P ±Ê. Š - ˆ Œˆ œ Ÿ Š ˆŒ ˆŸ ƒ Ÿ Š Œ ˆ ŠˆŒ. ² μ Ê ² Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ.
|
|
- Esther Birkeland
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 P ±Ê Š - ˆŒˆ œÿ Š ˆŒ ˆŸ ƒ Ÿ Š Œ ˆ ŠˆŒ ˆ Œ ² μ Ê ² Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ dnd@jinr.ru
2 ±Ê.. P ŠÊ μî μ- μ² μ³ ²Ó Ö μ± ³ Í Ö Ï Éμ μ μ Ö ± Éμ³ É Î ± ³ μ Ê ³ Ê ²μ ŠμÔËË Í ÉÒ ³μ ² ²μ± ²Ó μ μ ³ É ²Ö ±Ê μî μ- μ² μ³ ²Ó μ μ± ³ Í Ï Éμ μ μ Ö ± μ ²ÖÕÉ Ö μ Î Ö³ ËÊ ±Í - μ μ μ μ É Ì Ê ² Ì μ É ²Ö. ³± Ì μ ²μ μ μ ³ - Éμ ÒÌ Ô² ³ Éμ μ²êî Ò Ëμ ³Ê²Ò ²Ö ±μôëë Í Éμ ²μ ËÊ ±Í μ É Ö³ (x x ) É ÌÉμÎ Î μ ɱ. μé ² μ ɳ - Éμ³ É Î ±μ μ μ Ê Ö Ê ²μ. ² Ò Î ÉÒ μ É ÉμÎ μ É Ê ÒÌ É É Ì μ± ² Ò μ±êõ ÔËË ±É μ ÉÓ ³μ ² ² Ê Éμ Î μ É ÒÎ ² -, ÉμÎ μ É ² ±μ É μ± ³ Í. μé Ò μ² μ Éμ Ëμ ³ Í μ ÒÌ É Ì μ²μ ˆŸˆ. É Ñ μ μ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ. Ê, 22 Dikusar N. D. P Piecewise Polynomial Approximation of the Sixth Order with Automatic Knots Detection Coefˇcients of a local segment model for piecewise polynomial approximation of the sixth order are evaluated using values of the function and of its ˇrst derivative at three knots of the support. Formulae for coefˇcients of the function expansion in degrees of (x x ) on a three-point grid are obtained within the framework of the recently proposed basic element method. An algorithm for automatic knot detection is developed. Numerical calculations applying quite complicated tests have shown high efˇciency of the model with respect to the calculation stability, accuracy and smoothness of approximation. The investigation has been performed at the Laboratory of Information Technologies, JINR. Preprint of the Joint Institute for Nuclear Research. Dubna, 22
3 ˆ μ Ó³ Î Éμ Ò É μ, ÎÉμ Ò μ- Ï μ ÉÓ μ ² Ó ± Ê²Õ ²Ö ²μ μ³ Êɱ... ÒÏ [] ³ É ³ É ± ±² ÒÌ Ê± Ì ²μ ÊÕ ËÊ ±Í μ ²Ó ÊÕ - ³μ ÉÓ, ÊÕ Ëμ ³Ê²μ ² ± É Ò³ μ μ³ ÉμÎ ±, ² ÕÉ μ- ² μ³ ³ μ²óïμ É Î Éμ ²μ± ²Ó ÒÌ ³ Éμ. ÒÎ μ ²Ö ÔÉμ μ μ²ó ÊÕÉ ±Ê Î ± ² Ò, ² ±Ê μî μ-±ê Î ±ÊÕ μ± ³ - Í Õ [2Ä6]. μ ÒÏ ÔËË ±É μ É ³ Éμ μ ² μ ɳμ μ± ³ Í ²μ ÒÌ ËÊ ±Í ² Ö Ô± ³ É ²Ó ÒÌ ÒÌ ±ÉÊ ²Ó μ - ² Î ÒÌ μ ² ÉÖÌ ÊÎ ÒÌ ² μ. ËË ±É μ ÉÓ ³ Éμ μ ±Ê μî μ- μ² μ³ ²Ó μ μ± ³ Í (Š) É μé É ³ μ μî² μ, μ± ³ ÊÕÐ Ì ³ ÉÒ, μé - Ò μ É μ Ö ± ² ±μ É Ê ² Ì μ É ³ ²Ó μ μ Ö μ ² É Ö ËÊ ±Í. ƒ² ±μ ÉÓ Ö ± Î É μ³ μ± ³ Í μ Î - É Ö ² -³ Éμ ³, Ò μ Î ² Ê ²μ Ì μ²μ Ö Ö ²Ö É Ö É ²Ó μ Î, ±μéμ μ Ð É Ö ±μ³ μ³ ³ Ê ÉμÎ μ ÉÓÕ ² Ö ² μ μ³ Êɱ ( μ É ²Ö) μ± ³ Í. Ð Ö ÔË- Ë ±É μ ÉÓ Š É μé Ò μ Ëμ ³Ò μ² μ³ ²Ó μ ³μ ². Éμα Ö ÉμÎ μ É ÒÎ ² μ²ó μ Ò μ± Ì É μ² Ò μ μ, ÌμÉÖ ÒÎ ² É ²Ó Ö ²μ μ ÉÓ ÔÉμ³ μ É É [6]. ÊÐ É ÊÕÉ ² Î Ò Ëμ ³Ò É ² Ö ³ μ μî² μ, ±μôëë Í - ÉÒ ±μéμ ÒÌ μ ²ÖÕÉ Ö μ- μ³ê. ³, ²Ö ²μ± ²Ó μ μ± - ³ Í f(x) C (n) μ² Î Éμ μ²ó ÊÕÉ ³ μ μî² ²μ T n (x x ) ±μôëë Í É ³ f (i) (x )/i!, i =,n, ±μéμ Ò Ö ²Ö É Ö ³ μ μî² μ³ - ²ÊÎÏ μ ² Ö ³ ²μ μ± É μ É μ μ Éμα x = x. É μ²ö- Í μ ÒÌ Ëμ ³Ê² Ì, ÓÕÉμ, ƒ Ê, ³ É. ±μôëë Í ÉÒ Ò ² ÖÉ μé f (i) = f (i) (x ). ²ÊÎ ± É Î μ μ± - ³ Í ÒÌ μï ± ³ μ²ó ÊÕÉ ³ Éμ ³ ÓÏ Ì ± Éμ (ŒŠ).
4 μ μé ² É Ö ³ Éμ Š Ï Éμ μ μ Ö ±, μ μ Ò ³ μ μî² Ì ÖÉμ É, É ² ÒÌ Ëμ ³ ÒÌ Ô² ³ - Éμ (Œ) [7, 8]. ³ Œ ÖÉμ É Î Ì Š μ É Ò μ Ê ± ± μ ÉμÎ μ É μí μ±, É ± μ ² ²μ± ²Ó ÒÌ μ É ². [8] μ± Ò ³ÊÐ É μ²ó μ Ö Œ Ï Î μ± - ³ Í ËÊ ±Í ² Ö ÒÌ ² μ ÒÏ Ö Ê Éμ Î μ É ÒÎ ² μ Ö ÒÎ ² É ²Ó μ ²μ μ É. Œ É ² É ÉÓ ² É Ö Ï É ² Ì.. É ² ±μ É Ê±Í Ö ³ μ μî² μ Ëμ ³ ÒÌ Ô² ³ Éμ Ò Ëμ - ³Ê²Ò Œ-±μÔËË Í Éμ ÖÉμ É.. 2 ³± Ì ²μ± ²Ó μ Œ- μ± ³ Í É ÌÉμÎ Î μ ɱ μ²êî Ò Ëμ ³Ê²Ò ²Ö ±μôë- Ë Í Éμ ²μ f(x) μ É Ö³ (x x ).. 3 μ ÖÐ Î Œ-Ô± É μ²öí,. 4 μ É Ö ² μ ɳ É ±Éμ Ê ²μ. Œ- μ± ³ Í Ö ² Ö Ï Éμ μ μ Ö ± μ Ê ÕÉ Ö. 5 6 μμé É É μ.. Œ μé [8] μ± É μ ³ μ É ² ³ μ μî² P n (x) = a + a x a n x n Ëμ ³ ÒÌ Ô² ³ Éμ (μ μ ±Ê Î ±μ É Ì ± É Î ÒÌ μ²), μ É μ ÒÌ É ÌÉμÎ Î μ ɱ x α <x <x β : f(x) P n k (Q, w, r) = k Q i w T r i = i= k b T i r i, k = n/3, () Q w =[w,w 2,w 3 ] T Å Ò Ô² ³ ÉÒ, b i = Q i w T, r i =[r αi, r βi, r i ] T Å ±μôëë Í ÉÒ. n =5³μ ²Ó ²μ± ²Ó μ μ ³ É S(x) f(x), x [x α x β ] [a, b], ³ É S(x) w T f + b T r = f α w + f β w 2 + f w 3 + r α b + r β b 2 + r b 3, (2) i= w 2 = τ(τ β) Q = τ(τ α)(τ β), w =, αγ τ(τ α) (τ α)(τ β) 3, w 3 = ; w j =, βγ αβ j= (3) τ = x x, α = x α x, β = x β x, γ = β α, x, α, β R, αβγ. 2
5 ŠμÔËË Í ÉÒ f =[f α,f β,f ] T r =[r α,r β,r ] T μí μ Ò Ê ² ³ ɱ x α <x <x β, ³ É Ò α β μ Î Ò μ μ²õé μ - ² Î ËÊ ±Í μ ²Ó μ Ö Ò ³μ ³ μ x Ò³ Ô² ³ É ³ w j Q. Š É Î Ö μ É ²ÖÕÐ Ö w T f (2) μ ²Ö É Ö ±μôëë Í É ³ f ν = f(x ν ), ν = α, β,. ŠμÔËË Í ÉÒ r ν É Ï Ì É ÖÌ x μ ²ÖÕÉ Ö [8] r ν = c ν f ν + kt ν f, ν = α, β,, (4) k α =[(γ α)/(α 2 γ 2 ), /(γ 2 β), /(βα 2 )] T, k β =[/(αγ 2 ), (β + γ)/(γ 2 β 2 ), /(β 2 α)] T, (5) k =[ /(α 2 γ), /(γβ 2 ), (α + β)/(β 2 α 2 )] T, c α = /(αγ), c β =/(γβ), c =/(βα), γ = β α; j =, 2, 3. α = β = h =constôé Ëμ ³Ê²Ò Ê μð ÕÉ Ö: r h = f h 2h 2 + 3f h + f h 4f 4h 3, r h = f h 2h 2 f h +3f h 4f 4h 3, (6) r = f h 2 f h f 2h 3. μ ³Ê²Ò (2)Ä(6) μ μ²öõé ² ±μ É ±μôëë Í ÉÒ ³ μ μî² ²μ- f(x) μ É Ö³ (x x ),±μ x ³ Ö É Ö μ³ Êɱ [x + α, x + β], α<β,αβ<. 2. Œ-Š ˆŒ ˆŸ Š ˆ É μ, ÎÉμ μ²óïμ μ± É μ É Éμα x ³ μ μî² ²μ ±μôëë Í É ³ f (i) (x )/i!, i =,5, É ²ÊÎÏ ² ± f(x). ³ Éμ ³μ μ Ë 853. μ Ö ³ Ì ³μ, É ÒÌ μ - ³ ²² ²μ ³³μ [].. ÒÏ ³ É ², ÎÉμ ³ ²μ³, Ë ± μ μ³ É ² [x h, x + h] μ² μ³ ²μ ² Ê É ³ - ÉÓ Ê ³ μ² μ³μ³. ±μ μ² μ³ ÒÏ Ï ² ± ± Ï Î ² ÊÕÐ Ëμ ³Ê² μ ± : ² ÉÓ ³ Ö, ±μéμ Ò μ μ - É ² μ³ Ò ËÊ ±Í f(x), μ³ ²μ ³ μ É Ö³ (x x ), ² É Ê É Ö ² ÉÓ ³ ÓÏ ³ ² μ μ- Ï μ É ³ Ê x = x h x = x + h, h Å ² Î μî Ó 3
6 Î É ²Ó Ö. É ³ μ² μ³μ³ É ² Ï μ±μ É Ò μ² μ³ ²ÊÎ- Ï μ ² Ö ÒÏ. μ μ³μðóõ Ò² μ²êî Ò μ ± ± ±μôëë Í É ³ μ² μ³ ²μ. μ³ É Î ±μ Éμα Ö ±μôëë Í ÉÒ f r (), (2), ± ± ±μôëë Í ÉÒ ³ μ μî² ²μ, μ² ÕÉ Ö É ± ²ÖÌ x = x ν, ν = α,,β (., ). ³ Q Ëμ ³Ê² (2) μ Ò ³ x-±μμ É Ì Q {}}{ S(x) w T f + (x x α )(x x )(x x β ) w T r (7) Ö Î ÉÓ (7) ²μ Î Ëμ ³ ³ μ μî² ²μ ²Ö μ± É μ É ÉμÎ ± x α, x, x β. ³μÉ ³ Ëμ ³Ê²Ê (2) Éμα Ö μ ² Ö ³ ±μ- ÔËË Í É Ì ³ μ μî² ²μ, ² f(x) μ± ³ μ ÉÓ Œ ÖÉμ É (2)Ä(5). É ²Ö É É ² ÊÕÐ Ö Î. ˆ μ²ó ÊÖ Ëμ ³Ê²Ò (2)Ä(5), ²Ö ÒÌ α, β, f =[f α,f β,f ] T r =[r α,r β,r ] T É ±μôëë Í ÉÒ d i ³ μ μî² f(x) 5 d i (x x ) i ʲ Ò³ μ Ï μ ÉÖ³ Ê ² Ì É± x α <x <x β,±μ x ³ Ö É Ö ² Ì μé x = x + α μ x = x + β,α < β, αβ <. Ï Î É μ ³. ŠμÔËË Í ÉÒ d i ³ μ μî² ÖÉμ É, É ²ÖÕ- Ð μ f(x) ²μ ³ μ É Ö³ (x x ) μé ± [x + α, x + β], α<β, αβ <, 5 f(x) d i (x x ) i (8) i= Ò ÕÉ Ö ² ÊÕÐ ³ Ëμ ³Ê² ³ : d 5 =[αr β + γr βr α ]/(αβγ), d 4 =[αβ(r α r β ) 2γ(α + β)r +2(β 2 r α α 2 r β )]/(αβγ), i= d 3 =[2αβ(αr β βr α )+α 3 r β + γ(α 2 + β 2 )r β 3 r α ]/(αβγ)+4r, d 2 =[αf β + γf βf α ]/(αβγ)+[β 2 r α α 2 r β ]/γ 2(α + β)r, d =[β 2 f α γ(α + β)f α 2 f β ]/(αβγ)+αβr, d = f, (9) f ν = f(x ν ), γ = β α, r ν ÒÎ ²ÖÕÉ Ö μ Ëμ ³Ê² ³ (4), (5), ν = α, β,. 4
7 μ± É ²Ó É μ. μ ³Ê²Ò (9) ÒÉ ± ÕÉ É ÒÌ Î É Ê - (7) (8). μ²êî ÕÉ Ö ÊÎ Éμ³ (3)Ä(5) μ ² w T f, Qw T r ±μμ É μ Ëμ ³ Ê μ ± ³ μ É ² μμé É É ÊÕÐ Ì É - ÖÌ (x x ). ² É. α = h β = kh, h >, k =, 2,..., (9) μ²êî ³ d = f, d = f, ±μôëë Í ÉÒ d 2,...,d 5 ±Éμ μ Ëμ ³ d i (k, h ; f h, f h )= h 5 u T i f h + h 4 vi T f h, i = 2, 5, k =, 2,..., (9a) f h =[f h,f kh,f ] f h =[f h, f kh,f ], u i v i ÖÉ μé k =, 2,...: u 2 = u 3 = [ k 2 ] (3k +5) (k +) 3, 5k +3 k 2 (k +) 3, 3k2 +4k 3 k 2, [ 2k(k 2 k 5) (k +) 3, 2(5k2 + k ) k 3 (k +) 3, 2(k3 4k 2 ] +4k ) k 3, [ 4k 2 ] +5k 5 u 4 = (k +) 3, 5k2 5k 4 k 3 (k +) 3, 4k2 7k +4 k 3, [ ] 2(k +2) 2(2k +) 2(k ) u 5 =, (k +) 3 k 3, (k +) 3 k 3 ; [ k 2 ] v 2 = (k +) 2, 2(k ),, k(k +) 2 k v 3 = [ ] k(k 2) (k +) 2, 2k k 2 (k +) 2, k2 4k + k 2, [ (2k ) v 4 = [ v 5 = (k +) 2, (k 2) 2(k ) k 2, (k +) 2 k 2 (k +) 2, k 2 (k +) 2, k 2 ]. ² Ê É μ Î ± ÊÉÓ, ÎÉμ É Ó ³ É ² ±μμ É Ì u i v i ³ ÓÏ É Î ² É ², ÎÉμ ʱ Ò É Ê Éμ Î μ ÉÓ ± μï ± ³ f f μ É k. ³ Î. ² Î h, ² Î Ö ³ É μ α β, μ Ð ³ ²ÊÎ μ ²ÖÕÉ Ö μ²μ ³ Éμα x μé ± [x + α, x + β], ² ³μ μ μé ± É μé ²μ μ É f(x) μ μ ÒÌ. ], 5
8 ²ÊÎ μ³ μ ɱ (h = h, k =)Ëμ ³Ê²Ò d 2,...,d 5 (9a) Ê μð ÕÉ Ö: d 5 =[3(f h f h )+h(f h +4f + f h)]/(4h 5 ), d 4 =[2( f h +2f f h ) h(f h f h )]/(4h4 ), d 3 =[5(f h f h )+h(f h +8f + f h )]/(4h3 ), () d 2 =[4(f h 2f + f h )+h(f h f h)]/(4h 2 ), d = f, d = f, É.. ±μôëë Í ÉÒ d i, i =, 5, ÖÉ μé h Î f, f É ÌÊ ² Ì x h, x, x + h. ² É 2. μ μé³ É ÉÓ, ÎÉμ μï ± ε D (x) = f(x) D 5 (x x ) ε T (x) = f(x) T 5 (x x ) ÊÉ Ö μ- μ³ê. ² x ε T (x) <ε D (x),, Î Ö h,7, ε T (x + h) ε D (x + h), Éμ ± ± lim ε D(x) =, x x +ν ν = h,,h, μé±ê ² Ê É max ε D (x) < max ε T (x), x [x h, x + h]. ³. ³μÉ ³ ËÊ ±Í Õ f(x) =exp[ 5(x ) 2 ], x [ 2, 2]. ²Ö x =, x h =,5, x h =,5, f =[,2865,,2865, ] T f =[,4325,,4325, ] T ³ d i μ Ëμ ³Ê² ³ (). ƒ Ë ± T 5 (x x ), D 5 (x x ) μï μ± ε T = f T 5, ε D = f D 5 μ± Ò.,. Ë ±, μ ²μ ˳ Î ±μ³ ³ ÏÉ, Ò.,. μ, ÎÉμ ε T ε D ²Ö x mh, m,7. ² Éμα x + h =,5 μï ± ε T ±μ²ó±μ μ Ö ±μ μ²óï ε D. fx () f J а f r f r r w w 3 w2 Q,5 D h T x 5 () T D5 () x fx (),5 2 б x в T D h,7h x,5 2.. Šμ É Ê±Í Ö Œ ÖÉμ É ( ). ƒ Ë ± f(x), T 5(x), D 5(x) ( ) μï μ± ε T, ε D ( ) 6
9 3. Œ-Š Ÿ ˆŸ Œ Éμ Ò ±Ê μî μ- μ² μ³ ²Ó μ μ± ³ Í Éμ ² μ É - Ö Ò Î Ô± É μ²öí. ²ÊÎ Œ μ Ò³ Î Ö³ f α (i),f (i), i =,, ³μ μ μí ÉÓ f β f Éμα x = x β + β. ³μÉ ³ ±μ É Ê±Í Õ Œ (., ). μ³ É Î ±μ Éμα Ö É Ó Œ μ ²Ö É Ö ³ Ò³ μ²μ ³ ÉμÎ ± (x ν,r ν ), ν = α, β,, ±μμ É μ ²μ ±μ É [7, 8]. ³, μ²μ r ν ±²μ μ Ö³μ ² ± É Î μ - μ² μμé É É Ê É ³ μ μî² ³ Î É Éμ ² ÖÉμ É, ʱÊ- Î ±μ μ ³ μ μî² r ν ² É μ μ É ²Ó μ Ö³μ. Œ É ÉÓ É μ ²ÖÉ Ö ±μôëë Í É ³ f θ, É.. f(x) w T f + θq. ˆ É r α = r r α = r β ÊÎ Éμ³ (4) (5) μ²êî ³ ˆf β =[(α +2β)γ 2 f +(α 2γ)β 2 f α + αβγ(βf α + γf )]/α3, ˆf β =[(2α + β)γ 2 f (α + γ)β 2 f α +(β +2γ)α 2 f β ]/(α 2 βγ)+γf /α. () α = h β = kh, k =2, 3,..., Ëμ ³Ê²Ò () ³ ÕÉ ˆf kh =[k(k +)(kf h +(k +)f )]h (k +) 2 (2k )f + k 2 (2k +3)f h, ˆf kh =[(3k +2)ˆf kh +(k 2)(k +) 2 f k 3 f h ]/ (2) (k(k +)h) (k +)f. ²Ö k =( ²ÊÎ μ³ μ ɱ ) Ëμ ³Ê²Ò (2) Ê μð ÕÉ Ö: ˆf h =2h(f h +2f )+5f h 4f, ˆf h =5f h +8f + 2(f h f )/h. (3) ³ 2.. 2, μ± Ë ± ±Ê Î ±μ Ô± É μ²öí ²Ö ËÊ ±Í f(x) =sinx +cos7x μé ± μé x =,85 μ x =,5. Î Ö ˆf β ˆf β μ²êî Ò μ (2) ²Ö h =, k =, 2. ƒ Ë ± μï μ±,5,5,5 f, f fx () f а,5, kh 5 5 б kh ŠÊ Î ± Ö Œ-Ô± É μ²öí Ö ( ). ƒ Ë ± ε kh (kh) ( ) ε kh(kh) ( ²Ö Ö Ê ±É μ³ μ± Ò Ë ± ²Ö h i,i=, 2, 3) ( ) h h 3 h 2 в 7
10 ε kh = f kh ˆf f kh ε kh = kh ˆf kh μ± Ò μ μ³ ²μ ˳ Î ±μ³ ³ ÏÉ. 2,. μ, ÎÉμ ε kh O(h 3 ) ²Ö x [x,x +h] ε kh O(h 2 ) ²Ö x [x +h, x + h] (. 2, ). 4. Š É μ É Î ±μ³ ² μ É ³ ²Ó Ö É μ ± Ê ²μ Ö ²Ö É Ö Ó³ É Ê μ Î. ²ÊÎ Œ-³μ ² ÐÊÉ Ö ÍÒ μé ± [ x h, x + h], ±μéμ μ³ ³ É S ± μ f ² É Ö ³ μ μî² μ³ D 5 (x x ; d), d Å ±μôëë Í ÉÒ. μî μ ÉÓ μ Ö μ± ² ±μ É ÊÐ - É μ ÖÉ μé Ï h. μí Ê μ ± μ ÍÒ x + h ³ É S(x) f(x) ± Î É ± É Ö μ²ó Ê É Ö ² lim ε D(x) =, ±μéμ Ò Ö Ê x x +h Ëμ ³Ê² ³ (9 ) μ Ê É Ö μ ² μ ɳ É ±Éμ Ê ²μ, ÊÉÓ ±μéμ μ μ μ Éμ É ² ÊÕÐ ³. ³ ± μ Ö ± μ f ³ ²± ³ Ï μ³ h h ² μ ɳ Ìμ É ³ É Ò x h. Î Ö f(x + kh ) f (x + kh ) ÒÎ - ²ÖÕÉ Ö μ ² μ É ²Ó μ É ²μ ÒÌ É ²μ [x h,x + h ] [x h,x +2h ]... [x h,x + kh ] Ë ± μ ÒÌ x h. μ ² ÔÉμ μ ɱ x h <x <x + h k μ (8), (9 ) ÒÎ ²ÖÕÉ Ö D 5 (h k ; d k ), h k = kh, k =, 2,... k>2 μ μ ÉÖ³ Δ k = D 5 (h k ; d k ) D 5 (h k ; d k ) Δ k 2 = D 5 (h k ; d k ) D 5 (h k 2 ; d k 2 ) μ ²ÖÕÉ Ö λ k =Δ k /Δ k 2. μ± h k < x + h, Δ k Δ k 2, μ ±μ Ìμ Î ÉμÎ±Ê x + h, ÊÎ Éμ³ lim ε D (x) =, Δ k 2 Δ k, ʲÓÉ É Î μ μ Ìμ É ± Îμ± x x +h k λ k = λ ( Ìμ Î ÉμαÊ, ε D =). λ T λ (T λ Å Ò μ μ ), Ìμ É Ö ² É ² H = h + h k. μ Î Ö³ h = H/2, x = x h + h Ëμ ³Ê² ³ () ɱ x h< x < x + h μ ²Ö É Ö ³ É S(x; x,h)=d 5 (x x ; d), d = d(h, f h, f h ). h μ μ T λ Ö ²ÖÕÉ Ö ³ É ³ É μ ± É ±Éμ ÖÉ μé Ê μ Ö ²μ μ É μ± ³ Ê ³μ ± μ. ³ 3. É ±Éμ ³ É ³ x =,7, h =,24, T λ =,65 É Éμ μ Éμαμ x h =,6976 ± μ f(x) =exp( 35(x ) 2 ) μ Ê ² Ê ² x + h =,96, h =,56, x =,8536. ƒ Ë ± λ k, d jk,j = 2, 5 ± Îμ± k = 29 μ± Ò. 3,.. 3, Å Ë ± f(x), D 5 (x x ), D 5 (h k ) μï μ± ÖÉ ± É μ³ ³ ÏÉ. ŠμÔËË Í ÉÒ D 5 (x x ) f(x), x [,825,,95], Î É - Ò μ Ëμ ³Ê² ³ (), μμé É É μ Ò d =,472294, d =4,8469, d 2 =6,273996, d 3 = 84,96345, d 4 = 79,3555, d 5 = 492,7699. Œ ± - ³ ²Ó Ö μï ± ε max = max f(x) D 5(x x ) μ É ²,8%. x [ x h, x +h] 8
11 d d 5 4 d 2 2 d 4 d 5 n T k Узел n 5 5 k a,5 fx ( ) D 5 h fk D5 ( hk ) fd 5 x,5 xh x x h,5. 3. Ê μ μ Ê ² ± μ f(x) Ë ± ±μôëë Í Éμ d k ( ). ƒ Ë ± f(x), D 5(h k ) f(x +h k ) (Éμα ), [D 5(x x )], 5x[f k D 5(h k )] 5x[f(x) D 5(x x )] ( ) ³ Î 2. μ²ó μ É ±Éμ Ê ²μ Î ²μ ³ Éμ N S - É μ. N S μ ²Ö É Ö μ É μ ÍÒ μ ² É Ö f(x), ÎÉμ μ μ²ö É μ± ³ μ ÉÓ ²μ Ò ± Ò μ² μ³ - ²Ó Ò³ ³ É ³ Ï Éμ μ μ Ö ± μé ± Ì μ μ²ó μ ² Ò. f б 5. Š - ˆŒˆ œÿ Š ˆŒ ˆŸ (Š) μ Ð ³ ²ÊÎ ÉμÎ μ ÉÓ μ± ³ Í ² ±μ ÉÓ ±² ± ³ - Éμ S n S n+, n =,N S, ʲ ÊÕÉ Ö ³ É ³ α β ( ² μ É ²Ö γ = β α), É ± ÖÉ μé ²μ μ É μ± ³ Ê ³μ ËÊ ±Í, Ò- μ Ê ²μ Ï. ² Ê É μé³ É ÉÓ, ÎÉμ Œ ÖÉμ É ÊÎ Éμ³ μ ±μ É Ê±Í Ëμ ³Ê² (9) μ Î É Ò μ ÉÓ ² ±μ ÉÓ μ É - ÉÓ μ μ Ö ±, ³μ É μé h. ÔÉμ³ ² ³μ ²Ó (2) ± ±μ³-éμ ³Ò ² μ³ É ±μ É Ê±Í Õ É μ²öí μ μ μ ² ÖÉμ É Ë ±Éμ 2 3 μ² Î ±μ É μ²öí [2]. μ ÉÓ μ Ê Ö Ê ²μ É μé Ò μ h T λ. ³³ ÓÏ h, É ³ μ²óï ˳ É Î ± Ì μ Í É Î É Ö ÒÎ ² d k. ˆÌ ³μ μ μ± É ÉÓ É Ê² μ ³ u i (k) v i (k), i=2, 5, k=, 2,...,k max, Ëμ ³Ê² Ì (9 ), k max Å ³ ± ³ ²Ó μ Î ²μ Ï μ h ³ ± ³ ²Ó- μ ² H. ɳ É ³, ÎÉμ É ±Éμ Ê ²μ ³μ μ μ²ó μ ÉÓ É ± ²Ö μ± ³ Í É μ²öí μ Ò³ ² ³. Ò μ ÉÓ ² ±μ ÉÓ ÉÒ±μ ± S n S n+ μ Î ÕÉ Ö Ê ²μ- Ö³ f (i) ( x n + h n ) f (i) ( x (n+) h (n+) ), i =,; n =,N S.ƒ² ±μ ÉÓ μ² Ò μ±μ μ μ Ö ± μ ³ μ μ³ μ ²Ö É Ö Ï μ³ μ ³ μ- (x) S n (x) Ê ² Ì ÉÒ±μ ± ʳ ÓÏ ÕÉ Ö, μ μ Ò ³ Éμ ² ÕÉ Ö ± μ μ Ò³ - μ± ³ Ê ³μ ËÊ ±Í ²Ö x [ x n h n, x n + h n ]. μ ÒÌ. ʳ ÓÏ Ï Ò Ò S n 9
12 ³ Ì μ± Ò Ê²ÓÉ ÉÒ Š Ï Éμ μ μ Ö ± ËÊ ±Í, μ²ó Ê ³ÒÌ É É μ ³ Éμ μ É μ²öí μ ÒÌ ² ÕÐ Ì ² μ. ³ 4. μé [6] ± Î É É É ²Ö μí ± μ± ³ Í ²μ ÒÌ ËÊ ±Í - ² ³ Ò μ± Ì É ²μ ËÊ ±Í Ö ε(2 + ε) ϕ(x; ε) =, x [ π, π], ε >. (4) 2π( + ε cos x) ˆ μ²ó ÊÖ É ±Éμ Ê ²μ, ² ³ ϕ(x, ε)- ³ É Í Õ ²Ö ε =,2. Ê ±- Í Ö (4) ± μ ² Ó h =,4, x = 3,4 T λ =,65..4 Ò Ë ± λ k,n, n =, 7, μ Ê Ò É ±Éμ μ³ ( ), S n (x) S n (x) Ê ² ³ ÉÒ±μ ± ( ) Ë ± S n (x) ( ), n Å ± ³ É. ²Õ É Ö Ò μ ÉÓ ² ±μ ÉÓ μ μ μ μ, μîé ² - ± Ö Éμ Ö μ μ Ö Ò ³ Ê ² Ì (. 5, ). ƒ Ë ± μï μ± ε (i) n ²Ö ³ Éμ S n (x), S n(x) S n(x), i =,, 2, μ± Ò. 5, ε (i) n =log ϕ (i) (x;,2) D (i) 5 (x x n). Î ÉÒ ÒÌ ³ Ì ² Ó ÉμÎ μ ÉÓÕ μ ÖÉμ μ ±, μ μ Ò Ìμ ² Ó Î ² μ μ Ëμ ³Ê² ˆf νn =[f(x νn + ρ) f(x νn )]/ρ, ν = h,,h, ρ = 5. Î ÉÒ Ò É ².. μ± Ò ±μôëë Í ÉÒ ² ÏÓ x 3,x 4 x 5.,2,5 (; x ) T a,4,3,2 S S, x б 2 S 3 x ± μ ËÊ ±Í ϕ(x, ε) ( ). ²Ò ³ ÉÒ S n(x), S n(x) ( ) S n (x) ( ) в a б в ƒ Ë ± ²μ Ë³μ ³μ ʲ μï μ± ε n, ε n ε n ²Ö ³ Éμ S n, S n S n
13 ² Í. k h x + h d 3 d 4 d 5 6,659 Ä2,488, , , ,2587 Ä,229, , , ,23 Ä,28 Ä, Ä, Ä, ,8323,842, Ä, Ä, ,824,6283 Ä, , Ä, ,7585 2,386 Ä,47734, Ä, ,567 2,948 Ä, , Ä, ,2337 3,4 Ä, , Ä, ʳ ÓÏ ³ É ε =,5 ËÊ ±Í Ö ϕ(x; ε) É μ É Ö μ- ² É Ê μ ²Ö μ± ³ Í. ÔÉμ³ ²ÊÎ μ Ìμ ³μ ʳ ÓÏ ÉÓ Ï ²μ± ²Ó μ ɱ.. 6 Ò Ê²ÓÉ ÉÒ Š ϕ(x;,5), x [ 3,4, 3,4], Ö- ÉÓÕ ³ É ³ μ³ μ ɱ Ï μ³ h =,3. Í ± ± - É Î μ μ μé±²μ Ö (. ±. μ.), μ²êî Ö μ Ò μ ± 3 ÉμÎ ± ( μ 3 ÉμÎ ± ± μ³ ³ É ), μ É ² ˆσ εd =,3. ² ÊÕÐ ³ ³ ³ μ μî² Ò D 5 (x x ) T 5 (x x ) μ²ó μ- Ò ²Ö ³ É Í ± μ, ÖÉμ μ Ì μ É ± [], μ²ó Ê- ³μ ²Ö É É μ Ö ³ Éμ μ ² μ É³μ ² Ö Ö ÒÌ - ÒÌ (. 7, ): F (x, y) =,75 exp ( [(9x 2) 2 +(9y 2) 2 ]/4)+ +,75 exp [ (9x+) 2 /49 (9y +) 2 /]+,5 exp[ (9x 7) 2 +(9y 3) 2 ]/4,2 exp[ (9x 4) 2 (9y 7) 2 ], x,y [,25, ]. ³ 5. ± μ f(x) =F (x,,2), x [,5,,5] Ê ² Ì μ³ - μ ɱ Ï μ³ h =,5 Ë ± Ê ³ É Í ÉÓ ÉμÎ ± {f m = f(x m )} 3 m= S n а 2 S k б S k в, Š Ï Éμ μ μ Ö ± ÖÉ μé ± Ì μ³ Ò³ Ï μ³ h =,3
14 а Узлы 5 5 N 3,435 б 2 S в,5,25 y,25,25,25 x,5 S,5 D x 2 x. 7. ³ É μ Ì μ É F (x, y) ( ); S n = D 5n ε D ( ); S n = D 5n S n =[T 5] n (Éμα ) ( ) (. 7, ÌÊ, ² ). ÊÎ Éμ³ ÉÒ±μ μî ÒÌ Ê ²μ μ²êî ³ Ï ÉÓ ²μ± ²Ó- ÒÌ μ³ ÒÌ Éμ± x (n) h <x(n) <x (n) h, n =, 6. Î Ö d jn(h; f n, f n), j =, 5 (), μ ²Ö² Ó Ê ²μ ÖÌ [f (i) h ] n [f (i) h ] n+, n =, 5, i =,. ŠμÔËË Í ÉÒ ³μ ² S = T 5 (x x ) Ò f (i) (x (n) )/i!, i =, 5. Ë ± Ì S n =[T 5] n ( μ± Ò Éμα ³. 7, ) ²Õ ÕÉ Ö Ò Ò Ê ² Ì ÉÒ±μ ±. max ε T max ε D, É.. μ μ Ò μ ÖÉμ μ μ- Ö ± ±²ÕÎ É ²Ó μ, ±μ³ ÊÕÉ Ê ²μ ² ±μ É ±μ Í Ì ³ - Éμ h =,5. Œ-³μ ²Ó μ Î É ² ±μ ÉÓ S n S n (. 7, ), S n É É Ò Ò. Ê ² Î Î ² ³ Éμ ÉμÎ μ ÉÓ ± Î É μ - μ± ³ Í Ê²ÊÎÏ ÕÉ Ö. ƒ Éμ ³³ μï μ± ε D = f(x k ) D 5 (x k x (n) ), n =, 6, k =, 5 ( μ 3 ÉμÎ ±), μí ±. ±. μ. ˆσ =,435 (. 7, ). Í ± ³ ± ³ ²Ó ÒÌ μï μ± ε (i) max =max f (i) S n (i), i =, 3, S n = D 5 (x x (n) ), n =,N S, ²Öf(x) =F (x,,2), x [,5,,5], μ³ μ ɱ ² Î ÒÌ h Ò É ². 2. Œ ± ³ ²Ó Ò Î Ö μï μ± μ ÕÉ É ², μ μ Ö ËÊ ±Í Ò É μ ³ Ö É Ö (. 7, ). Ï h =,,,2,5 Ë ± Ì É Ì μ μ ÒÌ ³ Éμ Ò ²Ö ÖÉ ² ± ³. ² Í 2. N S h ε max ε max ε max ε max 5,6 3,34 4 3,6 2,29 3,3,3 5,65 7, 4 8,35 3 2,4 5,2,4 7 3,8 5 4,79 3 6,4 2,5 3,82 8,2 5,3 3 2,4 25,2,72 8 3,32 6 4,99 4 6,8 3 3, 6,84 9 7,33 7 6,68 4 9,95 2 2
15 6. Š ˆ Ÿ Š - ˆŒˆ œÿ Š ˆŒ ˆŸ ( Š) μé [8] Ò²μ μ± μ, ÎÉμ μ²ó μ Œ ²Ö ± - É Î μ μ± ³ Í ( ² Ö) μ ÒÏ É ÔËË ±É μ ÉÓ ² μ É³μ ² Ê Éμ Î μ É μ Ö ²μ μ É ÒÎ ². ²ÊÎ ² - Ö Ï Éμ μ μ Ö ± ³μ ²Ó ²μ± ²Ó μ μ ³ É É ²Ö É Ö ³ μ μ- β μ³ Ëμ ³ ÒÌ Ô² ³ Éμ S(x) w T f + Qw T r = w T f + b T r, (5) ±Éμ f Ë ± μ, r Å μ μ. É μ μí ± ˆf ŒŠμÍ ± ˆr μ ²Ö É Ö μ μ Ê Éμ Î μ μ μé μï Õ ± Ìμ Ò³ μï - ± ³ É Ëμ ³ μ μ ³μ ² ũ = b Tˆr, μ²êî μ ³μ Ë ± Í Ìμ - ÒÌ ÒÌ ũ = S w Tˆf. ʲÓÉ É ³ μ ÉÓ μ ³ ²Ó μ ³ É ÍÒ μ± Ð É Ö É, ÎÉμ μ É ÒÎ ² É ²Ó ÊÕ ²μ μ ÉÓ. Ê ÉÓ ³ Ò μ ± μ Ñ ³ N{ S i = f(x i )+e i } N i=, x i [a, b], e i N(,σ). μμé É É Î ±Ê μî μ- μ² μ³ ²Ó μ μ ² - Ö μ Ò³ Ò μ ± { S i } N i= É Ê É Ö É μí ±ÊŜ(x) f(x), x [a, b], μ K N ²μ± ²Ó ÒÌ ³ Éμ S k (x) = 5 d i (α k,β k ; f k, r k )(x x k ) i, x, x k [x αk,x βk ], Ê ²μ ÖÌ Ŝk (x β(k ) ) Ŝk(x αk ), k =,K. É ³ Ì ³μ ² (8) (5), ÒÌ x k,α k,β k Î μ É Ö ± ÒÎ ² Õ ŒŠ-μÍ μ± ˆf k ˆr k ±μôëë Í Éμ d (k) i (α k,β k ;ˆf k,ˆr k ) μ (9). 6.. ² μ ɳ Š. ² μ ɳ Š μ Éμ É ÖÉ ÔÉ μ. I. μé ± [a, b] K ³ Éμ [a, b] = K k= [x α k,x βk ] x β(k ) x αk ² { S i } N i= K ²μ± ²Ó ÒÌ Ò μ μ± { S i } N i= = K k= { S j k}n k j=, N k = N/K. II. ÒÎ ² Ì f k = [ f αk, f βk, f k ] T μ 2M + ² Ï ³ M Éμα ³ μ± É μ ÉÖÌ Ê ²μ x αk <x k <x βk : fνk = 2M+ S m k,ν = m= M α, β,, k =,K, M M max, μ Î ±² ± ³ Éμ Ŝk Ŝk Ê ²μ Ö³ f β(k ) f αk. III. μ μ ÒÌ S j k fk ũ k j : ũ k j = S j k wt f j k, j =,N k. IV. ÒÎ ² ˆr k Ê ²μ Ö N k j i= [ũ k j bt k (τ j)r k ] 2 min r k, τ j [α k,β k ]: ˆr k =[B T B] B T ũ k, ũ k =[ũ k, ũ k 2,...ũ k N k ] T, B T B Å μ ³ ²Ó Ö ³ - É Í ³ μ É 3 3. V. ÒÎ ² d k i (α k,β k ; f k,ˆr k ) μ Ëμ ³Ê² ³ (9)Ä(). 3
16 ³ É ³, ÎÉμ μ²μ Éμα x k [x αk,x βk ] μ ²Ö É Î Ö - ³ É μ α k β k. ³ Î 3. μ μ Ìμ ÒÌ ÒÌ (II, III) Ê Î μ³ Ò- μ ³ É μ α k β k Ê Éμ Î μ ± μï ± ³ [8], μ²ó μ ÒÌ ËÊ ±Í b k = b(τ; α k,β k ) (2) ʳ ÓÏ É É ³ μ ÉÓ μ ³ ²Ó μ ³ É ÍÒ, ÎÉμ É Ò ÒÏ ± ± μ Ê Éμ Î μ É ÒÎ ², É ± μ Î ²Ê ˳ É Î ± Ì μ Í μ Õ μ²ó μ ³ ³ É Í ³ μ- É 6 6. μ ±Ê ² μ ɳ ² ³ ± μ ³ 5 (. 7, ), É μ ± μ ²ÊÎ Ò³ ³Ò³ μï ± ³ e i N(,σ) ²Ö σ =,. ³ 6. μ Ó ³ ± ÊÕ f(x) =F (x,,2), x [,5,,725], ³Ó ÒÌ μ ² ³ Éμ ³ M =5. μí Ë μ ± h =, μ²êî ³ ³Ó ²μ± ²Ó ÒÌ Ò μ μ± { S i } 35 i= = 7 k= { S j k}5 j=. ʲÓÉ ÉÒ μ - μé± ÔÉ Ì ÒÌ μ ² μ É³Ê Š Ò. 8,, μ± Ò { S i k}5 {ũ k j }N k j= i= (I), f k (Ê Ò μ μ ³ Éμα ³) (II), ²μ± ²Ó Ò Ò μ ± (III) Éμ ³³ Ìμ ÒÌ μï μ±. Î ÉÒ μ IV V μ± Ò. 8,, ε k = f(x) Ŝk(x). Ò Ò Ë ± Ŝ (x) Ê ² Ì ÉÒ±μ ± μ± Ò ÕÉ, ÎÉμ - ± É Î Ö μ± ³ Í Ö ²μÌμ μ μ μ É μ μ Ò. ²Ö μ É - 2,42 а e,2 N 35,, f k,25,25 k S i f k f k u2 k,5 S k,, б,3,2,,5,5 S k k, ² Ï Éμ μ μ Ö ± : IÄIII ( ) IV,V( ),3,2, Ошибки,5,, f i а Узлы,,5 2 2 S k S k,2, Остатки,, б u i 8, ² Ï Éμ μ μ Ö ± N = 2, σ =,5: IÄIII ( ) IV,V( ) 4
17 ² Í 3. k x<x β x d d d 2 d 3 d 4 d 5 Ä,975 Ä,2,482,2767,388 Ä5,6374 Ä, ,932 2 Ä,525 Ä,75,743,52,686 Ä9,7873 Ä,454 3, Ä,75 Ä,3,32546,8,4855 4,55 6,554 Ä38,24 4,375,5,9798,76484 Ä,656 Ä36, , ,3499 5,825,6,37336,2223 5,53694 Ä2,846 Ä35,649 54,683 6,275,5,5 Ä,9426 2,6646 Ä2,86932 Ä2,22 78,9547 7,725,5,47,638 Ä,2658 Ä,693 5, ,62483 μ ² Ö Ŝk(x) μ Ëμ ³Ê² ³ (8) μ²êî ³ ³ μ 5 Î ², ÎÉμ μμé É É Ê É μ² Î ³ ³ ± É μ³ê É Õ μ Ñ ³ Ìμ ÒÌ - ÒÌ. Ê Éμ Î μ É ² μ ɳ μ μé μï Õ ± μï ± ³ Ìμ ÒÌ ÒÌ (σ =,5, N = 2) ³μ μ Ê ÉÓ μ Ë ± ³. 9. ŠμÔËË Í É É Ö ÒÌ ÔÉμ³ ²ÊÎ 4. ² Ò Î - Ö ±μôëë Í Éμ Ê ²μ ²Ö ³ Éμ Ŝk(x k ), x (k ) <x k, k =, 7, Ò É ². 3. Š ˆ ³± Ì ³ Éμ ÒÌ Ô² ³ Éμ ²μ ³ Éμ ± ² μ É³Ò Ï Ö Î ±Ê μî μ- μ² μ³ ²Ó μ μ± ³ Í ² Ö Ï - Éμ μ μ Ö ±. ³μ ² ²μ± ²Ó μ μ ³ É μ²ó ÊÕÉ Ö Î Ö f(x) f (x) É Ì Ê ² Ì, ±²ÕÎ Ö ÍÒ μ³ Êɱμ. ²Ö Œ ÖÉμ É μ²êî Ò Ëμ ³Ê²Ò ²Ö ±μôëë Í Éμ d i,i =, 5, ²μ ËÊ ±Í μ É Ö³ x x μé ± [x + α, x + β], α<β, αβ <, ÖÐ μé ³ É μ α, β, f f Ê ² Ì ²μ± ²Ó μ ɱ, ±μéμ Ò μ Î ÕÉ Ê² ÊÕ μ Ï μ ÉÓ ²Ö ËÊ ±Í μ μ μ μ Í Ì - É ². μ²êî Ò Ëμ ³Ê²Ò É ²ÖÕÉ ³μ ÉμÖÉ ²Ó Ò É. ˆÌ ³μ μ μ²ó μ ÉÓ ²Ö Ï Ö Ï μ±μ μ ± Ê ±É Î ± Ì Î É μ É Î ± Ì ² μ ÖÌ. μé ² μ ɳ Éμ³ É Î ±μ μ μ Ê Ö Ê ²μ, μ μ²öõð μ ²ÖÉÓ ÍÒ ³ É μ ɱ, ±μéμ μ μ ²Ö É Ö ²μ± ²Ó Ò ³ É. Šμ É Ê±Í Ö μ É Œ ³μ É μé Ï É± μ - Î ÕÉ Ò μ ÉÓ ÉÒ±μ ± ³ Éμ ² ±μ ÉÓ μ μ ÒÌ ²μÉÓ μ É ÉÓ μ μ Ö ±. ² Ò Î ÉÒ μ É ÉμÎ μ É Ê ÒÌ É É Ì μ- ± ² Ò μ±êõ ÔËË ±É μ ÉÓ ³μ ² ² Ê Éμ Î μ É ÒÎ ², ÉμÎ μ É ² ±μ É μ± ³ Í. Ëμ ³Ê²Ò ²Ö Î Éμ μ ÉÒ. ²μ ˳ É Î ± Ì μ Í Ì ³μ μ μ± É ÉÓ É Ê² μ ³ ³ μ É ² u i v i ÒÎ - ² d i,i=, 5. 5
18 Éμ Î μ ÉÓ ± μï ± ³ μ μ Ö Ìμ ÒÌ ÒÌ ² μ ɳ Š ʳ ÓÏ É ³ μ ÉÓ μ ³ ²Ó μ ³ É ÍÒ É, ÎÉμ μ μ²ö É ±μ²ó±μ μ± É ÉÓ ÒÎ ² É ²Ó ÊÕ ²μ μ ÉÓ Éμ²Ó±μ μ Í ÖÌ μ ³ ²Ó μ ³ É Í. μ²óïμ Î ²μ ˳ É Î ± Ì μ Í Ô±μ μ³ É Ö Î É μ Ö ³ ± ³ ²Ó μ μ μ Ö ± μ μ ÒÌ, μ²ó Ê ³ÒÌ ÒÎ ² ±μôëë Í Éμ. ²μ Ò ² μ É³Ò Ö ²ÖÕÉ Ö ÔËË ±É Ò³ ³ É ³ É Î ± ³ - É Ê³ Éμ³ ²Ö Ï Ö Î μ± ³ Í ²μ ÒÌ ËÊ ±Í μ ²Ó ÒÌ ³μ É ËÊ ±Í, ÒÌ ³ ³ ± É ÒÌ ÉμÎ ±, ²Ö μ - μé± Ô± ³ É ²Ó ÒÌ ÒÌ, Î Ì Ë ²ÓÉ Í, μ³òï² μ³, ² μ ɳ Ì μ É ³ Í, Ï Î ³ Éμ ³ Î ÒÌ Ô² ³ Éμ É.. ˆ. ÒÏ.. ˆ Ò É Ê Ò. Œ.:, Ä ²., ²Ó μ., μ²ï. μ Ö ² μ ²μ Ö. Œ.: Œ, ÓÖ²μ.., Š μ. ˆ., Œ μï Î ±μ.. Œ Éμ Ò ² -ËÊ ±Í. Œ.: ʱ, Š ² ɱ.. ² Ò ³ Éμ Ò. Œ.: ³ ɲ É, μ Š. ±É Î ±μ ʱμ μ É μ μ ² ³:. ². Œ.: μ Ö Ó, Š ² ɱ.., ²ÖÌμ ˆ. Œ. - ² Ò Ò μ± Ì É // Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ , º.. 64Ä Dikoussar N. D. Function Parameterization by Using 4-Point Transforms // Comput. Phys. Commun V. 99. P. 235Ä ±Ê.. Œ Éμ ÒÌ Ô² ³ Éμ // Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ. 2. T. 22, º 2.. 5Ä ±Ê.., μ μ±. Éμ³ É Î ± μ ± Ê ²μ ²Ö ±Ê μî μ-±ê Î ±μ μ± ³ Í // Œ É ³ É Î ±μ ³μ ² μ. 26. T. 8, º Ä4.. Franke R. Scattered Data Interpolation: Tests of Some Methods // Mathematics of Computation V. 38. P. 8Ä2. μ²êî μ 25 Õ²Ö 22.
19 ±Éμ.. μ μ Î ÉÓ μ ³ É 6 9/6. ʳ μë É Ö. Î ÉÓ μë É Ö. ². Î. ².,9. Î.-. ²., Ô±. ± º ˆ É ²Ó ± μé ² Ñ μ μ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ 498,. Ê, Œμ ±μ ± Ö μ ²., ʲ. μ² μ-šõ, 6. publish@jinr.ru
P ² Ö³, ƒ. ƒ μ² 1,. ƒô Ï,. Ô² Ô ³ 2. ƒ ŒŒ - Š ˆ ˆ ƒ ˆ Ÿ. ˆ Š œš ˆ ƒ. ƒ Š. ² μ Ê ² μ ± Ö ² μ Éμ Ö
P18-2007-163. ² Ö³, ƒ. ƒ μ² 1,. ƒô Ï,. Ô² Ô ³ 2 Œ Œ ƒ Œ ƒ ƒ ŒŒ - Š ˆ ˆ ƒ ˆ Ÿ ˆŸ ˆŸ ˆ Š œš ˆ ƒ ˆŸ Œ ƒ Š ƒ Š ² μ Ê ² μ ± Ö ² μ Éμ Ö 1 É Ö ÒÌ ² μ Œμ μ²ó ±μ μ μ Ê É μ μ Ê - É É, ² - Éμ 2 ƒμ μ-μ μ É É ²Ó Ò
DetaljerÓ³ Ÿ , º 6Ä7(176Ä177).. 823Ä Œ. Œ ²±μ,,.. É ²,.. μ ²Ó,.. Íμ,.. ŠÊÉÊ μ,.. μ ±μ,.. ÒÏ
Ó³ Ÿ. 2012.. 9, º 6Ä7(176Ä177).. 823Ä837 Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ Š Œ ƒ Š Š Š ˆŒ ˆ ˆ. Œ. Œ ²±μ,,.. É ²,.. μ ²Ó,.. Íμ,.. ŠÊÉÊ μ,.. μ ±μ,.. ÒÏ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μë ± Ê É É ³.. Š² ³ É Ì ±μ μ, μë Ö μ Éμ É μ μ
DetaljerŠˆ Ÿ Š Œ ˆˆ Ÿ ˆ Š ˆ Ÿ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2018.. 49.. 2.. 476Ä581 Œ ƒ ˆŠ Šˆ Ÿ Š Œ ˆˆ Ÿ ˆ Š ˆ Ÿ.. ƒê μ 1, 2,.. Êϱ 2,. ƒ. Ê±μ ± 1,,.. ÒÏ 2 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Ö Ò Ê É É Œˆ ˆ, Œμ ± ˆ 477 Œ ˆŸ Š ˆ Šˆ Š 480
DetaljerP Šμ ²ÓÎʱ 1,.. μë μ 1,.. μ μ 2, Œ. ƒ. μ ±μ 2, ƒ. Œ. ± É 1 Œˆ Œ Œˆ Œˆ. ² μ Ê ² Diamonds and Related Materials ³ É, Ê
P14-2017-54.. Šμ ²ÓÎʱ 1,.. μë μ 1,.. μ μ 2, Œ. ƒ. μ ±μ 2, ƒ. Œ. ± É 1 ˆ Œ Œˆ Œ Œˆ Œˆ ² μ Ê ² Diamonds and Related Materials 1 Š ( ), Œ Ò, μ Ö 2 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ; ³ É, Ê Šμ ²ÓÎʱ... P14-2017-54 ²ÊÎ
DetaljerP ²Êϱ 1,..Šμ ² ±μ 1,.. μ Î 1,2 ˆ ˆŸ. ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö. ÍÒ Œμ ±μ ±μ μ μ Ê É μ μ Ê É É ³. Œ..
.. ²Êϱ 1,..Šμ ² ±μ 1,.. μ Î 1,2 ˆ ˆ Œ ˆ ˆŸ Š ˆ : ˆ ˆ ˆ ˆ? P14-2011-18 ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê, μ Ö 2 ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²Ó- ÍÒ Œμ ±μ ±μ
Detaljerˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ ± É,. ˆ. ˆ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² µ, Ê
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2004.. 35.. 2 Š 621.039.5; 550.837 ƒ ˆŸ Š Œ.. ± É,. ˆ. ˆ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² µ, Ê ˆ 349 Š ƒ ƒˆ Šˆ Œ ˆ ˆ ƒ ˆ Šˆ Š ˆ 350 Ÿ œ Œ Š Œˆ ˆ ˆ ˆ ŠˆŒˆ Œˆ ƒ ˆ Œ ˆ 366 ˆ œ ˆ Š ƒ - ˆ ˆˆ Œ ƒ ƒˆˆ ˆ ƒ
Detaljerˆ ˆŒˆ ˆŸ Š Œ ƒˆˆ 60Ä1000 ŒÔ ˆ ˆŠ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ ˆ ˆ Š ˆ Š ˆŠˆ
Ó³ Ÿ. 2017.. 14, º 1(206).. 144Ä163 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ ˆŒˆ ˆŸ Š Œ ƒˆˆ 60Ä1000 ŒÔ ˆ ˆŠ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ ˆ ˆ Š ˆ Š ˆŠˆ.. É ³μ μ 1,. Œ. ˆ μ,.. ˆ μ,.., ƒ.. Ö μ ƒ É Ê ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... Šμ É É μ ˆ ŠÊ Î Éμ ± É ÉÊÉ, ƒ
Detaljerˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ï Ìμ μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2015.. 46.. 1 Š ˆ Š Š Š.. Ï Ìμ μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 167 Œ 168 Šμ É Ê±Í Ö 168 μ É Ò Ì ±É É ± 171 ˆ ˆ Šˆ 172 ˆμ Í Ö μ, μ μ Ê ² 172 Í É Ö 173 ³Ò μéò 178 ƒ μ Ò ³ 180 ² Ö ³ É μ μ± Ê ÕÐ
Detaljerˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ÿ Œ œ ˆ ˆ Š Œ. .. ³μ. μ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É Å ˆˆ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, μ, μ Ö Œ Œ ˆˆ 79 ˆ Š ˆ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 01.. 4.. 1 Ÿ Œ œ ˆ ˆ Š Œ ˆˆ ˆÄ ˆƒƒ Œˆ Œ Š.. ³μ μ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É Å ˆˆ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, μ, μ Ö ˆ 70 Ÿ Œ œ ˆ ˆ Š Œ ˆˆ ˆÄ 7 ˆ ˆ IFW- ˆˆ ˆ Œ Œ Œ ˆˆ 79 Š ˆ 80 ˆ Š ˆ 81 E-mail: neznamov@vniief.ru
DetaljerŒ ƒ ˆ ˆ Œˆ œ ˆ, ˆ Œ Š ˆŸŒˆ KLEBSIELLA OXYTOCA
.. Ì 1,,.ˆ. É μ 1,.. Éμ²Ö 2,3,.. Ò 4,.. ² 2,3,..ˆÐ ±μ 3, Œ. ² ÏμÕ 5,6 P19-2009-112 Œ ƒ ˆ ˆ Œˆ œ ˆ, ˆ Œ Š ˆŸŒˆ KLEBSIELLA OXYTOCA ² μ Ê ² ± É μ μ É ² 1ˆ É ÉÊÉ 2ˆ É ÉÊÉ ³ Ì ± ²μÏ ÒÌ, ³Ó Ë ±, Š μö ± 3 ± Ë
Detaljer-Š Š LHC.. ³μ,.. Ö±μ,.. Ê ±μ Î Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2008.. 39.. 1 -Š Š LHC.. ³μ,.. Ö±μ,.. Ê ±μ Î Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê.. μ μö É É, μ Ö ˆ 217 Šˆ ˆŸ t-š Š 218 ˆƒ t t- 219 Š ˆ -Š Š 220 Œ ˆ Œ ˆŸ Œ t-š Š E 225 ˆ Œ ˆ Œ t-š Š LHC 228 ˆ ˆŠ t-š
Detaljerƒ ˆ Š Ÿ PT - ˆŒŒ ˆ Ÿ Š Ÿ ˆŸ Œ Š ˆŒ œ Œ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 016.. 47.. ƒ ˆ Š Ÿ PT - ˆŒŒ ˆ Ÿ Š Ÿ ˆŸ Œ Š ˆŒ œ Œ.. μ μ μ 1,, ƒ.. Š Íμ, 1 μ ± Ô±μ μ³ Î ± Ê É É ³. ƒ.. ² Ì μ, Œμ ± Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± ˆ 5 ˆ ƒ Œ ˆ Š ˆ ƒ ˆ Œ. Š Ÿ
Detaljerðàä. Íà ñïåêòðîìåòðå ñòàòèñòè åñêè îáåñïå åííûìè ÿâëÿþòñÿ ðåôëåêòîìåòðè åñêèå èçìåðåíèÿ â èíòåðâàëå èçìåíåíèÿ âåêòîðà ðàññåÿíèÿ
Àêñåíîâ Â. Ë. è äð. Ä13-2004-47 Ñïåêòðîìåòð ïîëÿðèçîâàííûõ íåéòðîíîâ ÐÅÌÓÐ íà èìïóëüñíîì ðåàêòîðå ÈÁÐ-2 Ñîçäàí è ââåäåí â ýêñïëóàòàöèþ íîâûé ñïåêòðîìåòð ïîëÿðèçîâàííûõ íåéòðîíîâ ÐÅÌÓÐ, ïðåäíàçíà åííûé
DetaljerTegn og tekst. Et representert tegn kan vises på flere måter. Noen definisjoner. Enda noen definisjoner. \yvind og ]se N{rb}? a a a.
o o {rb} rprr på r år o prpp rpro r r rr rpro o r o or α r o or bor brp or b rr på ppr r r r r r rrr år på o oroooro o r or o br å r r pår r r orør p o b b år r å r o o o rprrr o p o rprrr o or op r r
DetaljerÎ Ö ØØ Ò Ú Ö
Î Ö ØØ Ò Ú Ö Ò Ø Ø Ò ÓÒ Ö ÆÆÎ Ñ ØÓ Ò Ú Ò ÑÓ ÐÐ Ò Î Ø Ú Ò Ò ÙÖ Ó Ò ÓÖÑ ÓÒ Ø Ô Ö Ò ÓÒ Ö Ò Ô Ø Ð = ÙÖ ÒØ ÐÐ Öµ ¼ = Ë ¼ ÒØ ÐÐ Öµ ½µ Ö Ø Ö ÙÐØ Ø ÔÖº ÈË ÖÒ Ò Ô Ö Ö µ ÈË Ø = Ö Ø Ö ÙÐØ Ø Ø ÒØ ÐÐ Ö Ø ¾µ ÈÖ ¹ ÖÒ
Detaljer7 Global Linkages and Economic Growth
7 Global Linkages and Economic Growth Y t = F(K t,e t L t ), (1) Y t C t = S t = sf(k t, E t L t ). (2) K t+1 K t = sf(k t, E t L t ) δk t, (3) Foundations of International Macroeconomics (297) Chapter
DetaljerÒÒÓÙÒ Ö Ñ Û Ø Ö Ù Ò ÝÐ ØØ Ò ÝÒ ÖÓÒ Þ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ØÓÛ Ö Ø ÙÒ Ð Ø Ö Ð Ô Ö ÒØ Ö Þ Ö ÒØ º Ö Þ Ò ºÞ ÒØ Ö ÓÖ ÓÒÓÑ Ê Ö Ò Ö Ù Ø Ù Ø ÓÒ Ó ÖÐ ÍÒ Ú Ö ØÝ Þ Æ Ø ÓÒ Ð
ÒÒÓÙÒ Ö Ñ Û Ø Ö Ù Ò ÝÐ ØØ Ò ÝÒ ÖÓÒ Þ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ØÓÛ Ö Ø ÙÒ Ð Ø Ö Ð Ô Ö ÒØ Ö Þ Ö ÒØ º Ö Þ Ò ºÞ ÒØ Ö ÓÖ ÓÒÓÑ Ê Ö Ò Ö Ù Ø Ù Ø ÓÒ Ó ÖÐ ÍÒ Ú Ö ØÝ Þ Æ Ø ÓÒ Ð Ò ½ Ù Ù Ø ¾ ¾¼¼ ½ Ì Ú Û ÜÔÖ Ö Ö ÑÝ ÓÛÒ Ò Ó ÒÓØ Ò Ö
DetaljerÃ Ô Ø ÐÚ Ö ÑÓ ÐÐ Ò Ó ØÓÖÑÓ ÐÐ Ö Ã Ô ØØ Ð
Ã Ô Ø ÐÚ Ö ÑÓ ÐÐ Ò Ó ØÓÖÑÓ ÐÐ Ö Ã Ô ØØ Ð Ò Ø Ø ÃÎÅ ÖÙÒÒ Ó ÓÖÙØ ØÒ Ò Ö Ë ÖÔ ¹ ÓÖ ÓÐ Ø Ã Ô Ø ÐÚ Ö ÑÓ ÐÐ Ò Ø Ò Ò Ö ÃÎÅ Ó Ð ØÓÖÑÓ ÐÐ Ö Ã Ô Ø ÐÚ Ö ÑÓ ÐÐ Ò ÃÎŵ À Ò Ø Ò Ö ÓÑÑ Ö Ñ Ø Ð Ô Ø ÐÚ Ö ÑÓ ÐÐ Ò Ø ÒÒ Ò
DetaljerPDF created with pdffactory Pro trial version
[ ² Ú»» ³»»² ¾ ²» ¹» ô Ì ± « Forord Ò ; ±¹ ²» ³«¹»» òòò [ ²»² ª ; µ«² ¹» ¼» º± îðïéô ¹ «²²»² ¼»»» ¼» µ±³³» ² ³³» ² º± ¾ ²» ¹» «¹«±³ ¹ ( ¼» ¾»²¼ ²¹»»²»» ; ²» ò Ê»² : ¼»» ª µ ¹ ±¾¾ ±¹ ¼»² µ ª º± ª» ¹±¼ ò
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk naturvitenskapelige fakultet Eksamen i AST5220/9420 Kosmologi II Eksamensdag: Fredag 11. juni 2010 Tid for eksamen: 09.00 12.00 Oppgavesettet er på 4 sider. Vedlegg:
DetaljerPDF created with pdffactory Pro trial version
[ ² Ú»» ³»»² ¾ ²» ¹» ô λ¹²¾² Forord Ü»²²» ²»² ¹» ¼» º ²«¼»»³¾» îðïéò a» ª ¼»»» ô ª ¼» ¾»² ² ³³» ² º± ¾ ²» ¹»²ò Ü»²²» µ ª ¾ «µ» ¼ ¾ ¹±¼ µ»² ³»¼ô ±¹ îðïè ª ²² ± ¼» ¼»²²» ªb» ³»¼»¹» ²»² ª ò»»³¾» îðïê ¼¼»
DetaljerNotater. Kalendereffekter. Dinh Quang Pham. Modell og estimering. Documents 45/2012
Notater Documents 45/2012 Dinh Quang Pham Kalendereffekter Modell og estimering Notater 45/2012 Dihn Quang Pham Kalendereffekter Modell og estimering Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger
Detaljer(a δ,a+δ), (a δ,a+δ) = {x R x a < δ}. (a δ,a+δ)\{a} = (a δ,a) (a,a+δ) = {x R 0 < x a < δ}, f(x) = 2x 1.
ÆÇÌ Ì ÇÅ Ê ÆË Ê Î Ä ÌÁÄ ÊÍà Á ÃÍÊË Ì Å Ì½½½ Î ÍÆÁÎ ÊËÁÌ Ì Ì Á Ê Æ ØØ ÒÓØ Ø Ø ÒÒ ÓÐ Ö ÒÓ ÒÝØØ Ô Ò ÙÑ ÙÖ Ø Å Ì½½½ ÓÖ ÓÐ Ø Ð ÐÖ Ó Ò Ó Ö ÙÒ Ñ ÒØ ÓÑ Ø ÙØ ÝÐÐ Ò ÒÓØ Ø Ø Ð Ã Ô ØØ Ð ½ Ñ Ð ÒØ ÒÒ Ø ÒÓ Ò Ö ÑÔÐ Ö
DetaljerTegn og tekst. Om tegn og glyfer. Tegnkoder og kodetabeller Kode Noe som representerer noe annet. Et representert tegn kan vises på flere måter
r s s {rb} ærb p br brp r bs srr på ppr sr sr ss r r r rrr år på s s s sr rr s ss r r s brs å sr r pår rss r rør sp b b år rss å r s s s rprsr ss på r år prspp rprss r rs rr rprss r s r α r s r br s rprsrr
Detaljerr t = S t r t ; s = ½ T T
Å Ö ÔÓÖØ Ð Ò Ó ÃÎÅ Ò Ø Ø Ú ØÒ Ò Ó ÚÓÐ Ø Ð Ø Ø ÈÓÖØ Ð Ú Æ Ó ÇÖ Ð Ö Ò Ò Ú Ã¹ Ó ØÒ Ò Ò ÒÚ Ø Ö Ò ÐÐÙ ØÖ ÓÒ ËÐÙØØÚÙÖ Ö Ò Ú ÃÎÅ Î Ð ÒÒÓÑ Ð Ò Ø ½º Ö Ò Ú ØÒ Ò Ó ÚÓÐ Ø Ð Ø Ø ØÖ Ö Æ ÇÖ Ð Ó Å Ö Ò À ÖÚ Ø Ó ÓÚ Ò Ò
DetaljerËØÓ Ø ÑÓ Ð ÓÖ ÝÑÑ ØÖ Û Ú Ù Ú Ö Ù Ä Ö Ò ÖÓÒع ÝÑÑ ØÖÝ ØÓ Ø Ä Ö Ò ÑÓ Ð ÓÖ ÝÑÑ ØÖ Ó Ò Û Ú Û Ø Ö Ø ÓÒ Ð ÔÖ Ò ÓÖ Ä Ò Ö Ò ½ ËÓ Ö ½ ÒÒ Ä Ò Ö Ò ¾ ½ ÒØÖ ÓÖ Å Ø
ËØÓ Ø ÑÓ Ð ÓÖ ÝÑÑ ØÖ Û Ú Ù Ú Ö Ù Ä Ö Ò ÖÓÒع ÝÑÑ ØÖÝ ØÓ Ø Ä Ö Ò ÑÓ Ð ÓÖ ÝÑÑ ØÖ Ó Ò Û Ú Û Ø Ö Ø ÓÒ Ð ÔÖ Ò ÓÖ Ä Ò Ö Ò ½ ËÓ Ö ½ ÒÒ Ä Ò Ö Ò ¾ ½ ÒØÖ ÓÖ Å Ø Ñ Ø Ð Ë Ò ÄÙÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¾ Å Ø Ñ Ø Ð Ë Ò ÆÓÖÛ Ò ÍÒ
DetaljerDRIFTSANALYSER 2012/2013 FORELØBIGE RESULTATER
DRIFTSANALYSER FORELØBIGE RESULTATER A B C D E F C G H E I J K L B K F G K! " # $ %! & ' ( ) ( * + #, -! &!. & ) /! ( / ) - 0 1 - ' #.! ( ( * ' 1 2 ( (! 3 4 " (! - 5 6!! 7 % ' # 7 4 " (! - 1 2 # 7 4 8-1
DetaljerÃ Ô ½ Ë Ð Ô Ø Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ
Ã Ô ½ Ë Ð Ô Ø Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ Ò Ø Ø Ê ÒØ ØØ ÓÖ Ð Ò Î Ö Ò Ú Ö ÒØ ØØ ÓÖ Ð Ò Ê Ô Ø Ð Ö Ò ÓÖ Ò ÓÔÔ ÊË È Ö ÓÒ ØØ Ö ÌÓÐ ØÒ Ò ÇÔØ Ñ Ð Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ Ñ ØØ Ö Ê ÒØ ØØ ÓÖ Ð Ò Ø ÐØ Ö ÒØ Ö Ö Ö ÒØ Ö Ö Á ÓÐ ÖØ Ö ØØ Ø Ò
DetaljerPDF created with pdffactory Pro trial version
[ ² Ú»» ³»»² ¾ ²» ¹» ô ß«¹»²¼ ¼»² Forord Ÿ ² îðïé ¹»² ¾» µ ª»» ª ¾ ²» ¹»² ±»ô»»² ±² ª ¾ ²» ¹»²ô µ µ» ± ² ²¹» ±¹ ª»¼ ¹±¹ µ» ¾» ¼ò Ð ² ¾» ¼» ¾ ²» ¹»²» ¾ ¹¹» ± ºa ¹»²¼» ³»æ ó Î ³³» ² º± ¾ ²» ¹»² ²² ± ¼ ±¹
DetaljerMatematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u
Matematik, LH Kontinuerliga system vt 7 Formelsamling Formelsamligen utgör bara ett stöd för minnet. Beteckningar förklaras sålunda ej. Ej heller anges förutsättningar för formlernas giltighet. Fysikaliska
Detaljerdq = c v dt + pdα = 0 dq = c p dt αdp = 0 µ pdα = αdp c p dα = c v dp = c v = D θ = T
ÙÖ ½ ÇÔÔ Ø Ò Ò Ò ÓÔÔ Ú º¾½ºÌº ¾¾¼¼ ØÑÓ Ö Ý ¾¼½ Ä Ò Ò ÓÖ Ð Ø Ð ÑÐ Ñ ØØ ÖÑÓÔÔ Ú Ö º¾½ºÌ Î ÒØ Ö Ø ÖÖ ÐÙ Ø Ó Ö Ø Ð Ô Ö Ø Ò Γ ÓÖ ÓÑ Ú Ð Ò µ ÐÐØ Ö Ñ Ò Ö ÒÒ Ø ÖÖ Ø Ò ÙÖ ½µº ÖÑ Ú Ð ÐÙ Ø ÓÑ Ú Ø Ð Ö Γ d µ ÐÐØ Ð
DetaljerTFY4115: Løsningsforslag til oppgaver gitt
Institutt for fysikk, NTNU. Høsten. TFY45: Løsningsforslag til oppgaver gitt 6.8.9. OPPGAVER 6.8. Vi skal estemme Taylorrekkene til noen kjente funksjoner: a c d sin x sin + x cos x sin 3 x3 cos +... x
DetaljerForelesning 13. mars, 2017
Forelesning 13. mars, 217 AVSNITT 5.2 Kovariansen mellom to variable Korrelasjon mellom to variable AVSNITT 5.3 Betingede fordelinger Kovariansen mellom to stokastiske variable Kovariansen mellom to stokastiske
DetaljerÒ Ø Ø Ì Ð Ô Ó ÙØ ÝØØ ÍØ ÝØØ ÐÐ Ö Ø Ð Ô Ë ØØ ÙÐ ÑÔ Ö Ñ ÙØ ÝØØ Ú Ò Ò Ø Ó ØØ Ð ÒØ ÐÐ Ö Ð ÙØ ÐÐ Ö ÓÐ Ë Ò Ð Ö Ò Ñ ÙØ Ð Ò ÔÓÐ Ø
Ã Ô ½ Ú Ò Ò Ø Ø Ì Ð Ô Ó ÙØ ÝØØ ÍØ ÝØØ ÐÐ Ö Ø Ð Ô Ë ØØ ÙÐ ÑÔ Ö Ñ ÙØ ÝØØ Ú Ò Ò Ø Ó ØØ Ð ÒØ ÐÐ Ö Ð ÙØ ÐÐ Ö ÓÐ Ë Ò Ð Ö Ò Ñ ÙØ Ð Ò ÔÓÐ Ø Ð ÙØ ÐÐ Ö ÓÐ Ö ÓÒØ ÒØ ØÖ Ñ ÓÐ Ð ÙØ ÁÒÚ Ø Ö ÒÝ ÔÖÓ Ø Ö ÃÓÒØ Òع ÓÐ Ò Ò
DetaljerTegn og tekst. Posisjonssystemer. Logaritmer en kort repetisjon. Bitposisjoner og bitmønstre. Kapittel August 2008
Posisjonssystemer 10 5 (100 000) 10 4 (10 000) 10 3 (1 000) 10 2 (100) 10 1 (10) 10 0 (1) Tegn og tekst \yvind og ]se N{rb}? 2 7 (128) 2 6 (64) 2 5 (32) 2 4 (16) 2 3 (8) 2 2 (4) 2 1 (2) 2 0 (1) Kapittel
DetaljerMålet med dette notatet er å dokumentere at det er funnet løsmasser ved grunnen og å dokumentere miljøgiftkonsentrasjonen i sedimentene.
NOTAT Oppdrag 1110630 Grunner Indre Oslofjord Kunde Kystverket Notat nr. 001 Dato 07.01.2015 Til Fra Kopi Kristine Pedersen-Rise Tom Øyvind Jahren [Navn] Sedimentundersøkelse ved Belgskjærbåen Kystverket
DetaljerEksamen i FY3452 GRAVITASJON OG KOSMOLOGI Lørdag 11. august :00 13:00
NTNU Side 1 av 3 Institutt for fysikk Faglig kontakt under eksamen: Professor Kåre Olaussen Telefon: 45 43 71 70 Eksamen i FY3452 GRAVITASJON OG KOSMOLOGI Lørdag 11. august 2012 09:00 13:00 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerË Ò Ö Ä Ò ÇÖ Ø Ò È Õµ ʺ º Ö º ĺ ÖØ Ý ØÖ Ø ÓÑÔÐ Ø Ö Ø Ö Þ Ø ÓÒ Ó Ö ÙÐ Ø Ø Ö ÓÒØ Ò Ò Ë Ò Ö Ð Ò ÓÖ Ø Ú Òº Ì Ö Ø Ö Þ Ø ÓÒ Ð Ø ÓÖ Ø Ò ¹ Ô Ò ÙÔÓÒ ÑÓ Ð Ò È
Ë Ò Ö Ä Ò ÇÖ Ø Ò È Õµ ʺ º Ö º ĺ ÖØ Ý ØÖ Ø ÓÑÔÐ Ø Ö Ø Ö Þ Ø ÓÒ Ó Ö ÙÐ Ø Ø Ö ÓÒØ Ò Ò Ë Ò Ö Ð Ò ÓÖ Ø Ú Òº Ì Ö Ø Ö Þ Ø ÓÒ Ð Ø ÓÖ Ø Ò ¹ Ô Ò ÙÔÓÒ ÑÓ Ð Ò È Õµ Ý Ø Ò Ø Ð Õ µ Ú Û ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ú ØÓÖ Ô ÓÚ Ö Õµº ÔÔÐ
DetaljerTestobservator for kjikvadrattester
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 11: Anvendelser av kjikvadratfordelingen: Kjikvadrattester Situasjon: Et tilfeldig utvalg av n individer er trukket
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT2400 Analyse 1. Eksamensdag: Onsdag 15. juni 2011. Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte
DetaljerOffentlig utvalg for punktskrift, OUP Norsk standard for 8-punktskrift punktskrift 24. oktober 2004 sist endret
Offentlig utvalg for punktskrift, OUP Norsk standard for 8-punktskrift punktskrift 24. oktober 2004 sist endret 19.10.2007 Desimal Hex Beskrivelse Tegnets utseende Punktkode 0 0000 4578
DetaljerÃ Ô ½ Ò Ò ÐÐ ØÖ
Ã Ô ½ Ò Ò ÐÐ ØÖ Ò Ø Ø Å Ð ÓÐ Ó ÓÒ ÙÖ Ø Ô Ö Ø Ñ Ö ËØÖ Ó ØÒ Ö Ó Ð Ô Ú Ö ÇÔØ Ñ Ð Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ ÚÚ Ò Ò Ø ÓÖ Ò ÒØ Ó ØÒ Ö Ñ Ð ÍØÒÝØØ Ò Ú ÐÒ Ú Ö ÅÓØ Ú Ö Ð Ö ÓÖ Ð Ö Ñ Ð ÝÑÑ ØÖ Ò ÓÖÑ ÓÒ Ó Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ Ã Ô Ø Ð
DetaljerË Ð Ô Ø Ä Ð Ö ÑÑ Ö ÑÐ ØØ Ò Ó ÓÖ Ò ÓÒ Ã Ô ØØ Ð ½ Ó ¾
Ë Ð Ô Ø Ä Ð Ö ÑÑ Ö ÑÐ ØØ Ò Ó ÓÖ Ò ÓÒ Ã Ô ØØ Ð ½ Ó ¾ Ò Ø Ø Ý Ö Ô ËØÖ Ñ ¾¼½ Ô ØØ Ð ½ Ó ¾µº ÀÚ Ö Ø ÓÖ Ø Ö Ô Ó ÓÒØÖÓÐÐ ÀÚ Ö Ø ÓÖ Ø Ì ÙØ Ò ÔÙÒ Ø ÚÓÖ Ò Ð Ô Ø Ò Ö Ó Ô ÖØÒ Ö Ôº Ë Ð Ô Ø Ó Ö Ú Ú Ò Ô Ö ÓÒ ÐÐ Ö Ú
DetaljerÇÚ Ö Ø ØÓÖ Ö ÓÑ ÔÚ Ö Ö ÓÔ ÓÒ Ò ÔÖ ÒÓÑ ÔÖ Ò Ö ØÖ Ö ÔÖ Ò Ú ÓÔ ÓÒ Ê ÓÒ ÝØÖ Ð ÔÖ Ò Ð ¹Ë ÓÐ ¹Å ÖØÓÒ Ëŵ
à Ժ ½ ÈÖ Ò Ú ÓÔ ÓÒ Ö ÇÚ Ö Ø ØÓÖ Ö ÓÑ ÔÚ Ö Ö ÓÔ ÓÒ Ò ÔÖ ÒÓÑ ÔÖ Ò Ö ØÖ Ö ÔÖ Ò Ú ÓÔ ÓÒ Ê ÓÒ ÝØÖ Ð ÔÖ Ò Ð ¹Ë ÓÐ ¹Å ÖØÓÒ Ëŵ ØÓÖ Ö ÓÑ ÔÚ Ö Ö ÓÔ ÓÒ Ò ÔÖ Ò ÔÖ S T + ÍØ Ú Ð ÙÖ X Ì Ø Ð ÓÖ ÐÐ T + ÎÓÐ Ø Ð Ø Ø ÐÐ
DetaljerR, t. reference model. observed model 1 P
ÌÖ Ò Û Ø ÆÓÚ Ð ÈÓ Ø Ñ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ Ó Ó ÊÓ Ò Ò ÆÓÖ ÖØ ÃÖĐÙ Ö ÌÓÖ Ê Ö Ð ËÓÑÑ Ö ÁÒ Ø ØÙØ ĐÙÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÙÒ ÈÖ Ø Å Ø Ñ Ø Ö Ø Ò¹ Ð Ö Ø ¹ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø ÞÙ Ã Ð ÈÖ Ù Ö ØÖ ½¹ ¾ ½¼ à РÖÑ ÒÝ ÖÓ Ò Ö ØÖ º Ò ÓÖÑ Ø ºÙÒ
DetaljerMatematikk 4 M/N - Vår 2008 Kort Introduksjon
Matematikk 4 M/N - Vår 2008 Kort Introduksjon Januar 7. 2008 Matematikk 4 M/N Januar 7. 2008 1 / 5 Fourier rekker Joseph Fourier (1768-1830) Fransk matematikker og fysikker. Fourier var den første å bruke
DetaljerBEHAVIOR OF WELDED STRAWS IN VACUUM
E13-2016-73 A. D. Volkov BEHAVIOR OF WELDED STRAWS IN VACUUM Submitted to Uspekhi Prikladnoi Fiziki μ²±μ.. E13-2016-73 μ ÒÌ É μê ±Êʳ ³μÉ μ ³μ μ ÉÓ μéò ÒÌ É μê-é Ê μ± Ê ²μ ÖÌ ±Êʳ. μ É μê ±Êʳ ³ É É Ö
DetaljerEKSAMEN I EMNE TMA4285 TIDSREKKER OG FILTERTEORI 15. desember 2004 Tid: 09:0013:00
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 3 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Arvid Næss 73 59 70 53/ 99 53 83 50 EKSAMEN I EMNE TMA4285 TIDSREKKER OG FILTERTEORI
DetaljerLøsningsforslag. n X. n X 1 i=1 (X i X) 2 og SY 2 = 1 ny S 2 X + S2 Y
Statistiske metoder 1 høsten 004. Løsningsforslag Oppgave 1: a) Begge normalplottene gir punkter som ligger omtrent på ei rett linje så antagelsen om normalfordeling ser ut til å holde. Konfidensintervall
DetaljerÃ Ô ½ Ë Ð Ô Ø Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ ¹ ÁÒ Ò ØØ
Ã Ô ½ Ë Ð Ô Ø Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ ¹ ÁÒ Ò ØØ Ò Ø Ø Ò ÓÒ Ö ÓÚ Ö Ø Ö Ò Ò Ö Ò Ñ Ã ÐÐ Ö Ð Å ÐÐ Ö Ó ÅÓ Ð Ò Á Åž Ã Ô Ø Ð Ó ØÒ Ò Ø Ó Ð Ð ÐÙØÒ Ò Ö ÓÑ Ô Ø Ð ØÖÙ ØÙÖ À Ú Ø Ò Ò Ñ ÓÒ Ó ÙØÚ ÒÒ Ò ÅÅ ÄÓÚ Ò ÓÑ Ò ÔÖ Ó Ú Ö Ò
DetaljerQi-Wu-Zhang model. 2D Chern insulator. León Martin. 19. November 2015
Qi-Wu-Zhang model 2D Chern insulator León Martin 19. November 2015 Motivation Repeat: Rice-Mele-model Bulk behavior Edge states Layering 2D Chern insulators Robustness of edge states Motivation topological
DetaljerForelesningsnotater i FYS4520
Forelesningsnotater i FYS4520 1 Det kvantemekaniske mange-partikkel problem 1.1 Definisjon av mange-partikkel problemet Vi skal begrense oss til systemer av fermioner, som kan behandles ikkerelativistisk.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 14 juni 2004 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF-MAT2350
DetaljerOppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:
HJEMMEOPPGAVER utgave av 8-12-2002): Oppgave 15 til 16 desember: La H være mengden av alle matriser på formen A = a 1 a 12 a 13 a 1n 0 a 2 0 0 0 0 a 3 0 0 0 a n der a 1 a 2 a n 0 Videre la SH være matrisene
DetaljerFORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110
FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110 (Versjon av 16. november 2009) 1. Sannsynlighet La A, B, A 1, A 2,...,B 1, B 2,... være begivenheter, dvs. delmengder av et utfallsrom Ω. a) Aksiomene: Et sannsynlighetsmål
DetaljerGodkjenning av møteinnkalling
! " # $ % & ' ( ) * * + *, -. / 0 1 ) + * * ' - 2 2 + *, 3 " 4 3 5 4 " # 5! " # $ % & ' ( ) * * + *, -. 6 7 % 1 % ' % 2 2 8 7 - / 0 1 ) 5 3 4 3 " 4 " # 9 :! " # ; 7 + ) * 1 ) 7 + *, % / < - / / ) * < 2
DetaljerL ; D = B M B N I < G H = D = F C M E N < D ; <? ; < = H M = < F E < M B = B C O P E < E F D < Q K
$ ) $ * % +, - $ $ % + $ + $ * % $. $ / $ * $ $ 0 0 $ - 1, 2 $ 3 $ 0 4 /, 5 4 0 0 $ 0 $ 3. 0 6 $ $ 7. + $ - $ 8 + $ 9 : ; < = > < =? < ; @ A @? B C < C D = < E F G H = I F C D < JE < > < D E? H J< = :
DetaljerMa Flerdimensjonal Analyse Øving 6
Ma10 - Flerdimensjonal Analyse Øving 6 Øistein Søvik Brukernavn: Oistes 14.0.01 Oppgaver 1.1 4. Find and classify the critical points of the given functions fx, y) = x 4 + y 4 4xy Vi slipper her å sjekke
DetaljerForelesning 8 STK3100/4100
Forelesning STK300/400 Plan for forelesning: 0. oktober 0 Geir Storvik. Lineære blandede modeller. Eksempler - data og modeller 3. lme 4. Indusert korrelasjonsstruktur. Marginale modeller. Estimering -
DetaljerKvantifisering av operasjonell risiko basert på kombinering av hendelsesdata og subjektive risikovurderinger
Kvantifisering av operasjonell risiko basert på kombinering av hendelsesdata og subjektive risikovurderinger Arne Bang Huseby 1 and Jan Thomsen 2 1 University of Oslo, Norway 2 Norges Bank Investment Management,
DetaljerPerceived semantic. quality. Semantic quality. Syntactic. quality. guttens alder er grønn: gutt.alder = grønn
Z \ W Y X [ E F G H I G J K L I M F N M O H P Q F R F J S H TUTVR O R S M R F! "! #%$ & '! %$ ( ) * ' & $ ' +,$ -,* ) & $ '%'. * / & 0 1 ' * 0' * 3 4, +65 Participant knowledge Physical Perceived semantic
DetaljerHandi-Lift EA7 Målskjema
Handi-Lift EA7 Målskjema Dato: Monteringsdato: Vår ref.: Bestillings nr.: Kunde (HMS): Utprøvingsnr.: Bruker Navn: Bruker nr.: Fødselsdato: Adresse: Postnr.: Poststed: Telefon (priv.): Telefon (arb.):
DetaljerHandi-Lift EA7 Målskjema
Handi-Lift EA7 Målskjema Dato: Monteringsdato: Vår ref.: Bestillings nr.: Kunde (HMS): Utprøvingsnr.: Bruker Navn: Bruker nr.: Fødselsdato: Adresse: Postnr.: Poststed: Telefon (priv.): Telefon (arb.):
DetaljerFe(OH) MgCO3 (A) 21.87% (B) 45.83% (C) 54.17% (D) 78.13% 286 kj0mol. 393 kj0mol. mol. (D) 74 kj0mol. (C) 64 kj0mol. mol. (B) 64 kj0. (A) 74 kj0.
1. hûv± (A) µ{u (B) µ ph 7 (C) µfe Fe(OH) ˆ (D) µ 5 þæd Ã{u. p hûv± (A) mp (B) k k (C) këžu Ædº µ{u µ{õu (D) këžu Ædº µ{du µ{õu. CaCO MgCO j.8 x CO à CaO MgO j.6 xºãj } CaCO ÝrÕÎl%(ã C1 O16 Mg Ca 0 ) (A)
DetaljerFasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 11/5-15/5
Fasit til utvalgte oppgaver MAT0, uka /5-5/5 Øyvind Ryan (oyvindry@i.uio.no May, 009 Oppgave 5.0.a Ser at f(x, y = (, 3, og g(x, y = (x, y. g(x, y = 0 hvis og bare hvis x = y = 0, og dette er ikke kompatibelt
DetaljerFasit og løsningsforslag STK 1110
Fasit og løsningsforslag STK 1110 Uke 36: Eercise 8.4: a) (57.1, 59.5), b) (57.7, 58, 9), c) (57.5, 59.1), d) (57.9, 58.7) og e) n 239. (Hint: l(n) = 1 = 2z 1 α/2 σ/n 1/2 ). Eercise 8.10: a) (2.7, 7.5),
DetaljerFORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110
FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110 (Versjon av 11. november 2017) 1. Sannsynlighet La A, B, A 1, A 2,..., B 1, B 2,... være begivenheter, dvs. delmengder av et utfallsrom Ω. a) Aksiomene: Et sannsynlighetsmål
DetaljerUSER GUIDE. RRD Silencioso
USER GUIDE RRD Silencioso!"#$%&'()*+, -,,$.//01$02$%&'()*+,3()4 USER GUIDE 56789:;?@ =9=8 :?B69C>=:6? >D 9EFG:9E@ ii USER GUIDE H IJKLMNOPKQMJRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRS
DetaljerForord. Det er i kostnadsberegningen ikke tatt med kostnader til grunnerverv, VA og elektro. Antatt kostnad fra fv. 155 Osloveien er 1,6 mill.
Forord Det er i kostnadsberegningen ikke tatt med kostnader til grunnerverv, VA og elektro. Antatt kostnad fra fv. 155 Osloveien er 1,6 mill. kr Antatt kostnad alternativ vei er 8.38 mill. kr Kvernstua
DetaljerLøsningsforslag til prøveeksamen i MAT1050, vår 2019
Løsningsforslag til prøveeksamen i MT15, vår 19 Oppgave 1. a) Vi har sinx + y) d R cosx + y) sinx + π) + sin x siden alle fire leddene er. yπ y π dx sinx + y) dy dx cosx + π) + cos x) dx sin π + sin π)
DetaljerEksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA435 Matematikk 4D Faglig kontakt under eksamen: Helge Holden a, Gard Spreemann b Tlf: a 92038625, b 93838503 Eksamensdato: 0. desember 205 Eksamenstid
DetaljerFinite Elements Methods. Formulary for Prof. Estor's exam
Finite Elements Methods Formulary for Prof. Estor's exam Finite Element Method in General One wants to obtain the equilibrium eqautions for the body, discretized by nite elements in the form M Ü + C U
DetaljerHØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN
HØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN EKSAMEN I FAGET STE 6243 MODERNE MATERIALER KLASSE: 5ID DATO: 7 Oktober 2005 TID: 900-200, 3 timer ANTALL SIDER: 7 (inklusiv Appendix: tabell og formler) TILLATTE
DetaljerEfficiency, Integrity, Reliability, Surviveability, Usability. Correctness, Maintainability, Verifiability
"! # $ & ' )()# * +, -. / 0 1-2 3 4 56 7 1-8 6 3 3-1 99 : 6 ; 9 < 9= >? > @ A 6 / 5-1 8-1 3 B 6 1 = A 9 >? C D? 6 E6-2 < F 4 F GH +! # + I # + $ $ J $ KML N O P Q R Q S P Q T U N O VWX Q X Y Z Opprinnelig
DetaljerEksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen Tlf: 46432506 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerMålskjema. Serie nr.: Bruker Navn: Adresse: Kontaktpersoner. E-post: E-post: Levering Adresse:
Strategos B Målskjema Kunde: Selger: Ordredato: Ordre nr.: Bestillings nr. (HMS): Innkjøps nr. (Handicare): Serie nr.: Bruker Navn: Adresse: Postnr.: Poststed: Telefon (priv.): Telefon (arb.): Mobil: Kontaktpersoner
DetaljerÌ ÊÁË ÈÖÓ Ö Ñ ÜÔÐÓÖ Ö Ë ÓÒ ËØ ØÙ Ê ÔÓÖØ ÏÓÐ Ò Ë Ö Ò Ö ÏÓÐ Ò ºË Ö Ò ÖÖ º Ùº Ø Ê Ö ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ËÝÑ ÓÐ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÊÁË µ ÂÓ ÒÒ Ã ÔÐ Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ Ä ÒÞ Ù ØÖ
Ì ÊÁË ÈÖÓ Ö Ñ ÜÔÓÖ Ö Ë ÓÒ ËØ ØÙ Ê ÔÓÖØ ÏÓ Ò Ë Ö Ò Ö ÏÓ Ò ºË Ö Ò ÖÖ º Ùº Ø Ê Ö ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ËÝÑ Ó ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÊÁË µ ÂÓ ÒÒ Ã Ô Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ Ä ÒÞ Ù ØÖ ØØÔ»»ÛÛÛºÖ º Ùº Ø ÏÓ Ò Ë Ö Ò Ö ØØÔ»»ÛÛÛºÖ º Ùº Ø ½»½ Ó Ò
DetaljerSTRATEGOS B. Målskjema. Serie nr.: Bruker Navn: Adresse: Kontaktpersoner. E-post: E-post: Levering Avd. Bruker Annet: Adresse:
STRATEGOS B Målskjema Kunde: Ordredato: Bestillings nr. (HMS): Serie nr.: Selger: Ordre nr.: Innkjøps nr. (Handicare): Bruker Navn: Adresse: Postnr.: Telefon (priv.): Mobil: Poststed: Telefon (arb.): E-post:
DetaljerC C H. Forklar trippelbindingen ved betraktning av hybridisering av karbonatomene og atom- og molekylorbitaler.
P! #" %$& & &')(%* " -*..0/.2.3547683:9- ;7? @>; 4AA. B;.!/ 6 ; - BEF %G 6 >A 6.0IJ!/ K MLN.?QP)R7SUTATVAẄ YX >Z0 7? J[!A 62\ ] L.?QP^RBSUTBV`_aWYR +$ bdcfegihbdk lmelyno^p)orq ctsbdhle!c nvuwe!lycxc
DetaljerLøsningsforslag, eksamen FY desember 2017
1 Løsninsforsla, eksamen FY1001 14. desember 017 1 3 områder av t = 4 s, a konstant i hvert omrde. 1 : a 1 = 0; v 0 = 5m/s = x 1 = v 0 t; v 1 = v 0 : a = v/ t = 1.5 m/s = x = x 1 + v 1 t + a t = v 0 t
DetaljerÆÓ Ò ÑÑ Ò Ò Ö Ñ ÐÐÓÑ Ö Ö Ñ ØÖÓ Ö Ð Ò Ö Ó Ö Ó ØÖ ÐÐ Ö Ò Ö ÃÚ Ð Å Ø ÖÓÔÔ Ú Ð Ö Å Ø Ñ Ø ÁÒ Ø ØÙØØ ÍÒ Ú Ö Ø Ø Ø Ö Ò ÆÓÖ ½½º ÔÖ Ð ¾¼¼ Ö Ñ ÓÖ ÐØ Ñ Ö ØØ Ò ØÓÖ Ø Ø Ð Ñ Ò Ú Ð Ö ÌÖÝ Ú ÂÓ Ò Ò ÓÖ Ò Ð Ó Ô Ö ÓÒÐ ÑÓØ
DetaljerEKSAMEN I NUMERISK LØSNING AV DIFFERENSIALLIGNINGER MED DIFFERANSEMETODER (TMA4212)
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Faglig kontakt under eksamen: Navn: Bård Skaflestad (946867) EKSAMEN I NUMERISK LØSNING AV DIFFERENSIALLIGNINGER
DetaljerEKSAMEN I FAG SIF4002 FYSIKK. Mandag 5. mai 2003 Tid: Sensur uke 23.
side 1 av 5 (bokmål) NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET, INSTITUTT FOR FYSIKK Faglig kontakt under eksamen: Institutt for fysikk, Gløshaugen Professor Arnljot Elgsæter, 73940078 EKSAMEN I
DetaljerSolutions #12 ( M. y 3 + cos(x) ) dx + ( sin(y) + z 2) dy + xdz = 3π 4. The surface M is parametrized by σ : [0, 1] [0, 2π] R 3 with.
Solutions #1 1. a Show that the path γ : [, π] R 3 defined by γt : cost ı sint j sint k lies on the surface z xy. b valuate y 3 cosx dx siny z dy xdz where is the closed curve parametrized by γ. Solution.
DetaljerA Benchmark of Selected Algorithmic. Machine Learning and Computer Vision
A Benchmark of Selected Algorithmic Differentiation Tools on Some Problems in Machine Learning and Computer Vision FILIP SRAJER ZUZANA KUKELOVA ANDREW FITZGIBBON AD2016 11.9.2016 Version for public release
DetaljerTrust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, / 15
Trust region methods: global/local convergence, approximate methods January 24, 2014 Trust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, 2014 1 / 15 Trust-region idea Model
DetaljerÓÖÓÖ Ì Ø Ð ½ºÚ Ð Ö ËØ Ò Ö Î Ø ÔÖÓ ÓÖ ÁÒ Ø ØÙØØ ÓÖ ÓÒÓÑ Ú Í µ ÓÖ Ò Ñ ÒØ Ð Ö Ø Ú Ø Ø Ó Ò ÓÖÑ Ø Ú Ú Ð Ò Ò Ö ÒÒÓÑ Ð Ö ÔÖÓ Òº Ì Ø Ð ¾ºÚ Ð Ö Ö Ð Ú Ö Ø Ñ ÒÙ
ÈÖ Ö Ó ÓÒØÖ Ø Ö Ö ÙÐ Ö ØÐ Ú Ö Ò Ö Ö Ì ÓÖ Ø Ó ÑÔ Ö Ò ÐÝ Å Ø ÖÓÔÔ Ú Ñ ÙÒÒ ÓÒÓÑ Ã Ö Å Ö Ö Ø Ð ØÖ ÁÒ Ø ØÙØØ ÓÖ ÓÒÓÑ ÍÒ Ú Ö Ø Ø Ø Ö Ò À Ø ¾¼¼ ÓÖÓÖ Ì Ø Ð ½ºÚ Ð Ö ËØ Ò Ö Î Ø ÔÖÓ ÓÖ ÁÒ Ø ØÙØØ ÓÖ ÓÒÓÑ Ú Í µ ÓÖ
DetaljerLøsning til prøveeksamen i MAT2400, V-11
Løsning til prøveeksamen i MAT400, V-11 Oppgave 1 a) Vi ser at den deriverte f (x) = 1 1+x alltid er mindre enn eller lik 1 i tallverdi. Gitt to punkter x, y R, finnes det ifølge middelverdisetningen en
DetaljerGodkjenning av møteinnkalling
! "! # $ % & ' ( ) * * + *, -. / 0 1 ) + * * ' - 2 2 + *, 3 4 5 6 3 5! # 7! "! # $ % & ' ( ) * * + *, -. 8 9 % 1 % ' % 2 2 : 9 - / 0 1 )!! 5! 3 5! 4 ;! "! # < 9 + ) * 1 ) 9 + *,. ) & 9 5 % : : ) * 1 2
DetaljerÅÓ ÐÐ Ö Ò Ú Ø ÔÖ Ø ÐÝ ÐØ Ø Ö Ò Ö ÙÐ Ñ ÒÒ ÐÐ Ò ÐÝ ÐØ Ö Ò Ù Ø ÝÐ Ò Ö ÖÖ Ý Å Ø ÖÓÔÔ Ú Ù Ø Ú Ë Ò Ö ÆÓÖ ÐÙÒ Î ØÒ ÓÐ ÁÒ Ø ØÙØØ ÓÖ Ý Ó Ø ÒÓÐÓ ÂÙÒ ¾¼½¾
ÅÓ ÐÐ Ö Ò Ú Ø ÔÖ Ø ÐÝ ÐØ Ø Ö Ò Ö ÙÐ Ñ ÒÒ ÐÐ Ò ÐÝ ÐØ Ö Ò Ù Ø ÝÐ Ò Ö ÖÖ Ý Å Ø ÖÓÔÔ Ú Ù Ø Ú Ë Ò Ö ÆÓÖ ÐÙÒ Î ØÒ ÓÐ ÁÒ Ø ØÙØØ ÓÖ Ý Ó Ø ÒÓÐÓ ÂÙÒ ¾¼½¾ ÓÖÓÖ ÒÒÓÑ ÓÔÔÚ Ø Ò Ø Ð Ö Ø Ò Ø Ò Ð ÓÑÑ Ö Ò Ô Ñ Ð Ò ÝØØ º
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Eksamen: ECON2130 Statistikk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 29.05.2019 Sensur kunngjøres: 19.06.2019 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
Detaljer1 ϕ(y)dy = f(x), x, y D = [0, 1]d x y. D ijk = [a i 1, a i ] [a j 1, a j ] [a k 1, a k ], 0 = a 0 < a 1 <... < a n = 1
Ä Ê ËÍ ÄÁÆ Ê ÇÊ ÅÍÄÌÁ¹ ÁÅ ÆËÁÇÆ Ä Ì ÆËÇÊ ÈÊÇ Ä ÅË Ù Ò ÌÝÖØÝ Ò ÓÚ Ø ÒÑºÖ ºÖÙ Ó ÆÙÑ Ö Ð Å Ø Ñ Ø ÁÒ Ø ØÙØ ÑÝ Ó Ë Ò ÊÙ Ò Ç ÌÀ Ì Äà ÇÎ ÊÎÁ Ï ÀÙ ¹ Ð Ø ÐÐ ÓÖ Ù Ð Ò Ö ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ì Ò ÓÖ ÖÓÙÒ ÌÙ Ö ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÒÓÒ Ð
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i SIF4072 KLASSISK FELTTEORI Onsdag 28. mai 2003
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet NTNU Side 1 av 9 Institutt for fysikk Fakultet for naturvitenskap og teknologi Løsningsforslag til eksamen i SIF4072 KLASSISK FELTTEORI Onsdag 28. mai 2003
DetaljerÃ Ô ØØ Ð ½ ÖÙÒÒÐ Ò ÖÙ Ú Ø ÖÑ Ò Ð ÀÚ Ö ÒØÐ Ø ÖÑ Ò Ð Ò ÓÖ Ø ÒÝ ÖÙ Ö Ö ØØ Ø Ñ Ø ÑÝ ¹ Ø ÒÖ ÓÖ Ö Ø Ò Ñ Ø Ö Ô Ò Ð ÒÙÜÑ Ò ÚÓÖ Ò Ú Ö Ö Ò ÀÚÓÖ Ò ÖÙ Ö ØØ Á Ö ÖØ
Ã Ô ØØ Ð ½ ÖÙÒÒÐ Ò ÖÙ Ú Ø ÖÑ Ò Ð ÀÚ Ö ÒØÐ Ø ÖÑ Ò Ð Ò ÓÖ Ø ÒÝ ÖÙ Ö Ö ØØ Ø Ñ Ø ÑÝ ¹ Ø ÒÖ ÓÖ Ö Ø Ò Ñ Ø Ö Ô Ò Ð ÒÙÜÑ Ò ÚÓÖ Ò Ú Ö Ö Ò ÀÚÓÖ Ò ÖÙ Ö ØØ Á Ö ÖØ ØØ Ö ÓÑ Ø ÖÑ Ò Ð Ò ÓÖ Ð Ö Ö ÒÓ ÒÖ Ù Ø ÖØ Ö Ò Ù ØÖ
DetaljerSurvival Chances of Mutants Starting With One Individual
Journal of Biological Physics 31: 587 597, 2005. DOI: 10.1007/s10867-005-6061-9 C Springer 2005 Survival Chances of Mutants Starting With One Individual CHRISTOPH KUHN Institut für Molekularbiologie und
Detaljer¾
¾ Ë ÑÑ Ò Ö Ò ÒØÖ Ð Ø ÓÖ ÒÒ Ò ÐØ Ø Ö ÒØ Ò Ö ÓÒ Ö ØÖ ÓÒ ÐØ ÚÖØ Û Ð ¹ ÚÓÒ Ä Ù Ø ÓÖ Òº Ò ÒÒ Ò Ñ Ò Ö ÒÝØØ Ø Ø ÓÖ Ö Ò ÖÛ Ò ÔÙ Ð ÖØ ½ ½ º ÒÒ ÓÔÔ Ú Ò Ø Ö Ö Ø ÙØ Ò ÔÙÒ Ø Ò Ò Ñ Ø Ø ÓÖ Ò Ø Ð ÖÛ Ò ÚÓÖ ÒØÖ Ð Ö Ô Ð
DetaljerNetlife Sans er vår egen skrifttype. Den inneholder alle de visuelle elementene til identiteten vår. Den er tegnet i fire vekter, med en egen vekt
Netlife Sans er vår egen skrifttype. Den inneholder alle de visuelle elementene til identiteten vår. Den er tegnet i fire vekter, med en egen vekt for underlinjer. Netlife Sans Ligaturer www www Netlife
DetaljerForelesning 9 STK3100/4100
p. 1/3 Forelesning 9 STK3100/4100 Plan for forelesning: 18. oktober 2012 Geir Storvik 1. Lineære blandede modeller 2. Marginale modeller 3. Estimering - ML og REML 4. Modell seleksjon p. 2/3 Modell med
DetaljerNote: Please use the actual date you accessed this material in your citation.
MIT OpenCouseWae http://ocw.mt.edu 6.641 Electomagnetc Felds, Foces, and Moton, Spng 5 Please use the followng ctaton fomat: Maus Zahn, 6.641 Electomagnetc Felds, Foces, and Moton, Spng 5. (Massachusetts
DetaljerTMA4210 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 2005
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA40 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 005 Løsningsforslag Øving 5 a) Vi skal undersøke stabilitet
Detaljer