1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene"

Transkript

1 1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 4.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks utfallene har samme sannsynlighet. 1 Sannsynlighetsmodellen er P(1) = P(2) = P(3) = P(4) = P(5) = P(6) = a Hjulet har seks farger det kan stoppe på: grønn, rød, blå, oransje, rosa og gul. Utfallsrommet er U = {grønn, rød, blå, oransje, rosa, gul}. b Det gule og det blå feltet dekker en firedel av hjulet hver, mens de andre fargene dekker en åttedel. Sannsynlighetsmodellen blir 1 1 P(blå) = P(gul) =, P(grønn) = P(rød) = P(oransje) = P(rosa) = a Hendelsen "minst fire øyne" omfatter utfallene fire, fem og seks øyne Sannsynligheten blir P(minst fire øyne) = P(4) + P(5) + P(6) = + + = 3 = b Hendelsen "minst 2 øyne" omfatter utfallene to, tre, fire, fem og seks øyne. 1 5 Sannsynligheten blir P(minst to øyne) = P(2) + P(3) + P(4) + P(5) + P(6) = 5 =. 6 6 c Hendelsen "høyst 2 øyne" omfatter utfallene ett og to øyne. 1 1 Sannsynligheten blir P(høyst to øyne) = P(1) + P(2) = 2 =. 6 3 d Hendelsen "høyst 4 øyne" omfatter utfallene ett, to, tre og fire øyne. 1 2 Sannsynligheten blir P(høyst fire øyne) = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) = 4 = I oppgave 4.5 fant vi sannsynlighetene for hver av fargene: 1 1 P(blå) = P(gul) =, P(grønn) = P(rød) = P(oransje) = P(rosa) = 4 8 a Sannsynligheten for at hjulet stopper på gul eller oransje, er P(gul eller oransje) = P(gul) + P(oransje) = + = + = b Sannsynligheten for at hjulet stopper på rød eller rosa, er P(rød eller rosa) = P(rød) + P(rosa) = + = = Aschehoug Side 1 av 19

2 c Hvis hjulet ikke skal stoppe på rød eller rosa, må det stoppe på enten grønn, blå, oransje eller gul. Sannsynligheten er P(ikke rød eller rosa) = P(grønn) + P(blå) + P(oransje) + P(gul) = = = = a P(blodtype B eller AB) = P(blodtype B) + P(blodtype AB) = 0,08 + 0,04 = 0,12. Det er 12 % sannsynlig at blodgiveren har type B eller type AB. b Skal blodgiveren ikke ha blodtype 0, må hun enten ha A, B eller AB. Sannsynligheten for det er P(ikke blodtype 0) = P(blodtype A) + P(blodtype B) + P(blodtype AB) = 0, ,08 + 0,04 = 0,60 Det er 60 % sannsynlig at blodgiveren ikke har blodtype 0. c Sannsynligheten for at blodgiveren skal ha type A eller type 0, er P(blodtype A eller 0) = P(blodtype A) + P(blodtype 0) = 0, , 40 = 0,88 Det er 88 % sannsynlig at en person med blodtype A kan få overført blod fra den nye blodgiveren. 4.9 a "Minst 5 øyne" = A = {5, 6} b A = {1,2,3,4}. Med ord har vi at A er hendelsen "høyst 4 øyne". c PA ( ) = P(5) + P(6) = + = 2 = PA ( ) = 1 PA ( ) = 1 = Når du kaster én terning, er det m = 6 mulige utfall som alle er like sannsynlige. a Det er g = 5 gunstige utfall: 2, 3, 4, 5 og 6 øyne. g 5 Dermed er P(minst to øyne) = =. m 6 b Her er det g = 4 gunstige utfall: 1, 2, 3 og 4 øyne. 4 2 Vi får P (høyst fire øyne) = =. 6 3 c Det er g = 3 gunstige utfall: 1, 3 og 5 øyne. 3 1 Vi får P (odde tall) = =. 6 2 d Det er g = 3 gunstige utfall: 2, 4 og 6 øyne. 3 1 Det gir P (partall) = =. 6 2 Aschehoug Side 2 av 19

3 4.12 a Vi kan merke av hendelsene i utfallsrommet slik: Løsninger til innlæringsoppgavene 1 sum øyne lik sju 2 sum øyne minst ni 3 minst én ener 4 terningene viser like mye (par) b Det er 36 mulige utfall. Vi teller antall gunstige utfall for hver av hendelsene og finner sannsynlighetene: P (sum øyne lik sju) = = P (sum øyne minst ni) = = P (minst én ener) = P (par) = = 36 6 Aschehoug Side 3 av 19

4 4.13 Det er 52 kort i kortstokken, så det er m = 52 mulige utfall. a Det er 13 hjerterkort i stokken, så det er g = 13 gunstige utfall. g 13 1 Sannsynligheten blir P(hjerterkort øverst) = = =. m 52 4 Løsninger til innlæringsoppgavene b Stokken har fire konger, én i hver farge, så det er g = 4 gunstige utfall. 4 1 Sannsynligheten blir P (konge øverst) = = c Det er fire honnørkort i hver farge, så det er g = 16 gunstige utfall Sannsynligheten er P (honnørkort øverst) = = a Det er 3 mulige måter å trekke den første kula på. Siden vi ikke legger tilbake, er det to kuler igjen når du trekker andre gang. Antall utfall (måter å trekke to kuler på) blir derfor 32 = 6. b Valgtreet viser de seks måtene du kan trekke de to kulene på: 4.15 a Antall måter å velge to elever på er m = Det er de mulige utfallene. Antall måter å velge to jenter på er g = Det er de gunstige utfallene for hendelsen at både medlem og varamedlem blir jenter. Sannsynligheten for denne hendelsen er g P(medlem og varamedlem blir jenter) = = = = 0,35 m b Hendelsene "minst én gutt blir valgt" og "både medlem og varamedlem blir jenter" er komplementære. Ved regelen for komplementære hendelser har vi at P(minst én gutt blir valgt) = 1 P(både medlem og varamedlem blir jenter) 7 13 = 1 = = 0, Aschehoug Side 4 av 19

5 4.16 a Siden vi ikke legger tilbake, er det m = 54 mulige måter å trekke to kuler på. Antall gunstige utfall for hendelsen "to røde kuler" er g = 3 2. Sannsynligheten for å trekke to røde kuler er derfor g 32 3 P(to røde kuler) = = = m b Hendelsene "minst én blå kule" og "to røde kuler" er komplementære. Ved regelen for komplementære hendelser, har vi at 3 7 P(minst én blå kule) = 1 P(to røde kuler) = 1 = a Utfallene som er med i minst én sekser er A = (1, 6), (2, 6), (3, 6), (4, 6), (5, 6), (6, 6), (6,5), (6,4), (6,3), (6,2), (6,1) { } b Utfallene som er med i som øyne lik sju er B = (6,1), (5, 2), (4, 3), (3, 4), (2, 5), (1, 6) { } c Hendelsen A B omfatter alle utfall som er med i både A og B. Altså er A B= (6,1), (1,6) { } d Hendelsen A B omfatter alle utfall som er med i A eller B eller begge. Altså er A B= (1, 6), (2, 6), (3, 6), (4, 6), (5, 6), (6, 6), (6,5), (6,4), (6,3), (6,2), { (6,1), (5, 2), (4, 3), (3, 4), (2, 5) } 4.18 Venndiagrammet kan vi tegne slik: Vi kan også lage en oversiktstabell: Mobil Ikke mobil Sum MP Ikke MP Sum Aschehoug Side 5 av 19

6 4.19 a b Hendelsen A B omfatter de 8 utfallene som er med i både A og B, nemlig A B= (1, 5), (2, 5), (3, 5), (4, 5), (5, 4), (5, 3), (5, 2), (5,1) { } Hendelsen A B omfatter alle utfallene som er med i A eller B eller begge. Av figuren ser vi at dette er alle utfallene bortsett fra (4, 6), (6, 4) og (6, 6). c 1 Hendelsen A har 30 utfall, hendelsen B har 11 utfall, og hendelsen A B har 8 utfall. Alle de 36 utfallene er like sannsynlige, som betyr at PA= ( ), PB ( ) = og PA ( B) = Den generelle addisjonssetningen gir dermed PA ( B) = + = Hendelsen A B omfatter alle utfallene bortsett fra tre stykker (oppgave b). Altså har A B 33 utfall, og sannsynligheten blir dermed 33 PA ( B) = a Av de 90 medlemmene er det 20 som spiller fotball, og 20 som spiller håndball. Det gir P (fotball) = og P (håndball) = Det er ingen som spiller både fotball og håndball. Addisjonssetningen gir da P(fotball håndball) = + = = 0, 444 = 44, 4 % b Det er 20 som løper orientering, og 15 som driver med friidrett. Dermed er P (orientering) = og P (friidrett) = Addisjonssetningen gir P(orientering friidrett) = + = = 0,389 = 38,9 % c De som spiller ballspill, er de som ikke driver med friidrett eller løper orientering. Av regelen for komplementære hendelser får vi derfor at sannsynligheten for å trekke en som driver med ballspill, blir P(ballspill) = 1 P(orientering friidrett) = 1 = = 0, 611 = 61,1 % Aschehoug Side 6 av 19

7 4.21 a Hver gang vi snurrer, er sannsynligheten 1 8 for at lykkehjulet stopper på det røde feltet. Produktsetningen gir at P(rød begge gangene) = P(rød første gang) P(rød andre gang) = = b Sannsynligheten er 1 4 for at lykkehjulet stopper på det blå feltet. Produktsetningen gir at P(først rød så blå) = P(rød) P(blå) = = a Sannsynligheten for at alle tre barna er jenter, blir ved produktsetningen P(alle er jenter) = PJ ( ) PJ ( ) PJ ( ) = 0, 486 0, 486 0, 486 = 0,115 b Hendelsene "alle er jenter" og "minst én er gutt" er komplementære. Det gir P(minst én gutt) = 1 P(alle er jenter) = 1 0,115 = 0,885 c Produktregelen for uavhengige hendelser gir oss at P(eldste gutt, to yngste jenter) = PG ( ) PJ ( ) PJ ( ) = 0,514 0, 486 0, 486 = 0,121 d Vi regner ut på samme måte som i oppgave c: P(to eldste jenter, yngste gutt) = PJ ( ) PJ ( ) PG ( ) = 0, 486 0, 486 0,514 = 0, a Sannsynligheten for at en gutt ikke er rødgrønn fargeblind, er 1 0,08 = 0,92. Sannsynligheten for at ingen av de 12 guttene er rødgrønn fargeblinde, blir da 12 P (ingen fargeblinde gutter) = 0,92 = 0,368 Vi må anta at guttene ikke er i slekt fordi fargeblindhet går i arv. Så hvis guttene var i slekt, kunne vi ikke ha brukt produktsetningen for uavhengige hendelser. b Hendelsene "ingen er fargeblinde" og "minst én er fargeblind" er komplementære. Dermed får vi at P(minst én fargeblind gutt) = 1 P(ingen fargeblinde gutter) = 1 0,368 = 0, a Sannsynligheten for å trekke en blå kule første gang er Gitt at vi gjør det, er sannsynligheten for å trekke en blå kule andre gang Produktsetningen for avhengige hendelser gir oss at 7 6 P (begge kulene er blå) = = 0, b Sannsynligheten for å trekke en rød kule første gang er Gitt at vi gjør det, er sannsynligheten for å trekke en rød kule andre gang 3. Dermed er P (begge kulene er røde) = = 0, Aschehoug Side 7 av 19

8 c Sannsynligheten for å trekke en rød kule første gang er Løsninger til innlæringsoppgavene Gitt at vi gjør det, er sannsynligheten for å trekke en blå kule andre gang Dermed er P (første kule rød, andre kule blå) = = 0, a Det er 1 29 sannsynlig at den første bokstaven er P. Gitt at den første bokstaven er P, er sannsynligheten 1 28 for at den neste er E. Gitt at de to første bokstavene er P og E, er sannsynligheten 1 27 Ganger vi sammen disse sannsynlighetene, får vi P (PER) = = 0, for at den siste er R a Sannsynligheten for å tippe det første tallet galt er Gitt at du tippet det første tallet galt, er sannsynligheten 26 for at du også tipper det 33 andre tallet galt. Gitt at du tippet de to første talene galt, er sannsynlighet 25 for at du også tipper det 32 tredje tallet galt. Osv. Sannsynligheten for at du ikke får et eneste riktig vinnertall, er dermed P (ingen riktige vinnertall) = = 0, Du har 16,5 % sannsynlighet for ikke å få ett eneste riktig vinnertall. b Hendelsene "minst ett riktig vinnertall" og "ingen riktige vinnertall" er komplementære. Dermed har vi at P(minst ett riktig vinnertall) = 1 P(ingen riktige vinnertall) = 1 0,165 = 0,835 Det er 83,5 % sannsynlig at du får minst ett riktig vinnertall. Aschehoug Side 8 av 19

9 4.27 a Vi tegner valgtreet. Her står F for en FOX-karamell, og N for en NOX-karamell. b Av valgtreet finner vi: P (to FOX) = = = 0, P (to NOX) = = = 0, P(én FOX) = P(først FOX, så NOX) + P(først NOX, så FOX) = + = = 0, P(minst én FOX) = 1 P(to NOX) = 1 = = 0, Aschehoug Side 9 av 19

10 4.28 a Valgtreet er tegnet opp under. Her står R står for rød, G for gul og B for blå kule. b Av valgtreet finner vi at: 1 P(én rød kule) = P( RG) + P( RB) + P( GR) + P( BR) = = = 0, P(én blå kule) = P( RB) + P( GB) + P( BR) + P( BG) = = = 0, P(én gul kule) = P( RG) + P( GR) + P( GB) + P( BG) = = = 0, P(forskjellig farge) = 1 P(lik farge) = 1 P( RR) P( GG) P( BB) = 1 = = 0, Aschehoug Side 10 av 19

11 4.29 a Vi bruker valgtreet fra eksempel 2 på side 182. Her skiller vi bare mellom hendelsene S = "sekser" og F = "fem eller mindre". Sannsynligheten for å få ingen seksere er P(ingen seksere) = P( FFF) = = = = 0,579 = 57,9 % b Hendelsen to seksere svarer til unionen av de disjunkte hendelsene FSS, SFS og SSF. Addisjonssetningen for disjunkte hendelser gir derfor P(to seksere) = P( FSS) + P( SFS) + P( SSF) = + + = 3 = = 0,069 = 6,9 % c Sannsynligheten for å få tre seksere er P(tre seksere) = P( SSS) = = = = 0, 005 = 0,5 % d Hendelsen høyst én sekser omfatter de fire utfallene FFF, FFS, FSF og SFF. Addisjonssetningen for disjunkte hendelser gir P(høyst én sekser) = P( FFF) + P( FFS) + P( FSF) + P( SFF) = = = 0,926 = 92,6 % e Hendelsene minst to seksere og høyst én sekser er komplementære hendelser. Av regelen for komplementære hendelser får vi derfor 25 2 P(minst to seksere) = 1 P(høyst én sekser) = 1 = = 0,074 = 7, 4 % Aschehoug Side 11 av 19

12 4.30 a Vi kaller det å trekke en spar for hendelsen S. Det å trekke noe annet enn en spar kaller vi hendelsen A. Da kan vi tegne valgtreet slik: b Vi er interessert i hendelsen at det øverste kortet er en spar, dvs. hendelsen SAA Den har sannsynlighet P( SAA) = = 0, c Her finner vi at P(én spar) = P( AAS) + P( ASA) + P( SAA) = + + = 0, Aschehoug Side 12 av 19

13 4.31 a Vi bruker valgtreet fra eksempel 1 på side 184. Her skiller vi bare mellom hendelsene S = "sekser" og F = "fem eller mindre". 1 Sannsynligheten for å få ingen seksere er P(ingen seksere) = P( FFFF) = = = 0, 482 = 48, 2 % Aschehoug Side 13 av Hendelsen én sekser svarer til unionen av de fire disjunkte hendelsene FFFS, FFSF, FSFF og SFFF. Sannsynligheten for disse fire hendelsene er den samme, nemlig = Sannsynligheten for å få én sekser er derfor P(én sekser) = 4 = = 0,386 = 38, 6 % Hendelsen to seksere svarer til unionen av de seks disjunkte hendelsene FFSS, FSFS, FSSF, SFFS, SFSF og SSFF. Sannsynligheten for disse seks hendelsene er den samme, nemlig = Sannsynligheten for å få to seksere er derfor P(to seksere) = 6 = = 0,116 = 11, 6 % Hendelsen tre seksere svarer til unionen av de fire disjunkte hendelsene FSSS, SFSS, SSFS og SSSF. Sannsynligheten for disse fire hendelsene er den samme, nemlig = Sannsynligheten for å få tre seksere er derfor P(tre seksere) = 4 = = 0, 015 = 1,5 %

14 5 Sannsynligheten for å få fire seksere er 1 1 P(fire seksere) = P( SSSS) = = = 0, 0008 = 0, 08 % Løsninger til innlæringsoppgavene b P(ingen seksere) + P(én sekser) + P(to seksere) + P(tre seksere) + P(fire seksere) = = Summen av sannsynlighetene er lik 1. Hendelsene ingen seksere, én sekser, to seksere, tre seksere og fire seksere omfatter til sammen hele utfallsrommet. Derfor vet vi at summen av sannsynlighetene skal være lik 1. c 1 Hendelsen høyst én sekser omfatter de to disjunkte hendelsene ingen seksere og én sekser. Addisjonssetningen for disjunkte hendelser gir derfor P(høyst én sekser) = P(ingen seksere) + P(én sekser) = + = = 0,868 = 86,8 % Hendelsene høyst én sekser og minst to seksere er komplementære hendelser. Av regelen for komplementære hendelser får vi derfor P(minst to seksere) = 1 P(høyst én sekser) = 1 = = 0,132 = 13, 2 % a Rad fem i Pascals talltrekant gir antall måter vi kan få henholdsvis 0, 1, 2, 3, 4 og 5 seksere på når vi kaster én terning fem ganger. Altså er det 10 måter vi kan få nøyaktig to seksere på. Én av disse måtene er SSFFF. Sannsynligheten for denne hendelsen er P( SSFFF) = = Dette er også sannsynligheten for alle de 9 andre hendelsene med nøyaktig to seksere. Addisjonssetningen for disjunkte hendelser gir dermed P(to seksere) = 10 = = 0,161 = 16,1 % Sannsynligheten for å få to seksere er 16,1 %. b Av Pascals talltrekant ser vi at det er 10 måter vi kan få nøyaktig tre seksere på. c Sannsynligheten f.eks. for hendelsen SSSFF er P( SSSFF) = = Dette er også sannsynligheten for alle de 9 andre hendelsene med nøyaktig tre seksere. Addisjonssetningen for disjunkte hendelser gir dermed P(tre seksere) = 10 = = 0, 032 = 3, 2 % Sannsynligheten for å få tre seksere er 3,2 %. Aschehoug Side 14 av 19

15 4.33 a Vi tar også med rad 5, slik at det blir lettere å se hvordan vi har funnet rad 6 og 7. rad rad rad b Rad 6 i talltrekanten gir antall måter vi kan få henholdsvis 0, 1, 2 osv. seksere på når vi kaster én terning 6 ganger. Altså er det 15 måter vi kan få nøyaktig to seksere på. Én av disse måtene er SSFFFF. Sannsynligheten for denne hendelsen er P( SSFFFF) = = Dette er også sannsynligheten for alle de 14 andre hendelsene med nøyaktig to seksere. Sannsynligheten for å få to seksere når vi kaster én terning seks ganger, er derfor P(to seksere) = 15 = 0, 201 = 20,1 % 6 6 c Av rad 7 i talltrekanten ser vi at det er 21 måter vi kan få nøyaktig to seksere på når vi kaster én terning 7 ganger. Sannsynligheten for hver av disse hendelsene er = Sannsynligheten for å få to seksere når vi kaster én terning sju ganger, er derfor P(to seksere) = 21 = 0, 234 = 23, 4 % ( ) 10 3 ( ) =, ( ) =, ( ) =, ( ) = og = Vi skriver opp radene 5, 6, 7 og 8 i Pascals talltrekant. rad rad rad rad Binomialkoeffisienten 5 ( 3 ) er det tredje tallet i rad 5 i talltrekanten (når vi starter med posisjon nummer 0). Av talltrekanten ser vi derfor at 5 ( ) 10 3 ( ) =. Tilsvarende er tallet i rad 6 i talltrekanten, altså ( 2 ) er det andre tallet i rad 7 i talltrekanten, altså ( 5 ) er det femte tallet i rad 8 i talltrekanten, altså det andre Aschehoug Side 15 av 19

16 4.35 a Sannsynligheten for å få nøyaktig r seksere i n kast er r n 1 5 ( r ) n r Pr ( seksere i nkast) = 6 6 Sannsynligheten for å få ingen seksere i 8 kast er derfor 8 ( ) Løsninger til innlæringsoppgavene P(ingen seksere) = 1 1 0, , ,3 % 0 = = = = b Sannsynligheten for å få én sekser i 8 kast er 8 ( ) P(én sekser) = 8 0, ,372 37, 2 % 1 = = = c Sannsynligheten for å få to seksere i 8 kast er 8 ( ) P(to seksere) = 28 0, , , 0 % 2 = = = d Hendelsen høyst to seksere omfatter de tre disjunkte hendelsene ingen seksere, én sekser og to seksere. Addisjonssetningen for disjunkte hendelser gir P(høyst to seksere) = P(ingen seksere) + P(én sekser) + P(to seksere) = 0, , , = 0,865 = 86,5 % Sannsynligheten for å få høyst to seksere er 86,5 % a Vi bruker formelen for binomiske sannsynligheter med n = 10, p = og r = ( ) P(ingen riktige svar) = = = = 0,0173 0,017 = 1,7 % 3 Det er 1,7 % sannsynlig at Eldrid får ingen riktige svar. b Med r = 1 får vi 10 ( ) P(ett riktig svar) = 10 0, , 087 8, 7 % 1 = = = Det er 8,7 % sannsynlig at Eldrid får ett riktig svar. c Med r = 2 får vi 10 ( ) P(to riktige svar) = 45 0,1951 0,195 19,5 % 2 = = = Det er 19,5 % sannsynlig at Eldrid får to riktige svar. d Med r = 3 får vi 10 ( ) P(tre riktige svar) = = 120 = 0,2601 0,260 = 26,0 % 3 3 Det er 26,0 % sannsynlig at Eldrid får tre riktige svar. 3 Aschehoug Side 16 av 19

17 e P(høyst tre riktige svar) = P(ingen riktige svar) + P(ett riktig svar) + P(to riktige svar) + P(tre riktige svar) = 0, , , , 2601 = 0,559 = 55,9 % Sannsynligheten for at Eldrid får høyst tre riktige svar, er 55,9 % a For hver mynt vi kaster, er sannsynligheten 1 for at vi får krone og 1 for at vi får mynt Vi bruker formelen for binomiske sannsynligheter med n = 10, p = og r = ( 4 ) ( 4 ) P(fire krone) = = = 210 = 0, 205 = 20,5 % Sannsynligheten for å få nøyaktig fire krone er 20,5 %. b Med r = 5 får vi 10 ( ) P(fem krone) = 252 0, , 6 % 5 = = = 2 2 Sannsynligheten for å få nøyaktig fem krone er 24,6 %. c Med r = 6 får vi 10 ( ) P(seks krone) = 210 0, ,5 % 6 = = = 2 2 Sannsynligheten for å få nøyaktig seks krone er 20,5 % a Vi bruker formelen for binomiske sannsynligheter med n = 20, p = 0,70 og r = P(17 frø vil spire) = ( ) 0,70 0, = ,70 0,30 = 0,0716 0,072 = 7, 2 % Sannsynligheten er 7,2 % for at nøyaktig 17 frø vil spire. b Med r = 18 får vi ( 18) P(18 frø vil spire) = 0,70 0, , 70 0,30 0, , 028 2,8 % = = = Sannsynligheten er 2,8 % for at nøyaktig 18 frø vil spire. c Med r = 19 får vi P(19 frø vil spire) = ( ) 0,70 0, = 20 0,70 0,30 = 0,0068 0,007 = 0,7 % Sannsynligheten er 0,7 % for at nøyaktig 19 frø vil spire. d Med r = 20 får vi P(20 frø vil spire) = ( ) 0, 70 0,30 = 1 0, 70 1 = 0, 70 = 0, 0008 = 0, 08 % 20 Sannsynligheten er 0,08 % for at nøyaktig 20 frø vil spire. 2 Aschehoug Side 17 av 19

18 e P(minst 17 frø vil spire) = P(17 frø vil spire) + P(18 frø vil spire) + P(19 frø vil spire) + P(20 frø vil spire) = 0, , , , 0008 = 0,107 = 10, 7 % Sannsynligheten for at minst 17 frø vil spire, er 10,7 %. Til oppgave : Se også Verktøyopplæring under 4.8 på elevnettstedet. Her kan du lære om utregning av binomiske sannsynligheter med digitale verktøy a Dette er et binomisk forsøk der n = 10, p = 3 og r = 5. Vi bruker et digitalt verktøy og får P (fem riktige svar) = 0,137 = 13,7 % Det er 13,7 % sannsynlig at Eldrid får fem riktige svar. b Med et digitalt verktøy finner vi at P (høyst fem riktige svar) = 0,923 = 92,3 % Det er 92,3 % sannsynlig at Eldrid får høyst fem riktige svar. c Hendelsene minst seks riktige svar og høyst fem riktige svar er komplementære hendelser. Av regelen for komplementære hendelser får vi P(minst seks riktige svar) = 1 P(høyst fem riktige svar) = 1 0,923 = 0,077 = 7,7 % Det er 7,7 % sannsynlig at Eldrid får minst seks riktige svar a Dette er et binomisk forsøk der n = 20, p = 0,70 og r = 15. Vi bruker et digitalt verktøy og får P (15 frø vil spire) = 0,179 = 17,9 % Sannsynligheten er 17,9 % for at nøyaktig 15 frø vil spire. b Med et digitalt verktøy finner vi at P (høyst 15 frø vil spire) = 0,762 = 76,2 % Sannsynligheten er 76,2 % for at høyst 15 frø vil spire. c Hendelsene minst 16 frø vil spire og høyst 15 frø vil spire er komplementære hendelser. Av regelen for komplementære hendelser får vi P(minst 16 frø vil spire) = 1 P(høyst 15 frø vil spire) = 1 0, 762 = 0, 238 = 23,8 % Sannsynligheten er 23,8 % for at minst 16 frø vil spire a Vi bruker et digitalt verktøy til å finne den binomiske sannsynligheten når n = 500, 1 p = og 2 r = 250. P (nøyaktig 250 krone) = 0, 036 = 3, 6 % Sannsynligheten for å få nøyaktig 250 krone er 3,6 %. b P (høyst 250 krone) = 0,518 = 51,8 % Sannsynligheten for å få høyst 250 krone er 51,8 %. Aschehoug Side 18 av 19

19 c P(minst 230 og høyst 280 krone) = P(høyst 280 krone) P(høyst 229 krone) Digitalt verktøy gir at P (høyst 280 krone) = 0,9968 P (høyst 229 krone) = 0,0333 P (minst 230 og høyst 280 krone) = 0,9968 0,0333 = 0,964 = 96,4 % Det er 96,4 % sannsynlig at vi vil få minst 230 og høyst 280 krone a Vi kan se på meningsmålingen som et binomisk forsøk der n = 1000 og p = 0,10. Med digitalt verktøy finner vi at P (høyst 120 ville ha stemt på Kristelig Folkeparti) = 0,9827 0,983 = 98,3 % Sannsynligheten er 98,3 % for at høyst 120 av de spurte ville ha stemt på Kristelig Folkeparti. b P (høyst 79 ville ha stemt på Kristelig Folkeparti) = 0,0133 0,013 = 1,3 % Sannsynligheten er 1,3 % for at høyst 79 av de spurte ville ha stemt på Kristelig Folkeparti. c Oppslutningen på meningsmålingen blir 8,0 % dersom 80 av de spurte ville ha stemt på Kristelig Folkeparti. Oppslutningen blir 12,0 % dersom 120 av de spurte ville ha stemt på Kristelig Folkeparti. Altså er P(minst 8,0 % og høyst 12,0 % oppslutning) = P(minst 80 og høyst 120 ville ha stemt på KrF) = P(høyst 120 ville ha stemt på KrF) P(høyst 79 ville ha stemt på KrF) = 0,9827 0, 0133 = 0,969 = 96,9 % Sannsynligheten er 96,9 % for at Kristelig Folkepartis oppslutning på meningsmålingen blir minst 8,0 % og høyst 12,0 %. Aschehoug Side 19 av 19

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene 2.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks

Detaljer

S1 kapittel 3 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

S1 kapittel 3 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene S kapittel Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene. a Utfallsrom U KK, KM, MK, MM Sannsynlighetsmoell P( KK) P ( KM) P ( MK) P ( MM) Sannsynlighetsmoellen er uniform fori alle utfallene har samme

Detaljer

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T 6 Sannsynlighet 6.1 Læreplan 6A Sannsynlighet og relativ frekvens 6B Sannsynlighet for en hendelse 6C Antall utfall i sammensatte forsøk 6D Komplementære hendelser 6E Krysstabell og venndiagram 6F Addisjonssetningen

Detaljer

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = 36 9 6 1 P (sum antall øyne lir minst 10) = = 36 6 6 1 P (sum antall øyne lir høyst 4) = = 36 6 11

Detaljer

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = 6 9 6 1 P (sum antall øyne lir minst 10) = = 6 6 6 1 P(sum antall øyne lir høyst 4) = = 6 6 11 P(minst

Detaljer

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet Basisoppgaver til P kap. 4 Sannsynlighet 4. Sannsynlighet og relativ frekvens 4.2 Sannsynlighetsmodeller 4.3 Uniforme sannsynlighetsmodeller 4.4 Addisjonssetningen 4.5 Produktsetningen for uavhengige hendelser

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet Vi repeterer først et eksempel fra samlingen for sist uke Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet og Bayes' setning Betinget sannsynlighet Vil repeterer først et eksempel

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet og Bayes' setning Betinget sannsynlighet Vil repeterer først et eksempel

Detaljer

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Uordnet utvalg uten tilbakelegging (repetisjon) Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Tilfeldige

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Løsninger Innhold Modul. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 7 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 3 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Læreplan. Forsøk og simuleringer. Sannsynlighet 3.3 Sum av sannsynligheter 5.4 Multiplikasjonsprinsippet 9.5 Uavhengige hendinger 0. Avhengige hendinger 5 Symboler, formler og eksempler

Detaljer

Sannsynlighet løsninger

Sannsynlighet løsninger Sannsynlighet løsninger Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 5 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 10 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 12 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING Oppgave 1 En dag lurer du på hva du skal ha på deg. Du ser i skapet og ser at det ligger 3 bukser, en lys og en mørk olabukse og en grå bukse. Du leter etter en genser og finner fire forskjellige gensere.

Detaljer

4.4 Sum av sannsynligheter

4.4 Sum av sannsynligheter 4.4 Sum av sannsynligheter Nina trekker kort fra en vanlig kortstokk med 52 kort. Vi innfører hendingene H: Kortet er en hjerter S: Kortet er en spar Det er 13 hjerter og 13 spar i stokken. Sannsynligheten

Detaljer

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka STK1100 våren 2017 Betinget sannsynlighet og uavhengighet Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Eksempel 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel

Detaljer

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål Fasit Grunnbok Kapittel 5 Bokmål Kapittel 5 Fra erfaring til sannsynlighet 5. a P = 3 5.2 a P = 2 5.3 B har rett 5.4 a P = 4 b P = 4 b P = 2 b c P = 7 c P = 5 2 c d P = 25 d P = 5 2 5.5 a b Den eksperimentelle

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Løsninger Innhold 3. Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 2 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Innhold 4.1 Begreper i sannsynlighetsregning... 2 4.2 Addisjon av sannsynligheter... 6 4.3 Produktsetningen for sannsynlighet... 12 4.4 Kombinatorikk og sannsynlighetsberegning...

Detaljer

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Almanakk for Norge viser: når det er fullmåne når det er soloppgang og solnedgang Grunnleggende sannsynlighetsregning Det er mulig

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statistikk og økonomi, våren 207 Obligatorisk oppgave 3 Løsningsforslag Oppgave Produsenten av en type bærbar datamaskin har registrert at sannsynligheten er 0.2 for at tastaturet svikter, 0.09 for at

Detaljer

SANNSYNLIGHETSREGNING

SANNSYNLIGHETSREGNING SANNSYNLIGHETSREGNING Er tilfeldigheter tilfeldige? Når et par får vite at de skal ha barn, vurderes sannsynligheten for pike eller gutt normalt til rundt 50/50. Det kan forklare at det fødes omtrent like

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2 3 Sannsynlighet Innhold Kompetansemål... 2 3. Hva er sannsynlighet?... 2 Utfall og utfallsrom... 3 Tilfeldig forsøk... 3 Definisjon av sannsynlighet... 5 Sannsynlighetsmodeller... Andre eksempler på tilfeldige

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger (repetisjon) Hypergeometrisk fordeling (repetisjon) Binomisk fordeling Forventningsverdi Tilfeldige variabler

Detaljer

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet Sannsynlighet Sannsynligheter angis som 1. (desimal)tall fra 0 til 1, der 0 angir at noe aldri vil skje og at 1 angir at noe vil skje hver gang 2. prosent mellom 0 og 100 %, der 0 % angir at noe aldri

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Oppgaver Innhold 3.1 Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 5 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 9 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter Fagstoff Listen [] Hendelse En hendelse i en sannsynlighetsmodell består av ett eller flere utfall. Vi ser på det tilfeldige forsøket «kast

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Oppgaver Innhold Modul 1. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 6 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 10 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Karakter 2: 10p Karakter 3: 17p Karakter 4: 23p Karakter 5: 30p Karakter 6: 36p

Karakter 2: 10p Karakter 3: 17p Karakter 4: 23p Karakter 5: 30p Karakter 6: 36p 07.0.017 MATEMATIKK (MAT100) Sannsynlighetsregning DEL 1 (UTEN HJELPEMIDLER) 0 minutter DEL (MED HJELPEMIDLER) 0 minutter (Del 1 leveres inn etter nøyaktig 0 minutter og før hjelpemidlene kan benyttes)

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Per G. Østerlie Thora Storm vgs per.osterlie@stfk.no 5. april 203 Hva og hvorfor? Hva? Vi får høre at det er sannsynlig at et eller annet kommer til å skje. Sannsynligheten for å

Detaljer

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Mål for kapittel 8: Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre for begrepet sannsynlighet

Detaljer

6 Sannsynlighetsregning

6 Sannsynlighetsregning MATEMATIKK: 6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning 6.1 Forsøk. Utfallsrom. Sannsynlighet (sjanse). Sannsynlighetsmodell Ved ett kast med en terning vet vi at terningen vil vise enten ett, to,

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgave 1 Vi har et lykkehjul med 8 like sektorer som er nummerert fra 1 til 8. Du har valgt sektor nummer 3. a) Tenk deg at du snurrer lykkehjulet en gang. Hva er sjansen

Detaljer

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 4.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 400, 401, 402, 406, 410 411, 412, 415, 416, 418

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 4.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 400, 401, 402, 406, 410 411, 412, 415, 416, 418 4 Sannsynlighet STIFINNEREN Kompetansemål: Mål for opplæringen er at eleven skal kunne formulere, eksperimentere med og drøfte enkle uniforme og ikkeuniforme sannsynlighetsmodeller beregne sannsynligheter

Detaljer

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Introduksjon Formålet med sannsynlighet og kombinatorikk er å kunne løse problemer i statistikk, somoftegårutpååfattebeslutninger i situasjoner der tilfeldighet rår.

Detaljer

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

Påbygging kapittel 6 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

Påbygging kapittel 6 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka Påygging kpittel 6 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i læreok Oppgve 6.1 (Vi nøyer oss me å lge én tell, hvor vi også fører inn svrene fr oppgve og.) Antll kst 50 100 500 1000 5000 10 000 Antll enere

Detaljer

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres? Fagdag Plan Fagdag - 08.01.0 1,2 time: Repetisjon kapittel 3 - Sannsynlighet Oppgaver Teori (lesestoff) 3, time: Arbeide med.1 og.2: 16, 17, 18, 1 3, time: Ekstra vurdering før terminoppgjør Repetisjon

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgave 1 Forklar hva som menes med en uniform sannsynlighetsmodell. Gi minst et eksempel på en uniform sannsynlighetsmodell. Begrunn hvorfor den er uniform. Gi også

Detaljer

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir ØVINGER 017 Løsninger til oppgaver Øving 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir S = {M, K}. Med to etterfølgende myntkast blir utfallsrommet S = {MM, MK,

Detaljer

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet INNHOLD STATISTIKK... 2 FREKVENS... 2 RELATIV FREKVENS... 2 FREKVENSTABELL... 2 KLASSEDELING... 3 SØYLEDIAGRAM (STOLPEDIAGRAM)... 3 LINJEDIAGRAM... 4 SEKTORDIAGRAM... 4 HISTOGRAM... 4 FRAMSTILLING AV DATA...

Detaljer

Sannsynlighet oppgaver

Sannsynlighet oppgaver Sannsynlighet oppgaver Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 4 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 8 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 9 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige

Detaljer

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning Sannsynlighet P, Prøve løsning Del Tid: 0 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Klassen holder på med brøkregning. Elevene sitter i grupper. Hver gruppe har en bunke med fem røde kort merket med tallene,,,

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning 1 Sannsynlighet Mål for opplæringa er at eleven skal kunne formulere, eksperimentere med og drøfte enkle uniforme og ikkje-uniforme sannsynsmodellar berekne sannsyn ved hjelp av systematiske

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 9, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne Læringsmål lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning Sannsynlighet S1, Prøve løsning Del 1 Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 a) Skriv opp de øverste sju rekkene i Pascals trekant. b) Regn ut 5 a b. 5 5 4 4 5 a b a 5a b 10a b 10a b 5ab b c)

Detaljer

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning Kapittel 7. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk STK1100 våren 2017 Kombinatorikk Svarer til avsnitt 2.3 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige

Detaljer

1 Sannsynlighetsrgning

1 Sannsynlighetsrgning 1 Sannsynlighetsrgning 1.1 Det er 13 grønne og 18 røde baller i en eske. Vi trekker ut to baller etter hverandre. a) Hva er sannsynligheten for å få to grønne baller? Svar: P(g 1, g 2 ) = p(g 1 ) p(g 2

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel se

Detaljer

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning av Peer Andersen Peer Andersen 2010 1 SANNSYNLIGHETSREGNING MED FLERE TRINN Sannsynlighetsregning med et trinn kan være situasjoner der vi spør hva sjansen er

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 9, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 8, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning Kapittel 4. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 4, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige

Detaljer

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. ST1100 våren 2017 ombinatorikk Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. Vi antar at de N utfallene er like sannsynlige. Svarer til avsnitt

Detaljer

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning Sannsynlighet T, Prøve 2 løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på én av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

Sannsynlighet for alle.

Sannsynlighet for alle. Sannsynlighet for alle. Signe Holm Knudtzon Høgskolen i Buskerud og Vestfold Novemberkonferansen 2015 Novemberkonferansen 2015 Signe Holm Knudtzon. HBV. Sannsynlighet for alle 1 Sannsynlighet for alle.

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning Sannsynlighet S, Prøve løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave a) Bruk figuren til høyre og fyll inn tall i rutene slik at figuren viser de fem første linjene i Pascals trekant. I et

Detaljer

Statistikk 1 kapittel 3

Statistikk 1 kapittel 3 Statistikk 1 kapittel 3 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2016 Kapittel 3 Sannsynlighetsregning Formål: å kvantifisere usikkerhet ved hjelp av sannsynligheter Viktige begreper stokastisk forsøk: et forsøk der

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel

Detaljer

Regneregler for forventning og varians

Regneregler for forventning og varians Regneregler for forventning og varians Det fins regneregler som er til hjelp når du skal finne forventningsverdier og varianser. Vi skal her se nærmere på disse reglene. Vi viser deg også hvordan reglene

Detaljer

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 3.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 300, 301, 303, 306, 308 313, 314, 315, 317, 318 324, 325, 326, 329,

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti 3 3.1 Sannsynlighet og relativ frekvens 300, 301, 303, 306, 308 313, 314, 315, 317, 318 324, 325, 326, 329, 3 Sannsynlighet Kompetansemål: Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige begivenheter og gjøre rede for sannsynlighetsbegrepet beregne sannsynligheter ved

Detaljer

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk... Sannsynlighet Innhold Kompetansemål Sannsynlighet, S1... 2 Innledning... 2 3.1 Pascals talltrekant... 3 Binomialkoeffisienter... 6 3.2 Kombinatorikk... 9 Ordnet og uordnet utvalg... 10 Med og uten tilbakelegging...

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Forventning, varians og standardavvik Tilnærming av binomiske sannsynligheter Konfidensintervall Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo

Detaljer

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler Prøve 6 T 24.02.2 80 minutter. Alle hjelpemidler Oppgave I boks A er det 6 svarte og 2 hvite kuler. I boks B er det 8 svarte og 4 hvite kuler. Vi trekker en kule fra en av krukkene. a) va er sannsynligheten

Detaljer

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk? Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning etinget sannsynlighet, total sannsynlighet og ayes setning Vi vil først ved hjelp av et eksempel se intuitivt på hva betinget sannsynlighet betyr: Vi legger fire røde kort og to svarte kort i en bunke

Detaljer

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Eksamensoppgaver Våren 2015 OPPGAVE 4 (UTEN HJELPEMIDLER) Tenk deg at du har ti bananer i skapet. Fem av dem er gule, tre er grønne, og to er blitt brune. Du tar tilfeldig to bananer.

Detaljer

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I 4 Kombinatorikk Vi må lære tellemetoder når valgtrær, som vi brukte tidligere, blir for store og vanskelig å håndtere.

Detaljer

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksempel 1

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksempel 1 STK00 våren 07 Betinget sannsynlighet og uavhengighet Esempel Vi vil først ved hjelp av et esempel se intuitivt på hva betinget sannsynlighet betyr. Vi legger fire røde ort og to svarte ort i en bune.

Detaljer

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8 1 HG Februar 2013 Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8 Oppgave 3.17 Definer to begivenheter Oppgitt A = løgntesten sier at Per lyver B = Per lyver faktisk PAB ( ) = 0.85 PA ( B) = 0.70 PB ( ) =

Detaljer

R1 kapittel 7 Sannsynlighet

R1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgvene i ok R kpittel 7 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i ok Oppgve 7. Hvis A hr inntruffet, ltså t den første kul er lå, så er det tre røde og én lå kule igjen i esken når vi skl trekke

Detaljer

Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015

Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015 Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Oppgave 1 Et forsøk er deterministisk hvis vi kan forutsi resultatet. Hvis

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall ÅM110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 006 Kp. Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige utfallen

Detaljer

Basisoppgaver til Matematikk 1P

Basisoppgaver til Matematikk 1P til Matematikk 1P Basisoppgaver 1 Tall og algebra Økonomi Geometri 4 Sannsynlighet 5 Funksjoner Basisoppgaver til 1P kap. 1 Tall og algebra 1.1 Regning med hele tall 1. Brøk 1. Store og små tall 1.4 Bokstavuttrykk

Detaljer

Sannsynlighetsbegrepet

Sannsynlighetsbegrepet Sannsynlighetsbegrepet Notat til STK1100 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Januar 2004 Formål Dette notatet er et supplement til kapittel 1 i Mathematical Statistics and Data Analysis

Detaljer

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 3. Forventningsverdi, varians og standardavvik... 5 3.3 Normalfordelingen... 4 3.4 Sentralgrensesetningen...

Detaljer

Statistikk 1 kapittel 3

Statistikk 1 kapittel 3 Statistikk 1 kapittel 3 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Kapittel 3 Sannsynlighetsregning Formål: å kvantifisere usikkerhet ved hjelp av sannsynligheter Viktige begreper stokastisk forsøk: et forsøk der

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 Kp. 2 Sannsynlighetsregning i (sannsynlighetsteori) t i) 2.5 Betinget sannsynlighet 1 Betinget sannsynlighet (kp. 2.5) - innledning Eks.: Et terningkast;

Detaljer

Basisoppgaver til Tall i arbeid Påbygging

Basisoppgaver til Tall i arbeid Påbygging Basisoppgaver til Tall i areid Påygging Tall og algera Sannsynlighet Funksjoner 4 Modellering 5 Statistikk Basisoppgaver til Tall i areid Påygging kap. Tall og algera. Potenser. Nye potenser. Store og

Detaljer

R1 kapittel 7 Sannsynlighet. Kapitteltest. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Del 1 Uten hjelpemidler. Løsninger til oppgavene i boka

R1 kapittel 7 Sannsynlighet. Kapitteltest. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Del 1 Uten hjelpemidler. Løsninger til oppgavene i boka Løsninger til oppgvene i ok R1 kpittel 7 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i ok Kpitteltest Del 1 Uten hjelpemidler Oppgve 1 De fem lppene kn ordnes i rekkefølge på 5! = 15 = forskjellige måter. Vi kn

Detaljer

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4240 Statistikk H2010 TMA4240 Statistikk H2010 2.5: Addisjonsregler (union) 2.6: Betinget sannsynlighet 2.7: Multiplikasjonsregler (snitt) 2.8: Bayes regel (starte litt) Mette Langaas Foreleses mandag 30. august 2010 2 Kapittel

Detaljer

Sannsynlighet 1P, Prøve 2

Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Del 1 Tid: 90 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på en av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes

Detaljer

Kapittel 2: Sannsynlighet

Kapittel 2: Sannsynlighet Kapittel 2: Sannsynlighet Definisjoner: Noen grunnleggende begrep. Stokastisk forsøk: Et forsøk/eksperiment der det er tilfeldig hva utfall blir. Utfallsrom, : Mengden av alle mulige utfall av et stokastisk

Detaljer

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Sannsynligheten for en hendelse sier oss hvor ofte vi forventer at hendelsen inntreffer, dvs. den forventede relative frekvens av hendelsen. ST0202 Statistikk for

Detaljer

Slide 1. Slide 2 Statistisk inferens. Slide 3. Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition

Slide 1. Slide 2 Statistisk inferens. Slide 3. Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition Slide 1 David S. Moore George P. McCabe Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition Chapter 4: Probability: The Study of Randomness 9/22/2010 Copyright 2005 by W. H. Freeman and Company Slide

Detaljer

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Trekking uten tilbakelegging ST0202 Statistikk for samfunnsvitere o Lindqvist Institutt for matematiske fag En bolle inneholder 7 kuler, 5 gule (Y) og to røde (). To kuler trekkes uten tilbakelegging,

Detaljer

Karakter 2: 12p Karakter 3: 19p Karakter 4: 27p Karakter 5: 35p Karakter 6: 42p

Karakter 2: 12p Karakter 3: 19p Karakter 4: 27p Karakter 5: 35p Karakter 6: 42p 03.05.2017 MATEMATIKK (MAT1005) Potenser, Prosent, Mønster, Tid, Tabeller, Diagrammer, Sentralmål, Spredningsmål, Rette linjer, Lineære funksjoner, Funksjoner og vekst, Sannsynlighetsregning DEL 1 (UTEN

Detaljer

Introduction to the Practice of Statistics

Introduction to the Practice of Statistics David S. Moore George P. McCabe Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition Chapter 4: Probability: The Study of Randomness Copyright 2005 by W. H. Freeman and Company Statistisk inferens

Detaljer

1T kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

1T kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka 1T kpittel 7 Snnsynlighet Løsninger til oppgvene i læreok Oppgve 7.1 Vi vet t kokepunktet til vnn er 100 C (ve hvoverflten). Derfor vet vi på forhån t vnnet til Anres ikke vil koke ve re 50 C. The vil

Detaljer

Blokk1: Sannsynsteori

Blokk1: Sannsynsteori Blokk1: Sannsynsteori Statistikk er vitskapen om læring frå data, og måling, kontroll og kommunikasjon av usikkerheit (Davians Louis, Science, 2012). Vi lærer frå data ved å spesifisere ein statistisk

Detaljer

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Sannsynlighetsregning og Statistikk Sannsynlighetsregning og Statistikk Leksjon 2. Leksjon 2 omhandler begreper og regneregler for sannsynligheter. Dette er behandlet i kapittel 3.1 og 3.2 i læreboka. Du bør når du har fullført leksjon 2

Detaljer