ma nedsbrev & plan for april 2016. Langns barnhag 2a rsavdlinga. Ma ndsbrv & plan for april 206. Barngruppa i måndn som har gått. Vi har hatt n jmpfin månd md my godt vær ndlig har vi bgynt å s t hint av vår, no som har gjort dt mulig for

Detaljer

I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E

I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E I N N K A L L I N G T I L O R D I N Æ R T S A M E I E R M Ø T E 2 0 0 9 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am e i e t W al d em a rs H a g e, a v h o l d e s t o rs d a g 1 8. j u n i 2 0 0 9, k l.

Detaljer

INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010

INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010 INNKALLING TIL ORDINÆRT SAMEIERMØTE 2010 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am B o B o l i g s am e i e, a v h o l d es o ns d a g 2 8. 04. 2 0 1 0, k l. 1 8. 3 0 i G r ef s e n m e n i g h e t s s

Detaljer

Sensorveiledning: MET 11803

Sensorveiledning: MET 11803 Sensorveiledning: MET 11803 Matematikk Eksamensdato: 08.05.2014 kl. 09.00-14.00 Totalt antall sider: 8 Se oppgavesettet for tillatte hjelpemidler Se oppgavesettet for vekting av oppgavene Ansvarlig institutt:

Detaljer

FYS2140 Kvantefysikk, Oblig 10. Sindre Rannem Bilden,Gruppe 4

FYS2140 Kvantefysikk, Oblig 10. Sindre Rannem Bilden,Gruppe 4 FYS2140 Kvantfysikk, Oblig 10 Sindr Rannm Bildn,Grupp 4 23. april 2015 Obligr i FYS2140 mrks md navn og gruppnummr! Dtt r nok n oblig som drir sg om hydrognatomt og r n dl av n tidligr ksamnsoppgav. Oppgav

Detaljer

Fra. Kjør GTP. Til Juni 2019

Fra. Kjør GTP. Til Juni 2019 Fra Januar Kjør GTP 2019 Til Juni 2019 AKTIVITET LKOO LKO2 Eliteserien, kvinner 1. divisjon, kvinner 2. divisjon kvinner LMOO LMO2 Eliteserien, menn 1. divisjon, menn 2. divisjon menn Øvrige møter og utdanning

Detaljer

Referanseguide for montører og brukere

Referanseguide for montører og brukere Rrnsgui or montørr og rukr Lutkonisjonringsnlgg i VRV IV systm RYYQ8T7Y1B RYYQ10T7Y1B RYYQ12T7Y1B RYYQ14T7Y1B RYYQ16T7Y1B RYYQ18T7Y1B RYYQ20T7Y1B RYMQ8T7Y1B RYMQ10T7Y1B RYMQ12T7Y1B RYMQ14T7Y1B RYMQ16T7Y1B

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i

Detaljer

~ A~~~;;'" ~/~ : ~::

~ A~~~;;' ~/~ : ~:: LONG FRA FSKERDREKTØREN J - 3-88 (J-35-84 UTGÅR) ~ :~,~~l:e~nl?.~o~b:~~~~~~~ ~ A~~~;;'" ~/~ : ~::0 0 7 0 Bergen, 02. 02. 88 EHB/ TAa FORS KRFT OM ENDR NG FORSKRFT OM REGULERNG AV FSKE OG TARETRAL NG MØRE

Detaljer

S1 kapittel 1 Algebra Løsninger til oppgavene i læreboka

S1 kapittel 1 Algebra Løsninger til oppgavene i læreboka Løsninger til oppgvene i ok S kpittel Alger Løsninger til oppgvene i læreok. 8 ( ) 5 9. e = = 9 = = 8 5 = = 0 = 0 0 0 = 000 =. e Ashehoug www.lokus.no Sie v Løsninger til oppgvene i ok..5..7 = = + 5 =

Detaljer

Trær. Noen eksempler

Trær. Noen eksempler æ I. EKEMPLER, DEFINIJON II. BINÆRE RÆR III. AD RE IV. BAI REALGORIMER (RAVERERING) V. IMPLEMENAJON AV BINÆRE RÆR Lenket tuktu equene (Ay) FRA KAP. 6 I LÆREBOKA i-0 : H-00 6. æ: Noen eksemple yntkstæ :

Detaljer

FYS 105 Fysikk Ordinær eksamen vår 2006

FYS 105 Fysikk Ordinær eksamen vår 2006 YS 5 yikk Oinæ kn vå 6. En flu n ut lyfkvn unt 35. khz fo å lokli itt bytt. Vi tnk o t n flu n ut lybøl n nvnt fkvnn it n fly n htiht på 6. / bk t inkt o fly htihtn 5. /. lun o inktt fly i tnin. yhtihtn

Detaljer

I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e

I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 1 S a m e i e t S o l h a u g e n I n n k a l l i n g t i l o r d i n æ r t s a m e i e r m ø t e 2 0 1 1 O r d i n æ r t s am e i e rm øt e i S am e i e t S o l h a u g e n, a v h o l d e s o n s d a

Detaljer

«hudøy er nok verdens beste sted! man får nye venner og minner for livet!» Sitat fra en av gutta på Hudøy. Har du

«hudøy er nok verdens beste sted! man får nye venner og minner for livet!» Sitat fra en av gutta på Hudøy. Har du «hudøy r nok vrdns bst std man får ny vnnr og minnr for livt» 2018 Sitat fra n av gutta på Hudøy Har du h ø r t om.. Dau Kjærligh mannsbukta, S y g i l d En r m m so i fr d Øy, Lag tsstin, Brattfj spissn,

Detaljer

Jeg har en venn. Ó j œ. # œ œ. œ œ. Ó J. œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ. œ œ œ. œ œ. œ œ œ. œ œ. œ œ. Norsk trad. arr Mattias Ristholm. Soprano.

Jeg har en venn. Ó j œ. # œ œ. œ œ. Ó J. œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ. œ œ œ. œ œ. œ œ œ. œ œ. œ œ. Norsk trad. arr Mattias Ristholm. Soprano. eg vn Norsk trd rr Mts Rstholm oprno 4 3 Ó # eg vn gett stt lv, for eg skll få le ve Det ss 4 3 Ó eg vn gett stt lv, for eg skll få le ve Det 6 fn nes n l t n tv Det nyt t å stre ve For d eg le v så Ó

Detaljer

Temahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall

Temahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall 1 ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK SNART MATTE EKSAMEN Hvordn du effektivt kn forberede deg til eksmen Temhefte nr. 1 Hvordn du regner med hele tll Av Mtthis Lorentzen mttegrisenforlg.com Opplysning: De nturlige

Detaljer

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten Håvrd Johnsråten Eneoerspillet Når vi tenker på nvendelser i mtemtikken, ser vi gjerne for oss Pytgors læresetning eller ndre formler som vi kn ruke til å eregne lengder, reler, kostnder osv. Men mer strkte

Detaljer

K j æ r e b e b o e r!

K j æ r e b e b o e r! K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n n k a l l i n g e n t i l år e t s g e n e r a l f o rs am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i n

Detaljer

Dans i Midsund. Danseprosjektet i. Midsund kommune. Våren 2007. Dans i skolene Dans i klubbene Dans i fritida Dans i hverdagen

Dans i Midsund. Danseprosjektet i. Midsund kommune. Våren 2007. Dans i skolene Dans i klubbene Dans i fritida Dans i hverdagen Dans i Midsund Dansprosjktt i Midsund kommun Vårn 2007 Dans i skoln Dans i klubbn Dans i fritida Dans i hvrdagn Dans for barn Dans for ungdom Dans dg glad Dans dg i form Jan Risbakkn Jan Risbakkn Parkvin

Detaljer

Referanseguide for montører og brukere

Referanseguide for montører og brukere Rrnsgui or montørr og rukr Lutkonisjonringsnlgg i VRV IV systm REYQ8T7Y1B REYQ10T7Y1B REYQ12T7Y1B REYQ14T7Y1B REYQ16T7Y1B REYQ18T7Y1B REYQ20T7Y1B REMQ5T7Y1B Rrnsgui or montørr og rukr Lutkonisjonringsnlgg

Detaljer

Notater: INF2080. Veronika Heimsbakk veronahe@student.matnat.uio.no. 14. oktober 2014. 1 Intro 3

Notater: INF2080. Veronika Heimsbakk veronahe@student.matnat.uio.no. 14. oktober 2014. 1 Intro 3 Notter: INF2080 Veronik Heimskk veronhe@student.mtnt.uio.no 14. oktoer 2014 Innhold 1 Intro 3 2 Terminologi 3 2.1 Mengder.............................. 3 2.2 Boolsk logikk........................... 3

Detaljer

FORELESNINGSNOTATER I INFORMASJONSØKONOMI Geir B. Asheim, våren 2001 (oppdatert 2001.03.27). 3. UGUNSTIG UTVALG

FORELESNINGSNOTATER I INFORMASJONSØKONOMI Geir B. Asheim, våren 2001 (oppdatert 2001.03.27). 3. UGUNSTIG UTVALG OREENINGNOAER I INORMAJONØKONOMI Gir B. Ashim, vårn 2001 (oppdatrt 2001.03.27. 3. UGUNIG UVAG Agntn har privat informasjon om rlvant forhold før kontrakt inngås. Undr symmtrisk informasjon vill kontraktn

Detaljer

med en mengde korrelasjoner mellom delmengdene. Det er her viktig a fa med

med en mengde korrelasjoner mellom delmengdene. Det er her viktig a fa med Lsningsantydning til kontinuasjonsksamn i 45060 Systmring Tirsdag 23. august 994 Kl. 0900 { 300 3. august 994 Oppgav, 5% S sidn 346 og 349: Dlsystmstruktur En oppdling av systmt i n mngd dlsystmr, sammn

Detaljer

Kapittel 5 Statistikk og sannsynlighet Mer øving

Kapittel 5 Statistikk og sannsynlighet Mer øving Kpittel 5 Sttistikk og snnsynlighet Mer øving Oppgve 1 Digrmmet nefor viser hvorn krkteren vr forelt på en norskprøve. 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 Hvor mnge fikk krkteren 4? Hvor mnge elever er et i klssen?

Detaljer

MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO

MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO Eksmen i : MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO Det mtemtisk-nturvitenskpelige fkultet INF5110 - Kompiltorteknikk Eksmensdg : Onsdg 6. juni 2012 Tid for eksmen : 14.30-18.30 Oppgvesettet er på : Vedlegg

Detaljer