Elliptiske differensialligninger
|
|
- Marit Hoff
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Kapittel 5 Elliptiske differesialligiger 5.1 Elliptisk ligig i plaet Vi skal å se på partielle differesialligiger av tpe au +bu + cu = d(,, u, u,u ), (, ) der a, b, c, d ka være fuksjoer av og., Elliptisitet. Hvis fuksjoee a, b, c for alle (, ) oppfller ac b > 0 er differesialligige elliptisk i. Eksempel. Hvis a = c =1,b= d =0får vi Laplaceligige u + u =0. Radkrav. Det fis tre valige tper av radkrav 1. Diriclet radkrav: u = f på.. Neuma radkrav: u = u = g på. 49
2 50 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER 3. Robbi radkrav: αu + β u = γ på. Ofte ka ma a e bladig av 1-3, slik at rade ka deles opp i flere biter, og med forskjellig tpe radkrav på de forskjellige bitee. La være e åpe sammeegede delmegde av R. Defier differesial- Maksimumsprisippet. operatore L ved Lu = au +bu + cu + du + eu der a, b, c, d, e er fuksjoer av og, ogl er elliptisk (ac > b )i. Hvis Lu =0i,kaikkeu ata oe stregt relativt maksimum eller miimum i medmidre u = kostat i. Alterativ formulerig. Hvis u er kotiuerlig i = oglu =0ivilu ata maksimum og miimum på. 5. Differesmetoder via Talor Vi starter med et regulært gitter. Gitterpukt Skjærigspukt Gitterlijer: = l, = m Gitterpukter: P =( l, m ) Vi søker approksimasjo til eksakt løsig på et ett som består av gitterpukter og skjærigspukter mellom gitterlijer og. Vi defierer å oe delmegder av ettet G = {( l, m )} : Hele gitteret N o : G, megde av idre gitterpukt D = {(, ) : = l eller = m } N = N o D Skjærigspukter ka skape problemer, fordi de ar e tedes til å ødelegge øaktigete i de umeriske løsige og ka også forstrre matrisestruktur som er øedvedig for å få urtige ligigsløsere.
3 5.. DIFFERENSMETODER VIA TAYLOR 51 Gitterligede ett. Et ett er gitterligede vis alle pukt i megde D er gitterpukt. I det videre ser vi på gitterligede ett med kostate skrittlegder, det vil si at l = 0 + l, l = 0, 1,... og m = 0 + m, m =0, 1,... Poisso s ligig. u = u + u = f i, u = g(, ) på. u p = 1 δ u p + O( ) u p = 1 k δ u p + O(k ) der u p er eksakt løsig av diffligig i p =(, ). k Om vi diskretiserer differesialligige i puktet p =(, ) får vi altså u p = f p 1 δ u p + 1 k δ u p = f p + τ p der f p er fuksjoe f evaluert i puktet p, og avbruddsfeile τ p er τ p = u p k 4 u p + (5.1) Videre lar vi å U p være approksimasjo til u p og vi får ligigssstemet 1 δu p + 1 k δu p = f p, p N o, U p = g p p D. Klassisk 5-pukts formel for Poisso s ligig. I tilfellet k = fås δ U p + δ U p = f p Vi ka skrive ut dette ved å bruke idekser som refererer til immelretigee v p ø U v + U s + U ø + U 4U p = f p s Eksempel. Vi reger gjeom et kokret tilfelle. u =0, (, ) =(0, 1) (0, 1), u(, ) =g(, ), (, ) der g(, ) er som beskrevet i figure.
4 5 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER u=4( 1) u=0 3 4 u=4(1 ) g(0,)=0, 0 1 g(, 0) = 0, 0 1 g(1,)=4(1 ), g(, 1) = 4( 1), 0 1 u=0 Løser ma disse ligigee får ma p =1: 4 U 1 +U +U 3 = 0 p =: U 1 4 U +U 4 = 3 7 p =3: U 1 4 U 3 +U 4 = 3 7 p =4: U +U 3 4 U 4 = 0. U 1 = U 4 =0, U = 8 7, U 3 = 8 7. Du ka sjekke at eksakt løsig av problemet er u(, ) =4 ( ). Ser vi på (5.1), ser vi at avbruddsfeile er idetisk lik ull fordi 4 u 0og 4 u 0ogdermed alle øere ordes deriverte. Så i dette tilfellet gir formele eksakt riktig løsig. Dette er veldig spesielt, med litt adre radbetigelser vil τ p Diskretiserig av e selvadjugert ligig Vi studerer problemet Lu = f, der Lu = (a u)+ (c u), a = a(, ), c = c(, ). (a u)= 1 (a ø (u ø u p ) a v (u p u v )) + O( ) (c u)= 1 k (c (u u p ) c s (u p u s )) + O(k ) Så Lu = f ka diskretiseres til v v p ø ø α ø U ø + α U + α v U v + α s U s α p U p, s og der α p = α ø + α + α v + α s s α ø = 1 a ø, α = 1 k c, α v = 1 a v,α s = 1 k c s.
5 5.3. RANDKRAV AV NEUMANN S OG ROBBIN S TYPE Radkrav av Neuma s og Robbi s tpe Eksempel. u =0 i 3 1 u = g(, ) på 1 u q (0) = f (0) ) på 3 u q (1) = f (1) ) på 4 4 Vi krever at q (0) 0ogq (1) 0. Nå tregs ligiger for U p for alle p N o, samt alle p på 3 og 4.Laossforekeltets skld bruke samme skrittlegde i begge retiger, vi setter altså k =. La oss bruke de vestre rade 3 som eksempel. u qu = f v 3 p ø s Alterativ 1. u p = u ø u p + O() U ø U p q p (0) U p = f p (0) der q (0) p og f (0) p er de gitte fuksjoee q (0) og f (0) evaluert i puktet p. Alterativ. Bruk fiktivt pukt v som ligger utefor området, se figure. u p = u ø u v + O( ) U ø U v q p (0) U p = f p (0) (5.) De ekstra ukjete U v krever e ekstra ligig, og vi bruker skjemaet for selve differesialligige i puktet p U ø + U + U v + U s 4U p =0, (5.3) og vi elimierer U v ved jelp av det diskretiserte radkravet. Fra (5.) fier vi U v = U ø (q p (0) U p + f p (0) ), som isatt i (5.3) gir U ø + U + U s (4 + q p (0) )U p =f p (0). Dee diskretiserige er mer øaktig e alterativ 1. Ma gjør elt tilsvarede på rade 4.Viserderkupå alterativ med fiktivt radpukt s, ogp på 4 : u p = u u s + O( ) U U s q (1) p U p = f (1) p. Vi ka er også bruke (5.3) og elimiere bort de fiktive verdie U s, resultatet blir U + U v + U ø (4 + q (1) p )U p =f (1) p.
6 54 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER Rad lags gitterdiagoal v p u + qu = u + qu = f =[, ] T = = 1 fordi k = s u p = 1 ( up u v slik at e første ordes tilærmelse blir u = u + u = 1 ( u + u) + u ) p u s + O() ( + q p )U p U v U s = f p Ma øer seg ofte med e slik grov tilærmelse for dee tpe rad. I prisippet ka ma også er bruke alterativ med fiktivt gitterpukt, me det blir fort veldig kompliserte formler. Et problem forbudet med ret Neuma problem for Laplace s ligig. Problemet ar bare løsig vis u = 0, i u = g, på g = 0. Dette ser ma ved å bruke divergesteoremet på u. Hvisu er e løsig, ser vi umiddelbart at også u + c er e løsig for e vilkårlig kostat c. Dermedar vi itet velformet PDL-problem. Dette kommer igje i det diskretiserte problemet der vi tpisk vil få et lieært ligigssstem av tpe AU = b vor A er e kvadratisk matrise som er sigulær. Hvis b ikke tilører koloerommet til A ar vi ige løsig. I motsatt fall ar vi e løsig, me de er ikke etdig, side vi ka addere e vilkårlig vektor fra (det ikke-trivielle) ullrommet til A. 5.4 Gitterligede ett og varierede skrittlegder v p ø ø v v s s ø s
7 5.5. GENERELT REKTANGULÆRT NETT 55 Vi lar og Vi ser på approksimasjo av (a u) L () U p = (c u) L () U p = Lu = (a u)+ (c u) v + ø s + ( U ø U p a ø a v ø ( U U p c c s ) U p U v v ) U p U s s Vi refererer til figure ovefor til øre for defiisjo av puktee p, v, v,s,s, ø, ø,, og de tilørede skrittlegder. Vi approksimerer L med og fier ved L () u p = v + ø L = L () + L() ( (1 + ø + ø ø )(a p ( ø 3 + )u p ) (1 v + v 8 3 v )(a p ( v 3 + )u p) = (a )u p ( ø v ) (a )u p ø + 3 v ( a ø + a 3 )u p +... v Helt tilsvarede utregig ka ma gjøre for L () u p og til slutt fier ma at O(( ø v )+( s )+ ø + ) geerelt Lu L u = O( ø + ) ø v, = s. 5.5 Geerelt rektagulært ett ) Idre gitterpukt Nettpukt på rade Vi ser på ligige u = f som eksempel. Diricletproblem. idre gitterpukter. Vi ka bette de geerelle 5-puktsformele med ø, v,, s for alle
8 56 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER Robbisproblem. Vaskeligete er er u = u. Vi lar gitteret være rektagulært med skrittleger og k i eoldsvis og retig. P d(p,q) = d d(q,s) = d(p,s) = k R Q S Vi ar u P = u P u Q d + O(d), d = + k Problemet er at Q ikke er et gitterpukt, me vi ka approksimere løsige i puktet Q ved lieær iterpolasjo. Vi fier u Q = u R + u S + O( ) Dermed blir u P = 1 (u P (u R d + u ) S ) + O( /d)+o(d) Me vi bemerker at dee tpe problem er geerelt vaskelig å sette opp. 5.6 Diskretiserig via Talor på fullstedig gereelt ett Vi skal diskretisere operatore Lu = au +bu + cu + du + eu + fu La P være e vilkårlig idre ode. Vi velger ut s oder blat de øvrige puktee i ettet, tpisk de s ærmeste aboee til P.La være e karakteristisk gitterstørrelse. Vi beskriver beliggeete til puktet Q i relativt til P ved koordiater PQ i =(ξ i, η i ). Vi approksimerer operatore L med L der vi forlager at L U P = α i U Qi α 0 U P. i=0 for et valg av kostater α 0,...,α s.
9 5.7. DIFFERENSFORMLER UTLEDET VIA INTEGRASJON 57 Som valig setter vi i eksakt løsig u i dee formele og rekkeutvikler ved å bruke Talor i dimesjoer som i (.4). Vi får da u Qi = u P + ξ i u P + η i u P + 1 ξ i u P + ξ i η i u P + 1 η i u P +, som isatt i uttrkket for L u P gir ( ) ( ) ( L u p = α i α 0 u P + ξ i α i u P + + ( ) ξ i η i α i u P + ( 1 ) η i α i u P + ) ηi α i u P ( 1 ) ξi α i u P Dette bør være mest mulig likt Lu p, og vi bør derfor kreve at α i = α 0 + f ξ i α i = d η i α i = e ξ i α i = a ξ i η i α i = b η i α i = c I tillegg bør følgede ligiger være oppflt for flest mulig verdier av l ξ l i ηl m i α i =0, m =0,...,l, l=3, 4,... Dette ser vi ved åkikkepå reste av Talorrekka til L u P, leddee fra 3 og oppover l=3 l l! l m=0 ( ) l (α i ξi m ηi l m ) m m l m u P. 5.7 Differesformler utledet via itegrasjo Dee tekikke kalles ofte boksitegrasjo, og er ær relatert til det som i litterature kalles for edelige volum-metoder.
10 58 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER Gauss divergesteorem. Gitt et område som på figure med rad som i vert pukt ar e utadrettet ormalvektor. La p = p(, ) væreetvektorfelti. Da gjelder div p da= p ds Med div p = p mees divergese til vektorfeltet p. Spesielt vis p = u (gradietvektorfelt) får ma at div p = u = u + u. Dermedfår vi uda= u ds= uds Vi illusterer boksitegrasjo gjeom et spesifikt eksempel. La = R være et rektagel med reder Γ 1,...,Γ 4 som på figure. Γ u kjet u ukjet Γ 3 R Γ 1 Γ 4 Vi ser på problemet u = f, i R. u + au = d, påγ 1, u = g, påγ Γ 3 Γ 4. Her ar vi iført et rektagulært gitter på R, merk at det ka gjere være varierede skrittlegder i begge retiger. La å P være et idre pukt i R. Viserførstpårektaglet avgreset av abogitterlijee til de P ligger 3 Q på (se figure). Deretter ifører vi et tt midre rektagel som på figure, vi kaller dette. Sidekatee i, som er setrert mellom gitterlijee, kalles γ γ 3 γ i,,, 3, 4. Legde av γ i kalles l i.vilarskrittlegdee ut fra P være 1 (mot øre), (oppover), γ 1 Q 3 P Q 1 3 (mot vestre), 4 (edover). Dermed blir i følge figure 4 γ 4 l 1 = l 3 = + 4,l = l 4 = Q 4 1
11 5.7. DIFFERENSFORMLER UTLEDET VIA INTEGRASJON 59 Arealet blir A = 1 4 ( )( + 4 ). Nå bruker vi Gauss divergesteorem på det lille rektaglet og fier u = f uda= uds= fda. }{{ } }{{ } I II Vi forsøker å approksimere I og II. I: II: Dermed blir vår differesformel uds= 4 γ i uds 4 l i u Qi u P i fda f P A = 1 4 f P ( )( + 4 ). 4 l i A i (U Qi U P )=f P Vi ka alterativt skrive om formele til det gamle formatet der 4 α i U Qi α 0 U P = f P α 1 = 1 ( ),α = ( + 4 ),α 3 = 3 ( ),α 4 = 4 ( + 4 ),α 0 = Dee formele brukes for alle idre pukt i R. Mevimå a ligiger også for de ukjete på rade Γ 1. Nå sammefaller γ 1 med de tre rade Γ 1 der vi ar u + au = d Q Gauss divergesteorem på girigje 4 γ uds= fda γ i γ 3 Q Ser vi spesielt på rade γ 1 der u er gitt som d au 3 P ar vi γ 1 uds= (d au) ds l 1 (d P a P u P ) γ 1 γ 1 4 γ 4 der a P og d P er fuksjoee a og d evaluert i puktet P.På de øvrige redee setter vi Q 4 u Qi u P uds l i,i=, 3, 4. 3 γ 1 i Vi eder dermed opp med følgede differeseformel for et pukt P som ligger på rade Γ 1. der l 1 (d P a P U P )+ 4 i= l i i (U Qi U P )=f P A A = 1 4 3( + 4 ), l = l 4 = 1 3, l 3 = + 4
12 60 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER 5.8 Nett basert på trekater Det fie med boksitegrasjo er at det ikke forutsetter at området vårt er delt i i rektagler, for eksempel trekater ka brukes like ekelt. Det er ofte lettere å dele opp et område som ikke er rektagulært i trekater e i rektagler. Trekatee beøver ikke å være like eller esformede, me vi krever er at alle vikler er midre e 90 grader. I det videre forutsetter vi også atviikkearsåkalte egede oder, vi krever at ige oder får plasseres på e trekats sidekat (me ku i jøree). I de este figure ar vi teget et utsitt av trekatettet, der s trekater (s = 6 i figure) ar det idre gitterpuktet P som felles jøre. Sidekate γ i i det idre polgoet skjærer ortogoalt og midt på lijestkket PQ i.vilarγ i ar legde l i og lijestkkee PQ i ar legde i.viatar videre at ar areal A. Vi bruker Gauss divergesteorem påområdet, og får Q Q 1 uds= γ i fda γ γ1 Nå approksimerer vi som før U Qi U P uds l i γ i i Q 3 γ 3 γ4 γ5 6P γ Q 6 slik at de edelige formele blir l i i A (U Q i U P )=f P Vi ar ikke oppgitt spesifikke formler for utregig av arealet A eller oe relasjoer i mellom l i og i (dette er eller ikke mulig i det elt geerelle tilfellet vi ar drøftet). Det fis et viktig alterativ til boksitegrasjo, emlig de såkalte edelig elemetmetodee. Disse bgger på eteltaerledes matematisk fudamet e det vi ar presetert er. Kurset TMA40 Numerisk løsig av partielle differesialligiger med elemetmetode tar for seg slike metoder i stor utstrekig. Q 4 Q Differesligigee La oss først skrive elliptisk ligig med radbetigelser på abstrakt form som Lu = f i Bu = g på Vi ifører diskretiserig av dette problemet ved α 0 U P α i U Qi = β P. (5.4) Vi lar P løpe gjeom alle de puktee vor u skal approksimeres. Her er Q i et abopukt til P for i =1,...,s.Koeffisieteeα 1,...,α s ka avege av P, det samme ka s.
13 5.9. DIFFERENSLIGNINGENE 61 Øskelige egeskaper for (5.4). i. α 0 > 0 α i 0 } for ever P. ii. α 0 α i for ever P, det vi i lieær ligigsløsig kaller diagoaldomias. Vi krever dessute ekte uliket for mist e P. iii. Koeffisietmatrise er smmetrisk P Q i Om vi sier at koeffisiete som brukes i ode P fora ode Q er α P,Q, betr smmetriegeskape at α P,Q = α Q,P. Vi mier om maksimumsprisippet beskrevet i kapittel 5.1. Det viser seg at et tilsvarede prisipp gjelder for differesligiger av tpe beskrevet ovefor. Diskret maksimumsprisipp. Ata at e differesligig oppfller (i) og (ii) ovefor. Ata: Størrelse V P er defiert for alle P ogat α 0 V P i α i V Qi 0 for ever P (idre gitterpukt). Da gjelder at V P ma S V S for ever P. Bevis. Ata det motsatte, emlig at det fis e P slik at V P =ma V P > ma V S (5.5) P S Aveder vi derfor atagelse i teoremet for dette puktet får vi α 0 V P i α i V Qi V p i (i) α (ii) i 1 V Qi α 0 j α α i V Qi = j i i γ i V Qi vor α i γ i = j α j slik at i γ i =1.
14 6 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER Vi får dermed at γ i V Qi i i γ i ma V Qi i =mav Qi i og dermed V P ma i V Qi. I følge (5.5) må derforv Qi = V P for alle i. Vi ka dermed avede det samme argumetet på vert abopukt V Qi, osv elt itil ever abo blir et radpukt S. Dermed ar vi at V S = V P for alle S som er e selvmotsigelse (i forold til (5.5)) og vi kokluderer med at teoremet er sat Koverges av metoder for elliptiske ligiger Kovergesbevis for 5-puktsformele på et Diricletproblem La oss se på problemet u = f i R u = g på R der R er kvadratet (0, 1) (0, 1). Sett = 1 M og aved 5-puktsformele L U p = f p vor L U p = 1 (4U p U ø U v U U s ), p R U p = g p, p R. Avbruddsfeile i ode p er gitt som τ p = L u p + τ p. Via Talor ka vi vise at τ p = 1 6 K = τ der K =ma p R { 4 u p, u 4 p }, dee defiisjoe krever at disse fjerde-deriverte er begreset overalt i R. Diskretiserigsfeil (global feil) er defiert som e p = u p U p og vi fier at L e p = L u p L U p = f p + τ p f p = τ p, p R L e p =0, p R Såderforer L e p τ for alle p R. Vi ifører å fuksjoe ϕ(, ) = 1 og vi aveder operatore L på dee fuksjoe L ϕ p = 1 (4 1 p 1 ø 1 v 1 s 1 ) Her er ø = p + = s = p v = p L ϕ p = 1 ( ) 4 p ( p + ) ( p ) p p = 1.
15 5.10. KONVERGENS AV METODER FOR ELLIPTISKE LIGNINGER 63 Vi setter å V p = e p + τϕ p og får L V p = L e p + τl ϕ p = L e p τ 0 Så L oppfller betigelse i maksimumsprisippet med V p = e p + τϕ p.derforer e p + τϕ p ma (e S + τϕ S ) 1 τ for alle p R, S R side e S = 0 og side R er kvadratet (0, 1) (0, 1) så erϕ(, ) = 1 1 Om vi gjetar argumetet med V p = e p + τϕ p fier vi tilsvarede at for (, ) R. Side ϕ p τ 0 ka vi kokludere at e p + τϕ p 1 τ for alle p R. e p 1 τ 1 1 K for alle p R Noe geerelle kommetarer om koverges E ser geerelt på differeseskjemaer av tpe α pp u p q α pq u q = β p + τ p Diskretiserigsfeile er e p = u p U p, og vi fier ved isettig i formele at α pp e p q α pq e q = τ p, p Om vi setter opp e p,τ p p R i vektorer e og τ, ka vi skrive om sstemet på forme Ae = τ Om A er iverterbar fås e = A 1 τ som impliserer e A 1 τ Stabilitet: Skjemaet sies å være stabilt dersom det fis e kostat C slik at A 1 C, for alle skrittlegder. Avbruddsfeile τ vil ma tpisk kue vise (via Talor) at oppfller τ = O( σ ), σ eltall. Noe som ved stabilitet vil implisere at e = O( σ ) Det ka tekes at for eksempel τ p O( )foroep, mes for adre (tpisk ær eller på rade) ar e τ p O(). Da ser vi geerelt at de globale feile e ikke ka forvetes å være mer e O(). Det eder likevel at e uder slike omstedigeter får e = O( ).
16 64 KAPITTEL 5. ELLIPTISKE DIFFERENSIALLIGNINGER 5.11 Noe kommetarer om løsigsmetoder for de lieære ligigssstemee Det å løse lieære ligiger av tpe (5.4) er et stort fagfelt i seg selv. Det er ofte dee prosesse som er bestemmede for vor store og kompliserte tilfeller som ka løses på datamaski. I dette kurset ar vi ikke ok tid til å diskutere slike metoder i detalj. Når ma skal velge metode for å løse et stort lieært ligigssstem ar ma to ovedklasser av metoder å velge mellom, emlig direktemetoder og iterative metoder. Førstevte metode ikluderer Gausselimiasjo, eller mer spesifikt, Coleskfaktoriserig dersom ligigssstemet er smmetrisk, positiv defiitt. De iterative metodee ikluderer Jacobi-, Gauss-Seidel, og SOR (Suksessiv overrelaksasjo). Me de tpe lieære iterative ligigsløsere som ar att mest suksess i de seiere år, er de såkalte Krlovmetodee. For smmetriske matriser ikluderer disse Kojugerte gradieters metode. Det er ikke lett ågioeekeltsvarpå akkurat år det er raskest med direktemetoder, eller iterative metoder. Fordel iterative metoder ar ma tpisk år 1. Ligigssstemee er meget store og glise. Et sstem er glisset vis det er ku e lite adel av elemetee i matrisa som er ulik ull.. Matrisee ar ige utpreget bådstruktur, det vil si at det fis idekser foroldsvis lagt ua diagoale (ij-elemet med stor verdi av i j ) vis elemeter er forskjellig fra ull. Bådbredde til e matrise ka for eksempel defieres som b(a) =ma{ i j : a ij 0}. 3. Det fis e god prekodisjoerig av sstemet. Teoretisk betr dette at ma ka fie matriser T,S, slik at sstemet T 1 AS S 1 = T 1 b  ˆ = ˆb er eklere å løse e det opprielige sstemet A = b. I praksis ka det være slik at med to romdimesjoer for differesialligige, så er direktemetoder og iterative løsere omtret like effektive, mes i tre romdimesjoer vier de iterative løsere. Tpisk er det slik at iterative løsere bruker multiplikasjo av matrise A (resp Â) med vilkårlige vektorer som bggesteier i metode. Jamfør pukt 1 ovefor så ka ma gjøre multiplikasjo A okså billig vis matrise A er lagret på eforuftigmåte. Pukt er viktig fordi dersom bådbredde til A er lite så blir Gausselimiasjo relativt sett me billigere. Faktoree L og U i LU-faktoriserig vil a samme bådbredde som A (dersom e ikke pivoterer). Ved stor bådbredde for e dermed også at atall ikke-ull-elemeter ka bli me større i L og U e i A. Dette feomeet kalles fill-i. Det som virkelig gjør de store forskjelle for iterative metoder er pukt 3, emlig at ma ka fie e god prekodisjoerig. Merk at trasformasjoe  = T 1 AS er ku teoretisk. For ekelets skld, la oss sette S = I. Som evt ovefor bgger de iterative metodee på opersjoer av tpe = A for vilkårlige vektorer. For det prekodisjoerte sstemet blir dette til =  = T 1 A. Prekodisjoerige foregår dermed som e idre løkke i de iterative metode. Hver gag e slik metode skal berege  foregår dette ved at ma først fier ỹ = A og deretter = T 1 ỹ. De siste operasjoe foregår ikke som e eksplisitt matrise-vektor multiplikasjo, me er resultatet av e prosess ma utfører på vektore ỹ. Eteksempelpåe slik prosess, ka være at ma utfører e deler av e Gausselimiasjo på sstemeta =ỹ. E slik delvis eller ikomplett Gausselimiasjo ka lages på e slik måte at beregigsarbeidet ka spres utover mage prosessorer på e datamaski, og ka derfor utføres svært effektivt. E ae prekodisjoerig går ut påå splitte opp domeet der diffligige løses i mage små delområder. Dermed splittes differesligigee opp i mage midre sstemer av ligiger, vis ma ser bort fra koblige i mellom områdee. Ligigssstemet for vert område løses da, for eksempel med Gausselimiasjo på ver si prosessor. Det fis et eget kurs TMA405 Numerisk lier algebra som beadler slike metoder i detalj.
Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016
Numeriske metoder: Euler og Ruge-Kutta Matematikk 3 H 06 Iledig Differesiallikiger spiller e setral rolle i modellerigsproblemer i igeiør viteskap, matematikk, fsikk, aeroautikk, astroomi, damikk, elastisitet,
DetaljerDifferensligninger Forelesningsnotat i Diskret matematikk Differensligninger
Differesligiger Forelesigsotat i Diskret matematikk 017 Differesligiger I kapittel lærte vi om følger og rekker. Vi studerte både aritmetiske og geometriske følger og rekker. Noe følger og rekker er imidlertid
DetaljerKapittel 10 fra læreboka Grafer
Forelesigsotat i Diskret matematikk torsdag 6. oktober 017 Kapittel 10 fra læreboka Grafer (utdrag) E graf er e samlig pukter (oder) og kater mellom puktee (eg. odes, vertex, edge). E graf kalles rettet
DetaljerAvsnitt 8.1 i læreboka Differensligninger
Diskret Matematikk Fredag 6. ovember 015 Avsitt 8.1 i læreboka Differesligiger I kapittel lærte vi om følger og rekker. Vi studerte både aritmetiske og geometriske følger og rekker. Noe følger og rekker
Detaljer14 Plateberegninger. Litteratur: Cook & Young, Advanced Mechanics of Materials, kap Larsen, Dimensjonering av stålkonstruksjoner, kap. 9.
14 Plateberegiger Ihold: Forskjellige strategier for plateberegig Naviers plateløsig Virtuelle forskvigers prisipp for plater Raleigh-Ritz' metode for plater Litteratur: Cook & Youg, Advaced Mechaics of
DetaljerOM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z
OM TAYLOR POLYNOMER I dette otatet, som utfyller avsitt 6. i Gullikses bok, skal vi se på Taylor polyomer og illustrere hvorfor disse er yttige. Det å berege Taylor polyomer for håd er i prisippet ikke
DetaljerTotalt Antall kandidater oppmeldt 1513 Antall møtt til eksamen 1421 Antall bestått 1128 Antall stryk 247 Antall avbrutt 46 % stryk og avbrutt 21%
TMA4100 Høste 2007 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Kommetarer til eksame Dette dokumetet er e oppsummerig av erfarigee fra sesure av eksame i TMA4100 Matematikk
DetaljerPolynominterpolasjon
Polyomiterpolasjo Ae Kværø March 5, 2018 1 Problemstillig Gitt + 1 pukter (x i, y i ) i=0 med distikte x-verdier (dvs. x i = x j hvis i = j). Fi et polyom p(x) av lavest mulig grad slik at p(x i ) = y
DetaljerObligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk
3. obligatoriske oppgave i Diskret matematikk høste 08. Obligatorisk oppgave r. 3 i Diskret matematikk Ileverigsfrist. ovember 08 Oppgave er frivillig og tregs ikke leveres, me hvis dere leverer de ie
DetaljerKommentarer til oppgaver;
Kapittel - Algebra Versjo: 11.09.1 - Rettet feil i 0, 1 og 70 og lagt i litt om GeoGebra-bruk Kommetarer til oppgaver; 0, 05, 10, 13, 15, 5, 9, 37, 5,, 5, 59, 1, 70, 7, 78, 80,81 0 a) Trykkfeil i D-koloe
DetaljerAVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE
AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Emekode: FO 019A Dato: 12.12.200 Faglig veileder: Ulf Uttersrud Eksamestid: 9-14 Eksamesoppgave består av: Atall sider
DetaljerMA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017
Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag MA0 Grukurs Aalyse I Høst 07 Løsigsforslag Øvig..b) Vi skriver om 7 = 4 4 7 Korollar.. gir at 7 4 er irrasjoal (side vi vet 7 4 er
DetaljerKapittel 5 - Vektorer - Oppgaver
5.4 Kapittel 5 - Vektorer - Oppgaver 5.4, 5.5, 5.45, 5.49, 5.300, 5.306 a) Kabeles legde: BA 6, 7, 6 6 7 6 b) Dette er e parameterfremstillig (på vektorform) for e lije: OT 6t,7t, 6t 0, 0, t6, 7, 6 OB
DetaljerLøsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012
Løsigsforslag til prøveeksame i MAT, våre Oppgave : Vi har A = 3 III+I I+II 3 ( )II 3 3 Legg merke til at A er de utvidede matrise til ligigssystemet. Vi ser at søyle 3 og 4 i de reduserte trappeforme
DetaljerForkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.
Defiisjo av derivert Vi har stor ytte av å vite hvor raskt e fuksjo vokser eller avtar Mer presist: Vi øsker å bestemme stigigstallet til tagete til fuksjosgrafe P Q Figure til vestre viser hvorda vi ka
DetaljerEksamen R2, Høsten 2010
Eksame R, Høste 00 Del Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (6 poeg) a) Deriver fuksjoee ) f l f ( ) l l (l ) ) g( ) si cos f si
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk
Fakultet for tekologi, kust og desig Tekologiske fag Eksame i: Diskret matematikk Målform: Bokmål Dato: 9. ovember 017 Tid: Atall sider (ikl. forside): 9 Atall oppgaver: 6 Tillatte hjelpemidler: Forhådsgodkjet
DetaljerTid: 3 timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt.
Tid: 3 timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave (3 poeg) Deriver fuksjoee a) f( ) cos5 f 5 si5 0 si5 g e si Vi bruker produktregele for derivasjo,
DetaljerKOMPLEKSE TALL KARL K. BRUSTAD
KOMPLEKSE TALL KARL K BRUSTAD 1 Defiisjoer og otasjo Defiisjo 1 Et kompleks tall er et objekt på forme x + i der x og er reelle tall og kalles heholdsvis realdele og imagiærdele til det komplekse tallet
Detaljerx n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x
Potesrekker Forelest: 29. Sept, 2004 Vi lærte fra de geometriske rekkee at x = 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 + + x + = 1 1 x så lege x < 1. For uttrykket til høyre er ikke oe aet e sum-formele for geometriske
Detaljer8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.
Seksjo 4. Oppgave (). Fi greseverdiee: 8 a) 4 + 4 7 b) 4 +7 5 c) + 7 4 ( ) d) 5 4 44 + 5 4 e) 5 + si() e +6 5 Løsig. Vi vil bruke samme metode som i Eksempel 4..5 fra boke i disse oppgavee. Når vi skal
DetaljerTMA4100 Høst Løsningsforslag Øving 2. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag
TMA400 Høst 206 Norges tekiskaturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsforslag Øvig 2 2..0: Vi bruker eisjoe for ikke-vertikale tagetlijer sie 97 i læreboke). Tagetlije gjeom et pukt
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017
TMA445 Statistikk Eksame mai 07 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsskisse Oppgave a Når vi reger ut disse tre sasylighetee må ma huske på at de mulige verdiee
DetaljerTerminprøve R2 Høsten 2014 Løsning
Termiprøve R Høste 04 Løsig Del Tid: 3 timer Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave (6 poeg) E flate i rommet er gitt ved likige: x 4x y 6y z 8z 0 0 a) Vis at puktet P3, 5, ligger på flate Puktet P3, 5, ligger
DetaljerLøsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011
Løsigsforslag Eksame MAT vår OPPGAVE Gitt følge {a } defiert rekursivt ved a = 5, a + = a + 6, =,,, 3,.... (a) Vis (for eksempel ved iduksjo) at {a } er stregt avtagede og edtil begreset. (b) Avgjør om
DetaljerAVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE
AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Eksamesoppgave består av: Atall sider (ikl forside): 5 Emekode: FO 9A Dato: 69 Atall oppgaver: Fagasvarlig: Ulf Uttersrud
DetaljerEstimering 1 -Punktestimering
Estimerig 1 -Puktestimerig Dekkes av kap. 8, 9.1-9.3 og 9.15/9.14. Vi har til å settpå e rekke forskjellige sasylighetsfordeliger og sett hvorda disse ka brukes til å modellere mage forskjellige typer
DetaljerAVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE
AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE Eme: Diskret matematikk Gruppe(r): Eksamesoppgave består av: Atall sider (ikl forside): 5 Emekode: FO 9A Dato: 57 Atall oppgaver: Fagasvarlig: Ulf Uttersrud
DetaljerEKSAMEN Løsningsforslag
..4 EKSAMEN Løsigsforslag Emekode: ITF75 Dato: 6. desember Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer:
DetaljerMatematikk for IT. Oblig 7 løsningsforslag. 16. oktober
Matematikk for IT Oblig 7 løsigsforslag. oktober 7..8 a) Vi skal dae kodeord som består av sifree,,,, 7. odeordet er gldig dersom det ieholder et like atall (partall) -ere. Dee løses på samme måte som..:
DetaljerLøsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.
.. Løsigsforslag Emekode: ITF7 Dato:. desember Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Faglærer: Christia F Heide Eksamesoppgave: Oppgavesettet
DetaljerLøsning R2-eksamen høsten 2016
Løsig R-eksame høste 016 Tid: 3 timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave 1 (4 poeg) Deriver fuksjoee a) ( ) 3cos f( x) 3 six 6six f x x b) gx ( )
DetaljerARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK
ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK Temahefte r Hvorda du reger med poteser Detaljerte forklariger Av Matthias Loretze mattegriseforlag.com Opplsig: E potes er e forkortet skrivemåte for like faktorer. E potes består
DetaljerTMA4100 Matematikk 1 Høst 2014
Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag TMA400 Matematikk Høst 04 Løsigsforslag Øvig 3 Review Exercises, side 454 Vi starter med å tege e figur av e skål med va: z A(z)
DetaljerEksamen R2, Va ren 2013
Eksame R, Va re 013 Oppgave 1 (4 poeg) Deriver fuksjoee a) f x 3cos x f x 3 six 3si x b) gx x 6si 7 Bruker kjereregele på uttrykket si x der og Vi har da guu siu u cosu cos x gx 6cos x 6 cos x u x g u
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk
Side 1 av 9 Fakultet for tekologi, kust og desig Tekologiske fag Eksame i: Diskret matematikk Målform: Bokmål Dato: 10. desember 018 Tid: 09:00 1:00 Atall sider (ikl. forside): Atall oppgaver: 6 Tillatte
Detaljer2. Bestem nullpunktene til g.
Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL 0. desember 007 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 9 sider (ikludert formelsamlig).
DetaljerEcon 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering
Eco 130 uke 15 (HG) Poissofordelige og iførig i estimerig 1 Poissofordelige (i) Tilærmig til biomialfordelige. Regel. ( Poissotilærmelse ) Ata Y ~ bi(, p) E( Y ) = p og var( Y ) = p(1 p). Hvis er stor
DetaljerEstimering 1 -Punktestimering
Estimerig 1 -Puktestimerig Dekkes av kap. 8, 9.1-9.3 og 9.15/9.14. Vi har til å settpå e rekke forskjellige sasylighetsfordeliger og sett hvorda disse ka brukes til å modellere mage forskjellige typer
DetaljerDEL 1. Uten hjelpemidler 500+ er x
DEL 1 Ute hjelpemidler Oppgave 1 (18 poeg) 500 = + 8 er a) Vis at de deriverte til fuksjoe ( ) O O ( ) = 500+ 16 b) Deriver fuksjoee 1) f( ) = l( ) ) g( ) = e c) Vi har gitt polyomfuksjoe f( ) = 1 + 15
DetaljerOppgave 1. (i) Hva er sannsynligheten for at det øverste kortet i bunken er et JA-kort?
ECON EKSAMEN 8 VÅR TALLSVAR Oppgave Vi har e kortstokk beståede av 6 kort. På av disse står det skrevet JA på forside mes det står NEI på forside av de adre kortee. Hvis ma får se kortet med bakside vedt
DetaljerEstimering 2. -Konfidensintervall
Estimerig 2 -Kofidesitervall Dekkes av kap. 9.4-9.5, 9.10, 9.12 og forelesigsotatee. Dersom forsøket gjetas mage gager vil (1 α)100% av itervallee [ ˆΘ L, ˆΘ U ] ieholde de ukjete parametere θ (som er
DetaljerOppgaver fra boka: Med lik men ukjent varians antatt har vi fra pensum at. t n1 +n 2 2 under H 0 (12 1) (12 1)
MOT30 Statistiske metoder, høste00 Løsiger til regeøvig r. 5 (s. ) Oppgaver fra boka: Oppgave 0.36 (0.0:8) Dekkslitasje X,..., X u.i.f. N(µ, σ ) og X,..., X u.i.f. N(µ, σ ) og alle variable er uavhegige.
Detaljerf '( x) 28x 6x 2 ( 2) x x 4(3t 2 s) 6s 2x 6(3t 2 s) 2t ln x 2ln y med bibetingelsen 2x y m. Her er m 0
Fsit obligtorisk oppgve Oppgve (9 poeg) Deriver følgede fuksjoer med hes på lle rgumeter ) f ( ) 7 f '( ) 8 6 svr: b) Svr: g ( ) ( ) ( ) g ( ) ( ) ( ) c) h( ) f ( )( ) Svr: h( ) f '( )( ) f ( ) d) Svr:
DetaljerLøsning obligatorisk oppgave 3, ingeniørmatematikk 3.
Oppgave eltet har kompoeter og avheger av variable Jacobimatrise er da av forme Partiell derivasjo gir: ( y) ( y) ( y) y J ( x, y, ) x ( x ) x x x y x x e partielt derivert er polyomer og rasjoale fuksjoer
DetaljerRepetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og 9.10
Repetisjo; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og 9.10 og Geerell defiisjo av : Situasjo: Data x 1,...,x ;utfallav:x 1,...,X ; u.i.f. tilfeldige variable Ukjet parameter i fordelige til X i ee: θ Dersom L og U L
DetaljerEcon 2130 Forelesning uke 11 (HG)
Eco 130 Forelesig uke 11 (HG) Mer om ormalfordelige og setralgreseteoremet Uke 1 1 Fra forrige gag ~ betyr er fordelt som. ~ N( µσ, ) E( ) = µ, og var( ) = σ Normalfordelige er symmetrisk om μ og kotiuerlig
DetaljerLøsningsforslag til eksamen
7. jauar 6 Løsigsforslag til eksame Emekode: ITF75 Dato: 5. desember 5 Eme: Matematikk for IT Eksamestid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt.
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005
Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 8 LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA440/TMA445 STATISTIKK 0. august 005 Oppgave Smeltepuktsbestemmelse a) Vi jobber i dette
DetaljerH 1 : µ 1 µ 2 > 0. t = ( x 1 x 2 ) (µ 1 µ 2 ) s p. s 2 p = s2 1 (n 1 1) + s 2 2 (n 2 1) n 1 + n 2 2
TMA4245 Statistikk Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer b4 Løsigsskisse Oppgave 1 Vi øsker å fie ut om et ytt serum ka stase leukemi. 5 mus får serumet, 4
DetaljerPlan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1
Pla for fagdag 3 R2-18.11.10 Pla: Litt om differase- og summefølger. Sammehege a a 1 1 i 1 d i. Geometriske resoemet. Arbeidsoppgaver. Differase- og summefølger Regresjo med lommereger Differaser er ofte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i STK2120 Statistiske metoder og dataaalyse 2 Eksamesdag: Madag 6. jui 2011. Tid for eksame: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på 5 sider.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i: STK2100 Løsigsforslag Eksamesdag: Torsdag 14. jui 2018. Tid for eksame: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte
DetaljerOppgave 1 a) Minste kvadraters metode tilpasser en linje til punktene ved å velge den linja som minimerer kvadratsummen. x i (y i α βx i ) = 0, SSE =
Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Abefalte oppgaver 2, blokk II Løsigsskisse Oppgave a Miste kvadraters metode tilpasser e lije til puktee ved å velge de lija som
DetaljerUkeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1
Ukeoppgaver i BtG20 Statistikk, uke 4 : Biomisk fordelig. 1 Høgskole i Gjøvik Avdelig for tekologi, økoomi og ledelse. Statistikk Ukeoppgaver uke 4 Biomisk fordelig. Oppgave 1 La de stokastiske variable
DetaljerLØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA4240, DESEMBER Anta at sann porøsitet er r. Måling med utstyret gir da X n(x; r, 0,03).
LØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA440, DESEMBER 006 OPPGAVE 1 Ata at sa porøsitet er r. Målig med utstyret gir da X (x; r, 0,03). a) ( ) X r P(X > r) P 0,03 > 0 P(Z > 0) 0,5. ( X r P(X r > 0,05) P 0,03
DetaljerLøsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan
Løsigsforslag for adre obligatoriske oppgave i STK11 Våre 27 Av Igu Fride Tvete (ift@math..uio.o) og Ørulf Borga (borga@math.uio.o). NB! Feil ka forekomme. NB! Sed gjere e mail hvis du fier e feil! Oppgave
DetaljerInnhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP
Lekso 2 Mål for kurset teoretisk forståelse, gruleggede optimerig løsigsmetoder LP og utvidelser algoritmisk forståelse avedelser LP og utvidelser modellerig og løsig v.h.a. verktøy Ihold og forelesigspla
DetaljerDEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (5 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) x x. Deriver funksjonene. a) f( x) 2 sin 3x. Bestem integralene
DEL 1 Ute hjelpemidler Oppgave 1 (5 poeg) Deriver fuksjoee a) f( x) si 3x b) c) si x g ( x) x h( x) x cos x Oppgave (5 poeg) Bestem itegralee a) 3 ( 3 ) d x x x b) xe x dx c) x x 1 dx Oppgave 3 (4 poeg)
DetaljerLøsningsforslag Eksamen 10. august 2010 FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I
Eksame FY045/TFY450 10. august 010 - løsigsforslag 1 Oppgave 1 Løsigsforslag Eksame 10. august 010 FY045/TFY450 Kvatemekaikk I a. Bølgefuksjoe ψ for første eksiterte tilstad er (i likhet med ψ 4, ψ 6 osv)
DetaljerLøsning eksamen R2 våren 2010
Løsig eksame R våre 010 Oppgave 1 a) f( x) x cos3x f ( x) x cos 3x x cos 3x x cos 3x x si 3x 3x xcos 3x 3x si 3x b) 1) v v u v u 1 u x x 1 x 5 x 5 x 5xe dx 5x e 5 e dx xe e dx 5 5 1 5 5 x x x x xe e C
DetaljerFINNE n-te RØTTER AV KOMPLEKSE TALL
FINNE -TE RØTTER AV KOMPLEKSE TALL SHIRIN FALLAHI OG ANDREAS LEOPOLD KNUTSEN Vi utdyper det som står helt i slutte av Appediks I i læreboke etter Example 7. Ata at vi vil fie alle -te røttee til et gitt
DetaljerUtvidet løsningsforslag Eksamen i TMA4100 Matematikk 1, 16/12 2008
Utvidet løsigsforslag Eksame i TMA4 Matematikk, 6/ 8 Oppgave i) Vi gjør substitusjoe u = si θ og får π/ [ u si θ cos θ dθ = u du = E ae løsigsmetode er π/ si θ cos θ dθ = π/ ] si θ dθ = 4 = 4 ( ( ) ( ))
DetaljerR2 eksamen høsten 2017
R eksame høste 017 DEL 1 Ute hjelpemidler Oppgave 1 (5 poeg) Deriver fuksjoee a) f x si3 b) g x si x x h x x cos x c) x Oppgave (5 poeg) Bestem itegralee 3 a) x 3x dx b) xe x dx c) x x 1 dx Oppgave 3 (4
DetaljerKulas posisjon etter 0, 1, 2, 3 og 4 sekund
Total rullelegde i løpet av ett sekud: L Total rullelegde i løpet av to sekud: 4 L Total rullelegde i løpet av tre sekud: 9 L Total rullelegde i løpet av fire sekud: 6 L SYSTEM HER? Kulas posisjo etter
DetaljerMOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011
MOT310 Statistiske metoder 1, høste 2011 Bjør H. Auestad Istitutt for matematikk og aturviteskap Uiversitetet i Stavager 24. august, 2011 Bjør H. Auestad Itroduksjo og repetisjo 1 / 32 Repetisjo; 9.1,
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i STK desember 2010
Løsigsforslag til eksame i STK0 0. desember 200 Løsigsforslaget har med flere detaljer e det vil bli krevd til eksame. Oppgave a Det er tilpasset e multippel lieær regresjosmodell av forme β 0 + β x i
DetaljerEksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål
Eksame 6.05.010 REA304 Matematikk R Nyorsk/Bokmål Bokmål Eksamesiformasjo Eksamestid: Hjelpemidler på Del 1: Hjelpemidler på Del : Vedlegg: Framgagsmåte: Veiledig om vurderige: 5 timer: Del 1 skal leveres
DetaljerForelesning 4 og 5 Transformasjon, Weibull-, lognormal, beta-, kji-kvadrat -, t-, F- fordeling
STAT (V6) Statistikk Metoder Yushu.Li@uib.o Forelesig 4 og 5 Trasformasjo, Weibull-, logormal, beta-, kji-kvadrat -, t-, F- fordelig. Oppsummerig til Forelesig og..) Momet (momet about 0) og setral momet
DetaljerKap. 9: Inferens om én populasjon
2 ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for matematiske fag Ka. 9: Iferes om é oulasjo Hvis σ er ukjet bytter vi ut σ med s i Ny observator blir t = x μ s/ z = x μ σ/ der s = Σx 2 (Σx)
DetaljerTMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015
Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag TMA20 Statistikk Eksame desember 205 Løsigsskisse Oppgave a) De kumulative fordeligsfuksjoe til X, F (x) P (X x): F (x) P (X x) x
DetaljerEksamen R2, Våren 2010
Eksame R, Våre 010 Del 1 Tid: timer Hjelpemidler: Valige skrivesaker, passer, lijal med cetimetermål og vikelmåler er tillatt. Oppgave 1 a) Deriver fuksjoe gitt ved f x x cos 3 x b) Bestem itegralee 1)
DetaljerLøsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2018
Løsigsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høste 2018 Oppgave 1 (a Et 100(1 α% kofidesitervall for forvetigsverdie µ er gitt ved formel (8.15 på side 403 i læreboka. For situasjoe
DetaljerKap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren
2 Kap. 9: Iferes om é populasjo I Kapittel 8 brukte vi observatore z = x μ σ/ for å trekke koklusjoer om μ. Dette krever kjet σ (urealistisk). ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for
DetaljerLsningsforslag ved Klara Hveberg Lsningsforslag til utvalgte oppgaver i kapittel 4 I seksjon 4.1 gir de innledende oppgavene deg trening i a lse diere
Lsigsforslag til utvalgte ogaver i kaittel 4 I seksjo 4. gir de iledede ogavee deg treig i a lse dieresligiger, og jeg reger med at det ikke er behov for a utdye lrebokas eksemler og fasit her. Me like
DetaljerEksamen R2, Våren 2013
Eksame R2, Våre 2013 Oppgave 1 (4 poeg) Deriver fuksjoee a) f x 3cos x b) gx x 6si 7 2x c) hx 3e si3x Oppgave 2 (4 poeg) Bestem itegralet a) variabelskifte 2x dx x 4 2 ved å bruke b) delbrøkoppspaltig
DetaljerEKSAMEN løsningsforslag
05.0.08 EKSAMEN løsigsforslag Emekode: ITF0705 Dato: 5. desember 07 Hjelpemidler: - To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Emeav: Matematikk for IT Eksamestid: 09.00 3.00 Faglærer: Christia F Heide
DetaljerDer oppgaveteksten ikke sier noe annet, kan du fritt velge framgangsmåte.
Eksame 20052009 REA3024 Matematikk R2 Nyorsk/Bokmål Bokmål Eksamesiformasjo Eksamestid: Hjelpemidler på Del 1: Hjelpemidler på Del 2: Bruk av kilder: Vedlegg: Framgagsmåte: Veiledig om vurderige: 5 timer:
Detaljer) = P(Z > 0.555) = > ) = P(Z > 2.22) = 0.013
TMA4240 Statistikk Vår 2008 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer b5 Løsigsskisse Oppgave 1 a) X 1,...,X 16 er u.i.f. N(80,18 2 ). Setter Y = X. i) P(X 1 >
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling
Side1av4 HØGSKOLEN I NARVIK Istitutt for data-, elektro-, og romtekologi Siviligeiørstudiet EL/RT LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital sigalbehadlig Tid: Fredag 06.03.2008, kl: 09:00-12:00 Tillatte
DetaljerKapittel 8: Estimering
Kaittel 8: Estimerig Estimerig hadler kort sagt om hvorda å aslå verdie å arametre som,, og dersom disse er ukjete. like arametre sier oss oe om oulasjoe vi studerer (dvs om alle måliger av feomeet som
Detaljers = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1
TMA400 Høst 06 Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Løsigsforslag Øvig 0 9.3.30 Me vil fia det miste itervallet som me ka vera sikker på at summe s k k + 4 ligg i. Om
DetaljerTerminprøve R2 Høsten 2014
Termiprøve R Høste 04 Del Tid: 3 timer Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave (6 poeg) E flate i rommet er gitt ved likige: x 4x y 6y z 8z 0 0 a) Vis at puktet P3, 5, ligger på flate b) Vis at dette er e kuleflate
DetaljerKap. 9: Inferens om én populasjon
2 ST0202 Statistikk for samfusvitere Bo Lidqvist Istitutt for matematiske fag Ka. 9: Iferes om é oulasjo Hvis σ er ukjet bytter vi ut σ med s i Ny observator blir t = x μ s/ z = x μ σ/ der s = Σx 2 (Σx)
DetaljerVi skal hovedsakelig ikke bestemme summen men om rekken konvergerer. det vil si om summen til rekken er et bestemt tall
Kapittel 8 Oppsummerig-Rekker Rekker er summe til edelig eller uedelig mage ledd i e tallfølge. Potesrekker ka beyttes til å uttrykke vaskelige fuksjoer om et pukt. Ma ka skreddesy potesfuksjoer ved hjelp
DetaljerSignifikante sifre = alle sikre pluss ett siffer til
Sigifikate siffer og stadardavvik behadles i kap. Disse to emee skal vi ta for oss i dag. Kofidesgreser behadles i kap 4. Dette skal vi ta for oss i osdag. Presetasjo av aalysedata ka gjøres på følgede
DetaljerLøsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015
Løsigsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høste 2015 Oppgave 1 (a Et 100(1 α% kofidesitervall for forvetigsverdie µ er gitt ved formel (8.15 på side 403 i læreboka. For situasjoe
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004
Norges tekisk aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Side av 0 LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004 Oppgave Foruresig X er e stokastisk variabel som agir
DetaljerLøsning eksamen R1 våren 2010
Løsig eksame R våre 00 Oppgave a) ) f ( ) l f ( ) ' l l l l f ( ) (l ) ) g( ) 4e g( ) 4 e ( ) 4 e ( ) g( ) 4( ) e b) ( ) 4 4 6 P ) P() 4 4 6 8 6 8 6 0 Divisjo med ( ) går opp. 4 4 6 : ( ) 8 4 4 8 6 8 6
DetaljerAvdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 22. mai EKSAMEN I MATEMATIKK 2 Modul 1 15 studiepoeng, fjernundervisning
Høgskole i Telemark Avdelig for estetiske fag, folkekultur og lærerutdaig BOKMÅL mai 007 EKSAMEN I MATEMATIKK Modul 5 studiepoeg, fjerudervisig Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 9 sider (ikludert formelsamlig)
DetaljerPåliteligheten til en stikkprøve
Pålitelighete til e stikkprøve Om origiale... 1 Beskrivelse... 2 Oppgaver... 4 Løsigsforslag... 4 Didaktisk bakgru... 5 Om origiale "Zuverlässigkeit eier Stichprobe" på http://www.mathe-olie.at/galerie/wstat2/stichprobe/dee
DetaljerTMA4240 Statistikk Høst 2009
TMA440 Statistikk Høst 009 Norges tekisk-aturviteskapelige uiversitet Istitutt for matematiske fag Øvig ummer b4 Løsigsskisse Oppgave Øsker å fie 99% kofidesitervall for µ µ år vi atar ormalfordeliger
DetaljerFaglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!
Side 1 av 7 Noe viktige pukter: (i) (ii) (iii) (iv) Les hele eksamessettet øye før du begyer! Faglærer går ormalt é rude gjeom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Skriv svaree die i svarrutee og levér i oppgavearket.
DetaljerEksamen 20.05.2009. REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål
Eksame 20052009 REA3024 Matematikk R2 Nyorsk/Bokmål Nyorsk Eksamesiformasjo Eksamestid: Hjelpemiddel på Del 1: Hjelpemiddel på Del 2: Bruk av kjelder: Vedlegg: Framgagsmåte: Rettleiig om vurderiga: 5 timar:
Detaljer«Uncertainty of the Uncertainty» Del 4 av 6
«Ucertaity of the Ucertaity» Del 4 av 6 v/rue Øverlad, Traior Elsikkerhet AS Iledig Dette er del fire i artikkelserie om «Ucertaity of the Ucertaity». I dag skal jeg vise deg utledige av formele: σ m s,
DetaljerEKSAMEN Løsningsforslag
7. jauar 7 EKSAMEN Løsigsforslag Emekode: ITF75 Dato: 4. desember 6 Hjelpemidler: - To A4-ark med valgfritt ihold på begge sider. Emeav: Matematikk for IT Eksamestid: 9. 3. Faglærer: Christia F Heide Kalkulator
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007
ÅMA0 Sasylighetsregig med statistikk, våre 007 Kp. 4 Kotiuerlige tilfeldige variable; Normalfordelig Kotiuerlige tilfeldige variable, itro. (eller: Kotiuerlige sasylighetsfordeliger) Vi har til å sett
Detaljer2 Algebra R2 Oppgaver
2 Algebra R2 Oppgaver 2 Tallfølger 2 22 Tallrekker 8 23 Uedelige geometriske rekker 5 24 Iduksjosbevis 20 25 Eksamesoppgaver 2 Øvigsoppgaver Stei Aaese og Olav Kristese/NDLA Eksamesoppgavee er hetet fra
DetaljerOppgaven består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<.. >>.
ECON 130 EKSAMEN 008 VÅR - UTSATT PRØVE SENSORVEILEDNING Oppgave består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som abefales å veie like mye, Kommetarer og tallsvar er skrevet i mellom . Oppgave 1 Ved e spørreudersøkelse
Detaljer