Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Like dokumenter
Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Oppgaver. Hypotesetesting testing av enkelthypoteser. Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Øvingsoppgaver. Innledende oppgaver. Alle oppgaver er merket ut fra vanskelighetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Middels vanskelig *** Vanskelig

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Tillegg nr 1 til Grunnprospekt datert 27. mai 2015 i henhold til EU's Kommisjonsforordning nr 809/2004

INF3400 Del 5 Statisk digital CMOS

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

I analysen rapporteres følgende resultater basert på data for 90 regioner:

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

Eksamensoppgave i FIN3006 Anvendt tidsserieøkonometri

Working Paper ANO 2002/3. Estimering av indikatorer for volatilitet. Kjetil Johan Rakkestad. Avdeling for verdipapirer og internasjonal finans

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

Statistikk og økonomi, våren 2017

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

Eksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode

Oppgave 1 ECON 2130 EKSAMEN 2011 VÅR

Bevegelse i én dimensjon (2)

UNIVERSITETET I OSLO

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl

YF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka

EKSAMEN ny og utsatt løsningsforslag

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

EKSAMEN Løsningsforslag

Løsningsforslag øving 10 TMA4110 høsten 2018

Kostnadsindeks for buss

Notater. Mona Irene Andersen og Annette Kalvøy. Prisindeks for telekommunikasjonstjenester 2009/26. Notater

Hva påvirker gjeldsveksten i husholdningene?

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

SIF5072 Stokastske prosesser Sde 2 av 6 b) Hva vl det s at en Markov-kjede er rredusbel? Er Markov-kjeden fx n g denne oppgaven rredusbel? Er den aper

Eksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I

STK desember 2007

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

EKSAMEN Ny og utsatt Løsningsforslag

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

Flerpartikkelsystemer Rotasjonsbevegelser

Auksjoner og miljø: Privat informasjon og kollektive goder. Eirik Romstad Handelshøyskolen Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

TMA4300 Mod. stat. metoder

Eksamen i LOG530 Distribusjonsplanlegging

Teoretisk og numerisk prising av korrelasjonsavhengige kredittderivater

Eksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

UNIVERSITETET I OSLO

Forelesning 2 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Bevegelse i én dimensjon

DEN NORSKE AKTUARFORENING

Eksamensoppgave i FIN3006 Anvendt tidsserieøkonometri

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

Bevegelse i én dimensjon

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Løsningsskisse til eksamen i TFY112 Elektromagnetisme,

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

Eksamensoppgåve i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO.

Kinematikk i to og tre dimensjoner

Høst 95 Test-eksamen. 1. Et legeme A med masse m = kg påvirkes av en kraft F gitt ved: F x = - t F y = k t 2 = 5.00N = 4.00 N/s k = 1.

Oppgave 3, SØK400 våren 2002, v/d. Lund

Krefter og betinget bevegelser

v a~iii~ raitaii. ij ~ Kontaktperson i eksamensdag: Eugenia Sandru

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Bevegelse i én dimensjon (2)

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TMA4265 Stokastiske prosesser

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

FAUSKE KOMMUNE. Sammendrag: II Sak nr.: I KOMMUNESTYRE SAKSPAPIR

TMA4265 Stokastiske prosesser

FAUSKE KOMMUNE INNSTILLING: Sammendrag: TIL KOMMNE. II Sak nr.: 097/12 I DRIFTSUTVALG REFERATSAKER I PERIODEN SAKSPAPIR. orientering.

NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL

EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKEMODELLER Fredag 7. desember 2012 Tid: 09:00 13:00

COLUMBUS. Lærerveiledning Norge og fylkene. ved Rolf Mikkelsen. Cappelen Damm

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår c) Hva er kritisk verdi for testen dersom vi hadde valgt et signifikansnivå på 10%?

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Alternerende rekker og absolutt konvergens

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oppgave 1. (a) Vi utvikler determinanten langs første kolonne og dette gir. (b) Med utgangspunkt i de tre datapunktene denerer vi X og y ved

Jobbskifteundersøkelsen Utarbeidet for Experis

Fourieranalyse. Fourierrekker på reell form. Eksempel La. TMA4135 Matematikk 4D. En funksjon sies å ha periode p > 0 dersom

Refleksjon og transmisjon av transverselle bølger på en streng

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir)

FYS3140 KORT INTRODUKSJON TIL KONTINUERLIGE GRUPPER

MAT1030 Forelesning 26

Transkript:

Insu for maemaske fag Eksamensoppgave TMA44 Saskk Faglg konak under eksamen: John Tyssedal, aakon akka. Tlf.: John Tyssedal: 4645376. Tlf: aakon akka: 97955667. Eksamensdao: 7..4 Eksamensd (fra-l): 9.-3. jelpemddelkode/tllae hjelpemdler: C - Tabeller og formler saskk, Tapr forlag. - K. Roman: Maemask formelsamlng. - Kalkulaor Caso fx-8es PLUS, CITIZEN SR-7X, CITIZEN SR-7X College eller P3S. - E semple gul A5-ark med egne håndskrevne formler og noaer. Annen nformasjon: Alle svar skal begrunnes og besvarelsen skal nneholde naurlg mellomregnng. Målform/språk: okmål Anall sder (uen forsde): 4 Anall sder vedlegg: Konroller av: Dao Sgn

TMA44 Saskk Sde av 4 Oppgave I en foballsesong ppelgaen skal hver lag splle 3 kamper, 5 hjemmekamper og 5 borekamper. Ved saren av sesongen regner e av foballagene med a sannsynlgheene for seer (S), uavgjor (U) eller ap (T) en hjemmekamp er g som P(S) =.6, P(U) =. og P(T) =.. I en borekamp regner de med a sannsynlgheene er P(S) =.4, P(U) =. og P(T) =.4. Ana vdere a resulae hver kamp er uavhengg av resulaene de andre kampene. a) Lagene får 3 poeng for seer, poeng for uavgjor og poeng for ap. La X være alle på poeng lage får en hjemmekamp og la Y være alle på poeng de får en borekamp. Vs a forvennng og varans l X er g ved og.6 og a forvennng og varans l Y er g ved.4 og.84. La X,,,, 5,,,, være poengene lage får de 5 hjemmekampene og Y 5 være poengene de får de 5 borekampene. La vdere X 5 5 X og Y Y regner vdere med a dersom de greer å få mns 6 poeng så er de god nok l medalje.. Lage b) Fnn forvennng og varans l X og Y. Ana dereer a X og Y er lnærme normalfordele og fnn lnærme sannsynlgheen for a lage greer å få mns 6 poeng. De vser seg a poengsankngen går rå og da de er 8 kamper gjen, 4 hjemmekamper og 4 borekamper, regner de med a de må vnne mns 7 av de 8 sse kampene for å redde plassen seren. De besemmer seg for å gjøre en sannsynlghesvurderng der de bruker sannsynlgheene for seer g nnlednngen av oppgaven. Dersom sannsynlgheen for å redde plassen seren blr mndre enn.5 besemmer de seg for å sparke reneren. c) La N og N være alle på hjemme- og borekamper som lage vnner de 8 sse kampene. vlken fordelng har N og N? lr reneren sparke? Oppgave Ingolv har alld vær fasner av vulkaner og vulkanubrudd. Eer vderegående besemmer han seg derfor for å dra l Island og a en 5-årg maser der. La X være alle på vulkanubrudd på Island e dsnervall av lengde. U fra hsorske daa vser de seg a de er rmelg å gå u fra a X er possonfordel med parameer, der 3. og er alle på år. De vl s a P X x x. 3. 3 e, x,,,. x! a) va er sannsynlgheen for a Ingolv skal få oppleve mns e vulkanubrudd en 5 års perode?

TMA44 Saskk Sde av 4 Ana a de skjedde e vulkanubrudd nøyakg e år eer a Ingolv kom l Island. va er da sannsynlgheen for a han får oppleve mns e l de femårge oppholde s? b) La T være den år fra Ingolv kommer l Island l de har skjedd o vulkanubrudd. vlken fordelng har T? Forklar hvorfor P T P X. ruk dee l å fnne u lnærme hvor lenge Ingolv må oppholde seg på Island for a sannsynlgheen for å få med seg vulkanubrudd er mns.8. Oppgave 3 To El-bl produsener konkurrerer om de samme kundemarkede med hver sne modellyper. La oss kalle de o modellypene for modell A og modell. En vkg fakor for valg av modellype er rekkevdden som blen har før en må lade baere på ny. Produsenen av modell beskylder produsenen av modell A for å oppg for lang rekkevdde. De hevder a rekkevdden som er oppg kke er realssk å oppnå under normale kjøreforhold. For å undersøke dee nærmere besemmer produsenen av modell A seg for å gjøre e le forsøk. sjåfører får oppdrag å kjøre hver sn bl noe som ble defner som normalerreng og med en snfar på 6 km/. La X være rekkevdden for sjåfør,,,,. De observere rekkevddene km er g nedenfor: x : 3., 9.3, 9.4, 8., 9.5, 8.5, 7.7, 8., 9.6, 9.4 La E X og A V a r X,,,, a) Se opp forvennngsree esmaorer for og A baser på hele uvalge. va blr esmaene når x 9. 7 og x x 9. 6 8? Produsenen av modell A oppgr a forvene rekkevdde under slke forhold er 5 km. Ana nå a A X N, o g u avh en g g e,,,,. b) Kan en u fra daaene konkludere med a produsenen har sa forvene rekkevdde for høy? Formuler dee som e hypoeseesngsproblem og ufør esen. ruk sgnfkansnvå.. I en reklame for modell A sår de a blen har lenger rekkevdde enn modell. Produsenen av modell besemmer seg derfor for å gjennomføre samme forsøk som produsenen av modell A gjennomføre samme erreng og med samme snfar. La Y være rekkevdden for sjåfør,,,,.

TMA44 Saskk Sde 3 av 4 De observere rekkevddene km er g nedenfor. y : 9.9,.4, 9.7,.5,.3,.8,., 8., 9.9, 6. y. 9 og y y 4. 7 5 Ana a Y N,. Varansen er alså lk de o uvalgene, men forvennngene kan være forskjellge. Ana også a X,, X, Y,, Y alle er uavhengge. c) Se opp en forvennngsre esmaor for baser på de uvalgene. Lag e 95 % konfdensnervall for baser på de observere daaene. Tyder nervalle på A a de som sår reklamen for modell A kan være rkg? Grunng svare ved å rekke nn olknngen av konfdensnervalle. Fra forbrukerhold kommer de klage på a El-bl produsener underkommunserer hvor avhengg rekkevdden er av emperauren. Produsenen av modell A ufører derfor e forsøk der en eser rekkevdden for 7 forskjellge emperaurer mellom - C og Temperaurene og de oppnådde rekkevddene er g abellen nedenfor. C. Temperaur C - -5 5 5 Rekkevdde km 73.4 87. 95.9 3.. 8. 7. E plo av rekkevdde mo emperaur er g nedenfor. 3 rekkevdde 9 8 7 - -5 5 5 emperaur La =,,,7, være de 7 emperaurverdene og R 7 være de lhørende, =,,, rekkevddene. U fra ploe synes sammenhengen å være lnærme lneær og de besemmer seg for å lpasse en modell av ypen

TMA44 Saskk Sde 4 av 4 R,,,, 7 der en anar a fel-leddene er uavhengge og oppfyller N,. Mnsekvadrasums esmaoren for er g ved d) Vs a varansen l ˆ er g ved: 7 ˆ 7 7 R. Esmaene for er g o g., ved 93.7,.7 og 4.5 g rekkefølge. ruk dee l å konsruere e 95 % konfdensnervall for. Avvkene for hver mellom observer rekkevdde og de lhørende punke på den esmere lnjen g ved 9 3. 7. blr kal resdualene. Dsse kan forelle om forusenngene a 7 er rmelge. E QQ-plo og e box-plo av dsse er g nedenfor. N, 4 QQ Plo of Sample Daa versus Sandard Normal Quanles of Inpu Sample 3 - - - - -3-3 -4 -.5 - -.5.5.5 Sandard Normal Quanles e) Kommener ploene. Du kan resen av punke ana a 4 og a alle R 7 er, =,,, uavhengge av X,, X, Y,, Y. De vser seg a de verdene for modell A oppg nnlednngen var samle nn 5 C og a de verdene for modell var samle nn C. De er derfor rmelg a de er 5 som bør sammenlgnes A med. ruk X 5 ˆ som esmaor for 5 og vurder om de er noe A grunnlag for å s a forvene rekkevdde med modell A er forskjellg fra forvene rekkevdde med modell ved C. Svar på spørsmåle ved å uføre en hypoesees. Velg sgnfkansnvå selv.