KIT - Arealbruk i RTM Øyvind Dalen og Gunnar Berglund

Transkript

1 KIT - Arealbruk i RTM Øyvind Dalen og Gunnar Berglund

2 Oppgave Utarbeide forslag til karakteristika som beskriver arealbruksegenskaper ved grunnkretser som har betydning for transportomfang for bruk i RTM Deltema: Arealbruk og lokaliseringsmønster Parkering

3 Prinsipielle årsaker til at virkeligheten ikke beskrives godt nok i RTM 1) RTM inkluderer ikke data på detaljert nok nivå til å simulere virkninger/effekter 2) Virkninger/effekter ivaretas i modellen, men det mangler gode rutiner og muligheter for effektiv datainnsamling

4 Arealbruksfaktorer som påvirker reisemiddelvalg og reiselengde Faktor Lokalisering Boligtetthet Arbeidsplasstetthet Avstand Funksjonsblanding Gatenett Bystørrelse Effekt Avstand til arbeidsplassentre, terminal/stasjon/holdeplass Høyere tetthet gir kortere reiselengder og høyere gang- og kollektivandeler Høyere tetthet gir høyere gang- og kollektivandeler Avstand mellom funksjoner Gir sannsynligvis kortere reiser og høyere gangandeler Finmasket gangnett, smalere kvartaler og færre omveger gir kortere reiser og høyere kollektiv-, gang- og sykkelandel Kortere reiser og høyere kollektivandeler i større byer

5 Næringskategorier NACE-koder gir arbeidsplasskategorier som ligger til grunn for etterspørselsmodellene i RTM Relativt enkel inndeling på hovedkategorier Kan være stor variasjon i turproduksjon pr. ansatt innenfor hver kategori Behov for mer detaljerte turproduksjonsdata Gode data for handel og kontor Mangelfullt for andre bransjekategorier Detaljeringsnivå plandata konkrete utbyggingstiltak kontra RTM Implementering i RTM må videreutvikle etterspørselsmodellen

6 Næringskategorier Feillokaliseringer % på feil plass Kan «flyttes» vha. GIS «Misvisende» NACE-koder Kontor kontra ressursutnyttelse, for eksempel oljesektoren Arbeidsplasser uten fast oppmøtested Bygg og anlegg, hjemmehjelp, renhold, mm.

7 Parkering Påvirker både reisemål og reisemiddelvalg Et av de viktigste virkemiddelene byene har for å styre transport Andel kollektivreiser til arbeid i Oslo etter reisetid med kollektivtransport i forhold til reisetid med bil og etter tilgang på bil og parkeringsplass (Norheim og Ruud, 2007)

8 Parkering Behov for en beskrivelsesstandard Behov for bedre oversikt over regulert og uregulert parkeringstilgang, både lokalisering, antall plasser, takstsystem Fra masteroppgave ved NTNU, 2014 Forslag til registreringsmetode for parkeringskapasitet og kapasitetsutnytting, som utnytter smarttelefon med GPS Framgangsmåten finnes ferdig programmert i form av en mobil App og en geodatabase for bruk mot internett.

9 Hva er gjort for å belyse sammenhenger mellom arealbruk og transport? Etablert et landsdekkende datasett med utvalgte arealbruksfaktorer Testet disse mot RVU og RTM, for å finne om arealbruksfaktorene kan forklare variasjonen i transport Arealbruksfaktorene er testet mot total attrahering og reisemiddelfordeling

10 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

11 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

12 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

13 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

14 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

15 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål Kompakthet = Omkrets/(2 * 3.14*(Areal/3.14) 1/ ²) Areal: 5 m² Areal: 5 m² Areal: 5 m² Areal 5 m² Omkrets: 8 m Omkrets: 8,9 m Omkrets:11,2 m Omkrets:11,9 Kompakthet:1 Kompakthet:1,1 Kompakthet: 1,4 Kompakthet:1,5

16 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

17 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

18 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

19 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

20 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

21 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

22 Arealbruksfaktorer: Tetthet for befolkning og arbeidsplasser Geometrisk form på det bebygde arealet Sammenkoblinger i vegnettet Sentralitetsmål

23 Test av arealbruksfaktorene mot RVU og RTM kan faktorene forklare variasjonen i transport? For hver delanalyse er det gjort en enkel lineær regresjon av alle arealbruksfaktorer. Undersøker i hvilken grad de enkelte arealbruksfaktorene alene, hver for seg, bidrar til å forklare variasjonen i den avhengige variabelen Forklaringsverdien til de ulike arealbruksfaktorene kan ikke legges sammen for å gi større forklaringsverdi, men analysen kan benyttes til å si noe om hvilke arealbruksfaktorer som i særlig grad vil være relevante for å beskrive variasjonen

24 80% 70% RVU Midt-Norge, Totalt antall turer (endegrunnkrets) 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

25 80% 70% 60% RVU Midt-Norge, Totalt antall turer (endegrunnkrets) RTM, Totalt antall turer (endegrunnkrets) 50% 40% 30% 20% 10% 0%

26 45% 40% 35% RVU Midt-Norge, bilandel (endegrunnkrets) 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%

27 45% 40% RVU Midt-Norge, bilandel (endegrunnkrets) 35% RTM, bilandel (endegrunnkrets) 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%

28 35% 30% RVU Midt-Norge, gangandel (endegrunnkrets) 25% 20% 15% 10% 5% 0%

29 35% 30% RVU Midt-Norge, gangandel (endegrunnkrets) RTM, gangandel (endegrunnkrets) 25% 20% 15% 10% 5% 0%

30 25% 20% RVU Midt-Norge, sykkelandel (endegrunnkrets) 15% 10% 5% 0%

31 25% RVU Midt-Norge, sykkelandel (endegrunnkrets) 20% RTM, sykkelandel (endegrunnkrets) 15% 10% 5% 0%

32 40% 35% RVU Midt-Norge, kollektivandel (endegrunnkrets) 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%

33 40% 35% 30% RVU Midt-Norge, kollektivandel (endegrunnkrets) RTM, kollektivandel (endegrunnkrets) 25% 20% 15% 10% 5% 0%

34 Oppsummering og anbefaling Arealbruksfaktorene kan bidra til å gi større treffsikkerhet i beregning av reisemiddelfordelingen i RTM. Gjelder særlig bil- og gangandeler. Flere av arealbruksfaktorene må ses på som proxyvariabler Tre veier videre: Undersøke nærmere de underliggende årsakene Benytte proxyvariabler direkte. Spesielt tetthets- og sentralitetsmåle peker seg ut som interessante. Benytte flere arealbruksfaktorer sammen i en pre-modell. Tetthetsmål for arbeidsplasser, samt mål for grunnkretsens veinett og utstrekning kan verdifulle bidrag sammen med sentralitets- og tetthetsmål.

35