IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk"

Transkript

1 IN3030 Uke 12, v2019 Eric Jul PSE, Ist. for iformatikk 1

2 Hva skal vi se på i Uke 12 Review Radix sort Oblig 4 Text Program Parallellizig 2

3 Oblig 4 Radix sort Parallelliser Radix-sorterig med fra 1 5 sifre Skriv rapport om speedup for = 1000, , , 1 mill., 10 mill og 100 mill. Radix består av to metoder, begge skal parallelliseres. De første har et steg, fi max() løst tidligere De adre har tre steg løses i parallell effektivt: b) tell hvor mage det er av hvert sifferverdi i i cout[] c) legg samme verdiee i cout[] til pekere til b[] d) flytt tallee fra til b[] Steg b) er løst tidligere (hvor bla. hver tråd har si kopi av cout[]) 3

4 Flere tips til Oblig3 - MultiRadix Problemet med data-kokurrase: To eller flere tråder skriver samtidig på samme variabel (i++-problemet), i samme plass i e array: Løsig: Hver tråd har e kopi av disse felles variable Etter at alle trådee er ferdig (f.eks. etter e barrier-syk) ka resultatee fra hver tråd samstilles (også dette helst i parallell) til et felles svar Muliges må ma kopiere data mer e e gag? Oppdelig av data i arrayer ma skal behadle med k tråder: Dele opp arraye i like store deler (det er ideksee ma deler opp) Dele opp etter verdiee i elemetee (tråd 0 eier de miste verdiee, tråd 1 de est-miste,..,) 4

5 Datastrukturer og grep i Oblig4 (hvorda parallellisere) Radix består av 4 steg (løkker) flere valg for datastruktur og oppdelig ved parallelliserig a) fi max verdi i b) cout= oppttellig av ulike sifferverdier i c) Summér opp i cout[] akkumulerte verdier (pekere) d) Flytt elemeter fra til b[] etter iholdet i cout[] Geerelt skal vi se følgede tekikker med k tråder: Dele opp data i a [] i k like deler Dele opp verdiee i i k like deler => dele opp cout[] i k like deler Kopiere delte data til hver tråd her lokal cout[] kopi e eller to gager Iføre ekstra datastrukturer som ikke er i de sekvesielle løsige 5

6 a) fi max verdi i eies av tråd0 eies av tråd1 allmax[] it globalmax 0 1 k-1 eies av tråd k-1 Tråd-i fier max i si del av og legger svaret i allmax[i] <syc på e CyclicBarrier cb> Nå har alle trådee si max i allmax[] valg å: Skal e av trådee (f.eks. tråd-0) fie svaret og legge det i e felles globalmax (mes de adre trådee veter i så fall ok e <syc på e CyclicBarrier cb>)? Skal alle trådee hver rege ut e lokal globalmax (de får vel samme svar?) og fortsette direkte til steg b) 6

7 b) cout= oppttellig av ulike sifferverdier i Ata at det er 10 bit i et siffer dvs mulige sifferverdier eies av tråd0 eies av tråd1 cout[] 0 1 allcout[] [] 0. k eies av tråd k Skal: 1. Hver tråd ha e kopi av cout[] 2. Eller skal cout være e AtomicItegerArray 3. Eller skal de ulike trådee gå gjeom hele og tråd-0 bare ta de små verdiee, tråd-1 de est miste verdie,..(dvs: dele verdiee mellom trådee) 7

8 Roadmap oversikt over drøftelse av Oblig4 flere alterativer på steg b og seere edriger i c og d Steg b1)? Steg c1) Steg d1)?? Steg b1+) Steg a)? Steg b2) Steg c2) Steg d2)? Steg b3) Steg c3) Steg d3) FiMax Tell sifferverdier lag pekere flytt til b[] 8

9 a) fi max verdi i eies av tråd0 eies av tråd1 allmax[] it globalmax 0 1 k-1 eies av tråd k-1 Tråd-i fier max i si del av og legger svaret i allmax[i] <syc på e CyclicBarrier cb> Nå har alle trådee si max i allmax[] valg å: Skal e av trådee (f.eks. tråd-0) fie svaret og legge det i e felles globalmax (mes de adre trådee veter i så fall ok e <syc på e CyclicBarrier cb>)? Skal alle trådee hver rege ut e lokal globalmax (de får vel samme svar?) og fortsette direkte til steg b) 9

10 b) cout= oppttellig av ulike sifferverdier i Ata at det er 10 bit i et siffer dvs mulige sifferverdier eies av tråd0 eies av tråd1 cout[] 0 1 allcout[] [] 0. k eies av tråd k Skal: 1. Hver tråd har e kopi av cout[] 2. Eller skal cout være e AtomicItegerArray 3. Eller skal de ulike trådee gå gjeom hele og tråd-0 bare ta de små verdiee, tråd-1 de est miste verdie,..(dvs: dele verdiee mellom trådee) 10

11 Om delvis deklarasjoer av arrayer it allcout[] []; - da lages? it allcout[] [] = ew it [k][]; - da lages? it [] cout = ew it[10] ; allcout[k] [0] = x; 11

12 Løsig b1) lokale cout[] i hver tråd som etter opptellig settes i i allcout[] [] eies av tråd0 eies av tråd1 Lokal cout[] 0 1 allcout[] [] eies av tråd k Hver tråd-i teller opp de ulike sifferverdie i si del av opp i si lokale cout[] som så hektes i i allcout[] [] <syc på e CyclicBarrier cb> Nå er hele opptellige av i de k cout[]-ee som heger i allcout[] [] Dee løsige treger (kaskje) et tillegg b1-b: Summerig av verdiee i allcout[][] til e felles globalcout[] 12

13 b1+) : Summerig av verdiee i allcout[][] til e felles: globalcout[] allcout[] [] globalcout[] Deler opp de mulige sifferverdiee (1024) på de k trådee slik at tråd-0 for de 1024/k miste, tråd-1 de 1024/k est miste, Tråd-i summerer sie verdier (sie koloer) på tvers i de k cout[] arrayee som heger i allcout[] [], i i globalcout[] Bør allcout[][] traspoeres før summerig (mer cache-velig)?? <syc på e CyclicBarrier cb> Da er globalcout[] fullt oppdatert Spørsmål: Treger vi globalcout[], eller holder det med allcout[][]? Svar : Avheger av este steg c) 13

14 Løsig b2) Eller skal cout[] være e AtomicItegerArray? eies av tråd0 eies av tråd1 Felles AtomicItegerArray cout[] eies av tråd k-1 Alle tråder oppdaterer AtomicItegerArray cout[] samtidig ute fare for sykroiserigs-problemer med sifferverdiee fra si del av pga sykroiseriga av AtomicItegerArray-elemetee <syc på e CyclicBarrier cb> Spørsmål: Hvor mage sykroiseriger treger vi med dee løsige 14

15 Løsig b3) Eller skal de ulike trådee gå gjeom hele og tråd-0 bare ta de /k miste verdiee, tråd-1 de /k est miste verdiee,.. (dvs. dele verdiee mellom trådee) Felles it []cout Tråd-i oppdaterer cout[] bare med de verdiee som tråd-i eier ute fare for sykroiserigs-problemer med sifferverdiee fra hele ige adre skriver slike sifferverdier. <syc på e CyclicBarrier cb> Spørsmål: Hvor mage sykroiseriger treger vi med dee løsige Hvor mye av leser hver tråd 15

16 c1) Gitt b1: Summér opp i cout[] akkumulerte verdier (pekere) eies av tråd0 eies av tråd1 allcout[][] o 1. k-1 it []localcout eies av tråd k-1 Fra løsig b1 Vi treger et prisipp for at hver tråd fier akkurat hvor de skal plassere si del av. Hver tråd får ok e kopi av cout[]: localcout[] iitielt tom (=0) Tråd-i si localcout[t] er lik summe av alle tråder si opptellig i allcout[r][s] for alle r og s<t + sum av allcout[r][t] for r < i år s = t Vitse er at før tråd-i plasserer sie sifferverdier s, må det først gjøres plass til alle lavere sifferverdier + de sifferverdiee i tråder med ideks midre e i. <syc på e CyclicBarrier cb> 16

17 c2 og c3) Summér opp i cout[] akkumulerte verdier (pekere) eies av tråd0 eies av tråd1 Setralt it [] delsum 0. k AtomicItegerArray eller Felles it []cout eies av tråd k-1 Fra løsig b2, b3 I løsig b2 og b3 har vi samme situasjo som sekvesiell løsig. Ka parallelliseres som følger :Deler verdiee i cout[] mellom de k trådee som før. Alle summerer sie verdier og legger de i e separat array delsum[k]. <syc på e CyclicBarrier cb> Deretter justerer du die plasser i cout[] med summe av delsummee i delsum[k] fra tråder med midre ideks e deg. Spørsmål: Hvor lag tid tar dette kotra at tråd-0 gjør hele jobbe og de adre veter. 17

18 c4+b1) Summér opp cout[][] OG juster pekere Etter b1) magler: oppsummerig af alle de lokale cout[] i et globalcout[] <syc på e CyclicBarrier cb> Justerig af globalcout[] så sum bliver til pekere. Dette ka kombieres i EN løkka, hvis ma gjør det sekvesielt i EN tråd. <syc på e CyclicBarrier cb> Sekvesiell løsig muligvis svær at gjøre raskere i parallell? Spørsmål: Hvor lag tid tar dette kotra at e tråd gjør hele jobbe og de adre veter? Prøv at rege på atallet av operatioer versus atal operatioer i adre steg. 18

19 d1,2 og 3) Flytt elemeter fra til b[] etter iholdet i cout[] eies av tråd0 eies av tråd1 b1: localcout[] k stk. b2, b3: it []cout b[] eies av tråd k-1 Løsig b1: Nå ka alle trådee i full parallell kopiere fordi hver localcout[] peker i i ulike plasser i b[]. Løsig b2: Alle trådee ka i full parallell kopiere over fra til b[] fordi hver gag blir sykroiserig foretatt av AtomicItegerArray. Løsig b3: Nå ka alle trådee i full parallell flytte elemeter fra til b[] fordi hver tråd bare flytter sie sifferverdier. Hver tråd går gjeom hele. Alle b1,b2,b3: <syc på e CyclicBarrier cb> Spørsmål: Hvilke av løsigee tar legst tid? 19

INF3030 Uke 7, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk

INF3030 Uke 7, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk INF3030 Uke 7, våre 2019 Eric Jul PSE Ist. for iformatikk 1 Hva så vi på i uke 6 1. Eratosthees sil 2. Kokker og Kelere 3. Cocurrecy: De første to av tre måter å programmere moitorer i Java eksemplifisert

Detaljer

INF2440, Uke 3, våren 2018 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

INF2440, Uke 3, våren 2018 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk INF2440, Uke 3, våre 2018 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritme Eric Jul PSE, Ist. for iformatikk 1 Hva har vi sett på i Uke2 I) Tre måter å avslutte tråder vi har startet.

Detaljer

INF2440 Uke 4, v2018 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model. Eric Jul PSE, Inst.

INF2440 Uke 4, v2018 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model. Eric Jul PSE, Inst. INF2440 Uke 4, v2018 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjo og The Java Memory Model Eric Jul PSE, Ist. for iformatikk 1 Hva så vi på i uke 3 1. Presiserig av hva som er pesum 2. Samtidig skrivig

Detaljer

INF2440 Uke 11, v2017 om Goldbachs problem og Oblig 2,3. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 11, v2017 om Goldbachs problem og Oblig 2,3. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 11, v2017 om Goldbachs problem og Oblig 2,3 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Fra hjemmesida til INF2440: Plan for resten av semesteret: Forelesninger: 29. Mars (i dag), 5.april, 19.april,

Detaljer

Differensligninger Forelesningsnotat i Diskret matematikk Differensligninger

Differensligninger Forelesningsnotat i Diskret matematikk Differensligninger Differesligiger Forelesigsotat i Diskret matematikk 017 Differesligiger I kapittel lærte vi om følger og rekker. Vi studerte både aritmetiske og geometriske følger og rekker. Noe følger og rekker er imidlertid

Detaljer

Avsnitt 8.1 i læreboka Differensligninger

Avsnitt 8.1 i læreboka Differensligninger Diskret Matematikk Fredag 6. ovember 015 Avsitt 8.1 i læreboka Differesligiger I kapittel lærte vi om følger og rekker. Vi studerte både aritmetiske og geometriske følger og rekker. Noe følger og rekker

Detaljer

INF2440 Uke 12, v2014. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 12, v2014. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk INF2440 Uke 12, v2014 Arne Maus OMS, Inst. for informatikk 1 Fra hjemmesida til INF2440: To trykkfeil rettet i Oblig3 Rediger 1) Stegene i algoritmene ble i koden referert som a,b,c,c - skal selvsagt være:

Detaljer

INF2440 Uke 5, våren2018. Eric Jul PSE Inst. for informatikk

INF2440 Uke 5, våren2018. Eric Jul PSE Inst. for informatikk INF2440 Uke 5, våre2018 Eric Jul PSE Ist. for iformatikk 1 Hva så vi på i Uke4 1. Kommetarer om matrise-multiplikasjo 2. Hvorfor vi ikke bruker PRAM modelle for parallelle beregiger som skal gå fort. 3.

Detaljer

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

Kapittel 10 fra læreboka Grafer Forelesigsotat i Diskret matematikk torsdag 6. oktober 017 Kapittel 10 fra læreboka Grafer (utdrag) E graf er e samlig pukter (oder) og kater mellom puktee (eg. odes, vertex, edge). E graf kalles rettet

Detaljer

Uke 12 IN3030 v2019. Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO

Uke 12 IN3030 v2019. Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO Uke 12 IN3030 v2019 Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO Oblig 5 Kovekse Ihylliga Itroduksjo De kovekse ihylliga til pukter Oblig 5 Hva er det, defiisjo Hvorda ser de ut Hva brukes de til? Hvorda fier vi de? 24

Detaljer

IN3030 Uke 5, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk

IN3030 Uke 5, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk IN3030 Uke 5, våre 2019 Eric Jul PSE Ist. for iformatikk 1 Hva så vi på i Uke4 1. Kommetarer om matrise-multiplikasjo 2. Hvorfor vi ikke bruker PRAM modelle for parallelle beregiger som skal gå fort. 3.

Detaljer

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging. Ordnet utvalg med tilbakelegging.

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging. Ordnet utvalg med tilbakelegging. MAT0100V Sasylighetsregig og kombiatorikk Ordet utvalg med og ute tilbakeleggig (repetisjo) Uordet utvalg ute tilbakeleggig (repetisjo) Tilfeldige variabler og sasylighetsfordeliger Hypergeometrisk fordelig

Detaljer

Mer om utvalgsundersøkelser

Mer om utvalgsundersøkelser Mer om utvalgsudersøkelser I uderkapittel 3.6 i læreboka gir vi e kort iførig i takegage ved utvalgsudersøkelser. Vi gir her e grudigere framstillig av temaet. Populasjo og utvalg Ved e utvalgsudersøkelse

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag ..4 EKSAMEN Løsigsforslag Emekode: ITF75 Dato: 6. desember Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer:

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i: STK2100 Løsigsforslag Eksamesdag: Torsdag 14. jui 2018. Tid for eksame: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte

Detaljer

7) Radix-sortering sekvensielt kode og effekten av cache

7) Radix-sortering sekvensielt kode og effekten av cache ) Radix-sortering sekvensielt kode og effekten av cache Dels er denne gjennomgangen av vanlig Radix-sortering viktig for å forstå en senere parallell versjon. Dels viser den effekten vi akkurat så tilfeldig

Detaljer

INF3030 Uke 6, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk

INF3030 Uke 6, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk INF3030 Uke 6, våre 2019 Eric Jul PSE Ist. for iformatikk 1 Å dele opp algoritme Kode består e eller flere steg; som oftest i form av e eller flere samliger av løkker (som er ekle, doble, triple..) Vi

Detaljer

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1 Pla for fagdag 3 R2-18.11.10 Pla: Litt om differase- og summefølger. Sammehege a a 1 1 i 1 d i. Geometriske resoemet. Arbeidsoppgaver. Differase- og summefølger Regresjo med lommereger Differaser er ofte

Detaljer

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag MA0 Grukurs Aalyse I Høst 07 Løsigsforslag Øvig..b) Vi skriver om 7 = 4 4 7 Korollar.. gir at 7 4 er irrasjoal (side vi vet 7 4 er

Detaljer

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Eksamesoppgave består av: Atall sider (ikl forside): 5 Emekode: FO 9A Dato: 57 Atall oppgaver: Fagasvarlig: Ulf Uttersrud

Detaljer

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Side 1 av 6 Noe viktige pukter: (i) (ii) (iii) (iv) Les hele eksamessettet øye før du begyer! Faglærer går ormalt é rude gjeom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Skriv svaree die i svarrutee og levér i oppgavearket.

Detaljer

STK1100: Kombinatorikk

STK1100: Kombinatorikk 1100: ombiatorikk auar 2009 Ørulf orga Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo 1 Uiform sasylighetsmodell: t stokastisk forsøk har N utfall Det er de mulige utfallee for forsøket i atar at de N utfallee

Detaljer

INF2440 Uke 6, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk

INF2440 Uke 6, våren Eric Jul PSE Inst. for informatikk INF2440 Uke 6, våre 2018 Eric Jul PSE Ist. for iformatikk 1 Hva så vi på i uke 5 (ku første forelesigstime) 1. Eda bedre Matrise-multipliserig 2. Modell2-kode for sammeligig av kjøretider på (ekle) parallelle

Detaljer

Løsning eksamen R1 våren 2010

Løsning eksamen R1 våren 2010 Løsig eksame R våre 00 Oppgave a) ) f ( ) l f ( ) ' l l l l f ( ) (l ) ) g( ) 4e g( ) 4 e ( ) 4 e ( ) g( ) 4( ) e b) ( ) 4 4 6 P ) P() 4 4 6 8 6 8 6 0 Divisjo med ( ) går opp. 4 4 6 : ( ) 8 4 4 8 6 8 6

Detaljer

INF2440 Uke 11, v2016 om Goldbachs problem og Oblig 2,3. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 11, v2016 om Goldbachs problem og Oblig 2,3. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 11, v2016 om Goldbachs problem og Oblig 2,3 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Fra hjemmesida til INF2440: Plan for resten av semesteret: Forelesninger: 13. april (i dag), 20.april, 27.april,

Detaljer

Kommentarer til oppgaver;

Kommentarer til oppgaver; Kapittel - Algebra Versjo: 11.09.1 - Rettet feil i 0, 1 og 70 og lagt i litt om GeoGebra-bruk Kommetarer til oppgaver; 0, 05, 10, 13, 15, 5, 9, 37, 5,, 5, 59, 1, 70, 7, 78, 80,81 0 a) Trykkfeil i D-koloe

Detaljer

FINNE n-te RØTTER AV KOMPLEKSE TALL

FINNE n-te RØTTER AV KOMPLEKSE TALL FINNE -TE RØTTER AV KOMPLEKSE TALL SHIRIN FALLAHI OG ANDREAS LEOPOLD KNUTSEN Vi utdyper det som står helt i slutte av Appediks I i læreboke etter Example 7. Ata at vi vil fie alle -te røttee til et gitt

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren 2 Kap. 9: Iferes om é populasjo I Kapittel 8 brukte vi observatore z = x μ σ/ for å trekke koklusjoer om μ. Dette krever kjet σ (urealistisk). ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statistikk og økoomi, våre 07 Obligatorisk oppgave 6 Løsigsforslag Oppgave E terig kastes 0 gager, og det registreres hvor mage 6-ere som oppås i løpet av disse 0 kastee. Vi ka kalle atall 6-ere i løpet

Detaljer

INF2440 Uke 10, v2018 : Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 10, v2018 : Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 10, v2018 : Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så på i uke 9: Et sitat om tidsforbruk ved faktorisering Om en feil i Java ved tidtaking (tid == 0??) Hvordan parallellisere rekursive

Detaljer

INF3030 Uke 14, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

INF3030 Uke 14, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk INF3030 Uke 14, v2019 Eric Jul PSE, Ist. for iformatikk 1 Reste av INF3030 v2019 (uke 13 ige forelesig) Dee forelesige (uke14) Mer om hvorda parallellisere ulike problemer 3. mai Ige forelesig jobbar med

Detaljer

Løsningsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder

Løsningsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder Løsigsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder 6. mai 00 Iledig Vi skal betrakte det såkalte grafdeligsproblemet (graph partitioig problem). Problemet ka ekelt formuleres som følger: Gitt e graf

Detaljer

Matematikk for IT. Oblig 7 løsningsforslag. 16. oktober

Matematikk for IT. Oblig 7 løsningsforslag. 16. oktober Matematikk for IT Oblig 7 løsigsforslag. oktober 7..8 a) Vi skal dae kodeord som består av sifree,,,, 7. odeordet er gldig dersom det ieholder et like atall (partall) -ere. Dee løses på samme måte som..:

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag 7. jauar 7 EKSAMEN Løsigsforslag Emekode: ITF75 Dato: 4. desember 6 Hjelpemidler: - To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Emeav: Matematikk for IT Eksamestid: 9. 3. Faglærer: Christia F Heide Kalkulator

Detaljer

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1 Ukeoppgaver i BtG20 Statistikk, uke 4 : Biomisk fordelig. 1 Høgskole i Gjøvik Avdelig for tekologi, økoomi og ledelse. Statistikk Ukeoppgaver uke 4 Biomisk fordelig. Oppgave 1 La de stokastiske variable

Detaljer

STK1100: Kombinatorikk og sannsynlighet

STK1100: Kombinatorikk og sannsynlighet ST1100: ombiatorikk og sasylighet Jauar 201 Ørulf Borga/Geir Storvik Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo 1 Uiform sasylighetsmodell: Et stokastisk forsøk har N utfall Det er de mulige utfallee for

Detaljer

Econ 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering

Econ 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering Eco 130 uke 15 (HG) Poissofordelige og iførig i estimerig 1 Poissofordelige (i) Tilærmig til biomialfordelige. Regel. ( Poissotilærmelse ) Ata Y ~ bi(, p) E( Y ) = p og var( Y ) = p(1 p). Hvis er stor

Detaljer

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Kap. 9: Inferens om én populasjon 2 ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for matematiske fag Ka. 9: Iferes om é oulasjo Hvis σ er ukjet bytter vi ut σ med s i Ny observator blir t = x μ s/ z = x μ σ/ der s = Σx 2 (Σx)

Detaljer

Konfidensintervall. Notat til STK1110. Ørnulf Borgan, Ingrid K. Glad og Anders Rygh Swensen Matematisk institutt, Universitetet i Oslo.

Konfidensintervall. Notat til STK1110. Ørnulf Borgan, Ingrid K. Glad og Anders Rygh Swensen Matematisk institutt, Universitetet i Oslo. Kofidesitervall Notat til STK1110 Ørulf Borga, Igrid K. Glad og Aders Rygh Swese Matematisk istitutt, Uiversitetet i Oslo August 2007 Formål E valig metode for å agi usikkerhete til et estimat er å berege

Detaljer

Påliteligheten til en stikkprøve

Påliteligheten til en stikkprøve Pålitelighete til e stikkprøve Om origiale... 1 Beskrivelse... 2 Oppgaver... 4 Løsigsforslag... 4 Didaktisk bakgru... 5 Om origiale "Zuverlässigkeit eier Stichprobe" på http://www.mathe-olie.at/galerie/wstat2/stichprobe/dee

Detaljer

Ma Analyse II Øving 5

Ma Analyse II Øving 5 Ma0 - Aalyse II Øvig 5 Øistei Søvik.0.0 Oppgaver 9. Determie whether the give sequece is (a) bouded (above or below), (b) positive or egative (ultimately), (c) icreasig, decreasig, or alteratig, ad (d)

Detaljer

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan Løsigsforslag for adre obligatoriske oppgave i STK11 Våre 27 Av Igu Fride Tvete (ift@math..uio.o) og Ørulf Borga (borga@math.uio.o). NB! Feil ka forekomme. NB! Sed gjere e mail hvis du fier e feil! Oppgave

Detaljer

2.1 Polynomdivisjon. Oppgave 2.10

2.1 Polynomdivisjon. Oppgave 2.10 . Polyomdivisjo Oppgave. ( 5 + ) : = + + ( + ):( ) 6 + 6 8 8 = + + c) ( + 5 ) : = + 6 6 d) + + + = + + = + + + 8+ ( ):( ) + + + Oppgave. ( + 5+ ):( ) 5 + + = + ( 5 ): 9 + + + = + + + 5 + 6 9 c) ( 8 66

Detaljer

INF2440 Effektiv Parallellprogrammering Uke 2 våren tidtaking. Eric Jul PSE Inst. for informatikk

INF2440 Effektiv Parallellprogrammering Uke 2 våren tidtaking. Eric Jul PSE Inst. for informatikk INF2440 Effektiv Parallellprogrammerig Uke 2 våre 2018 - tidtakig Eric Jul PSE Ist. for iformatikk 1 Oppsummerig Uke1 Vi har gjeomgått hvorfor vi får flere-kjere CPUer Tråder er måte som et Javaprogram

Detaljer

S2 kapittel 1 Rekker Løsninger til innlæringsoppgavene

S2 kapittel 1 Rekker Løsninger til innlæringsoppgavene Løsiger til ilærigsoppgavee kapittel Rekker Løsiger til ilærigsoppgavee a Vi ser at differase mellom hvert ledd er 4, så vi får det este leddet ved å legge til 4 Det este leddet blir altså 6 + 4 = 0 b

Detaljer

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x Ogave a) f() = f 0 () = + 3 ) f() = g() f 0 () = g() g0 () g() c) f(; y) = (y + ) f 0 = (y + )y f 0 y = (y + ) d) f(; y) = ( y + ) ( y ) f 0 = ( y + ) r y ( y ) + ( y + ) ( y ) r y = ( y + )( r y y ) ((

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. 1 ECON130: EKSAMEN 013 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det abefales at de 9 deloppgavee merket med A, B, teller likt uasett variasjo i vaskelighetsgrad. Svaree er gitt i

Detaljer

Econ 2130 Forelesning uke 11 (HG)

Econ 2130 Forelesning uke 11 (HG) Eco 130 Forelesig uke 11 (HG) Mer om ormalfordelige og setralgreseteoremet Uke 1 1 Fra forrige gag ~ betyr er fordelt som. ~ N( µσ, ) E( ) = µ, og var( ) = σ Normalfordelige er symmetrisk om μ og kotiuerlig

Detaljer

2T kapittel 3 Modellering og bevis Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

2T kapittel 3 Modellering og bevis Utvalgte løsninger oppgavesamlingen T kapittel 3 Modellerig og bevis Utvalgte løsiger oppgavesamlige 301 a Sitthøyde i 1910 blir 170,0 171, 4 170,7. I 1970 blir de 177,1 179, 4 178,3. b Med som atall år etter 1900 og y som sitthøyde i cetimeter

Detaljer

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP Lekso 2 Mål for kurset teoretisk forståelse, gruleggede optimerig løsigsmetoder LP og utvidelser algoritmisk forståelse avedelser LP og utvidelser modellerig og løsig v.h.a. verktøy Ihold og forelesigspla

Detaljer

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z OM TAYLOR POLYNOMER I dette otatet, som utfyller avsitt 6. i Gullikses bok, skal vi se på Taylor polyomer og illustrere hvorfor disse er yttige. Det å berege Taylor polyomer for håd er i prisippet ikke

Detaljer

Kapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians.

Kapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians. Kapittel 5: Tilfeldige variable, forvetig og varias. Tilfeldige variable Tilfeldige variable kalles også stokastiske variable. Defiisjo: E tilfeldig variabel er e variabel som får si umeriske verdi bestemt

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 0 LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004 Oppgave Midtveiseksame a) X er e stokastisk variabel

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010. Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010. Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable ÅMA Saslighetsregig med statistikk, våre K. 3 Diskrete tilfeldige variable Noe viktige saslighetsmodeller Noe viktige saslighetsmodeller ( Sas.modell : å betr det klasse/te sas.fordelig.) Biomisk modell

Detaljer

Eksamen R2, Høsten 2010

Eksamen R2, Høsten 2010 Eksame R, Høste 00 Del Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (6 poeg) a) Deriver fuksjoee ) f l f ( ) l l (l ) ) g( ) si cos f si

Detaljer

STK1100 våren 2017 Estimering

STK1100 våren 2017 Estimering STK1100 våre 017 Estimerig Svarer til sidee 331-339 i læreboka Ørulf Borga Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo 1 Politisk meigsmålig Spør et tilfeldig utvalg på 1000 persoer hva de ville ha stemt hvis

Detaljer

Fagdag 2-3mx 24.09.07

Fagdag 2-3mx 24.09.07 Fagdag 2-3mx 24.09.07 Jeg beklager at jeg ikke har fuet oe ye morsomme spill vi ka studere, til gjegjeld skal dere slippe prøve/test dee gage. Istruks: Vi arbeider som valig med 3 persoer på hver gruppe.

Detaljer

Eksamen INF3350/INF4350 H2006 Løsningsforslag

Eksamen INF3350/INF4350 H2006 Løsningsforslag Eksame INF3350/INF4350 H2006 Løsigsforslag Oppgave. Score (eller bit score) S' er e statistisk idikator på hvor sigifikat e match er. Høyere bit score svarer til høyere sigifikas. Idikatore er uavhegig

Detaljer

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Side 1 av 7 Noe viktige pukter: (i) (ii) (iii) (iv) Les hele eksamessettet øye før du begyer! Faglærer går ormalt é rude gjeom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Skriv svaree die i svarrutee og levér i oppgavearket.

Detaljer

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging 29 (29 1) (29 2) (29 3) =

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging 29 (29 1) (29 2) (29 3) = MAT000V Sasylighetsregig og kombiatorikk Urdede utvalg ute tilbakeleggig Pascals talltrekat og biomialkoeffisietee Ørulf Borga Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo Ulike typer utvalg Eksempel 6.: Vi

Detaljer

INF2440 Uke 10, v2017 : Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 10, v2017 : Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 10, v2017 : Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva skal vi se på i uke 9: 1. Om oblig3 generell Radix-sortering (MultiRadix) Dette er en variant av Radix-sortering som automatisk prøver

Detaljer

INF2440 Effektiv parallellprogrammering Uke 1, våren Eric Jul Professor PSE Institutt for Informatikk

INF2440 Effektiv parallellprogrammering Uke 1, våren Eric Jul Professor PSE Institutt for Informatikk INF2440 Effektiv parallellprogrammerig Uke 1, våre 2018 Eric Jul Professor PSE Istitutt for Iformatikk 1 Litt om Eric Ph.D. Uiversity of Washigto, 1989 Dask-amerikaer Bor i Damark pedler til Oslo ca 3-4

Detaljer

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Emekode: FO 019A Dato: 12.12.200 Faglig veileder: Ulf Uttersrud Eksamestid: 9-14 Eksamesoppgave består av: Atall sider

Detaljer

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon. Defiisjo av derivert Vi har stor ytte av å vite hvor raskt e fuksjo vokser eller avtar Mer presist: Vi øsker å bestemme stigigstallet til tagete til fuksjosgrafe P Q Figure til vestre viser hvorda vi ka

Detaljer

INF våren 2005 Uke 1, 11 jan - Praktisk, oversikt og forutsetninger

INF våren 2005 Uke 1, 11 jan - Praktisk, oversikt og forutsetninger INF1010 - våre 2005 Uke 1, 11 ja - Praktisk, oversikt og forutsetiger Stei Gjessig og Stei Michael Storleer Ist. for iformatikk Om INF1010 Forutsetter INF1000 (eller tilsvarede som Humit1700?) Lærebok

Detaljer

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag TMA20 Statistikk Eksame desember 205 Løsigsskisse Oppgave a) De kumulative fordeligsfuksjoe til X, F (x) P (X x): F (x) P (X x) x

Detaljer

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye. .. Løsigsforslag Emekode: ITF7 Dato:. desember Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Faglærer: Christia F Heide Eksamesoppgave: Oppgavesettet

Detaljer

Tallsystemer. Læringsmål. Posisjonstallsystemer. Potensregning en kort repetisjon 123 = = 7B 16. Forstå posisjonstallsystemer

Tallsystemer. Læringsmål. Posisjonstallsystemer. Potensregning en kort repetisjon 123 = = 7B 16. Forstå posisjonstallsystemer Forstå posisjostallsystemer Lærigsmål Tallsystemer Kue biærtall og heksadesimale tall Kue kovertere mellom ulike tallsystemer: Ti 3 = = 7B 6 (Kapittel 6 + 7.-7.3) Kue ekel regig med biærtall addisjo multiplikasjo

Detaljer

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk 3. obligatoriske oppgave i Diskret matematikk høste 08. Obligatorisk oppgave r. 3 i Diskret matematikk Ileverigsfrist. ovember 08 Oppgave er frivillig og tregs ikke leveres, me hvis dere leverer de ie

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i STK desember 2010

Løsningsforslag til eksamen i STK desember 2010 Løsigsforslag til eksame i STK0 0. desember 200 Løsigsforslaget har med flere detaljer e det vil bli krevd til eksame. Oppgave a Det er tilpasset e multippel lieær regresjosmodell av forme β 0 + β x i

Detaljer

Prøveeksamen 2. Elektronikk 24. mars 2010

Prøveeksamen 2. Elektronikk 24. mars 2010 Prøveeksame 2 Elektroikk 24. mars 21 OPPGAVE 1 E 8 bit D/A-omformer har et utspeigsområde fra til 8 V V 1LSB, der V 1LSB er de aaloge speige som svarer til det mist sigifikate bit (LSB). a) Hvor stor er

Detaljer

Terminprøve R2 Høsten 2014 Løsning

Terminprøve R2 Høsten 2014 Løsning Termiprøve R Høste 04 Løsig Del Tid: 3 timer Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave (6 poeg) E flate i rommet er gitt ved likige: x 4x y 6y z 8z 0 0 a) Vis at puktet P3, 5, ligger på flate Puktet P3, 5, ligger

Detaljer

Terminprøve R2 Høsten 2014

Terminprøve R2 Høsten 2014 Termiprøve R Høste 04 Del Tid: 3 timer Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave (6 poeg) E flate i rommet er gitt ved likige: x 4x y 6y z 8z 0 0 a) Vis at puktet P3, 5, ligger på flate b) Vis at dette er e kuleflate

Detaljer

Signifikante sifre = alle sikre pluss ett siffer til

Signifikante sifre = alle sikre pluss ett siffer til Sigifikate siffer og stadardavvik behadles i kap. Disse to emee skal vi ta for oss i dag. Kofidesgreser behadles i kap 4. Dette skal vi ta for oss i osdag. Presetasjo av aalysedata ka gjøres på følgede

Detaljer

Introduksjon. Hypotesetesting / inferens (kap 3) Populasjon og utvalg. Populasjon og utvalg. Populasjonsvarians

Introduksjon. Hypotesetesting / inferens (kap 3) Populasjon og utvalg. Populasjon og utvalg. Populasjonsvarians Hypotesetestig / iferes (kap ) Itroduksjo Populasjo og utvalg Statistisk iferes Utvalgsfordelig (samplig distributio) Utvalgsfordelige til gjeomsittet Itroduksjo Vi øsker å få iformasjo om størrelsee i

Detaljer

Løsningsforslag ST2301 øving 3

Løsningsforslag ST2301 øving 3 Løsigsforslag ST2301 øvig 3 Kapittel 1 Exercise 11 Et utvalg på 100 idivider trekkes fra e populasjo med tilfeldig parrig. Det ble observert AA 63 idivider av geotype AA, Aa 27, og aa 10. Lag et 95 % kofidesitervall

Detaljer

Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016

Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016 Numeriske metoder: Euler og Ruge-Kutta Matematikk 3 H 06 Iledig Differesiallikiger spiller e setral rolle i modellerigsproblemer i igeiør viteskap, matematikk, fsikk, aeroautikk, astroomi, damikk, elastisitet,

Detaljer

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011 Eksame REA08 S, Våre 0 Del Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (8 poeg) a) Deriver fuksjoee ) f 5 f 6 5 ) g g ) h l 9 9 6 4 h l

Detaljer

Kapittel 7: Noen viktige sannsynlighetsfordelinger

Kapittel 7: Noen viktige sannsynlighetsfordelinger Kapittel 7: Noe viktige sasylighetsfordeliger I mage situasjoer ka feomeet vi ser på beskrives med e bestemt type sasylighetsfordelig e sasylighetsfordelig gitt ved e bestemt formel. Vi skal se på oe av

Detaljer

x n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x

x n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x Potesrekker Forelest: 29. Sept, 2004 Vi lærte fra de geometriske rekkee at x = 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 + + x + = 1 1 x så lege x < 1. For uttrykket til høyre er ikke oe aet e sum-formele for geometriske

Detaljer

ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK

ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK Temahefte r Hvorda du reger med poteser Detaljerte forklariger Av Matthias Loretze mattegriseforlag.com Opplsig: E potes er e forkortet skrivemåte for like faktorer. E potes består

Detaljer

3MX 2007/8 - Kapittel 5: 8. januar 5. februar 2008

3MX 2007/8 - Kapittel 5: 8. januar 5. februar 2008 3MX 00/8 - Kapittel : 8. jauar. februar 008 Pla for skoleåret 00/008: Kapittel 6: 6/ /. Kapittel : / /3. Prøver på eller skoletime etter hvert kapittel. É heildagsprøve i hver termi. Repetisjo, prøver,

Detaljer

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk Fakultet for tekologi, kust og desig Tekologiske fag Eksame i: Diskret matematikk Målform: Bokmål Dato: 9. ovember 017 Tid: Atall sider (ikl. forside): 9 Atall oppgaver: 6 Tillatte hjelpemidler: Forhådsgodkjet

Detaljer

INF1010 - våren 2007 16. januar, uke 3 - Oversikt og forutsetninger Java datastruktur-tegninger

INF1010 - våren 2007 16. januar, uke 3 - Oversikt og forutsetninger Java datastruktur-tegninger INF1010 - våre 2007 16. jauar, uke 3 - Oversikt og forutsetiger Java datastruktur-tegiger Stei Gjessig Ist. for iformatikk Nye temaer i INF1010 Fra problem til program Software Egieerig light, fasee i

Detaljer

Om Grafiske Bruker-Grensesnitt (GUI) Hvordan gjør vi det, to typer av vinduer? GUI (Graphical User Interface)-programmering

Om Grafiske Bruker-Grensesnitt (GUI) Hvordan gjør vi det, to typer av vinduer? GUI (Graphical User Interface)-programmering Uke9. mars 2005 rafisk brukergresesitt med Swig og awt Litt Modell Utsy - Kotroll Del I Stei jessig Ist for Iformatikk Uiv. i Oslo UI (raphical User Iterface)-programmerig I dag Hvorda få laget et vidu

Detaljer

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 16. mai 2008

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 16. mai 2008 Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL 6. mai 008 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 8 sider (ikludert formelsamlig). Hjelpemidler:

Detaljer

Algebra R2, Prøve 1 løsning

Algebra R2, Prøve 1 løsning Algebra R, Prøve løsig Del Tid: 70 mi Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave E rekke er gi ved a og a Du skal ) udersøke hva slags rekke de er Vi fier de førse leddee: a a a a, 6, 3 0, 4 4 3 4 De ser u som

Detaljer

ECON240 Statistikk og økonometri

ECON240 Statistikk og økonometri ECON240 Statistikk og økoometri Arild Aakvik, Istitutt for økoomi 1 Mellomregig MKM Model: Y i = a i + bx i + e i MKM-estimator for b: b = = Xi Y i 1 Xi Yi Xi 1 ( X i ) 2 (Xi X)(Y i Ȳi) (Xi X) 2 hvor vi

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksame i: ECON130 Statistikk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamesdag: 6.05.017 Sesur kugøres: 16.06.017 Tid for eksame: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 6 sider Tillatte helpemidler: Alle

Detaljer

Løsning eksamen S2 våren 2010

Løsning eksamen S2 våren 2010 Løsig eksame S våre 010 Oppgave 1 a) 1) f( ) l 1 f ( ) l l l l ( l 1) ) g ( ) 3e g( ) 3e 3e 6e b) Rekke er geometrisk med Rekke kovergerer. Summe er a1 1 1 s 1 k 1 1 1 1 1 k og oppfller dermed kravet 1

Detaljer

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 20: Kombinatorikk. Repetisjon. Repetisjon

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 20: Kombinatorikk. Repetisjon. Repetisjon Kombiatori MAT Disret matemati orelesig : Kombiatori Roger Atose Matematis Istitutt, Uiversitetet i Oslo 7. april 8 Kombiatori er studiet av opptelliger, ombiasjoer og permutasjoer. Vi fier svar på spørsmål

Detaljer

Kapittel 8: Estimering

Kapittel 8: Estimering Kaittel 8: Estimerig Estimerig hadler kort sagt om hvorda å aslå verdie å arametre som,, og dersom disse er ukjete. like arametre sier oss oe om oulasjoe vi studerer (dvs om alle måliger av feomeet som

Detaljer

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Eksamesoppgave består av: Atall sider (ikl forside): 5 Emekode: FO 9A Dato: 69 Atall oppgaver: Fagasvarlig: Ulf Uttersrud

Detaljer

n 2 +1) hvis n er et partall.

n 2 +1) hvis n er et partall. TMA445 Statistikk Vår 04 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer, blokk II Oppgave Mediae til et datasett, X, er de midterste verdie. Hvis vi har stokastiske

Detaljer

EKSAMEN løsningsforslag

EKSAMEN løsningsforslag 05.0.08 EKSAMEN løsigsforslag Emekode: ITF0705 Dato: 5. desember 07 Hjelpemidler: - To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Emeav: Matematikk for IT Eksamestid: 09.00 3.00 Faglærer: Christia F Heide

Detaljer

s = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1

s = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1 TMA400 Høst 06 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsforslag Øvig 0 9.3.30 Me vil fia det miste itervallet som me ka vera sikker på at summe s k k + 4 ligg i. Om

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen 9. desember 2013

TMA4245 Statistikk Eksamen 9. desember 2013 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksame 9. desember 2013 Oppgave 1 I kortspillet Blackjack får ma de høyeste geviste hvis de to første kortee ma

Detaljer

Eksempeloppgave 2014. REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Eksempeloppgave 2014. REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler) Eksempeloppgave 2014 REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksame våre 2015 etter y ordig Ny eksamesordig Del 1: 3 timer (ute hjelpemidler) Del 2: 2 timer (med hjelpemidler) Mistekrav til digitale verktøy

Detaljer