Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011



Like dokumenter
Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oppgaver. Hypotesetesting testing av enkelthypoteser. Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

STK desember 2007

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

Alternerende rekker og absolutt konvergens

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse

TMA4240 Statistikk H2010

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

TMA4265 Stokastiske prosesser

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Løsningsforslag (ST1201/ST , kontinuasjonseksamen) ln L. X i = 2n.

MA1301 Tallteori Høsten 2014

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Forelesning 17 torsdag den 16. oktober

Geometriske operasjoner

Oversikt over tester i Econ 2130

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

SIF5072 Stokastske prosesser Sde 2 av 6 b) Hva vl det s at en Markov-kjede er rredusbel? Er Markov-kjeden fx n g denne oppgaven rredusbel? Er den aper

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

NOEN SANNSYNLIGHETER I BRIDGE Av Hans-Wilhelm Mørch.

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

Formler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler

Øvingsoppgaver. Innledende oppgaver. Alle oppgaver er merket ut fra vanskelighetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Middels vanskelig *** Vanskelig

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Geometriske operasjoner

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

Oppgave 3, SØK400 våren 2002, v/d. Lund

Løsningsforslag ST2301 Øving 8

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

EKSAMEN Løsningsforslag

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som

Forelesning 2 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Forelesning nr.3 INF 1410

Løsningsskisse til eksamen i TFY112 Elektromagnetisme,

Om enkel lineær regresjon II

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016

i kjemiske forbindelser 5. Hydrogen har oksidasjonstall Oksygen har oksidsjonstall -2

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f).

Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt?

Statistikk og økonomi, våren 2017

Løsningskisse seminaroppgaver uke 17 ( april)

SNF-rapport nr. 23/05

Auksjoner og miljø: Privat informasjon og kollektive goder. Eirik Romstad Handelshøyskolen Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Om enkel lineær regresjon II

FYS3220 Filteroppgave Løsningsforslag. 04_FYS3220 Oppgave Sallen and Key LP til Båndpass filter

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018

UNIVERSITETET I OSLO

OBLIGATORISK OPPGAVE 1 INF 3340/4340/9340 HØSTEN 2005

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 18. mars 2002

TMA4245 Statistikk Eksamen 21. mai 2013

14 Systemer av differensiallikninger TMA4110 høsten 2018

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

ECON 2915 forelesning 3. Malthus teori. Befolkningsvekst. Solow-modellen. Malthus teori. Befolkningsvekst i. Solowmodellen. Fredag 6.

Forelesning Enveis ANOVA

Forelesning Z-, t-test, test for forventningsdifferanser

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende:

system 16 mm / 25 mm / 32 mm MONTERINGSVEILEDNING

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

UNIVERSITETET I OSLO

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

MoD233 - Geir Hasle - Leksjon 10 2

FAUSKE KOMMUNE I I Arkiv JoumalpostID: sakid.: 11/823 I Saksbehandler: Gudr Hagalinsdottir

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Oversikt over tester i Econ 2130

DEN NORSKE AKTUARFORENING

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk.

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

FYS3220 Filteroppgave Løsningsforslag. 04_FYS3220 Oppgave Sallen and Key LP til Båndpass filter

Analyse av strukturerte spareprodukt

Atferdsbasert risikoklassifisering

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Transkript:

Løsnnger lle oppgaver er merket ut fra vanskelghetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg Hypotesetestng testng av enkelthypoteser Oppgave 1.* Når v tester enkelthypoteser ved hjelp av t-testen, er antall frhetsgrader gtt ved n k hvor k er antall parametrer modellen. V har da: n k = 88 5 = 8. Oppgave.* ntall frhetsgrader er lk 1 = 17. Krtsk verd for en tosdg test hvor α = 5% er,11., 1 Ser først på X : t = =, 7. Sden,7 <,11 kan v kke forkaste hypotesen:,1 H : β =. V konkluderer dermed at X kke er en sgnfkant forklarngsvarabel. 111,1 Ser nå på X : t = =,1. Sden,1 >,11 forkaster v hypotesen: H : β =. 75,11 V kan dermed konkludere at er en sgnfkant forklarngsvarabel. X, 65 t = =,. Sden, <, 11 kan v kke forkaste hypotesen:,. V konkluderer at X kke er en sgnfkant forklarngsvarabel. Tl slutt ser v på X : H : β = 1

Oppgave.* Samme type oppgave som foregående oppgave. ntall frhetsgrader: n k = =. Krtsk verd for en tosdg test hvor α = 5% er,. Krtsk verd for en ensdg test hvor α = 5% er 1,697. 1, 17 Starter med konstantleddet: t = = 1,16. Sden 1, 16 <, kan v kke forkaste 1, hypotesen H : β =. Konstantleddet er kke sgnfkant forskjellg fra. 1, 5 Ser på y t : t = =,75. Sden,75 > 1,697 forkaster v H : β = tl fordel H : β >.,1 V kan dermed konkludere at y t en sgnfkant postv effekt på ln(. Ser nå på ln( p t :, 1 t = = 1, 8. Sden 1, 8 < 1,697 forkaster v H : β = tl,17 fordel for H : β <. ln( p har dermed en sgnfkant negatv effekt på ln(. Ser tl slutt på c t : fordel for effekt på ln(. D 1 t, 65 t = = 1,7. Sden 1,7 < 1,697 kan v kke forkaste H : β = tl, 51 H : β >. V fnner dermed kke statstsk støtte for at c t har en sgnfkant postv Oppgave.** Når v endrer sgnfkansnvået fra 5% tl 1%, tllater v større grad å forkaste en sann nullhypotese. Oppgave 5.** Sgnfkansnvået ( α er sannsynlgheten for å forkaste en sann nullhypotese. Ut av t-tabellen ser v at høye verder av t (krtsk verd er knytte tl lave sannsynlgheter. α Oppgave 6.** t-verden er dette tlfellet gtt ved større enn den burde ha vært (gtt β ˆ. β t ˆ. Dersom SE ˆβ er underestmert, da vl t bl = ( SE ( βˆ

Oppgave 7.* ntall frhetsgrader for testen: =., 71 t = =, 687 1, 5 Hvs v slår opp t-tabellen og fnner frem tl frhetsgrader for deretter å fnne den sannsynlghet som svarer tl t =,687, fnner v at p-verden er lk 5%. Legg merke tl at dette er en ensdg test. Oppgave 7.** ntall frhetsgrader er =. t-verden er gtt ved, 1 t = = 1, 8. Fra t-tabellen,17 fnner v at p-verden som svarer tl t = 1,8 for en ensdg test lgger et sted mellom,5% og 5%. Oppgave 9.** Det er her opplagt at dette er en ensdg test sden økonomsk teor tlser at β >. Oppgave 1.** ntall frhetsgrader er t = 1, 699 D 1 = 9 er 1% (merk at testen er tosdg.. Fra t-tabellen fnner v at sannsynlgheten som svarer tl Oppgave 11.*** Nullhypotesen forkastes dersom t > 1,98. Det betyr at krtsk verd er lk 1,98. Dette svarer tl et sgnfkansnvå på 5% (slå opp t-tabellen. Husk at sgnfkansnvået er sannsynlgheten for å forkaste en sann nullhypotese. Sden nullhypotesen, 5 1 = 5 β = av smulerngene. (nullhypotesen er sann kan v forvente å forkaste

Oppgave 1.*** Legg merke tl at sgnfkansnvået er 5% ( 1,95. V skal nå bruke regelen: forkast dersom β lgger utenfor konfdensntervallets grenseverder. V ser at β = lgger nnenfor konfdensntervallets grenser. V kan dermed kke forkaste nullhypotesen. p-verden må derfor være større enn 5%. H Oppgave 1.*** V skal her bruke formelen for et tosdg konfdensntervall gtt ved:. V har at t = t. ntall frhetsgrader er = 19. Fra t-tabellen fnner v at t = 1, 79. V kan nå α / 5% 5% fnne SE ( ˆβ ved å løse lgnngen ( ˆ, 71 1,79 SE β =, 86 βˆ± t SE ( βˆ α/ ( ˆ, 86, 71 SE β = =, 6. 1, 79 Hypotesetestng testng av enkelthypoteser Oppgave 1.* V ser at modell ( er et spesaltlfelle av modell (1. De to modellene er lke dersom: β =, β = og β =. ntall restrksjoner er dermed ( lkheter under H. 5 Oppgave 15.** V trenger å fnne krtsk verd for testen. F-testen har ulke verder for antall frhetsgrader. m = (antall restrksjoner under H og n k = 6 = 6. Ved et sgnfkansnvå på 5% fnner v at krtsk verd for testen er,15. Sden F =, < F =,15 kan nullhypotesen 5%, ( ;6 kke forkastes. Derfor må p-verden være større enn 5%.

Forelesnng og 5 MET59 Økonometr ved Davd Kreberg Vår 11 Oppgave 16.** Setter nn restrksjonene modellen: ln( Prs = β + 1 ln( Vurderng + ln( Tomt + ln( FF + aderom + u 1 ln( Prs = β + ln( Vurderng + u 1 ln( Prs ln( Vurderng = β + u Prs ln = β + u 1 Vurderng 1 5