INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Like dokumenter
Statistikk. Forkurs 2017

Statistikk. Forkurs 2018

Statistikk Løsninger. Innhold. Statistikk Vg2P

2P, Statistikk Quiz. Test, 2 Statistikk

Bruk SUMMER-funksjonen i formelen i G9. Oppgave 14. H. Aschehoug & Co Side 1

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

Statistikk Oppgaver. Innhold. Statistikk Vg2P

Når du har arbeidet deg gjennom dette kapittelet, er målet at du skal kunne

42 elever sykler til skolen hver dag, mens 30 tar bussen. 26 går og 10 blir kjørt med bil. Da kan vi lage et diagram som gir en oversikt.

Sannsynlighet og statistikk

- Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l.

Beskrivende statistikk.

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

Statistikk. Mål. for opplæringen er at eleven skal kunne. planlegge, gjennomføre og vurdere statistiske undersøkelser

2P kapittel 4 Statistikk Løsninger til oppgavene i læreboka

Statistikk 2P, Prøve 1 løsning

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

7. TRINN MATEMATIKK PERIODEPLAN 1 - Uke 34-44

Sentralmål og spredningsmål

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

7. TRINN MATEMATIKK PERIODEPLAN 1

Faktor 3 Oppgavebok. Løsningsforslag. Løsningsforslag til kapittel 6: Statistikk, kombinatorikk og sannsynlighet. Kategori 1

Eksamen våren 2016 Løsninger

Grunnleggende kurs i Excel. Langnes skole

6 Sannsynlighetsregning

Påbygging kapittel 3 Statistikk Løsninger til oppgavene i boka

Sandefjordskolen BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE ÅRSPLAN FOR FORESATTE MATTE 10.TRINN SKOLEÅR Side 1 av 9

2P kapittel 3 Statistikk Løsninger til innlæringsoppgavene

Gruppeoppgave 5.-7.trinn:

Sandefjordskolen BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE ÅRSPLAN FOR FORESATTE MATTE 10.TRINN SKOLEÅR Side 1 av 8

Tilfeldighetenes spill Undervisningsopplegg for ungdomstrinnet

Sannsynlighetsregning

Statistikk 2. Tabellen nedenfor viser oljeproduksjonen i et OPEC-land i perioden 1990 til Produksjonen er i 1000 tonn.

1 Grafisk framstilling av datamateriale

FORMELHEFTE ENT3R UMB 2012

Statistikk 2P, Prøve 2 løsning

Kapittel 5. Statistikk

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

MATEMATIKK (MAT1005) Sentralmål / Spredningsmål

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

2P-Y eksamen våren 2018 løsningsforslag

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

MATEMATIKK (MAT1005) Sentralmål / Spredningsmål

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Hvordan blir det og hvordan gikk det? Skolering Nordland og Troms Oktober/november 2014 Astrid Bondø

SAMMENDRAG OG FORMLER. Nye Mega 9A og 9B

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

4: Sannsynlighetsregning

Kapittel 2: Sannsynlighet [ ]

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Lokal læreplan i Matematikk Trinn 9

2P-Y eksamen våren 2016

Kapittel 4. Statistikk

Årsplan i matematikk Trinn 10 Skoleåret Haumyrheia skole

2P eksamen våren 2018 løsningsforslag

Statistikk, sannsynlighet og kombinatorikk

ting å gjøre å prøve å oppsummere informasjonen i Hva som er hensiktsmessig måter å beskrive dataene på en hensiktsmessig måte.

SANNSYNLIGHETSREGNING I GRUNNSKOLEN

CAS GeoGebra. Innhold. Matematikk for ungdomstrinnet

2P kapittel 3 Statistikk Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

MATEMATIKK HALVÅRSPLAN 7. TRINN HØSTEN 2017

Eksamen våren 2015 Løsninger

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

Sannsynlighetsregning

2P-Y eksamen våren 2016 løsningsforslag

Kapittel 2: Sannsynlighet

Matematikk GS3 Temaer våren 2013 DEL 1: GEOMETRI. 1. Måleenheter. 1.1 Lengdeenheter. 1.2 Arealenheter. Eksempel 1: Gjør om 5 m til dm, cm og mm

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

Sannsynlighet og statistikk

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

Tema. Beskrivelse. Husk!

Sandefjordskolen BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE ÅRSPLAN I MATEMATIKK 10. TRINN SKOLEÅR

Stolpediagragram og histogram med regneark

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

Hjemmearbeid matematikk eksamensklassen Ark 31 Leveres mandag 7. april 2014

NUMMER8910. Excel. Verktøyopplæring til elev

Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma 2P. Microsoft Excel

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Basisoppgaver til 2P kap. 3 Statistikk

Kapittel 4. Statistikk

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

Periode Tema Kompetansemål Læringsaktiviteter Vurdering Uke 34-38

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

2P eksamen våren 2016

Eksamen 2P MAT1015 Høsten 2012 Løsning

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

DEL 1 Uten hjelpemidler

2P eksamen våren 2016 løsningsforslag

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Formellinje. Nytt ark

Simulering på regneark

Forelesning 6, kapittel 3. : 3.6: Kombinatorikk.

Eksamen høsten 2016 Løsninger

Transkript:

INNHOLD STATISTIKK... 2 FREKVENS... 2 RELATIV FREKVENS... 2 FREKVENSTABELL... 2 KLASSEDELING... 3 SØYLEDIAGRAM (STOLPEDIAGRAM)... 3 LINJEDIAGRAM... 4 SEKTORDIAGRAM... 4 HISTOGRAM... 4 FRAMSTILLING AV DATA... 5 SENTRALMÅL... 6 GJENNOMSNITT... 6 MEDIAN... 6 TYPETALL... 6 VARIASJONSBREDDE... 7 GJENNOMSNITT FOR DATA I FREKVENSTABELL... 7 ANTREKKSSITUASJONEN... 7 SPESIALTILFELLE AV ANTREKKSSITUASJONEN... 8 KØSITUASJONEN... 8 MEDALJESITUASJONEN... 8 KOMITÉSITUASJONER... 8 UTFALL... 9 UTFALLSROM... 9 VENNDIAGRAM... 9 STORE TALLS LOV... 9 HENDELSE... 10 SANNSYNLIGHETEN FOR EN HENDELSE... 10 SUMMEN AV SANNSYNLIGHETENE... 10 KOMBINATORISK UTREGNING AV SANNSYNLIGHET... 11 TRINNVIS UTREGNING AV SANNSYNLIGHET... 12 H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 1

STATISTIKK FREKVENS Med frekvensen av en bestemt verdi mener vi hvor mange ganger verdien forekommer i datamaterialet. Maksimumstemperaturer en uke i Molde: 15 C 17 C 17 C 17 C 12 C 10 C 12 C Frekvensen av 17 C er 3 som viser hvor mange dager det var 17 C i løpet av en uke i Molde. RELATIV FREKVENS Relativ frekvens forteller hvor stor andel av dataene som har en bestemt verdi. frekvens Relativ frekvens = totalt antall Relativ frekvens av 17 C: Relativ frekvens viser at antall dager med 17 C utgjorde 3 av 7, altså 43 %. FREKVENSTABELL En frekvenstabell viser frekvensen av alle observasjonsverdiene. Observasjons Antall/ Relativ verdier frekvens frekvens 15 å 17 17 27 16 å 10 10 27 Sum 27 17 10 27 1 27 27 Frekvenstabellen viser hvor mange som er 15 år, og hvor mange som er 16 år, i klasse 10B. H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 2

KLASSEDELING Klassedeling av datamaterialet bruker vi for å lage en frekvenstabell når dataene vi har, er målt slik at stort sett alle tallene er forskjellige. Vi må først velge klassegrenser slik at alle dataene blir med, og slik at det blir et passe antall klasser. Deretter teller vi opp antall data i hver klasse. Klassedelte data kan framstilles i et histogram. Høyde Antall elever 150 cm 154 cm 1 155 cm 159 cm 4 160 cm 164 cm 6 165 cm 169 cm 5 170 cm 174 cm 1 175 cm 179 cm 2 Sum 19 SØYLEDIAGRAM (STOLPEDIAGRAM) Vi bruker søylediagram når vi skal illustrere data i forskjellige kategorier. H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 3

LINJEDIAGRAM Vi bruker linjediagram når vi vil illustrere noe som utvikler seg over tid. Tiden er på førsteaksen. SEKTORDIAGRAM Sektordiagram bruker vi når vi vil vise hvor store andeler bitene er av helheten. Regn ut størrelsen av en sektor slik: Relativ frekvens for Henriette: Vinkelen til Henriette: 360 0,2 = 72 HISTOGRAM Histogram brukes ofte når vi skal framstille klassedelt tallmateriale grafisk. Histogrammet likner på et søylediagram, men bredden av søylene tilsvarer klassebredden, og søylene tegnes helt inntil hverandre. H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 4

FRAMSTILLING AV DATA Fire virkemidler vi kan bruke om vi skal benytte et diagram til å poengtere noe: Vi kan legge tidspunktene på førsteaksen nær hverandre slik at kurven blir bratt. Vi kan la avstanden mellom tallene på andreaksen være lang. Vi kan la andreaksen starte på et tall nær det laveste tallet vi har i tabellen. Vi kan slå sammen kategorier slik at vi får en samlekategori som er stor i stedet for flere små kategorier. H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 5

SENTRALMÅL Sentralmål er verdier som er typiske for de dataene som er samlet inn. Gjennomsnitt, median, typetall GJENNOMSNITT Gjennomsnittet finner vi ved å addere alle observasjonsverdiene og dividere på antall observasjoner. Maksimumstemperaturer på Molde lufthavn en uke i august: 15 C 17 C 17 C 17 C 12 C 10 C 12 C Gjennomsnitt: MEDIAN Medianen er tallet som står i midten når observasjonene er ordnet i stigende rekkefølge. Dersom antall observasjoner er et partall, vil to tall stå i midten. Medianen blir da gjennomsnittet av disse to observasjonene. 10 C 12 C 12 C 15 C 17 C 17 C 17 C Median: 15 C TYPETALL Typetall er den observasjonen som forekommer flest ganger i datamaterialet. 15 C 17 C 17 C 17 C 12 C 10 C 12 C Typetall: 17 C H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 6

VARIASJONSBREDDE Variasjonsbredden viser forskjellen mellom største og minste verdi i datasettet. Variasjonsbredde: 17 C 10 C = 7 C GJENNOMSNITT FOR DATA I FREKVENSTABELL Frekvenstabellen viser hvor mange som er 15 år, og hvor mange som er 16 år, i klasse 10B. Alder Antall 15 år 17 16 år 10 Totalt 27 Hva er gjennomsnittsalderen til denne tiendeklassen? 17 elever er 15 år, det er 15 år 17 ganger, 15 17. 10 elever er 16 år, det er 16 år 10 ganger, 16 10. Gjennomsnittet blir Gjennomsnittsalderen er 15,37 år. ANTREKKSSITUASJONEN I antrekkssituasjoner finner vi antall kombinasjoner ved å multiplisere antall muligheter vi har å velge blant i hvert trinn. Dette kaller vi multiplikasjonsprinsippet. Vi har tre forskjellige bukser, to forskjellige gensere og to forskjellige par sko. Hvor mange antrekk kan vi ha? 3 2 2 = 12 H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 7

SPESIALTILFELLE AV ANTREKKSSITUASJONEN I situasjoner der vi foretar r antall trekninger det er n elementer vi trekker blant vi trekker med tilbakelegging rekkefølgen på elementene vi har trukket, spiller en rolle, vi har et ordnet utvalg finner vi antall mulige kombinasjoner slik: nr Vi kaster to vanlige terninger. Hvor mange kombinasjoner av antall øyne er det mulig å få? 6 6 = 6 2 = 36 KØSITUASJONEN I situasjoner der n personer skal ordnes i en kø, finner vi antall mulige kombinasjoner slik: n (n 1) 3 2 1 = n! På hvor mange måter kan 5 personer stille seg i kø? 5 4 3 2 1 = 5! = 120 MEDALJESITUASJONEN I medaljesituasjoner har vi én færre å velge blant for hver gang vi skal velge. Vi finner antall kombinasjonsmuligheter ved å multiplisere antall vi har å velge fra, hver gang vi skal trekke. I en konkurranse er det 10 deltakere. Hvor mange ulike kombinasjoner av medaljevinnere kan vi ha? 10 9 8 = 720 KOMITÉSITUASJONER I komitésituasjoner trekker vi uten tilbakelegging. Vi har én færre å velge blant for hver gang vi skal velge. Vi starter med å finne antall mulige ordnede kombinasjoner ved å multiplisere antallet vi har å velge fra, hver gang vi skal trekke. Men i og med at utvalget er uordnet, må vi dividere med antall mulige kombinasjoner av antallet i komitéen. Det skal velges 4 elever til en festkomité fra en klasse med 20 elever. På hvor mange måter kan det gjøres? Vi har et uordnet utvalg uten tilbakelegging og kan finne antall mulige kombinasjoner slik: H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 8

UTFALL Når vi har to mulige resultater i et eksperiment, sier vi at vi har to utfall. Vi kaster en mynt i været. Den lander enten med «krone» eller «mynt» opp. Vi har da to utfall, «krone» og «mynt». UTFALLSROM Utfallsrommet er samlingen av alle utfallene som er mulige i et eksperiment. Utfallsrommet ved kast av en vanlig terning har seks utfall, de seks sidene på terningen. VENNDIAGRAM Å være systematisk og å bruke tabell eller tegning er gode hjelpemidler når vi skal beskrive utfallsrommet for et forsøk. Vi kan ofte ha nytte av å illustrere utfallsrommet ved hjelp av et I en klasse på 20 elever spiller 20 elever fotball, 12 elever håndball, og 3 elever spiller begge deler. Hvor mange er det som ikke er med på noe? 9 + 3 + 2 +? = 20? må da være 6. Det er da 6 elever som ikke er med på verken fotball eller håndball. STORE TALLS LOV At de relative frekvensene alltid nærmer seg et bestemt tall når vi gjør mange forsøk, kalles de store talls lov. Ved kast av en mynt vil den relative frekvensen for «krone» nærme seg sannsynligheten for «krone» når vi kaster mynten mange ganger. H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 9

HENDELSE En hendelse består av ett eller flere enkeltutfall. Hendelsen «å få mer enn 3 når en terning kastes» består av utfallene 4, 5 og 6 øyne på terningen. SANNSYNLIGHETEN FOR EN HENDELSE antall gunstige utfall Sannsynligheten for en hendelse = antall mulige utfall forutsatt at alle utfallene er like sannsynlige. I en skål er det 3 røde kuler og 5 blå kuler. Vi skal trekke en kule. Hva er sannsynligheten for å trekke en blå kule? SUMMEN AV SANNSYNLIGHETENE Summen av sannsynlighetene til alle utfallene er 1, eller 100 %. Sannsynligheten for å få ener når man kaster terning, er, sannsynligheten for toer er osv. Summen av sannsynlighetene for alle de seks mulige utfallene er Hvis vi kjenner sannsynligheten for en hendelse, p, kan vi finne sannsynligheten for resten av utfallene ved å subtrahere p fra 1, altså 1 p. Vi kaster 2 terninger. Sannsynligheten for å få 2 seksere er. Sannsynligheten for å få en eller ingen seksere blir da H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 10

KOMBINATORISK UTREGNING AV SANNSYNLIGHET Vi kan bruke metodene vi har lært i kombinatorikk til å finne antall mulige utfall når vi skal finne sannsynlighet. Vi kaster 2 terninger. Sannsynligheten for å få 2 seksere er. Sannsynligheten for å få en eller ingen seksere blir da Du kaster 2 terninger. Hva er sannsynligheten for å få minst én sekser? Vi lager tabell, teller opp og finner at vi har 11 gunstige utfall. Vi fant ved hjelp av multiplikasjonsprinsippet at vi har 36 mulige utfall. Vi finner da sannsynligheten for å få minst én sekser:. H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 11

TRINNVIS UTREGNING AV SANNSYNLIGHET I noen tilfeller skal vi finne sannsynligheten for en hendelse som kan deles opp i flere trinn. Vi kan da finne sannsynligheten ved å multiplisere sannsynlighetene i hvert trinn. Hva er sannsynligheten for å få to seksere med kast av to terninger? Trinnvis utregning med flere alternative forløp: Finn først sannsynligheten for hvert av de alternative forløpene ved vanlig trinnvis utregning. Til slutt finner du sannsynligheten for hendelsen du var ute etter, ved å summere sannsynlighetene for hvert av de alternative forløpene. I en eske ligger det tre røde og to blå kuler. Vi skal trekke to kuler fra esken. Hva er sannsynligheten for at vi trekker en rød og en blå kule? En blå og en rød kule kan vi få på to måter. Vi kan trekke den røde kula først eller den blå kula først. Vi har to ulike utfall med en rød og en blå kule, to ulike forløp som gir oss dette resultatet: Sannsynligheten for én rød og én blå kule blir H. Aschehoug & Co. www.lokus.no Side 12