TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Econ 2130 uke 19 (HG) Inferens i enkel regresjon og diskrete modeller

Om enkel lineær regresjon II

Om enkel lineær regresjon II

Om enkel lineær regresjon II

Oversikt over tester i Econ 2130

Løsningskisse seminaroppgaver uke 17 ( april)

Oversikt over tester i Econ 2130

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk Nov 2001 Oppgave 1 a) Det fins 8 mulige kombinasjoner. Disse finnes ved å utelate ett og ett tall.

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

som vi ønsker å si noe om basert på data Eksempel. Uid-modellen: X1, X ,,,

Forelesning Enveis ANOVA

Econ 2130 uke 15 (HG)

Regler om normalfordelingen

Formler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler

Det ble orientert i plenum under eksamensdagen om følgende endringer i forhold til oppgaven:

Regler om normalfordelingen

Forelesning 19 og 20 Regresjon og korrelasjons (II)

Regler om normalfordelingen

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016

Løsningsforslag (ST1201/ST , kontinuasjonseksamen) ln L. X i = 2n.

Eksempel 1 - Er gjennomsnittshøyden for kvinner i Norge økende?

Statistikk med anvendelse i økonomi

Seminaroppgaver for uke 13

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Sannsynlighetsregning med statistikk

Seminaroppgaver for uke 13 (Oppgave (1), (2), og (3))

STK1100 våren Konfidensintevaller

EKSAMEN løsningsforslag

Forelesning 21 og 22 Goodness of fit test and contingency table ( 2 test og krysstabell)

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Estimering. Målemodellen. Kp. 5 Estimering. Målemodellen.

1. Konfidens intervall for

Oversikt over konfidensintervall i Econ 2130

TMA4245 Statistikk Eksamen 21. mai 2013

Notat 1: Grunnleggende statistikk og introduksjon til økonometri

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

Analyse av sammenhenger

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Forelesning Punktestimering

(ii) Anta vi vet om en observasjon av X at den ikke er større enn 5. Hva er da sannsynligheten for at den er lik 5? (Hint: Finn PX ( = 5 X 5) ).

Oversikt over tester i Econ 2130

Forelesning 25 og 26 Introduksjon til Bayesiansk statistikk

Forelesning Ordnings observatorer

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Oppgave 1 ECON 2130 EKSAMEN 2011 VÅR

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. Innleveringssted: Ekspedisjonen i 12. etasje (mellom ) OG Fronter (innen klokken 15).

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

STK1100 våren Estimering. Politisk meningsmåling. Svarer til sidene i læreboka. The German tank problem. Måling av lungefunksjon

Oppgave 1 Det er oppgitt i oppgaveteksten at estimatoren er forventningsrett, så vi vet allerede at E(ˆµ) = µ. Variansen til ˆµ er 2 2 ( )

Econ 2130 uke 13 (HG)

OBLIGATORISK OPPGAVE 1 INF 3340/4340/9340 HØSTEN 2005

STK1110 høsten Lineær regresjon. Svarer til avsnittene i læreboka (med unntak av stoffet om logistisk regresjon)

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Introduksjon til økonometri, kap 8, 9.1 og 9.2. Hva er formålet med økonometri? Utvalgskorrelasjoner To-variabel regresjoner

Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Mer om Hypotesetesting (kap 5) Student t-fordelingen. Eksamen. Fordelingene blir like ved stor n:

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Oppgave 1. (i) Hva er sannsynligheten for at det øverste kortet i bunken er et JA-kort?

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Oppgaven består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<.. >>.

Om enkel lineær regresjon I

Om enkel lineær regresjon I

Forelesning 2 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. B. Makroøkonomi. Mundells trilemma går ut på følgende:

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Positive rekker. Forelest: 3. Sept, 2004

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

TMA4245 Statistikk Vår 2015

betegne begivenheten at det trekkes et billedkort i trekning j (for j=1,2,3), og komplementet til

Econ 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Erling Siring INNHOLD

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Forelesning 3 mandag den 25. august

Statistikk og økonomi, våren 2017

ECON240 Statistikk og økonometri

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 5 oppgaver, hvor vekten til hver oppgave er angitt i prosent i oppgaveteksten. Alle oppgavene skal besvares.

Enveis variansanalyse (One-way ANOVA, fixed effects model) (Notat til Kap. 12 i Rosner)

Oversikt over konfidensintervall i Econ 2130

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

H 1 : µ 1 µ 2 > 0. t = ( x 1 x 2 ) (µ 1 µ 2 ) s p. s 2 p = s2 1 (n 1 1) + s 2 2 (n 2 1) n 1 + n 2 2

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

Econ 2130 Forelesning uke 11 (HG)

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

Medisinsk statistikk, del II, vår 2008 KLMED Lineær regresjon, Rosner Regresjon?

Randi Johannessen. Mikroindeksformel i konsumprisindeksen. 2001/64 Notater 2001

Medisinsk statistikk, del II, vår 2009 KLMED 8005

Eksempeloppgave REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Estimering 1 -Punktestimering

) = P(Z > 0.555) = > ) = P(Z > 2.22) = 0.013

ARBEIDSNOTAT ARBEIDSNOTAT

Transkript:

ECON: EKAMEN TALLVAR. et abefales at de 9 deloppgavee merket med A, B, teller lkt uasett varasjo vaskelghetsgrad. varee er gtt <<. Oppgave Et større amerkask fagbok-forlag som blat aet publserer lærebøker statstkk, deler se publserte lærebøker statstkk (dsjukte) suksesskategorer ettersom hvorda bøkee lkkes markedet. uksess-kategoree er: (meget suksessfull), (suksessfull), (mddels suksessfull) og (mslkket). Basert på legre tds markedserfarg fra tdlgere publserte lærebøker statstkk opererer forlaget med følgede saslgheter (se tabell ) for forskjellge suksess-kategorer for et vlkårlg tt bokmauskrpt som kommer tl forlaget for publkasjo: Tabell Kategor P ( j ).... Før publserg av et tt mauskrpt lar alltd forlaget mauskrptet gjeomgå e fagfellevurderg. Resultatet av dee klassfseres som ete god (G) eller svak (dvs kke-god, eller med smbol, G ). Basert på erfarg fra publserte lærebøker aslår forlaget følgede saslgheter (se tabell ) for G de forskjellge suksess-kategoree: Tabell Kategor P( G j ).99.7.. A.. Bestem P P ( ) og ( ).. Forklar ved Ve-dagram, eller på ae måte, at G G ( G ). F P G ( ).

<< var:. de og er dsjukte begveheter, følger at P og P P P. Ve-dagram.. ( ) ( ) ( ).7. ( ),. P( G ) P( G ) P( G ) P( ) P( G ) P( ) P( G ) P( ) P( ).6.6..7 B. Ata at et tt bok-mauskrpt som kommer tl forlaget faktsk får god fagfellevurderg (G). Hva blr da saslghetee for at boka faller de forskjellge suksess-kategoree markedet? (Ht: F saslghetee P( j G) for j,,,.) var: Multplkasjossetge brukt på tabell og gr Kategor um PG ( ) P( G j ).99..6.6.59 der, pga dsjukt uo, ermed blr P( j G) P( j G).59 j =.59. j P( G) P( G ), som gr Kategor P( j G )...5. um. (pga avrudg) Oppgave Regjerge har tlselatede hatt e tedes tl å aslå løsvekste Norge lavere e de faktsk realserte løsvekste. Afteposte hadde et oppslag om dette fjor,. ma, der det blat aet sto,

tat Afteposte: Regjerge og Fasdepartemetet har lag prakss å spå for lav løsvekst. Fasmster gbjør Johse har se revderte asjoalbudsjetter udervurdert løsvekste hvert år sde 6. Artkkele uderbgger påstade med data gtt tabell, der varabele beteger regjerges spådom et vlkårlg år, de realserte løsvekste samme år og d dfferase. Tek deg at du befer deg ma og at de faktske løsvekste for eå kke er kjet. Tabell Løsvekst % Observasjo År lk spådde regjerge lk gkk det fferase.75..65.5.8. 5. 5.7.7.5.5. 5.75.5 -.5 6 5.5..5 7 6.5..6 8 7.75 5..65 9 8 5.5 6..8 9....5.7.5.9...75 - - d For å lette regge seere oppgave oppgs oe deskrptve størrelser tabell. Klde. Revdert asjoalbudsjett - og rapporter fra et Tekske bereggsutvalg for tektsoppgjøree og.

Tabell Noe deskrptve størrelser for perode (Atall observasjoer).75.58 d d.78 s ( ).587 s ( ).89 s ( d d ) d.66 s ( )( ).66 A.. Bereg de emprske korrelasjoskoeffsete, r, mellom og basert på data tabell.. Gjør kort rede for hva r uttrkker. << var:. s.66 r ss (.587) (.89)...959 B. Ata å at, og d er observasjoer av stokastske varable,, Y og Y, der paree (, Y),,,, atas å være uavhegge av hveradre og detsk fordelte. Beteg forvetgee med, Y og heholdsvs og varasee med, Y og heholdsvs. I tllegg atar v at,,, er uavhegge og detsk ormalfordelte, N for,,, ~ (, ). ette ebærer at -er og Y -er fra forskjellge par er uavhegge. være avhegge. og Y fra samme par ka mdlertd

5. Forklar hvorda sammehege d tabell følger av regeregler for summer brukt på tall tabell.. Forklar hvorfor Y.. es du at det vlle være rmelg å forutsette e sammeheg Y mellom varasee, eller ses du kke det? Begru svaret dtt. << var:. Av regereglee for summer appedkset regresjo-i-otatet følger d ( ) regel.. E( ) E( Y ) E( Y ) E( ). Y forutsetter at og Y er ukorrelerte populasjoe. I de forelggede modelle ka r pukt A oppfattes som et estmat for korrelasjoe mellom og Y, som er så stor at forutsetge vrker høst urmelg. C.. ett opp e forvetgsrett estmator for og begru forvetgsretthete.. ett opp e test for hpotese H : mot H : med sgfkasvå 5%.. Gjeomfør teste ut fra data tabell og og formuler e koklusjo. Kommeter resultatet. << var:. ˆ er forvetgsrett sde regel. gr. E( ) E ( ) E Testobservator: T ˆ E( ˆ ) er t-fordelt med frhetsgrader hvs. 5%-kvatle t -fordelge er.796. Test: Forkast H hvs T.796. ˆ, obs obs.78, E( ˆ ).9, som gr Tobs.9. Koklusjo: Forkast H. Kommetar: Resultatet bekrefter påstade artkkele.

6. V øsker å uttte dee tedese tl å korrgere regjerges spådom (.75) for. E ekel måte å gjøre dette er å postulere e regresjosmodell for Y med som (kke-stokastsk) forklargsvarable. V atar altså () Y e for,,, der restleddee e, e,, e atas uavhegge og detsk ormalfordelte med forvetg og varas.. La Y betege realsert løsvekst et vlkårlg år der regjerge spår e løsvekst på %. Bereg et estmat for regresjosfuksjoe, E( Y) ( ), basert på mste kvadraters estmatorer for og.. Bruk regresjosaalse pukt. tl å foreslå et korrgert estmat på forvetet løsvekst, basert på regjerges spådom.75. << var:. ˆ.66., ˆ Y ˆ.58 (.)(.75).567 s.587 Y e estmerte regresjosfuksjoe blr ˆ( ).567 (.). Korrgert estmat på forvetet løsvekst : ˆ(.75).567 (.)(.75). E. Bereg et 95% kofdestervall for forvetet løsvekst basert på regresjosmodelle og dtt korrgerte estmat pukt. << var: ˆ(.75) (.75) de T ~ t -fordelt, blr kofdestervallet E( ˆ (.75)) ˆ (.75) t E ˆ (.75) ˆ (.75) (.8) E ˆ (.75),.5 om kurostet ka eves at et tekske bereggsutvalget for tektsoppgjøree seere på året fastsatte gjeomsttlg løsvekst tl %.

7 der E ˆ(.75) og.75 ˆ (.75) (.8) ˆ Løvås regel 7.5 ˆ ( ˆ E ) (.75 ) ˆ (.75) (.8) ˆ HG regresjosotat II ( ) s ˆ regresjosotat II E ˆ ( s Løvås) s.89 (.) (.587).95 ˆ.8 ermed E ˆ som gr 95% KI for (.75) (.75 ) (.75.75) (.75) ˆ (.8). ( ) s.587 : ˆ ˆ (.75) (.8) E (.75)..87.8,.7 Oppgave E ae måte å se på regjerges tedes tl å udervurdere løsvekste, er å betrakte hvert år som et bomsk forsøk der v deferer suksessbegvehete () som begvehete at regjerges spådom lgger uder de realserte løsvekste. Ata at saslghete for at regjerges spådom lgger uder de realserte, er kostat lk p, og at forskjellge år er uavhegg av hveradre. La være atall gager treffer løpet av e perode på år. V atar således at er bomsk fordelt, ~ b(, p ). I dee modelle ka tedese tl å udervurdere løsvekste uttrkkes ved hpotese p.5 fravær av e slk tedes uttrkkes ved p.5 I dee oppgave skal v ata år (dvs. ku se på perode -). (ette for å kue uttte tabellee Løvås.) A. V øsker å teste :.5 blr foreslått: () Forkast H hvs 7. H p mot :.5 H p basert på. Følgede test, mes

8. Bereg sgfkasvået for teste () tlærmet basert på ormaltlærmelse tl bomske fordelger med heltallskorreksjo.. Bereg sgfkasvået for teste () eksakt ved bruk av tabeller over de bomske fordelge.. Gjeomfør teste basert på perode - tabell ( oppgave ) og formuler e koklusjo. << var:. Nvået er gtt ved Pp.5 (forkast H) Pp.5 ( 7). Ved ormaltlærmelse får v heltallskorreksjo p.5 p.5 p.5 P ( 7) P ( 7) P ( 7.5) 7.5 (.5) P Z G(.58).99.57 (.5)(.5). Eksakt beregg ved tabell. Løvås: p.5 p.5 tabell. P ( 7) P ( 7).95.55. I følge tabell er obs 9 slk at koklusjoe blr: Forkast H. (Også obs 8 bør aksepteres sde det er e observasjo d =, og er kke helt press oppgavetekste.) B. Bereg både saslghete for fel av tpe I og saslghete for fel av tpe II hvs de sae verde av p er.. Gjør det samme hvs de sae p =.5 og hvs p =.7. u ka selv velge om du vl bruke eksakt beregg (tabell. Løvås) eller ormaltlærmelse. << var: Eksakt (tabell.) Med ormaltlærmg

9 p P(forkast H ) P ( 7) p P(fel I) P(fel II) z P(forkast H ) Gz ( )....6..5.55.55.58.57.7.8.67.5.65