INF 3/ oktober Fra kap 10 : Dybde-først og branch-and-bound søk Fra kap 23: A*-søk

Like dokumenter
INF 3/ oktober Søk i tilstandsrom. Modeller for avgjørelsessekvenser. Modeller for avgjørelsessekvenser

INF oktober Fra kap 10 : Dybde-først og branch-and-bound søk Fra kap 23: A*-søk

Traversering av grafer

MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (3) Er du i stand til å: På egenhånd Vanskelig Svært vanskelig

MAYERS LIVSSITUASJONS - SKJEMA (1)

MAYERS LIVSSITUASJONS-SKJEMA (2) Er du i stand til å: På egenhånd Vanskelig Svært vanskelig

Spørreskjema: Hvordan bedre kvaliteten på allemennlegens tilbud til pasienter med spiseforstyrrelse

Next Generation Plattformen Quick guide

Grunntall 10 Kapittel 2 Algebra Fordypning

ny student06 Published from to responses (10 unique) 1. Din alder 2. Kjønn Current filter (SAMFØK_MASTER) a b c d e f

ny student06 Published from to responses (29 unique) 1. Din alder 2. Kjønn Current filter (SAMFØK_BA) a b c d e f 37,9 %

Mer øving til kapittel 1

Ved å prøve lykkehjulet 1000 ganger har vi funnet ut at sannsynligheten for at pila stopper på de ulike fargene er slik du ser i tabellen nedenfor.

Mer øving til kapittel 1

Next Generation Plattformen Quick guide

Evaluering av NGU-dagen

MODELL FRIDA GENSER GRÅ LAVENDEL STERK & AIR. #dustorealpakka #DSA #houseofyarn_norway 4,5 4,5+5 3

Kompetansevurdering av MTS utøver

(urettede) Grafer. Sterke og 2-sammenhengende komponeneter, DFS. Rettede grafer. Sammenhengende grafer

Tilkobling. Windows-instruksjoner for en lokalt tilkoblet skriver. Hva er lokal utskrift? Installere programvare ved hjelp av CDen

med en mengde korrelasjoner mellom delmengdene. Det er her viktig a fa med

Fagevaluering FYS Klassisk mekanikk og elektrodynamikk

Høring- Forslag til forskrift om evakuerings- og redningsredskaper på flyttbare innretninger

Flere utfordringer til kapittel 1

Periodisk emne-evaluering FYS Relativistisk kvantefetteori

Tillatt utvendig overtrykk/innvendig undertrykk

Tidstypiske bygninger og bygningsdetaljer i Norge

LØSNINGSFORSLAG for EKSAMEN i INF110 H 2002:

Dans i Midsund. Danseprosjektet i. Midsund kommune. Våren Dans i skolene Dans i klubbene Dans i fritida Dans i hverdagen

Dans Dans Dans. Danseprosjektet i. Midsund kommune. Våren Dans i skolene Dans i klubbene Dans i fritida Dans i hverdagen

LANDSOMFATTENDE UNDERSØKELSE 22. JANUAR - 6. FEBRUAR ============================= Respons

Langnes barnehage 2a rsavdelinga. Ma nedsbrev & plan for april 2016.

ENKELT, TRYGT OG LØNNSOMT!

Matematikk for IT, høsten 2018

ARSPLAN. Stavsberg barnehage

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100, 8/12-04 Del 1

Convex hull. Konveks innhylling. La P være en mengde punkter i et k-dimensjonalt rom, P R k. (Vi skal for enkelthets skyld bare se på k = 2.

Butikkstekte brød. grove, stort utvalg, % grovhet. Tilbudet gjelder man-ons. ord.pris 169,00/kg. Lettsaltet torskefilet SPAR 47-49% SPAR 25-32%

Testgrunnlag: VDE 0660 del 500/IEC Gjennomført test: Driftsstøtstrømfasthet I pk. lp Støtkortslutningsstrøm [ka] Samleskinneholderavstand [mm]

Snarveien til. Photoshop CS6. Extended. Oppgaver

PEDAL. Trykksaker. Nr. 4/2011. Organ for NORSK T-FORD KLUBB NORSK T-FORD KLUBB BOKS 91 LILLEAKER, N-0216 OSLO

Vi feirer med 20-års jubileumspakker på flere av våre mest populære modeller

HJEMMEEKSAMEN FYS2160 HØSTEN Kortfattet løsning. Oppgave 1

Referanseguide for montører og brukere

Grafer og trær. MAT1030 Diskret matematikk. Eksempel. Eksempel. Forelesning 28: Grafer og trær, eksempler

Oppgave 1 (25 %) 100 e = = R = ln R = 0.020, dvs. spotrenten for 1 år er 2,0 % 100 e = e e

Løsningsforslag til Obligatorisk oppgave 2

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2014

Generelt format på fil ved innsending av eksamensresultater og emner til Eksamensdatabasen

Tjen penger til klubbkassen.

Referanseguide for montører og brukere

Referanseguide for montører og brukere

Tjen penger til klubbkassen.

ISE matavfallskverner

Retningslinjer for klart og tydelig språk i Statens vegvesen

Snarveien til. Photoshop CS5. Extended. Oppgaver

TILBAKEBLIKK JORDBÆR SEPTEMBER ICDP: Tema 2: Juster deg til barnet og følg dets initiativ.

Søknad om Grønt Flagg på Østbyen skole

Løsningsforslag til avsluttende eksamen i HUMIT1750 høsten 2003.

Generell info vedr. avfallshåndtering ved skipsanløp til Alta Havn

Fagevaluering FYS Kvantefeltteori

Løsningsforslag til eksamen

Våre Vakreste # & Q Q Q A & Q Q Q - & Q Q Q.# arr:panæss 2016 E A A 9 A - - Gla- ned. skjul F Q m. ler. jul. eng- da- jul. ler.

Eldre i Verdal Muligheter Rettigheter Aktiviteter/tilbud

LØSNINGSFORSLAG(Sensor) I TMA4140 og MA0302

Bioberegninger - notat 3: Anvendelser av Newton s metode

Øvinger uke 42 løsninger

Konkurransen starter i august og avsluttes i månedsskiftet mai/juni hvert år.

9 Potenser. Logaritmer

Tjen penger til klassekassen.

TILBAKEBLIKK JORDBÆR AUGUST 2018

GRAFER. Dobbeltsammenheng (biconnectivity) Dagens plan: Dobbeltsammenhengende grafer (Kapittel 9.6.2) Å finne ledd-noder (articulation points)

PLANTEGNINGER FOR PROFESSOR DAHLS GATE 1

Oppgaver fra boka: Oppgave 12.1 (utg. 9) Y n 1 x 1n x 2n. og y =

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten

Oppgave 1 Diagrammet nedenfor viser hvordan karakteren var fordelt på en norskprøve.

FORELESNINGSNOTATER I INFORMASJONSØKONOMI Geir B. Asheim, våren 2001 (oppdatert ). 3. UGUNSTIG UTVALG

KRAVFIL TIL KREDITORFORENINGEN [Spesialrapport]

KRAVFIL TIL KREDINOR [Spesialrapport]

Tall i arbeid Påbygging terminprøve våren 2014

Tjen penger til klassekassen.

TDT4195 Bildeteknikk

Visma Flyt skole. Foresatte

Kapittel 5 Statistikk og sannsynlighet Mer øving

S1 kapittel 1 Algebra Løsninger til oppgavene i læreboka

Håndbok 014 Laboratorieundersøkelser

Eksamen høsten 2015 Løsninger

Basisoppgaver til 2P kap. 1 Tall og algebra

Oppgave 1 (25 %) 100 e = = R = ln R = 0.025, dvs. spotrenten for 1 år er 2,5 % e e. 100 e = 94.74

Påskestemningen. Frokosten. Din lokale gartner. Plukk & den gode. er servert! Gjør deg klar for våren se side 6. finner du hos Bogrønt TILBULD!

S1 kapittel 4 Logaritmer Løsninger til oppgavene i boka

Tall i arbeid Påbygging terminprøve våren 2013

Klart vi skal debattere om skum!!

Terminprøve Matematikk Påbygging høsten 2014

VT 261

FYS2140 Kvantefysikk, Oblig 10. Sindre Rannem Bilden,Gruppe 4

Eksempeloppgaver 2014 Løsninger

Vernerunde sjekkliste og oppfølging

Mundell-Fleming modellen ved perfekt kapitalmobilitet 1

Christiania Spigerverk AS, Postboks 4397 Nydalen, 0402 Oslo BYGNINGSBESLAG

Transkript:

INF 3/4130 19. oktor 2006 Dgns: Kpittl 10 og 23 i hovok Fr kp 10 : Dy-først og rnh-n-oun søk Fr kp 23: A*-søk Olig 2 hr liggt ut n stun. Frist 27 oktor. Konkurrns: Kommr i løpt v n uk (15-spill?) Frist. 20 novmr Forlsning nst uk: Dino Krg strtr om NP-komplttht, uvgjørrht, t. NB: På rommt Alf-Omg i 4. tsj (NR) 1 Søk i tilstnsrom Kp 10: Hrfr skl vi minn om (fr INF 1020) Bktring lgorithms y først søk i tilstnsrommt Trngr lit lgrplss Brnh n oun (l knskj ikk klt t i INF 1020?) Br først søk, m vrintr Trngr my plss: Må hol i lgrt ll nor (tilstnr) som r stt, mn som ikk r sturt Vrintr: Kn f.ks. gi hvr no n lovn-ht, og gå vir lngs n non som r mst lovn (huristikk). Dtstruktur: Priorittskø, liknr på Dijkstrs kortst vi Et ltrntiv til å gjør rnt r-først-søk (ikk i ok): Gjør y-først-søk til nivå 1, så nytt søk til nivå 2, osv. Om t r stor forgrningsfktor tr ikk tt så my mr ti nn vnlig r-først Og t krvr my minr plss Kp 23: Hrfr skl vi t om A*-søk. Liknr my på rnh-n-oun m priorittskø Mn om vi sttr viss krv til huristikkn, så får vi n lgoritm lis Dijkstrs Kortst vi -lgoritm

Mollr for vgjørlssskvnsr Dt r flr måtr å mollr vgjørlssskvnsr for t gitt prolm Gitt mollringsmåt: D mulig skvnsn nnr t tr Eksmpl, finn mulig Hmiltonin Cyl (innom ll non én og r én gng): Hmiltonin Cyl Hr opplgt ingn Hmiltonin Cyl To måtr å mollr tt på: Strt vi i tilflig no og forlng vin på ll mulig måtr Mulig vlg i stgt i lgoritmn: All kntr (ut fr sist vi-no så lngt) som ikk går tilk til llr rukt no. Strt m n knt, og lgg stig til n knt til: Mulig vlg i stgt i lgoritmn: All ikkvlgt kntr som gjør t ll smmnhngn komponntn v vlgt kntr frmls forlir nkl vir Førr til forskjllig stt sp tr = tilstnsrom-trt Prolm stt : Tilstnr r n l vlg r gjort Gol stts : Dt gjort t ntll vlg, og vi står m n løsning. Mollr for vgjørlssskvnsr Tr-struktur ut fr først moll: Vlg n no og forlng vin fr nn på ll mulig måtr Mulig vlg i stgt i lgoritmn: All kntr (ut fr sist vi-no så lngt) som ikk går tilk til llr rukt no. -

Mollr for vgjørlssskvnsr Tilstns-tr ut fr nr molln: Strt m n knt, og lgg stig til n knt til: Mulig vlg i stgt i lgoritmn: All ikkvlgt kntr som gjør t ll smmnhngn komponntn v vlgt kntr frmls forlir nkl vir C B D F G A E B C G D A E F G - B C D E F G E Forskjllig mollr kn gi r/årligr mulightr for vskjæring. Eksmplr fr ok: Figur 10.3 og 10.4 (Sust sum) Si 719 (8-spill, litn utgv v 15-spill) Dy-først søk/tilksporing Gjnnomsøkr tilstnsroms-trt y-først, til vi kommr til n måltilstn Brukr grist n rkursiv prosyr, som hr slv prolmstillingn som glol t. Tr litn plss: Holr r non mllom rotn og n non mn r i Kn ruk huristikk til å først vlg mst lovn vi ut v n non vi nå står i (f.ks. nærmst-knt-først, om mn vil finn kortst Hm. Cyl). Må ruk vskjæring så got som mulig (pruning, ouning): Ikk gå n i sutrær som umulig kn innhol n mål-tilstn. Hr: Kn vær lur F.ks.: Når mn hr vlgt, og, kn mn s t ll tilk-kntr til r sprrt, og t tt ikk kn før til n Hm. Cyl.

Brnh n oun Brukr n llr nnn form for r-først-søk Blir n mng v nor som ok kllr Liv Nos Dtt r som r stt, mn ikk fulgt opp. NB: Kn li stor! Liv nos vil vær t snitt gjnnom tilstnsrom-trt (grønn) All ovr (nærmr rotn) r mn frig m (lå) All unr r ikk stt n (gul) Stgt: Vlg n no N fr mngn LivNos Er N n mål-no? Om j: Frig! Om ni: T N ut v livnos -køn Stt ll N s rn inn i Liv Nos -køn Tr strtgir: LN-mngn r n FIFO-kø Ekt r først LN-mngn r n LIFO-kø Liknr på y-først LN-mngn r prioritskø, m n psslig huristikk som prioritt (hvor lovn r non) Liknr my på A*-søk (kommr) Kn slvfølglig også ruk trisjonll vskjæring (ouning, pruning) Søk ttr st løsning, ié 1 For nklhts skyl: Bst løsning r n mål-non som r nærmst rotn, rgnt i ntll kntr (mn lr sg ltt gnrlisr) D måvi ikk tnk på Hm. Cyl som ksmpl (ll mål-nor lik yp) Ié1: Bruk y først, og ruk ll vnlig vskjæring slik som før Hol n glol vril hittil kortst lng : HKL Gå lri ypr n t st vi hr stt til nå, s tgning Om vi også kn rgn t minstmål for hvor lngt t r til nærmst mål-no får vi n r vskjæring Kn oft på forhån rgn n øvr grns for hvor lngt unn st målno r. Stts som strtvri for HKL. - HKL z x y x x

Søk ttr st løsning, ié2 Litt fornrt fr forlsningn SOM FØR: Bst løsning r n mål-non som r nærmst rotn, rgnt i ntll kntr. Ié 2: Bruk rn r først. Dtt vil hlt rtt frm gi st løsning utn non gng å gå for ypt Altrntiv, om optimlittskritrit r litt mr komplisrt nn r nærmst mulig rotn : Bruk prioritrt r-først søk. Prioritt: Estimt for hvor snnsynlig t r t st no liggr i mitt sutr. Også hr: Hol n glol vril hittil st no : HBN Om u kommr til n no r t r sikkrt t ingn i hl nons sutr r r nn HBN, så skjær v. MEN: Mn må gnrlt fortstt søkt inntil ll grnr r vskårt som skrvt i forrig punkt, ltså til prioritskøn v stt, mn ikk hnl nor r tom. Hr vil A*-søk gi r løsning. - z x y HBN x x Itrtiv r først (ikk i ok) Et ltrntiv om mn vil gjør rnt r-først-søk Brukr lik lit plss som y først søk Mn må gjør litt ri om igjn Ié: Gjør y-først-søk til nivå 1, så t hlt nytt søk til nivå 2, osv. Om t r stor forgrningsfktor tr ikk tt så my mr ti nn vnlig r-først Og t krvr ltså my minr plss Kn også ruks m priorittr/huristikkr t.

A*-søk Ellr: Dijkstrs kortst vi lgoritm, m huristikk! A*-søk gnr sg for prolmr r vi hr n (ksplisitt llr implisitt) grf v tilstnr, M n strt-tilstn, og t ntll mål-tilstnr Mulig tilstns-ovrgngr (rtt kntr) m n gitt kost. Og: Skl finn n vi fr strt til n mål-tilstn m, m miniml kost. Altså logisk stt: kortst-vi-prolmt r S si 728/29, figurr 23.8 23.10. Hr r h(x) = vstnn i rtt linj Strtgin r t r-først-søk, m huristikk Vi rukr n huristikk-funksjon h(x) for stig å vlg mst lovn vi Altså r-først-søk m n priorits-kø for vlg v nst fr LivNos Mn: Må h spsill krv på h(x) for t lgoritmn skl li lik nkl som Dijkstr Finns vrintr til fullt A*-søk (A-søk, A*-søk utn ll h(x)-krv oppfylt) PQ Krv (monotonitt): Krv til h(x) 1. Huristikk-funkjsonn h(x) r minr-llr-lik lngn v fktisk kortst vi fr x til nærmst mål-no 2. Om t r knt fr x til y m vkt w(x,y), så skl gjl: h(x) <= h(y)+w(x,y) 3. All mål-nor m hr h(m) = 0, og llrs må vi h h(m)>= 0. Om h(x) llti r 0, så r iss oppfylt. D får vi Dijkstrs lgoritm. Dt fin r t krv 2 og 3 mførr krv 1, så vi slippr å tnk på krv 1. Bvis: Vi ntr t x -> y -> z -> mål-no r kortst vi fr x til nærmst mål-no: x h(x) <= h(y) + w(x,y) Nærmst mål-no m z y h(y) <= h(z) + w(y,z) h(z) <= h(mål) + w(z,mål) = w(z,mål) Kominrr vi iss får vi: h(x) <= w(x,y) + w(y,z) + w(z, m) Altså: h(x) <= kortst vi til nærmst målno.

Om A-søk og vrintr v A*-søk Om u hr n huristikk h(v) for hvor lngt t r til n mål-no Og h(v) kn vær å litt for stor og litt for litn D klls tt A-søk (vlig likt prioritrt r-først-søk) Om vi vt t h(x) lri vil vær størr nn n virklig kortst vi til målt Mn ikk tilfrstillr t full monotonitskrv Og vi rukr n Dijkstr-liknn lgoritm, m psslig ruk v h(x) D vil vi llti til slutt få riktig rsultt (kortst vi fr strt til nærmst mål) Mn vi må stig gå tilk til nor vi tro vi vr frig m og opptr lngn, og rm få my kstr-ri! Hr r ok ssvrr ikk hlt go hr (s trykkfil-listn). Vi tr rfor ikk tt m som pnsum Dt for slv A* lgoritmn (si 725/726) Vi hr n rttt grf G m kntvktr w(x,y), n strtno og t ntll målnor, smt n monoton huristikk-funksjon h(x). Hvr no x hr i tillgg følgn vril: g(x) = forløpig kortst vi fr strtnon. Dnn vil stig fornr sg unr lgoritmn, mn vil til slutt få lngn v kortst vi fr strtnon til x. prnt(x) som skl li forlr-pkr i t tr v kortst vir fr strt-non f(x) som hl tin r lik g(x)+h(x), ltså t stimt v vilngn fr strt til t mål gjnnom x. Vi hr n prioritts-kø PQ v nor, r priorittn går på vrin v f(x) Dnn initilisrs m r strt-non s, m g(s)=0, og h(s) vilkårlig. (Dtt mnglr i slv prosyr-skrivlsn i ok, si 725) D non som for øylikkt ikk r i PQ ls i to typr Tr-nor: Diss hr n forlr-pkr i t tr m strtnon som rot (kortst vi til rotn-trt). Diss hr ll vært i PQ, og v strtn r t ingn slik tr-nor. Ustt nor ( vi ikk hr kommt orti så lngt)

Figur for A* lgoritmn Tr-nor: Blå PQ-nor: Grønn Ustt nor: Gul All nor v hr: h(v): En fst huristikk-vri for hvr no g(v): Forløpig kortst vi fr r (fornrr sg) forlrpkr: Visr vi tilk til r, ut fr nåværn g-vri) f(v): g(v) + h(v) r All nor m pkr fr lå nor, må vær grønn llr lå PQ Slv lgoritmn PQ initilisrs ltså m r strt-non, m g(s) = 0 (ll nr r ustt) Stgt, som gjnts så lng PQ ikk r tom llr vi trffr n mål-no: Plukk n st prioritrt non x ut fr PQ (m minst f-vri) Drsom x r n mål-no, sluttr hrv lgoritmn g(x) og prnt(x) ngir kortst vi fr strtnon og n ktull vin (klngs). T ny mist ut v PQ, kll n x, og l n li n tr-no Dn hr ll nå sin forlr-pkr og g(x) stt riktig, vis kommr S på ll nor til x lnt ustt nor, og for hvr slik y: Stt g(y) = g(x) + w(x,y), f(y) = g(y) + h(y) smt prnt(y) = x og stt y inn i PQ S på ll nor til x i PQ, og for hvr slik y: Drsom g(y) > g(x) + w(x,y) så stt g(y) = g(x) + w(x,y) og prnt(y)= x Vi sr ltså ikk på non til x som r tr-nor! At t går r krvr t vis som kommr på nst foiln. Algoritmn kn ltså slutt på to måtr: V t PQ lir tom. Dt tyr t t ikk går non vi fr strtnon til n mål-no V t vi kommr til n mål-no m, og r g(m) lngn v kortst vi fr strtnon til m og prnt(m) ngir slv vin. Om h(x) = 0 for ll nor, så lir tt ltså Dijkstrs kortst-vi-lgoritm

A*-søk går utn tilklgging m monoton h(x) Om vi rukr h(x) = 0 for ll nor, så lir tt Dijkstrs kortst-vilgoritm. V å ruk huristikkn håpr vi å konsntrr oss mr om vin som førr til t mål, slik t lgoritmn går rskr. Mn, vi tr non ut v PQ i n nnn rkkfølg nn i Dijkstr-lgoritmn Dtt kunn før til t riktig vilng ikk r kommt inn i n no x når n ts ut v PQ og ovr i trt (slik t vi stig mått gå tilk og opptr g(v) og prnt(v) for nor y i trt (som hr forltt PQ) Hligvis gjlr (proposition 23.3.2 i ok): Om h(x) r monoton, så vil vrin v g(x) og prnt(x) llti h litt riktig i t øylikk x ts ut v PQ ovr i trt. Drm høvr vi lri gå tilk i trt og opptr no. Og lgoritmn lir v smm orn som Dijkstr-lgoritmn Bvis på nst foil. Mrk: Dt r n viktig trykkfil på si 724, forml 23.3.7: Dr t står: h(v) + h(v) skl t stå h(v) <= g(v) + h(v) Figur til vist for t nor hr fått riktig g-vri når ts ut v PQ r=v 0 x lir nå vlgt som nst no som skl ut PQ, og x kn rfor ikk h størr f-vri nn v k+1 v k Tr-nor PQ og ustt nor v k+1 x=v j Vi visr ssnsilt t ll iss må h smm f- vri, og rm også smm g-vri

Bvis: Jg mnr vi må ruk inuksjon (ikk i ok): Inuksjonshypots: Stningn gjlr for ll y som r flyttt fr PQ til trt før x. Vi visr t gjlr n også for x. Vi lr gnrlt g*(v) vær lngn v kortst vi fr strt-non til non v. Vi sr på situsjonn når x ts ut v PQ, og vi sr på n noskvns P: strt-non = v 0, v 1, v 2,, v j = x som r n kortst vi fr strt-non til x (m lng g*(x) ) Vi ntr t v 0, v 1,, v k (mn ikk v k+1 ) r litt tr-nor når x ts ut v PQ. Non v k+1 r ltså i PQ når x lir ttt ut v køn. Ut fr monotonittn vt vi (for i = 0, 1,, j-1) g*(v i ) + h(v i ) <= g*(v i ) + h(v i+1 ) + w(v i, v i+1 ) Sin kntn fr v i til v i+1 r m i n kortst til v i+1, gjlr g*(v i+1 ) = g*(v i ) + w(v i, v i+1 ) Til smmn gir to sist: g*(v i ) + h(v i ) <= g*(v i+1 ) + h(v i+1 ) som så gir, v å l i vær k+1, k+2,, j-1 g*(v k+1 ) + h(v k+1 ) <= g*(v j ) + h(v j ) = g*(x) + h(x ) Ut fr inuksjonshypotsn vt vi t g(v k ) = g*(v k ), og rm må også (ut fr ksjonn når v k l ttt ut v PQ) g(v k+1 ) = g*(v k+1 ), slv om n liggr i PQ Drv hr vi: f(v k+1 ) = g(v k+1 )+h(v k+1 ) = g*(v k+1 )+h(v k+1 ) <= g*(x)+h(x ) <= g(x)+h(x) = f(x) Hr må imilrti ll <= vær likhtr, llrs vill f(v k+1 ) < f(x), og vill ikk x litt ttt ut v køn før v k+1. Drv r g*(x)+h(x ) = g(x)+h(x) og ltså g*(x) = g(x). Eksmplr på A*-søk (kopirt opp på tr. foil) Eksmpl i kp. 23.3.2: Finn kortst løsning i 8-spill Figurr si 719 og 727