TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

Like dokumenter
X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

Statistikk og økonomi, våren 2017

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

STK desember 2007

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TMA4300 Mod. stat. metoder

TMA4265 Stokastiske prosesser

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

TMA4240 Statistikk H2010

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

TMA4265 Stokastiske prosesser

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TMA4245 Statistikk Eksamen 21. mai 2013

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl

EKSAMEN Løsningsforslag

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Løsningsforslag (ST1201/ST , kontinuasjonseksamen) ln L. X i = 2n.

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

Alternerende rekker og absolutt konvergens

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt

Oppgave 1 Det er oppgitt i oppgaveteksten at estimatoren er forventningsrett, så vi vet allerede at E(ˆµ) = µ. Variansen til ˆµ er 2 2 ( )

Fourieranalyse. Fourierrekker på reell form. Eksempel La. TMA4135 Matematikk 4D. En funksjon sies å ha periode p > 0 dersom

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

UNIVERSITETET I OSLO

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

SIF5072 Stokastske prosesser Sde 2 av 6 b) Hva vl det s at en Markov-kjede er rredusbel? Er Markov-kjeden fx n g denne oppgaven rredusbel? Er den aper

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk Nov 2001 Oppgave 1 a) Det fins 8 mulige kombinasjoner. Disse finnes ved å utelate ett og ett tall.

UNIVERSITETET I OSLO

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f).

Tillegg 7 7. Innledning til FY2045/TFY4250

MA1301 Tallteori Høsten 2014

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

Løsningsforslag ST2301 Øving 8

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017

Oppgave 3, SØK400 våren 2002, v/d. Lund

Notasjoner, gjennomsnitt og kvadratsummer. Enveis ANOVA, modell. Flere enn to grupper. Enveis variansanalyse (One-way ANOVA, fixed effects model)

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

STK1110 høsten Lineær regresjon. Svarer til avsnittene i læreboka (med unntak av stoffet om logistisk regresjon)

C(s) + 2 H 2 (g) CH 4 (g) f H m = -74,85 kj/mol ( angir standardtilstand, m angir molar størrelse)

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS

Forelesning 19 og 20 Regresjon og korrelasjons (II)

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater

1. Konfidens intervall for

Geometriske operasjoner

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 07. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

Forelesning 25 og 26 Introduksjon til Bayesiansk statistikk

Analyse av sammenhenger

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 18. mars 2002

UNIVERSITETET I OSLO

i kjemiske forbindelser 5. Hydrogen har oksidasjonstall Oksygen har oksidsjonstall -2

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

Forelesning nr.3 INF 1410

Regler om normalfordelingen

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr

Regler om normalfordelingen

Analyse av strukturerte spareprodukt

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

Regler om normalfordelingen

Sannsynlighet seier noko om kor truleg det er at ei hending får eit bestemt utfall. Ein matematisk definisjon på sannsynlighet er:

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt?

DEN NORSKE AKTUARFORENING

Automatisk koplingspåsats Komfort Bruksanvisning

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 11. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir)

DET KONGELIGE FISKERI- OG KYSTDEPARTEMENT. prisbestemmelsen

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

TMA4240 Statistikk Høst 2009

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk.

OBLIGATORISK OPPGAVE 1 INF 3340/4340/9340 HØSTEN 2005

Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater

STK1100 våren 2015 P A B P B A. Betinget sannsynlighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksemplet motiverer definisjonen:

Geometriske operasjoner

Transkript:

Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 Løsnngssksse Oppgave a) Ved kast av to ternnger er det 36 mulge utfall: (, ),..., (6, 6). La Y X + X. P (Y ) /36. Det er 6 gunstge utfall med sum eller større: (4, 6), (6, 4), (5, 6), (6, 5), (5, 5), (6, 6). P (Y ) 6 36 6. E(Y ) E(X ) + E(X ) E(X ) 6 6 l l 6 7 6 7. b) E(Z ) 5 6 l l + 6 6 5 6 +.5. E(Z k Z k 3) 5 6 l (3 + l) + 6 6 5 6 (5 3 + + ) 5 +.5 7.5. Anta at en person har score s etter kast k. Forventet score etter neste kast er da (fra forrge svar): E(Z k Z k s) s 5 6 +.5. Dersom denne forventnngen er større enn nåværende score s, så lønner det seg å fortsette kastng. s 5 6 +.5 > s,.5 > s 6, 5 > s Oppgave a) La X være prs Euro. Da er Y 9.X prs kroner. En lneærkombnasjon av normalfordelte varable er normalfordelt. E(Y ) 9.E(X) 9. 9. V ar(y ) 9. V ar(x) 9. 84. P (Y > ) P (Z > 9 84 ) P (Z >.43) P (Z <.43).33 P (Y > Y > ) P (Y > Y >) P (Y >) P (Y >).33 Her er: P (Y > ) P (Z > 9 84 ) P (Z >.97).6 Da er P (Y > Y > ).6.33.49 b) H : µ, H : µ >. X N(µ, /n), og her er n. Forkaster H dersom Z X / >.645. V observerer z 4.5. Da forkastes H. eksaug6-lsf-b 4. januar 7 Sde

TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 c) Teststyrken er sannsynlgheten for å forkaste H gtt at H er sann (µ ) dette tlfellet: P ( X / >.64 µ ) P ( X + / >.645 µ ) P (Z >.645 / ) P (Z >.59).7 Kravet er at teststyrken skal være mnst.95. P ( X / n P (Z >.645 / n ).95. Kravet for n blr da:.645 / n.645.645 n/ n (.645) 43.43. Antall data n må være mnst 44 for å oppnå så høy teststyrke. >.64 µ ).95 Oppgave 3 a) Et normalsannsynlghetsplott benyttes tl å vurdere om det er rmelg å anta at et gtt datasett er normalfordelt. Dersom punktene normalsannsynlghetsplottet lgger tlnærmet på et rett lnje er det rmelg å anta at observasjonene er fra en normalfordelng. I resdualplottet sees ngen speselle strukturer. Speselt ser man ngen speselle sammenhanger mellom x og estmert resdual, og varansen tl estmert resdual synes kke å varere med x. Punktene normalsannsynlghetsplottet lgger tlnærmet på en rett lnje. At punktene for de mnste og største x-verdene avvker noe fra den rette lnja er som man kan forvente et slkt plott. Det er dermed kke noe de to plottene som ndkerer at den spesfserte modellen kke er rmelg for dette datasettet. b) Man skal foretrekke en estmator som er forventngsrett. Hvs flere estmatorer er forventngsrette skal man foretrekke den som har mnst varans. Starter med å sjekke om b og b er forventnngsrette. Ved å benytte regneregler for forventngsverd og antagelsen E[Y bx får v E [ b E [ Y x E [Y x E [ Y x bx x b x x b, og E [ b [ [ E Y n n E Y E [Y bx b n n n x b x. eksaug6-lsf-b 4. januar 7 Sde

TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 V ser at b er forventngsrett, mens b er forventngsskjev. Sden det er oppgtt at b er forventnngsrett skal v derfor foretrekke b eller b. For å velge mellom dsse må v regne ut varansen tl b. Ved å benytte regneregler for varans, at Y -ene er uavhengge og at Var[Y for alle,,..., n får v Var [ b Var [ Y x ( x ) n ( x ). [ ( x ) Var Y Var [Y ( x ) Setter v nn oppgtte tall for n og x -ene, og for får v følgende varanser for de to forventnngsrette estmatorene, [ b Var [ b.3,, Var 36.5 5.5.6. Sden Var [ b < Var [ b er estmatoren b å foretrekke. c) Rmelghetsfunksjonen for b blr her L(b) f(y, y,..., y n ; b) n n f(y ; b) [ { π exp (y bx ) { ( ) n π n exp } (y bx ) }. For å fnne SME danner v først log-rmelghetsfunksjonen og beregner deretter den dervere av denne med hensyn på b, ( ) l(b) ln L(b) n ln π n ln (y bx ) l (b) [ (y bx ) ( x ) (x y bx ) [ x y b Bestemmer så for hvlken verd av b rmelghetsfunksjonen l(b) har stt maksmum ved å løse l (b) med hensyn på b, l (b) xy b x b x y n. eksaug6-lsf-b 4. januar 7 Sde 3 x.

TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 SME for b er dermed b x Y n. d) Estmatoren b er en lneærkombnasjon av Y -ene som er antatt uavhengge og normalfordelte. Sden v vet at enhver lneærkombnasjon av uavhengge normalfordelte varabler er normalfordelt, er derfor b normalfordelt. For å utlede et ( α) % konfdensntervall for b tar v utgangspunkt en standardsert versjon av b som v vet er standard-normalfordelt, Z b b n(z;, ). V får dermed at P z α b b z α α. Løser så hver av de to ulkhetene over med hensyn på b. Venstre ulkhet gr z α b b b z α n b b + z α x n b, og høyre ulkhet gr b b z α b b + z α b b z α Hvs v så skrver dsse to ulkhetene sammen gjen med b mdten får v at ( ) P b z α n b b + z α x n α. Et ( α) % konfdensntervall for b er dermed [ b z α n, b + z α x n Med α. fnner v tabell at z α z.5.645, og nnsatt observerte tall får v b 33.65 5.5. Et 9% konfdensntervall for b blr dermed [ 33.65 5.5.645 5.5, 33.65 5.5.645 [.97,.445 5.5 eksaug6-lsf-b 4. januar 7 Sde 4

TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 e) La x være dosen med medsn som gs tl denne nye pasenten og la Y være tlhørende målt konsentrasjon etter et døgn. Kravet som er verbalt formulert oppgaven kan da matematsk uttrykkes som at man ønsker å bestemme den høyeste dosen x slk at P (Y ).95. (3.) V vet at Y n(y ; bx, ), men man må huske at verden tl b er ukjent slk at b kke kan nngå svaret. La derfor, tlsvarende som det er vanlg å gjøre når man utleder predksjonsntervaller, Ŷ bx være predkert verd for Y. V vl da ha at Y Ŷ er normalfordelt ford det er en lneærkombnasjon av de uavhengge og normalfordelte varablene Y og b. Forventnngsverd og varans for Y Ŷ blr E [Y Ŷ E [Y bx E [Y E [ b x bx bx, Var [Y Ŷ Var [Y bx Var [Y + Var [ b ( x ) Dermed har man at + x ( + x ) n Z Y Ŷ ( ) + x n n(z;, ). Ved å standardsere Y (3.) ved å trekke fra Ŷ og dele på begge sder av ulkhetstegnet får v dermed kravet P Y Ŷ ( + x n som alternatvt kan uttrykkes som ) Ŷ ( + x P Z Ŷ ( ).95, + x n Dette betyr at man skal sette x høyest mulg slk at ( ) + x n ).95, på Ŷ ( ) z.95 z.5. + x n eksaug6-lsf-b 4. januar 7 Sde 5

TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 Setter derfor nn Ŷ bx dette uttrykket, og ønsker å løse denne ulkheten med hensyn på x, bx z.5 ( x ) +. (3.) Sden v vet at høyresden er postv må verden tl x være slk at også venstresden blr postv, og sden estmatet for b er b 33.65/5.5.7835 må v hvert fall ha at.783x > x < 4.597. (3.3).783 Når x < 4.597 vl begge sdene (3.) være postve og v kan kvadrere på begge sdene av ulkhetstegnet uten at ulkhetstegnet endres, slk at v får kravet ( bx ) (z.5 ( + bx + b x z.5 ( + x ) ) n x ) n Hvs v setter nn observerte tall for b og, verder for og z., og samler konstanter, lneære og kvadratske ledd x får v kravet 89.759 43.5665x + 4.6746x. (3.4) Løser man den tlsvarende andregradslgnngen får man at denne har løsnngene x 3.353 og x 6.857. Sden koeffsenten foran andregradsleddet (3.4) er postv er ulkheten (3.4) oppfylt dersom x 3.353 eller x 6.857. (3.5) V skal følgelg velge dosen x så høy som mulg slk at begge kravene (3.3) og (3.5) er oppfylt samtdg. Ved å vsualsere de to kravene på en tallnje ser man da at v skal velge x 3.353. eksaug6-lsf-b 4. januar 7 Sde 6