Staten: Akershus fylkeskommune: Oslo kommune: Kollektivtrafikken: Statens vegvesen Region øst Statens vegvesen Vegdirektoratet Jernbaneverket Region øst Sentraladministrasjonen Plan- og bygningsetaten Samferdselsetaten AS Oslo Sporveier Stor-Oslo Lokaltrafikk a.s NSB Persontrafikk BA PROSAM SAMARBEIDET FOR BEDRE TRANSPORT- PROGNOSER I OSLO-OMRÅDET Turproduksjonstall for kontorbedrifter og kjøpesentre Prosamrapport nr 103
2
Fakta om PROSAM 1. Deltagere i PROSAM PROSAM er et samarbeid mellom følgende offentlige etater/bedrifter: Staten: Akershus Fylkeskommune: Oslo Kommune: Kollektivtrafikkselskaper: Statens vegvesen Region øst Statens vegvesen Vegdirektoratet Jernbaneverket Region øst Sentraladministrasjonen Plan- og bygningsetaten Samferdselsetaten AS Oslo Sporveier Stor-Oslo Lokaltrafikk a.s NSB Persontrafikk BA 2. Formål med PROSAM PROSAM ble i 1987 etablert for å styrke og koordinere arbeidet med trafikkdata- og prognoser i Oslo-området. PROSAM har som oppgave å utvikle og vedlikeholde et felles datagrunnlag og nødvendig prognoseverktøy. Det gir de deltagende parter mulighet til å beregne transport- og trafikkmessige konsekvenser av tiltak innenfor vei- og kollektivsektoren samt alternativer hva gjelder arealbruk. 3. Organisering Styringsgruppe Samarbeidsgruppe Informasjon Bil- og sykkelgruppe Tellinger Fremkommelighet Kollektivgruppe Tellinger Fremkommelighet Modell- og RVU gruppe Styringsgruppen: Behandler årlig arbeidsplan og budsjett for PROSAM s arbeid. Beslutter igangsetting av større prosjekter som er hensiktsmessig for de oppgaver som PROSAM skal løse, med tilhørende fremdriftsplaner. Samarbeidsgruppen: Utarbeider årlig arbeidsplan med tilhørende budsjett for PROSAM s virksomhet. Bidrar til koordinering av undersøkelser og analyser som blir utført av de enkelte etater. Arbeider kontinuerlig med å utvikle grunnlagsdata for transportberegninger og transportprognoser. Behandler innspill fra faggruppene og gir anbefalinger til styringsgruppen. De ulike faggruppene: Utarbeider detaljerte prosjektplaner, starter opp prosjektene og har en kontinuerlig oppfølging av disse. Publiserer rapporter, artikler eventuelt andre relevante publikasjoner. Skal være idéskapende for prosjekter i PROSAM-regi. 1
Tittel: Turproduksjonstall for kontorbedrifter og kjøpesentre PROSAM-rapport nr: 103 Dato: 04.07.2003 Utgiver: Statens vegvesen Region øst Kan bestilles hos: Rapporten kan også lastes ned fra Internettadressen: http://www.prosam.org Konsulent: Asplan Viak Stikkord: Turproduksjonstall for kontorbedrifter og kjøpesentre, metodikk for datainnsamling og etablering av register Sammendrag/formål: Etablering av metode for innsamling av data og beregning av turproduksjonstall for kontorbedrifter og kjøpesentre, utvikling av tabell med turproduksjonsdata 2 PROSAM-rapport 103
Forord Asplan Viak AS har på oppdrag for PROSAM utviklet tabeller med turproduksjonsdata for kontorbedrifter og kjøpesentre. Som en del av dette er det utarbeidet forslag til metode for innsamling av data og beregning av turproduksjonsfaktorer. Det er ønskelig at nye undersøkelser på turproduksjon som er i samsvar med metode presentert i denne rapporten innarbeides i tabellen/databasen. Vi ber om at slike resultater oversendes PROSAM. Fra PROSAM har arbeidet vært styrt av Jofrid Burheim (prosjektleder) og Are Sturød fra Statens vegvesen Region øst. Hos Asplan Viak er arbeidet i hovedsak utført av Faste Lynum og Randi Harnes. Kjell Lønne har vært kvalitetssikrer. Juli 2003 Asplan Viak AS Faste Lynum Prosjektleder PROSAM-rapport 103 3
4 PROSAM-rapport 103
Innholdsfortegnelse Sammendrag... 7 1 Innledning... 11 2 Kontorbedrifter... 13 2.1 GJENNOMGANG AV GRUNNLAGSMATERIALE... 13 2.1.1 Generelle erfaringstall - Håndbok 146, Trafikkberegninger... 13 2.1.2 Generelle erfaringstall fra Sverige... 14 2.1.3 Erfaringer fra Danmark... 14 2.1.4 Undersøkelser fra Oslo og Akershus... 15 2.2 DATABEHOV, DATAINNSAMLING OG VALG AV METODE FOR PILOTUNDERSØKELSEN... 27 2.2.1 Databehov... 27 2.2.2 Datainnsamling valg av metode for pilotundersøkelsen... 31 2.3 PILOTUNDERSØKELSER... 32 2.3.1 Asplan Viak... 32 2.3.2 NVK... 43 2.4 VURDERING AV METODE... 51 2.4.1 Er kvaliteten på dataene som er samlet inn god nok?... 51 2.4.2 Dekker dataene som er samlet inn behovet?... 52 2.5 ANBEFALT METODE... 53 2.6 ERFARINGSDATABASE... 53 2.6.1 Etablering av databasen... 53 2.6.2 Hovedresultater... 57 2.6.3 Bruk av databasen eksempel... 58 3 Kjøpesentre... 61 3.1 GJENNOMGANG AV GRUNNLAGSMATERIALE... 61 3.1.1 Generelle erfaringstall - Håndbok 146, Trafikkberegninger... 61 3.1.2 Generelle erfaringstall fra Sverige... 61 3.1.3 Generelle erfaringstall fra Danmark... 61 3.1.4 Undersøkelser fra Oslo og Akershus kjøpesentre... 62 3.2 DATABEHOV, DATAINNSAMLING OG VALG AV METODE FOR PILOTUNDERSØKELSEN... 65 3.2.1 Databehov... 65 3.2.2 Datainnsamling valg av metode for pilotundersøkelsen... 69 3.3 PILOTUNDERSØKELSE...69 3.4 VURDERING AV METODE... 76 3.4.1 Er kvaliteten på dataene som er samlet inn god nok?... 76 3.4.2 Dekker dataene som er samlet inn behovet?... 77 3.5 ANBEFALT METODE... 77 3.6 ERFARINGSDATABASE... 78 3.6.1 Etablering av databasen... 78 3.6.2 Hovedresultater... 81 3.6.3 Bruk av databasen - eksempel... 81 Vedlegg... 85 PROSAM-rapport 103 5
6 PROSAM-rapport 103
Sammendrag Bakgrunn Hovedhensikten med dette prosjektet har vært å tilrettelegge for et digitalt register med turproduksjonsdata for ulike virksomheter. I denne fasen er det fokusert på turproduksjon fra kontorbedrifter og kjøpesentre. Arbeidet har omfattet fire hovedoppgaver: Gjennomgang av grunnlagsmateriale (foreliggende undersøkelser fra Oslo og Akershus og generelle retningslinjer) Pilotundersøkelser Etablering av turproduksjonstabell Gjennomgang av grunnlagsmateriale Tilgjengelige undersøkelser ved virksomheter i Oslo og Akershus er gjennomgått. Hovedpunkter fra gjennomgangen: Grunnlag: Registreringen av turproduksjon ved 37 kontorbedrifter og 9 kjøpesentre er vurdert som god nok til å inngå ved etablering av et register (tilstrekkelig komplett datagrunnlag og ikke for gamle undersøkelser) Kontorbedrifter: Undersøkelsene har i stor grad fokusert på reiser foretatt av de ansatte og særlig på reiser til og fra arbeid. Kartleggingen av reiser foretatt av besøkende er generelt mer usikker. Reisevirksomheten ved kontorbedrifter er fortrinnsvis kartlagt gjennom spørreundersøkelser. Tellinger for å få en kontroll på det totale volumet er i liten grad gjennomført. Kjøpesenter Flere senter gjennomfører kontinuerlig elektroniske tellinger av antall personer inn og ut av dørene, til dels også maskinelle tellinger av biler inn og ut av parkeringsanleggene. Arealbruk i sentrene er i liten grad spesifisert. Pilotundersøkelser Med utgangspunkt i en gjennomgang av databehovet ble det gjennomført pilotundersøkelser ved to kontorbedrifter (én i Ski og én i Ski) og ett kjøpesenter (Sandvika). Ved kontorbedriftene ble reiseaktiviteten én dag kartlagt gjennom: Internettundersøkelse blant de ansatte Spørreundersøkelse blant besøkende Spørreskjema til bedriftsledelsene Tellinger ved inngangene Supplerende registreringer av stedlige forhold PROSAM-rapport 103 7
Ved kjøpesenteret ble reiseaktiviteten kartlagt gjennom: Spørreskjema til senterledelsen Tellinger ved inngangene (personer) Tellinger ved atkomst til parkeringsanlegg Supplerende registreringer av stedlige forhold Med utgangspunkt i bl.a. erfaringene fra pilotundersøkelsene er det anbefalt en metode for innsamling av turproduksjonsdata. Etablering av turproduksjonstabell Det er etablert tabeller (EXCEL) med turproduksjonsdata for kontorbedrifter og kjøpesentre. Tabellene omfatter de 37 kontorbedriftene og 9 kjøpesentrene som er undersøkt tidligere samt virksomhetene undersøkt i pilotundersøkelsen. Turproduksjonstabellen består av: 1. Samletabeller med aggregerte data 2. Turproduksjonsdata med hovedtall for alle undersøkelser (én linje per virksomhet) 3. Turproduksjonsdata med noe mer detaljerte data for den enkelte undersøkelse (én linje per virksomhet) 4. Detaljerte data om den enkelte virksomhet (ett ark per bedrift) Hovedresultater kontor Med utgangspunkt i databasen er det tatt ut noen hovedtabeller, hvor dataene er systematisert etter ulike parametre. Gjennomsnittsdata basert på få observasjoner (bedrifter) må benyttes med varsomhet. Tabell 0.1: Turproduksjon pr døgn etter områdetype Antall bedrifter Reiser per virkedøgn per ansatt Reiser per virkedøgn per ansatt - personturer med bil Reiser per virkedøgn per ansatt - kollektivturer Reiser per virkedøgn per ansatt - g/sturer Reiser per virkedøgn per ansatt - bilturer Akershus - kommunesenter 2 3,03 1,72 0,70 0,61 1,69 Akershus - utenfor senter 1 1,91 1,44 1,21 0,12 1,42 Oslo - indre by 5 2,98 1,03 0,83 1,12 0,98 Oslo - sentrum 7 3,16 1,00 1,37 0,79 0,96 Oslo - utenfor senter 13 3,00 1,93 0,65 0,43 1,83 Oslo - ytre by senter/kn.pkt 6 2,98 1,85 0,75 0,37 1,82 Totalt 34 3,00 1,56 0,86 0,59 1,50 8 PROSAM-rapport 103
Tabell 0.2: Turproduksjon pr døgn etter kollektivt servicenivå Kollektivt servicenivå. Klassifiseringsmetode beskrevet i vedlegg. Antall bedrifter Reiser per virkedøgn per ansatt Reiser per virkedøgn per ansatt - personturer med bil Reiser per virkedøgn per ansatt - kollektivturer Reiser per virkedøgn per ansatt - g/s-turer Reiser per virkedøgn per ansatt - bilturer A - Best kollektivtilbud 18 3,06 1,35 1,00 0,71 1,30 B - Middels kollektivtilbud 13 3,00 1,87 0,69 0,45 1,79 C - Dårligst kollektivtilbud 3 2,59 1,55 0,75 0,56 1,48 Totalt 34 3,00 1,56 0,86 0,59 1,50 Tabell 0.3: Turproduksjon pr døgn etter andel med tilgang til gratis parkering Andel ansatte med tilgang til gratis parkering - klassifisering Antall bedrifter Reiser per virkedøgn per ansatt Reiser per virkedøgn per ansatt - personturer med bil Reiser per virkedøgn per ansatt - kollektivturer Reiser per virkedøgn per ansatt - g/s-turer Reiser per virkedøgn per ansatt - bilturer 0-25 % 8 3,04 0,86 1,16 1,01 0,83 25-50 % 3 3,26 1,46 0,92 0,88 1,40 50-75 % 4 2,82 1,57 0,88 0,38 1,51 75-100 % 12 3,05 1,89 0,72 0,51 1,81 Ikke data 7 2,85 1,85 0,72 0,27 1,79 Totalt 34 3,00 1,56 0,86 0,59 1,50 Hovedresultater kjøpesenter Siden det er såpass få observasjoner (sentre) i datamaterialet har vi i denne rapporten valgt å kun se på gjennomsnittet av alle sentrene. Virkedøgn er gjennomsnittet av mandag-fredag. Tabell 0.4: Turproduksjon for kjøpesenter. Gjennomsnitt alle kjøpesentra i datamaterialet Personturer per virkedøgn per 100 m 2 Bilturer per virkedøgn per 100 m 2 Personturer lørdag per 100 m 2 Bilturer lørdag per 100 m 2 Personturer døgngjennomsnitt mandaglørdag per 100 m 2 Bilturer døgngjennomsnitt mandaglørdag per 100 m 2 Bilturer i perioden 16-17:00 virkedag, per 100 m 2 Gjennomsnitt 106 51 142 50 101 50 8 Antall observ 6 7 3 2 10 3 5 PROSAM-rapport 103 9
10 PROSAM-rapport 103
1 Innledning Turproduksjonstallene varierer mye, ikke bare mellom ulike virksomhetstyper, men også mellom virksomheter innenfor samme bransje. Dette gjenspeiles i de anbefalte turproduksjonstallene i Håndbok-146, hvor det er angitt intervaller med til dels meget stor spennvidde. I den praktiske planlegging overlates derfor mye til utrederne i det enkelte prosjekt. For å vurdere hvordan man skal framskaffe bedre turproduksjonstall er det viktig å ta utgangspunkt i problemstillingene planleggerne til daglig står overfor. Mer nyansert og konkret veiledning enn det som foreligger i dag er ofte etterspurt. Samtidig er det i planleggingssituasjoner ofte usikkerhet mht. hvilke virksomheter som skal lokaliseres i et planlagt utbyggingsområde. I slike situasjoner vil det i større grad være behov for representative gjennomsnittstall enn detaljert kunnskap om turproduksjonen for enkeltbedrifter. Samtidig er det viktig at planleggeren har innsikt i variasjonsområdet og dermed mulighet til å vurdere usikkerheten i analysene. Det også viktig å være klar over at arealbruken endres over tid. Ved planlegging i et langsiktig perspektiv kan det derfor ofte være hensiktsmessig å benytte gjennomsnittstall framfor å gjøre mer detaljerte analyser av bedrifter som man antar vil etablere seg i området i første omgang. Tidligere erfaringer har vist at turproduksjonen varierer mye og at det er en rekke forhold som forårsaker denne variasjonen. Et godt grunnlag for vurdering av turproduksjon forutsetter derfor at en har et omfattende datagrunnlag. Det er derfor lagt vekt på å etablere metoder for innsamling av data som ikke er for ressurskrevende. I rapporten er det to hovedkapitler, kapittel 2 som omhandler kontorbedrifter og kapittel 3 som omhandler kjøpesentre. Kapitlene er bygd opp etter samme mønster. Følgende trinn inngår: 1. Gjennomgang av grunnlagsmateriale 2. Databehov, datainnsamling og valg av metode 3. Pilotundersøkelser 4. Vurdering av metode 5. Anbefaling av metode 6. Beskrivelse av EXCEL-tabell PROSAM-rapport 103 11
12 PROSAM-rapport 103
2 Kontorbedrifter 2.1 Gjennomgang av grunnlagsmateriale I dette kapitlet er følgende grunnlagsmateriale gjennomgått og presentert kortfattet: Generelle erfaringstall for turproduksjon i Norge, Sverige og Danmark Undersøkelser med registrering av turproduksjon gjennomført i Oslo og Akershus 2.1.1 Generelle erfaringstall - Håndbok 146, Trafikkberegninger I håndbok 146 er det presentert erfaringstall for turproduksjon for blant annet kontorbedrifter. Håndboken ble utgitt i 1988 og erfaringstallene er basert på en blanding av tidligere norske undersøkelser og utenlandske kilder. Erfaringstallene er grove og det er angitt variasjonsområder med stor spennvidde. Håndboken gir i begrenset grad veiledning i hvilke forhold som styrer hvorvidt en vil ligge i nedre eller øvre del av variasjonsområdet. Erfaringstallene er presentert i form av: Personturer per ansatt per døgn Personturer per 100 m 2 per døgn Bilturer per ansatt per døgn og %-andel i største time Bilturer per 100 m 2 per døgn og %-andel i største time Etterfølgende tabell gjengir erfaringstallene for turproduksjon fra kontorbedrifter fra håndboka. Tabell 2-1: Erfaringstall for turproduksjon fra kontorbedrifter fra Håndbok 146 - Trafikkberegninger Turproduksjon per virkedøgn Kontor Enhet Personturer Bilturer Variasjonsområde per ansatt 2.5 2 4 per 100 m 2 8 6 12 - post - bank - helse - off. kontorer per ansatt per 100 m 2 4 12 2 6 5-20 Turproduksjon per største time Kontor Enhet Bilturer Variasjonsområde - post - bank Per ansatt 0.5 0.2 0.8 - helse - off. kontorer per 100 m 2 2.0 1.0 4.0 Største time 07.30-08.30 % av ÅDT 22 % PROSAM-rapport 103 13
2.1.2 Generelle erfaringstall fra Sverige I den svenske effektkatalogen (Nybyggnad og förbättring, effektkatalog 2001) er det presentert erfaringstall for bilturproduksjon for kontorbedrifter per ansatt per døgn (ca. 3). Turproduksjonen for kontorbedrifter er ikke spesifisert utover dette. 2.1.3 Erfaringer fra Danmark I Danmark har det danske Vejdirektoratet utviklet et digitalt oppslagsverk med turproduksjon for ulike arealbruksformål. Oppslagsverket er basert på at man skal kunne søke på bedrifter med ulike karakteristika (både ved virksomheten og omgivelsene) og hente ut turproduksjonsdata for bedrifter i databasen som tilfredsstiller søkekriteriene. Innholdet i den danske databasen er i hovedtrekk gjengitt i de etterfølgende tabellene (turproduksjonsdata og egenskaper ved virksomhetene og omgivelsene). Tabell 2-2: Turproduksjonsdata i den danske databasen Personturer per døgn fordelt på: Antall per ansatt Antall per 100 m2 Reisemiddel: Gang, buss, tog, personbil, varebil < 2 tonn, varebil 2-3.5 tonn, varebil > 3.5 tonn, lastebil < 3.5 tonn, lastebil med henger, settevogn, sykkel, taxi og annet Tidspunkt: Timer i perioden 06-20 Retning: Til og fra 14 PROSAM-rapport 103
Tabell 2-3: Egenskaper ved virksomhetene og omgivelsene (søkekriterier) i den danske databasen Søkekriterier Virksomhetstype Type lokale Registreringsform / klassifisering Bransjekoder basert på NACE (Nomenclature générale des Activités economiques dans les Communautés Européenes). Dette er en tallkode hvor økonomisk virksomhet er inndelt i en hierarkisk struktur med fire nivåer. Seks klasser, kontor, lager, framstilling, undervisning, butikk og annet Virksomhetsstørrelse Seks klasser basert på antall ansatte, 1-10, 11-50, 51-100, 101-150, 151-200 og over 200 ansatte Beliggenhet Fire klasser, bysentrum, forstad, brokvarter og land Bystørrelse Fem kategorier basert på antall bosatte, 1-10.000, 10.000-50.000, 50.000-100.000, over 100.000 og Storkøbenhavn Kollektivt servicenivå Seks klasser, A-F basert på en kombinasjon av kollektivtilbudets frekvens og avstand til stasjon eller holdeplass Parkering, medarbeidere Parkering, besøkende Avstand til motorvei Avstand til annen vei Avstand til stasjon Seks klasser, basert på andel med gratis p-plass uten tidsbegrensing (ingen p-plass, moderat betaling eller tidsbegrenset, gratis uten tidsbegrensing til 0-25 %, gratis uten tidsbegrensing til 25-50 %, gratis uten tidsbegrensing til 50-75 %, gratis uten tidsbegrensing til 75-100 %) Seks klasser etter samme mal som for medarbeidere km km km 2.1.4 Undersøkelser fra Oslo og Akershus I dette kapitlet er hovedpunktene fra de gjennomgåtte undersøkelsene i Oslo og Akershus presentert i tabellform. a) PBEs turproduksjonsundersøkelse 2001, notat, Are Sturød, rev. 09.07.2002 (undersøkelse blant 44 bedrifter, derav 28 kontorbedrifter, i Oslo - 2001) PROSAM-rapport 103 15
Tabell 2-4: Hovedpunkter fra PBEs feltundersøkelse (undersøkelse blant 44 bedrifter i Oslo, derav 28 kontorbedrifter) Bedrifter: Tidspunkt: Undersøkelsesform og svarprosenter: Registreringer hovedpunkter: Beregning av turproduksj. faktorer: 28 kontorbedrifter i Oslo: Det ble valgt bedrifter med geografisk spredning (seks i sentrum, ni i indre by, fire i ytre by vest, seks i ytre by nordøst og tre i ytre by sør). Bedriftene er spesifisert i etterfølgende tabell. Undersøkelsestidspunkt: tirsdager, onsdager og torsdager i perioden fra 04.09.01 til 18.09.01, 2001 (spørsmål om gårsdagens reiser) Spørreskjema utdelt til alle ansatte: Svarprosent blant ansatte totalt 58 %, spesifisert i etterfølgende tabell Spørreskjema utdelt til besøkende: Svarprosent usikker, i beregningen av turproduksjonsfaktorer er det lagt til 50 % på antallet registrerte besøk for alle virksomhetene (ikke gjennomført for fire av bedriftene), bedriftene har samtidig anslått omtrentlig antall daglige besøkende Spørreskjema til bedriftene: Besvart av kontaktpersoner i bedriftene Tellinger: Kontrolltellinger ble gjennomført for fem av bedriftene (Canon, FAFO, NEMKO, NIVA og PBE) Om reisene: Antall reiser: Gårsdagens reiser reg. blant ansatte, spørreskjema utdelt til besøkende, anslag fra bedriften på antall personbesøk, servicebesøk og varetransporter på vanlig arbeidsdag, kontrolltellinger ved innganger i fem bedrifter Fordeling på reisemiddel: Ansattes og besøkendes fordeling på gang, sykkel, kollektivt, bilfører, bil som passasjer med kollega, bil som passasjer med andre, taxi, annet og kombinert bil med sykkel eller kollektivt (kombinasjon bare for ansatte) (fra spørreskjema til ansatte og besøkende) Fordeling på reisehensikter: Ansattes reiser fordelt på til/fra arbeid, tjenestereiser og private reiser og besøksreiser fordelt på varelevering/bud og andre besøk (besøkende til bedriften) (fra spørreskjema) Om bedriften: Antall ansatte: Registrering av antall ansatte samt tilstedeværelse en normal arbeidsdag, antall årsverk og ev. skiftordninger (spørsmål til bedriften) Antall m 2 : Fordeling på administrasjon/kontor, salg/produksjon, lager og annet areal (spørsmål til bedriften) Bilbehov: Andel av ansatte som har behov for bil i arbeidet og firmabilordninger (antall personlige og upersonlige firmabiler) (spørsmål til bedriften) Om omgivelsene: Parkering: Registrering av ansattes tilgang til gratis parkering fordelt på p- plasser som tilhører bedriften og p-plasser annet sted (spørreskjema til ansatte), antall p-plasser som disponeres av bedriften, antall som er reservert besøkende, og ev. avgift (spørreskjema til bedriften) Kollektivtilgjengelighet: Inndelt i god og dårlig basert på tilgjengelighetsberegninger i transportmodellen Emma/Fredrik Turproduksjon er beregnet og relatert til antall ansatte. Framgangsmåten er vist i tabell på side 18. 16 PROSAM-rapport 103
Usikkerhetskilder ved vurdering/ beregning av turproduksjonsfaktorer: Tellinger: I liten grad gjennomført, store avvik mellom tellinger og beregninger på Plan- og bygningsetaten Besøksreiser: Ikke registrert for fire av bedriftene, men også et usikkerhetsmoment for øvrig. I beregningen av turproduksjonsfaktorer er det lagt til 50 % på antallet registrerte besøk for alle virksomhetene. Bedriftene har samtidig anslått omtrentlig antall daglige besøkende, men dette er også tall med betydelig usikkerhet. Tilstedeværelse: I beregningen av turproduksjonsfaktorer er det regnet med 80 % tilstedeværelse generelt for alle virksomheter selv om anslag fra bedriftene gir tilstedeværelse for den enkelte bedrift. Anslagene fra bedriftene har sannsynligvis stor usikkerhet (flere bedrifter ligger på 100 % tilstedeværelse). Å legge 80 % tilstedeværelse til grunn for alle bedriftene er sannsynligvis like riktig. Arealer: En del bedrifter har kun oppgitt samlet areal. Betyr dette at de ikke har lagerarealer av betydning? Variasjoner over dagen: ikke registrert. Beregning av bilturer: I beregningene av bilturproduksjon er det bare bilførerturer som er regnet inn. Hva med kategorien skysset av andre? Etterfølgende tabell viser bedriftene, antall ansatte og svaroppslutning i undersøkelsen. Tabell 2-5:Kontorbedrifter i PBEs undersøkelse Bedrift Antall ansatte Antall svar og svarand. Bedrift Ant. ansatte Antall svar og svarand. Bydelsadm. Bøler 37 17 (46 %) Statens legemiddelv. 150 96 (64 %) Bydelsadm. Stovner 90 50 (56 %) Statens lånekasse for utdanning 270 124 (46 %) Bydelsadm. Uranienborg - Majorstuen drange adv fa da Steenstrup Stor- 37 32 (86 %) 69 52 (75 %) Bydelsadm. Thales 32 24 (75 %) Østensjø communications AS 240 105 (44 %) Canon Norge AS 180 101 (56 %) Thon Holding AS 123 67 (54 %) Dun & Bradstreet Aas Jakobsen, Dr Ing. 60 35 (58 %) Norge AS AS 75 73 (97 %) Econ senter for økonomisk analyse AS 50 38 (76 %) Akershus fylkeskomm. 261 94 (36 %) Elanders publishing AS 44 23 (52 %) Jernbaneverket 350 237 (68 %) Erichsen & Horgen Plan- og bygningsetaten, Oslo komm. 55 49 (89 %) AS 390 249 (64 %) FAFO Samferdselsetaten, 80 44 (55 %) Forskningsstiftelsen Oslo kommune 99 74 (75 %) Nemko AS 130 87 (67 %) Statens vegvesen Akersh. 198 149 (75 %) Norsk institutt for vannforskning 154 106 (69 %) Statens vegvesen Oslo 110 81 (74 %) Norske Liv AS 490 179 (37 %) Statens vegvesen Vegdirektoratet 350 158 (45 %) Nova 86 53 (62 %) Stor-Oslo Lokaltraf. 40 20 (50 %) PROSAM-rapport 103 17
Turproduksjonsfaktorer er beregnet og relatert til antall ansatte. Faktorene er beregnet etter prosedyren vist i etterfølgende tabell. Tabell 2-6: Framgangsmåte ved beregning av turproduksjonsfaktorer Arbeidsreiser per ansatt per virkedøgn Arbeidsreiser, fordeling på reisemiddel, personturer Arbeidsreiser, bilturer Tjenestereiser per ansatt per virkedøgn Tjenestereiser, fordeling på reisemiddel, personturer Tjenestereiser, bilturer Private reiser per ansatt per virkedøgn Private reiser, fordeling på reisemiddel, personturer Private reiser, bilturer Besøksreiser per ansatt per virkedøgn Besøksreiser, fordeling på reisemiddel, personturer Besøksreiser, bilturer = Andel tilstedeværende * 2 (tilstedværelse satt lik 80 % for alle bedrifter) = arbeidsreiser per ansatt * andeler registrert i spørreundersøkelse blant ansatte for hvert reisemiddel for reiser til/fra arbeid = arbeidsreiser per ansatt * andel bilfører registrert i spørreundersøkelse blant ansatte for reiser til/fra arbeid = antall tjenestereiser per virkedøgn per ansatt fra spørreundersøkelse * tilstedeværelse (80 %) = tjenestereiser per ansatt * andeler registrert i spørreundersøkelse blant ansatte for hvert reisemiddel for tjenestereiser = tjenestereiser per ansatt * andel bilfører registrert i spørreundersøkelse blant ansatte for tjenestereiser Samme prinsipp som for tjenestereiser Samme prinsipp som for tjenestereiser Samme prinsipp som for tjenestereiser = antall registrerte besøk undersøkelsesdagen * 1.5 / antall ansatte Samme prinsipp som for øvrige reisehensikter Samme prinsipp som for øvrige reisehensikter 18 PROSAM-rapport 103
b) Reisevaneundersøkelse Skøyen, 01.11.00, gjennomført av Statkraft Grøner på oppdrag for Oslo kommune, Statens vegvesen og Veidekke ASA Tabell 2-7: Hovedpunkter fra reisevaneundersøkelse på Skøyen Bedrifter: Undersøkelsestidspunkt: Undersøkelsesform og svarprosenter: Registreringer hovedpunkter: Veidekke ASA, Deloitte & Touche og Multiconsult Torsdag 19.10 2000 (spørsmål om gårsdagens reiser) Spørreskjema utdelt til ansatte: Svar fra 189 av 300 (63 %) på Veidekke ASA, 129 av 360 (36 %) på Deloitte & Touche og 145 av 225 (64 %) på Multiconsult Skjema til besøkende lagt ut: Lav svarprosent for bud/varelevering hos Veidekke ASA og Deloitte & Touche, tilnærmet 100 % svar for øvrig. Spørsmål til bedriften: Besvart av kontaktpersoner i bedriftene. Om reisene: Antall reiser: Gårsdagens reiser registrert blant ansatte, spørreskjema utdelt til besøkende, ikke kontrolltellinger ved innganger Fordeling på reisemiddel: Ansattes fordeling på gang, sykkel, kollektivt (inkl. type kollektivtransport), bilfører, bilpassasjer og taxi (fra spørreskjema til ansatte) Fordeling på reisehensikter: Ansattes reiser fordelt på til/fra arbeid, tjenestereiser og private reiser og besøksreiser fordelt på varelevering og andre besøk (besøkende til bedriften) (fra spørreskjema) Årsaker til valg av transportmiddel: Kartlegging av årsaker til at de som valgte noe annet enn bil ikke valgte bil Om bedriften: Antall ansatte: Registrering av antall ansatte samt tilstedeværelse (anslag fra bedriften på antall ansatte på jobb en vanlig dag) Antall m 2 : Samlet arbeidsplassareal er registrert (ikke fordeling på lager, etc.) Om omgivelsene: Parkering: Registrering av antall p-plasser disponert av bedriften samt antall reservert for besøkende, parkeringsordning (faste plasser, først til mølla, betalt) (spørsmål til bedriften), kartlegging av om parkeringssituasjonen har påvirket reisemiddelvalget (spørreskjema til ansatte) Turproduksjonsfaktorer er ikke vist. Beregning av turproduksjonsfaktorer: Usikkerhetskilder ved vurdering/ beregning av turproduksjonsfaktorer: Mangler tellinger for alle bedriftene Mangelfull reg. av bud/varelevering hos Veidekke og Deloitte & Touche Variasjoner over dagen ikke registrert Mangler oversikt over parkering som ikke disponeres av egen bedrift. (bilførerandelen registrert i undersøkelsen ved Multiconsult viser at bedriften har tilgang på betydelig mer parkering enn det de disponerer selv) PROSAM-rapport 103 19
c) Trafikkutredning for Brynsengområdet - reisevaneundersøkelse ved tre bedrifter på Brynseng (2001), 28.01.02, gjennomført av Statkraft Grøner på oppdrag for Pecunia AS, Bryn Eiendom AS og Harald Stange & Co AS Tabell 2-8: Hovedpunkter fra reisevaneundersøkelse på Brynseng Bedrifter: Undersøkelsestidspunkt: Undersøkelsesform og svarprosenter: Registreringer hovedpunkter: Eterra og Kripos (Undersøkelsen ved Statens vegvesen Akershus inngår i rapporten, men denne ble opprinnelig gjennomført som en del av PBEs turproduksjonsundersøkelse i 2001) Uke 48, 2001 (dag ikke angitt) Spørreskjema utdelt til ansatte: Svar fra 153 av 303 (50 %) på Kripos og 64 av 670 (10 %) på Eterra Skjema til besøkende lagt ut: Svært lav svarprosent hos Eterra, i overkant av 50 % hos Kripos. Spørsmål til bedriften: Besvart av kontaktpersoner i bedriftene. Om reisene: Antall reiser: Gårsdagens reiser registrert blant ansatte, spørreskjema utdelt til besøkende, ikke kontrolltellinger ved innganger (som fremgår av dokumentasjonen) Fordeling på reisemiddel: Ansattes fordeling på gang, sykkel, kollektivt (inkl. type kollektivtransport), egen bil som fører, bil som passasjer med kollega, bil som passasjer med andre, taxi, annet eller kombinasjon av bil eller sykkel med kollektivt (fra spørreskjema til ansatte) Fordeling på reisehensikter: Ansattes reiser fordelt på til/fra arbeid, tjenestereiser og private reiser og besøksreiser fordelt på bud/varelevering og andre besøk (besøkende til bedriften) (fra spørreskjema) Om bedriften: Antall ansatte: Registrering av antall ansatte samt tilstedeværelse (anslag fra bedriften på antall ansatte på jobb en vanlig dag)og antall årsverk Antall m 2 : Samlet areal er registrert (ikke fordeling på lager, etc., hos Kripos inngår laboratorieareal) Om omgivelsene: Parkering: Registrering av antall p-plasser disponert av bedriften samt antall reservert for besøkende, parkeringsordning (faste plasser, først til mølla, betalt) (spørsmål til bedriften), kartlegging av om parkeringssituasjonen har påvirket reisemiddelvalget (spørreskjema til ansatte) Framgangsmåte vist i egen tabell Beregning av turproduksjonsfaktorer: Usikkerhetskilder ved vurdering/ beregning av turproduksjonsfaktorer: Mangler tellinger for alle bedriftene Mangelfull oversikt over bud/varelevering Variasjoner over dagen ikke registrert Mangler oversikt over parkering som ikke disponeres av egen bedrift Etterfølgende tabell viser hvordan turproduksjonsfaktorene ble beregnet i denne undersøkelsen. 20 PROSAM-rapport 103
Tabell 2-9: Framgangsmåte ved beregning av turproduksjonsfaktorer Turproduksjonsfaktor Arbeidsreiser per ansatt per virkedøgn Tjenestereiser per ansatt per virkedøgn Private reiser per ansatt per virkedøgn Besøksreiser per ansatt per virkedøgn Antall bilturer / kollektivturer / g/s-turer per ansatt Beregningsmetode = Andel tilstedeværende * 2 (tilstedværelse gitt som anslag på vanlig arbeidsdag fra bedriftene) = antall tjenestereiser per virkedøgn per ansatt fra spørreundersøkelse * tilstedeværelse Samme prinsipp som for tjenestereiser = antall registrerte besøk undersøkelsesdagen + antatt omfang av ikke reg. besøk / antall ansatte Ikke vist i detalj PROSAM-rapport 103 21