Oppgaver i sannsynlighetsregning 3
|
|
- Hildegunn Bråten
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgave 1 Vi har et lykkehjul med 8 like sektorer som er nummerert fra 1 til 8. Du har valgt sektor nummer 3. a) Tenk deg at du snurrer lykkehjulet en gang. Hva er sjansen for at det stopper på tallet ditt? b) Du snurrer lykkehjulet to ganger hva er sjansen for at det stopper på tallet ditt akkurat en gang. c) Vi tenker oss nå at vi snurrer lykkehjulet 4 ganger. En student tenker da at sjansen for at det stopper på hans tall minst en gang vil være P = = 4 8 Hva vil du svare denne studenten? Prøv å gi en overbevisende forklaring på hvorfor denne tankemåten ikke fører frem. d) Sett opp et uttrykk for hva sjansen er for å vinne på akkurat to ganger når du snurrer lykkehjulet 8 ganger. Oppgave 2 På en pakke med blomsterfrø står det at spireprosenten er 60. Det betyr at når du planter et frø på forskriftsmessig måte er det 60 % sjanse for at det spirer. a) Vi planter nå 2 frø i en blomsterkasse. Hva er sannsynligheten for begge disse frøene vil spire? Hva er sjansen for at akkurat ett av dem vil spire? b) Vi tenker oss nå at vi planter 6 frø i en blomsterkasse. Hva er sannsynligheten for at akkurat et av frøene vil spire? c) Hva er sannsynligheten for at akkurat 3 frø vil spire? På en av de andre posene med blomsterfrø er spireprosenten 25. Blomsterhandleren sier at om du planter minst 4 frø av denne typen vil du være garantert at minst et av dem spirer. Hva vil du svare blomsterhandleren? Bruk sannsynlighetsregning til å forklare.
2 Oppgave 3 En terning ar form som et tetraeder. Det vil si at terningen består av fire like sider. Sidene har henholdsvis 1, 2, 3 og 4 øyne. a) Hva er sjansen for å få en firer når du kaster denne terningen? b) Vi kaster nå to slike terninger samtidig. Hva er sjansen for at du får firer på begge terningene? c) Hva er sjansen for at minst en av dem ender med en firer? d) Du kaster nå 4 slike terninger samtidig. Hva er sjansen for at akkurat to av kastene ender med firer? Oppgave 4 I en skoleklasse i Finnmark er det 25 elever. Vi skal plukke ut 4 stykker som skal være med i en komité. a) Hvor mange ulike komiteer er det mulig å sette sammen? b) I denne klassen er det 10 som snakker samisk og 15 som ikke snakker samisk. Hva er sannsynligheten for at det er to personer i komiteen og snakker samisk og to som ikke snakker samisk? Det er viktig at komiteen har minst en som behersker samisk. Hva er sjansen for at det skjer om vi velger komiteen tilfeldig. Oppgave 5 En skoleklasse på videregående består av 30 elever. Av disse blir 6 stykker trukket ut til å komme opp til muntlig eksamen i naturfag. a) Hvor mange forskjellige elevkombinasjoner er det mulig å trekke ut? b) Av elevene er det 20 gutter og 10 jenter. Hva er sannsynligheten for å trekke ut 4 gutter og 2 jenter. c) Forklar tenkemåten som ligger til grunn for det som du har gjort i a) og b) Likestillingsutvalget krever at det skal være minst 2 av vært kjønn oppe til muntlig. Hvor mange mulige kombinasjoner er det mulig å sette sammen når vi legger denne betingelsen til grunn?
3 Oppgave 6 I fotballgruppen til Skrim er det 24 unger. Vi skal plukke 6 av spillerne som skal utgjøre Skrim gul. a) Hvor mange måte forskjellige måter kan dette gjøres på? Av disse 24 spillerne går 10 på Wennersborg skole og 14 går på Kongsgårdsmoen skole. b) Hva er sjansen for at når vi plukker ut tilfeldig at vi får 3 spillere fra Wennersborg og 3 fra Kongsgårdsmoen skole Hva er sannsynligheten for at vi trekker ut minst to spillere fra hver skole? Oppgave 7 Alle flyplasser i verden har en 3 bokstavers kode. Gardermoen har f. eks OSL som kode, Kirkenes har KKN som kode. a) Hvor mange ulike 3 bokstavers koder er det mulig å lage? (Æ,Ø, Å brukes ikke slik at det er 26 bokstaver som kan brukes) b) Hvilken kalles dette utvalget? Begrunn. c) Gi et eksempel på det vi kaller et uordnet utvalg uten tilbakelegging. La oss si at vi skal trekke ut 3 personer av 30 til å være med i en gruppe. (forutsetter uordnet utvalg). Hvor mange måter kan dette gjøres på? Forklar tankemåten som ligger til grunn for formelen du setter opp. Oppgave 8 a) Hva kjennetegner en uniform sannsynlighetsmodell? Gi eksempler på både uniform modell og på en modell som ikke er uniform. b) Hvordan regner en ut sannsynligheten i en uniform modell? Hvorfor vil ikke denne tankemåten fungere i en ikke uniform modell? c) I godtedisken på Mix har de små røde og blå drops. Dropsene er helt like utenom fargen. Vi kjøper 10 av disse dropsene, 4 av de er røde og 6 er blå. Vi plukker tilfeldig ut en drops. Hva er sjansen for at den er blå? d) Hvilken sannsynlighetsmodell ligger til grunn? Begrunn e) Vi plukker ut 2 drops. Hva er sjansen for at vi plukker ut 1 rød og 1 blå drops?
4 Oppgave 9 En person som liker å jogge har 12 par sko som han veksler på å bruke. Av disse 12 parene er 4 av merket Adidas og 8 er av merket Nike. a) Til en joggetur tar personen ut et tilfeldig par. Hva er sjansen for dette er av merket Nike? b) Også på neste tur velger han ut et par helt tilfeldig blant de 12. Hva er sjansen for at han endte opp med Adidas på begge disse to turene? c) Joggeren skal reise bort noen dager. Han bestemmer seg for å ta med 3 tilfeldige par på turen. Hvor mange forskjellige skokombinasjoner er det mulig å sette sammen? Forklar tankemåten som ligger til grunn d) Når han plukker ut 3 par tilfeldig for å ta med på turen, hva er da sannsynligheten for at 1 av disse er fra Adidas og to fra Nike? Oppgave 10 Vi har 105 kvinner og 45 menn på en arbeidsplass. Vi skal trekke ut 4 av disse til å være med i en komitee. a) Hva er sannsynligheten for at vi trekker ut 2 jenter og 2 gutter? b) En matematikkstudenten regner ut svaret og gjør det på denne måten P = ( 4 2 ) 0,72 0,3 2 = 0,2646 Han tenker at det er 70% med kvinner og 30% men menn. Hva vil du si om denne studentens tenkemåte? Er det tilfeldig at denne måten gir omtrent samme svar som det vi fant i a)? c) En annen student tenker slik P = ( 4 2 ) Han tenker at det er for først å trekke en kvinne. Deretter for å trekke ny kvinne, så for å trekke en mann og til slutt for å trekke en ny mann. Totalt har vi ( ) kombinasjoner og derfor ganger vi med det. Hva synes du om denne forklaringen?
5 Løsningsforslag Oppgave 1 a) P = 1 8 b) P = = c) Det enkleste er å se på hva som skjer med 8 kast med den modellen. Vi får da en sannsynlighet på 1, men vi er på ingen måte sikret gevinst selv om snurrer hjulet 8 ganger d) P = ( 8 2 ) (1 8 )2 ( 7 8 )6 = 0,196 Oppgave 2 a) P = = 0,36 b) P = 6 ( 6 10 )1 ( 4 10 )5 = 0,036 c) P = ( 6 3 ) ( 6 10 )3 ( 4 10 )3 = 0,27 d) Blomsterhandleren roter. En er selvsagt ikke garantert at et frø spirer selv om han planter 4 frø. Han har nok tenkt 0,25 + 0,25 + 0,25 + 0,25 = 1. Vi kan regne det ut ved å regne ut P = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) eller enklere P = 1 P(0) = 1 ( 3 4 ) 4 = 0,683 Oppgave 3 a) P = 1 4 b) P = = 0,0625 c) P = = 7 16 d) P = ( 4 2 ) (1 4 )2 ( 3 4 )2 = 0,21
6 Oppgave 4 a) P = ( 25 4 ) = b) P = (10 2 ) (15 2 ) ( 25 4 ) = 0,37 c) P = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) eller enklere P = 1 P(0) = 1 (10 0 ) (15 4 ) ( 25 4 ) = 0,89 Oppgave 5 a) ( 30 6 ) = b) P = (10 2 ) (20 4 ) ( 30 6 ) = 0,367 c) Her viser jeg til notatene mine. På a) bør de kunne si noe om vi først regner ut antall ordende utvalg og vi etterpå (under brøkstreken) luker ut kombinasjonene som inneholder de samme personene. På b) bør de kunne si at vi tar antall gunstige og deler på antall mulige. De bør også kunne forklare hvorfor vi ganger sammen tallene i telleren. d) ( 10 2 ) (20 4 ) + (10 3 ) (20 3 ) + (10 4 ) (20 ) = Oppgave 6 a) ( 24 6 ) = b) P = (10 3 ) (14 3 ) ( 24 6 ) = 0,32 c) P = (10 2 ) (14 4 ) ( 24 + ( 10 ) ( ) 6 ) ( 24 + ( 10 6 ) ) ( ) ( 24 6 ) = 0,79 Oppgave 7 a) 26 3 = b) Dette er et ordnet utvalg med tilbakelegging c) Lottotrekningen er eksempel på uordnet utvalg uten tilbakelegging.
7 ( 30 3 ) = 4060 (Dette var en oppgave som var brukt til muntlig eksamen en gang på et annet kurs) Oppgave 8 a) Her finnes det mange gode eksempler. På ikke uniform vil noen en del komme med en asymmetrisk terning eller et lykkehjul med ulike sektorer. b) Her er jeg ute etter gunstige delt på mulige, og hvorfor det ikke fungerer i en ikke uniform modell. c) P = 6 10 d) Her bruker vi den uniforme modellen. Alle dropsene har lik størrelse og vekt og har like stor sjanse for å bli trukket ut. e) P = (4 1 ) (6 1 ) ( 10 2 ) = 0,53 Oppgave 9 a) P = 8 12 b) P = = 0,09 c) ( 12 3 ) = 220 d) P = (4 1 ) (8 2 ) ( 12 3 ) = 0,50
8 Oppgave 10 a) P = (105 2 ) (45 2 ) ( ) = 0,2668 b) Vi har ikke en fast sannsynlighet og derfor kan vi ikke bruke en binomisk modell. Siden vi har så pass mange ansatte er det ikke mye sannsynligheten forandrer seg fra gang til gang og det gjør at denne modellen er tilnærmet rett. c) Det som denne studenten tenker er riktig. Hvis vi f. eks tenker oss at vi først skal trekke kvinne, så mann, deretter kvinne og så mann får vi Vi ser at dette uttrykket er det samme som i spørsmålet, bortsett fra rekkefølgen på faktorene. Det har imidlertid ikke noe betydning så derfor kan vi gange med ( 4 2 )
Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning
Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning av Peer Andersen Peer Andersen 2010 1 SANNSYNLIGHETSREGNING MED FLERE TRINN Sannsynlighetsregning med et trinn kan være situasjoner der vi spør hva sjansen er
DetaljerOppgaver i sannsynlighetsregning 1
Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgave 1 Forklar hva som menes med en uniform sannsynlighetsmodell. Gi minst et eksempel på en uniform sannsynlighetsmodell. Begrunn hvorfor den er uniform. Gi også
DetaljerTilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger (repetisjon) Hypergeometrisk fordeling (repetisjon) Binomisk fordeling Forventningsverdi Tilfeldige variabler
DetaljerTilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Forventning, varians og standardavvik Tilnærming av binomiske sannsynligheter Konfidensintervall Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo
DetaljerSannsynlighet løsninger
Sannsynlighet løsninger Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 5 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 10 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 12 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...
DetaljerSannsynlighet oppgaver
Sannsynlighet oppgaver Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 4 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 8 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 9 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...
Detaljer6 Sannsynlighetsregning
MATEMATIKK: 6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning 6.1 Forsøk. Utfallsrom. Sannsynlighet (sjanse). Sannsynlighetsmodell Ved ett kast med en terning vet vi at terningen vil vise enten ett, to,
DetaljerOppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P
Oppgaver Innhold Modul 1. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 6 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 10 Modul 4. Beregne sannsynligheter
DetaljerOppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y
Oppgaver Innhold 3.1 Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 5 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 9 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke
DetaljerMAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Uordnet utvalg uten tilbakelegging (repetisjon) Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan
DetaljerSannsynlighet for alle.
Sannsynlighet for alle. Signe Holm Knudtzon Høgskolen i Buskerud og Vestfold Novemberkonferansen 2015 Novemberkonferansen 2015 Signe Holm Knudtzon. HBV. Sannsynlighet for alle 1 Sannsynlighet for alle.
DetaljerOppgaver i sannsynlighetsregning
Oppgaver i sannsynlighetsregning Oppgave 1 En skoleklasse på Elvebakken skole er trukket ut til å delta i TV programmet 5-PÅ. Klassen skal stille med et lag bestående av 4 personer. Siden samtlige elever
DetaljerQuiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet
Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Innhold 4.1 Begreper i sannsynlighetsregning... 2 4.2 Addisjon av sannsynligheter... 6 4.3 Produktsetningen for sannsynlighet... 12 4.4 Kombinatorikk og sannsynlighetsberegning...
Detaljer6 Sannsynlighetsregning
6 Sannsynlighetsregning Det anbefales å lese orienteringsstoffet om kombinatorikk som følger etter oppgave 34. 1 a) Sett opp alle mulige kombinasjoner for et kast med to terninger. b) Regn ut sannsynlighetene
DetaljerLøsningsforslag, eksamen MAT104 våren 2013
Løsningsforslag, eksamen MAT104 våren 2013 Oppgave 1 (35%) La ( ) a) Bruk definisjonen på den deriverte til å finne ( ). Løsning: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). b) Hva er stigningstallet til ( ) når? Løsning:
DetaljerMatematikk for IT, høsten 2016
Matematikk for IT, høsten 0 Oblig 1 Løsningsforslag 6. august 0 1..1 a) 19 76? 76 : 19 = 4 Vi ser at vi får 0 i rest ved denne divisjonen. Vi kan derfor konkludere med at 19 deler 76. b) 19 131? 131 :
DetaljerLøsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y
Løsninger Innhold 3. Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 2 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke
DetaljerKOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING
Oppgave 1 En dag lurer du på hva du skal ha på deg. Du ser i skapet og ser at det ligger 3 bukser, en lys og en mørk olabukse og en grå bukse. Du leter etter en genser og finner fire forskjellige gensere.
DetaljerSANNSYNLIGHETSREGNING
SANNSYNLIGHETSREGNING Er tilfeldigheter tilfeldige? Når et par får vite at de skal ha barn, vurderes sannsynligheten for pike eller gutt normalt til rundt 50/50. Det kan forklare at det fødes omtrent like
DetaljerSannsynlighetsregning
Sannsynlighetsregning 1 Sannsynlighet Mål for opplæringa er at eleven skal kunne formulere, eksperimentere med og drøfte enkle uniforme og ikkje-uniforme sannsynsmodellar berekne sannsyn ved hjelp av systematiske
Detaljer1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene
1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 4.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks utfallene har samme sannsynlighet.
DetaljerKompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...
Sannsynlighet Innhold Kompetansemål Sannsynlighet, S1... 2 Innledning... 2 3.1 Pascals talltrekant... 3 Binomialkoeffisienter... 6 3.2 Kombinatorikk... 9 Ordnet og uordnet utvalg... 10 Med og uten tilbakelegging...
DetaljerSTK1100 våren 2017 Kombinatorikk
STK1100 våren 2017 Kombinatorikk Svarer til avsnitt 2.3 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige
DetaljerNotater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I
Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I 4 Kombinatorikk Vi må lære tellemetoder når valgtrær, som vi brukte tidligere, blir for store og vanskelig å håndtere.
DetaljerSTK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.
ST1100 våren 2017 ombinatorikk Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. Vi antar at de N utfallene er like sannsynlige. Svarer til avsnitt
DetaljerS1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka
S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = 36 9 6 1 P (sum antall øyne lir minst 10) = = 36 6 6 1 P (sum antall øyne lir høyst 4) = = 36 6 11
DetaljerTotal sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt
MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Total sannsynlighet Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt union av A B og A B Total sannsynlighet og Bayes' setning Kombinatorikk Ordnede utvalg med
DetaljerForskjellige typer utvalg
Forskjellige typer utvalg Det skal deles ut tre pakker til en gruppe på seks. Pakkene inneholder en TV, en PC og en mobiltelefon. På hvor mange måter kan pakkene deles ut? Utdelingen skal være tilfeldig
DetaljerStatistikk og økonomi, våren 2017
Statistikk og økonomi, våren 207 Obligatorisk oppgave 3 Løsningsforslag Oppgave Produsenten av en type bærbar datamaskin har registrert at sannsynligheten er 0.2 for at tastaturet svikter, 0.09 for at
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST 101 Innføring i statistikk og sannsynlighetsregning. Eksamensdag: Mandag 30. november 1992. Tid for eksamen: 09.00 15.00.
DetaljerEksamen i matematikk løsningsforslag
Eksamen i matematikk 102 - løsningsforslag BOKMÅL Emnekode: MAT102 Ordinær prøve Tid: 5 timer Dato: 2.6.2015 Hjelpemidler: Kalkulator, linjal, tegne- og skrivesaker Studiested: Nett, Notodden Antall sider:
DetaljerPrøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler
Prøve 6 T 24.02.2 80 minutter. Alle hjelpemidler Oppgave I boks A er det 6 svarte og 2 hvite kuler. I boks B er det 8 svarte og 4 hvite kuler. Vi trekker en kule fra en av krukkene. a) va er sannsynligheten
DetaljerSannsynlighet S1, Prøve 2 løsning
Sannsynlighet S1, Prøve løsning Del 1 Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 a) Skriv opp de øverste sju rekkene i Pascals trekant. b) Regn ut 5 a b. 5 5 4 4 5 a b a 5a b 10a b 10a b 5ab b c)
DetaljerBinomisk fordeling. Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Forventning, varians og standardavvik Tilfeldige variabler Når vi kaster to terninger er det 36 utfall Vi ser på X = «sum antall øyne» De mulige verdiene
DetaljerMatematikk 2, 4MX25-10
Skriftlig eksamen i Matematikk 2, 4MX25-10 30 studiepoeng ORDINÆR EKSAMEN 31. mai 2013. Sensur faller innen tirsdag 25. juni 2013. BOKMÅL Resultatet blir tilgjengelig på studentweb første virkedag etter
Detaljer6. kurskveld Ila, 7. juni - 06 Statistikk og sannsynlighet
. kurskveld Ila, 7. juni - 0 Statistikk og sannsynlighet Sannsynlighet og kombinatorikk Sannsynlighet er noe vi omgir oss med nesten daglig. Vi spiller Lotto og andre spill, og håper vi har flaks og vinner.
DetaljerST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 201 Oppgaver fra boka 2.6.1 En kjemiker vil observere effekten av 2 ulike
DetaljerKapittel 3: Kombinatorikk
Kapittel 3: Kombinatorikk Kombinatorikk handler om å telle opp antall muligheter i ulike situasjoner (for eksempel telle opp antall gunstige og antall mulige i forbindelse med sannsynlighetsberegninger.
DetaljerLottotrekningen i Excel
Peer Andersen Lottotrekningen i Excel Mange leverer ukentlig inn sin lottokupong i håp om å vinne den store gevinsten. Men for de aller fleste blir den store gevinsten bare en uoppnåelig drøm. En kan regne
DetaljerLøsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P
Løsninger Innhold Modul. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 7 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 3 Modul 4. Beregne sannsynligheter
DetaljerSannsynlighetsregning og kombinatorikk
Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Introduksjon Formålet med sannsynlighet og kombinatorikk er å kunne løse problemer i statistikk, somoftegårutpååfattebeslutninger i situasjoner der tilfeldighet rår.
DetaljerKapittel 3: Kombinatorikk
Kapittel 3: Kombinatorikk Kombinatorikk handler om å telle opp antall muligheter i ulike situasjoner (for eksempel telle opp antall gunstige og antall mulige i forbindelse med sannsynlighetsberegninger).
DetaljerQED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode
QED 1 7 Matematikk for grunnskolelærerutdanningen Bind 2 Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode Kapittel 4 Oppgave 1 La være antall øyne på terningen. a) Vi får følgende sannsynlighetsfordeling
DetaljerRegneregler for forventning og varians
Regneregler for forventning og varians Det fins regneregler som er til hjelp når du skal finne forventningsverdier og varianser. Vi skal her se nærmere på disse reglene. Vi viser deg også hvordan reglene
DetaljerTall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene
Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene 2.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks
DetaljerHvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?
Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/
DetaljerFire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort Planleggingsdokument
Fire kort Mål Generelt: Søke etter mønster og sammenhenger. Gjennomføre undersøkelse og begrunne resultat. Utfordre elevene på å resonnere og kommunisere. Spesielt: Finne alle kombinasjoner når de adderer
DetaljerSannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole
Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/
DetaljerAlgebra er generalisering Hvordan arbeide Dybdelæring ved med generalisering? hjelp av lek og moro Mona Røsseland, med algebra Dr.
Algebra er generalisering Dybdelæring ved hjelp av lek og moro med algebra Mona Røsseland, Dr.gr stipendiat, Uni. i Agder Generelle begrunnelser, argumenter Generelle uttrykk Ikoner, symboler, modeller/diagrammer
DetaljerSannsynlighet 1P, Prøve 2
Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Del 1 Tid: 90 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på en av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes
DetaljerKapittel 2: Sannsynlighet [ ]
Kapittel 2: Sannsynlighet [2.3-2.5] TMA4240 Statistikk (F2 og E7) 2.3, 2.4, 2.5: Kombinatorikk og sannsynlighet [18.august 2004] Ole.Petter.Lodoen@math.ntnu.no p.1/21 Produktregel for valgprosess TEO 2.1
DetaljerTilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Tilfeldige
DetaljerTERNINGER. - variasjon i matematikkundervisningen. Astrid Bondø NSMO. 18-Aug-13
TERNINGER - variasjon i matematikkundervisningen Astrid Bondø NSMO 18-Aug-13 Siffer blir tall Lamis skriftserie: Et ess i ermet Bruk en vanlig 6-er terning eller en 0-9 terning. Kast terningene. Du får
DetaljerEksamen REA3026 S1, Høsten 2010
Eksamen REA6 S, Høsten Del Tid: timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt. Oppgave (8 poeng) a) Løs likningene ) x 7 x 6 6 x6 x 6 7 6 6 6 x 7 x
Detaljer10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)
10. er ved flere i utvalget (kombinatorikk) Så langt i framstillingen har vi diskutert den språklige siden, den matematiske tolkningen av sannsynlighetsbegrepet og presentert ulike modeller som kan anvendes
DetaljerLøsningsforslag eksamen høsten 2010. DEL 1: Uten hjelpemidler. Oppgave 1
Løsningsforslag eksamen høsten 2010 DEL 1: Uten hjelpemidler Oppgave 1 a) Løs likningssystemet y 4 3 y 8 y 4 y 4. Setter inn i den andre likninga: 3 4 8, får 3 y 4 3 1 3 y 1 b) Løs likningen 1 4 2 2 5
Detaljer- Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l.
SANNSYNLIGHETSREGNING Terminologi Kombinatorikk Stokastisk Utfallsrom / utfall (enkeltutfall) - Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking
DetaljerSannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning
Sannsynlighet T, Prøve 2 løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på én av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes
DetaljerSannsynlighet og statistikk
Sannsynlighet og statistikk Arkeologiske utgravinger har vist at mennesker har underholdt seg med forskjellige spill i tusener av år. Terninger fra India som ble brukt i spill, er faktisk 5000 år gamle.
DetaljerLegg merke til at summen av sannsynlighetene for den gunstige hendelsen og sannsynligheten for en ikke gunstig hendelse, er lik 1.
Sannsynlighet Barn spiller spill, vedder og omgir seg med sannsynligheter på andre måter helt fra de er ganske små. Vi spiller Lotto og andre spill, og håper vi har flaks og vinner. Men hvor stor er sannsynligheten
DetaljerFagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?
Fagdag Plan Fagdag - 08.01.0 1,2 time: Repetisjon kapittel 3 - Sannsynlighet Oppgaver Teori (lesestoff) 3, time: Arbeide med.1 og.2: 16, 17, 18, 1 3, time: Ekstra vurdering før terminoppgjør Repetisjon
DetaljerSannsynlighet og statistikk S2 Oppgaver
annsynlighet og statistikk 2 Oppgaver Innhold 3 tokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger 2 32 Forventningsverdi Varians tandardavvik 5 33 Normalfordelingen 9 34 entralgrensesetningen 35 Hypotesetesting
DetaljerSTK1100 våren Forventningsverdi. Forventning, varians og standardavvik
STK00 våren 0 Forventning, varians og standardavvik Svarer til avsnitt 3.3 i læreboka Geir Storvik (Ørnulf Borgan) Matematisk institutt Universitetet i Oslo Forventningsverdi Punktsannsynligheten px (
DetaljerMULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016
MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016 SETT RING RUNDT DET RIKTIGE SVARET FOR HVER OPPGAVE. Oppgave 1 Stokastisk forsøk Stokastiske forsøk karakteriseres ved to av følgende egenskaper.
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011
ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige
Detaljer4.4 Sum av sannsynligheter
4.4 Sum av sannsynligheter Nina trekker kort fra en vanlig kortstokk med 52 kort. Vi innfører hendingene H: Kortet er en hjerter S: Kortet er en spar Det er 13 hjerter og 13 spar i stokken. Sannsynligheten
DetaljerLøsningsforslag, eksamen i matematikk 1, modul 2, for 2NGLU(ss) våren 2012
Løsningsforslag, eksamen i matematikk 1, modul 2, for 2NGLU(ss) våren 2012 OPPGAVE 1 (8 %) a) 2 b) Totalt areal: (a + b)² Areal av rektanglene: a², b², ab og ab. c) 5 25 10 d) OPPGAVE 2 (15 %) a) 7 11
DetaljerLøsningsforslag heldagsprøve våren 2010 1T
Løsningsforslag heldagsprøve våren 00 T DEL OPPGAVE a) Regn ut x x x x x x x x x x 9x x x x x 6x x x x 6x x 6x b) Løs likninga x x 6 x x 6 x x 6 x x 6 x x x x c) Løs likningssettet ved regning x y x y
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007
ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige
DetaljerA. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25
1 ECON21: ESAEN 215v SENSORVEILEDNING. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i > Grensen til bestått bør ligge på ca
DetaljerKapittel 10. Sannsynlighetsregning
Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne
DetaljerKompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2
3 Sannsynlighet Innhold Kompetansemål... 2 3. Hva er sannsynlighet?... 2 Utfall og utfallsrom... 3 Tilfeldig forsøk... 3 Definisjon av sannsynlighet... 5 Sannsynlighetsmodeller... Andre eksempler på tilfeldige
DetaljerQED 5 10. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode
QED 5 10 Matematikk for grunnskolelærerutdanningen Bind 2 Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode Kapittel 4 Oppgave 1. La x være antall øyne på terningen. a) Vi får følgende sannsynlighetsfordeling
DetaljerLøsningsforslag Matematikk 2, 5-10, Våren 2013
Løsningsforslag Matematikk 2, 5-10, Våren 2013 OPPGAVE 1 a) Ved avlesning på Vedlegg 1 finner at fart etter 3 sekunder er 14.3 meter/sekund. (Viktig med god forklaring, også Ok om man skriver for eksempel
DetaljerSannsynlighet S1, Prøve 1 løsning
Sannsynlighet S, Prøve løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave a) Bruk figuren til høyre og fyll inn tall i rutene slik at figuren viser de fem første linjene i Pascals trekant. I et
DetaljerDEL1 Uten hjelpemidler
DEL1 Uten hjelpemidler Oppgave 1(20 poeng) a) Livfyller41,5literdrivstoffpåbilensin.Hunbetaler 509,62 kroner. Bruk informasjonen på bildet. Gjør overslag og finn ut om Livharenbilsombrukerbensin(95)ellerdiesel(D).
DetaljerTMA4240 Statistikk 2014
TMA0 Statistikk 0 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer, blokk I Løsningsskisse Oppgave Hendelsene A og B er ikke disjunkte, det vil si at de kan ha
DetaljerINNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet
INNHOLD STATISTIKK... 2 FREKVENS... 2 RELATIV FREKVENS... 2 FREKVENSTABELL... 2 KLASSEDELING... 3 SØYLEDIAGRAM (STOLPEDIAGRAM)... 3 LINJEDIAGRAM... 4 SEKTORDIAGRAM... 4 HISTOGRAM... 4 FRAMSTILLING AV DATA...
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Utsatt eksamen i: ECON2130 - Statistikk 1 Eksamensdag: 19.06.2014 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 4 sider UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Tillatte hjelpemidler: Alle trykte
DetaljerFire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort
Fire kort Mål Generelt: Søke etter mønster og sammenhenger. Gjennomføre undersøkelse og begrunne resultat. Utfordre elevene på å resonnere og kommunisere. Spesielt: Finne alle kombinasjoner når de adderer
DetaljerFire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort
Fire kort Mål Generelt: Søke etter mønster og sammenhenger. Gjennomføre undersøkelse og begrunne resultat. Utfordre elevene på å resonnere og kommunisere. Spesielt: Finne alle kombinasjoner når de adderer
DetaljerMatteknologisk utdanning
Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 5) HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato: 30. mai 2007
DetaljerFaktor terminprøve i matematikk for 10. trinn
Faktor terminprøve i matematikk for 10. trinn Høst 007 bokmål Til noen av oppgavene skal du bruke opplysninger fra informasjonsheftet. Disse oppgavene er merket med dette symbolet: Navn: DELPRØVE 1 Maks.
DetaljerOPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET SETT 27 DAG 1 DAG 2
SETT 27 OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET DAG 1 1. På figuren er de to små sirklene like store. Hva er forholdet mellom arealene av det skraverte og det ikkeskraverte området? A) 1:1 B) 1:2 C) 3:4
DetaljerSannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter
Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter Fagstoff Listen [] Hendelse En hendelse i en sannsynlighetsmodell består av ett eller flere utfall. Vi ser på det tilfeldige forsøket «kast
DetaljerSannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Sannsynligheten for en hendelse sier oss hvor ofte vi forventer at hendelsen inntreffer, dvs. den forventede relative frekvens av hendelsen. ST0202 Statistikk for
DetaljerDEL 1. Uten hjelpemidler. a) Forklar at likningssystemet nedenfor kan brukes til å regne ut sidene i trekanten.
DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 ( poeng) Løs likningene a) 6 4 0 b) lg lg lg(4 ) Oppgave ( poeng) ABC er rettvinklet. Et punkt P på AC er plassert slik at PA AB PC CB. Vi setter PC og CB. C P 10 A 0
DetaljerA) 1,5 kg B) 2 kg C) 2,33 kg D) 2,5 kg E) 3 kg
SETT 24 OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET DAG 1 1. På et museum ligger det tre steiner. Til sammen veier steinene 5 kg, og den tyngste veier to tredjedeler så mye som de to andre til sammen. Hvor mye
Detaljer10.5 Mer kombinatorikk
bestemt person skal utvikle en hjertesykdom er 70 %. Har du noen forslag på hvilket grunnlag en slik sannsynlighet kan settes opp? 10.5 Mer kombinatorikk Den måten å nærme seg løsningen på kombinatoriske
DetaljerBasisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet
Basisoppgaver til P kap. 4 Sannsynlighet 4. Sannsynlighet og relativ frekvens 4.2 Sannsynlighetsmodeller 4.3 Uniforme sannsynlighetsmodeller 4.4 Addisjonssetningen 4.5 Produktsetningen for uavhengige hendelser
DetaljerFasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål
Fasit Grunnbok Kapittel 5 Bokmål Kapittel 5 Fra erfaring til sannsynlighet 5. a P = 3 5.2 a P = 2 5.3 B har rett 5.4 a P = 4 b P = 4 b P = 2 b c P = 7 c P = 5 2 c d P = 25 d P = 5 2 5.5 a b Den eksperimentelle
Detaljer1 Sannsynlighetsrgning
1 Sannsynlighetsrgning 1.1 Det er 13 grønne og 18 røde baller i en eske. Vi trekker ut to baller etter hverandre. a) Hva er sannsynligheten for å få to grønne baller? Svar: P(g 1, g 2 ) = p(g 1 ) p(g 2
DetaljerS1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka
S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = 6 9 6 1 P (sum antall øyne lir minst 10) = = 6 6 6 1 P(sum antall øyne lir høyst 4) = = 6 6 11 P(minst
DetaljerDybdelæring å gripe terskelbegrepene
Dybdelæring å gripe terskelbegrepene MARS 2018 Anne-Mari Jensen NTNU Innholdsfortegnelse INNLEDNING... 3 BRØK... 3 HVOR LIGGER PROBLEMET?... 3 HVORDAN KAN VI ARBEIDE FOR Å SKAPE BEDRE FORSTÅELSE?... 5
DetaljerØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir
ØVINGER 017 Løsninger til oppgaver Øving 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir S = {M, K}. Med to etterfølgende myntkast blir utfallsrommet S = {MM, MK,
DetaljerEmnenavn: Geometri, måling, statistikk og sannsynlighetsregning 2 (5-10) Eksamenstid: 09:00 15:00 Faglærere: Russell Hatami
EKSAMEN Emnekode: LMAT10415 og LUMAT10415 Dato: Torsdag 14. juni 2018 Hjelpemidler: Kalkulator Emnenavn: Geometri, måling, statistikk og sannsynlighetsregning 2 (5-10) Eksamenstid: 09:00 15:00 Faglærere:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Eksamen i: ECON2130 Statistikk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØONOIS INSTITUTT Eksamensdag: 01.06.2015 Sensur kunngjøres: 22.06.2015 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 4 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerSannsynlighetsregning
Sannsynlighetsregning Eksamensoppgaver Våren 2015 OPPGAVE 4 (UTEN HJELPEMIDLER) Tenk deg at du har ti bananer i skapet. Fem av dem er gule, tre er grønne, og to er blitt brune. Du tar tilfeldig to bananer.
Detaljer2.3: Kombinatorikk 2.4: Sannsynlighet, og Monte Carlo simulering. Foreleses onsdag 25. august 2010
TMA4240 Statistikk H2010 2.3: Kombinatorikk 2.4: Sannsynlighet, og Monte Carlo simulering. Mette Langaas Foreleses onsdag 25. august 2010 2 Sist - Kap 0 Hva er statistikk, og hvorfor skal du lære det?
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010
TMA4240 Statistikk H2010 2.3: Kombinatorikk 2.4: Sannsynlighet, og Monte Carlo simulering. Mette Langaas Foreleses onsdag 25. august 2010 2 Sist - Kap 0 Hva er statistikk, og hvorfor skal du lære det?
Detaljer