KIT mer konkret tallfesting i transportmodellene?

Transkript

1 Kommunal- og moderniseringsdepartementet KIT mer konkret tallfesting i transportmodellene? Tore Leite, Planavdelingen KMD / Oskar Kleven, Vegdirektoratet, NTP Analyse Kollektivforums årskonferanse 2018 "Mobil uten egen bil", Oslo februar 2018

2

3 M = Førerkort = 0 Bilhold = 0 Bosted = 0375 RTM RVU Ny bestilling til Prof. Baltasar: Nullvekst i persontransport med personbil

4 "Karakteristika i Transportmodeller" skal bidra til å gjøre RTM bedre på kollektiv, sykkel og gange og estimering av arealbruk

5

6 BEDRE BY Bedre kunnskapsgrunnlag for endret transportmiddelfordeling i byer Planer for 2018

7 Regionale transportmodeller benyttes for å beregne fremtidig trafikkvekst for ulike transportmidler

8 Transportmodell - inngangsdata Data om reisevaner (RVU) Arealbrukadata (fra SSB, kommuneplaner, fylkesdelplaner.) Dagens / framtidig arealbruk Bosatte, arbeidsplasser, m.m. Grunnkretser Data om vegnett Lengder, hastigheter, kryss m.m. NVDB Data om kollektivtrafikk Holdeplasser og rutetraseer Frekvenser, takster, reisetider m.m. Buss,Jernbane,Hurtigbåt, Ferge,.. Data om næringstrafikk

9 Regional modell for personreiser, lokalt fokus DOM er i Norge i dag: DOM Tromsø Dom Salten DOM Harstad DOM Nidaros DOM Kvivsvegen DOM Møre&Romsdal Dom M&R og S&Fj DOM Bergen DOM Rogaland Dom Agder/Rogaland DOM Agder DOM BVT DOM OsloFjord DOM Østfold DOM HedOpp DOM RTM23+

10 Automatisk koding av kollektivtransport Jernbaneverket 2017 Formål: Forenkle arbeidsomfang knyttet til tilbudsbeskrivelser av kollektivtransport Enhetlig tolkning av rutedata Oppgave: Konvertere rutedata fra ENTUR til modellformat Knytte holdeplassdata fra ENTUR til NVDB vegnett Resultat: En plug-in til ArcMap som leser rutedata fra ENTUR og konverterer til det inndataformatet RTM benytter

11 Forbedringer av sykkel i RTM Grunnlagsdata - Sykkelvegnettet er kodet opp i de fire største byene - Sykkelfelt - Sykkelveger - Sykkelforbud - Sykkelvegnett: XYZ-koordinaten er med - Fartsmodell for sykkel ferdig våren Egen prinsipper for nettutlegging av sykkelmatrisen i ny versjon av regional persontransportmodell

12 Sektoranalyser Byområder

13 Vi vet mye om hvordan arealbruk og transportsystem påvirker omfanget av biltrafikk i byområder 13

14 Det er behov for å vise beregne konsekvensene av summen av beslutninger vi treffer på areal- og transportområdet What You See, Is All There Is 14

15 ± kjøretøy kilometer Effekt av endring i planlagt arealbruk og/eller transportsystem tallfestes, målt i kjøretøykilometer, oppnåelse av nullvekstmål eller klimagassutslipp Lett kommuniserbare alternativer for byutvikling som samtidig omfatter arealbruk og transportsystem

16 Byregionene vokser og utfordringene for å sikre nullvekst i personbiltransport er grunnleggende knyttet til arealplanlegging og arealbruk 16

17

18 Plan- og transportmodellen Plan- og transportmodellen (PTM) er utviklet av Rambøll Norge har på vegne av Kommunal- og moderniseringsdepartementet som del av samarbeidet Karakteristika i Transportmodeller Plan- og transportmodellen (PTM) = Integrert metodikk for arealbruksprognoser i transportmodeller = INMAP?

19 INMAP Integrert metodikk for arealbruksprognoser til bruk i RTM Metodikk som kan brukes for å synligjøre effekten av arealbruk Tilleggsmodul som leverer data til RTM (befolkningsfilen og sonedatafilen) Gjør det mulig å vurdere effekten av endret arealbruk og parkering på nullvekstmålet Arealbruksprognosen er forskjellige fra NTP/SSB prognosene og øker presisjonsnivået i RTM på areal.

20 Hva kan metodikken brukes til? 1. Referansebane for befolkning og sysselsatte for bruk i RTM ("norsk LUTI-modell") 2. Utarbeide scenarier for eksempel basert på regionale areal- og transportplaner eller strategiske arealkart 3. Vurdere virkning av ulik arealbruk og parkeringsrestriksjoner koblet mot andre transporttiltak

21 Tradisjonelle prognoser versus reell vekst Kilde: Rambøll 2016

22 Arealscenario "by og tettsted" Arealscenario "Kompakt by"

23 Eksisterende og framtidig arealbruk Boliger Arbeidsplasser Steder vi besøker Dagens situasjon God kontroll! God oversikt og håndtering i RTM, men datagrunnlag kan bli noe bedre Framtidig situasjon (nullalternativ og scenarier) RTM har tidligere ikke tatt hensyn til arealplaner og marked, men INMAP gir nå prognoser RTM bruker samme fordeling som i dag og INMAP åpner for å lage prognoser, men vi mangler fagkunnskap om lokalisering RTM fordeler reiser basert på ansatte og noen andre data. Ingen god metodikk på å lage prognoser for destinasjonsvalg i dagens modell. Behov for å stedfeste steder og virksomheter med mange besøk Fra RVU har vi tall for hvor mange reiser folk gjør i dag til ulike formål. Det vi trenger er å modellere bedre hvordan reisemønsteret endres når arealbruken og transportsystemet endrer seg.

24 Resultater fra og planer for KITsamarbeidet Bedre modellering av transportsystemet Areal på kort sikt: Tilrår bruk av INMAP Pågående utredninger for offisielt prognoseverkøy : Planfaglig grunnlag som omfatter bosatte, ansatte, besøk og parkering Organisering av samarbeid og drift Utredninger om enkelte fagtemaer på blant annet klimagassutslipp, kollektivkoding etc. Utarbeide beslutningsgrunnlag i løpet av 2018

25 Ingen gode prognoser for arealbruk uten å modellere transportsystemet. Ingen god modellering av transportsystemet uten gode prognoser for arealbruk

26 Kommunal- og moderniseringsdepartementet Illustrasjoner: Youtube.com, Civitas, Rambøll, Rogaland fylkeskommune, Bergen kommune