Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Like dokumenter
Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Sårinfeksjoner etter kirurgiske inngrep

NOIS Resultater Det ble levert data fra 51 sykehus. Noen av disse overvåket flere ulike inngrep. Totalt overvåket 6 sykehus

Første resultater fra NOIS-1

Styresak NOIS årsrapport nasjonale tall og resultater for Nordlandssykehuset HF

Styresak NOIS-resultater 3. tertial 2016

Om statistikken for NOIS postoperative sårinfeksjoner (metadata)

Årsrapport 2012 Overvåking av postoperative sårinfeksjoner ved Akershus universitetssykehus

Del 1 - Generell informasjon

NOIS-å rsråpport. Bakgrunn

Kvalitetsindikatorer. Kilde: Helsenorge.no Hans Petter Bergseth

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus høsten 2015

Erfaring med offentliggjøring av data fra NOIS og MSIS

Nasjonal overvåking av helsetjenesteervervete infeksjoner i norske sykehus

NOIS, bruk av data for å bedre pasientsikkerheten og NOISnett. Hanne-M. Eriksen Seniorrådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt

NOIS årsrapport Infeksjon i operasjonsområdet (NOIS-POSI) Avdeling for infeksjonsovervåking. Epost:

Alle pasienter som gjennomgår det eller de inngrep som overvåkes ved sykehuset, skal inkluderes.

RAPPORT. Helsetjenesteassosierte infeksjoner, antibiotikabruk (NOIS), antibiotikaresistens (MSIS) og Verdens håndhygienedag

RAPPORT. Helsetjenesteassosierte infeksjoner, antibiotikabruk (NOIS), antibiotikaresistens (MSIS) og Verdens håndhygienedag

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus våren 2015

Insidens og prevalens av postoperative infeksjoner. hva bør vi måle? Olav A. Foss

Infeksjoner etter hofte(protese)kirurgi

Nordiske pasientsikkerhetsindikatorer for sykehushygiene. Bidrar infeksjonsovervåkning til bedre kvalitet?

Malen Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) i sykehus brukes også for rehabiliteringsinstitusjoner.

Innledning Overvåkingsprosedyre Vedlegg 1 Beskrivelse av variabler 12

Norsk overvåkingssystem for antibiotikabruk og helsetjenesteassosierte infeksjoner (NOIS) 10 år

PIAH med fokus på overvåking av antibiotikabruk, Overvåkingsdagen Janne Møller-Stray Lege Avdeling for infeksjonsovervåking

NOIS-data som grunnlag for infeksjonsforebyggende tiltak ved keisersnitt. Sykehuset Telemark

Infeksjoner etter keisersnitt

Malen Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) i sykehus brukes også for rehabiliteringsinstitusjoner.

1 Endringer siden NOIS-4

1 Endringer siden NOIS-4

Overvåkingsprosedyre

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk høsten 2012

Infeksjoner i helsetjenesten Omfang og betydning

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner våren 2013

Styresak NOIS-resultater 1. tertial 2015

Farmasidagene Hjelper bedre smi-evern?

Tabell 1. Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus 4. kvartal 2014, etter infeksjonstype

Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og helseinstitusjoner for eldre Våren 2009

STYRESAK. Styremedlemmer Helse Stavanger HF GÅR TIL: FORETAK:

Kasuistikker bruk og tolkning av definisjoner. Thale Berg og Nina Sorknes Avdeling for infeksjonsovervåking Overvåkingsdagen,

Metode. Prevalensmaler

Kvalitet og pasientsikkerhet

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner høsten 2013

Reduksjon av infeksjoner etter keisersnitt på Bærum sykehus

Offentlig tilgjengelig NOISresultater. Hanne-Merete Eriksen 10. september 2013

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) våren 2012

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner vår 2014

Forskrift om innsamling og behandling av helseopplysninger i Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten (NOIS registerforskriften)

KPU STHF. Sakspresentasjon 23/6 2014

NOIS overvåkningsdagen 12 april, NOIS strategiske utfordringer

Postoperative sårinfeksjoner etter aortakoronar bypassoperasjon

Helsetjenesteassosierte infeksjoner (HAI) og overvåking av antibiotikabruk på sykehjem

Om data i smittevern Risikovurdering og tallenes magi. Hvilke smitteverndata kommuniserer vi? Og til hvem?

Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner høsten 2008

Prevalens av helsetjenesteervervede infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus, rehabiliteringsinstitusjoner og helseinstitusjoner for eldre våren 2010

Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og helseinstitusjoner for eldre høsten 2009

Postoperative sårinfeksjoner, en observasjonsstudie ved St. Olavs Hospital, Røros Sykehus

Trygg kirurgi med særlig oppmerksomhet på infeksjoner

Last ned Håndbok i hygiene og smittevern for sykehus - Bjørg Marit Andersen. Last ned

Ledelse og kvalitetsforbedring: Hva betyr ledelsesinvolvering og hvordan få til endring over tid? Stig Harthug

Høringsuttalelse om endring av NOIS-registerforskrift

SMITTEVERNRAPPORT FOR

Prevalensregistreringer. Helse Sør Øst

Nøkkeltall status og utvikling i helse- og omsorgssektoren. Helsedirektør Bjørn Guldvog 6. mars 2013

Forebygging av postoperative sårinfeksjoner. Når oppstår kirurgisk infeksjon? Forebyggingspotensiale

Dekningsgradsanalyser Hva kan de brukes til? Erfaringer fra Nasjonalt register for leddproteser (NRL)

NOIS PIAHnett -Norsk overvåkingssystem for helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk

Styresak Nordlandssykehusets dashbord for kvalitet og pasientsikkerhet - juni 2013

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehjem våren 2015

Joint Action Trygg Kirurgi ved HDS

Antibiotisk infeksjonsprofylakse ved kirurgi. Overvåkningsdagen 2013 Gardermoen 10.9 Smittevernoverlege Jon Birger Haug, Sykehuset Østfold

Norsk kvinnelig inkontinensregister (NKIR) Validering av komplikasjoner på Sykehuset Østfold HF for perioden

Sykehusinfeksjoner og smittevern i Helse Bergen HF

FRA OVERVÅKNING TIL FÆRRE INFEKSJONER. Anne Mette Koch Fagkonferanse smittevern

En forenklet aktivitetsanalyse av UNN HF

KYSTHOSPITALET I HAGEVIK

Prevalens av HAI og antibiotikabruk (NOIS-PIAH) - Hva er det og hvorfor er det så vanskelig å få alle med?

Overvekt, fedme og sukkersyke risikofaktorer for postoperative infeksjoner? Tina Strømdal Wik Seksjonsleder protese- og ryggseksjonen

Hva viser dataene hvordan kan de brukes? Assisterende direktør Rolf Gunnar Jørstad

Norsk kvinnelig inkontinensregister (NKIR) Validering av komplikasjoner for perioden

Prevalens av HAI og antibiotikabruk (NOIS-PIAH) - Hva er det og hvorfor er det så vanskelig å få alle med?

3M Kirurgisk Clipper. Helse. Kutt risikoen ikke pasienten. 3M Smittevern. 3M Kirurgisk Clipper 9671 Standard. 3M Kirurgisk Clipper 9661 Fleksibel

rapport 2004:1 Årsrapport 2003 om sykehusinfeksjoner i kommunale helseinstitusjoner og sykehus

Operasjon med en hofte- eller kneprotese er en enestående suksesshistorie i kirurgien!

Reduksjon av sykehusinfeksjoner ved St. Olavs Hospital

Infeksjoner etter. Hva viser registrene? Håvard Dale

Hoftesmerter-hofteproteser

Standardiserte pasientforløp, preoperativ liggetid og risiko for infeksjon i operasjonsområdet ved primære hofteproteser i Norge

NOIS, Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og utbrudd på sykehjem

Saksframlegg til styret

Indikatorer for handlingsplan for bedre smittevern orientering om arbeidet. Oliver Kacelnik Avdeling for resistens og infeksjonsforebygging

PIAHnett: prevalensovervåking av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk på sykehjem

Er kampanjer infeksjonsforebyggende?

Måledokument Samstemming av legemiddellister og riktig legemiddelbruk i hjemmetjenesten

Rapport 1. halvår Internkontroll for tryggare helsetenester Helse Bergen, Haukeland universitetssjukehus

Alltid tilstede... En informasjonsbrosjyre om anestesisykepleie

Veien videre for pasientsikkerhetsarbeidet i Norge?

Transkript:

Ny statistikk (NOIS-3) Infeksjoner etter kirurgiske inngrep Resultater fra NOIS-3 (2007) viser at 5,8% av alle opererte fikk en infeksjon i forbindelse med det kirurgiske inngrepet. Kun 16,9% av infeksjonene ble avdekket før utskrivelse. Resultatene viser viktigheten av å følge opp pasienter etter utskrivelse, for å få et fullstendig bilde av infeksjonsforekomsten. I 2005 trådte Forskrift om innsamling og behandling av helseopplysninger i Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten (NOIS) i kraft. I dette systemet overvåkes nå sårinfeksjoner etter visse kirurgiske inngrep gjennom en tre måneders periode hvert år. Deltagelse i denne nasjonale overvåkingen er obligatorisk for alle sykehus i Norge. Overvåkingssystemet følger den endelige protokollen fra det europeiske samarbeidsprosjektet for overvåking av sykehusinfeksjoner; Improving Patient Safety in Europe (IPSE), som overføres til European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) 1. juli 2008. Det har vært gjennomført tre overvåkingsperioder (NOIS-1 (2005), NOIS-2 (2006) og NOIS- 3 (2007)). Alle overvåkingsperiodene har vært gjennomført i perioden 1. september 30. november og inkluderte fem typer kirurgiske inngrep. Metode Metoden er utførlig beskrevet i NOIS-malen, som kan leses på www.fhi.no/nois. Her presenteres en oppsummering. Følgende kirurgiske prosedyrer er inkludert i overvåkingen (i prioritert rekkefølge): 1. Bypass-operasjoner (aortakoronar) 2. Keisersnitt 3. protese i hofteledd 4. Blindtarmsoperasjoner (appendektomi) 5. Fjerning av galleblære (kolecystektomi) Flere variabler registreres, for eksempel forebyggende antibiotikabehandling, planlagte inngrep og variabler fra NNIS (National Nosocomial Infections Surveillance) risikoindeks i USA (ASA klassifikasjon, inngrepets renhetsgrad, endoskopisk prosedyre og operasjonstid). Alle pasienter som gjennomgår de aktuelle prosedyrene følges opp i 30 dager etter operasjonen, ved oppfølgingsbrev og telefon. Alle postoperative sårinfeksjoner registreres ved utskrivelse og innen 30 dager etter operasjonen. Postoperative sårinfeksjoner diagnostiseres i henhold til Centers for Disease Control -kriterier. Sykehus får tilbakemelding om sine resultater sett i forhold til nasjonal statistikk. Resultater Data kom inn fra 50 sykehus til den nasjonale databasen i overvåkingsperioden i 2007 (NOIS- 3), 12 flere sykehus enn i NOIS-2. Fem sykehus overvåket aortokoronar bypass, 35 overvåket

keisersnitt, 25 overvåket innsetting av protese i hofteledd, 12 overvåket appendektomi og 12 overvåket kolecystektomi. NOIS-3 inkluderer 4 412 operasjoner og 255 infeksjoner (insidensandel: 5,8%). 4 051 (91,8%) var fullstendig oppfulgt. Blant de som er fullstendig oppfulgt ble det identifisert 239 infeksjoner (insidensandel: 5,9%). Som vist i Tabell 1 (ut fra alle opererte) og i Tabell 2 (ut fra de som er fullstendig oppfulgt) varierer insidensandelen mellom de forskjellige prosedyrene. Kun 16,9% av infeksjonene er diagnostisert før utskrivelse, men dette varierer også mellom de ulike prosedyrene (Tabell 3). Av de 255 infeksjonene er 180 overfladiske (129 diagnostisert av lege), 49 dype og 26 organ/hulrom. Fordelingen av type infeksjon ut fra alle opererte kan ses i Tabell 4. Insidensandelen øker med antall risikopoeng for de fleste, men ikke for alle inngrep. Kun 5 pasienter har mer enn 2 risikopoeng (Figur 1). Tabell 1. Ut fra alle opererte: Insidensandel etter 30 dager og antall inngrep fordelt på inngrepstype og NOIS-periode Antall inngrep Oppfølgingsprosent Insidensandel Konfidensintervaller Aortokoronar bypass NOIS-1 168 100,0 5,9 2,3-9,6 NOIS-2 612 92,6 4,4 2,8-6,0 NOIS-3 681 90,7 3,4 2,0-4,7 Keisersnitt NOIS-1 883 87,3 7,5 5,7-9,2 NOIS-2 1345 90,9 9,1 7,5-10,6 NOIS-3 1672 89,6 7,5 6,2-8,7 Hofteprotese NOIS-1 1009 95,8 3,9 2,7-5,1 NOIS-2 1153 96,0 4,4 3,2-5,6 NOIS-3 1375 97,2 3,8 2,8-4,8 Appendektomi NOIS-1 241 79,7 8,7 5,1-12,3 NOIS-2 313 78,3 6,1 3,4-8,7 NOIS-3 342 84,8 8,5 5,5-11,4 Kolecystektomi NOIS-1 167 95,2 6,6 2,8-10,4 NOIS-2 241 94,2 8,7 5,1-12,3 NOIS-3 343 90,4 7,6 4,8-10,4

Tabell 2. Ut fra de fullstendig oppfulgt: Total insidensandel etter 30 dagers oppfølging, fordelt på type operasjon, NOIS-3 Type operasjon Ant. opererte Insidensandel Konfidensintervaller Appendektomi 290 9,7 % 6,2-13,1 Aortokoronar-bypass 618 (elskl. høstested) 3,6 % 2,1-5,0 1335 3,8 % 2,8-4,8 Keisersnitt 1498 7,7 % 6,3-9,0 Kolecystektomi 310 7,4 % 4,5-10,4 Tabell 3. Ut fra alle opererte: Antall infeksjoner før utskrivelse, fordelt på type operasjon, NOIS-3 Type operasjon Infeksjoner før utskrivelse Infeksjoner totalt (etter 30 dagers oppfølging) Appendektomi 1 29 3,5% Aortokoronar-bypass 2 (elskl. høstested) 23 8,7% 9 52 17,3% Keisersnitt 24 125 19,2% Kolecystektomi 7 26 26,9% Total 43 255 16,9% Andel infeksjoner diagnostisert før utskrivelse Tabell 4. Ut fra alle opererte: Type postoperativ sårinfeksjon fordelt på de ulikeinngrep, NOIS-3 Type operasjon Organ/hulrom Dyp Overfladisk, diagnostisert av lege* Overfladisk, diagnostisert av pasient* Totalt antall operasjoner Appendektomi 5 5 7 12 342 Aortokoronar bypass (elskl. høstested) 4 2 17 0 681 0 26 23 3 1374 Keisersnitt 14 12 70 29 1672 Kolecystektomi 3 4 12 7 343 Total 26 49 129 51 4412 * Overfladiske postoperative sårinfeksjoner deles inn etter om de er diagnostisert av pasient eller lege

Figur 1. Insidensandel fordelt på NNIS* risikoindeks og type operasjon, samlet for NOIS-1, 2 og 3 *National Nosocomial Infections Surveillance Vurdering Den totale insidensandelen for 2007 er 5,8%, i 2006 var den 6.5 % og i 2005 var den 6,0%. Den totale insidensandelen hos de som er fullstendig oppfulgt i 2007 er 5,9%. Vi ser tilsvarende insidensandeler når vi benytter ulike nevnere (alle opererte, eller når vi kun inkluderer de opererte som er fullstendig oppfulgt). Når ulike nevnere ikke gir forskjeller i insidensandeler i NOIS-3, kan dette forklares ved høy oppfølgingsprosent. Insidensandelen etter aortokoronar bypass inngrep har sunket for hver overvåkingsperiode. Det er usikkert om dette skyldes at ulike sykehus har levert data i de ulike overvåkingsperiodene, eller om dette er en reell nedgang. Dette vil bli undersøkt nærmere. For de andre inngrepene har insidensandelen variert mer. Konfidensintervallene er overlappende i de ulike NOIS-periodene. Vi vil i tiden som kommer analysere data nærmere for å identifisere ev. trender. Alle sykehus som leverer data til NOIS, får tilbakemelding om sine resultater sett i forhold til de nasjonale og egne historiske tall. Denne formen for overvåking er i seg selv et infeksjonsforebyggende tiltak hvis dataene blir brukt aktivt ved det enkelte sykehus. Det er derfor viktig at det finnes systemer ved sykehuset som sikrer aktiv bruk av data ved de avdelinger som deltar i overvåkingssystemet. Kun 16,9% av infeksjonene ble identifisert før pasienten ble utskrevet fra sykehuset. Dette viser viktigheten av å følge opp pasienter også etter utskrivelse. I år som i tidligere overvåkingsperioder er det en høy oppfølgingsprosent av pasienter etter utskrivelse. Personell

ved sykehuset gjør en stor og imponerende innsats for å samle data om utskrevne pasienter. Den innsatsen som gjøres på dette feltet er viktig for å få et fullstendig bilde av kvaliteten på de kirurgiske tjenester. Risikoindeksen ser ut til å predikere en økt risiko for utvikling av en postoperativ sårinfeksjon ved de fleste, men ikke for alle inngrep inkludert i NOIS. Vi vil fremover se nærmere på nytten av denne risikoindeksen for de ulike inngrepene inkludert i NOIS. Allerede i NOIS-4 vil vi inkludere variabler som Euroscore (kun for aortokoronar bypass), høyde, vekt (for å måle kroppsmasseindeks) og diabetes. Det vil i første omgang være frivillig å registrere disse variablene. Hvis de viser seg nyttige, vil de bli innført som nasjonale (obligatoriske) fra NOIS-5. Oppsummering I NOIS-3 er den totale insidensandelen hos alle opererte 5,8%. Kun 16,9% av infeksjonenen ble identifisert før utskrivelse. Resultatene viser viktigheten av å følge opp pasienter etter utskrivelse, for å få et fullstendig bilde av infeksjonsforekomsten. Resultater bør kommuniseres tilbake til aktuelle kirurgiske enheter, slik at infeksjonsforebyggende tiltak kan evalueres og revideres.