Veiledning til obligatoriske oppgave ECON 3610 høsten 2012

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Veiledning til obligatoriske oppgave ECON 3610 høsten 2012"

Transkript

1 1 Veiledig til obligatoriske oppgave CON 361 høste 212 Oppgave 1. Betrakt, i første omgag, e lukket økoomi med e stor gruppe like kosumeter som kosumerer e kosumvare i megde og eergi, målt ved. Vi atar at de har e stadard yttefuksjo (, ). Kosumvare produseres ved hjelp av arbeidskraft ( m) og vareisats ( v ) ved e stadard produktfuksjo, y = g(, v m), der faktoree er tekisk komplemetære, samtidig som vareisats blir fremstilt ved e stadard produktsfuksjo, v = f(, e), ved bruk av arbeidskraft ( ) og eergi ( e ). Ata at samlet eergitilgag er gitt lik Z, og at samlet arbeidstilbud er gitt lik a) Ata først at allokerige av eergi er (vilkårlig) fastlagt. Still opp maksimerigsproblemet for e samfusplalegger som øsker å maksimere N. ytte gitt de realøkoomiske betigelsee, og at fordelige av eergi mellom de to avedelsee er hhv. e og, som begge er gitte størrelser. Begru hvorfor e optimal fordelig av arbeidskrafte på de to gvm (, ) fe (, ) gvm (, ) produksjosaktivitetee må oppfylle betigelse =. v m Hva uttrykker dee? Sjekk at 2.ordesbetigelse for et lokalt maksimum er oppfylt med de atakelsee som er iført. Svar: Maksimerigsproblemet er, med de forutsetigee som gjelder, gitt som: é, N ù Îê ë ú û { ( ;,, ): = ( ( (, ), - ), )} Max H e N g f e N, der HeN ( ;,, ) viser de fuksjoe som skal maksimeres. Modelle består å av følgede relasjoer: N m, e e,, v f(, e), y g( v, m), y = + = = = = =, dvs. 6 i alt, mellom 7 variable ymev.,,,,,, Vi får de fuksjoe vi skal maksimere, emlig ( ;,, ) ved å sette disse betigelsee i i yttefuksjoe (, ) HeN. Dee agir at modelle å har e frihetsgrad som ka utyttes til å maksimere H -fuksjoe. (Størrelsee etter semikolo er å eksogee.) Problemet er å bestemme de fordelig av arbeidskrafte som maksimerer ytte. Vi atar at vi har

2 2 idre løsig; slik at de yttemaksimerede allokerige av arbeidskraft i bruk i fremstillige av vareisats, *, oppfyller H e N = og H <. ( * ;,, ) Vi fier da ved rett frem derivasjo med hesy på at: é g f g ù H = + (- 1) =, som gir betigelse oppgitt i tekste. Dee forteller ê v m ú ë û oss at på margie skal de siste arbeidsime frembrige like mage eheter av g kosumvare, om de brukes direkte i kosumvareproduksjoe, gitt ved m, eller idirekte som iput i produksjoe av vareisats som så brukes til å produsere kosumvare; gitt ved arbeidskraft er gitt ved betigelse g f. (Alterativt ka e også si at de optimale bruke av v g f = m. Her er vestre side g v greseproduktivitete av arbeidskraft i fremstillige av vareisats (hvor mye mer vareisats frembriges av e margial arbeidstime), mes høyre side er de margiale tekiske substitusjosbrøk mellom vareisats og arbeidskraft i fremstillige av kosumvare; dee forteller hvor mye vareisats som ka spares per times økig i bruke av arbeidskraft, for uedret produksjo. Om betigelse i tekste ikke er oppfylt, vil e omfordelig av arbeidskraft kue øke tilgage av kosumvare. (Dette ka vises i et badekardiagram slik det er gjort i boka.) Hva med 2.ordesbetigelse for et (lokalt) maksimum? Skriv 1.ordesbetigelse som [ g( f( e, ), N -) f( e, )-g( fe (, ), N - )] = = H ( e ;, N, ). 1 Deriver dee e gag til med hesy på. Dette gir, idet vi lar H = [ g f + g (- 1) f + gf -g f -g (- 1)] + [ gf -g] = [ g f - 2 g f + g f + g ] < = g 2 g : = et: v 1 der vi har brukt førsteordesbetigelse med gf 1 1 = g 2.

3 3 Forteget følger å om greseproduktivitetee er positive og avtakede, samt at g > (faktoree er tekisk komplemetære i kosumvareproduksjoe), og med 12 >. Dermed, med våre forutsetiger er 2.ordebetigelse oppfylt. b) De optimale bruke av arbeidskraft i vareisatsproduksjo fra foregåede pukt skal vi teke oss ka skrives som e deriverbar fuksjo av de eksogee størrelsee ( N, e, Z ); dvs. som N (, ez, ). Vis at atakelsee som er iført. Hvorda varierer (, ez, ) N (, ez, ) med e? > med de Svar: Fra våre betigelser ka vi å skrive de optimale, kalt *, som e (deriverbar) fuksjo av modelles eksogee variable. Vi skal å fie ut hvorda varierer med samlet sysselsettig. Vi har at vår førsteordesbetigegelse ka skrives som: H N e Z e Z N =. Når samlet sysselsettig, N, edres, vil de ( (,, );,, ) realøkoomiske ramme for dee økoomie edres, oe som igje påvirker de optimale beslutige. Virkige på førsteordesbetigelse med hesy på * fier vi da ved å derivere gjeom N. Dette gir: N har at H < (2.ordesbetigelse), vil vi ha at forteget på * H + H =. Side vi er det samme som forteget på H = H N. Fra tidligere har vi at H ( ; e,, N ) [ ( (, ), ) (, ) ( (, ), = g f e N - f e - g f e N - )] =. Derivasjo av 1 N gir: N dee med hesy på H = [ f ( eg, ) ( vn, - ) -g ( vn, - )] >, H N med våre atakelser. Dermed har vi: = >. Side vi har at (-H ) H <-H, vil < < 1, slik at også m vil øke år N Hvorda * varierer med de eksogee tilgage på eergi til N øker. vareisatsproduksjoe ( e ), fier vi på samme måte som over: Fra H ( ( N, e, Z ); e, Z, N ) =, har vi: H + H =. Nå fier vi at e

4 4 H H = = [ g f f + g f -g f ] e , idet vi har atatt at g <, g >, me ikke ? - H e oe om forteget på de kryssderiverte f 12. Igje har vi, fordi =, at -H sig = sigh e. Vi ka dermed slutte følgede: Om arbeidskraft og eergi er tekisk alterative (eller tekisk uavhegige) i vareisatsproduksjoe, f 12, da er H <, og e <. (Greseproduktivitete av arbeidskraft i vareisatsproduksjoe får et egativt skift å eergitilgage øker dette fører til midre bruk av arbeidskraft.) Om derimot arbeidskraft og eergi er tekisk komplemetære, er det effekter som trekker i ulik retig om f 12 er stor positiv, ka H >, og e >. ) Ata å at samfusplaleggere fritt ka fastlegge allokerige også av eergi mellom de ulike aktivitetee. Hvorda bør de samlede eergitilgage og de gitte tilgage av arbeidskraft å fordeles slik at ytte maksimeres? Gi e tolkig eller begruelse av de betigelsee du kommer frem til. Svar: Plaleggers problem er å: ìï + m = N, e + = Z Max (, ) gitt ï í v = f (, e) ï y = g(, v m) = ïî Vi har fem bibetigelser og syv variable ( mevy),,,,,, modelle har å to frihetsgrader som ka brukes til å maksimere ytte. Ved å sette i i vår målfuksjo, ka dee å skrives som: gfe ( ( (, ), N -), Z - e) : = Ve (, ). For å fie de optimale allokerige, gitt her ved (,) e ˆˆ, kreves det ytterligere to betigelser to førsteordesbetigelser (idet vi å atar at disse gir oss et lokalt maksimum): ( ˆˆ, ) V é g f g ù V e = = - =. (Dee betigelse er som før, me geerelt ê v mú ë û ikke samme fordelig av arbeidsstyrke som i tilfellet med eksoget gitt eergitilgag.

5 5 (Ka illustreres i et badekardiagram.) V e V g f g f = = + (- 1) = =, som sier at i optimum, og med v v optimal fordelig av arbeidsstyrke, skal de margiale substitusjosbrøk mellom kosum og eergi her som det atall eheter av kosumvare forbrukeree maksimalt er villig til å bytte bort per ehets økig i eergiforbruket være lik det atall eheter av kosumvare som ka frembriges ved å øke eergibruke i vareisatsproduksjoe med e eehet. (For optimal bruk av arbeidskraft, vil e f margial økig i e gi mer vareisats som ka settes i i produksjoe av f kosumvare. Når dv = per ehets økig i e, vil produksjoe av y kue øke g g f med dv =.) ller motsatt, om é ehet eergi overføres fra husholdigee v v til vareisatssektore, vil det forbrukeree må ha i kompesasjo av kosumvare for å være villig til å gi fra seg eergi, være gitt ved MSB =. Dee atas å være avtakede i. hetsøkige i e gir å e samlet økig i tilgage av g f kosumvare lik. Om dee økige er større e det forbrukere i det v miste må ha, da ka det skapes et yttemessig overskudd ved å overføre eergi fra husholdigssektore til vareisatssektore, helt til vi har likhet. (Og motsatt, om g f MSB >, da bør eergitilgage til husholdigssektore øke.) Dee v betigelse ka også illustrers i et badekardiagram. Vi ka alterativt skrive betigelse for optimal fordelig av eergi som 1 f =. Høyre side viser hvor mye mer vareisats som frembriges ved e g v margial økig i bruke av eergi som isatsfaktor i vareisatsproduksjoe, ved uedret bruk av arbeidskraft. Side forbrukeree å, for hver eergiehet de gir fra

6 6 seg, må ha kompesasjo i form av høyere, gitt ved MSB =, vil vestre side i de ye margialbetigelse oversette dee betaligsvilje til et bytteforhold mellom eergi og vareisats. For hver ehet eergi som husholdigee «gir fra seg», vil de i det miste kreve MSB flere eheter av kosumvare. For å frembrige akkurat så mye mer av kosumvare treges ytterligere vareisats. For hver margiale ehet av kosumvare tregs 1 g v flere eheter vareisats. Derfor for å kue gi forbrukeree akkurat så mye mer av kosumvare som de må ha ute at ytteivået går ed, må omfordelige av eergi (fra til e) i det miste gi økt vareisatstilgag lik 1. I optimum er altså det ekstra e får av vareisats ved g v økt eergiisats akkurat det som kreves for å frembrige så mye mer av kosumvare ute at forbrukerees ytte går ed. d) Forklar kort hvorda dee allokerige ka realiseres som e markedslikevekt for vår lukkede økoomi. Svar: Her er det ok å si følgede: Hvis vi ifører eergiprise Q, kosumprise p, vareisatspris ˆq og løa w, vet vi at dersom prisee sikrer likevekt (ok at det er likevekt i tre markeder Walras lov), samtidig som all itekt (løsitekt, eergiitekt og samlet profitt fra bedriftee) tilfaller husholdigee, vil aktøree tilpasse seg til relative priser, slik at optimumsbetigelsee er oppfylt. Kosumetee: Max { (, ) p Q R wn QZ p ( p, qˆ, w) p (, qˆq, w) (, ) y v } Vi vet at dette leder til margialbetigelse + = = Q =. p Profittmaksimerig i kosumvarebedrifte krever at p = pg(, v m) -qv ˆ - wm y g g maksimeres. Dette er oppfylt om p = qˆ og p = w. Vareisatssektore v m maksimerer si profitt p = qf ˆ (, e) -w - Qe, som er oppfylt om qˆ f w v = og

7 7 qˆ f g w g f qˆ w = Q. Kombierer vi å disse ser vi at: = = = og samtidig m p v p qˆ Q g f qˆ Q har vi = = =. Til relative priser som sikrer likevekt, vil aktørees p v p qˆ desetraliserte valg lede til at markedsløsige gir e effektiv allokerig. La oss å åpe for iterasjoal hadel i eergi og kosumvare, me ikke for vareisats og arbeidskraft. Vi atar at eergi hadles til gitt pris (i eheter av kosumvare) q. Det kreves balase i hadele med utladet. Dersom vi eksporterer A eheter eergi, oe vi her atar skjer, vil dee uderstøtte e import av kosumvare lik qa, der vi å har Z = + e + A og = g( v, m) + qa. e) Bestem de optimale allokerige for de åpe økoomie. Hvorda foradres allokerige av at økoomie går fra å være lukket til å bli åpe? Svar: Med de ye oplysigee har vi å at ytte ka skrives som: gfe N qaz e A WeA ( ( (, ), - ) +, - - ): = (,, ) Ê Det er å tre frihetsgrader e optimal allokerig krever da tre betigelser utover de realøkoomiske betigelsee. De optimale (idre) allokerige må å oppfylle følgede margialbetigelser: W W e g f g = - = v m g f g f = - = = v v W = q - = = q A De første betigelse viser optimal fordelig av arbeidskraft, med tolkig som tidligere. De adre betigelse viser, som over, optimal fordelig av eergi, for gitt optimal eergieksport, mellom de to ieladske aktivitetee, mes de tredje viser avveiige mellom eksport av eergi og eergi brukt i husholdige. Det skal

8 8 eksporteres så mye at det atall eheter kosum vi importer og som uderstøttes av e margial økig i eergieksporte, gitt ved q, akkurat motsvares av det forbrukere må ha i kompesasjo for å avstå e ehet eergiforbruk (MSB). Samler vi disse betigelsee samme, har vi: g f g = v m og g f = q =. v Disse tre betigelsee samme med de fire bibetigelsee, = +, = + +, = (, ) +, = (, ), vil dermed fastlegge e N m Z e A g v m qa v f e etydig, optimal allokerig ( mvea;,,,,,, ) i alt 7 variable, for de åpe økoomie. f) Atyd i et badekardiagram hva som ka skje om vareisatsprodusetee krever og får gjeomslag for at de ikke skal betale høyere pris på eergi e hva de gjorde uder autarki. Svar: Vi teger et badekardiagram for eergiavedelse, der måleehete lags de vertikale akse er atall eheter av kosumvare per ehet eergi, mes bue måles i eheter av eergi og med bredde lik samlet eergitilgag: g f A v q B e Z

9 9 Hvis vareisatsprodusetee motsetter seg å betale uteladsprise på eergi, me tvert imot de som gjaldt uder e lukket økoomi, gitt ved skjærispuktet B i figure, vil vi ha et effektivitetstap, i eheter av kosumvare, lik det arealet som er «skravert». For hver ehet eergi brukt i vareisatsproduksjoe utover det g f optimale, og som går på bekostig av eksport, taper ladet q - eheter av v kosumvare. Totalt summerer dette seg til det skraverte feltet. g) Hva blir virkige av e økig i q : uder de betigelse at alle ieladske aktører stilles overfor prise q på eergi, og derest, uder de betigelse som er gitt i f? Svar: Vi ka løse dette aalytisk, me det ekleste er å se virkige i et badekardiagram i hvert fall oe av dem. Når alle aktører stilles overfor eergiprise q, vil e økig i dee gi følgede virkiger: ksport av eergi vil øke, mes begge ieladske avedelser går ed. Side e syker, vil greseproduktivitete av arbeidskraft i vareisatsproduksjoe påvirkes. Dersom faktoree er tekisk komplemetære, dvs. om 2 f >, vil, fordi e f e går ed, greseproduktivitete av arbeidskraft gå ed. (Motsatt hvis faktoree er tekisk alterative.) Dette betyr at i et badekardiagram for bruke av arbeidskraft, og i eheter av vareisats, der vi i utgagspuktet har f = g m g v, vil vestre side da gå ed år q øker. Da må høyre side også gå ed, slik at: syker og m øker. (Motsatt ved tekisk alterativitet.) Dermed følger det at år q øker og faktoree er tekisk komplemetære i vareisatsproduksjoe, vil e og, og dermed v gå ed. Side ytte helt sikkert øker år eksportprise øker, samtidig som går ed, vil alt i alt øke. (Hvis ikke, kue vi ikke høste geviste av høyere eksportpris.) Importe av kosumvarer, qa, går helt sikkert opp år q øker, me vi ka ikke si oe sikkert om hjemmeproduksjoe av kosumvarer gvm (, ) øker eller syker. (Vi

10 1 har, ved tekisk komplemetaritet i vareisatsproduksjoe, at v går ed, mes m jo måtte øke, side må gå ed.) Ata å at de økte eksportprise ikke skal gjøres gjeldede for vareisatsprodusetee som fremdeles gis mulighet til å betale samme pris som uder autarki. Da vil effektivitetstapet (i eheter av kosumvare) bli større e før prisøkige, samtidig som husholdigees forbruk av eergi syker. Vi får økig i eksporte og dermed i importe, me ikke like stor som i foregåede pukt. Vi opplever e økig i ytte all de tid vi kue ha valgt å tilpasse oss som vi gjorde uder autarki det gjør vi ikke, så må øke, side jo går ed. (Vi oppår e velferdsgevist også i dette tilfellet.) Med uedret e, vil økige i eksportprise q, f ikke påvirke. Dermed vil det heller ikke skje oe med allokerige av arbeidskraft; såvel som m vil være som før. Vareisatsproduksjoe holdes derfor uedret, samtidig som hjemmeproduksjoe av kosumvarer er også uedret. Geviste for samfuet av høyere eksportpris er at husholdigee reduserer sitt forbruk av eergi som eksporteres og gir grulag for økt import av kosumvare. Oppgave 2. Du skal utlede betigelser for produksjoseffektivitet i følgede økoomi: Det er tre produksjossektorer; hvorav é produserer e ferdigvare, mes de to øvrige produserer varer som igår som vareisats i produksjoe av ferdigvare. De to vareisatsprodusetee bruker arbeidskraft og eergi, beskrevet ved de to produktfuksjoee V 1 = F( N 1, Z 1 ) og V 2 = G( N 2, Z 2 ), som begge har stadard egeskaper. Fremstillige av ferdigvarer er beskrevet ved produktfuksjoe C = T( N, Z, V, V ), mes samlet tilgag av hhv. arbeidskraft og eergi er gitt hhv. ved N + N + N = N og Z + Z + Z = Z. tled betigelser for produksjoseffektivitet, og gi dem e beguelse. Forklar hvorda dee løsige ka realiseres som e markedslikevekt år alle aktøree «bak» produktfuksjoee opptrer som profittmaksimerede prisfaste kvatumstilpassere.

11 11 Svar: produksjoseffektiv allokerig i dee økoomie ka fastlegges på følgede måte: Velg allokerig av arbeidskraft og eergi slik at C = T ( N, Z, V, V ) maksimeres, gitt produksjossammehegee i vareisatssektoree, dvs. V = F( N, Z ), V 2 = G( N 2, Z 2 ), samt balaserelasjoee N + N + N = N og Z + Z + Z = Z. Disse siste sammehegee utgjør 4 betigelser, mes vi i alt har følgede 8 variable som skal bestemmes: N, N, N, Z, Z, Z, V, V, år vi «dropper» C som selvstedig variabel. (Dee bestemmes som verdie av de fuksjoe vi maksimerer.) Modelle har dermed 4 frihetsgrader som muliggjør optimerig. Problemet ka løses på flere måter. måte er å sette de to produktfuksjoee F og G i i målfuksjoe TN (, Z, VV, ). På dee måte elimierer vi to variable ( VV, ), me også to likiger. De adre metode er å gå veie om Lagrages metode som ka gi e viss isikt i hva Lagragemultiplikatoree sier (disse er agitt i paretesee ved hver bibetigelse). Vi har da: Max T( N, Z, V, V ) gitt ( N, N, N, Z, Z, Z, V, V ) ìï N + N + N - N = ( a) ï Z + Z + Z - Z = ( b) í V - F( N, Z ) = ( l) ï V - G( N, Z ) = ( m) ïî Fuksjoee atas å være slik at vi har e idre etydig løsig, bestemt av L T (1) = - a = L T = - b = (2) Z Z L T (3) = - l = V V V V L T = - m = (4) (5) L F =- a + l = L F =- b + l = (6) Z Z (7) L G =- a + m = L G =- b + m = (8) Z Z

12 12 der Lagragefuksjoe er L = T( N, Z, V, V )- aén N N Nù béz Z Z Zù êë úû - êë úû -lév F( N, Z ) ù mév G( N, Z ) ù êë úû - êë úû De 8 førsteordebetigelsee, samme med de 4 bibetigelsee gir oss 12 betigelser til å fastsette de 8 variable, N, N, N, Z, Z, Z, V, V, samt de 4 Lagragemultiplikatoree. Setter vi i fra (1) og (3) i (5), samt (2) og (4) i i (7), får vi: () I T T F T G = = V V 1 2 Tilsvarede, ved å kombiere (2), (3) og (6), samt (2), (4) og (8), får vi: ( II ) T T F T G = = Z V Z V Z 1 2 Disse fire margialbetigelsee, samme med våre fire bibetigelser, bestemmer de etydige produksjoseffektive allokerige; dvs. det er fra dee allokerige ikke mulig å få mer av e vare, ute å redusere tilgage av e ae vare. Legg merke til at tolkige av disse betigelsee er helt like dem vi hadde i pukt a i oppgave 1, med de forskjell at vi her har flere kokurrerede aktiviteter. Me tolkige av betigelsee er som tidligere: På margie skal, for hver ikke-produsert produksjosfaktor, det direkte produksjosbidraget av ferdigvare, være lik bidraget fra dee faktore brukt idirekte i fremstillige av vareisats brukt som isatsfaktor i produksjoe av ferdigvare. Dee løsige ka ved at hver sektor tilpasser seg til gitte og like priser, som prisfast kvatumstilpasser, og maksimerer ege profitt til prisee p for ferdigvare, w for arbeidskraft, q for eergi, og med priser for vareisats hhv. Q og Q. (Her må vi teke oss at markedee for vareisatser, samt de to ikke-produserte

13 13 produksjosfaktoree, klareres, samtidig som ferdigvareprodusete produserer det kvatum som er løsige på vårt maksimerigsproblem.) Vareisatsproduset r. 1 vil å maksimere QF( N, Z )-wn - qz, med e tilpasig bestemt ved «pris lik gresekostad»; dvs. ( III) w q = = Q F F Z 1 1 * 1 der (*) agir betigelse for kostadsmiimerig, mes de siste likhete bestemmer de profittmaksimerede skalae. De adre vareisatsprodusete maksimerer profitte QG( N, Z )-wn - qz, med e tilpasig bestemt (og med tilsvarede tolkig som over)ved ( IV ) w q = = Q G G Z Ferdogvareprodusete maksimerer pt( N, Z, V, V )-wn -qz -QV - QV. t 1 2 profittmaksimum for dee sektore er kjeeteget ved: ( V) w q Q Q T T T T Z V V = = = = p Vil disse tilpasigsbetigelsee være i samsvar med våre optimumsbetigelser (I) og (II)? Vi ser å at: F G Q Q T w N 1 T F 2 T G = = = = = ; dvs. (I) er oppfylt. p Q V Q V T T V V

14 14 Tilsvarede ser vi at: F G Q Q T q Z Z 1 T F 2 T G = = = = = Z p Q V Z Q V Z T T V V, som viser at (II) er oppfylt. Med adre ord, betigelsee for produksjoseffektivitet blir realisert som e markedslikevekt år alle aktører maksimerer profitt til disse prisee, som prisfaste kvatumstilpassere.

Sensorveiledning eksamen ECON 3610 Høst 2017

Sensorveiledning eksamen ECON 3610 Høst 2017 J; oember 07 a) Sesoreiledig eksame ECON 360 Høst 07 I dette problemet skal plalegger maksimere (, ) gitt at c G( ) og. i har tre ariable (,, ), og to bibetigelser; dermed har i é frihetsgrad som muliggjør

Detaljer

ECON 3610/4610 Veiledning til oppgaver seminaruke 43. Planleggingsproblemet for en planlegger med en utilitaristisk velferdsfunksjon er her

ECON 3610/4610 Veiledning til oppgaver seminaruke 43. Planleggingsproblemet for en planlegger med en utilitaristisk velferdsfunksjon er her Jo Vislie; oktober 07 CON 360/460 Veiledig til oppgaer semiaruke 43 Oppgae Plaleggigsproblemet for e plalegger med e utilitaristisk elferdsfuksjo er her rett frem, med de atakelsee som er gjort: Max H

Detaljer

f '( x) 28x 6x 2 ( 2) x x 4(3t 2 s) 6s 2x 6(3t 2 s) 2t ln x 2ln y med bibetingelsen 2x y m. Her er m 0

f '( x) 28x 6x 2 ( 2) x x 4(3t 2 s) 6s 2x 6(3t 2 s) 2t ln x 2ln y med bibetingelsen 2x y m. Her er m 0 Fsit obligtorisk oppgve Oppgve (9 poeg) Deriver følgede fuksjoer med hes på lle rgumeter ) f ( ) 7 f '( ) 8 6 svr: b) Svr: g ( ) ( ) ( ) g ( ) ( ) ( ) c) h( ) f ( )( ) Svr: h( ) f '( )( ) f ( ) d) Svr:

Detaljer

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x Ogave a) f() = f 0 () = + 3 ) f() = g() f 0 () = g() g0 () g() c) f(; y) = (y + ) f 0 = (y + )y f 0 y = (y + ) d) f(; y) = ( y + ) ( y ) f 0 = ( y + ) r y ( y ) + ( y + ) ( y ) r y = ( y + )( r y y ) ((

Detaljer

I dag: Produktfunksjoner og kostnadsfunksjoner

I dag: Produktfunksjoner og kostnadsfunksjoner ECON2200 Avedt økoomisk aalyse Diderik Lud, 8. februar 2010 Hva er dekket i disse otatee? Seks forelesiger av meg i ECON2200 våre 2010 8. og 22. februar, 2., 9. og 15. mars og 3. mai Legges ut på emeside

Detaljer

Detaljert løsningsveiledning til ECON1310 seminaroppgave 9, høsten der 0 < t < 1

Detaljert løsningsveiledning til ECON1310 seminaroppgave 9, høsten der 0 < t < 1 Detaljert løsigsveiledig til ECON30 semiaroppgave 9, høste 206 Dee løsigsveiledige er mer detaljert e det et fullgodt svar på oppgave vil være, og mer utfyllede e e valig fasit. De er met som e guide til

Detaljer

ECON 2200 VÅREN 2014: Oppgaver til plenumsøvelse den 12.mars

ECON 2200 VÅREN 2014: Oppgaver til plenumsøvelse den 12.mars Jo Vislie; mars 04 Ogave ECO 00 VÅRE 04: Ogaver til leumsøvelse de.mars E bedrift har rodutfusjoe = - b, der b er e ositiv ostat. Sisser grafe til dee og agi egesaee til rodutfusjoe (ved gjeomsittsrodutivitet,

Detaljer

Oppgave 1 IS-RR-PK- modellen Ta utgangspunkt i følgende modell for en lukket økonomi. der 0 < t < 1

Oppgave 1 IS-RR-PK- modellen Ta utgangspunkt i følgende modell for en lukket økonomi. der 0 < t < 1 Fasit Oppgaveverksted 3, ECON 1310, H15 Oppgave 1 IS-RR-PK- modelle Ta utgagspukt i følgede modell for e lukket økoomi (1) = C + I + G (2) C e C z c1( T) c2( i ), der 0 < c 1 < 1 og c 2 > 0, (3) I ( e

Detaljer

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi 1 Jo Vislie; aril 015 ECO 00 015 Prosedyre for løsig av ogaver Jeg sal ved hjel av oe ogaver/esemler fra rodusetes tilasig, gi forslag til rosedyre/hjel/veivalg til å løse ogaver i ECO 00. Det er tre tyer

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. Eksamensoppgave 1310, v15

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. Eksamensoppgave 1310, v15 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamesoppgave 1310, v15 Ved sesure tillegges oppgave 1 vekt 20%, oppgave 2 vekt 60%, og oppgave 3 vekt 20%. For å bestå eksame, må besvarelse i hvert fall: Ha

Detaljer

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi Jo Vislie; mars 07 ECO 00 07 Prosedyre for løsig av ogaver Jeg sal ved hjel av oe ogaver/esemler fra rodusetes tilasig, gi forslag til rosedyre/hjel/veivalg til å løse ogaver i ECO 00. Det er tre tyer

Detaljer

Oppgave 1 IS-RR-PK- modellen Ta utgangspunkt i følgende modell for en lukket økonomi. der 0 < t < 1

Oppgave 1 IS-RR-PK- modellen Ta utgangspunkt i følgende modell for en lukket økonomi. der 0 < t < 1 Oppgaveverksted 4, ECON 30, H5 Oppgave IS-RR-PK- modelle Ta utgagspukt i følgede modell for e lukket økoomi () = C + I + G (2) C e C = z + c( T) c2( i π ), der 0 < c < og c 2 > 0, (3) I ( e I = z + b )

Detaljer

Eksempeloppgave 2014. REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Eksempeloppgave 2014. REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler) Eksempeloppgave 2014 REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksame våre 2015 etter y ordig Ny eksamesordig Del 1: 3 timer (ute hjelpemidler) Del 2: 2 timer (med hjelpemidler) Mistekrav til digitale verktøy

Detaljer

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010 Eksame REA308 S, Våre 010 Del 1 Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave 1 (6 poeg) a) Deriver fuksjoee: 1) f x x lx f x x lx x x f

Detaljer

LØSNING: Eksamen 17. des. 2015

LØSNING: Eksamen 17. des. 2015 LØSNING: Eksame 17. des. 2015 MAT100 Matematikk, 2015 Oppgave 1: økoomi a I optimum av T Rx er dt Rx 0 1 som gir d Ix Kx 0 2 dix dix dkx dkx 0 3 4 dvs. greseitekt gresekostad, q.e.d. 5 b Gresekostad ekstrakostade

Detaljer

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon. Defiisjo av derivert Vi har stor ytte av å vite hvor raskt e fuksjo vokser eller avtar Mer presist: Vi øsker å bestemme stigigstallet til tagete til fuksjosgrafe P Q Figure til vestre viser hvorda vi ka

Detaljer

Sensorveiledning til eksamen i ECON 3610/4610 høsten 2015

Sensorveiledning til eksamen i ECON 3610/4610 høsten 2015 Sesoreiledi til eksame i ECON 360/460 høste 05 Betrakt e lukket økoomi med to produksjossektorer (beståede a mae like bedrifter) o e represetati kosumet eller husholdissektor. Husholdissektore har e yttefuksjo

Detaljer

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z OM TAYLOR POLYNOMER I dette otatet, som utfyller avsitt 6. i Gullikses bok, skal vi se på Taylor polyomer og illustrere hvorfor disse er yttige. Det å berege Taylor polyomer for håd er i prisippet ikke

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 0 LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004 Oppgave Midtveiseksame a) X er e stokastisk variabel

Detaljer

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010 Eksame REA308 S, Våre 010 Del 1 Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave 1 (6 poeg) a) Deriver fuksjoee: 1) f xx lx ) gx 3 e x b) Gitt

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Sensorveiledning - Obligatorisk oppgave 1310, v15

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Sensorveiledning - Obligatorisk oppgave 1310, v15 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Sesorveiledig - Obligatorisk oppgave 30, v5 Ved sesure tillegges oppgave vekt 20%, oppgave 2 vekt 60%, og oppgave 3 vekt 20%. For å bestå eksame, må besvarelse

Detaljer

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011 Eksame REA08 S, Våre 0 Del Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (8 poeg) a) Deriver fuksjoee ) f 5 f 6 5 ) g g ) h l 9 9 6 4 h l

Detaljer

Oppgave 1. (i) Hva er sannsynligheten for at det øverste kortet i bunken er et JA-kort?

Oppgave 1. (i) Hva er sannsynligheten for at det øverste kortet i bunken er et JA-kort? ECON EKSAMEN 8 VÅR TALLSVAR Oppgave Vi har e kortstokk beståede av 6 kort. På av disse står det skrevet JA på forside mes det står NEI på forside av de adre kortee. Hvis ma får se kortet med bakside vedt

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017 TMA445 Statistikk Eksame mai 07 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsskisse Oppgave a Når vi reger ut disse tre sasylighetee må ma huske på at de mulige verdiee

Detaljer

H 1 : µ 1 µ 2 > 0. t = ( x 1 x 2 ) (µ 1 µ 2 ) s p. s 2 p = s2 1 (n 1 1) + s 2 2 (n 2 1) n 1 + n 2 2

H 1 : µ 1 µ 2 > 0. t = ( x 1 x 2 ) (µ 1 µ 2 ) s p. s 2 p = s2 1 (n 1 1) + s 2 2 (n 2 1) n 1 + n 2 2 TMA4245 Statistikk Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer b4 Løsigsskisse Oppgave 1 Vi øsker å fie ut om et ytt serum ka stase leukemi. 5 mus får serumet, 4

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. 1 ECON130: EKSAMEN 013 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det abefales at de 9 deloppgavee merket med A, B, teller likt uasett variasjo i vaskelighetsgrad. Svaree er gitt i

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statistikk og økoomi, våre 07 Obligatorisk oppgave 6 Løsigsforslag Oppgave E terig kastes 0 gager, og det registreres hvor mage 6-ere som oppås i løpet av disse 0 kastee. Vi ka kalle atall 6-ere i løpet

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i STK desember 2010

Løsningsforslag til eksamen i STK desember 2010 Løsigsforslag til eksame i STK0 0. desember 200 Løsigsforslaget har med flere detaljer e det vil bli krevd til eksame. Oppgave a Det er tilpasset e multippel lieær regresjosmodell av forme β 0 + β x i

Detaljer

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan Løsigsforslag for adre obligatoriske oppgave i STK11 Våre 27 Av Igu Fride Tvete (ift@math..uio.o) og Ørulf Borga (borga@math.uio.o). NB! Feil ka forekomme. NB! Sed gjere e mail hvis du fier e feil! Oppgave

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. Sensorveiledning ECON 1310, h15

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. Sensorveiledning ECON 1310, h15 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Sesorveiledig ECON 30, h5 Ved sesure tillegges oppgave vekt /6, oppgave 2 vekt 2/3, og oppgave 3 vekt /6. For å få godkjet besvarelse, må de i hvert fall: Oppgave

Detaljer

Rente og pengepolitikk. 8. forelesning ECON 1310 21. september 2015

Rente og pengepolitikk. 8. forelesning ECON 1310 21. september 2015 Rete og pegepolitikk 8. forelesig ECON 1310 21. september 2015 1 Norge: lav og stabil iflasjo det operative målet for pegepolitikke, ær 2,5 proset i årlig rate. Iflasjosmålet er fleksibelt, dvs. at setralbake

Detaljer

Mer om utvalgsundersøkelser

Mer om utvalgsundersøkelser Mer om utvalgsudersøkelser I uderkapittel 3.6 i læreboka gir vi e kort iførig i takegage ved utvalgsudersøkelser. Vi gir her e grudigere framstillig av temaet. Populasjo og utvalg Ved e utvalgsudersøkelse

Detaljer

Veiledning oppgave 3 kap. 2 i Strøm & Vislie (2007) ECON 3610/4610 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk

Veiledning oppgave 3 kap. 2 i Strøm & Vislie (2007) ECON 3610/4610 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk 1 Jon Vislie; august 27 Veiledning oppgave 3 kap. 2 i Strøm & Vislie (27) ECON 361/461 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk Vi betrakter en lukket økonomi der vi ser utelukkende på bruk av

Detaljer

2T kapittel 3 Modellering og bevis Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

2T kapittel 3 Modellering og bevis Utvalgte løsninger oppgavesamlingen T kapittel 3 Modellerig og bevis Utvalgte løsiger oppgavesamlige 301 a Sitthøyde i 1910 blir 170,0 171, 4 170,7. I 1970 blir de 177,1 179, 4 178,3. b Med som atall år etter 1900 og y som sitthøyde i cetimeter

Detaljer

) = P(Z > 0.555) = > ) = P(Z > 2.22) = 0.013

) = P(Z > 0.555) = > ) = P(Z > 2.22) = 0.013 TMA4240 Statistikk Vår 2008 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer b5 Løsigsskisse Oppgave 1 a) X 1,...,X 16 er u.i.f. N(80,18 2 ). Setter Y = X. i) P(X 1 >

Detaljer

Løsning eksamen S2 våren 2010

Løsning eksamen S2 våren 2010 Løsig eksame S våre 010 Oppgave 1 a) 1) f( ) l 1 f ( ) l l l l ( l 1) ) g ( ) 3e g( ) 3e 3e 6e b) Rekke er geometrisk med Rekke kovergerer. Summe er a1 1 1 s 1 k 1 1 1 1 1 k og oppfller dermed kravet 1

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL ØVING NR. 10, HØST 2009

LØSNINGSFORSLAG TIL ØVING NR. 10, HØST 2009 NTNU Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Fakultet for aturviteskap og tekologi Istitutt for materialtekologi TMT411 KJMI LØSNINGSFORSLAG TIL ØVING NR. 10, HØST 009 OPPGAV 1 a) A Saltbro Pt K Cr

Detaljer

Sensorveiledning ECON 1410: Internasjonal Økonomi; vår a) NORD har absolutt fortrinn i produksjonen av begge varer siden A < a og

Sensorveiledning ECON 1410: Internasjonal Økonomi; vår a) NORD har absolutt fortrinn i produksjonen av begge varer siden A < a og 1 Sesorveiledig ECO 1410: Itersjol Økoomi; vår 2004 ) ORD hr solutt fortri i produksjoe v egge vrer side < og < ; det rukes færre timer per ehet produsert v hver vre i ORD e i SØR. Komprtive fortri er

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i: ST 105 - Iførig i pålitelighetsaalyse Eksamesdag: 8. desember 1992 Tid til eksame: 0900-1500 Tillatte hjelpemidler: Rottma: "Matematische

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksame i: ECON130 Statistikk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamesdag: 6.05.017 Sesur kugøres: 16.06.017 Tid for eksame: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 6 sider Tillatte helpemidler: Alle

Detaljer

Oppgaven består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<.. >>.

Oppgaven består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<.. >>. ECON 130 EKSAMEN 008 VÅR - UTSATT PRØVE SENSORVEILEDNING Oppgave består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som abefales å veie like mye, Kommetarer og tallsvar er skrevet i mellom . Oppgave 1 Ved e spørreudersøkelse

Detaljer

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP Lekso 2 Mål for kurset teoretisk forståelse, gruleggede optimerig løsigsmetoder LP og utvidelser algoritmisk forståelse avedelser LP og utvidelser modellerig og løsig v.h.a. verktøy Ihold og forelesigspla

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i: STK2100 Løsigsforslag Eksamesdag: Torsdag 14. jui 2018. Tid for eksame: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte

Detaljer

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag MA0 Grukurs Aalyse I Høst 07 Løsigsforslag Øvig..b) Vi skriver om 7 = 4 4 7 Korollar.. gir at 7 4 er irrasjoal (side vi vet 7 4 er

Detaljer

Totalt Antall kandidater oppmeldt 1513 Antall møtt til eksamen 1421 Antall bestått 1128 Antall stryk 247 Antall avbrutt 46 % stryk og avbrutt 21%

Totalt Antall kandidater oppmeldt 1513 Antall møtt til eksamen 1421 Antall bestått 1128 Antall stryk 247 Antall avbrutt 46 % stryk og avbrutt 21% TMA4100 Høste 2007 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Kommetarer til eksame Dette dokumetet er e oppsummerig av erfarigee fra sesure av eksame i TMA4100 Matematikk

Detaljer

Rente og pengepolitikk 1. Innhold. Forelesningsnotat 9, februar 2015

Rente og pengepolitikk 1. Innhold. Forelesningsnotat 9, februar 2015 Forelesigsotat 9, februar 2015 Rete og pegepolitikk 1 Ihold Rete og pegepolitikk...1 Hvorda virker Norges Baks styrigsrete?...3 Pegemarkedet...3 Etterspørselskaale...4 Valutakurskaale...4 Forvetigskaale...5

Detaljer

Del1. Oppgave 1. a) Deriver funksjonene: b) Gitt den uendelige rekken. Avgjør om rekken konvergerer, og bestem eventuelt summen av rekken.

Del1. Oppgave 1. a) Deriver funksjonene: b) Gitt den uendelige rekken. Avgjør om rekken konvergerer, og bestem eventuelt summen av rekken. Del1 Oppgave 1 a) Deriver fuksjoee: 1) fx ( ) x lx ) g x 3e x b) Gitt de uedelige rekke 1 1 1 4 Avgjør om rekke kovergerer, og bestem evetuelt summe av rekke. c) Sasylighetsfordelige til e stokastisk variabel

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Abefalt øvig 8 Løsigsskisse Oppgave 1 a) Simuler 1000 datasett i MATLAB. Hvert datasett skal bestå av 100 utfall fra e ormalfordelig

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 0 LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004 Oppgave Foruresig X er e stokastisk variabel som agir

Detaljer

Løsning TALM1005 (statistikkdel) juni 2017

Løsning TALM1005 (statistikkdel) juni 2017 Løsig TALM1005 statistikkdel jui 2017 Oppgave 1 a Har oppgitt at sasyligte for at é harddisk svikter er p = 0, 037. Ifører hedelsee A : harddisk 1 svikter B : harddisk 2 svikter C : harddisk 3 svikter

Detaljer

Veiledning oppgave 2 kap. 2 (seminaruke 36)

Veiledning oppgave 2 kap. 2 (seminaruke 36) Jon Vislie; august 009 Veiledning oppgave kap. (seminaruke 36) ECON 360/460 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk Betrakt en liten åpen økonomi med to produksjonssektorer som produserer hver

Detaljer

Obligatorisk øvelsesoppgave ECON 3610/4610 HØST 2007 (Begge oppgaver bør fortrinnsvis besvares individuell besvarelse.)

Obligatorisk øvelsesoppgave ECON 3610/4610 HØST 2007 (Begge oppgaver bør fortrinnsvis besvares individuell besvarelse.) Obligatorisk øvelsesoppgave ECON 36/46 HØST 7 (Begge oppgaver bør fortrinnsvis besvares individuell besvarelse.) Oppgave. Betrakt en lukket økonomi der det produseres en vare, i mengde x, kun ved hjelp

Detaljer

Løsningsforslag ST2301 øving 3

Løsningsforslag ST2301 øving 3 Løsigsforslag ST2301 øvig 3 Kapittel 1 Exercise 11 Et utvalg på 100 idivider trekkes fra e populasjo med tilfeldig parrig. Det ble observert AA 63 idivider av geotype AA, Aa 27, og aa 10. Lag et 95 % kofidesitervall

Detaljer

Eksamen R2, Høsten 2010

Eksamen R2, Høsten 2010 Eksame R, Høste 00 Del Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (6 poeg) a) Deriver fuksjoee ) f l f ( ) l l (l ) ) g( ) si cos f si

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag ..4 EKSAMEN Løsigsforslag Emekode: ITF75 Dato: 6. desember Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer:

Detaljer

STK1100 våren 2017 Estimering

STK1100 våren 2017 Estimering STK1100 våre 017 Estimerig Svarer til sidee 331-339 i læreboka Ørulf Borga Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo 1 Politisk meigsmålig Spør et tilfeldig utvalg på 1000 persoer hva de ville ha stemt hvis

Detaljer

Kapittel 8: Estimering

Kapittel 8: Estimering Kaittel 8: Estimerig Estimerig hadler kort sagt om hvorda å aslå verdie å arametre som,, og dersom disse er ukjete. like arametre sier oss oe om oulasjoe vi studerer (dvs om alle måliger av feomeet som

Detaljer

Kapittel 7: Noen viktige sannsynlighetsfordelinger

Kapittel 7: Noen viktige sannsynlighetsfordelinger Kapittel 7: Noe viktige sasylighetsfordeliger I mage situasjoer ka feomeet vi ser på beskrives med e bestemt type sasylighetsfordelig e sasylighetsfordelig gitt ved e bestemt formel. Vi skal se på oe av

Detaljer

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

Kapittel 10 fra læreboka Grafer Forelesigsotat i Diskret matematikk torsdag 6. oktober 017 Kapittel 10 fra læreboka Grafer (utdrag) E graf er e samlig pukter (oder) og kater mellom puktee (eg. odes, vertex, edge). E graf kalles rettet

Detaljer

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag TMA20 Statistikk Eksame desember 205 Løsigsskisse Oppgave a) De kumulative fordeligsfuksjoe til X, F (x) P (X x): F (x) P (X x) x

Detaljer

Econ 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering

Econ 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering Eco 130 uke 15 (HG) Poissofordelige og iførig i estimerig 1 Poissofordelige (i) Tilærmig til biomialfordelige. Regel. ( Poissotilærmelse ) Ata Y ~ bi(, p) E( Y ) = p og var( Y ) = p(1 p). Hvis er stor

Detaljer

2. Bestem nullpunktene til g.

2. Bestem nullpunktene til g. Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL 0. desember 007 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 9 sider (ikludert formelsamlig).

Detaljer

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk 3. obligatoriske oppgave i Diskret matematikk høste 08. Obligatorisk oppgave r. 3 i Diskret matematikk Ileverigsfrist. ovember 08 Oppgave er frivillig og tregs ikke leveres, me hvis dere leverer de ie

Detaljer

211.7% 2.2% 53.0% 160.5% 30.8% 46.8% 17.2% 11.3% 38.7% 0.8%

211.7% 2.2% 53.0% 160.5% 30.8% 46.8% 17.2% 11.3% 38.7% 0.8% Prøve-eksame II MET 1190 Statistikk Dato 31. mai 2019 kl 1100-1400 Alle svar skal begrues. Når besvarelse evalueres, blir det lagt vekt på at framgagsmåte og resultat preseteres så klart, presist og kortfattet

Detaljer

Estimering 1 -Punktestimering

Estimering 1 -Punktestimering Estimerig 1 -Puktestimerig Dekkes av kap. 8, 9.1-9.3 og 9.15/9.14. Vi har til å settpå e rekke forskjellige sasylighetsfordeliger og sett hvorda disse ka brukes til å modellere mage forskjellige typer

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler 500+ er x

DEL 1. Uten hjelpemidler 500+ er x DEL 1 Ute hjelpemidler Oppgave 1 (18 poeg) 500 = + 8 er a) Vis at de deriverte til fuksjoe ( ) O O ( ) = 500+ 16 b) Deriver fuksjoee 1) f( ) = l( ) ) g( ) = e c) Vi har gitt polyomfuksjoe f( ) = 1 + 15

Detaljer

Kraftforsyningsberedskap. Roger Steen Seniorrådgiver Beredskapsseksjonen NVE, rost@nve.no

Kraftforsyningsberedskap. Roger Steen Seniorrådgiver Beredskapsseksjonen NVE, rost@nve.no Kraftforsyigsberedskap Roger Stee Seiorrådgiver Beredskapsseksjoe NVE, rost@ve.o Beredskapsasvar Olje- og eergidepartemetet har det overordede asvaret for ladets kraftforsyig. Det operative asvaret for

Detaljer

ECON3610 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk Forelesning 3

ECON3610 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk Forelesning 3 ECON360 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk Forelesning 3 Diderik Lund Økonomisk institutt Universitetet i Oslo 9. september 20 Diderik Lund, Økonomisk inst., UiO () ECON360 Forelesning

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren 2 Kap. 9: Iferes om é populasjo I Kapittel 8 brukte vi observatore z = x μ σ/ for å trekke koklusjoer om μ. Dette krever kjet σ (urealistisk). ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for

Detaljer

Obligatorisk innleveringsoppgave - Veiledning Econ 3610, Høst 2013

Obligatorisk innleveringsoppgave - Veiledning Econ 3610, Høst 2013 Obligatorisk innleveringsoppgave - Veiledning Econ 3610, Høst 2013 Oppgave 1 Vi ser på en økonomi der det kun produseres ett gode, ved hjelp av arbeidskraft, av mange, like bedrifter. Disse kan representeres

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Sannsynlighetsregning med statistikk. Kp. 5 Estimering.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Sannsynlighetsregning med statistikk. Kp. 5 Estimering. ÅMA asylighetsregig med statistikk våre 008 Kp. 5 Estimerig Estimerig. Målemodelle. Ihold:. (ukt)estimerig i biomisk modell (kp. 5.). Målemodelle... (kp. 5.3) 3. (ukt)estimerig i målemodelle (kp. 5.3)

Detaljer

Dronningensgt. 16, Oslo Dep., Oslo 1. Tlf IO 76/ desember 1976 FORDELINGSVIRKNINGER AV. Side

Dronningensgt. 16, Oslo Dep., Oslo 1. Tlf IO 76/ desember 1976 FORDELINGSVIRKNINGER AV. Side Droigesgt. 16, Oslo Dep., Oslo 1. Tlf. 41 38 20 IO 76/39 13. desember 1976 FORDELINGSVIRKNINGER AV ENDRINGER I OFFENTLIG KONSUM av ERIK GARAAS INNHOLD Side 1. Iledig 1 2. E ekel modell som kombierer fellesbetalte

Detaljer

Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016

Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016 Numeriske metoder: Euler og Ruge-Kutta Matematikk 3 H 06 Iledig Differesiallikiger spiller e setral rolle i modellerigsproblemer i igeiør viteskap, matematikk, fsikk, aeroautikk, astroomi, damikk, elastisitet,

Detaljer

Sensorveiledning ECON 3610/4610 høsten 2005

Sensorveiledning ECON 3610/4610 høsten 2005 1 Jon Vislie; 28/11-05 Sensorveiledning ECON 3610/4610 høsten 2005 Dette er en type oppgave studentene har sett tidligere. Den begynner med en enkel struktur som ikke bør skape for store problemer. Deretter

Detaljer

Vi vil drøfte modellen både med fast og flytende valutakurs. For å være konkret, vil vi tenke på landet som Norge.

Vi vil drøfte modellen både med fast og flytende valutakurs. For å være konkret, vil vi tenke på landet som Norge. orelesigsotat 3, mars 205 Økoomisk aktivitet i e åpe økoomi Ihold Økoomisk aktivitet i e åpe økoomi... Hadelsbalase og valutakurs... 2 IS-RR-PK-modelle for e åpe økoomi... 4 IS-RR-PK modelle med fast valutakurs...

Detaljer

IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk IN3030 Uke 12, v2019 Eric Jul PSE, Ist. for iformatikk 1 Hva skal vi se på i Uke 12 Review Radix sort Oblig 4 Text Program Parallellizig 2 Oblig 4 Radix sort Parallelliser Radix-sorterig med fra 1 5 sifre

Detaljer

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1 Pla for fagdag 3 R2-18.11.10 Pla: Litt om differase- og summefølger. Sammehege a a 1 1 i 1 d i. Geometriske resoemet. Arbeidsoppgaver. Differase- og summefølger Regresjo med lommereger Differaser er ofte

Detaljer

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. B. Makroøkonomi. Mundells trilemma går ut på følgende:

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. B. Makroøkonomi. Mundells trilemma går ut på følgende: B. Makroøkoom Oppgave: Forklar påstades hold og drøft hvlke alteratv v står overfor: Fast valutakurs, selvstedg retepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forelg på samme td. Makroøkoom Iledg Mudells trlemma

Detaljer

Kommentarer til oppgaver;

Kommentarer til oppgaver; Kapittel - Algebra Versjo: 11.09.1 - Rettet feil i 0, 1 og 70 og lagt i litt om GeoGebra-bruk Kommetarer til oppgaver; 0, 05, 10, 13, 15, 5, 9, 37, 5,, 5, 59, 1, 70, 7, 78, 80,81 0 a) Trykkfeil i D-koloe

Detaljer

Pengepolitikk og inflasjon 1. Innhold. Forelesningsnotat 8, 12. september 2014

Pengepolitikk og inflasjon 1. Innhold. Forelesningsnotat 8, 12. september 2014 Forelesigsotat 8, 12. september 2014 Pegepolitikk og iflasjo 1 Ihold Pegepolitikk og iflasjo... 1 IS-RR-PK-modelle... 2 Økt etterspørsel... 4 Kostadssjokk... 6 Økt produktivitet... 8 Fiasiell stabilitet

Detaljer

Løsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2018

Løsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2018 Løsigsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høste 2018 Oppgave 1 (a Et 100(1 α% kofidesitervall for forvetigsverdie µ er gitt ved formel (8.15 på side 403 i læreboka. For situasjoe

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2015

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2015 Eksame august 15 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsskisse Oppgave 1 a asylighetee blir og X > Z > 1 1 Z 1 Φ.3,.5 W > 5 X + Y > 5 b Forvetet samfuskostad blir

Detaljer

Estimering 1 -Punktestimering

Estimering 1 -Punktestimering Estimerig 1 -Puktestimerig Dekkes av kap. 8, 9.1-9.3 og 9.15/9.14. Vi har til å settpå e rekke forskjellige sasylighetsfordeliger og sett hvorda disse ka brukes til å modellere mage forskjellige typer

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 5

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 5 ÅMA110 Sasylighetsregig med statistikk, våre 2010 Kp. 6, del 5 Bjør H. Auestad Istitutt for matematikk og aturviteskap Uiversitetet i Stavager 12. april Bjør H. Auestad Kp. 6: Hypotesetestig del 4 1/ 59

Detaljer

16 Økonomisk aktivitet i en åpen økonomi

16 Økonomisk aktivitet i en åpen økonomi Revidert versjo, oktober 207 6 Økoomisk aktivitet i e åpe økoomi I dette kapitlet skal vi se på kojuktursvigiger og økoomisk politikk i e åpe økoomi. Vi tar utgagspukt i IS RR PK- modelle fra kapittel

Detaljer

S2 kapittel 1 Rekker Løsninger til innlæringsoppgavene

S2 kapittel 1 Rekker Løsninger til innlæringsoppgavene Løsiger til ilærigsoppgavee kapittel Rekker Løsiger til ilærigsoppgavee a Vi ser at differase mellom hvert ledd er 4, så vi får det este leddet ved å legge til 4 Det este leddet blir altså 6 + 4 = 0 b

Detaljer

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1 Ukeoppgaver i BtG20 Statistikk, uke 4 : Biomisk fordelig. 1 Høgskole i Gjøvik Avdelig for tekologi, økoomi og ledelse. Statistikk Ukeoppgaver uke 4 Biomisk fordelig. Oppgave 1 La de stokastiske variable

Detaljer

OPPGAVE 4 LØSNINGSFORSLAG OPPGAVE 5 LØSNINGSFORSLAG UTVIKLING AV REKURSIV FORMEL FOR FIGURTALL SOM GIR ANDREGRADSFUNKSJONER

OPPGAVE 4 LØSNINGSFORSLAG OPPGAVE 5 LØSNINGSFORSLAG UTVIKLING AV REKURSIV FORMEL FOR FIGURTALL SOM GIR ANDREGRADSFUNKSJONER OPPGAVE 4 LØSNINGSFORSLAG Tallfølge i f) rektageltallee. Her er de eksplisitte formele R = ( +1) eller R = +. Dette er e adregradsfuksjo. I figurtallsammeheg forutsetter vi at de legste side er (øyaktig)

Detaljer

Økonomisk aktivitet i en åpen økonomi 1

Økonomisk aktivitet i en åpen økonomi 1 Kapittel 6, ovember 205 Økoomisk aktivitet i e åpe økoomi I dette kapitlet skal vi se på kojuktursvigiger og økoomisk politikk i e åpe økoomi. Vi tar utgagspukt i IS-RR-PK- modelle fra kapittel 9, og utvider

Detaljer

Løsning eksamen R1 våren 2010

Løsning eksamen R1 våren 2010 Løsig eksame R våre 00 Oppgave a) ) f ( ) l f ( ) ' l l l l f ( ) (l ) ) g( ) 4e g( ) 4 e ( ) 4 e ( ) g( ) 4( ) e b) ( ) 4 4 6 P ) P() 4 4 6 8 6 8 6 0 Divisjo med ( ) går opp. 4 4 6 : ( ) 8 4 4 8 6 8 6

Detaljer

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Emekode: FO 019A Dato: 12.12.200 Faglig veileder: Ulf Uttersrud Eksamestid: 9-14 Eksamesoppgave består av: Atall sider

Detaljer

Oppgaver fra boka: X 2 X n 1

Oppgaver fra boka: X 2 X n 1 MOT30 Statistiske metoder, høste 00 Løsiger til regeøvig r 3 (s ) Oppgaver fra boka: 94 (99:7) X,, X uif N(µ, σ ) og X,, X uif N(µ, σ ) og alle variable er uavhegige Atar videre at σ = σ = σ og ukjet Kodesitervall

Detaljer

ECON240 Statistikk og økonometri

ECON240 Statistikk og økonometri ECON240 Statistikk og økoometri Arild Aakvik, Istitutt for økoomi 1 Mellomregig MKM Model: Y i = a i + bx i + e i MKM-estimator for b: b = = Xi Y i 1 Xi Yi Xi 1 ( X i ) 2 (Xi X)(Y i Ȳi) (Xi X) 2 hvor vi

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 8 LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA440/TMA445 STATISTIKK 0. august 005 Oppgave Smeltepuktsbestemmelse a) Vi jobber i dette

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Kap. 9: Inferens om én populasjon 2 ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for matematiske fag Ka. 9: Iferes om é oulasjo Hvis σ er ukjet bytter vi ut σ med s i Ny observator blir t = x μ s/ z = x μ σ/ der s = Σx 2 (Σx)

Detaljer

Eiendomsskatt og boligpriser

Eiendomsskatt og boligpriser Master thesis for the Master of Ecoomics degree Eiedomsskatt og boligpriser -E empirisk aalyse av orske kommuer Eiar Thorsrud Lømo 2. Mai 2008 Departmet of Ecoomics Uiversity of Oslo i Forord Mi iteresse

Detaljer

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye. .. Løsigsforslag Emekode: ITF7 Dato:. desember Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Faglærer: Christia F Heide Eksamesoppgave: Oppgavesettet

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2009 TMA440 Statistikk Høst 009 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer b4 Løsigsskisse Oppgave Øsker å fie 99% kofidesitervall for µ µ år vi atar ormalfordeliger

Detaljer

ECON 3610/4610 høsten 2017 Veiledning til seminaroppgave 2 uke 38. a) Avtakende MSB mellom de to godene er forklart i boka; antakelsen om at

ECON 3610/4610 høsten 2017 Veiledning til seminaroppgave 2 uke 38. a) Avtakende MSB mellom de to godene er forklart i boka; antakelsen om at Jon Vislie ECO 360/460 høsten 07 Veiledning til seminarogave uke 38 Ogave. a) Avtakende MSB mellom de to godene er forklart i boka; antakelsen om at er voksende, sier at «for å jobbe en time ekstra, må

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Kap. 9: Inferens om én populasjon 2 ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for matematiske fag Ka. 9: Iferes om é oulasjo Hvis σ er ukjet bytter vi ut σ med s i Ny observator blir t = x μ s/ z = x μ σ/ der s = Σx 2 (Σx)

Detaljer