Integrasjon. et supplement til Kalkulus. Harald Hanche-Olsen 14. november 2016

Like dokumenter
Integrasjon Skoleprosjekt MAT4010

1 dx cos 1 x =, 1 x 2 sammen med kjerneregelen for derivasjon. For å forenkle utregningen lar vi u = Vi regner først ut den deriverte til u,

LØSNINGSFORSLAG(Sensor) I TMA4140 og MA0302

1T kapittel 1 Algebra Løsninger til oppgavene i læreboka

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 20-24/9

Tall i arbeid Påbygging terminprøve våren 2013

1 Mandag 18. januar 2010

Løsningsforslag til Obligatorisk oppgave 2

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrasjon

1 k 2 + 1, k= 5. i=1. i = k + 6 eller k = i 6. m+6. (i 6) i=1

Numerisk derivasjon og integrasjon utledning av feilestimater

1 Mandag 1. mars 2010

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning

LEDDVIS INTEGRASJON OG DERIVASJON AV POTENSREKKER:

MAT 100a - LAB 4. Før vi gjør dette, skal vi for ordens skyld gjennomgå Maple-kommandoene for integrasjon (cf. GswM kap. 12).

S1 kapittel 1 Algebra Løsninger til oppgavene i læreboka

Integrasjon av trigonometriske funksjoner

LEDDVIS INTEGRASJON OG DERIVASJON AV POTENSREKKER: a n x n. R > 0, med summen s(x). Da gjelder: a n n + 1 xn+1 for hver x < R.

MAT 100A: Mappeeksamen 4

Tillegg til kapittel 2 Grunntall 10

Differensialligning av første orden Vi ser på en differensialligning av 1.orden på formen

Oppgave 2 Betydningen til hvert enkelt siffer er bestemt av sifferets plassering eller posisjon. Tallet 4321 betyr

Løsningsforslag til eksamen i INF2270

Løsningsforslag til avsluttende eksamen i HUMIT1750 høsten 2003.

M2, vår 2008 Funksjonslære Integrasjon

x 1, x 2,..., x n. En lineær funksjon i n variable er en funksjon f(x 1, x 2,..., x n ) = a 1 x 1 + a 2 x a n x n,

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten

Løsningsforslag Kollokvium 1

Integrasjon Fundamentalteoremet Substitusjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

a 5 (2 + 8) d 5 (2 + 8) 4 g b 3 5 (2 + 8) e h 3 ( ) j Begrunn hvorfor du ikke får samme svar på oppgave b og g.

5: Algebra. Oppgaver Innhold Dato

Brøkregning og likninger med teskje

Integralregning. Mål. for opplæringen er at eleven skal kunne

Basisoppgaver til 2P kap. 1 Tall og algebra

Andre funksjoner som NAND, NOR, XOR og XNOR avledes fra AND, To funksjoner er ekvivalente hvis de for alle input-kombinasjoner gir

Numerisk Integrasjon

Sem 1 ECON 1410 Halvor Teslo

R1 kapittel 1 Algebra

TRANSISTOR SOM BRYTER anvendt i enkle logiske CMOS

3.7 Pythagoras på mange måter

14 Systemer av differensiallikninger TMA4110 høsten 2018

Logaritmer og eksponentialfunksjoner

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

1 Mandag 25. januar 2010

! Brukes for å beskrive funksjoner i digitale kretser. ! Tre grunnleggende funksjoner: AND, OR og NOT

Mer om algebra. Sti 1 Sti 2 Sti 3 500, 501, 503, 504, 505, , 514, 515, 516, 517, 519, 520, 521, , 534, 535, 538

Kapittel 5 Statistikk og sannsynlighet Mer øving

TRANSISTOR SOM BRYTER anvendt i enkle logiske CMOS

! Dekoder: En av 2 n output linjer er høy, avhengig av verdien på n inputlinjer. ! Positive tall: Som før

6. Beregning av treghetsmoment.

2-komplements representasjon. Binær addisjon. 2-komplements representasjon (forts.) Dagens temaer

Øvingsforelesning 9: Minimale spenntrær. Daniel Solberg

Oppgave 5 Et rektangel har en omkrets på 24 cm 2. Hva blir arealet? Dersom lengdene på sidene skal ha heltallige svar, hvor mange løsninger får du?

Tall i arbeid Påbygging terminprøve våren 2014

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 9 Numerisk integrasjon

2P kapittel 1 Tall og algebra Løsninger til oppgavene i læreboka

1 Mandag 8. mars 2010

Bioberegninger - notat 3: Anvendelser av Newton s metode

Faktorisering. 1 Hva er faktorisering? 2 Hvorfor skal vi faktorisere? Per G. Østerlie Senter for IKT i utdanningen 11.

Mer øving til kapittel 1

Oppgave 1 Diagrammet nedenfor viser hvordan karakteren var fordelt på en norskprøve.

BARN og DIGITALE MEDIER 2012 Foreldreundersøkelsen, 1-12 år

Integral Kokeboken. sin(πx 2 ) sinh 2 (πx) dx = 2. 1 log x. + log(log x) dx = x log(log x) + C. cos(x 2 ) + sin(x 2 ) dx = 2π. x s 1 e x 1 dx = Γ(s)

Eksempeloppgaver 2014 Løsninger

FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I, løsning øving 10 1 LØSNING ØVING 10

Eksamen høsten 2015 Løsninger

1T kapittel 2 Likninger

S1 kapittel 4 Logaritmer Løsninger til oppgavene i boka

UNIVERSITETET I OSLO

Nøtterøy videregående skole

1T kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

Litt topologi. Harald Hanche-Olsen

DEL 1 Uten hjelpemidler

UNIVERSITETET I OSLO

Temahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall

dx = 1 2y dy = dx/ x 3 y3/2 = 2x 1/2 + C 1

SENSORVEILEDNING ECON 1410; VÅREN 2005

Projeksjon. Kapittel 11. Ortogonal projeksjon i R 2. Skalarproduktet i R n. w på v. Fra figuren ovenfor ser vi at komponenten til w ortogonalt på v er

Tom Lindstrøm. Tilleggskapitler til. Kalkulus. 3. utgave. Universitetsforlaget,

Påbygging kapittel 6 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

Tema 2: Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger Kapittel 3 ST :44 (Gunnar Taraldsen)

Mer øving til kapittel 3

9.6 Tilnærminger til deriverte og integraler

Effektivitet og fordeling

Kapittel 3. Potensregning

Løsningsforslag Eksamen 30. mai 2007 FY2045 Kvantefysikk

1 c 6. 1 c 2. b Olav får 1500 kr. Trine får 3000 kr. c 4 Oppgave ,50 kr 6 Oppgave 40 a 0 b 28 c 9 d F.eks e

FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I, øving 10 1 ØVING 10

MAT 1110: Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 2, V-06

Løsningsforslag Kollokvium 6

Digital CMOS VDD A Y INF1400 Y=1 A=0 A=1 Y=0. g=0 g=1. nmos. g=0 g=1. pmos. 3. En positiv strøm (strømretning) vil for en nmos transistor

Determinanter. Kapittel 6. Determinanter for 2 2-matriser. La oss beregne arealet av dette parallellogrammet. Vi tegner på noen hjelpelinjer:

Integrasjon del 2. October 15, Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. Integrasjon

9 Potenser. Logaritmer

TFE4101 Krets- og Digitalteknikk Vår 2016

Løsningsforslag eksamen MAT111 Grunnkurs i Matematikk I høsten 2009

Multippel integrasjon. Geir Ellingsrud

S1 kapittel 8 Eksamenstrening Løsninger til oppgavene i læreboka

Anbefalte oppgaver uke 36

Problemløsning eller matematiske idéer i undervisningen?

Transkript:

Integrsjon et supplement til Klkulus Hrl Hnhe-Olsen 14. novemer 2016 Dette nottet er ment som et supplement og elvis lterntiv til eler v kpittel 8 i Tom Linstrøm: Klkulus (åe 3. og 4. utgve). Foruten et mer irekte evis for Setning 8.3.1 i Klkulus, inneholer nottet lterntive evis for integrerrhet v kontinuerlige funksjoner og nlysens funmentlteorem. I Klkulus er isse to evisene slått smmen til ett. Beviset er er såvisst gnske elegnt og reltivt elementært 1, men forftteren v ette nottet føler t et ikke er overvettes instruktivt. Her gir vi i steet et evis sert på gjenttt oppeling v integrsjonsintervllet i to, en teknikk som lesere v Klkulus hr sett før i eviset for ekstremlverisetningen. Vi egynner me å gi et mer irekte evis for følgene: Setning 1 (Klkulus Setning 8.3.1). Ant t f [, ] R er egrenset og < <. D gjeler f() = f() + f(), f() = f() + f(). (1) (1) Bevis. Øvreintegrlet er efinert som et infimum v lle øvresummer gitt ve prtisjoner v integrsjonsintervllet. Det er llti enklest å vise likheter som involverer infimum eller supremum som to motstte ulikheter i steet. Vi egynner me å vise (1) som e to ulikhetene f() f() + f(), f() f() + f(). (2) (2) For å vise (2) ntr vi t Π er en prtisjon v [, ]. Me nre or, {, } Π [, ], og Π er enelig. Vi setter inn et nytt elepunkt, om nøvenig, og ener opp me prtisjoner Π 1 = ( Π [, ] ) { } og Π2 = ( Π [, ] ) { } v henholsvis [, ] og [, ]. For øvresummene får vi Ø(Π) Ø(Π 1 ) + Ø(Π 2 ). (3) Forklring: Dersom Π er ulikheten en likhet, fori hvert elintervll gitt v Π vil være et elintervll gitt v Π 1 eller Π 2, og omvent. Om Π, vil være et inre punkt i et elintervll [ i 1, i ] gitt v Π. Dette elintervllet lir elt i to iter [ i 1, ] og [, i ], og resulttet er t er Ø(Π) inneholer et le M i ( i i 1 ), vil Ø(Π 1 ) + Ø(Π 2 ) innehole summen v to le: M ( i 1 ) + M ( i ). Her er M = sup { f() [ i 1, ] } sup { f() [ i 1, i ] } = M i og tilsvrene M = sup { f() [, i ] } M i, så M i ( i i 1 ) M ( i 1 ) + M ( i ). For øvrig estår e to siene v (3) v e smme termene, så ulikheten er evist. 1 Elementært er ikke et smme som enkelt. Tvert om, t et evis er elementært etyr t et unngår strkte egreper og prisen mn etler for et, er ofte et teknisk vnskeligere og minre gjennomskuelig evis.

Men øvresummene på høyresien v (3) er per efinisjon større eller lik e tilsvrene øvreintegrlene, så vi konkluerer t Ø(Π) f() + f(). Denne ulikheten sier t høyresien er en nere skrnke for lle mulige øvresummer Ø(Π) over [, ], og efinisjonen v øvreintegrlet som største nere skrnke gir erfor (2). For å vise (2) ntr vi t Π 1 og Π 2 er prtisjoner v henholsvis [, ] og [, ]. Vi kn slå isse smmen til en prtisjon Π = Π 1 Π 2 v [, ], og finner rskt t som vi skriver om til Ø(Π 1 ) + Ø(Π 2 ) = Ø(Π) f(), Ø(Π 1 ) f() Ø(Π 2 ). Så høyresien her er en nere skrnke for øvresummer over intervllet [, ], og erfor er Vi skriver ette om til f() f() Ø(Π 2 ). Ø(Π 2 ) f() f(), og enytter smme rgument igjen, me resultt f() f() f(), som er et smme som (2). Derme hr vi vist (2), og me et (1). Ligning (1) vises helt nlogt, eller vi kn nvene (1) på f() i steet for f(), fori ( ) f() = f(). (Å vise ette kn være en pssene øvelse. Hint: Vis en tilsvrene likhet for øvre- og neresummer først.) Setningen vi nettopp hr vist, hr en umielr konsekvens: Korollr 2. Ant < <. En funksjon f [, ] R er integrerr på intervllet [, ] hvis og re hvis en er integrerr på egge elintervllene [, ] og [, ]. I så fll er f() = f() + f(). (4) Bevis. Først, nt t f er integrerr på [, ] og [, ]. Det vil si t f() = f() og f() = f(). Nå erer vi e to ligningene smmen og ruker Setning 1. Det gir f() = f(), (5) 2

så f er integrerr over [, ]. Ant så i steet t f er integrerr på [, ]. Det vil si (5) holer. Igjen nvener vi Setning 1, og får f() + f() = f() + f(). Vi flytter på et pr le, og tilføyer to ulikheter som følger irekte fr egenskpene til øvre- og nereintegrlene: 0 f() f() = f() f() 0. Men må egge iffernsene være lik null, og et etyr t f er integrerr over henholsvis [, ] og [, ]. Ligning (4) følger nå irekte v (1). Setning 3. Enhver kontinuerlig funksjon på et lukket, egrenset intervll er integrerr. I Klkulus vises enne setningen smtiig me integrlregningens funmentlteorem. Beviset i ette nottet ygger i steet på gjenttt oppeling v intervllet i to, og hr mye til felles me eviset for ekstremlverisetningen (5.3.5 i Klkulus se også 5.3.2). Bevis. Vi lr f [, ] R være en egrenset funksjon som ikke er integrerr. Vi skl vise t f ikke er kontinuerlig. For ethvert elintervll [, ] [, ], setter vi η([, ]) = f() f(). Dersom f er integrerr over [, ], er η([, ]) = 0. I motstt fll er η([, ]) > 0, og verien v η([, ]) kn etrktes som et mål på gren v ikke-integrerrhet v f over [, ]. L oss skrive H = η([, ]), og merk t H > 0 sien f ikke er integrerr over [, ]. Nå eler vi intervllet [, ] i to like store eler [, ] og [, ], ltså me = 1 ( + ), og 2 sjekker over hvilket v isse to f er «minst integrerr»: L nemlig { [, ] ersom η([, ]) η([, ]), [ 1, 1 ] = [, ] ellers. Fr Setning 1 følger rskt t η([, ]) = η([, ]) + η([, ]), og erfor η([ 1, 1 ]) 1 2 η([, ]) = 1 2 H. Nå eler vi [ 1, 1 ] på smme måte i to like store eler, og finner et elintervll [ 2, 2 ] [ 1, 1 ] me η([ 2, 2 ]) 1 2 η([ 1, 1 ]) 1 4 H. Slik fortsetter vi i et uenelige, og får en nestigene følge v elintervller [, ] [ 1, 1 ] [ 2, 2 ] [ 3, 3 ] [ 4, 4 ] me n n = 2 n ( ) og η([ n, n ]) 2 n H. (6) Det følger (se eviset for ekstremlverisetningen, 5.3.2 og 5.3.5 i Klkulus) t følgene { n } og { n } er monotone me smme grense, som vi kller : = lim n n = lim n n. 3

Nå skl vi vise t f er iskontinuerlig i. L oss nt et motstte, ltså t f er kontinuerlig i : Velg nå ε slik t 0 < ε < H 2( ) grunnen til ette vlget åpenrer seg i slutten v eviset. D finnes en δ > 0 slik t < δ f() f() < ε. Velg n så stor t n n < δ. Sien [ n, n ], er < δ, og erme f() f() < ε, for lle [ n, n ]. I ette intervllet er f() ε < f() < f() + ε, og ut fr ette er et lett å vise (gjør et!) t η([ n, n ]) 2ε( n n ) = 2 1 n ε( ) < 2 n H, som motsier (6). Denne motsigelsen vslutter eviset. Det vnligste eviset for integrilitet v kontinuerlig funksjoner ygger på egrepet uniform kontinuitet. Iéen er enkel: Gitt ε > 0, ser vi etter en prtisjon er f vrierer minre enn ε i hvert elintervll [ i 1, i ], ltså M i m i < ε for lle i, er M i og m i er slik som gitt i efinisjonen v øvre og nere trppesum. I så fll er jo f() f() Ø(Π) N(Π) = i=1 n ( ) Mi m i (i i 1 ) i=1 n n (M i m i )( i i 1 ) < ε ( i i 1 ) = ε( ), og sien ε kn gjøres så liten vi vil, må venstresien være 0, og erme er f integrerr. Uniform kontinuitet er presis hv vi trenger for å finne en prtisjon me en nevnte egenskpen. Nå som vi vet t kontinuerlige funksjoner er integrerre, kn vi lett vise nlysens funmentlteorem. Men først tr vi for oss en nnet klssisk resultt: Setning 4 (Integrlregningens mielverisetning). Dersom f [, ] R er kontinuerlig, så finnes et tll (, ) slik t f() = f() ( ). i=1 Bevis. Vi setter M = sup { f() [, ] } og m = inf { f() [, ] }. D er m( ) f() M( ), for M( ) og m( ) er henholsvis øvre og nere trppesum tilsvrene prtisjonen {, } (me re ett intervll). I følge ekstremlverisetningen finnes u, v [, ] slik t f(u) = m og f(v) = M. Altså er f(u) 1 f() f(v), og erfor vil mellomverisetningen 2 grntere eksistensen v et tll mellom u og v slik t og me et er eviset ferig. f() = 1 f(), (7) Nvnet «integrlregningens mielverisetning» kommer v t uttrykket på høyresien v (7) kn etrktes som en mielveri v f over intervllet [, ]. I or sier setningen ltså t mielverien v f over intervllet nts som veri for f et ste i intervllet. 2 Mellomverisetningen er en irekte konsekvens v skjæringssetningen, 5.2.1 i Klkulus. Den kn etrktes som et spesiltilfelle v Korollr 5.2.2 er h er en konstnt funksjon. 4

Teorem 5 (Anlysens funmentlteorem; Klkulus 8.3.3). Ant t f [, ] R er kontinuerlig. D er funksjonen F () = f(t) t en ntierivert til f på [, ]. Bevis. Vi viser kontinuiteten først. Dersom 0, [, ] me 0, så følger et fr (4) og integrlregningens mielverisetning t F () F ( 0 ) = 0 f(t) t = f(s) ( 0 ) for en s mellom 0 og. Men fori f er kontinuerlig på [, ], er f egrenset, et vil si f(s) M for en konstnt M. Derme er F () F ( 0 ) M 0, og ut fr et er kontinuiteten svært lett å evise. 3 Deretter viser vi t F er eriverr i (, ), me F () = f(). Ant (, ). Vi finner F () F () f() = 1 f(t) t f() = f(s) f() for en s mellom og. I en siste likheten hr vi enyttet integrlregningens mielverisetning. Nå enytter vi kontinuiteten v f: Ant ε > 0 er gitt, og velg δ > 0 slik t s < δ f(s) f() < ε. Dersom < δ, er også s < δ, og erme følger v regningen over t F () F () f() < ε. Det viser t F er eriverr i, me F () = f(). Korollr 6. Ant t F [, ] R er kontinuerlig på [, ], og t et finnes en kontinuerlig funksjon f [, ] R slik t F () = f() for (, ). D er F () = F () + f(t) t for lle [, ]. Bevis. Definer G [, ] R ve G() = F () + f(t) t. I følge funmentlteoremet er G kontinuerlig på [, ] og eriverr i et inre, me G () = f(). Altså er G () = F (), så G() = F () + C for en konstnt C. Setter vi inn =, får vi umielrt t C = 0, og så er eviset ferig. Formuleringen v korollret kn virke unøig infløkt. Vi ønsker heller å skrive et på en kortere formen F () = F () + F (t) t, er et forutsettes t F eksisterer og er kontinuerlig på [, ]. Dette er helt i oren i et (vnlige) tilfellet er F kn utvies 4 til en eriverr funksjon over et åpent intervll (, ) [, ]. Men selv om u ikke hr en slik utvielse, går et r ersom u tolker F () og F () som ensiige eriverte. Disse er efinert slik: F ( + F () F () ) = lim, F ( F () F () ) = lim. + 3 Gjør et! Betingelsen F () F ( 0 ) M 0 er for øvrig kjent som Lipshitz-kontinuitet. 4 I mnge tilfeller er jo F gitt ve en formel som gir mening også utenfor [, ]. 5

Tillegg: Litt om iskontinuerlige integrner. Det viser seg t vi kn slkke litt på krvene til kontinuitet i Setning 3 og Teorem 5. Her er et enkelt (og gnske nyttig) eksempel på et. Setning 7. Ant t f [, ] R er egrenset i [, ] og kontinuerlig i (, ). D er f integrerr på [, ], og funksjonen F () = f(t) t er en ntierivert til f på [, ]. Når vi gir opp kontinuiteten v f i enepunktene, tvinges vi i steet til å nt egrensethet. Men et er også tilstrekkelig. Bevis. Ant t f() M for lle [, ]. For ethvert elintervll [, ] [, ], kn vi ruke prtisjonen me re ett elintervll til å vise t f() M ( ) og f() M ( ), og erfor f() f() 2M ( ). Nå ntr vi t 0 < ε < 1 ( ), og estimerer enne iffernsen over [, ]: 2 +ε ε f() f() = f() + f() + f() +ε +ε ε +ε ε f() f() f() 2Mε + 0 + 2Mε = 4Mε, er ulikheten kommer ve å etrkte iffernsen mellom termene som står rett over hvernre i e to første linjene. Nullen i miten kommer v t f er kontinuerlig på [ + ε, ε], og erfor integrerr over et intervllet. Sien ε kn gjøres så liten vi ønsker, må erfor f() f() = 0 (iffernsen kn jo ikke være negtiv), så f er integrerr over [, ]. Formelen for en eriverte v integrlet vises på nøyktig smme vis som Teorem 5. ε Korollr 8. Dersom f [, ] R er egrenset, og kontinuerlig for lle [, ] me unntk v et enelig ntll punkter, så er f integrerr på [, ] Viere er funksjonen F () = f(t) t kontinuerlig på [, ], og F () = f() i lle punkter (, ) er f er kontinuerlig. Bevis. Kominer Setning 7 og Korollr 2. En funksjon som er kontinuerlig overlt unnttt i et enelig ntll punkter klles stykkevis kontinuerlig ersom en hr ensiige grenser i hvert iskontinuitetspunkt. Slike punkt klles sprngiskontinuiteter. Det er formoentlig klrt t en stykkevis kontinuerlig funksjon efinert på [, ] er egrenset, så Korollr 8 kn nvenes på slike funksjoner. Generelt kn mn vise t en egrenset funksjon er integrerr hvis og re hvis mengen v iskontinuitetspunkter hr mål null. Det vil føre for lngt å gå inn på hv et etyr her. 6