EKSAMENSOPPGAVE. Alle trykte og skrevne Kalkulator. Rute. Ola Løvsletten

Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO

Årsprøve trinn Del 2

OPPLÆRINGSREGION NORD. Skriftlig eksamen. MAT1001 Matematikk 1P-Y HØSTEN Privatister. Yrkesfag. Alle yrkesfaglige utdanningsprogrammer

Oppgave 1 Diagrammet nedenfor viser hvordan karakteren var fordelt på en norskprøve.

S2 kapittel 6 Sannsynlighet

EKSAMENSOPPGAVE. Alle skrevne og trykte. Godkjent kalkulator.

Fag: Matematikk 1T-Y for elever og privatister. Antall sider i oppgaven: 8 inklusiv forside og opplysningsside

R1 kapittel 7 Sannsynlighet. Kapitteltest. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Del 1 Uten hjelpemidler. Løsninger til oppgavene i boka

Praktiske opplysninger til rektor. Fag: MATEMATIKK 1TY for yrkesfag Fagkode: MAT1006 Eksamensdato: Antall forberedelsesdager: Ingen

Kapittel 5 Statistikk og sannsynlighet Mer øving

Fag: Matematikk 1T-Y for yrkesfag for elever og privatisterr. Eksamensdato: 16. januar 2012

1 Algebra. 1 Skriv disse uttrykkene så enkelt som mulig: a) 2(a + 3) (3 + 3a) b) 2(1 a) + a(2 + a) c) 1 + 2(1 3a) + 5a d) 4a 3ab 2(a 5b) + 3(ab 2b)

... JULEPRØVE 9. trinn...

Eksempeloppgaver 2014 Løsninger

Årsprøve trinn Del 1. Navn: Informasjon for del 1

Tall i arbeid Påbygging terminprøve våren 2013

Eksamen høsten 2015 Løsninger

Nytt skoleår, nye bøker, nye muligheter!

Juleprøve trinn Del 1 Navn:

Nynorsk. e) Ein bestemt ellipse kan i polarkoordinatar skrivast på forma. 2) Bruk lommereknaren og finn arealet av flatestykket avgrensa av grafen.

UNIVERSITETET I OSLO

DEL 1 Uten hjelpemidler

STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.

Del 5 Måleusikkerhet 5.2 Type A og type B usikkerhetsbidrag

DEL 1 Uten hjelpemidler

Terminprøve Matematikk Påbygging høsten 2014

DEL 1 Uten hjelpemidler

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130

Terminprøve Matematikk for 1P 1NA høsten 2014

MATEMATIKKPRØVE 11. FEBRUAR.

... JULEPRØVE

UNIVERSITETET I OSLO

Tall i arbeid Påbygging terminprøve våren 2014

Årsprøve trinn Del 1. Navn: Informasjon for del 1. Del 1 skal du levere innen 2 timer.ere innen 2 timer. Del 2 leverer du innen 5 timer.

Juleprøve trinn Del 1. Navn: Del 1 Aschehoug JULEPRØVE trinn. Informasjon for del 1

EKSAMENSOPPGAVE Georg Elvebakk NB! Det er ikke tillatt å levere inn kladd sammen med besvarelsen

DEL 1 Uten hjelpemidler

1 Tallregning og algebra

Nøtterøy videregående skole

DELPRØVE 2 (35 poeng)

Eksamen høsten 2015 Løsninger

1T kapittel 3 Funksjoner Løsninger til oppgavene i læreboka

FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I, øving 10 1 ØVING 10

Mer øving til kapittel 2

FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I, løsning øving 10 1 LØSNING ØVING 10

UNIVERSITETET I OSLO

Bioberegninger - notat 3: Anvendelser av Newton s metode

R1 kapittel 7 Sannsynlighet

MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO

Kapittel 4 Tall og algebra Mer øving

S1 kapittel 4 Logaritmer Løsninger til oppgavene i boka

2-komplements representasjon. Binær addisjon. 2-komplements representasjon (forts.) Dagens temaer

Fag: Matematikk 1P for yrkesfag. Eksamensdato: sommerskolen

Fag: Matematikk 1P for yrkesfag for elever og privatister

EKSAMENSOPPGAVE STA-1001.

Lokalt gitt eksamen Fag: Matematikk 1P for yrkesfag. Eksamensdato: 18. august

5: Algebra. Oppgaver Innhold Dato

DEL 1 Uten hjelpemidler

YF kapittel 1 Tall Løsninger til oppgavene i læreboka

2 Tallregning og algebra

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

Faktorisering. 1 Hva er faktorisering? 2 Hvorfor skal vi faktorisere? Per G. Østerlie Senter for IKT i utdanningen 11.

1 Geometri KATEGORI Vinkelsummen i mangekanter. 1.2 Vinkler i formlike figurer

S1 kapittel 8 Eksamenstrening Løsninger til oppgavene i læreboka

EKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.

EKSAMEN I FAG FASTE STOFFERS FYSIKK 2 Fakultet for fysikk, informatikk og matematikk 15 august 2000 Tid:

Kapittel 3. Potensregning

UNIVERSITETET I OSLO

YF kapittel 10 Eksamenstrening Løsninger til oppgavene i læreboka

KAP. 5 Kopling, rekombinasjon og kartlegging av gener på kromosomenen. Kobling: To gener på samme kromosom segregerer sammen

2 Symboler i matematikken

Lokalt gitt eksamen 2010

E K S A M E N. Matematikk 3MX. Elevar/Elever Privatistar/Privatister. AA6524/AA desember 2004 UTDANNINGSDIREKTORATET

6 Brøk. Matematisk innhold Brøk i praktiske situasjoner Brøk som del av en mengde. Utstyr Eventuelt ulike konkreter, som brikker og knapper

Integrasjon Skoleprosjekt MAT4010

Mer øving til kapittel 3

R1 kapittel 1 Algebra

Flere utfordringer til kapittel 1

a 5 (2 + 8) d 5 (2 + 8) 4 g b 3 5 (2 + 8) e h 3 ( ) j Begrunn hvorfor du ikke får samme svar på oppgave b og g.

! Dekoder: En av 2 n output linjer er høy, avhengig av verdien på n inputlinjer. ! Positive tall: Som før

Løsningsforslag til avsluttende eksamen i HUMIT1750 høsten 2003.

NORGES LANDBRUKSHØGSKOLE Institutt for matematiske realfag og teknologi EKSAMEN I FYS135 - ELEKTROMAGNETISME

Sem 1 ECON 1410 Halvor Teslo

Integralregning. Mål. for opplæringen er at eleven skal kunne

Eksamen våren 2018 Løsninger

Del 2. Alle oppgaver føres inn på eget ark. Vis tydelig hvordan du har kommet frem til svaret. Oppgave 2

S1 kapittel 1 Algebra Løsninger til oppgavene i læreboka

S1 kapittel 6 Derivasjon Løsninger til oppgavene i boka

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten

Eksamensdato: 25. mai. I del 3 skal du gjøre oppgavene for ditt utdanningsprogram.

Temahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall

DEL 1 Uten hjelpemidler

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 13. desember HINDA / 98HINDB / 98HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID:

Oppgave N2.1. Kontantstrømmer

UNIVERSITETET I OSLO

Andre funksjoner som NAND, NOR, XOR og XNOR avledes fra AND, To funksjoner er ekvivalente hvis de for alle input-kombinasjoner gir

3.7 Pythagoras på mange måter

EKSAMENSOPPGAVE. Vil det bli gått oppklaringsrunde i eksamenslokalet? Svar: JA / NEI Hvis JA: ca. Kl 10.00

Transkript:

Fkultet for nturvitenskp og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksmen i: Brukerkurs i sttistikk STA-0001 Dto: 28.05.2018 Klokkeslett: 09.00-13.00 Sted: TEO H1, PLAN 3 Tilltte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Klkultor Type innføringsrk (rute/linje): Antll sider inkl. forside: Kontktperson under eksmen: Rute 4 Ol Løvsletten 41579069 Telefon/moil: NB! Det er ikke tilltt å levere inn klddeppir som del v eksmensesvrelsen. Hvis det likevel leveres inn, vil klddeppiret li holdt tilke og ikke li sendt til sensur. Postoks 6050 Lngnes, N-9037 Tromsø / 77 64 40 00 / postmottk@uit.no / uit.no

Oppgve 1 Storfiskvnnet ligger i Børgefjell og estår kun v ørret. Ørretpopulsjonen i Storfiskvnnet hr en gjennomsnittsvekt på 1.1 kg. Stndrdvviket til fiskevektene i dette vnnet er 0.2 kg. L X være vekt, i kg, på neste fisk Mrit fnger i Storfiskvnnet. Ant t X er normlfordelt. Dvs X N (1.1, 0.2). Finn følgende snnsynligheter og vis utregninger: P (X < 0.8) P (X > 1.2) P (0.8 X 1.2) Mrit estemmer seg å fiske på Storfiskvnnet til hun får 10 ørreter. Finn snnsynligheten for t gjennomsnittsvekt v disse 10 ørretene er i) mindre enn 1.2 kg ii) større enn 1 kg iii) mellom 1 og 1.2 kg Oppgve 2 Et prøvefiske i Litle Kjukkelvtn er utført med følgende fiskevekter, i kg, som resultt: Det oppgis t 5 i=1 (x i x) 2 = 0.0902. 1.28 1.41 1.17 1.12 1.02 Finn medinen, vis hvordn du kommer frm til svret. Regn ut utvlgets gjennomsnittvekt og vrins, vis mellomregninger. Er det evis for t gjennomsnittsvekt til ørret-populsjonen i Litle Kjukkelvtn er større enn 1 kg? Ant normlfordelte dt, og utfør en pssende hypotese-test med signifiknsnivå α = 0.05. c Mn er også interessert i spredningen v fiskevekter i Litle Kjukkelvtn, og som et mål på spredning ruker vi her stndrd-vviket σ. Skriv ned et estimt for stndrd-vviket σ. Finn et 95 % konfidensintervll for σ. 2

Oppgve 3 Ol skl på fiske i sommer. Hn estemmer seg for å fiske i 10 dger. L X være ntll dger Ol får fisk. Vi ntr t snnsynligheten for å få fisk en gitt dg er p = 0.3. Hvilke etingelser må være oppfylt for t X skl være inomisk fordelt? Svret skl formuleres utifr oppgveteksten der du kn legge til evt ntgelse(r) som mngler. Ant i det følgende t X er inomisk fordelt. Hv er forventet ntll dger Ol får fisk? Finn følgende snnsynligheter, vis hvordn du kommer frm til svret. P (X = 3) Beskriv med ord hv P (X > 5) etyr. P (X > 5) Oppgve 4 Mn er interessert i om efolkningen i Troms og Finnmrk er for eller imot å slå smmen Troms og Finnmrk til ett fylke. Vi ser i første omgng på de som or i Finmrk. Fr et tilfeldig utvlg v Finmrks efolkning svrer 450 t de er imot smmenslåing, mens 130 svrer t de er for smmenslåing. L p være ndelen v efolkningen i Finmrk som er imot smmenslåingen. Skriv ned den este gjetningen på p, og finn et 95 % konfidensintervll for p. Ved å ruke konfidensintervllet, kn mn forkste nullhypotesen om t p = 0.5? Skriv ned lterntivhypotese, signifiknsnivå og egrunn kort konklusjonen. Et tilfeldig utvlg v efolkningen i Troms lir også spurt om de er for eller imot smmenslåing til ett fylke. Her svrer 400 t de er imot smmenslåing, mens 200 er for smmenslåing. Undersøk om det å være imot smmenslåing vhenger v fylke mn or i. Utfør en kji-kvdrttest med signifiknsnivå α = 0.01. Imot fylkes-smmenslåing For fylkes-smmenslåing Totlt Finnmrk 450 130 580 Troms 400 200 600 Totlt 850 330 1180 3

Oppgve 5 I Gåsey er 10 % ønder og 15% fiskere. Noen v disse joer åde som fisker og onde. Det oppgis t 5% er åde fisker og onde. Vi hilser på en tilfeldig person ifr Gåsey. Hv er snnsynligheten for t vedkommende er onde eller fisker? Gitt t personen vi hilser på er en fisker, hv er snnsynligheten for t vedkommende er onde? Vi kommer i prt med personen vi treffer, og vedkommende opplyser t hn ikke er onde. Hv er snnsynligheten for t hn er fisker? Presisering: Opplysningen om t personen ikke er onde skl kun rukes i oppgve. Oppgve 6 L X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 være tilfeldige vrile, hver med forventning µ og vrins σ 2. To estimtorer for vrinsen er ˆσ 2 = 1 5 (X k 5 X) 2 S 2 = 1 4 Du får oppgitt følgende resultt k=1 5 (X k X) 2 k=1 E [ˆσ 2] = 4 5 σ2 (1) Er ˆσ 2 en forventningsrett estimtor for σ 2? Begrunn svret. Vis t S 2 er forventningsrett estimtor for σ 2. Hint: Bruk t S 2 = 5 4 ˆσ2 og (1). 4

Fkultet for nturvitenskp og teknologi EKSAMENSOPPGÅVE Eksmen i: Brukerkurs i sttistikk STA-0001 Dto: 28.05.2018 Klokkeslett: 09.00-13.00 Std: TEO H1, PLAN 3 Lovlege hjelpemiddel: Alle trykte og skrevne Klkultor Type innføringsrk (rute/linje): Antll sider inkl. forside: Kontktperson under eksmen: Telefon/moil: Rute 4 Ol Løvsletten 41579069 NB! Det er ikkje lov å levere inn kldd smn med svret. Om det likevel leverst inn, vil kldden li heldt tilke og ikkje sendt til sensur. Postoks 6050 Lngnes, N-9037 Tromsø / 77 64 40 00 / postmottk@uit.no / uit.no

Oppgåve 1 Storfiskvtnet ligg i Børgefjell og estår kun v ure. Aurepopulsjonen i Storfiskvtnet hr ei gjennomsnittsvekt på 1.1 kg. Stndrdvviket til fiskevektene i dette vtnet er 0.2 kg. L X vere vekt, i kg, på neste fisk Mrit fngr i Storfiskvtnet. Ant t X er normlfordelt. Dvs X N (1.1, 0.2). Finn fylgjnde snnsyn og vis utrekning: P (X < 0.8) P (X > 1.2) P (0.8 X 1.2) Mrit estemmer seg for å fiske på Storfiskvtnet til ho får 10 urr. Finn snnsynet for t gjennomsnittsvekt v desse 10 urne er i) mindre enn 1.2 kg ii) større enn 1 kg iii) mellom 1 og 1.2 kg Oppgåve 2 Eit prøvefiske i Litle Kjukkelvtn er utførte med fylgjnde fiskevekter, i kg, som resultt: Ein oppgir t 5 i=1 (x i x) 2 = 0.0902. 1.28 1.41 1.17 1.12 1.02 Finn medinen, vis korleis du kjem frm til svret. Rekn ut gjennomsnittvekt og vrins for utvlet, vis mellomrekningr. Er det prov for t gjennomsnittsvekt til ure-populsjonen i Litle Kjukkelvtn er større enn 1 kg? Ant normlfordelte dt, og utfør ein pssende hypotese-test med signifiknsnivå α = 0.05. c Ein er også interessert i spreiing v fiskevekter i Litle Kjukkelvtn, og som eit mål på spreiing ruker vi her stndrd-vviket σ. Skriv ned eit estimt for stndrd-vviket σ. Finn eit 95 % konfidensintervll for σ. 2

Oppgåve 3 Ol skl på fiske i sommr. Hn estemmer seg for å fiske i 10 dgr. L X vere ntll dger Ol får fisk. Vi går ut frå t snnsynet for å få fisk ein gitt dg er p = 0.3. Kv føresetnder må hlde for t X skl vere inomisk fordelt? Svret skl formulerst utifrå oppgåveteksten der du kn leggje til evt føresetnd(r) som mnglr. Gå i det fylgjnde utifrå t X er inomisk fordelt. Kv er forvent tl på dgr Ol får fisk? Finn fylgjnde snnsyn, vis korleis du kjem frm til svret. Uttrykk med ord kv P (X > 5) etyr. Oppgåve 4 P (X = 3) P (X > 5) Ein er interessert i om efolkning i Troms og Finnmrk er for eller imot å slå smn Troms og Finnmrk til eitt fylke. Vi ser i fyrste omgng på dei som ur i Finmrk. Frå eit tilfeldig utvl v Finmrk si efolkning svrte 450 t dei er imot smnslåing, medn 130 svrte t dei er for smnslåing. L p vere ndelen v efolkning i Finmrk som er imot smnslåing. Skriv ned den este gjetting på p, og finn eit 95 % konfidensintervll for p. Ved å ruke konfidensintervllet, kn ein forkst nullhypotesen om t p = 0.5? Skriv ned lterntivhypotese, signifiknsnivå og grunngje kort konklusjonen. Eit tilfeldig utvl v efolkning i Troms lir også spurde om dei er for eller imot smnslåing til eitt fylke. Her svrte 400 t dei er imot smnslåing, medn 200 er for smnslåing. Undersøk om det å være imot smnslåing vheng v fylke mn ur i. Utfør ein kji-kvdrttest med signifiknsnivå α = 0.01 Imot fylkes-smnslåing For fylkes-smnslåing Totlt Finnmrk 450 130 580 Troms 400 200 600 Totlt 850 330 1180 3

Oppgåve 5 I Gåsey er 10 % ønder og 15% fiskrr. Nokon v desse jor åe som fiskr og onde. Det lir oppgitt t 5% er åe fiskr og onde. Vi helsr på ein tilfeldig person ifrå Gåsey. Kv er snnsynet for t vedkomnde er onde eller fiskr? Gitt t personen vi helsr på er ein fiskr, kv er snnsynet for t vedkomnde er onde? Vi kjem i prt med personen vi treffer, og vedkomnde opplyser t hn ikkje er onde. Kv er snnsynet for t hn er fiskr? Presisering: Opplysningen om t personen ikkje er onde skl kun rukst i oppgåve. Oppgåve 6 L X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 vere tilfeldige vrilr, kvr med forventing µ og vrins σ 2. To estimtorr for vrinsen er ˆσ 2 = 1 5 (X k 5 X) 2 S 2 = 1 4 Du får oppgitt fylgjnde resultt k=1 5 (X k X) 2 k=1 E [ˆσ 2] = 4 5 σ2 (1) Er ˆσ 2 ein forventingsrett estimtor for σ 2? Grunngje svret. Vis t S 2 er forventingsrett estimtor for σ 2. Hint: Bruk t S 2 = 5 4 ˆσ2 og (1). 4