Eksamen i LOG530 Distribusjonsplanlegging

Like dokumenter
Tillegg nr 1 til Grunnprospekt datert 27. mai 2015 i henhold til EU's Kommisjonsforordning nr 809/2004

Fasit Eksamen i LOG530 Distribusjonsplanlegging Tirsdag 3. juni 2008 Kl. 09:00-15:00 Hjelpemidler : A+KD+PC

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO

INF3400 Del 5 Statisk digital CMOS

Rotasjonsbevegelser

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.


Oppgave 3, SØK400 våren 2002, v/d. Lund

Balanserte søketrær. AVL-trær. AVL-trær. AVL-trær høyde AVL AVL. AVL-trær (Adelson-Velskii og Landis, 1962) Splay-trær (Sleator og Tarjan, 1985)

Kostnadsindeks for buss

STK desember 2007

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

Øvingsoppgaver. Innledende oppgaver. Alle oppgaver er merket ut fra vanskelighetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Middels vanskelig *** Vanskelig

Oppgaver. Hypotesetesting testing av enkelthypoteser. Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

Rotasjonsbevegelser

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

Løsningskisse seminaroppgaver uke 17 ( april)

Løsningsskisse til eksamen i TFY112 Elektromagnetisme,

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Løsningsforslag til obligatorisk øvelsesoppgave i ECON 1210 høsten 06

YF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Jernbaneverket. OVERBYGNING Kap.: 8 t Regler for prosjektering Utgitt:

Sorterings- Algoritmer

TMA4245 Statistikk Eksamen 21. mai 2013

INF 2310 Digital bildebehandling

Dato: 15.september Seksjonssjef studier og etter utdanning Arkivnr 375/2008

Løsningsforslag ST2301 Øving 8

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Eksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode

INF 2310 Digital bildebehandling

Blod. P3 Blodoverforing. Reaksjon. Blodpose. nedfrosset plasma. blodbanken. Blod. Blod. Kassert blod

UNIVERSITETET I OSLO

BARNAS BOKFESTIVAL I BERGEN. Innhold

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

FYS3220 Filteroppgave Løsningsforslag. 04_FYS3220 Oppgave Sallen and Key LP til Båndpass filter

Working Paper ANO 2002/3. Estimering av indikatorer for volatilitet. Kjetil Johan Rakkestad. Avdeling for verdipapirer og internasjonal finans

UNIVERSITETET I OSLO.

EKSAMEN Løsningsforslag

v a~iii~ raitaii. ij ~ Kontaktperson i eksamensdag: Eugenia Sandru

Infoskriv ETØ-1/2016 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2015

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

Løsningsforslag (ST1201/ST , kontinuasjonseksamen) ln L. X i = 2n.

FYS3140 KORT INTRODUKSJON TIL KONTINUERLIGE GRUPPER

Notater. Mona Irene Andersen og Annette Kalvøy. Prisindeks for telekommunikasjonstjenester 2009/26. Notater

Kollektivt eller individuelt salg av TVrettighetene

FYS3220 Filteroppgave Løsningsforslag. 04_FYS3220 Oppgave Sallen and Key LP til Båndpass filter

Statistikk og økonomi, våren 2017

System 2000 HLK-Relais-Einsatz Bruksanvisning

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Optimalitetsprinsippet. Overlappende delproblemer

Virkninger av ubalansert produktivitetsvekst («Baumols sykdom»)

INF 2310 Digital bildebehandling

Seminaroppgaver for uke 13

Seminaroppgaver for uke 13 (Oppgave (1), (2), og (3))

RAPPORT. Utvalgte emner i Statnetts håndbok i samfunnsøkonomisk analyse 2014/07. Haakon Vennemo og Kristine von Simson

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid

Forelesning 25. Trær. Dag Normann april Beskjeder. Oppsummering. Oppsummering

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Flerpartikkelsystemer Rotasjonsbevegelser

Beskjeder. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering

Internasjonale prisimpulser til importerte konsumvarer

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk Nov 2001 Oppgave 1 a) Det fins 8 mulige kombinasjoner. Disse finnes ved å utelate ett og ett tall.

Newtons tredje lov. Kinematikk i to og tre dimensjoner

Forelesning 17 torsdag den 16. oktober

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Kap. 8 Bevegelsesmengde. Flerpartikkelsystem. Kap. 8 Bevegelsesmengde. Flerpartikkelsystem. Sentralt elastisk støt. Generell løsning: kap8.

Korteste-vei problemet Nettverksflyt med øvre begrensninger Maksimum-flyt problemet Teorem: Maksimum-flyt Minimum-kutt

UNIVERSITETET I OSLO

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL

Bevegelsesmengde og kollisjoner Flerpartikkelsystemer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

2/gm. 1i MW VERDI- OG LÅNETAKST FAST EIENDOM. :iii. Sentrumsveien 66, 8540 BALLAN GEN Gnr. 40 Bnr. 266 BALLANGEN Ballangen Kommune Dato for befaring

Formler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Et samarbeid mellom kollektivtrafikkforeningen og NHO Transport. Indeksveileder Indeksregulering av busskontrakter. Indeksgruppe

TMA4265 Stokastiske prosesser


INNHOLD. Side Eksempeleksamen 2T - Hele oppgavesettet 1. Oppgave 1 Eksempeleksamen 10

Transkript:

Fas Eksamen LOG530 Dsrbusjonsplanleggng Onsdag 3. jun 2009 Kl. 09:00-13:00 Hjelpemdler: A+KD Oppgave 1 a) 4 1 5 10 6 2 11 7 3 8 12 9 Symboler P = {1, 2, 3} er mengden av produsener L = {4, 5, 6, 7, 8, 9} er mengden av lager K = {10, 11, 12} er mengden av kunder G = (P L) (L K) er mengden av grener q, h P er kapase l produsen h h F, L er fas kosnad ved oppreelse av lager node N, L er kapase l lager node j d, j K er behov l kunde j c er enheskosnad fra node l node, (f, ) G 1

Beslunngsvarable X,(f, ) G angr anall enheer som frakes fra node l node f U {0,1}, L, der U = 1 dersom de opprees e lager node, ellers er U = 0 b) Kosnadene ved oppreelse av lager er F U,og dsrbusjonskosnadene er c X. (f,) G L (målfunksjon) Samla kosnader blr derfor F = F U + c X L (f,) G c) Følgende bengelser må oppfylles: (1) h h L X q,for alle h P Kapaseen l produsenene må kke overskrdes. X N U, for alle L (2) f P Kapaseen l lagrene som opprees må kke overskrdes., for alle (3) Xf X f P K L Anall enheer nn på e lager må være mns lke mange som anall enheer u av samme lager. X d, for alle K (4) f L Alle kunder må få dekke s behov. (5) X 0, for alle (f, ) G (kke-negavesbengelsen) (6) U {0,1}, for alle L (bnær varabel) Mnmer F når (1) (6) er oppfyl. d)pc Se regneark Oppgave 1d) 2

Oppgave 2 a) Sksse av neverk baser på g abell. b) Symboler n = anall noder N = {1, 2,., n} mengden av noder G = mengden av grener neverke a = dreke avsand fra node l, (f, ) G d = behov node, N p = anall fasleer som skal opprees Beslunngsvarable Uf = 1 hvs de opprees en fasle f, ellers 0, f N X = mengde ransporer fra node l node, (f, ) G Målfunksjon Samla kosnad for ranspor langs grenene F = a X (f,) G 3

Resrksjoner Alle noder må få dek sn eerspørsel (M er mns så sor som sum av alle behovene) M U + X X d, for alle j N (1) j f j j j f N N (f, j) G ( j,) G Oppree kapase + mengde ransporer nn mengde ransporer u må dekke behove noden. (2) Uf f N = p Anall fasleer som skal opprees er lk p. (3) X 0, for alle (f, ) G (kke-negavesbengelsen) (4) U {0,1}, for alle N (bnærvarabel) Mnmer F under bengelsene (1) (4) c)pc Se regneark 2c) d) Symboler n = anall noder N = {1, 2,., n} mengden av noder G = mengden av grener neverke a = dreke avsand fra node l, (f, ) G s = behov node, Beslunngsvarable s { 1, 0,1}, N x mengde frake fra node l node, (f, ) G Målfunksjon F = a x (f,) G Angr oallengden for alle grenene som nngår resen. 4

Resrksjoner x x s, for alle j N (1) f j j j f N N (f, j) G ( j,) G Sum ransporer l en node mnus sum ranspor fra en node må mns lsvare behove noden. Behove sarnoden er -1 og slunoden 1. I ransnodene er behove 0. (2) x 0, for alle (f, ) G (kke-negavesbengelsen) Mnmer F under bengelsene (1) og (2). e)pc Se regneark 2e) f) Symboler n = anall noder N = {1, 2,.,n} mengden av noder G = mengden av grener neverke c = korese avsand fra node l node, f N, N d = behov node, N C = d c kosnad ved å dekke oal behov node fra f p = anall fasleer som skal opprees Beslunngsvarable Uf = 1 hvs en fasle opprees node, ellers Uf = 0, f N V = 1 hvs kunden node blr bejen fra fasle f, ellers V = 0, f, N Målfunksjon F = C V f N N Angr oalkosnadene fra alle noder med fasleer l noder med kunder. Resrksjoner (1) V = 1, for alle N f N Hver kunde bejenes fra bare en fasle 5

(2) V Uf, for alle f N og N Ingen kunde kan bejenes fra en node uen fasle. (3) Uf f N = p De skal opprees p fasleer. (4) V {0,1}, U f {0,1} for alle f, N : Mnmer F under bengelsene (1) (4) g)pc Se regneark 2g) Oppgave 3 Symboler n = 5 er anall busser l rådghe N = {0, 1,..,5} er mengden av ldele busser M = {A, B, C, D, E} er mengden av ruer c, j N, k M er resulaeffeken av å ldele j busser l rue k. U, j N, k M, der U = 1 hvs j busser ldeles rue k, ellers er U = 0. a) F = c U j N k M b) Objekfunksjon F = c U j N k M Beslunngsvarabel U {0,1}, j N, k M Resrksjoner (1) j( U ) n j N k M Anall ldele busser kan kke oversge anall busser l rådghe. 6

(2) U 1, for alle k M j N Hver rue kan få ldel 0, 1, 2, 3, 4 eller 5 busser kun en gang. (3) U {0,1}, j N, k M er bnærvarabel. Maksmer F under bengelsene (1), (2) og (3) c)pc Se regneark Oppgave 3c) 7