STK desember 2007

Like dokumenter
ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oversikt over tester i Econ 2130

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Statistikk og økonomi, våren 2017

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

Løsningsforslag (ST1201/ST , kontinuasjonseksamen) ln L. X i = 2n.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Oppgave 1 Det er oppgitt i oppgaveteksten at estimatoren er forventningsrett, så vi vet allerede at E(ˆµ) = µ. Variansen til ˆµ er 2 2 ( )

TMA4240 Statistikk Høst 2016

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TMA4300 Mod. stat. metoder

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

Alternerende rekker og absolutt konvergens

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

EKSAMEN Løsningsforslag

TMA4245 Statistikk Eksamen 21. mai 2013

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater

Løsningsforslag ST2301 Øving 8

TMA4265 Stokastiske prosesser

STK1100 våren Konfidensintevaller

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

INF 2310 Digital bildebehandling

MA1301 Tallteori Høsten 2014

1. Konfidens intervall for

Kapittel og Appendix A, Bævre og Vislie (2007): Næringsstruktur, internasjonal handel og vekst

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk Nov 2001 Oppgave 1 a) Det fins 8 mulige kombinasjoner. Disse finnes ved å utelate ett og ett tall.

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt

UNIVERSITETET I OSLO

DEN NORSKE AKTUARFORENING

Forelesning 17 torsdag den 16. oktober

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

i kjemiske forbindelser 5. Hydrogen har oksidasjonstall Oksygen har oksidsjonstall -2

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl

Tillegg 7 7. Innledning til FY2045/TFY4250

Oppgave 3, SØK400 våren 2002, v/d. Lund

STK1110 høsten Lineær regresjon. Svarer til avsnittene i læreboka (med unntak av stoffet om logistisk regresjon)

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

UNIVERSITETET I OSLO

Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater

Sannsynlighet seier noko om kor truleg det er at ei hending får eit bestemt utfall. Ein matematisk definisjon på sannsynlighet er:

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder

Oppgaver. Hypotesetesting testing av enkelthypoteser. Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

UNIVERSITETET I OSLO

Regler om normalfordelingen

SNF-rapport nr. 23/05

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

Econ 2130 uke 18 (HG) Hypotesetesting II P-verdi

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse

som vi ønsker å si noe om basert på data Eksempel. Uid-modellen: X1, X ,,,

OBLIGATORISK OPPGAVE 1 INF 3340/4340/9340 HØSTEN 2005

Notater. Nina Hagesæther og Li-Chun Zhang. Om estimeringsusikkerhet og utvalgsplan i AKU 2007/22. Notater

Econ 2130 uke 19 (HG) Inferens i enkel regresjon og diskrete modeller

Fourieranalyse. Fourierrekker på reell form. Eksempel La. TMA4135 Matematikk 4D. En funksjon sies å ha periode p > 0 dersom

Regler om normalfordelingen

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

NO kapittel 3.5 Næringsstruktur og faktoravlønning, Stolper Samuelson, Rybczynski

I~o: l.a:.r:tall oppgaver: - , i From: O - Skrtve- og tegnesaker. Kalkulator uten tekstminne

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Regler om normalfordelingen

Oversikt over tester i Econ 2130

ECON 2915 Høst 2009 Forelesning 8 Kapittel 1-2.5, Bævre og Vislie (2007)

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Eksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode

STK1100 våren 2015 P A B P B A. Betinget sannsynlighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksemplet motiverer definisjonen:

Chapter 2 - Discrete Mathematics and Its Applications. Løsningsforslag på utvalgte oppgaver

Geometriske operasjoner

UNIVERSITETET I OSLO

Om enkel lineær regresjon II

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende:

Generell likevekt med skjermet og konkurranseutsatt sektor 1

TMA4265 Stokastiske prosesser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

KONTINUASJONSEKSAMEN I TFY4210 ANVENDT KVANTEMEKANIKK Fredag 13. august, Tillatte hjelpemidler : K.Rottman, Matematisk formelsamling

2005/11 Notater Anna-Karin Mevik. Notater. Usikkerhet i ordrestatistikken. Seksjon for statistiske metoder og standarder

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Transkript:

Løsnngsfrslag tl eksamen STK0 5. desember 2007 Oppgave a V antar at slaktevektene tl kalkunene fra Vrgna er bserverte verder av stkastske varabler X, X 2, X, X 4 sm er uavhengge g Nµ, σ 2 -frdelte, g at slaktevektene tl kalkunene fra Wscnsn er bserverte verder av stkastske varabler Y,, Y, Y 4, Y 5 sm er uavhengge g Nµ 2, σ 2 -frdelte. V antar gså at X -ene g Y j -ene er uavhengge. V lar X være gjennmsnttet av X -ene g Ȳ være gjennmsnttet av Y j-ene. Vdere lar v S 2 være den emprske varansen fr X -ene g S2 2 den emprske varansen fr Y j-ene. Endelg nnfører v Sp 2 4 4 + 5 2 S2 + 5 4 + 5 2 S2 2 7 S2 + 4 7 S2 2. Et 90% knfdensntervall fr µ 2 µ er gtt ved se avsntt.2. Rce: Ȳ X ± t 0.95 S p 4 + 5, der t 0.95.895 er 95% fraktlen t-frdelngen med 4 + 5 2 7 frhetsgrader. Fr tallene ppgaven har v X 2.625, Ȳ.600, S 0.655, S 2.4 g S p 7 0.6552 + 4 7.42.70. Et 90% knfdensntervall blr:.600 2.625 ±.895.70 4 + 5, dvs. 0.975 ±.487. Det betyr at v med rmelg grad av skkerhet kan s at µ 2 µ lgger mellm 0.5 kg g 2.46 kg. Merk at det er galt å s det er 90% sannsynlg at µ 2 µ lgger mellm 0.5 g 2.46. Fr µ 2 µ er et ukjent reelt tall, sm enten lgger mellm 0.5 g 2.46 eller kke gjør det. V kan dermt s at v har 90% tltr tl at µ 2 µ lgger mellm 0.5 g 2.46. Med det mener v at knfdenntervall sm er beregnet slk v har gjrt det her, vl nnehlde den sanne dfferansen 90% av tlfellene det lange løp. b En test med sgnfkansnvå 5% fr nullhyptesen H 0 : µ µ 2 mt den alternatve hyptesen H : µ µ 2, frkaster H 0 hvs se avsntt.2. Rce T Ȳ X S p 4 + 5 > t 0.975 eller hvs T < t 0.975, der t 0.975 2.65 er 97.5% fraktlen t-frdelngen med 4 + 5 2 7 frhetsgrader. Med tallene ppgaven fnner v T.600 2.625.70 4 + 5.242.

V ser at T.242 < 2.65, så v frkaster kke H 0 på 5% nvå. c P -verden tl en test er det mnste sgnfkansnvået sm gr frkastnng av nullhyptesen. Ltt mer ufrmelt, kan v s at P -verden er sannsynlgheten fr å få et resultat sm det v har fått, eller et resultat sm er enda mer favør av den alternatve hyptesen, bare på grunn av tlfeldgheter dvs. når H 0 er sann. Fr t-frdelngen med 7 frhetsgrader fnner v av tabellen at t 0.80 0.896 g t 0.90.45. Det betyr at en test med nvå % vl frkaste H 0, mens en test med nvå 20% kke vl gjøre det. P -verden er derfr mellm 20% g %. Bedre klarer v kke å bestemme P -verden av tabellen. Oppgave 2 a Dagrammet gr et pltt av vekten tl kalkunene mt alderen ved slaktng Vrgna, Wscnsn. Vekt pund 0 2 4 5 6 20 22 24 26 28 0 Alder uker V ser at punktene lgger tlnærmet på t parallelle rette lnjer, en lnje fr Vrgna g en lnje fr Wscnsn. b Parameteren β angr frventet vektøknng fr kalkunene løpet av én uke. Parameteren β 2 angr frventet frskjell vekt mellm lke gamle kalkuner fra Wscnsn g Vrgna. Mdellen ser at frventet vekt sm funksjn av alder følger t parallelle rette lnjer. Stgnngstallet fr lnjene er β g avstanden mellm dem er β 2. Det er rmelg ut fra plttet. c En test med sgnfkansnvå 5% fr nullhyptesen H 0 : β 2 0 mt den alternatve hyptesen H : β 2 0, frkaster H 0 hvs se avsntt 4.4.5 Rce T ˆβ 2 S ˆβ2 > t 0.975 eller hvs T < t 0.975, der t 0.975 2.447 er 97.5% fraktlen t-frdelngen med 9 6 frhetsgrader. Med tallene ppgaven fnner v T 2.094/0.25 8.9. V ser at T 8.9 > 2.447, så v frkaster H 0 på 5% nvå. V har t 0.995.707, så P -verden er mndre enn %. Mer nøyaktg klarer v kke å bestemme P -verden ut fra tabellen. 2

Når v sammenlgner lke gamle kalkuner, slk v gjør her, veer kalkunene fra Wscnsn sgnfkant mer enn kalkunene fra Vrgna. I punkt b ppgave, tar v kke hensyn tl alderen tl kalkunene, g da er det kke sgnfkant frskjell vekten fr kalkuner fra de t statene. d V nnfører matrsen C X T X g skrver C c 00 c 0 c 02 c 0 c c 2 c 20 c 2 c 22 Da er kvaransmatrsen tl ˆβ ˆβ 0, ˆβ, ˆβ 2 T gtt ved Σˆβ ˆβ σ 2 C se avsntt 4.4.2 Rce. Speselt gr det at Var ˆβ σ 2 c. Vdere er S 2 RSS/9 en frventnngsrett estmatr fr σ 2 se avsntt 4.4. Rce. Den estmerte standardfelen tl ˆβ er dermed S ˆβ S 2 c. Med tallene ppgaven blr S 2 0.5648/6 0.094 g c 0.0222. Den estmerte standardfelen tl ˆβ er dermed S ˆβ 0.094 0.0222 0.0457. Et 95% knfdensntervall fr β er gtt ved se avsntt 4.4.5 Rce: ˆβ ± t 0.975 S ˆβ, der t 0.975 2.447 er 97.5% fraktlen t-frdelngen med 9 6 frhetsgrader. Med tall får v 0.448 ± 2.447 0.0457, dvs. 0.448 ± 0.2. Det betyr at v med rmelg grad av skkerhet kan s at frventet vektøkng fr kalkunene er mellm 0.4 kg g 0.56 kg per uke. Se gså punkt a ppgave når det gjelder frtlkng av knfdensntervall. Oppgave a La Y ha sannsynlghetstettheten 2. Fr y > 0 er den kumulatve frdelngen tl Y gtt ved: F y y fu du y 0 [ e ] y u2 /2 /2 0 e y2 Medanen y 0.50 er gtt ved at F y 0.50 0.50. Det gr: ep y2 0.50 2 2 y2 0.50 2 lg 2 y 0.50 2 lg 2 u e u2 /2 du b Y,,..., 0 er uavhengge g dentsk frdelte med sannsynlghetstetthet gtt ved 2. Da er lkelhden: 20 20 Y lk fy e Y 2/2

Lg-lkelhden blr dermed: l {lg Y lg Y 2 } 2 Den derverte m.h.p. blr lg Y 20 lg 2 l 20 + 2 2 Maksmum lkelhd estmatren ˆ er løsnngen av lgnngen l ˆ 0. Det gr 20 ˆ 2ˆ 2 c Bedrften ønsker å teste ˆ H 0 : y 0.50 000 mt H : y 0.50 > 000 Nå har v at y 0.50 000 2 lg 2 0 2 lg 2 0 6 0 6 /2 lg 2 Bedrften ønske derfr å teste H 0 : 0 mt H : > 0 der 0 0 6 /2 lg 2. d Sden den alternatve hyptesen er H : > 0, er det rmelg å frkaste H 0 hvs ˆ > k. V vl bestemme k slk at tesen får nvå 5%. V har at P frkast H 0 H 0 sann P ˆ > k 0 P ˆ > k 0 P Y 2 > k 0 P Y 2 > k 0 0 0 P χ 2 > k 0 4

der χ 2 er kj-kvadrat-frdelt med frhetsgrader. Nå har v av tabellen at P χ 2 > 55.76 P χ 2 55.76 0.95 0.05 V får derfr en test med nvå 5% hvs bestmmer k ved lgnngen k/ 0 55.76, dvs. k 55.76 0 55.76 06 2 lg 2.006 06 e Hvs y 0.50 250, har v at 2 lg 2 250, dvs. Fr denne verden av blr teststyrken: 2502.27 06 2 lg 2 γ P frkast H 0 P ˆ > k 20 P P P χ 2 > k P χ 2 > P χ 2 > 5.70 > k > k.006 06.27 0 6 Av tabellen fnner v: P χ 2 > 4.87 P χ 2 4.87 0.0 0.70 P χ 2 > 7. P χ 2 7. 0. 0.60 Det betyr at teststyrken er mellm 60% g 70%. V gjør en fel av type II hvs v kke frkaster H 0 når den er gal. Sannsynlgheten fr fel av type II er derfr lk én mnus teststyrken. Her blr sannsynlgheten fr fel av type II mellm 0% g %. 5