S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka"

Transkript

1 S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = P (sum antall øyne lir minst 10) = = P(sum antall øyne lir høyst 4) = = P(minst én sekser) = = 200 Man kan sette sammen et måltid på 200 måter = 60 Jaco kan velge ukse, skjorte og genser på 60 måter = Man kan lage forskjellige svenske ilnummer. 7.5 a 4 6 = 1296 Charlotte kan trekke okstavene på 1296 måter. 1 P (okstavene danner ordet PRAT) = = 0, = 0, 077 % = 2489 Lappene kan trekkes på måter. 1 P (okstavene danner ordet EVA) = = 0, = 0, 0041 % Aschehoug Side 1 av 7

2 7.7 a c 5 = 125 Det fins 125 tresifrede tall der alle sifrene er oddetall. 4 = 64 Det fins 64 tresifrede tall der hvert siffer er 2, 4, 6 eller 8. 4 = 81 Det fins 81 firesifrede tall der hvert siffer er 7, 8 eller a c 10 = Det er mulig å svare på måter = 1024 Det er mulig å svare galt på alle de 10 spørsmålene på 1024 måter P (ti gale svar) = = 0, 017 = 1,7 % Sannsynligheten er 1,7 % for at Eivind svarer galt på alle de 10 spørsmålene. d P(minst ett riktig svar) = 1 P (ti gale svar) = 1 0,017 = 0,98 = 98, % Sannsynligheten er 98, % for at Eivind får minst ett riktig svar = 15 Divya kan velge mellom 15 reiseruter = 60 Lise kan pynte seg på 60 måter = 21 Sykkelen har 21 gir a Det er 6 mulige utfall på den ene treningen og 6 mulige utfall på den andre terningen. 6 6 = 6 Det er tilsammen 6 mulige utfall for de to terningene. 6 = 216 Dette forsøket har 216 mulige utfall. c 5 6 = 7776 Det er 7776 utfall hvis du kaster fem terninger. Aschehoug Side 2 av 7

3 = 64 1 = 6 Det er mulig å lage 6 tegn med lindeskrift a = 120 Malin kan sette sammen måltidet på 120 måter. 22 = 12 Hun kan sette sammen en middag med suppe, kjøtt og is på 12 måter c P(middag med suppe, kjøtt og is) = = Sannsynligheten er 1 for at hun får middag med suppe, kjøtt og is = av tallene mellom 100 og 999 estår av tre forskjellige sifre a 5 = 625 Det er 625 firesifrede tall der alle sifrene er oddetall = 500 Det er 500 firesifrede tall der alle sifrene er partall. c = 1800 Det er 1800 firesifrede tall som er delelig med a = Du kan tippe forskjellige rekker. 222 = 72 Du har tippet 72 rekker. c For hver helgardering man gjør, må man multiplisere antall rekker som tippes, med tre, og for hver halvgardering man gjør, må man multiplisere antall rekker som tippes, med to. På denne måten kommer man fram til hvor mange rekker man har tippet, og det er slik Norsk Tipping har kommet fram til taellen på aksiden av tippekupongen a 42 = 24 Mathias kan trekke okstavene på 24 måter. Aschehoug Side av 7

4 1 P(okstavene danner ordet TRE) = 24 Sannsynligheten er 1 24 for at okstavene danner ordet TRE a P 2 = 2 = 6 4P 2 = 4 = 12 c 5P = 5 4 = 60 d 6P = = P 5 = 6542 = 720 Klassen kan sette opp stafettlaget på 720 måter P = 5 4 = 60 Hun kan sette opp lista på 60 måter P = = Du kan trekke kortene på måter. 7.2 a! = 2 1 = 6 4! = 421 = 24 4! 421 c = = 4! 2 1 5! 5421 d = = 5 4 = 20! ! = = 120 De kan fordele oppgavene på 120 måter a 4! = 421 = 24 Aschehoug Side 4 av 7

5 1 P (lappene danner ordet TONE) = 24 Sannsynligheten er 1 24 for at lappene danner ordet TONE a! = 2 1 = 6 Du kan lage 6 forskjellige tresifrede tall dersom de skal inneholde forskjellige sifre. c = 27 Du kan lage 27 forskjellige tresifrede tall dersom sifrene kan gjentas. Antall tresifrede tall med minst to like sifre, er lik antall tresifrede tall totalt minus antall tresifrede tall med tre forskjellige sifre = 21 Du kan lage 21 forskjellige tresifrede tall dersom det skal inneholde minst to like sifre a 4! = 421 = 24 Du kan lage 24 forskjellig koder dersom koden skal inneholde forskjellige okstaver. c 4 4 = 256 Du kan lage 256 forskjellige koder dersom okstavene kan gjentas. Antall koder med minst to like okstaver, er lik antall koder totalt minus antall koder med fire forskjellige okstaver = 22 Du kan lage 22 forskjellige koder dersom koden skal inneholde minst to like okstaver Vi ruker CAS: Låtene kan spilles i forskjellige rekkefølger a Vi ruker CAS: De kan sitte på måter. Aschehoug Side 5 av 7

6 Vi ruker CAS: De kan sitte på måter. 7.0! 2 1 a = = 2! 2 1 5! 5421 = = 5 4! 421 c 6P 2 = 6 5 = 0 6P d = = = 15 2! ! = 421 = 24 De kan fordeles på 24 måter. 7.2 a 4P = 42 = 24 Du kan lage 24 tresifrede tall dersom tallet skal inneholde forskjellige sifre. 4 = 64 Du kan lage 64 tresifrede tall dersom sifrene kan gjentas. c = 40 Du kan lage 40 tresifrede tall dersom tallet skal inneholde minst to like sifre P = = Du kan lage forskjellige «ord» P 4 = = Man kan legge kortene på måter. 7.5 Vi kan velge hjemmelaget på 20 måter og ortelaget på 19 måter = 80 Det spilles 80 kamper i løpet av en sesong. Aschehoug Side 6 av 7

7 7.6 6! a = = 6 5 = 0 4! ! = = = ! P c = = = 20! ! d = = = 10!2! a 5P 4 = = 120 Man kan lage 120 firesifrede tall dersom tallet skal inneholde forskjellige sifre. 4 5 = 625 Man kan lage 625 firesifrede tall dersom sifrene kan gjentas. c = 505 Man kan lage 505 firesifrede tall dersom minst to sifre skal være like. 7.8 a Vi ruker CAS: Laglederen kan sette opp laget på måter. Vi ruker CAS Laglederen kan fordele utøverne på etappene på måter P (Judith får alle riktig) = = = = 0, 0014 = 0,14 % 6! Sannsynligheten er 0,14 % for at Judith får alle riktig på gloseprøven. Aschehoug Side 7 av 7

8 a P (Vegard gjetter alle riktig) = = = = 0, 008 = 0,8 % 5! Sannsynligheten er 0,8 % for at Vegard gjetter riktig på alle. Siden sannsynligheten er såpass liten for at Vegard får alle riktig dersom han are gjetter, urde Signe skifte mening og tro på han a 4 4 c 6 6 d 6 6 P2 2 = = = 2 2! 2 1 P 42 = = = 4! 2 1 P = = = = ! P = = = = 20! P = = = = 10! Vennene kan fordele seg på 10 måter. 7.4 a Vi ruker CAS: = Vi ruker CAS: c 29 ( 7 ) = Vi ruker CAS: = Aschehoug Side 8 av 7

9 d Vi ruker CAS: = 7.44 Vi ruker CAS: 0 ( 4 ) = De kan velge utsendingene på måter Vi ruker CAS: 10 ( 7 ) =120 De 7 spillerne kan velges ut på 120 måter a Vi ruker CAS: 48 ( 6 ) = Det fins rekker i Viking Lotto. 1 P(Joackim vinner førstepremie) = = 8, Aschehoug Side 9 av 7

10 7.47 a c 5 5 d 6 6 P = = = = 6 2 2! P = = = = ! P = = = = 10! P = = = = = ! P = = = = 20! Du kan trekke karamellene på 20 måter Vi ruker CAS: 10 ( 8 ) = 45 En elev kan velge ut 8 spørsmål på 45 måter Vi ruker CAS: 15 ( 11 ) =165 Spillerne kan velges ut på 165 måter Vi ruker CAS: 15 ( ) = 455 Delegatene kan velges ut på 455 måter. Aschehoug Side 10 av 7

11 7.52 a c 8 8 d 8 8 P = = = = ! P = = = = = 5 4 4! P = = = = = ! P = = = = ! P = = = = ! Det lir 45 håndtrykk P = = = = ! De to kan velges på 190 måter Vi ruker CAS: 20 ( 15 ) = Laglederen kan velge ut stafettlaget på måter Siden lykketallet 5 skal være med, velges det ut 6 tall fra de resterende tallene. ( 6 ) = Lykketallet er med i lottorekker. Aschehoug Side 11 av 7

12 7.57 a Vi ruker CAS: 9 ( 7 ) = 6 Du tipper 6 rekker dersom du krysser av 9 tall. Vi ruker CAS: Du tipper 120 rekker dersom du krysser av 10 tall. c For å finne ut hvor mange rekker man har tippet dersom man krysser av 8, 9, 10, 11 eller 12 tall på lottokupongen, ruker Norsk Tipping formelen for antall uordnede utvalg uten tilakelegging, altså n C r. Her er r lik 7 siden hver rekke estår av 7 tall, mens n er antall tall man har krysset av på lottokupongen Rad 6: Rad 7: x = = 84 y = = a I: II : x+ 2y = 7x 2y+ x= 5 I:2y = 7x x= 4x I II : 4x+ x= 5 7x = 5 x = 5 2y = 4x y = 2x y = 2 5 = 10 Aschehoug Side 12 av 7

13 ! 4! = = = 1 0 0! (4 0)! 1 4! 4 4! 4! = = = = 4 1 1!(4 1)! 1! ! 4! ( 2) 2! (4 2)! 2! 2! ! 4! = = = = 4! (4 )!! 1! ! 4! 4! = = = = 1 = = = = = = 6 4 4! (4 4)! 4! 0! 4!1 Disse tallene finner vi i rad 4 i Pascals trekant a Vi skriver opp de første radene i Pascals trekant: rad 0 1 rad1 1 1 rad rad 1 1 rad rad rad rad Vi finner tetraedertallene langs den diagonalen som er skrevet med rødt. Vi finner tetraedertall nummer 1 i posisjon nummer i rad nummer nummer 2 i posisjon nummer i rad nummer 4 nummer i posisjon nummer i rad nummer 5 osv. Altså finner vi tetraedertall nummer n i posisjon nummer i rad nummer n + 2. n + 2. c Derfor kan det n -te tetraedertallet gis som Det tiende tetraedertallet er P = = = = 220! 2 1 Aschehoug Side 1 av 7

14 7.6 a Vi ruker CAS: Utrykket i oppgave a kan skrives slik: 1 a + 4 a + 6 a + 4 a Koeffisientene her er 1, 4, 6, 4 og 1. Vi finner dem i rad nummer 4 i Pascals trekant (2x+ y) = (2 x) + (2 x) y+ 2 x ( y) + ( y) a 2 2 = 8x + 6x y + 54xy + 27y 2 2 (2 x+ y) = (2 x) + 4 (2 x) y+ 6 (2 x) y + 4 2x y + y = 16x + 2x y + 24x y + 8xy + y c ( x y) = x + 4 x ( y) + 6 x ( y) + 4 x ( y) + ( y) = x 4x y + 6x y 4xy + y 7.65 a rad 0 1 rad1 1 1 rad rad 1 1 rad rad rad = 10 = 20 = a 1 5 ( 2 ) finner du i rad nummer 5, plass nummer ( 4 ) finner du i rad nummer 6, plass nummer 4. Aschehoug Side 14 av 7

15 7 ( 2 ) finner du i rad nummer 7, plass nummer ( 4 ) finner du i rad nummer 7, plass nummer = = ( 7 ) 21 2 = 4 ( 7 ) 5 4 = Løsninger til oppgavene i oka a ( x+ 1) = x + 4 x 1+ 6 x x = x + 4x + 6x + 4x + 1 c d ( x+ 2) = x + 4 x x x = x + 8x + 24x + 2x ( x+ 1) = x + 5 x x x x = x + 5x + 10x + 10x + 5x ( x 1) = x + 4 x ( 1) + 6 x ( 1) + 4 x ( 1) + ( 1) = x 4x + 6x 4x a c 7 rad 0 1 rad1 1 1 rad rad 1 1 rad rad rad rad = 5 = 21 5 = 5 4 = Vi kan velge elevene på 5 måter. Aschehoug Side 15 av 7

16 7.69 a I : II : x+ y = 15 y+ 2x= 20 I : y = 15 x I II : 15 x+ 2x= 20 x = x = 5 y = 15 5 y = a c 6 rad 0 1 rad1 1 1 rad rad 1 1 rad rad rad rad = 15 4 = 21 5 = 20 = Vi kan velge elevene på 20 måter. d La x stå for antall elever i komiteen. 7 = 5. x Vi har da at Vi ser på den sjuende raden i Pascals trekant. Der finner vi 5 på plass nummer og plass nummer 4. Dette etyr at x = eller x = 4. Det kan være eller 4 elever i komiteen. Aschehoug Side 16 av 7

17 7.71 a rad 0 1 rad rad rad 1 1 rad rad rad rad rad ( 2) ( ) ( 2) ( 4) 7 7 ( ) ( 4) ( ) ( 5) c n n! = = 10 = = 15 = = 5 = = 56 = r r! ( n r)! n n! n = =! n r ( n r)! n ( n r)! ( n r)! r! Vi ser at de to inominalkoeffisientene er like. Løsninger til oppgavene i oka 7.72 a (2 a ) = (2 a) + (2 a) ( ) + 2 a ( ) + ( ) = 8a 12a + 6a c a+ = a + a + a + a + = a + a + a + a (2 ) (2 ) 4 (2 ) 6 (2 ) (x 2) = ( x) + 4 ( x) ( 2) + 6 ( x) ( 2) + 4 x ( 2) + ( 2) = x 216x 216x 96x 16 d x+ y = x+ 5xy+ 10xy + 10xy + 5xy + y 7.7 a I: II : x+ 2y = 7x 7x+ 5 = 7 y I: 2y = 7x x 2y = 4x y = 2x Aschehoug Side 17 av 7

18 I II : 7x+ 5 = 7 2x y = 2x = 2 5 = 10 5 = 14x 7x 5 = 7x x = a rad 0 1 rad1 1 1 rad rad 1 1 rad rad rad Summen i hver av radene: rad 0: 1 rad 1: 2 rad 2: 4 rad : 8 rad 4: 16 rad 5: 2 rad 6: 64 Vi ser at summen fordoler seg for hver rad. Hver rad kan skrives som en toerpotens med radnummeret som eksponent. n n = (1+ 1) = n n 1 + n n 1 1+ n n n n n n n 1 n = n + n + n + + n + n n 1 n c 7.75 n 1 1 ( 1)! ( 1)! ( 1)! ( 1)! + n n n n n = + = + r 1 r ( r 1)! ( n 1 ( r 1))! r! ( n 1 r)! ( r 1)! ( n r)! r! ( n r 1)! ( n 1)! r ( n 1)! ( n r) ( n 1)! r ( n 1)! ( n r) = + = + ( r 1)! ( n r)! r r! ( n r 1)! ( n r) r! ( n r)! r! ( n r)! ( n 1)! r+ ( n 1)! ( n r) ( n 1)! ( r+ n r) ( n 1)! n = = = r! ( n r)! r! ( n r)! r! ( n r)! n! = = r! ( n r)! n ( r ) Aschehoug Side 18 av 7

19 7.76 P (to gutter og én jente) = P1 5 = = = 5 1 1! 1 P2 2 = = = 2 2! 2 1 P 876 = = = 56! ( 2) 8 ( ) Dermed er 5 15 P (to gutter og én jente) = = a 0 4 P(ingen defekte lyspærer) = PX ( = 0) = P0 = = 1 0 0! 4 4P4 421 = = = 1 4 4! P = = = 5 4 4! 421 Dermed er 11 1 P(ingen defekte lyspærer) = PX ( = 0) = = P(én defekt lyspære) = PX ( = 1) = 7 4 P1 = = = 1 1! 1 4 4P 42 = = = 4! 2 1 Dermed er 4 12 P(én defekt lyspære) = PX ( = 1) = = 5 5 Aschehoug Side 19 av 7

20 4 c P(tre defekte lyspærer) = PX ( = ) = P 21 = = = 1! P1 4 = = = 4 1 1! 1 Dermed er 14 4 P(tre defekte lyspærer) = PX ( = ) = = 5 5 Løsninger til oppgavene i oka 7.78 a 0 P (ingen røde Non Stop) = 6 P0 = = 1 0 0! P 21 = = = 1! P 654 = = = 20! 2 1 Dermed er 11 1 P (ingen røde Non Stop) = = P (én rød Non Stop) = 2 6 P1 = = = 1 1! 1 P2 2 6 = = = = 2 2! Dermed er 9 P (én rød Non Stop) = = c P(høyst én rød Non Stop) = P(ingen røde Non Stop) + P (én rød Non Stop) = + = = Aschehoug Side 20 av 7

21 7.79 a Vi lar X stå for antall gutter i festkomiteen. P(én gutt i festkomiteen) = PX ( = 1) = P(1 X 1) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 18, % for at det lir med én gutt i festkomiteen. P(tre gutter i festkomiteen) = PX ( = ) = P( X ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,7 % for at det lir med tre gutter i festkomiteen. Aschehoug Side 21 av 7

22 c P(minst tregutter i festkomiteen) = PX ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren. d Sannsynligheten er 9,6 % for at det lir med minst tre gutter i festkomiteen. Vi lar Y stå for antall jenter i festkomiteen. P(minst to jenter i festkomiteen) = PY ( 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 60,4 % for at det lir med minst to jenter i festkomiteen. Aschehoug Side 22 av 7

23 7.80 a Vi lar X stå for antall plommer av sort A. P(ti plommer av sort A) = PX ( = 10) = P(10 X 10) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 20,7 % for at kunden får ti plommer av sort A. P(minst ti plommer av sort A) = PX ( 10) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 8,0 % for at kunden får minst ti plommer av sort A. Aschehoug Side 2 av 7

24 c Vi lar Y stå for antall plommer av sort B. P(minst åtte plommer av sort B) = PY ( 8) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 17,2 % for at kunden får minst åtte plommer av sort B P (to lå, én rød og én gul kule) = Vi ruker CAS: ( 1) 9 ( 4 ) Sannsynligheten er 28,6 % for at du får to lå, én rød og én gul kule. Aschehoug Side 24 av 7

25 a 2 P (to lå kuler) = P2 21 = = = 1 2 2! 2 1 P0 1 = = = 1 0 0! 1 5 5P = = = = 2 2! Dermed er 11 1 P (to lå kuler) = = P (én rød og én lå kule) = P1 2 = = = 2 1 1! 1 P1 = = = 1 1! 1 Dermed er 2 6 P (én rød og én lå kule) = = = c 0 2 P (to røde kuler) = P0 1 = = = 1 0 0! 1 P2 2 = = = 2 2! 2 1 Dermed er 1 P(to røde kuler) = = d P(minst én rød kule) = P(én rød kule og én lå kule) + P(to røde kuler) 6 9 = + = Løsninger til oppgavene i oka Aschehoug Side 25 av 7

26 7.8 a Vi lar X være antall røde kuler. P(4 røde kuler) = PX ( = 4) = P(4 X 4) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 22,1 % for å få 4 røde kuler. P(minst røde kuler) = PX ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 68,9 % for å få minst røde kuler. Aschehoug Side 26 av 7

27 c P(høyst røde kuler) = PX ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 75, % for å få høyst røde kuler a Vi lar X være antall gutter. P(ikke velger noen gutt) = PX ( = 0) = P(0 X 0) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 25,5 % for ikke å velge noen gutter. Aschehoug Side 27 av 7

28 P(velger én gutt) = PX ( = 1) = P(1 X 1) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 50,9 % for at vi velger én gutt. c P(velger to gutter) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 21,8 % for at vi velger to gutter. Aschehoug Side 28 av 7

29 7.85 a Vi lar X være antall sjokoladeiter. P(4 sjokoladeiter) = PX ( = 4) = P(4 X 4) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,7 % for at du får 4 sjokoladeiter. P(minst 4sjokoladeiter) = PX ( 4) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 4,7 % for at du får minst 4 sjokoladeiter. Aschehoug Side 29 av 7

30 c Vi lar Y være antall karameller. P(minst karameller) = PY ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 56, % for at du får minst karameller a Vi lar X være antall defekte lyspærer. P(ingen defekte lyspærer) = PX ( = 0) = P(0 X 0) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,1 % for at ingen av lyspærene er defekte. Aschehoug Side 0 av 7

31 P(én defekt lyspære) = PX ( = 1) = P(1 X 1) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 4,1 % for at én av lyspærene er defekt. c P(minst 2 defekte lyspærer) = PX ( 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 25,8 % for at minst 2 av lyspærene er defekte. Aschehoug Side 1 av 7

32 7.87 a Vi lar X være antall seigmenn. P(like mange av hvert kjønn) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 42,9 % for at vi får like mange «seigpersoner» av hvert kjønn. P(flest seigmenn) = PX ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 45,2 % for at vi får flere seigmenn enn seigdamer. Aschehoug Side 2 av 7

33 7.88 a Vi ruker CAS: Du kan trekke kulene på måter. Vi ruker CAS: c Du kan trekke to kuler av hver farge på måter P (to kuler av hver farge) = = 0,15 = 15, % a 4 P (tre røde kuler) = 0 7 P 21 = = = 1! P0 1 = = = 1 0 0! 1 7 7P 765 = = = 5! 2 1 Dermed er 11 1 P(tre røde kuler) = = P (én lå og to røde kuler) = 1 7 P2 2 = = = 2 2! P1 4 = = = 4 1 1! 1 Dermed er 4 12 P (én lå og to røde kuler) = = 5 5 Aschehoug Side av 7

34 c P(minst to lå kuler) = 1 P(tre røde kuler) P(én lå og to røde kuler) = 1 = = P(én kvinne og én mann) = P1 2 = = = 2 1 1! 1 P1 4 = = = 4 1 1! 1 P2 65 = = = ! ( 1) 6 ( 2 ) Dermed er 24 8 P(én kvinne og én mann) = = a Vi lar X være antall gutter. P(to gutter) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 47,6 % for at det lir to gutter i komiteen. Aschehoug Side 4 av 7

35 Vi lar Y være antall jenter. P(to jenter) = PY ( = 2) = P(2 Y 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 2,8 % for at det lir to jenter i komiteen. c P(minst to gutter) = PX ( 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 7,8 % for at det lir minst to gutter i komiteen. Aschehoug Side 5 av 7

36 d P(flest gutter) = PX ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 26,2 % for at det lir flere gutter enn jenter i komiteen a Vi lar X være antall hjerter. P(to hjerter) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 27,4 % for at en pokerspiller får to hjerterkort. Aschehoug Side 6 av 7

37 P(minst to hjerter) = PX ( 2) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 6,7 % for at en pokerspiller får minst to hjerterkort. 7.9 a Vi lar X være antall vinnertall. P(seks vinnertall) = PX ( = 6) = P(6 X 6) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 0,005 % for at du tipper riktig seks vinnertall. Aschehoug Side 7 av 7

38 P(fem vinnertall) = PX ( = 5) = P(5 X 5) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 0,14 % for at du tipper riktig 5 vinnertall. c P(fire vinnertall) = PX ( = 4) = P(4 X 4) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,9 % for at du tipper riktig fire vinnertall. Aschehoug Side 8 av 7

39 d P(minst tre vinnertall) = PX ( ) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,5 % for at du tipper riktig minst vinnertall a Vi lar X være antall hjerter. P(fem hjerter) = PX ( = 5) = P(5 X 5) Vi fyller dette inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 0,05 % for at en pokerspiller får are hjerterkort. P (alle kortene har samme farge) = 4 0, 0005 = 0, 0020 = 0, 20 % Aschehoug Side 9 av 7

40 7.95 a Vi ruker CAS: Sannsynligheten er 10, % for at vi får tre klesklyper av hver farge. Vi ruker CAS: Sannsynligheten er 1,5 % for at vi får fire røde, tre grønne og to gule klesklyper a Vi ruker CAS: Sannsynligheten er 0,07 % for at en ridgespiller får fem spar, fem hjerter og tre kløver. Vi ruker CAS: Sannsynligheten er 2,6 % for at en ridgespiller får fire spar, tre hjerter, tre ruter og tre kløver a P(egge er jenter) = P(eldste er jente) P (yngste er jente) = 0,486 0,486 = 0,26 Sannsynligheten 2,6 % for at ekteparet har to jenter. P(eldste er gutt og yngste er jente) = P(eldste er gutt) P (yngste er jente) = 0,514 0,486 = 0,250 Sannsynligheten 25,0 % for at det eldste arnet er en gutt og det yngste er en jente. c P(eldste er jente og yngste er gutt) = P(eldste er jente) P (yngste er gutt) = 0,486 0,514 = 0,250 Sannsynligheten 25,0 % for at det eldste arnet er en jente og det yngste er en gutt. Aschehoug Side 40 av 7

41 a P(rød første gang og gul andre gang) = P(rød) P (gul) = = 6 18 Sannsynligheten er 1 for at lykkehjulet stopper på rød første gang og på gul andre gang P(gul første gang og rød andre gang) = P(gul) P (rød) = = 6 18 Sannsynligheten er 1 for at lykkehjulet stopper på gul første gang og på rød andre gang c P(én gang på rød og én gang på gul) = P(rød,gul) + P (gul, rød) = + = = Sannsynligheten er 1 9 for at lykkehjulet stopper én gang på rød og én gang på gul a P(én gutt) = P(GJJJ) + P(JGJJ) + P(JJGJ) + P (JJJG) = 4 0,514 0, 486 = 0, 26 Sannsynligheten er 2,6 % for at ekteparet har én gutt. P P P P P (tre gutter) = (GGGJ) + (GGJG) + (GJGG) + (JGGG) = 4 0,514 0, 486 = 0, 264 Sannsynligheten er 26,4 % for at ekteparet har tre gutter a P PX (ingen riktige svar) = ( = 0) = = 1 1 = P PX (ett riktig svar) = ( = 1) = = 4 = c P(høyst ett riktig svar) = PX ( = 0) + PX ( = 1) = + = = k 4 k 4 a 4 4 PX ( k) 4 4 ( k) ( k) ( k) 4 ( k) = = = = = P(tre mynt) = PX ( = ) = = 4 = c P(fire mynt) = PX ( = 4) = = 1 = d P(minst tre mynt) = PX ( = ) + PX ( = 4) = + = Aschehoug Side 41 av 7

42 7.102 a For hvert av spørsmålene kan Signe svare riktig eller galt. For hvert av spørsmålene er sannsynligheten 1 for at hun svarer riktig. Svarene er riktige eller gale uavhengig av hverandre, siden Signe gjetter. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall riktige svar Signe får. P(fem riktige svar) = PX ( = 5) = P(5 X 5) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Løsninger til oppgavene i oka Sannsynligheten er 21,4 % for at Signe får fem riktige svar. P(minst åtte riktige svar) = PX ( 8) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 8,8 % for at Signe får minst åtte riktige svar. Aschehoug Side 42 av 7

43 7.10 Hvert av frøene vil enten spire eller ikke spire. Hvert frø spirer med 80 % sannsynlighet. Vi antar at frøene spirer uavhengig av hverandre og har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall frø som spirer. Det skal være minst 95 % sannsynlighet for at minst 50 frø vil spire. Vi må altså løse ulikheten P(50 X ) 0,95. Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren og prøver oss fram: Vi må så 69 frø for at det skal være minst 95 % sannsynlighet for at minst 50 frø vil spire a For hvert av de tre pengestykkene som kastes, kan man få enten mynt eller kron. Sannsynligheten for å få mynt er 50 % for hvert pengestykke. Pengestykkene gir mynt eller kron uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall mynt vi får P(ingen mynt) = PX ( = 0) = = = P PX c P PX d P PX (én mynt) = ( = 1) = 1 = = (to mynt) = ( = 2) = 2 = = (tre mynt) = ( = ) = = 1 1 = Aschehoug Side 4 av 7

44 7.105 a For hvert av de åtte pengestykkene som kastes, kan man få enten mynt eller kron. Sannsynligheten for å få mynt er 50 % for hvert pengestykke. Pengestykkene gir mynt eller kron uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall mynt vi får. P(ingen mynt) = PX ( = 0) = P(0 X 0) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 0,4 % for å få ingen mynt. P(to mynt) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 10,9 % for å få to mynt. Aschehoug Side 44 av 7

45 c P(fire mynt) = PX ( = 4) = P(4 X 4) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 27, % for å få fire mynt. d P(seks mynt) = PX ( = 6) = P(6 X 6) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 10,9 % for å få seks mynt. Aschehoug Side 45 av 7

46 7.106 a For hver av de fem terningene som kastes, kan man få enten sekser eller ikke-sekser. Sannsynligheten for å få sekser er 1 for hver terning. 6 Terningene gir sekser eller ikke-sekser uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall seksere. P(ingen seksere) = PX ( = 0) = P(0 X 0) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 40,2 % for å få ingen seksere. P(to seksere) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 16,1 % for å få to seksere. Aschehoug Side 46 av 7

47 c P(minst to seksere) = PX ( 2) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 19,6 % for å få minst to seksere a Hver av de 20 personene som trekkes ut, kan enten støtte det politiske partiet eller ikke. Sannsynligheten for at en person støtter partiet, er 0 %. Siden personene trekkes tilfeldig, vil det at en person støtter partiet ikke endre sannsynligheten for at en annen person gjør det. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall personer som støtter partiet. P(fem støtter partiet) = PX ( = 5) = P(5 X 5) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 17,9 % for at fem personer støtter partiet. Aschehoug Side 47 av 7

48 P(seks støtter partiet) = PX ( = 6) = P(6 X 6) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 19,2 % for at seks personer støtter partiet. c P(høyst fem støtter partiet) = PX ( 5) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 41,6 % for at høyst fem personer støtter partiet. Aschehoug Side 48 av 7

49 d P(minst åtte støtter partiet) = PX ( 8) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 22,8 % for at minst åtte personer støtter partiet a Hver av de 0 erteplantene kan enten få gule eller grønne frø. Sannsynligheten for at en erteplante får gule frø, er. Vi antar at fargen på frøene til erteplantene er uavhengig av 4 hverandre, og vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall erteplanter med gule frø. P(20 av erteplantene har gule frø) = PX ( = 20) = P(20 X 20) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 9,1 % for at 20 av erteplantene har gule frø. Aschehoug Side 49 av 7

50 P(24 av erteplantene har gule frø) = PX ( = 24) = P(24 X 24) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Løsninger til oppgavene i oka Sannsynligheten er 14,5 % for at 24 av erteplantene har gule frø. c P(høyst 20 av erteplantene har gule frø) = PX ( 20) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 19,7 % for at høyst 20 av erteplantene har gule frø. Aschehoug Side 50 av 7

51 d P(minst 24 av erteplantene har gule frø) = PX ( 24) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 4,8 % for at minst 24 av erteplantene har gule frø a For hver av de 10 spørsmålene kan Ali svare enten riktig eller galt. Sannsynligheten for at han velger rett svaralternativ, er 1. Siden Ali gjetter, er svarene er riktige eller gale uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall riktige svar Ali får. P(Ali vinner kroner) = PX ( 9) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 0,04 % for at Ali vinner kroner. Aschehoug Side 51 av 7

52 Dersom Ali vet svaret på 5 spørsmål, må han gjette på de 5 andre spørsmålene. Han må gjette riktig på minst 4 av de 5 spørsmålene for å vinne kroner. La Y være antall riktige svar Ali får lant de 5 spørsmålene han gjetter på. P(Ali vinner kroner) = PY ( 4) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 4,5 % for at Ali vinner kroner a For hvert av de fem pengestykkene som kastes, kan man få enten mynt eller kron. Sannsynligheten for å få mynt er 50 % for hvert pengestykke. Pengestykkene gir mynt eller kron uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall mynt vi får P(tre mynt) = PX ( = ) = 10 = = = P PX 5 c P PX 5 d (fire mynt) = ( = 4) = = 5 = (fem mynt) = ( = 5) = = = P(minst fire mynt) = PX ( = 4) + PX ( = 5) = + = = a For hver av de seks terningene som kastes, kan man få enten sekser eller ikke-sekser. Sannsynligheten for å få sekser er 1 for hver terning. 6 Terningene gir sekser eller ikke-sekser uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Aschehoug Side 52 av 7

53 Vi lar X være antall seksere. P(ingen seksere) = PX ( = 0) = P(0 X 0) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er,5 % for å få ingen seksere. P(én sekser) = PX ( = 1) = P(1 X 1) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 40,2 % for å få én sekser. Aschehoug Side 5 av 7

54 c P(to seksere) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 20,1 % for å få to seksere. d P(høyst to seksere) = PX ( 2) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 9,8 % for å få høyst to seksere. Aschehoug Side 54 av 7

55 e P(minst tre seksere) = PX ( ) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 6,2 % for å få minst tre seksere a 1 For hver av de tre kulene som trekkes, kan man få enten rød eller lå kule. Sannsynligheten for å få en rød kule er ved hver trekning. Siden kulene legges tilake, 5 er fargen vi får ved en trekning uavhengig av fargen ved en annen trekning. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall røde kuler. P(to røde kuler) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 4,2 % for å få to røde kuler når vi trekker med tilakelegging. Aschehoug Side 55 av 7

56 2 Vi ruker formelen for hypergeometriske sannsynligheter og får 2 2 ( 1) 2 6 P (to røde kuler) = = = = 0,60 = 60% ( ) Sannsynligheten er 60 % for å trekke to røde kuler når vi trekker uten tilakelegging. 1 Det er nå 00 røde kuler og 200 lå kuler. Altså er sannsynligheten for å trekke en rød kule fortsatt 5 og svaret lir som i oppgave a.1 2 Vi ruker sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 4, % for å trekke to røde kuler når vi trekker uten tilakelegging a Hvert av de 60 frøene kan spire eller ikke spire. Sannsynligheten for at et frø spirer, er 85 %. Vi antar at frøene spirer uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall frø som spirer. Aschehoug Side 56 av 7

57 1 P(50 frø spirer) = PX ( = 50) = P(50 X 50) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 12,9 % for at 50 av frøene vil spire. 2 P(minst 50 frø spirer) = PX ( 50) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 71,6 % for at minst 50 av frøene vil spire. Aschehoug Side 57 av 7

58 Vi må løse ulikheten PX ( 50) 0,99. Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren og prøver oss fram: Vi må så 67 frø for at sannsynligheten skal være minst 99 % for at minst 50 frø vil spire Hver fødsel vil enten være en tvillingfødsel eller så vil den ikke være det. For hver fødsel er sannsynligheten 1 % for at den vil være en tvillingfødsel. Vi antar at fødslene er tvillingfødsel eller ikke uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk og lar X være antall tvillingfødsler. Det skal være minst 90 % sannsynlighet for å få minst tre tvillingpar i løpet av ett år. Vi må altså løse ulikheten PX ( ) 0,90. Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren og prøver oss fram: Det må være 51 fødsler ved sykehuset i løpet av ett år for at sannsynligheten skal være minst 90 % for at det lir født minst tre tvillingpar. Aschehoug Side 58 av 7

59 7.115 a Hvert av de 50 frøene vil spire eller ikke spire. Sannsynligheten for at et frø vil spire, er 90 %. Vi antar at frøene spirer uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall frø som spirer. P(høyst 9 frø spirer) = PX ( 9) Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 0,94 % for at høyst 9 frø vil spire. Siden det er svært usannsynelig at 9 eller færre frø vil spire dersom spireprosenten virkelig er 90 %, har Ane god grunn til å påstå at spireprosenten er mindre enn 90 %. Kapitteltest Oppgave 1 a rad 0 1 rad1 1 1 rad rad 1 1 rad rad rad Aschehoug Side 59 av 7

60 4 ( 2 ) = 6 c 1 5 ( 2 ) =10 5 ( ) = = ( x 1) = x + x ( 1) + x ( 1) + ( 1) = x x + x 1 Løsninger til oppgavene i oka ( x+ ) = x + 4 x + 6 x + 4 x + = x + 12x + 54x + 108x + 81 ( x+ 2) = x + 5 x x x x = x + x + x + x + x Oppgave 2 5! = = 120 Du kan lage 120 femsifrede tall med lappene. Oppgave 4 a 5 = 625 Du kan lage 625 koder. 5P4 = = 120 Du kan lage 120 koder dersom okstavene er forskjellige. c = 505 Du kan lage 505 koder der minst to okstaver er like. Oppgave 4 a For hver av de fire skålene kan man enten trekke en rød Non Stop eller en lå Non Stop. Sannsynligheten for å trekke en rød Non Stop er 2 for hver skål. Siden vi trekker fra fire forskjellige skåler, er fargen vi får fra en skål uavhengig av fargen vi får fra en annen skål. Vi har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall røde Non Stop vi får. P PX 4 P PX (én rød Non Stop) = ( = 1) = 4 1 = = (to røde Non Stop) = ( = 2) = 6 2 = = = Aschehoug Side 60 av 7

61 Oppgave 5 a Vi ruker formelen for hypergeometriske sannsynligheter og får ( 1) 62 P (to FOX) = = = P(tre FOX) ( ) c = = = P(minst to FOX) = P(to FOX) + P (tre FOX) = + = Løsninger til oppgavene i oka Oppgave 6 a I : x+ y = 15 II : y+ 2x= 2y I: x+ y = 15 x= 15 y I II : y+ 2 (15 y) = 2 y y+ 0 2y = 2y 0 = y 0 y = y = 10 x = = 5 Oppgave 7 a Vi ruker CAS: Gruppene kan fordeles på måter. Vi ruker CAS: Gruppene kan fordeles på måter. Aschehoug Side 61 av 7

62 Oppgave 8 a Hvert av de 100 frøene som sås, vil enten spire eller ikke spire. Sannsynligheten for at et frø vil spire, er 80 %. Vi antar at frøene spirer uavhengig av hverandre og har dermed et inomisk forsøk. Vi lar X være antall frø som spirer. 1 P(80 frø spirer) = PX ( = 80) = P(80 X 80) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 9,9 % for at 80 frø vil spire. 2 P(minst 80 frø spirer) = PX ( 80) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 55,9 % for at minst 80 frø vil spire. Aschehoug Side 62 av 7

63 P(høyst 70 frø spirer) = PX ( 70) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,1 % for at høyst 70 frø vil spire. Vi må løse ulikheten PX ( 80) 0,90. Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren og prøver oss fram: Man må så 107 frø for at det skal være minst 90 % sannsynlighet for at minst 80 frø skal spire. Aschehoug Side 6 av 7

64 Oppgave 9 La X stå for antallet av de to som kommer i første heat. Vi merker oss at X = 1 hvis Petter og Henning kommer i forskjellige heat. Vi fyller inn i sannsynlighetskalkulatoren: Løsninger til oppgavene i oka Altså er P(de kommer i forskjellige heat) = PX ( = 1) = 0,545 Dermed har vi at P(de kommer i samme heat) = 1 P (de kommer i forskjellige heat) = 1 0,545 = 0,455 Sannsynligheten er 45,5 % for at Petter og Henning kommer i samme heat. Oppgave 10 a For hver av de 200 fødslene vil det enten være en tvillingfødsel eller så vil det ikke være det. For hver fødsel er sannsynligheten 1 % for at det vil være en tvillingfødsel. Vi antar at fødslene lir tvillingfødsel eller ikke uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk og lar X være antall tvillingfødsler. P(ingen tvillingfødsler) = PX ( = 0) = P(0 X 0) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 1,4 % for at det ikke lir født noen tvillinger. Aschehoug Side 64 av 7

65 P(to tvillingpar) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 27,2 % for at det lir født to tvillingpar. c P(høyst ett tvillingpar) = PX ( 1) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 40,5 % for at det lir født høyst ett tvillingpar. Aschehoug Side 65 av 7

66 d P(minst fire tvillingpar) = PX ( 4) Vi fyller inn informasjonen i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 14,2 % for at det lir født minst fire tvillingpar. Oppgave 11 a Vi lar X være hvor mange av vennene som kommer med på turen. P(egge kommer med på turen) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 52,5 % for at egge vennene kommer med på turen. Aschehoug Side 66 av 7

67 P(én kommer med på turen) = PX ( = 1) = P(1 X 1) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 40,4 % for at én av vennene kommer med på turen. c P(minst én kommer med på turen) = PX ( 1) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 92,9 % for at minst én av vennene kommer med på turen. Aschehoug Side 67 av 7

68 Oppgave 12 a Vi lar X være antallet av de kontrollerte komponenter som er defekte. 1 P(to komponenter er defekte) = PX ( = 2) = P(2 X 2) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Løsninger til oppgavene i oka Sannsynligheten er 1,8 % for at to av de kontrollerte komponentene er defekte. 2 P(høyst to komponenter er defekte) = PX ( 2) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 68,1 % for at høyst to av de kontrollerte komponentene er defekte. Aschehoug Side 68 av 7

69 P(minst fire komponenter er defekte) = PX ( 4) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 11,0 % for at minst fire av de kontrollerte komponentene er defekte. Vi vet at P(minst fire komponenter er defekte) = PX ( 4) = 0, 294 Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren og prøver oss fram med ulike antall defekte: Det er 14 defekte komponenter i pakningen. Aschehoug Side 69 av 7

70 Oppgave 1 a For at vi skal ha et inomisk forsøk, må vi anta at: Løsninger til oppgavene i oka For hvert av de 20 skuddene Emil skyter, så vil han enten treffe linken eller omme. Sannsynligheten for at et skudd treffer linken, er 85 % for hvert skudd. Skuddene treffer linken uavhengig av hverandre. Men dersom Emil ommer på et skudd, kan det påvirke prestasjonene hans seinere. Da vil ikke skuddene treffe linken uavhengig av hverandre. Dessuten kan forholdene og dagsformen til Emil påvirke hvor stor andel av de 20 skuddene som treffer, og det er dermed ikke sikkert at p = 0,85. La X være antall linker Emil treffer når han skyter 20 skudd. P(Emil treffer alle linkene) = PX ( = 20) = P(20 X 20) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten for at Emil treffer alle linkene, er,9 %. Aschehoug Side 70 av 7

71 c P(Emil treffer minst 18 av linkene) = PX ( 18) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten for at Emil treffer minst 18 av linkene, er 40,5 %. d For hvert av de 25 rennene Emil er med på, vil han enten treffe alle linkene eller ikke treffe alle linkene. Sannsynligheten for at han treffer alle linkene, er,88 %. Vi antar at Emils prestasjoner i de 25 rennene er uavhengig av hverandre og har dermed et inomisk forsøk. Vi lar Y være antall renn der Emil treffer alle linkene. P(Emil treffer alle linkene i minst renn) = PY ( ) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten for at Emil treffer alle linkene i minst tre av rennene, er 7,1 %. Aschehoug Side 71 av 7

72 Oppgave 14 a For hvert av de 10 sprsmålene kan laget enten svare riktig eller galt. Sannsynligheten for at laget svarer riktig, er 25 % for hvert spørsmål. Vi antar at quiz-laget svarer riktig eller galt på spørsmålene uavhengig av hverandre. Vi har dermed et inomisk forsøk og lar X være antall riktige svar quiz-laget får. 1 P(tre riktige svar) = PX ( = ) = P( X ) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 25,0 % for at laget svarer riktig på tre spørsmål. 2 P(minst fire riktige svar) = PX ( 4) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 22,4 % for at laget svarer riktig på minst fire spørsmål. Aschehoug Side 72 av 7

73 Dersom laget svarer galt på minst sju spørsmål, etyr det at de har høyst tre riktige svar. P(høyst tre riktige svar) = PX ( ) Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren: Sannsynligheten er 77,6 % for at laget svarer galt på minst sju spørsmål. La n være antall spørsmål laget må gjette på, og la Y være antall gale svar laget får lant de spørsmålene de må gjette på. Vi må estemme n slik at PY ( 1) = 0,156. Vi fyller informasjonen inn i sannsynlighetskalkulatoren og prøver oss fram: Vi ser at laget må gjette på n = spørsmål, så de vet svaret på sju av spørsmålene. Aschehoug Side 7 av 7

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = 36 9 6 1 P (sum antall øyne lir minst 10) = = 36 6 6 1 P (sum antall øyne lir høyst 4) = = 36 6 11

Detaljer

S1 kapittel 3 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

S1 kapittel 3 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene S kapittel Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene. a Utfallsrom U KK, KM, MK, MM Sannsynlighetsmoell P( KK) P ( KM) P ( MK) P ( MM) Sannsynlighetsmoellen er uniform fori alle utfallene har samme

Detaljer

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 4.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks utfallene har samme sannsynlighet.

Detaljer

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Uordnet utvalg uten tilbakelegging (repetisjon) Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan

Detaljer

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene 2.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Tilfeldige

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Oppgaver Innhold 3.1 Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 5 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 9 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål Fasit Grunnbok Kapittel 5 Bokmål Kapittel 5 Fra erfaring til sannsynlighet 5. a P = 3 5.2 a P = 2 5.3 B har rett 5.4 a P = 4 b P = 4 b P = 2 b c P = 7 c P = 5 2 c d P = 25 d P = 5 2 5.5 a b Den eksperimentelle

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Oppgaver Innhold Modul 1. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 6 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 10 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Sannsynlighet løsninger

Sannsynlighet løsninger Sannsynlighet løsninger Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 5 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 10 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 12 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING Oppgave 1 En dag lurer du på hva du skal ha på deg. Du ser i skapet og ser at det ligger 3 bukser, en lys og en mørk olabukse og en grå bukse. Du leter etter en genser og finner fire forskjellige gensere.

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger (repetisjon) Hypergeometrisk fordeling (repetisjon) Binomisk fordeling Forventningsverdi Tilfeldige variabler

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Løsninger Innhold 3. Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 2 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk STK1100 våren 2017 Kombinatorikk Svarer til avsnitt 2.3 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige

Detaljer

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. ST1100 våren 2017 ombinatorikk Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. Vi antar at de N utfallene er like sannsynlige. Svarer til avsnitt

Detaljer

R1 kapittel 7 Sannsynlighet

R1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgvene i ok R kpittel 7 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i ok Oppgve 7. Hvis A hr inntruffet, ltså t den første kul er lå, så er det tre røde og én lå kule igjen i esken når vi skl trekke

Detaljer

Sannsynlighet oppgaver

Sannsynlighet oppgaver Sannsynlighet oppgaver Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 4 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 8 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 9 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet Vi repeterer først et eksempel fra samlingen for sist uke Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet

Detaljer

R1 kapittel 7 Sannsynlighet. Kapitteltest. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Del 1 Uten hjelpemidler. Løsninger til oppgavene i boka

R1 kapittel 7 Sannsynlighet. Kapitteltest. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Del 1 Uten hjelpemidler. Løsninger til oppgavene i boka Løsninger til oppgvene i ok R1 kpittel 7 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i ok Kpitteltest Del 1 Uten hjelpemidler Oppgve 1 De fem lppene kn ordnes i rekkefølge på 5! = 15 = forskjellige måter. Vi kn

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Løsninger Innhold Modul. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 7 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 3 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning Sannsynlighet S1, Prøve løsning Del 1 Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 a) Skriv opp de øverste sju rekkene i Pascals trekant. b) Regn ut 5 a b. 5 5 4 4 5 a b a 5a b 10a b 10a b 5ab b c)

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet og Bayes' setning Betinget sannsynlighet Vil repeterer først et eksempel

Detaljer

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet Basisoppgaver til P kap. 4 Sannsynlighet 4. Sannsynlighet og relativ frekvens 4.2 Sannsynlighetsmodeller 4.3 Uniforme sannsynlighetsmodeller 4.4 Addisjonssetningen 4.5 Produktsetningen for uavhengige hendelser

Detaljer

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T 6 Sannsynlighet 6.1 Læreplan 6A Sannsynlighet og relativ frekvens 6B Sannsynlighet for en hendelse 6C Antall utfall i sammensatte forsøk 6D Komplementære hendelser 6E Krysstabell og venndiagram 6F Addisjonssetningen

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet og Bayes' setning Betinget sannsynlighet Vil repeterer først et eksempel

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgave 1 Forklar hva som menes med en uniform sannsynlighetsmodell. Gi minst et eksempel på en uniform sannsynlighetsmodell. Begrunn hvorfor den er uniform. Gi også

Detaljer

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk... Sannsynlighet Innhold Kompetansemål Sannsynlighet, S1... 2 Innledning... 2 3.1 Pascals talltrekant... 3 Binomialkoeffisienter... 6 3.2 Kombinatorikk... 9 Ordnet og uordnet utvalg... 10 Med og uten tilbakelegging...

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgave 1 Vi har et lykkehjul med 8 like sektorer som er nummerert fra 1 til 8. Du har valgt sektor nummer 3. a) Tenk deg at du snurrer lykkehjulet en gang. Hva er sjansen

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning Sannsynlighet S, Prøve løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave a) Bruk figuren til høyre og fyll inn tall i rutene slik at figuren viser de fem første linjene i Pascals trekant. I et

Detaljer

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 4.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 400, 401, 402, 406, 410 411, 412, 415, 416, 418

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 4.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 400, 401, 402, 406, 410 411, 412, 415, 416, 418 4 Sannsynlighet STIFINNEREN Kompetansemål: Mål for opplæringen er at eleven skal kunne formulere, eksperimentere med og drøfte enkle uniforme og ikkeuniforme sannsynlighetsmodeller beregne sannsynligheter

Detaljer

Regneregler for forventning og varians

Regneregler for forventning og varians Regneregler for forventning og varians Det fins regneregler som er til hjelp når du skal finne forventningsverdier og varianser. Vi skal her se nærmere på disse reglene. Vi viser deg også hvordan reglene

Detaljer

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 3. Forventningsverdi, varians og standardavvik... 5 3.3 Normalfordelingen... 4 3.4 Sentralgrensesetningen...

Detaljer

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning av Peer Andersen Peer Andersen 2010 1 SANNSYNLIGHETSREGNING MED FLERE TRINN Sannsynlighetsregning med et trinn kan være situasjoner der vi spør hva sjansen er

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 3.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 300, 301, 303, 306, 308 313, 314, 315, 317, 318 324, 325, 326, 329,

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 3.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 300, 301, 303, 306, 308 313, 314, 315, 317, 318 324, 325, 326, 329, 3 Sannsynlighet Kompetansemål: Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige begivenheter og gjøre rede for sannsynlighetsbegrepet beregne sannsynligheter ved

Detaljer

Basisoppgaver til Tall i arbeid Påbygging

Basisoppgaver til Tall i arbeid Påbygging Basisoppgaver til Tall i areid Påygging Tall og algera Sannsynlighet Funksjoner 4 Modellering 5 Statistikk Basisoppgaver til Tall i areid Påygging kap. Tall og algera. Potenser. Nye potenser. Store og

Detaljer

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Innhold 4.1 Begreper i sannsynlighetsregning... 2 4.2 Addisjon av sannsynligheter... 6 4.3 Produktsetningen for sannsynlighet... 12 4.4 Kombinatorikk og sannsynlighetsberegning...

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statistikk og økonomi, våren 207 Obligatorisk oppgave 3 Løsningsforslag Oppgave Produsenten av en type bærbar datamaskin har registrert at sannsynligheten er 0.2 for at tastaturet svikter, 0.09 for at

Detaljer

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning Sannsynlighet T, Prøve 2 løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på én av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes

Detaljer

4.4 Sum av sannsynligheter

4.4 Sum av sannsynligheter 4.4 Sum av sannsynligheter Nina trekker kort fra en vanlig kortstokk med 52 kort. Vi innfører hendingene H: Kortet er en hjerter S: Kortet er en spar Det er 13 hjerter og 13 spar i stokken. Sannsynligheten

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Læreplan. Forsøk og simuleringer. Sannsynlighet 3.3 Sum av sannsynligheter 5.4 Multiplikasjonsprinsippet 9.5 Uavhengige hendinger 0. Avhengige hendinger 5 Symboler, formler og eksempler

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004 Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004 Lagt ut 21.09.2004, løsningsforslag tilgjengelig 04.10.2004. Tilatte hjelpemiddel: Bestemt enkel kalkulator, dvs. HP30S. Tabeller og formler i statistikk (Tapir).

Detaljer

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres? Fagdag Plan Fagdag - 08.01.0 1,2 time: Repetisjon kapittel 3 - Sannsynlighet Oppgaver Teori (lesestoff) 3, time: Arbeide med.1 og.2: 16, 17, 18, 1 3, time: Ekstra vurdering før terminoppgjør Repetisjon

Detaljer

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk) 10. er ved flere i utvalget (kombinatorikk) Så langt i framstillingen har vi diskutert den språklige siden, den matematiske tolkningen av sannsynlighetsbegrepet og presentert ulike modeller som kan anvendes

Detaljer

Nasjonale prøver. Matematikk 10. trinn Oppgave 2

Nasjonale prøver. Matematikk 10. trinn Oppgave 2 Nasjonale prøver 2005 Matematikk 10. trinn Oppgave 2 Skolenr.... Elevnr.... Gutt Omslag_skriv_mate_10.indd 1 Jente Bokmål 15. mars 2005 03-02-05 12:54:02 Alt du gjør, skal skrives i dette heftet. Når

Detaljer

Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015

Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015 Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Oppgave 1 Et forsøk er deterministisk hvis vi kan forutsi resultatet. Hvis

Detaljer

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Mål for kapittel 8: Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre for begrepet sannsynlighet

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver

Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver Innhold 4.1 Multiplikasjon av sannsynligheter... 2 Produktsetningen... 7 4.2 Kombinatorikk... 15 4.3 Sannsynlighetsberegninger... 17 4.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2 3 Sannsynlighet Innhold Kompetansemål... 2 3. Hva er sannsynlighet?... 2 Utfall og utfallsrom... 3 Tilfeldig forsøk... 3 Definisjon av sannsynlighet... 5 Sannsynlighetsmodeller... Andre eksempler på tilfeldige

Detaljer

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning Kapittel 4. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 4, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

6 Sannsynlighetsregning

6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning Det anbefales å lese orienteringsstoffet om kombinatorikk som følger etter oppgave 34. 1 a) Sett opp alle mulige kombinasjoner for et kast med to terninger. b) Regn ut sannsynlighetene

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Forventning, varians og standardavvik Tilnærming av binomiske sannsynligheter Konfidensintervall Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo

Detaljer

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler Prøve 6 T 24.02.2 80 minutter. Alle hjelpemidler Oppgave I boks A er det 6 svarte og 2 hvite kuler. I boks B er det 8 svarte og 4 hvite kuler. Vi trekker en kule fra en av krukkene. a) va er sannsynligheten

Detaljer

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk? Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/

Detaljer

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Eksamensoppgaver Våren 2015 OPPGAVE 4 (UTEN HJELPEMIDLER) Tenk deg at du har ti bananer i skapet. Fem av dem er gule, tre er grønne, og to er blitt brune. Du tar tilfeldig to bananer.

Detaljer

Påbygging kapittel 6 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

Påbygging kapittel 6 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka Påygging kpittel 6 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i læreok Oppgve 6.1 (Vi nøyer oss me å lge én tell, hvor vi også fører inn svrene fr oppgve og.) Antll kst 50 100 500 1000 5000 10 000 Antll enere

Detaljer

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka STK1100 våren 2017 Betinget sannsynlighet og uavhengighet Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Eksempel 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel

Detaljer

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet INNHOLD STATISTIKK... 2 FREKVENS... 2 RELATIV FREKVENS... 2 FREKVENSTABELL... 2 KLASSEDELING... 3 SØYLEDIAGRAM (STOLPEDIAGRAM)... 3 LINJEDIAGRAM... 4 SEKTORDIAGRAM... 4 HISTOGRAM... 4 FRAMSTILLING AV DATA...

Detaljer

SANNSYNLIGHETSREGNING

SANNSYNLIGHETSREGNING SANNSYNLIGHETSREGNING Er tilfeldigheter tilfeldige? Når et par får vite at de skal ha barn, vurderes sannsynligheten for pike eller gutt normalt til rundt 50/50. Det kan forklare at det fødes omtrent like

Detaljer

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Total sannsynlighet Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt union av A B og A B Total sannsynlighet og Bayes' setning Kombinatorikk Ordnede utvalg med

Detaljer

Sannsynlighet for alle.

Sannsynlighet for alle. Sannsynlighet for alle. Signe Holm Knudtzon Høgskolen i Buskerud og Vestfold Novemberkonferansen 2015 Novemberkonferansen 2015 Signe Holm Knudtzon. HBV. Sannsynlighet for alle 1 Sannsynlighet for alle.

Detaljer

STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET

STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET Mer øving til kpittel 4 STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET Oppgve 1 Under ser du resulttet v ntll kinoesøk for en klsse de siste to måneder: 1, 3, 5, 4, 2, 7, 1, 1, 4, 5, 3, 3, 4, 0, 1, 3, 6, 5,

Detaljer

6 Sannsynlighetsregning

6 Sannsynlighetsregning MATEMATIKK: 6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning 6.1 Forsøk. Utfallsrom. Sannsynlighet (sjanse). Sannsynlighetsmodell Ved ett kast med en terning vet vi at terningen vil vise enten ett, to,

Detaljer

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet Sannsynlighet Sannsynligheter angis som 1. (desimal)tall fra 0 til 1, der 0 angir at noe aldri vil skje og at 1 angir at noe vil skje hver gang 2. prosent mellom 0 og 100 %, der 0 % angir at noe aldri

Detaljer

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I 4 Kombinatorikk Vi må lære tellemetoder når valgtrær, som vi brukte tidligere, blir for store og vanskelig å håndtere.

Detaljer

( ) 3. DEL 1 Uten hjelpemidler. Oppgave 1 Antall søsken i klassen er: = = 20

( ) 3. DEL 1 Uten hjelpemidler. Oppgave 1 Antall søsken i klassen er: = = 20 DEL 1 Uten hjelpemidler Hjelpemidler: vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler Oppgave 1 Antall søsken i klassen er: 0 5 + 1 6 + 2 2 + 3 2 + 4 1 = 0 + 6 + 4 + 6 + 4 = 20 20

Detaljer

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Introduksjon Formålet med sannsynlighet og kombinatorikk er å kunne løse problemer i statistikk, somoftegårutpååfattebeslutninger i situasjoner der tilfeldighet rår.

Detaljer

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Almanakk for Norge viser: når det er fullmåne når det er soloppgang og solnedgang Grunnleggende sannsynlighetsregning Det er mulig

Detaljer

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging 29 (29 1) (29 2) (29 3) =

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging 29 (29 1) (29 2) (29 3) = MAT000V Sasylighetsregig og kombiatorikk Urdede utvalg ute tilbakeleggig Pascals talltrekat og biomialkoeffisietee Ørulf Borga Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo Ulike typer utvalg Eksempel 6.: Vi

Detaljer

1T kapittel 4 Likningssystemer og ulikheter

1T kapittel 4 Likningssystemer og ulikheter T kapittel 4 Likningssystemer og ulikheter Løsninger til oppgavene i oka Oppgave 4. a Vi tegner grafene til y = og y = + 3 i samme koordinatsystem. Skjæringspunktet mellom grafene har koordinatene (, ).

Detaljer

Sannsynlighet 1P, Prøve 2

Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Del 1 Tid: 90 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på en av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes

Detaljer

1 Sannsynlighetsrgning

1 Sannsynlighetsrgning 1 Sannsynlighetsrgning 1.1 Det er 13 grønne og 18 røde baller i en eske. Vi trekker ut to baller etter hverandre. a) Hva er sannsynligheten for å få to grønne baller? Svar: P(g 1, g 2 ) = p(g 1 ) p(g 2

Detaljer

Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger

Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 2 3.2 Forventningsverdi Varians Standardavvik... 9 3.3 Normalfordelingen... 7 3.4 Sentralgrensesetningen...

Detaljer

Sannsynlighetsbegrepet

Sannsynlighetsbegrepet Sannsynlighetsbegrepet Notat til STK1100 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Januar 2004 Formål Dette notatet er et supplement til kapittel 1 i Mathematical Statistics and Data Analysis

Detaljer

1P kapittel 2 Algebra

1P kapittel 2 Algebra 1P kapittel Algera Løsninger til oppgavene i oka.1 a a+ a a 5+ 4 9 c 8c 6c c d d d 0d 0. a + + 5+ 4+ 10 c 5 9 4 d 4 7. a 7 5+ + 8 5+ 8+ 7 + + 10 5y+ + y + 5y+ y 4 4y c 8y 8y + 8y 8y 4+ 0y 4.4 7r+ 10h+

Detaljer

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning Sannsynlighet P, Prøve løsning Del Tid: 0 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Klassen holder på med brøkregning. Elevene sitter i grupper. Hver gruppe har en bunke med fem røde kort merket med tallene,,,

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 9, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne Læringsmål lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser

Detaljer

S1 eksamen høsten 2016 løsningsforslag

S1 eksamen høsten 2016 løsningsforslag S1 eksamen høsten 016 løsningsforslag Oppgave 1 (4 poeng) Løs likningene a) x 1 3 x 5 3 4 6 Fellesnevner blir 1 x1 3x 5 1 1 1 3 4 6 (x 1)4 (3x )3 5 8x 4 9x 6 10 x 10 6 4 0 x 0 b) lg(x 6) 10 10 lg(x6) x

Detaljer

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 2009 2010

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 2009 2010 okmål Niels Henrik bels matematikkonkurranse 009 00 Første runde. november 009 Ikke bla om før læreren sier fra! belkonkurransens første runde består av 0 flervalgsoppgaver som skal løses i løpet av 00

Detaljer

Matematikk S2 kapittel 5 Sannsynlighet Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

Matematikk S2 kapittel 5 Sannsynlighet Utvalgte løsninger oppgavesamlingen Matemati S2 apittel 5 Sannsynlighet Utvalgte løsninger oppgavesamlingen 508 a Utfall: 1 og 2, 1 og 3, 1 og 4, 2 og 3, 2 og 4, 3 og 4. De ses utfallene er lie sannsynlige, så de har hver sannsynlighet 1

Detaljer

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 8, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

6. kurskveld Ila, 7. juni - 06 Statistikk og sannsynlighet

6. kurskveld Ila, 7. juni - 06 Statistikk og sannsynlighet . kurskveld Ila, 7. juni - 0 Statistikk og sannsynlighet Sannsynlighet og kombinatorikk Sannsynlighet er noe vi omgir oss med nesten daglig. Vi spiller Lotto og andre spill, og håper vi har flaks og vinner.

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning Del 1 Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du har fem kuler i fem ulike farger. Du skal legge kulene etter hverandre i en rekke på bordet.

Detaljer

( ) 3. DEL 1 Uten hjelpemidler. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave I gjennomsnitt har hver elev 1,25 søsken.

( ) 3. DEL 1 Uten hjelpemidler. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave I gjennomsnitt har hver elev 1,25 søsken. DEL 1 Uten hjelpemidler Hjelpemidler: vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler Oppgave 1 Antall søsken i klassen er: 0 5+ 1 6+ 2 2+ 3 2+ 4 1= 0+ 6+ 4+ 6+ 4= 20 20 5 = = 1, 25

Detaljer

DAG 2 1. Hans og Grete er til sammen 63 år. Hans er dobbelt så gammel som det Grete var da Hans var så gammel som Grete er nå. Hvor gammel er Hans?

DAG 2 1. Hans og Grete er til sammen 63 år. Hans er dobbelt så gammel som det Grete var da Hans var så gammel som Grete er nå. Hvor gammel er Hans? SETT 12 OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET DAG 1 1. Hvilket av følgende tall er delelig med 9? A) 309 B) 456 C) 696 D) 783 E) 939 2. To esker inneholder to røde og to hvite kuler hver. Vi tar en tilfeldig

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA0 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 0 Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable Noen viktige sannsynlighetsmodeller Noen viktige sannsynlighetsmodeller ( Sanns.modell : nå betyr det klasse/type sanns.fordeling.

Detaljer

Systemtabeller. og premietabeller

Systemtabeller. og premietabeller Systemtabeller og premietabeller Systemspill er en enkel måte å spille mange forskjellige rekker på. Her vil du finne premietabeller og premieoversikt på antall rekker ved systemspill på alle våre spill.

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 9, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 2014 2015

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 2014 2015 Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 204 205 Første runde. november 204 Ikke bla om før læreren sier fra! Abelkonkurransens første runde består av 20 flervalgsoppgaver som skal løses i løpet av 00 minutter.

Detaljer

1T kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

1T kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka 1T kpittel 7 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i læreok Oppgve 7.1 Vi vet t kokepunktet til vnn er 100 C (ve hvoverflten). Derfor vet vi på forhån t vnnet til Anres ikke vil koke ve re 50 C. The vil

Detaljer

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning Kapittel 7. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige

Detaljer

Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 ( februar 2012)

Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 ( februar 2012) 1 ECON 130 HG - februar 01 Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 (0.-. februar 01) Oppg..1. Variabel: x = antall kundehenvendelser pr. dag 1. Antall observasjoner: n = 100 dager. I Excel

Detaljer

SYSTEM- TABELLER. og premietabeller

SYSTEM- TABELLER. og premietabeller SYSTEM- TABELLER og premietabeller Systemspill er en enkel måte å spille mange forskjellige rekker på. Her vil du finne premietabeller og premieoversikt på antall rekker ved systemspill på alle våre spill.

Detaljer

10.5 Mer kombinatorikk

10.5 Mer kombinatorikk bestemt person skal utvikle en hjertesykdom er 70 %. Har du noen forslag på hvilket grunnlag en slik sannsynlighet kan settes opp? 10.5 Mer kombinatorikk Den måten å nærme seg løsningen på kombinatoriske

Detaljer

GJENNOMGANG LES BARE OM DERE VIL HA LØSNINGEN!

GJENNOMGANG LES BARE OM DERE VIL HA LØSNINGEN! GJENNOMGANG LES BARE OM DERE VIL HA LØSNINGEN! Du trodde du hadde et idiotsikkert system for juks, men det var dessverre ikke tilfelle. Var dine planer hemmet av den korte forberedelsestiden, uforsiktighet

Detaljer

Faktor 3 Oppgavebok. Løsningsforslag. Løsningsforslag til kapittel 6: Statistikk, kombinatorikk og sannsynlighet. Kategori 1

Faktor 3 Oppgavebok. Løsningsforslag. Løsningsforslag til kapittel 6: Statistikk, kombinatorikk og sannsynlighet. Kategori 1 Faktor 3 Oppgavebok til kapittel : Statistikk, kombinatorikk og sannsynlighet Kategori 1.101 a) Gjennomsnittsverdien blir: 3 + + 1 + 9 = 7,50 kr Gjennomsnittsverdien blir: 9 + + 11 + + 1 = 7, m 5.10 a)

Detaljer