Simulering av norske husholdningers elektrisitetsforbruk fra

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Simulering av norske husholdningers elektrisitetsforbruk fra"

Transkript

1 Master tess for te Master of Plosoy n Economcs degree Smulerng av norske usoldnngers elektrstetsforbruk fra En aggregert mkrosmulerng basert å modellen SHE-A Hanne Mart Dalen Januar 28 Økonomsk nsttutt Unverstetet Oslo

2 Forord Denne ogaven er skrevet tlknytnng tl rosjektet Potental for energy savng n Norwegan ouseolds Effects of energy olces on electrcty consumton ved Statstsk sentralbyrå. Prosjektet er fnansert av Norges forsknngsråd (Renerg), NVE, OED og Enova SF. Jeg ønsker å takke Bodl M. Larsen, som ar veledet og julet meg arbedet med denne ogaven. Jeg er også takknemlg for mulgeten tl å skrve for Statstsk sentralbyrå, deres økonomsk støtte, kontorlass, kursng, tlgang tl datamaterale og trvelge arbedsmljø. En stor takk rettes også tl Bente Halvorsen for god jel. Oslo, januar 28 Hanne Mart Dalen

3 Innold. Innlednng og sammendrag Teorgrunnlag og modeller SHE SHE-A Varable smulerngen Ettersørselsstrukturen Aggregerngsfaktorene Husoldnngsvektene Forklarngsvarable for makroarameterne og ettersørselsfunksjonen Dataklder Forbruksundersøkelsene Husoldnngstarffer for elektrstet Temeraturdata Data for varable benyttet smulerngen Utvklngen forklarngsvarablene... 9 Beoldnng av elektrske usoldnngsaarater... 9 Beoldnng av ovarmngsutstyr... 2 Utetemeratur Inntekt Prser å energgoder Andre bolg- og usoldnngskarakterstka Utvklng aggregerngsfaktorene Aggregerngsfaktorer den aggregerte arameteren ~α Aggregerngsfaktorer den aggregerte elektrstetsrsarameteren ~γ Aggregerngsfaktorer den aggregerte arafnrsarameteren ~γ Aggregerngsfaktor den aggregerte fyrngsoljersarameteren ~γ Aggregerngsfaktorer den aggregerte vedrsarameteren ~γ

4 ~ Aggregerngsfaktorer den aggregerte nntektsarameteren β Utvklngen elektrstetsforbruket og smulerngsresultater Utvklngen usoldnngenes elektrstetsforbruk oulasjon og utvalg Smulerngsresultater Avslutnng Referanser Vedlegg A. Husoldnngsvekter B. Tlretteleggng og sammenstllng av data C. Kommuner reresentert utvalget benyttet smulerngen D. Prsutvklngen for standard varabel kraftavtale 22/ E. Tabell med energforbruk... 73

5 v Fgurregster Fgur 3. Antall usoldnngsmedlemmer utvalget, Prosent... 2 Fgur 5. utvalget som eer vaskemaskn, Prosent, ved utvalg... 2 Fgur 5.2 utvalget som eer ovaskmaskn, Prosent, ved utvalg... 2 Fgur 5.3 utvalget som eer fryser, Prosent, ved utvalg... 2 Fgur 5.4 utvalget som eer komfyr, Prosent, ved utvalg... 2 Fgur 5.5 Andel og estmert andel utvalget som eer tørketrommel, Prosent, ved utvalg... 2 Fgur 5.6 Andel og gjennomsnttlg andel utvalget som kan benytte fyrngsolje, Prosent, ved utvalg Fgur 5.7 Andel og estmert andel utvalget som ar mulget tl å benytte ved, Prosent, ved utvalg Fgur 5.8 Andel og estmert andel utvalget som ar mulget tl å benytte arafn, Prosent, ved utvalg Fgur 5.9 Kaastet å elektrsk ovarmngsutstyr, estmert og observert, Ved utvalg Fgur 5. Andel og estmert andel utvalget som ar elektrsk ovarmngsutstyr som ovedovarmng, Prosent, Fgur 5. Andel og estmert andel utvalget som kun benytter elektrsk ovarmngsutstyr, Prosent, ved utvalg Fgur 5.2 Andel og estmert andel utvalget med ved som ovedovarmngsklde, Prosent, ved utvalg Fgur 5.3 Antall vedovner er usoldnng utvalget, estmert og observert, Ved utvalg Fgur 5.4 Antall elektrske ovner er usoldnng utvalget, estmert og observert, Ved utvalg Fgur 5.5 Antall rom med varmekabel er usoldnng utvalget, estmert og observert, Ved utvalg Fgur 5.6 Andel og estmert andel utvalget koblet tl felles sentralfyr, Prosent, ved utvalg Fgur 5.7 Andel og estmert andel utvalget med egen sentralfyr, Prosent, ved utvalg... 26

6 v Fgur 5.8 Andel og gjennomsnttlg andel utvalget med øy ovarmngskaastet Prosent, ved utvalg Fgur 5.9 Husoldnngenes kaastet å olje- og vedutstyr, estmert og observert, Ved utvalg Fgur 5.2 Gjennomsnttlg graddagstall kommuner reresentert smulerngen, oktober - mars, Ved utvalg Fgur 5.2 Gjennomsnttlg brutto usoldnngsnntekt, kroner, ved utvalg Fgur 5.22 Gjennomsnttlg verd for usoldnngenes nntektsdesl, , 2,,, ved utvalg Fgur 5.23 Gjennomsnttlg elektrstetsrs tl usoldnnger utvalget, øre/kw. Ved utvalg... 3 Fgur 5.24 Gjennomsnttlg nyttggjort fyrngsoljers tl usoldnnger utvalget, øre/kW. Ved utvalg... 3 Fgur 5.25 Gjennomsnttlg nyttggjort arafnrs tl usoldnnger utvalget, øre/kw. Ved utvalg... 3 Fgur 5.26 Gjennomsnttlg nyttggjort vedrs tl usoldnnger utvalget, estmert og observert, øre/kW. Ved utvalg... 3 Fgur 5.27 Andel og estmert andel utvalget som ar mulget tl å benytte elektrstet, Prosent... 3 Fgur 5.28 Andel usoldnnger som bor enebolg, Prosent, ved utvalg Fgur 5.29 Andel usoldnnger som bor vånngsus, Prosent, ved utvalg Fgur 5.3 Andel usoldnnger som bor blokk, Prosent, ved utvalg Fgur 5.3 Gjennomsnttlg netto bolgareal, m 2, ved utvalg Fgur 5.32 Kvadratroten av antall ersoner usoldnngene, , ved utvalg Fgur 5.33 Antall og estmert antall nntekter usoldnngen, , ved utvalg Fgur 5.34 Andel som ar flyttet sste år, Prosent, ved utvalg Fgur 5.35 Andel som leer bolgen de bor, Prosent, ved utvalg Fgur 5.36 Gjennomsnttlg alder å ovedbdragsyter usoldnngen, År, ved utvalg Fgur 5.37 Andel usoldnnger som eer/dsonerer ytte, Prosent, ved utvalg34 Fgur 5.38 Beregnet verd å aggregerngsfaktor S, , ved utvalg Fgur 5.39 Beregnet verd å aggregerngsfaktor S Blokk , ved utvalg... 37

7 v Fgur 5.4 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S,, , ved utvalg.. 38 Fgur 5.4 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S Kunel,, ved utvalg Fgur 5.42 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S Vån.us,, , ved utvalg Fgur 5.43 Beregnet og gjennomsnttlg verd å aggregerngsfaktor S Høyka.,, , ved utvalg Fgur 5.44 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S,2, , ved utvalg.. 39 Fgur 5.45 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S Graddag, 2, , ved utvalg Fgur 5.46 Beregnet og gjennomsnttlg verd å aggregerngsfaktor S Elka.,2, , ved utvalg Fgur 5.47 Beregnet og gjennomsnttlg aggregerngsfaktor S,3, , ved utvalg... 4 Fgur 5.48 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S,4, , ved... 4 Fgur 5.49 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S Innt.desl,4, , ved utvalg... 4 Fgur 5.5 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S Ant.vedovn,4, , ved utvalg... 4 Fgur 5.5 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S H.ov.ved,4, , ved utvalg... 4 Fgur 5.52 Beregnet verd å aggregerngsfaktor S,x, , ved utvalg Fgur 5.53 Beregnet verd å aggregerngsfaktor S Vån.us,x, , ved utvalg Fgur 5.54 Beregnet verd å aggregerngsfaktor S Blokk,x, , ved utvalg Fgur 5.55 Beregnet og estmert verd å aggregerngsfaktor S An.nnt.,x, , ved utvalg Fgur 6. Netto forbruk av elektrsk kraft usoldnngs- og jordbrukssektoren GW Fgur 6.2 Gjennomsnttlg elektrstetsforbruk er usoldnng Norge, KW.. 45 Fgur 6.3 Årlg forbruk av elektrstet for den enkelte usoldnng forbruksundersøkelsen mellom 975 og 24. KW Fgur 6.4 Gjennomsnttlg elektrstetsforbruk er usoldnng oulasjon og ved utvalg, KW... 47

8 v Fgur 6.5 Beregnet og smulert elektrstetsforbruk usoldnngene utvalget fra forbruksundersøkelsen, KW, ved utvalg Fgur 6.6 Restleddene, ε t, kw er år Fgur 6.7 Restleddenes andel av smulert elektrstetsforbruk usoldnngene, Prosent... 5 Fgur 6.8 Restleddene, ε t, lottet mot smulerte verder for usoldnngenes årlge elektrstetsforbruk, kw... 5 Fgur A.. Fordelng av antall usoldnngsmedlemmer oulasjonen. Prosent Fgur B. Overskt over dataklder og analysefler som danner grunnlaget for den storske smulerngen av usoldnngenes elektrstetsforbruk Fgur D. Gjennomsnttlg elektrstetsrs å landsbass 22/23. Øre/kW er uke... 72

9 v Tabelloverskt Tabell 3. Forklarngsvarable som nngår SHE-A... 3 Tabell 4. Fordelng av kontraktstyer norske usoldnnger, første kvartal. Prosent... 7 Tabell A. Husoldnngsvekter basert å antall usoldnngsmedlemmer oulasjon og utvalg, Tabell C. Utvalget av kommuner forbruksundersøkelsen som benyttes smulerngen sortert etter fylkes- og kommunenummer Tabell E. Norske usoldnngers gjennomsnttlge årlge elektrstetsforbruk, smulert, utvalget og oulasjonen, KW... 73

10

11 . Innlednng og sammendrag Utvklngen elektrstetsforbruket er av stor nteresse. Elektrstetsforbruket er vktg mljøsammeneng, for rsutvklngen og lønnsometen norsk ndustr. Den nnenlandske kraftbalansen er vktg for kraftandelen med utlandet som er en voksende nærng Norge. Husoldnngssektoren sto 25 for nesten en tredjedel av det totale elektrstetsforbruket Norge. Dette gjør usoldnngene samlet sett tl en vktg brkke forståelsen av det norske kraftforbruket. Elektrstetsforbruket tl usoldnngssektoren ar økt kraftg sden 975, men veksten ar varert sterkt. Veksten forbruket var størst begynnelsen av eroden og forbruket ar lgget stablt sden mdten av 99-tallet. For å kunne a forventnnger om utvklngen fremtdg elektrstetsforbruk er det vktg å dentfsere vlke faktorer som ar drevet den storske utvklngen og å tallfeste bdragene fra dsse faktorene. Det er stor varasjon de enkelte usoldnngers elektrstetsforbruk. De benytter elektrstet ulke mengder og tl ulke formål. Husoldnngene er svært eterogene, for eksemel med ensyn tl antall usoldnngsmedlemmer, tye bolg og utvalg av ovarmngsutstyr. Husoldnngenes eterogentet forold tl bolg- og usoldnngskarakterstka gjør at de både benytter elektrstet ulkt og reagerer ulkt å rs- og nntektsendrnger. Formålet med denne ogaven er å foreta en storsk smulerng av norske usoldnngenes årlge gjennomsnttlge elektrstetsforbruk eroden Tl dette benyttes smulerngsmodellen SHE-A (se Halvorsen og Larsen 27). Denne modellen er en aggregert versjon av mkrosmulerngsmodellen SHE (Smulerng av Husoldnngenes Elektrstetsettersørsel, se Halvorsen m.fl. 27). Selve smulerngen foregår regnearkmodellen SHE- AR (se Halvorsen 27). SHE er en emrsk modell som er estmert å observerte mkrodata å usoldnngsnvå mellom 993 og 995. SHE er, som alle andre modeller, en forenklng av vrkelgeten. Dette nnebærer at det er forskjeller mellom ulke usoldnngers elektrstetsforbruk som modellen kke fanger o. Dette kan for eksemel skyldes at det er varabler som kke nngår modellen som usoldnngene blr åvrket av når de velger stt forbruk av elektrstet, eller at forutsetnnger som modellen bygger å kke asser elt. Atferdsarameterne SHE-A er

12 2 estmert å data for årene 993 tl 995. Peroden er SHE-As basserode. Dette nnebærer at forskjeller mellom smulert elektrstetsforbruk SHE-A og observert forbruk andre år enn basseroden også kan skyldes endrnger ulke varables effekt å usoldnngenes elektrstetsforbruk. I tllegg kan ulk kvaltet å tlgjengelge data og tdvs mangelfull tlgang tl relevante data føre tl et mer uskkert grunnlag for smulerngen andre eroder enn basseroden. Resultatet av smulerngen vser at det er godt samsvar mellom observert forbruk og smulert forbruk basseroden og for nærlggende år. I årene lengst unna basseroden er det smulerte forbruket langt øyere enn det observerte. Seselt gjelder dette begynnelsen av smulerngseroden. Det smulerte elektrstetsforbruket lgger øyere enn det observerte forbruket for ele smulerngseroden. Resultatet av smulerngen vser vdere at det er roblemer med datamateralet som benyttes, seselt begynnelsen av eroden. SHE-A benytter gjennomsnttsverder for forklarngsvarablene og det vl senere arbeder bl forsøkt å koble å gjennomsnttsverder fra andre dataklder enn det som er gjort denne ogaven for å bedre datakvalteten og dermed redusere modellens uforklarte del. Det er mdlertd trolg at konstante arametere fører tl større felredksjon av elektrstetsforbruket år som lgger langt unna basseroden td. For å foreta smulerngen er store mengder data nnentet, tlrettelagt, kvaltetsskret og bearbedet. Informasjon om dataklder og fgurer som reresenterer årlge gjennomsnttsverder for forklarngsvarable, som rser, temeratur og ulke bolg- og usoldnngskarakterstka, og aggregerngsfaktorer SHE-A resenteres og dskuteres ogaven. Dataarbedet er gjennomført ved jel av rogramvaren SAS (Statstcal Analyss System). Data fra de ulke kldene er samlet ett SAS-datasett og tdsserer med gjennomsnttsverder for ele eroden er overført tl Excel som nut tl smulerngen av elektrstetsforbruket gjennom eroden. Kattel 2 gr en kort gjennomgang av teoren bak usoldnngenes beslutnngsroblem ved valg av mengde elektrstet å konsumere og en beskrvelse av modellen som brukes ogaven. Kattel 3 gr en overskt over varable som benyttes smulerngen og obyggngen av ettersørselsstrukturen. Kldene tl dataene som blr brukt analysen blr

13 3 resentert kattel 4. I kattel 5 resenteres utvklngen forklarngsvarable og aggregerngsfaktorer benyttet smulerngen gjennom eroden. Resultatene av den storske smulerngen og utklngen faktsk elektrstetsforbruk resenteres kattel 6. Kattel 7 gr en kort osummerng og åeker svaketer og roblemer ved smulerngen.

14 4 2. Teorgrunnlag og modeller I konsumentteoren antas konsumenter å søke beovstlfredsstllelse gjennom konsum av kombnasjoner av goder. Konsumentene maksmerer sn velferd eller nytte ved konsum av ulke godekombnasjoner gtt deres budsjettmulgeter. Valg av godekombnasjon avenger av konsumentens nntekt, referanser og rsene å godene. Et ovedsørsmål nnen konsumentteoren er vordan konsumet av goder varerer ved endrnger eksogene varable som rser og nntekt. 2. SHE For å foreta den storske smulerngen av usoldnngenes elektrstetsforbruk ar jeg benyttet den aggregerte mkrosmulerngsmodellen SHE-A. SHE-A bygger å den mkroøkonometrske smulerngsmodellen SHE som er estmert å data fra årene SHE er laget for å analysere enkeltusoldnngers elektrstetsforbruk og består av unke ettersørselsfunksjoner for den enkelte usoldnng. SHE-A egner seg godt tl å beregne ulke faktorers bdrag tl forbruket og effekten av endrnger dsse faktorene. I SHE antas usoldnngenes nytte å avenge av konsumet av alle goder de ar mulget tl å konsumere, nkludert energgoder (elektrstet, arafn, fyrngsolje og ved). Husoldnngene antas å maksmere nytten av konsumet av dsse godene gtt usoldnngenes budsjettbetngelser. Valgt konsum avenger også av eksogent gtte usoldnngssesfkke karakterstka som for eksemel bolgareal, bolgtye, ovarmngsutstyr, alder og kjønn. Alle konsumgoder antas å øke usoldnngenes nytte. Dette fører tl at usoldnngene alltd vl benytte ele nntekten å konsum av goder for å øke sn nytte. Av matematske ensyn er de usoldnngssesfkke nyttefunksjonene antatt å være kvaskonkave og kontnuerlg derverbare. Ved å maksmere usoldnngenes nyttefunksjon gtt budsjettbetngelsen og usoldnngskarakterstkaene får v konsumet av elektrstet som en funksjon av kun eksogene varable (rser, nntekt og usoldnngskarakterstka). Fremstllngen bygger å Halvorsen m.fl. (27).

15 5 Husoldnngenes forbruk av elektrstet SHE består av ett ledd som varerer ved ulke usoldnngskarakterstka ( µ ) og ett stokastsk restledd ( ε ) og antas å a følgende sesfkasjon: ( 2.) q δ γ j ln j j + J = + α + j = x ( ) OE + β ln( x ) + λ ln ε µ Lneært konstantledd AIDS-struktur 2 Log-lneært egenrsledd I det usoldnngssesfkke leddet (2.) nngår arametere som avenger av den enkelte usoldnng s karakterstka ( δ, α, γ og β ), én kke usoldnngssesfkk arameter j ( λ der = (elektrstet)), rser å energgoder ( j der j =,..., J (elektrstet, arafn, fyrngsolje og ved)), nntekt ( x ) og dummyvarable ( OE ) som skal skre at kun rser å energgoder som er mulge for den enkelte usoldnng å benytte å kort skt åvrker usoldnngens forbruk. 3 j q er usoldnngens forbruk av gode. Det stokastske restleddet forutsettes å være normalfordelt med forventnng lk null. Restleddene forutsettes å være eteroskedastske med en varans gtt ved σ = σ S + σ sθ s s =. 4 Varansen avenger av ulke usoldnngskarakterstka ( θ ). Parametrene varerer med ulke usoldnngs- og bolgkarakterstka og fanger, sammen med dummyvarablene, o usoldnngenes eterogentet gjennom å være usoldnngssesfkke. 5 2 AIDS (Almost Ideal Demand System) er en modell laget av Deaton og Muellbauer. Om modellen generelt se for eksemel Deaton og Muellbauer (98). Om bruken av AIDS strukturen ved estmerng av forbruk av elektrstet se Halvorsen og Nesbakken (24). 3 At energgodet kan benyttes å kort skt nnebærer at usoldnngen eer utstyr tl å benytte det. 4 Heteroskedaststet nnebærer at varansen tl en varabel kke er konstant. 5 Hvlke karakterstka som nngår er gjengtt tabell 3. kattel 3.

16 6 2.2 SHE-A 6 SHE-A er laget for å foreta storske smulernger av elektrstetsforbruket for å se å betydnngen av ulke forklarngsfaktorer og å gjøre anslag å fremtdg aggregert elektrstetsforbruk usoldnngssektoren. Smulernger av SHE-A kan foretas basseroden og over td. Smulernger av SHE-A basseroden vl g samme resultater som en smulerng basert å SHE. En smulerng av SHE-A basseroden for ulke usoldnngsgruer er foretatt Tlert (28). Den aggregerte versjonen av SHE er laget ford SHE krever store mengder storske mkrodata. SHE består av usoldnngssesfkke ettersørselslgnnger og dette gjør at modellen krever usoldnngssesfkke observasjoner for de enkelte varablene dsse lgnngene består av, og dette er kun tlgjengelg basseroden. Mye av nformasjonen SHE kommer fra tlleggssørsmålene om energ Statstsk sentralbyrås forbruksundersøkelse for (se Halvorsen 999a og Statstsk sentralbyrå 996). Informasjon om den enkelte usoldnngs beoldnng av ovarmngsutstyr fnnes for eksemel kun tlleggene tl forbruksundersøkelsen. Ved aggregerng av usoldnngenes forbruk SHE der usoldnngenes eterogentet er tatt ensyn tl får v følgende lgnng for det gjennomsnttlge aggregerte forbruket SHE-A: J ~ ~ (2.2) ~ ~ x q = δ + α + γ j ln( j ) OE j + β ln( x) + λ ln( ) j Aggregert gjennomsnttlg forbruk skrves som en funksjon av gjennomsnttsverder for ~ ~ rser, nntekt og dummyvarablene, makroarametre ( δ, ~ α, ~ γ og β ) og en kkeusoldnngssesfkk arameter ( λ ). Makroarametrene er funksjoner av atferdsarametrene som er estmert SHE å data fra forbruksundersøkelsen med tlleggssørsmål eroden (mkroarametrene), gjennomsnttsverder for usoldnngs- og bolgkarakterstka og mål å srednngen rser, nntekt og andre varable. Alle gjennomsnttsverder, både makroarametrene og srednngmålene, er ved med vekten j v som korrgerer 6 Fremstllngen bygger å Halvorsen og Larsen (27)

17 7 for skjeveter antall usoldnngsmedlemmer utvalget relatvt tl oulasjonen. 7 Makroarametrene uttrykkes ved følgende lgnnger: (2.3) = = = = + = + = + = + = K k k x k x F f jf j f j j N n n n R r r r k j jf j n S S S S S S,,,, ~ ~ ~ ~ θ β β β θ γ γ γ θ α α α θ δ δ δ θ θ θ S-ene (2.3) er srednngsmål og aggregerngsfaktorer. De er et mål å srednngen rser, nntekt og andre varable. Aggregerngsfaktorene vekter mkroarameterne slk at usoldnnger med ulk atferd vektes det gjennomsnttlge aggregerte forbruket relatvt tl vordan deres atferd åvrker det aggregerte forbruket å følgende måte: (2.4) N x x v N S = = (2.5) n n N n x x v N S θ θ θ = = (2.6) j j j j N OE OE x x v N S j ) ln( ) ln(, = = (2.7) j j j j jf jf N OE OE x x v N S j jf ) ln( ) ln(, θ θ θ = = (2.8) = = N x x x x x v N S, ) ln( ) ln( (2.9) ) ln( ) ln(, x x x x v N S k N k k x k = = θ θ θ 7 Mer om usoldnngsvektene avsntt 3.3.

18 8 Endrnger det aggregerte elektrstetsforbruket SHE-A kan komme av endrnger sammensetnngen av tye usoldnnger (strukturendrnger) og endrnger usoldnngenes atferd (atferdsendrnger). Mkroarametrene fanger o endrnger usoldnngenes atferd gjennom endrnger gjennomsnttet tl forklarngsvarablene og aggregerngsfaktorene fanger o strukturendrnger. Ved å fange o effekter av strukturendrnger tllegg tl rene atferdsendrnger blr samlet forbruk endret ved endrnger sammensetnngen av tye usoldnnger utvalget selv om atferden tl den enkelte usoldnng kke endres.

19 9 3. Varable smulerngen 3. Ettersørselsstrukturen De generelle makroarameterne lgnng (2.3) er smulerngen sesfsert ved følgende lgnnger: 8 ~ (3.) α = 5973* S 9248* Blokk * SBlokk (3.2) ~ γ = 542 * S, 53* Kunel* S + 2* Høyka.* S Høyka., Kunel, + 47 * Vån.us * S Vån. us, (3.3) ~ γ 2 = 58* S, + 258*Graddag * S 2 Graddag, + 8* Elka. * S 2 Elka., 2 (3.4) ~ γ 3 = 48* S, 3 (3.5) ~ γ 4 = 58* S, 4 6* Innt.desl* S 295* H.ov.ved* S Innt. desl, 4 H. ov. ved, 4 + 4* Ant.vedovn* S Ant. vedovn, 4 (3.6) ~ β = 68* S, x + 66* Ant.nnt.* S 3782* Vån.us * S Annt. nnt., x Vån. us, x + 68* Blokk * S Blokk, x (3.7) ~ *m 2 = + δ * Enebolg 65* Parafn 53* Fyrngsolje + 5* Ved + 6 * Hovedo.el + 325* Ant.elovn + 583Ant.varmekabel 27 * Ant.vedovn 3932* Fellessentralfyr + 274* Egensentralfyr 249*Subst.mulget * Vaskemaskn + * Ov.maskn + 3* Tørketr * Frys * Komf * Ant.ers. + 2* Alder + 33* Hytte 823* Flyttet 4* Leer S-ene lgnng reresenterer aggregerngsfaktorene som settes nn makroarameterne og makroarameterne settes nn den aggregerte ettersørselsfunksjonen 8 Varablene er beskrevet tabell 3.

20 lgnng 2.2. Slk får v usoldnngenes smulerte aggregerte ettersørsel etter elektrstet for vert enkelt år smulerngseroden sesfsert ved følgende lgnng: ~ 4 (3.8) ~ ~ ~ x q = δ + α + γ j ln( j ) OE j + β ln( x) + λ ln( ) j = 3.2 Aggregerngsfaktorene Aggregerngsfaktorene veer usoldnnger med ulk atferd relatvt tl vordan deres atferd åvrker det samlede forbruket. Dette for å vareta effekten av endrnger sammensetnngen av usoldnnger med ulke karakterstka å elektrstetsforbruket. De sesfserte aggregerngsfaktorene som nngår lgnng er gtt ved: N (3.9) S = v N x = x (3.) S Blokk = N v N = x x Blokk Blokk (3.) (3.2) (3.3) (3.4) (3.5) (3.6) (3.7) S S S S S S S, N x ln( ) OE = v N x ln( ) OE Kunel, Vån. us, Høyka.,, = = N x Kunel ln( ) OE = v N x Kunel ln( ) OE N x Vån. us ln( ) OE = v N x Vån. us ln( ) OE = = N x Høyka. ln( ) OE = v N x Høyka. ln( ) OE = N x ln( 2 ) OE = 2 v N x ln( ) OE Graddag, Elka., = 2 N x Graddag ln( 2 ) OE = 2 v N x Graddag ln( ) OE N x Elka. ln( 2 ) OE = 2 v N x Elka. ln( ) OE =

21 (3.8) (3.9) (3.2) (3.2) (3.22) S S S S S,, N x ln( 3 ) OE = 3 v N x ln( ) OE = = N x ln( 4 ) OE = 4 v N x ln( ) OE Innt. desl, Ant. vedovn, H. ov. ved, = 3 4 N x Innt. desl ln( 4 ) OE = 4 v N x Innt. desl ln( ) OE N x Ant. vedovn ln( 4 ) OE = 4 v N x Ant. vedovn ln( ) OE = = N x H. ov. ved ln( 4 ) OE = 4 v N x H. ov. ved ln( ) OE (3.23) S, x = N N = v x x ln( x ) ln( x) (3.24) S Vån. us, x = N N = v x x Vån. us Vån. us ln( x ) ln( x) (3.25) S Blokk, x = N N = v x x Blokk Blokk ln( x ) ln( x) (3.26) S Ant. nnt., x = N N = v x x Ant. nnt. Ant. nnt. ln( x ) ln( x) Hvor x er usoldnngens samlede bruttonntekt og j (j =, 2, 3, 4) er rsen usoldnngen står overfor å enoldsvs elektrstet, arafn, fyrngsolje og ved. dummyvarable som ndkerer om den enkelte usoldnng ar mulget tl å benytte energgodene. OE j er 3.3 Husoldnngsvektene Husoldnnger med få medlemmer er underreresentert utvalget forbruksundersøkelsen relatvt tl oulasjonen. Det er frvllg å delta forbruksundersøkelsen og enersonusoldnnger ar vst seg å a en øyere sannsynlget for frafall enn større usoldnnger (se Halvorsen m.fl. 999 og Belsby 23). Fra og med 992 ble trekkeeneten forbruksundersøkelsen endret fra usoldnng tl ndvd. Dette nnebærer at store usoldnnger ar en øyere sannsynlget for å bl trukket enn små. Dette gjør underreresentasjonen av små

22 2 usoldnnger enda større. Effekten av omleggngen trekkerutnene 992 kommer tydelg frem fgur 3., som vser andelen usoldnnger med ulke antall usoldnngsmedlemmer utvalget mellom 975 og 24. Fgur 3. Antall usoldnngsmedlemmer utvalget, Prosent erson 2 ersoner 3 ersoner 4 ersoner 5 eller flere Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen For å korrgere for underreresentasjonen av små usoldnnger utvalget vees alle gjennomsnttsverder og aggregerngsfaktorer SHE-A med usoldnngsvekten v. Denne vekten beregnes som foroldet mellom andelen usoldnnger de ulke gruene utvalget vst fgur 3.. og andelen usoldnnger de samme gruene oulasjonen. Antall usoldnnger de ulke gruene regstreres Folke- og bolgtellngene (FoB), som gjennomføres crka vert tende år. Basert å FoB 97, 98, 99 og 2 er andelen usoldnnger de ulke gruene beregnet ved jel av nterolasjon (se vedlegg A for usoldnngsstørrelsene oulasjon og utvalg og vektene som benyttes smulerngen). 3.4 Forklarngsvarable for makroarameterne og ettersørselsfunksjonen Varablene som nngår lgnng er vktge for utvklngen elektrstetsforbruket. Tabell 3. gr en kort forklarng av varablene som nngår makroarameterne, benyttede dataklder og vlke år v ar observasjoner for. Tabellen gr også en overskt over forklarngsvarable som nngår ettersørselsfunksjonen lgnng 3.8.

23 3 Tabell 3. Forklarngsvarable som nngår SHE-A 9 Klde Årgang Konstantleddet tl budsjettandelen, ~α, er en funksjon av: Blokk = Husoldnngen bor blokklelget, (,) FU Parameteren for elektrstetsrs, ~γ, er en funksjon av: Kunel = Husoldnngen kan kun benytte elektrsk ovarmng, (,) FU, tllegg , 2, 24 Vån.us = Husoldnngen bor vånngsus, (,) FU Høyka. = Husoldnngen ar stor total ovarmngskaastet og gode substtusjonsmulgeter, (,) FU, tllegg Parameteren for rs å olje tl kamn, ~γ 2, er en funksjon av: Graddag Elka. = Antall graddager fra oktober tl mars utvalgskommunene, DNMI = Husoldnngens kaastet å elektrsk ovarmngsutstyr, (,,2,3,4) FU, tllegg Parameteren for rs å ved, ~γ 4, er en funksjon av: Innt.desl = Husoldnngens brutto nntektsnvå (,, ) FU,skattestat Ant.vedovn = Antall vedovner usoldnngen FU, tllegg , 2, 24 H.ov.ved = Husoldnngens ovedovarmng er ved, (,) FU, tllegg , 2, 24 ~ Parameteren for nntekt kr, β, er en funksjon av: Vån.us = Husoldnngen bor vånngsus, (,) FU Blokk = Husoldnngen bor blokk, (,) FU Ant.nnt. = Antall nntektstakere usoldnngen FU ~ δ Konstantleddet,, funksjon av: m 2 = Bolgens nettoareal, m 2 FU Enebolg = Husoldnngen bor enebolg, (,) FU Parafn = Husoldnngen ar mulget for å benytte arafn, (,) FU, tllegg , 2, 24 Fyrngsolje = Husoldnngen ar mulget for å benytte fyrngsolje, (,) FU, tllegg Ved = Husoldnngen ar mulget for å benytte ved, (,) FU, tllegg , 2, 24 Hovedo.el = Husoldnngens ovedovarmng er elektrstet, (,) FU, tllegg , 2, 24 Ant.elovn = Antall elektrske ovner usoldnngen FU, tllegg , 2, 24 Ant.varmekabel = Antall rom med varmekabel usoldnngen FU, tllegg , 2, 24 Ant.vedovn = Antall vedovner usoldnngen FU, tllegg , 2, 24 Fellessentralfyr = Husoldnngen er koblet tl en felles sentralfyr, (,) FU, tllegg , 2 Egensentralfyr = Husoldnngen ar egen sentralfyr, (,) FU, tllegg , 2, 24 Subst.mulget = Husoldnngens samlede kaastet av olje- og vedutstyr, (,.., 8) FU, tllegg Vaskemaskn = Husoldnngen eer vaskemaskn, (,) FU Bøeng og Nesbakken (999) gr nærmere nformasjon om det defnsjonsmessge nnoldet varablene forbruksundersøkelsen Angr vlke år v ar observasjoner for.

24 4 Ov.maskn = Husoldnngen eer ovaskmaskn, (,) FU Tørketr. = Husoldnngen eer tørketrommel, (,) FU Frys. = Husoldnngen eer fryseboks og/eller kombska, (,) FU Komf. = Husoldnngen eer komfyr, (,) FU Ant.ers. = Antall ersoner usoldnngen, kvadratroten FU Alder = Hovedbdragsyter usoldnngens alder FU Hytte = Husoldnngen eer/dsonerer ytte, (,) FU Flyttet = Husoldnngen ar flyttet sste år, (,) FU Leer = Husoldnngen leer bolgen de bor, (,) FU Varable ettersørselsfunksjonen (3.8): = Elektrstetsrs er.. Varabel del av elektrstetsrsen, avgfter og varabel del av nettlee, (995-øre/kW) NVE = Prs å arafn, (995-øre/kW nyttggjort) FU = Prs å fyrngsolje, (995-øre/kW nyttggjort) FU = Prs å ved, (995-øre/kW nyttggjort) FU x = Husoldnngenes bruttonntekt (995-kr), FU, Skattestat OE j = Indkerer om usoldnngene ar mulget tl å benytte energgodene elektrstet, arafn, fyrngsolje og ved (j =,, 4), (,) FU Kldene for usoldnngenes samlede rs å elektrstet er NVE, Norges energverkforbund og Konkurransetlsynet. 2 For årene er er rsene for arafn og fyrngsolje entet fra rsunderlaget for beregnng av KPI. 3 Har noe data for alle år, men sørsmålene energtlleggene , 2 og 24 gr nformasjon som bedrer kvaltetene å dsse varablene.

25 5 4. Dataklder En storsk smulerng av det gjennomsnttlge aggregerte elektrstetsforbruk tl norske usoldnnger ved jel av modellen SHE-A bygger å gjennomsnttstall basert å mkrodata fra ulke klder (se også tabell 3.). Hovedklden er Statstsk sentralbyrås forbruksundersøkelse (FU) eroden og forbruksundersøkelsens tlleggssørsmål Energbruk usoldnngene 993, 994, 995, 2 og 24 (FU, tllegg). Forbruksundersøkelsene mangler nformasjon om noen varable som er vktge for å smulere elektrstetsforbruket. Dette gjelder seselt rsdata for elektrstet og utetemeraturdata. Husoldnngstarffer for elektrstet er nnentet fra Norges vassdrags- og energdrektorat og Konkurransetlsynet. Temeraturdata er nnentet fra Det norske meteorologsk nsttutt (DNMI). I tllegg er data for usoldnngsnntekt og rser å alternatve energklder eroden entet fra enoldsvs Statstsk sentralbyrås skattestatstkk og Statstsk sentralbyrås konsumrsndeksberegnng. 4. Forbruksundersøkelsene Tl sammen benyttes observasjoner for usoldnnger forbruksundersøkelsen mellom 975 og 24 fordelt å mellom 994 og 559 usoldnnger årlg. Husoldnnger som kke ar besvart sørsmål som angår sentrale varable som benyttes SHE-A som for eksemel nntekt og antall ersoner usoldnngen er fjernet fra utvalget. I forbruksundersøkelsene regstreres usoldnngenes forbruksutgfter over en 2-ukers erode og utgfter tl energgoder og varge konsumgoder det sste året. I tllegg regstreres ulke usoldnngs- og bolgkarakterstka som for eksemel bolgareal, alder å usoldnngsmedlemmer og beoldnng av elektrske usoldnngsartkler. I tlleggssørsmålene om energbruk usoldnngene er det detaljerte sørsmål om blant annet usoldnngenes beoldnng av og kaastet å ovarmngsutstyr. Rådata fra forbruksundersøkelsen og sammenstllng tl analysefler for eroden er dokumentert Halvorsen (999a). Dalen (28) gr en teknsk dokumentasjon av nnlesng og sammenstllng av data fra forbruksundersøkelsen for eroden Vedlegg B gr en kort beskrvelse av nnlesnngs- og sammenstllngsarbedet.

26 6 I SHE-A er gjennomsnttlg ensjonsgvende bruttonntekt usoldnngene en vktg varabel. Bruttonntekt er regstrert forbruksundersøkelsen, men defnsjonen av nntekt varerer over eroden. På grunn av mange mssng- og nullobservasjoner eroden ar v derfor valgt å koble å bruttonntekt fra Statstsk sentralbyrås skattestatstkk denne eroden. 4 Varabelen for bruttonntekt fra skattestatstkken ar et smalere nntektsbegre enn bruttonntektvarabelen forbruksundersøkelsen, men datakvalteten er bedre med færre mssng- og nullobservasjoner. 5 Utdragene fra skattestatstkken er dokumentert Halvorsen og Hansen (999). I eroden er kke usoldnngenes anskaffede mengde av energgoder som arafn, fyrngsolje og ved regstrert forbruksundersøkelsen. Dette er varable som benyttes modellen for å kunne beregne rs å dsse varene. 6 I denne eroden er derfor rser fra Statstsk sentralbyrås konsumrsndeksberegnng koblet å kommunenvå for arafn og fyrngsolje. Prsene å ved fra rsunderlaget for beregnngen av KPI kunne kke benyttes da de kke var sammenlgnbare med senere rsberegnnger forbruksundersøkelsen. Halvorsen (999b) gr en teknsk dokumentasjon av tlretteleggng av blant annet rsdataene. 4.2 Husoldnngstarffer for elektrstet Elektrstetstarffene som benyttes SHE-A er standard varabel usoldnngstarff (tdlgere kalt H4). Tlbudet av kontraktstyer ar varert over td, men denne kontraktstyen gr de mest sammenlgnbare tallene over td og en stor andel av usoldnngene ar gjennom ele eroden benyttet seg av denne kontraktstyen. Tabell 4. vser fordelngen av ulke kontraktstyer norske usoldnnger eroden Skattestatstkken er et uttrekk fra Skattedrektoratets lgnngsregster. 5 Bruttonntektsbegreet skattestatstkken nneolder kke katalnntekter og forsørgerstønader. Inntektsbegreet som SHE er estmert å er ensjonsgvende bruttonntekt. 6 Prsene å dsse energvarene beregnes som utgft dvdert å anskaffet mengde de tlfeller der usoldnngen ar raortert begge varable forbruksundersøkelsen. Om dette kke er tlfelle benyttes gjennomsnttsrsen å kommunes-, fylkes- eller landsbass.

27 7 Tabell 4. Fordelng av kontraktstyer norske usoldnnger, første kvartal. Prosent års fastrskontrakter, usoldnnger Andre fastrskontrakter, usoldnnger Kontrakter tlknyttet elsot, usoldnnger Varabel rs, H4, usoldnnger Klde: Statstsk sentralbyrå (statstkkbanken tabell 53) Det lages en unk elektrstetsrs for ver kommune reresentert forbruksundersøkelsen bestående av rsene tl ovedkraftleverandøren (fra og med 997 også nettleverandøren) og avgftene kommunen eller et uvektet gjennomsntt av rsene fra flere leverandører om det er flere ovedleverandører en kommune. Alle elektrstetsrser som benyttes er rser regstrert for uke. Dsse kobles tl forbruksundersøkelsene va usoldnngenes bostedskommuner. Informasjon om usoldnngstarffer for elektrstet mellom 975 og 996 er entet fra Norges vassdrags- og energdrektorat (NVE) og Norges energverkforbund. Halvorsen (999b) gr en teknsk dokumentasjon av tlretteleggngen av elektrstetsrser denne eroden. Etter omleggngen av kraftmarkedet 99 kjøer usoldnngene nå kraft og tlgang tl kraften (nett-tjenesten) ver for seg. Dette nnebærer at usoldnngene står frere valget av kraftleverandør og at samlet rs å elektrstet kommer fra to ulke leverandører (kraftselska og nettleverandør). Elektrstetsrsene som benyttes etter 996 består derfor av både kraftrser, nettlee og avgfter. For å koble èn elektrstetsrs tl ver usoldnng forbruksundersøkelsen er det gjort en antagelse om at usoldnnger kke bytter elektrstetsleverandør og at rsene tl kommunenes ovedleverandør tl alle usoldnnger samme kommune derfor kan benyttes. Dalen (28) gr en teknsk dokumentasjon av tlretteleggngen av usoldnngstarffene for eroden Det mangler data for fordelngen av usoldnnger mellom fastrskontrakter og kontrakter tlknyttet elsot 998.

28 8 4.3 Temeraturdata Fler med månedlge graddagstall koblet tl kommunenummer er rodusert av Det norske meteorologsk nsttutt (DNMI). Månedlge graddagstall er lk 7 C mnus døgnmddeltemeraturen. Dfferansen summeres over antall dager måneden. Dfferansen gr kun bdrag tl summerngen når utetemeraturen er lavere enn 7 C. Verden å graddagstallet er øyere jo kaldere været er. Reresentatve målestasjoner for kommuner reresentert forbruksundersøkelsen var lukket ut av DNMI og alle usoldnnger samme kommune er koblet tl samme graddagstall. Temeraturdata å kommunenvå eroden er dokumentert Halvorsen (999b). Dalen (28) gr en dokumentasjon av tlretteleggngen av graddagsstall for eroden 997 tl 24.

29 9 5. Data for varable benyttet smulerngen I smulerngen av elektrstetsforbruket for eroden , basert å SHE-A, benyttes verder for om lag 3 varable. Ettersørselsstrukturen SHE-A består av årlge vektede gjennomsnttsverder for dsse vel 3 varablene, aggregerngsfaktorer og de estmerte effektene av de ulke forklarngsvarablene basseroden. 5. Utvklngen forklarngsvarablene Endrnger gjennomsnttsverdene for forklarngsvarablene er vktge for utvklngen elektrstetsforbruket. V vl derfor resentere utvklngen varable som nngår analysen. Enkelte varable mangler v data for deler av smulerngseroden. Dsse varablene er estmert ved lneære trender. Beoldnngen av usoldnngs- og ovarmngsutstyr er vktg for energforbruket og vlke energklder som benyttes. Beoldnngen av elektrsk usoldnngsutstyr er dekket forbruksundersøkelsen og tall for dette er derfor tlgjengelg for ele smulerngseroden. Informasjon om ovarmngsutstyr er kun å fnne energtlleggene tl forbruksundersøkelsen og er derfor kun tlgjengelg for enkelte år. I tlleggene tl forbruksundersøkelsen er også kaasteten å ovarmngsutstyret regstrert og for dsse årene kan derfor substtusjonsmulgeter beregnes. Fgurene vser gjennomsnttsverder over td for forklarngsvarablene. Alle data er ved med usoldnngsvektene, se avsntt 3.3. Beoldnng av elektrske usoldnngsaarater Utvklngen andelen av usoldnnger utvalget som eer ulkt elektrsk usoldnngsutstyr er dokumentert fgurene Seselt andelen som eer ovaskmaskn og tørketrommel ar økt kraftg over td. Andelen som eer vaskemaskn økte sterkt frem tl mdten av 99- årene. I de sste t årene av smulerngseroden vser fgur 5. en svak nedgang andelen som eer vaskemaskn utvalget. Denne nedgangen er også å fnne gjennomsnttsverder basert å data som kke er ved med usoldnngsvektene. Andelen som eer ovaskmaskn ar økt fra om lag 5 rosent 975 tl nesten 65 rosent 24 (se fgur 5.2).

30 2 Fgur 5.3 vser at det er et skft andelen av usoldnngene som eer fryser eroden 986 tl 995. Dette kommer av en endrng defnsjonen av fryser. I erodene før 986 og etter 995 er kun searat fryser tatt med. I eroden er kombska medregnet, og dette fører tl skft andelen som eer fryser. I smulerngen foretatt denne ogaven er varabelen nkludert smulerngen som vst fgur 5.3 å tross av kvaltetsroblemene. Andelen utvalget som eer komfyr ar kke endret seg mye gjennom eroden og ar lgget rundt 95 rosent uavengg om en ser å vede eller uvede tall. Dette ndkerer at små og store usoldnnger lke stor grad eer komfyrer. Andelen usoldnnger som eer tørketrommel er kke tlgjengelg før 986. I fgur 5.5 er derfor verder for en lneær trend vst. Tallene fra den lneære trenden vl bl benyttet smulerngen de årene v kke ar tall fra forbruksundersøkelsen. I de årene v ar tall fra forbruksundersøkelsene benyttes dsse smulerngen. Fra mdten av 98-årene og frem tl 24 steg den vede andelen usoldnnger som eer tørketrommel med over 8 rosent. Den tlsvarende veksten for det uvede utvalget er over 2 rosent. Dette ndkerer at usoldnnger med mange usoldnngsmedlemmer som ar størst sannsynlget for å ee tørketromler. Fgur 5. utvalget som eer vaskemaskn, Prosent, ved utvalg Fgur 5.2 utvalget som eer ovaskmaskn, Prosent, ved utvalg Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen

31 2 Fgur 5.3 utvalget som eer fryser, Prosent, ved utvalg Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Fgur 5.4 utvalget som eer komfyr, Prosent, ved utvalg Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Fgur 5.5 Andel og estmert andel utvalget som eer tørketrommel, Prosent, ved utvalg 9 Estmert andel, tørktr. Tørketr Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Beoldnng av ovarmngsutstyr Beoldnngen av, tlgangen tl og kaasteten å ovarmngsutstyr er dokumentert fgurene Dette er data som stor grad er entet fra forbruksundersøkelsens tlleggssørsmål om energbruk og tdsserene er derfor beregnet som lneære trender. Informasjon fra tlleggssørsmålene er tlgjengelg for 993, 994, 995, 2 og 24. Innoldet tlleggene er kke det samme for alle årene og dette fører tl at nformasjon om enkelte varable kun er tlgjengelg basseroden ( ). Data som kke er tlgjengelg for ele smulerngseroden er beregnet som lneære trender. Lneære trender basert kun å observasjoner fra basseroden er svært uskre. For varable vor v kun ar verder for basseroden benytter v derfor gjennomsnttet av de årene v ar observasjoner for som estmert verd for de erodene v mangler observasjoner. Dette gjelder

32 22 varablene fyrngsolje, øyka og subst.mulget, se enoldsvs fgur 5.6, 5.8 og 5.9. Anslagene som fremkommer av de lneære trendene er mest uskre begynnelsen av smulerngseroden, da denne eroden td lgger lengst unna årene med energtlleggssørsmål tl forbruksundersøkelsen. Forbruksundersøkelsen 26 nneolder også tlleggssørsmål om energbruk. Tlleggssørsmålene fra 26 nneolder nformasjon som benyttes for å beregne lneære trender for tre varable som benyttes smulerngen. Dette gjelder varablene elka, ant.elovn og fellessentralfyr, se enoldsvs fgur 5.9, 5.4 og 5.6. I smulerngen benyttes alltd observerte verder de årene dette er tlgjengelg. Estmerte tall og gjennomsnttstall benyttes kun år uten tlgjengelge data. Fgurene vser andelen av usoldnngene utvalget med mulget tl å benytte fyrngsolje, ved og arafn tl ovarmngsformål. Andelen som kan benytte fyrngsolje er regstrert mellom 993 og 995 og lgger da rundt 4 rosent det vede utvalget. Over 7 rosent av usoldnngene det vede utvalget ar mulget for å benytte vedfyrng årene med tlgjengelge observasjoner for. Den lneære trenden er svakt nedadgående og synker fra om lag 75 rosent 975 tl ltt over 7 rosent 24. I årene med mkrodata for dette tlgjengelg lgger andelen usoldnnger det vede utvalget som kan benytte arafn tl ovarmngsformål rundt 2 rosent. Den lneært estmerte andelen som kan benytte arafn tl ovarmng synker med 45 rosent fra over 32 rosent 975 tl 8 rosent 24. Fgur 5.9 vser usoldnngenes kaastet tl å varme o bolgen ved jel av elektrstet (elka). Kaasteten beregnes som andelen av bolgen som kan varmes o med elektrstet å en kald vnterdag. Varabelen elka kan ta verdene,,, 4, der nnebærer at 25 rosent eller mndre av bolgen kan varmes o med elektrstet og 4 nnebærer at mer enn rosent av bolgen kan varmes o med elektrstet. Gjennomsnttlg elektrstetskaastet basseroden lgger å 2. Dette nnebærer at mellom 75 og rosent av bolgen kan varmes o med elektrstet. I 26 er dette tallet nede,5. Den lneære estmerngen, basert å tall fra basseroden og 26, av kaastetsnvået varerer fra tl,6 24. Andelen usoldnnger det vede utvalget som ar elektrstet som ovedovarmngsklde (ovedo.el) er vst fgur 5.. At usoldnngen er regstrert med elektrstet som ovedovarmng nnebærer at usoldnngen ar ogtt elektrske ovner, rom med varme-

33 23 kabler, sentralfyranlegg basert å elektrstet eller varmeume som ovedovarmngsklde. De observerte verdene det vede utvalget lgger mellom 62 og 68 rosent og den lneære trenden går fra 59 rosent 975 tl 65 rosent 24. Fgur 5. vser andelen usoldnnger som kun benytter elektrsk ovarmngsutstyr (kunel). De observerte andelene det vede utvalget lgger mellom 2 og 25 rosent ( det uvede utvalget er andelen nede 5 tl 7 rosent). Verdene for den lneære trenden varerer fra nesten 9 rosent 975 tl 25 rosent 24. Fgur 5.2 og 5.3 vser enoldsvs andelen usoldnnger som benytter ved som ovedovarmngsklde (.ov.ved) og gjennomsnttlg antall vedovner usoldnngene det vede utvalget (ant.vedovn). Husoldnngen er regstrert med ved som ovedovarmngsklde om den ar vedovner, vedbasert sentralfyr eller kombnerte ovner for ved og olje/arafn som ovedovarmngsklde. Både observerte og estmerte andeler som benytter ved som ovedovarmngsklde lgger rundt 2 rosent. Gjennomsnttlg antall vedovner usoldnngene lgger rett under en. Verdene å varablene.ov.ved og ant.vedovn lgger noe lavere det vede utvalget enn det uvede utvalget. Antall elektrske varmeovner (ant.elovn) og antall rom med varmekabler (avkabel) er bolg er vst fgur 5.4 og 5.5. Begge dsse varablene er regstrert alle årene med tlleggssørsmål tl forbruksundersøkelsen smulerngseroden. Antall elektrske ovner det vede utvalget synker fra 4,6 993 tl 3,3 26. Dette medfører at den estmerte trenden for smulerngseroden vser en kraftg reduksjon antall elektrske ovner, fra et gjennomsntt å 6,4 ovner er usoldnng 975 tl 3,3 24. Gjennomsnttlg antall rom med varmekabler øker fra, 993 tl,6 24. Den lneært estmerte trenden vser en øknng fra,4 rom med varmekabler er usoldnng 975 tl,6 rom 24. Fgur 5.6 og 5.7 vser andelen usoldnnger som er koblet tl enoldsvs felles eller eget sentralfyranlegg. Informasjonen fra tlleggssørsmålene tl forbruksundersøkelsene tlser at maksmalt 5 rosent av usoldnngene det vede utvalget er koblet tl felles eller egen sentralfyr. Av årene med tlgjengelg data er flest usoldnnger koblet tl både felles og egen sentralfyr 26. Basert å data fra årene med tlleggssørsmål tl forbruksundersøkelsen estmeres en øknng andelen usoldnnger som er koblet tl en felles sentralfyr å

34 24 3 rosentoeng (22 rosent) fra 975 tl 24. Øknngen andelen usoldnnger med egen sentralfyr den samme eroden er estmert tl 2 rosentoeng (95 rosent). Fgur 5.8 vser andelen av usoldnngene det vede utvalget som ar stor total ovarmngskaastet og gode substtusjonsmulgeter (øyka). Stor total ovarmngskaastet er defnert som en usoldnng som ar mulget tl å varme o mer enn rosent av bolgmassen sn å en kald vnterdag og gode substtusjonsmulgeter er defnert ved at de ar mulget tl å varme o mer enn 75 rosent av bolgen med andre ovarmngsklder enn elektrstet. Data for usoldnngenes samlede kaastet er kun tlgjengelg eroden I basseroden lgger andelen med stor ovarmngskaastet kaastet og gode substtusjonsmulgeter mellom 9 og 23 rosent. Gjennomsnttet som benyttes smulerngen er en andel å 22 rosent. Fgur 5.9 vser usoldnngenes samlede kaastet å olje- og vedutstyr det vede utvalget, defnert som andelen av bolgen som kan varmes o med ovarmngsutstyr basert å olje og ved å en kald vnterdag (subst.mulget). Varabelen kan ta verdene,,, 8, der ndkerer at usoldnngen ar ngen mulgeter tl å substtuere seg vekk fra elektrstet å kort skt og 8 ndkerer at både olje- og vedutstyr kan varme o mer enn rosent av bolgmassen. Husoldnngenes substtusjonsmulgeter basseroden, defnert som over, lgger mellom,5 og,7. I smulerngen benyttes et gjennomsntt av verdene observert basseroden.

35 25 Fgur 5.6 Andel og gjennomsnttlg andel utvalget som kan benytte fyrngsolje, Prosent, ved utvalg Fgur 5.7 Andel og estmert andel utvalget som ar mulget tl å benytte ved, Prosent, ved utvalg 9 Gjennomsntt 93-95, fyrngsolje Fyrngsolje 9 Estmert andel, ved Ved Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Fgur 5.8 Andel og estmert andel utvalget som ar mulget tl å benytte arafn, Prosent, ved utvalg Fgur 5.9 Kaastet å elektrsk ovarmngsutstyr, estmert og observert, Ved utvalg 9 Estmert andel, arafn Parafn Estmert nvå, elka Elka Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Fgur 5. Andel og estmert andel utvalget som ar elektrsk ovarmngsutstyr som ovedovarmng, Prosent, Fgur 5. Andel og estmert andel utvalget som kun benytter elektrsk ovarmngsutstyr, Prosent, ved utvalg 9 Estmert andel, ovedo.el Hovedo.el 9 Estmert andel, kunel Kunel Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen

36 26 Fgur 5.2 Andel og estmert andel utvalget med ved som ovedovarmngsklde, Prosent, ved utvalg Fgur 5.3 Antall vedovner er usoldnng utvalget, estmert og observert, Ved utvalg 9 Estmert andel, H.ov.ved H.ov.ved.5.4 Estmert antall, ant.vedovn Ant.vedovn Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Fgur 5.4 Antall elektrske ovner er usoldnng utvalget, estmert og observert, Ved utvalg Fgur 5.5 Antall rom med varmekabel er usoldnng utvalget, estmert og observert, Ved utvalg Lneær avkabel Avkabel Estmert antall, ant.elovn Ant.elovn Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Fgur 5.6 Andel og estmert andel utvalget koblet tl felles sentralfyr, Prosent, ved utvalg Fgur 5.7 Andel og estmert andel utvalget med egen sentralfyr, Prosent, ved utvalg 9 Estmert andel, fellessentralfyr Fellessentralfyr 9 Estmert andel, egensentralfyr Egensentralfyr Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen

37 27 Fgur 5.8 Andel og gjennomsnttlg andel utvalget med øy ovarmngskaastet Prosent, ved utvalg Fgur 5.9 Husoldnngenes kaastet å olje- og vedutstyr, estmert og observert, Ved utvalg Gjennomsntt 93-95, Høyka. Høyka Gjennomsntt 93-95, subst.mulget Subst.mulget Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Klde: Statstsk sentralbyrå, forbruksundersøkelsen Utetemeratur Fgur 5.2 vser gjennomsntt av graddagstall fra og med oktober tl og med mars for årene smulerngseroden. 8 Beregnngen av gjennomsnttlg graddagstall baserer seg kun å observasjoner fra kommuner som usoldnngene utvalget ogr som bosted. 9 Graddagstallene er ved med usoldnngsvektene. Graddagstallene varerer relatvt mye fra år tl år og lgger gjennomsnttlg noe øyere fra 975 tl mdten av 98-årene enn sste alvdel av smulerngseroden. Dette ndkerer at den gjennomsnttlge utetemeraturen utvalgskommunene er lavest begynnelsen av eroden. Modellen estmerer en øknng usoldnngenes strømforbruk ved en øknng graddagstallene (se lgnng 3.3). 8 For en defnsjon av graddager se avsntt Vedlegg C gr en overskt over kommuner reresentert utvalget.

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken 2007/7 Raorter Reorts Bente alvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Dokumentason og anvendelser av mkrosmulerngsmodellen SE Statstsk sentralbyrå Statstcs

Detaljer

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken 2005/8 Rapporter Reports Bente Halvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Prs- og nntektsfølsomet ulke usoldnngers etterspørsel etter elektrstet, fyrngsoler og ved Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway

Detaljer

2007/15 Notater Brukerveiledning for SHE-AR- modellen Statistisk sentralbyrå Statistics Norway

2007/15 Notater Brukerveiledning for SHE-AR- modellen Statistisk sentralbyrå Statistics Norway 2007/5 Notater Bente Halvorsen Notater Brukervelednng for SHE-ARmodellen En regnearkmodell for smulerng av usoldnngenes aggregerte elektrstetsetterspørsel Forsknngsavdelng/Seksjon for energ og mljøøkonom

Detaljer

Oppvarming og innetemperaturer i norske barnefamilier

Oppvarming og innetemperaturer i norske barnefamilier Ovarmng og nnetemeraturer norske barnefamler En analyse av husholdnngenes valg av nnetemeratur Henrette Brkelund Masterogave samfunnsøkonom ved Økonomsk Insttutt UNIVERSITETET I OSLO 13.05.2013 II ) Ovarmng

Detaljer

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet Investerng under uskkerhet Rsko og avkastnng Høy rsko Lav rsko Presserng av rskobegreet Realnvesterng Fnansnvesterng Rsko for enkeltaksjer og ortefølje-sammenheng Fnansnvesterng Realnvesterng John-Erk

Detaljer

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir)

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir) 2009/48 Notater Bjørn Gabrelsen, Magnar Lllegård, Bert Otnes, Brth Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdr) Notater Indvdbasert statstkk for pleeog omsorgstjenesten kommunene (IPLOS) Foreløpge resultater

Detaljer

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte: Appendks 1: Organserng av Rksdagsdata SPSS Sannerstedt- og Sjölns data er klargjort for logtanalyse SPSS flen på følgende måte: Enhet År SKJEBNE BASIS ANTALL FARGE 1 1972 1 0 47 1 0 2 1972 1 0 47 1 0 67

Detaljer

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt?

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt? Norske CO 2 -avgfter - dfferensert eller unform skatt? av Sven Egl Ueland Masteroppgave Masteroppgaven er levert for å fullføre graden Master samfunnsøkonom Unverstetet Bergen, Insttutt for økonom Oktober

Detaljer

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f).

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f). Eksamen ECON 00, Sensorvelednng Våren 0 Oppgave (8 poeng ) Derver følgende funksjoner. Derver med hensyn på begge argumenter e) og f). (Ett poeng per dervasjon, dvs, poeng e og f) a) f( x) = 3x x + ln

Detaljer

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk.

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk. ECON 0 Forbruker, bedrft og marked Forelesnngsnotater 09.0.07 Nls-Henrk von der Fehr FORBRUK OG SPARING Innlednng I denne delen skal v anvende det generelle modellapparatet for konsumentens tlpasnng tl

Detaljer

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver ØVINGER 017 Løsnnger tl oppgaver Øvng 1 7.1. Med utgangspunkt de n 5 observasjonsparene (x 1, y 1 ), (x, y ),..., (x 5, y 5 ) beregner v først mddelverdene x 1 5 Estmert kovarans blr x 3. ȳ 1 5 s XY 1

Detaljer

Lise Dalen, Pål Marius Bergh, Jenny-Anne Sigstad Lie og Anne Vedø. Energibruk î. næringsbygg 1995-1997 98/47. 11 Notater

Lise Dalen, Pål Marius Bergh, Jenny-Anne Sigstad Lie og Anne Vedø. Energibruk î. næringsbygg 1995-1997 98/47. 11 Notater 98/47 Notater 998 Lse Dalen, Pål Marus Bergh, Jenny-Anne Sgstad Le og Anne Vedø Energbruk î. nærngsbygg 995-997 Avdelng for økonomsk statstkk/seksjon for utenrkshandel, energ og ndustrstatstkk Innhold.

Detaljer

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som Jon sle; oktober 07 Ogave a. elednng tl oblgatorsk ogave ECO 60/60 høsten 07 har nå at samlet arbedskraftmengde er gtt lk, slk at ressurskravet er. skal bestemme den fordelng av denne gtte arbedsstyrken

Detaljer

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016 Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 Løsnngssksse Oppgave a) Ved kast av to ternnger er det 36 mulge utfall: (, ),..., (6, 6). La Y

Detaljer

Dårligere enn svenskene?

Dårligere enn svenskene? Økonomske analyser 2/2001 Dårlgere enn svenskene? Dårlgere enn svenskene? En sammenlgnng av produktvtetsveksten norsk og svensk ndustr * "Productvty sn t everythng, but n the long run t s almost everythng."

Detaljer

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden ato: 07.01.2008 aksbehandler: DH Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden Dette notatet presenterer en enkel framstllng av problemet med seleksjon mot uttakstdpunkt av alderspensjon av folketrygden.

Detaljer

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså: A-besvarelse ECON2130- Statstkk 1 vår 2009 Oppgave 1 A) () Antall kke-ordnede utvalg: () P(Arne nummer 1) = () Når 5 er bltt trukket ut, er det tre gjen som kan blr trukket ut tl den sste plassen, altså:

Detaljer

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder 007/30 Notater Nna Hagesæter Notater Bruk av applkasjonen Struktur Stabsavdelng/Seksjon for statstske metoder og standarder Innold 1. Innlednng... 1.1 Hva er Struktur, og va kan applkasjonen brukes tl?...

Detaljer

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011 Forelesnng 3 MET359 Økonometr ved Davd Kreberg Vår 0 Oppgaver Alle oppgaver er merket ut fra vanskelghetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg Multple regresjon Oppgave.* Ta utgangspunkt

Detaljer

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser Alderseffekter NVEs kostnadsnormer - evaluerng og analyser 2009 20 06 20 10 20 10 20 10 21 2011 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 R A P P O R T 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20

Detaljer

Overføringer mellom foreldre og barn. I hvor stor grad er foreldre styrt av altruisme?

Overføringer mellom foreldre og barn. I hvor stor grad er foreldre styrt av altruisme? Overførnger mellom foreldre og barn Økonomske analyser 5/2007 Overførnger mellom foreldre og barn. I hvor stor grad er foreldre styrt av altrusme? Eln Halvorsen og Thor Olav Thoresen Foreldre etterlater

Detaljer

Vekst i skjermet virksomhet: Er dette et problem? Trend mot større andel sysselsetting i skjermet

Vekst i skjermet virksomhet: Er dette et problem? Trend mot større andel sysselsetting i skjermet Forelesnng NO kapttel 4 Skjermet og konkurranseutsatt vrksomhet Det grunnleggende formål med eksport: Mulggjøre mport Samfunnsøkonomsk balanse mellom eksport og mportkonkurrerende: Samme valutanntjenng/besparelse

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>. ECON30: EKSAMEN 05 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt

Detaljer

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid Makroøkonom Publserngsoppgave Uke 48 November 29. 2009, Rev - Jan Erk Skog Fast valutakurs, selvstendg rentepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forenlg på samme td I utsagnet Fast valutakurs, selvstendg

Detaljer

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18). Econ 2130 HG mars 2012 Supplement tl forelesnngen 19. mars Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og ltt om heltallskorreksjon (som eksempel 5.18). Regel 5.19 ser at summer, Y = X1+ X2 + +

Detaljer

SNF-rapport nr. 23/05

SNF-rapport nr. 23/05 Sykefravær offentlg og prvat sektor av Margt Auestad SNF-prosjekt nr. 4370 Endrng arbedsforhold Norge Prosjektet er fnansert av Norges forsknngsråd SAMFUNNS- OG NÆRINGSLIVSFORSKNING AS BERGEN, OKTOBER

Detaljer

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0. UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Eksamen : Eksamensdag: 7. jun 2013. Td for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 8 sder. Vedlegg: Tllatte hjelpemdler: STK2120 LØSNINGSFORSLAG

Detaljer

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende:

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende: Makroøkonom Innlednng Mundells trlemma 1 går ut på følgende: Fast valutakurs, selvstendg rentepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forenlg på samme td Av de tre faktorene er hypotesen at v kun kan velge

Detaljer

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode Kapttel Anvendelser I dette kaptlet skal v se på forskjellge anvendelser av teknkke v har utvklet løpet av de sste ukene Avsnttene og eksemplene v skal se på er derfor forholdsvs uavhengge Mnste kvadraters

Detaljer

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater 008/57 Notater Anna-Karn Mevk Notater Estmerng av månedlg omsetnng nnenfor bergverksdrft og ndustr Stabsavdelngen/Seksjon for statstske metoder og standarder 1. Innlednng.... Omsetnngsstatstkken for ndustren...

Detaljer

Sluttrapport. utprøvingen av

Sluttrapport. utprøvingen av Fagenhet vderegående opplærng Sluttrapport utprøvngen av Gjennomgående dokumenterng fag- og yrkesopplærngen Februar 2012 Det å ha lett tlgjengelg dokumentasjon er en verd seg selv. Dokumentasjon gr ungedommene

Detaljer

Nytt i konsumprisindeksen

Nytt i konsumprisindeksen Nytt konsumrsndeksen Økonomske analyser 4/200 Nytt konsumrsndeksen Nasjonalregnskaet ny vektklde Tom Langer og Rand Johannessen Statstsk sentralyrå tar ruk nasjonalregnskaet som grunnlag for å eregne vekter

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statstkk og økonom, våren 7 Oblgatorsk oppgave Løsnngsforslag Oppgave Anta at forbruket av ntrogen norsk landbruk årene 987 99 var følgende målt tonn: 987: 9 87 988: 8 989: 8 99: 8 99: 79 99: 87 99: 9

Detaljer

Notater. Asif Hayat og Terje Tveeikrem Sæter. Prisindeks for rengjøringsvirksomhet 2008/49. Notater

Notater. Asif Hayat og Terje Tveeikrem Sæter. Prisindeks for rengjøringsvirksomhet 2008/49. Notater 2008/49 Notater Asf Hayat og Terje Tveekrem Sæter Notater Prsndeks for rengjørngsvrksomhet Avdelng for nærngsstatstkk/seksjon for bygg- og tjenestestatstkk Innhold 1. Innlednng... 2 2. Internasjonale

Detaljer

TMA4265 Stokastiske prosesser

TMA4265 Stokastiske prosesser orges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA4265 Stokastske prosesser Våren 2004 Løsnngsforslag - Øvng 6 Oppgaver fra læreboka 4.56 X n Antallet hvte baller urna Trekk tlf.

Detaljer

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt

Oversikt 1. forelesning. ECON240 Statistikk og økonometri. Utdanning og lønn. Forskning. Datainnsamling; utdanning og inntekt Overskt. forelesnng ECON40 Statstkk og økonometr Arld Aakvk, professor Insttutt for økonom Hva er statstkk og økonometr? Hvorfor studerer v fagområdet? Statstkk Metoder, teknkker og verktøy tl å produsere

Detaljer

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse Ltt om emprsk Markedsavgrensnng form av sjokkanalyse Frode Steen Konkurransetlsynet, 27 ma 2011 KT - 27.05.2011 1 Sjokkanalyse som markedsavgrensnngsredskap Tradsjonell korrelasjonsanalyse av prser utnytter

Detaljer

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1 ECON 213 EKSAMEN 26 VÅR SENSORVEILEDNING Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å vee lke mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet nn mellom , Oppgave 1 I en by med 1 stemmeberettgete nnbyggere

Detaljer

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april) HG Aprl 01 Løsnngsksse for oppgaver tl uke 15 (10.-13. aprl) Innledende merknad. Flere oppgaver denne uka er øvelser bruk av den vktge regel 5.0, som er sentral dette kurset, og som det forventes at studentene

Detaljer

Studieprogramundersøkelsen 2013

Studieprogramundersøkelsen 2013 1 Studeprogramundersøkelsen 2013 Alle studer skal henhold tl høgskolens kvaltetssystem være gjenstand for studentevaluerng mnst hvert tredje år. Alle studentene på studene under er oppfordret tl å delta

Detaljer

Analyse av strukturerte spareprodukt

Analyse av strukturerte spareprodukt NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, Høst 2007 Analyse av strukturerte spareprodukt Et Knderegg for banknærngen? av Ger Magne Bøe Veleder: Professor Petter Bjerksund Utrednng fordypnngs-/spesalområdet: Fnansell

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITESKAP 0/04 Indvduell skrftlg eksamen MAS 40- Statstkk Trsdag 9. oktober 0 kl. 0.00-.00 Hjelpemdler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 9 sder nkludert forsden Sensurfrst: 30. oktober

Detaljer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer Sde: av 7 orsk akkredterng Dok.d.: VII..5 A Dok. 5: Angvelse av måleuskkerhet ved kalbrernger Utarbedet av: Saeed Behdad Godkjent av: ICL Versjon:.00 Mandatory/Krav Gjelder fra: 09.05.008 Sdenr: av 7 A

Detaljer

Kapitalbeskatning og investeringer i norsk næringsliv

Kapitalbeskatning og investeringer i norsk næringsliv Rapport Kaptalbeskatnng og nvesternger norsk nærngslv MENON-PUBLIKASJON NR. 28/2015 August 2015 av Leo A. Grünfeld, Gjermund Grmsby og Marcus Gjems Thee Forord Denne rapporten er utarbedet av Menon Busness

Detaljer

Løsning til seminar 3

Løsning til seminar 3 Løsnng tl semnar 3 Oppgave ) Investerngsfunksjonen Investerngene påvrkes hovesaklg av renta og av aktvtetsnvået økonomen. Når renta går opp øker kostnaen ve å fnansere nvesternger. V kan s at et lr relatvt

Detaljer

må det justeres for i avkastningsberegningene. se nærmere nedenfor om valg av beregningsmetoder.

må det justeres for i avkastningsberegningene. se nærmere nedenfor om valg av beregningsmetoder. 40 Metoder for å måle avkastnng Totalavkastnngen tl Statens petroleumsfond blr målt med stor nøyaktghet. En vktg forutsetnng er at det alltd beregnes kvaltetsskret markedsverd av fondet når det kommer

Detaljer

Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater

Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater 009/30 Notater Mare Lllehammer Notater Uskkerhetsanalyse or utslpp av arlge stoer vdelng or IT og metode/seksjon or statstske metoder og standarder Innhold 1. Bakgrunn og ormål.... Metode....1 Fastsettelse

Detaljer

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe. STK H-26 Løsnngsforslag Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Oppgave I et tlfeldg utvalg på normalvektge personer, og overvektge personer, måles konsentrasjonen av 2 ulke protener blodet.

Detaljer

Årbeidsretta tiltak og tjenester

Årbeidsretta tiltak og tjenester skal være ledende og framtdsrettet nnen tlrettelagt arbed og arbedsrelatert opplærng Hallngdal Å R S R Å P P O R T 2 0 5 Årbedsretta tltak og tjenester INNHOLD SIDE Innlednng Om : Eerforhold og lokalserng

Detaljer

STK desember 2007

STK desember 2007 Løsnngsfrslag tl eksamen STK0 5. desember 2007 Oppgave a V antar at slaktevektene tl kalkunene fra Vrgna er bserverte verder av stkastske varabler X, X 2, X, X 4 sm er uavhengge g Nµ, σ 2 -frdelte, g at

Detaljer

Tema for forelesningen var Carnot-sykel (Carnot-maskin) og entropibegrepet.

Tema for forelesningen var Carnot-sykel (Carnot-maskin) og entropibegrepet. FORELESNING I ERMOYNMIKK ONSG 29.03.00 ema for forelesnngen var arnot-sykel (arnot-maskn) og entropbegrepet. En arnot-maskn produserer arbed ved at varme overføres fra et sted med en øy temperatur ( )

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen : ECON130 Statstkk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 15.0.015 Sensur kunngjøres senest: 0.07.015 Td for eksamen: kl. 09:00 1:00 Oppgavesettet er på 4 sder Tllatte hjelpemdler:

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag . desember 6 EKSAMEN Løsnngsorslag Emnekode: ITD Emnenavn: Matematkk ørste deleksamen Dato:. desember 6 Hjelpemdler: - To A-ark med valgrtt nnold på begge sder. - Formelete. - Kalkulator som deles ut samtdg

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. ECON13: EKSAMEN 14V TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt >. Oppgave 1 Innlednng. Rulett splles på en rekke kasnoer

Detaljer

Innholdsfortegnelse. Innledning. I. Teorigrunnlag, s. 5

Innholdsfortegnelse. Innledning. I. Teorigrunnlag, s. 5 Innholdsfortegnelse Innlednng I. Teorgrunnlag, s. 5 a) Nyklasssk nytteteor, s. 5 b) Utvdet nyttebegrep, s. 6 c) Lneære utgftssystemer, s. 7 d) Mellom-menneskelg påvrknng, s. 8 e) Modernserng og bostedspåvrknng,

Detaljer

NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL

NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL Norman & Orvedal, kap. 1-5 Bævre & Vsle Generell lkevekt En lten, åpen økonom Nærngsstruktur Skjermet versus konkurranseutsatt vrksomhet Handel og komparatve fortrnn

Detaljer

Er verditaksten til å stole på?

Er verditaksten til å stole på? NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, våren 2006 Er verdtaksten tl å stole på? En analyse av takstmannens økonomske relasjon tl eendomsmegler av Krstan Gull Larsen Veleder: Professor Guttorm Schjelderup Utrednng

Detaljer

DEN NORSKE AKTUARFORENING

DEN NORSKE AKTUARFORENING DEN NORSKE AKTUARFORENING _ MCft% Fnansdepartementet Postboks 8008 Dep 0030 OSLO Dato: 03.04.2009 Deres ref: 08/654 FM TME Horngsuttalelse NOU 2008:20 om skadeforskrngsselskapenes vrksomhet. Den Norske

Detaljer

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Hvordan får man data og modell til å passe sammen? Hvordan får man data og modell tl å passe sammen? Ekstremverd-analyse Målet er å estmere T-års-ekstremen (flommen). T-års-ekstremen er slk at etter T år vl det forventnng være én overskrdelse av T-års-ekstremen.

Detaljer

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser Alderseffekter NVEs kostnadsnormer - evaluerng og analyser 2009 20 10 20 10 20 10 21 2011 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 R A P P O R T 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20

Detaljer

Påvirket Science -saken etterspørselen etter fersk laks i EU

Påvirket Science -saken etterspørselen etter fersk laks i EU Påvrket Scence -saken etterspørselen etter fersk laks EU av Anders Wesener Mastergradsoppgave Samfunnsøkonom (30 stp) Insttutt for økonom Norges Fskerhøgskole Unverstetet Tromsø Desember 2006 Innholdsfortegnelse

Detaljer

Thor Herman Christensen, Einar Eide og Arild Thomassen

Thor Herman Christensen, Einar Eide og Arild Thomassen 2006/2 Rapporter Reports Thor Herman Chrstensen, Enar Ede og Arld Thomassen Prsndeks for nye flerbolghus Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger Rapporter Reports I denne seren publseres statstske

Detaljer

MA1301 Tallteori Høsten 2014

MA1301 Tallteori Høsten 2014 MA1301 Tallteor Høsten 014 Rchard Wllamson 3. desember 014 Innhold Forord 1 Induksjon og rekursjon 7 1.1 Naturlge tall og heltall............................ 7 1. Bevs.......................................

Detaljer

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering Lekson 3 Smpleksmetoden generell metode for å løse LP utgangspunkt: LP på standardform Intell basstabell Fase I for å skaffe ntell, brukbar løsnng løse helpeproblem hvs optmale løsnng gr brukbar løsnng

Detaljer

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011 Løsnnger lle oppgaver er merket ut fra vanskelghetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg Hypotesetestng testng av enkelthypoteser Oppgave 1.* Når v tester enkelthypoteser ved hjelp

Detaljer

SNF-rapport nr. 19/07

SNF-rapport nr. 19/07 Analyse av strukturerte spareprodukt Et Knderegg for banknærngen? av Ger Magne Bøe SNF-prosjekt nr. 7000 SAMFUNNS- OG NÆRINGSLIVSFORSKNING AS BERGEN, OKTOBER 2007 Dette eksemplar er fremstlt etter avtale

Detaljer

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 07. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 07. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU SOS3003 Anvendt statstsk dataanalyse samfunnsvtenskap Forelesngsnotat 07 Erlng Berge Insttutt for sosolog og statsvtenskap NTNU Erlng Berge 2004 Forelesng VII Logstsk regresjon I Hamlton Kap 7 s27-234

Detaljer

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr. 160657

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr. 160657 Masteroppgave statstkk GAMLSS-modeller blforskrng Hallvard Røyrane-Løtvedt Kanddatnr. 160657 UNIVERSITETET I BERGEN MATEMATISK INSTITUTT Veleder: Hans Julus Skaug 1. Jun 2012 1 GAMLSS-modeller blforskrng

Detaljer

Sentralisering, byvekst og avfolking av distrikjørgen Carling tene

Sentralisering, byvekst og avfolking av distrikjørgen Carling tene nnenlandsk flyttemønster 1977-1998: Grå og grønne bølger Sentralserng, byvekst og avfolkng av dstrkjørgen Carlng tene er spørsmål som har stått sentralt samfunnsdebatten en årrekke. De sste tårene "grå"

Detaljer

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland Magnetsk nvåregulerng Prosjektoppgave faget TTK 45 Ulneære systemer Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse... Innlednng... Oppgave

Detaljer

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS Sde 1 av 5 NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Fakultet for bygg- og mljøteknkk INSTITUTT FOR SAMFERDSELSTEKNIKK Faglg kontakt under eksamen: Navn Arvd Aakre Telefon 73 59 46 64 (drekte) / 73

Detaljer

Audun Langørgen Alternative metoder for beregning av kostnadsnøkler for utgiftsutjevning mellom kommuner

Audun Langørgen Alternative metoder for beregning av kostnadsnøkler for utgiftsutjevning mellom kommuner Rapporter 23/2011 Audun Langørgen Alternatve metoder for beregnng av kostnadsnøkler for utgftsutjevnng mellom kommuner Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger Rapporter I denne seren publseres

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>. ECON: EKSAMEN 6 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt

Detaljer

Sektoromstilling og arbeidsledighet: en tilnærming til arbeidsmarkedet 1

Sektoromstilling og arbeidsledighet: en tilnærming til arbeidsmarkedet 1 Sektoromstllng og arbedsledghet: en tlnærmng tl arbedsmarkedet 1 Joachm Thøgersen Høgskolen Østfold Arbedsrapport 2004:5 1 Takk tl Trond Arne Borgersen, Rolf Jens Brunstad og Øysten Thøgersen for nyttge

Detaljer

Jobbskifteundersøkelsen Utarbeidet for Experis

Jobbskifteundersøkelsen Utarbeidet for Experis Jobbskfteundersøkelsen 15 Utarbedet for Expers Bakgrunn Oppdragsgver Expers, ManpowerGroup Kontaktperson Sven Fossum Henskt Befolknngsundersøkelse om holdnnger og syn på jobbskfte Metode Webundersøkelse

Detaljer

Innkalling til andelseiermøte

Innkalling til andelseiermøte Tl andelseerne Holberg Global og Holberg Rurk Bergen, 24. november 2017 Innkallng tl andelseermøte Vedtektsendrnger verdpaprfondene Holberg Global og Holberg Rurk Forvaltnngsselskapet Holberg Fondsforvaltnng

Detaljer

TMA4300 Mod. stat. metoder

TMA4300 Mod. stat. metoder TMA4300 Mod stat metoder Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag Løsnngsforslag - Eksamen jun 2007 Oppgave Pseudokode for å evaluere θ: Generer uavhengge realsasjoner x,,x

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1410

Forelesning nr.3 INF 1410 Forelesnng nr. INF 40 009 Node og mesh-analyse 6.0.009 INF 40 Oerskt dagens temaer Bakgrunn Nodeanalyse og motasjon Meshanalyse 009 Supernode Bruksområder og supermesh for node- og meshanalyse 6.0.009

Detaljer

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen. STK H-26 Løsnngsforslag Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Oppgave a) De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Medan og kvartler for

Detaljer

Omsettelige grønne sertifikater under autarki og handel: Noen analytiske resultater*

Omsettelige grønne sertifikater under autarki og handel: Noen analytiske resultater* Norsk Økonomsk Tdsskrft 119 (2005) s. 1-15 Omsettelge grønne sertfkater under autark og handel: Noen analytske resultater* Erk S. Amundsen A og Gjermund Nese B Sammendrag: En rekke land har planer om å

Detaljer

FAUSKE KOMMUNE. Budsjett Regnskap Periodisert AWík i kr Forbruk i % I 3 015 971 1 304 248 1711 723 r 173 % I

FAUSKE KOMMUNE. Budsjett Regnskap Periodisert AWík i kr Forbruk i % I 3 015 971 1 304 248 1711 723 r 173 % I SAKSPAPR FAUSKE KOMMUNE 11/9981 Arkv JoumalpostD: sakd.: 11/2331 Saksbehandler: Jonny Rse Sluttbehandlede vedtaksnstans: Kommunestye Sak nr.: 002/12 FORMANNSKAP Dato: 31.10.2011 013/12 KOMMUNESTYRE 08.11.2011

Detaljer

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER NOTAT GJELDER SINTEF Teknolog og samfunn Transportskkerhet og -nformatkk Postadresse: 7465 Trondhem Besøksadresse: Klæbuveen 153 Telefon: 73 59 46 60 Telefaks: 73 59 46 56 Foretaksregsteret: NO 948 007

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen : ECON13 Statstkk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 11.8.16 Sensur kunngjøres senest: 6.8.16 Td for eksamen: kl. 9: 1: Oppgavesettet er på 4 sder Tllatte hjelpemdler:

Detaljer

Prisindeks for godstransport på vei

Prisindeks for godstransport på vei Notater Documents 40/2012 Ftw Wolday Prsndeks for godstransport på ve Dokumentasjonsnotat Notater 40/2012 Ftw Wolday Prsndeks for godstransport på ve Dokumentasjonsnotat Statstsk sentralbyrå Statstcs

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer 009 04 Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov 30.0.04 INF 4 Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt parallelle kretser Krchhoffs

Detaljer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer Sde: av 7 NA Dok. 5 Angvelse av måleuskkerhet ved kalbrernger Dokument kategor: Krav Fagområde: Kalbrerngslaboratorer Dette dokumentet er en oversettelse av EA-4/0 European Cooperaton for Accrédtaton of

Detaljer

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 18. mars 2002

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 18. mars 2002 Samfunnsøkonom andre avdelng, mkroøkonom, Dderk Lund, 8. mars 00 Markeder under uskkerhet Uskkerhet vktg mange (de fleste? markeder Uskkerhet omkrng framtdge prser og leverngsskkerhet (f.eks. om leverandør

Detaljer

U-land eller i-land hvor ligger løsningen på klimaproblemet?

U-land eller i-land hvor ligger løsningen på klimaproblemet? Uland eller land hvor lgger løsnngen på klmaproblemet? Økonomske analyser 3/2008 Uland eller land hvor lgger løsnngen på klmaproblemet? Bjart Holtsmark Løsnngen på klmautfordrngen lgger lten grad begrensnng

Detaljer

KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER. Nils Gundersen og Arve Lie HD 807/790814

KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER. Nils Gundersen og Arve Lie HD 807/790814 KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER Nls Gundersen og Arve Le HD 807/790814 KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER Nls Gundersen og Arve Le HD 807/790814 l SAMMENDRAG: Rapporten omhandler bruk

Detaljer

Konsumkreditter og betalingsvaner. i private husholdninger

Konsumkreditter og betalingsvaner. i private husholdninger RAPPORT FRA UNDERAVDELINGEN FOR INTERVJUUNDERSØKELSER Nr.31 Konsumkredtter og betalngsvaner prvate husholdnnger STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO RAPPORT FRA UNDERAVDELINGEN FOR INTERVJUUNDERSØKELSER NR. 31

Detaljer

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer Insttutt for samfunnsøkonom Eksamensoppgave SØK004 - Statstkk for økonomer Faglg kontakt under eksamen: Hldegunn E. Stokke, tlf 7359665 Bjarne Strøm, tlf 7359933 Eksamensdato: 0..04 Eksamenstd (fra-tl):

Detaljer

ECON 2915 forelesning 3. Malthus teori. Befolkningsvekst. Solow-modellen. Malthus teori. Befolkningsvekst i. Solowmodellen. Fredag 6.

ECON 2915 forelesning 3. Malthus teori. Befolkningsvekst. Solow-modellen. Malthus teori. Befolkningsvekst i. Solowmodellen. Fredag 6. forelesnng 3 Malthus teor. Befolknngsvekst ECON 2915 forelesnng 3 Malthus teor. Befolknngsvekst Solow-modellen. Fredag 6.september, 2013 forelesnng 3 Malthus teor. Befolknngsvekst Fgure 4.1: Relatonshp

Detaljer

Dekomponeringsanalyse under usikkerhet

Dekomponeringsanalyse under usikkerhet Notater Documents 48/213 Håkon Torfnn Karlsen Dekomponerngsanalyse under uskkerhet Notater 48/213 Håkon Torfnn Karlsen Dekomponerngsanalyse under uskkerhet Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger

Detaljer

Kommuneplan Gjesdal 2009 Planbeskrivelse

Kommuneplan Gjesdal 2009 Planbeskrivelse Kommuneplan Gjesdal 2009 Planbeskrvelse 2021 nn: > Vedtatt kommunestyret 20. jun 2011 Planbeskrvelse kommuneplan Gjesdal 2009-2021 6 UTBYGGNGSMØNSTER - LANGSKTGE PERSPEKTVER 1.3 Bolgbehov langsktg perspektv

Detaljer

Rapport 2008-031. Benchmarkingmodeller. incentiver

Rapport 2008-031. Benchmarkingmodeller. incentiver Rapport 28-3 Benchmarkngmodeller og ncentver CO-rapport nr. 28-3, Prosjekt nr. 552 ISS: 83-53, ISB 82-7645-xxx-x LM/ÅJ, 29. februar 28 Offentlg Benchmarkngmodeller og ncentver Utarbedet for orges vassdrags-

Detaljer

Utvalgsseleksjon og manglende data: Noen metodemessige utfordringer

Utvalgsseleksjon og manglende data: Noen metodemessige utfordringer ARBEIDSNOTAT 48/2006 Bjarne Strøm Utvalgsseleksjon og manglende data: Noen metodemessge utfordrnger NIFU STEP Studer av nnovasjon, forsknng og utdannng Wergelandsveen 7, 0167 Oslo Arbedsnotat 48/2006 ISSN

Detaljer

Konsumfordelingssystemet i KVARTS og MODAG

Konsumfordelingssystemet i KVARTS og MODAG Notater Documents 9/2013 Elev S. Jansen og Vegard Moklev Nygård Konsumfordelngssystemet KVARTS og MODAG Notater 9/2013 Elev S. Jansen og Vegard Moklev Nygård Konsumfordelngssystemet KVARTS og MODAG Statstsk

Detaljer

Generell likevekt med skjermet og konkurranseutsatt sektor 1

Generell likevekt med skjermet og konkurranseutsatt sektor 1 1 Jon Vsle; februar 2018 ECON 3735 vår 2018 Forelesnngsnotat #1 Generell lkevekt med skjermet og konkurranseutsatt sektor 1 V betrakter en økonom med to sektorer; en skjermet sektor («-sektor») som produserer

Detaljer

Kostnadsindeks for innenriks sjøfart

Kostnadsindeks for innenriks sjøfart Notater Documents 2018/9 Sondre Holm Sandnes og Vdar Lund Kostnadsndeks for nnenrks sjøfart Endrnger vekter og beregnnger fra 2017 Notater 2018/9 Sondre Holm Sandnes og Vdar Lund Kostnadsndeks for nnenrks

Detaljer