Fourieranalyse. Fourierrekker på reell form. Eksempel La. TMA4135 Matematikk 4D. En funksjon sies å ha periode p > 0 dersom

Like dokumenter
EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

2 Fourierrekker TMA4125 våren 2019

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Forelesning Matematikk 4N

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

Forelesning Matematikk 4N

TMA4265 Stokastiske prosesser

EKSAMEN Løsningsforslag

Statistikk og økonomi, våren 2017

Alternerende rekker og absolutt konvergens

TMA4265 Stokastiske prosesser

MA1301 Tallteori Høsten 2014

Løsningsforslag, Ma-2610, 18. februar 2004

C(s) + 2 H 2 (g) CH 4 (g) f H m = -74,85 kj/mol ( angir standardtilstand, m angir molar størrelse)

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

Tillegg 7 7. Innledning til FY2045/TFY4250

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

13.1 Fourierrekker-Oppsummering

Eksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D: Løysing

Geometriske operasjoner

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019

Arbeid og potensiell energi

Løsningsskisse til eksamen i TFY112 Elektromagnetisme,

14 Systemer av differensiallikninger TMA4110 høsten 2018

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/4N Vår 2013

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f).

Arbeid og potensiell energi

TMA4100 Matematikk1 Høst 2008

UNIVERSITETET I BERGEN

= x lim n n 2 + 2n + 4

Arbeid og potensiell energi

Fakta om fouriertransformasjonen

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Eksamen i TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/4N

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Geometriske operasjoner

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 18. feb Eksamenstid:

STK desember 2007

Løsningsforslag eksamen R2

DEN NORSKE AKTUARFORENING

Positive rekker. Forelest: 3. Sept, 2004

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 3. des Eksamenstid:

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Derivasjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100. Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 2. september 2011

Gauss-Krüger-projeksjonen ved analytiske funksjoner

x(x 1)(x 2) p(x) = 3,0 1( 1 1)( 1 2) Newtons interpolasjonsformel: Tabellen over dividerte differenser er gitt ved

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Løsningsforslag for eksamen i brukerkurs i matematikk A (MA0001)

TMA4100 Matematikk 1, 4. august 2014 Side 1 av 12. x 2 3x +2. x 2

Løsningsforslag eksamen i TMA4100 Matematikk desember Side 1 av 7

Tema for forelesningen var Carnot-sykel (Carnot-maskin) og entropibegrepet.

COLUMBUS. Lærerveiledning Norge og fylkene. ved Rolf Mikkelsen. Cappelen Damm

system 16 mm / 25 mm / 32 mm MONTERINGSVEILEDNING

LØSNINGSFORSLAG. Skriv følgende komplekse tall både på kartesisk form som a + bi og på polar form som re iθ (r 0 og 0 θ < 2π). a) 2 + 3i.

Løsningsforslag eksamen i TMA4123/25 Matematikk 4M/N

TMA4135 Matematikk 4D Høst 2014

Løsningsforslag til Eksamen i MAT111

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk.

NTNU Institutt for matematiske fag. TMA4100 Matematikk 1 høsten Løsningsforslag - Øving 8. Oppgave 1. Oppgave 2

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4120 MATEMATIKK 4K H-03 Del A: Laplacetransformasjon, Fourieranalyse og PDL

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Løsningsforslag ST2301 Øving 8

UNIVERSITETET I BERGEN

IR Matematikk 1. Utsatt Eksamen 8. juni 2012 Eksamenstid 4 timer

TMA Matematikk 4D Fredag 19. desember 2003 løsningsforslag

Volum Lengde Areal Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Klassisk Mekanikk IVER H. BREVIK. KOMPENDIUM i faget TEP4145 Til L A TEXved Simen Ellingsen

(s + 1) s(s 2 +2s+2) : 1 2 s s + 2 = 1 2. s 2 + 2s cos(t π) e (t π) sin(t π) e (t π)) u(t π)

Generell likevekt med skjermet og konkurranseutsatt sektor 1

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

EKSAMEN I FAG SIF8052 VISUALISERING ONSDAG 11. DESEMBER 2002 KL LØSNINGSFORSLAG

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Løsningsforslag til Mat112 Obligatorisk Oppgave, våren Oppgave 1

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

EKSAMEN I TFY4210 ANVENDT KVANTEMEKANIKK Torsdag 11. august, Tillatte hjelpemidler : K.Rottman, Matematisk formelsamling

The full and long title of the presentation

UNIVERSITETET I OSLO

MA 1410: Analyse Uke 48, aasvaldl/ma1410 H01. Høgskolen i Agder Avdeling for realfag Institutt for matematiske fag

Forelesning nr.3 INF 1410

UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Eksamen i MAT111 Grunnkurs i matematikk I Løsningsforslag

STK1100 våren 2015 P A B P B A. Betinget sannsynlighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksemplet motiverer definisjonen:

Introduksjon Online Rapport Din trinn for trinn-guide til den nye Online Rapporten (OLR) Online Rapport

Transkript:

TMA435 Matematkk 4D Foureranalyse Fourerrekker på reell form En funksjon ses å ha perode p > dersom f(x + p) = f(x) () for alle x defnsjonsmengden tl f. Den mnste p slk at () holder, kalles fundamentalperoden tl f. Standardeksemplet er f(x) = sn x, som har peroder π, 4π, 6π osv, fundamentalperode π. Eksempel a f(x) = cos(3x) Hva er perodene tl f? Hva er fundamentalperoden tl f? Dersom f(x) har perode p, har g(x) = f(kx) perode p/k, for g(x) = f(kx) = f(kx + p) = f(k(x + p/k)) = g(x + p/k). Altså har cos 3x peroder p = nπ/3 for alle n N. Fundamentalperoden er p = π/3. En fourerrekke er en rekke på formen a + a n cos + b n sn. Merk at fourerrekken har fundamentalperode. a f være en funksjon med defnsjonsmengde (, ). Foureranalyse handler om å skrve f som en fourerrekke: f(x) = a + a n cos For å bestemme koeffsentene a n ganger v () med cos mπx + b n sn. () ntegrerer fra tl f(x) cos mπx dx = V beregner så (a cos mπx + cos mπx a n cos dx = { for m = for m, mπx cos + b n sn cos mπx ) dx. (3)

TMA435 Matematkk 4D cos cos mπx dx = cos (n + m)π x + cos (n m)π x dx = { for n = m for n m sn cos mπx dx = sn Dersom v bruker dsse resultatene (3), står v gjen med (n + m)π x + sn (n m)π x dx =. a = f(x) dx a n = for n. keledes kan v utlede formelen b n = l l l f(x) cos f(x) sn dx dx ved å gange () med sn mπx ntegrere fra tl. Teorem Dersom f er stykkvs kontnuerlg derverbar på (, ), konvergerer fourerrekken f(x) for alle punkter der f er kontnuerlg. I punkter der f har sprang, konvergerer fourerrekken tl mdt spranget. Eksempel V fnner fourerrekken tl Her er = π. V beregner f(x) = x der x (, π). a = π π x dx =, a n = π π x cos nx dx =. b n = π π x sn nx dx = n ( )n+ Merk at symmetr gr a a n, mens b n må beregnes. Fourerrekken tl f blr ( ) n+ f(x) = sn nx. n

TMA435 Matematkk 4D Eksempel V fnner heavsdefunksjonen sn fourerrekke på (, π). V beregner Altså kan v skrve a = π π for x H(x) = { for x <. H(x) dx = π π dx =, a n = π π H(x) cos nx dx = π π cos nx dx =, b n = π π H(x) sn nx dx = π π for n oddetall sn nx dx = { nπ for n partall. H(x) = + sn(n + )x π n + Her er plot av et par partalsummene for n =,,, 5, 5. Jeg har plottet på ntervallet [, π] for å llustrere hvordan fourerrekken oppfører seg utenfor ntervallet der man approksmerer funksjonen. Merk at H er en odde funksjon. Denne strukturen kommer tl syne fourerrekken tl H, se neste avsntt.

TMA435 Matematkk 4D Odde jevne utvdelser V ser at en funksjon er odde dersom jevn dersom f( x) = f(x) f( x) = f(x). for alle x defnsjonsmengden tl f. Grafen tl en odde funksjon blr dentsk dersom du dreer den π radaner om orgo, mens grafen tl en jevn funksjon blr dentsk dersom du speler den om y-aksen. En rask kkk på fgur overbevser oss om at for odde funksjoner, for jevne funksjoner. f(x) dx = f(x) dx = f(x) dx Eksempel Man kan vse at produktet av to jevne eller to odde funksjoner blr en jevn funksjon, at produktet av en jevn en odde funksjon blr en odde funksjon. a f være odde g være jevn. Sden f( x) = f(x), g( x) = g(x), får v f( x)g( x) = f(x)g(x), altså er fg en odde funksjon. De andre tlfellene bevses på samme måte. V merker oss at dersom f er odde, er a n = for alle n, mens dersom f er jevn, er b n = for alle n. Fourerrekken tl en odde funksjon nneholder følgelg kun snusfunksjoner, mens fourerrekken tl jevne funksjoner nneholder kun cosnusfunksjoner. Dersom en funksjon f har defnsjonsmengde (, ), kan v defnere den odde utvdelsen f o = { f(x) for x = (, ) f( x) for x = (, ) den jevne utvdelsen f j = { f(x) for x = (, ) f( x) for x = (, ).

TMA435 Matematkk 4D Sden både f o f j er dentske med f på (, ), vl fourerrekkene deres konvergere tl f(x) på (, ). Man kan således velge mellom snus eller cosnus når man skal fourerutvkle f på (, ). Dsse kalles henholdsvs snus- cosnusrekkene tl f på (, ). V ser på fourerutvklngen tl f o. For den har v at a n = for alle n, at b n = f o (x) sn For fourerutvklngen tl f j, har v tlsvarende at dx = f(x) sn dx. samt a n = f j (x) cos dx = f(x) cos a = f j (x) dx = f(x) dx. Eksempel V beregner cosnusrekken tl f(x) = x på (, π). Koeffsentene blr dx slk at på ntervallet [, ]. a = π π x dx = π/ a n = π π for odde n x cos nx dx = { πn for for jevne n. 4 x = π 4 cos(n + )x π (n + ) Fourerrekker på kompleks form Fra den komplekse analysen husker v Eulers formel Denne er lett å utlede. V har e x = cos x + sn x. cos x = x + x4 (x) +... = + + (x)4 +... 4! 4! sn x = (x x3 3 + x5 (x)3 +...) = x + + (x)5 +... 5! 3 5! Dsse rekkene konvergerer for alle x. Altså er cos x + sn x = + x + (x) + (x)3 3! + (x)4 4! + (x)5 5! +... = e x.

TMA435 Matematkk 4D Substtuerer v nn nx for x, får v de Movres formel e nx = cos nx + sn nx. V skal dette avsnttet skrve f(x) = n= c n e. (4) Denne formen gr ut det samme, men er mer praktsk å jobbe med enn snus- cosnusfunksjoner. For å bestemme koeffsentene c n, ganger v (4) med e mπx, ntegrerer fra tl Dersom n = m, får v Dersom n m, får v mπx f(x)e dx = e (n m)π n= x dx = c n e (n m)π dx =. x dx. Altså er slk at e (n m)π x dx = (n m)π (e(n m)π e (n m)π ) = e (n m)π x dx = { for n m for n = m, f(x)e dx = c n. sn(n m)π =. (n m)π V kan utlede formler for overgangen mellom fourerrekker på reell kompleks form. Substtuerer v x for x de Movres formel får v e nx = cos nx sn nx. V kan legge dem sammen trekke dem fra hverandre Hvs v skrver a n cos + b n sn cos nx = enx + e nx, sn nx = enx e nx. = a n ( e + e ) + b n ( e e ) = e ( a n + b n ) + e ( a n b n ) sammenlgner v () (4), ser v at c n = (a n b n )

TMA435 Matematkk 4D c n = (a n + b n ). V kan selvfølgelg så snu om på dsse formlene, skrve a n = c n + c n b n = (c n c n ). Merk tl slutt at dersom f er reell, er c n = c n. Eksempel V beregner den komplekse fourerrekken tl heavsdefunksjonen på [, ]. Koeffsentene blr c n = f(x)e dx = for n = e dx = { for odde n slk at Merk at slk at H(x) = + π H(x) = + π n = n n = n nπ (n + ) e(n+)πx. c n e + c n e = sn, nπ (n + ) e(n+)πx = + π for jevne n, sn(n + )x. n + Parsevals denttet For funksjoner med konvergente fourerrekker gjelder Parsevals denttet a + a n + bn = f (x) dx. Denne er lettest å bevse om man starter på kompleks form V ganger denne lkheten med seg selv f (x) = n= c n e m= mπx c n me = f(x) = n= n= c n e c n e. m= mπx c m e = n= m= (n m)πx c n c m e

TMA435 Matematkk 4D ntegrerer f (x) dx = Det går lett å vse at n= m= (n m)πx c n c m e n= dx = π n= c n = a + a n + bn. c n c n = π n= c n c n = π n= c n. Fourertransform Hva gjør v dersom v ønsker å fourerutvkle en funksjon som kke er perodsk? En magefølelse for hvordan dette skal gjøres, kan man få ved å skrve f(x) = n= c n e = n= = π ( n= ( π f(y)e nπ y dy) e f(y)e nπ y dy) e. Nå kan man tolke dette som en remannsum på aksen der n telles fra tl. Gtteravstanden er π, punktene er gtt ved nπ. Hvs v lar, vfter v det v kan med armer ben får f(x) = π ( f(y)e wy dy) e wx dw. Det nnerste ntegralet kalles fourertransformen tl f, v skrver f(w) = F(f) = f(x)e wx dx. Det ytterste ntegralet kalles den nverse fourertransformen, v skrver Sden f(x) = F ( f) = f(x)e wx dw. f() = f(x) dx, ser v at det gr ngen menng å stappe nn en funksjon som kke lar seg ntegrere på hele x-aksen. Det er vanlg å kreve at f er absolutt ntegrerbar, altså at f(x) dx <. Fourertranformasjonen er en lneær operasjon. Dersom a b er relle tall, f g er funksjoner, er F(af + bg) = af(f) + bf(g). a f være absolutt ntegrerbar på x-aksen, anta at f(x) når x ±. V kan vse at F(f ) = wf(f).

TMA435 Matematkk 4D V tar en delvs ntegrasjon, regner ut F(f ) = f (x)e wx dx = f(x)e wx V defnerer kovolusjon mellom to funksjoner f g som f g = f(v)g(x v) dv. + w f(x)e wx dx = wf(f). Det kan vses at F(f g) = π F(f) F(g).