Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet"

Transkript

1 Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Innhold 4.1 Begreper i sannsynlighetsregning Addisjon av sannsynligheter Produktsetningen for sannsynlighet Kombinatorikk og sannsynlighetsberegning Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell Binomisk sannsynlighetsmodell Grete Larsen 1

2 4.1 Begreper i sannsynlighetsregning 1) Vi kaster en tikrone 60 ganger. Vi får 25 kron og 35 mynt. Da er relativ frekvens for kron ) Når vi kaster en vanlig terning, er utfallsrommet 1 U U,,,,, U 1,2,3,4,5,6 3) Dersom vi gjentar et forsøk mange nok ganger, vil den relative frekvensen for et utfall nærme seg ett bestemt tall. Dette tallet sier vi er sannsynligheten for utfallet. Riktig Galt 4) Sannsynligheten for hvert enkelt utfall i et forsøk er et tall mellom 0 og 1 (0 % og 0 %) Riktig Galt 2

3 5) Sannsynligheten for alle utfallene er til sammen mindre enn 1 (0 %) Riktig Galt 6) En sannsynlighetsmodell der alle utfallene har lik sannsynlighet kalles en uniform sannsynlighetsmodell. Riktig Galt 7) Dersom vi gjentar et forsøk mange nok ganger, vil den relative frekvensen nærme seg 1. Riktig Galt 8) En sannsynlighetsmodell viser sannsynligheten for hvert av de mulige utfallene i et forsøk. Riktig Galt 9) Tabellen viser sannsynligheten for de ulike blodtypene i den norske befolkningen. Blodtype 0 A B AB Sannsynlighet 0,40 0,48 0,08 Hva er sannsynligheten for blodtype AB? 0 0,04 0,08 3

4 ) Kast med en vanlig terning gir en uniform sannsynlighetsmodell fordi Det er 6 mulige utfall Alle utfallene har lik sannsynlighet Den relative frekvensen er lik 1 11) Vi kaster en vanlig terning 0 ganger og får 20 seksere. Den relative frekvensen for sekser er da ) Vi kaster en tegnestift og undersøker hvor mange ganger tegnestiften lander med spissen opp og hvor mange ganger tegnestiften lander med spissen ned. Utfallsrommet kan vi da skrive som U 2 U 1 U 2 Spiss opp, Spiss ned 13) Utfallsrommet viser sannsynligheten til hvert av de mulige utfallene i et forsøk. Riktig Galt 4

5 14) Stian har kastet en tikrone og satt opp en tabell for å vise fordelingen mellom kron og mynt. Pappa har sølt kaffe på arket, derfor er to av tallene i tabellen blitt borte. Se nedenfor. Mynt Kron Antall utfall 36 Relativ frekvens 0,40 Hvor mange ganger kastet Stian tikronen? ) Stian har kastet en tikrone og satt opp en tabell for å vise fordelingen mellom kron og mynt. Pappa har sølt kaffe på arket, derfor er to av tallene i tabellen blitt borte. Se nedenfor. Mynt Kron Antall utfall 36 Relativ frekvens 0,40 Hvor mange kron fikk Stian?

6 4.2 Addisjon av sannsynligheter 1) Sannsynligheten for en hendelse A i en uniform sannsynlighetsmodell er gitt ved PA ( ) g m antall gunstige utfall fo r A antall mulige utfall Riktig Galt 2) En hendelse er det samme som et utfall. Riktig Galt 3) En hendelse omfatter ett eller flere utfall. Riktig Galt 4) Hvis alle utfall i et forsøk er like sannsynlige, har vi en uniform sannsynlighetsmodell. Riktig Galt 5) PA B betyr Sannsynligheten for A union B Sannsynligheten for A snitt B Sannsynligheten for at A er lik B 6) Snittet av mengdene A og B skriver vi A B A B AB 6

7 7) AB Består av de utfallene som er med i hendelse A eller i hendelse B Består av de utfallene som er med både i hendelse A og i hendelse B Består av de utfallene som verken er med i hendelse A eller i hendelse B 8) A B Består av de utfallene som er med i hendelse A eller i hendelse B Består av de utfallene som er med både i hendelse A og i hendelse B Består av de utfallene som verken er med i hendelse A eller i hendelse B 9) Nedenfor har tre elever skrevet ned det de mener er Addisjonssetningen for sannsynligheter. Hvilket alternativ er riktig? PAB PA PB PAB PAPBPAB PAB PAPBPAB ) U = 25 Fotball 4 Svømming 6 5 De 25 elevene i klasse 4B er aktive på fritiden. Læreren deres har talt opp hvor mange i klassen som spiller fotball og hvor mange som går på svømmetrening. Resultatene ser du i venndiagrammet ovenfor. Hvor mange elever spiller fotball?

8 11) U = 25 Fotball 4 Svømming 6 5 De 25 elevene i klasse 4B er aktive på fritiden. Læreren deres har talt opp hvor mange i klassen som spiller fotball og hvor mange som går på svømmetrening. Resultatene ser du i venndiagrammet ovenfor. Hvor mange elever spiller fotball og går på svømmetrening?

9 12) U = 25 Fotball 4 Svømming 6 5 De 25 elevene i klasse 4B er aktive på fritiden. Læreren deres har talt opp hvor mange i klassen som spiller fotball og hvor mange som går på svømmetrening. Resultatene ser du i venndiagrammet ovenfor. Vi trekker en tilfeldig elev fra klassen. Hvor stor er sannsynligheten for at denne eleven verken spiller fotball eller går på svømmetrening?

10 13) I klasse 1A er det 30 elever. Elevene har valgt fag for neste skoleår. Det viser seg at 15 elever har valgt matematikk R1 og har valgt kjemi. 12 av elevene har verken valgt R1 eller kjemi. Hvilket venndiagram illustrerer denne situasjonen? U = 30 Matematikk R1 15 Kjemi 12 U = 30 Matematikk R1 8 7 Kjemi 3 12 U = 30 Matematikk R Kjemi

11 14) Gitt to mengder A 2,4,6,8, og B 6,7,8,9, AB 2,4 6,8, 2,4,6,7,8,9, 15) Gitt to mengder A 2,4,6,8, og B 6,7,8,9, AB 2,4 6,8, 2,4,6,7,8,9, 11

12 4.3 Produktsetningen for sannsynlighet 1) At to hendelser er uavhengige betyr at utfallet av andre forsøk ikke blir påvirket av utfallet av første forsøk. Riktig Galt 2) Tre elever har skrevet ned det de mener er Produktsetningen ved uavhengige hendelser. Hvilket alternativ er riktig? PAB PAPBPAB PAB PAPB PAB PAPB 3) Tre elever har skrevet ned det de mener er Produktsetningen ved avhengige hendelser. Hvilket alternativ er riktig? PAB PAPBPAB P A B P A P B A PAB PAPB 4) Hvis A og B er to uavhengige hendelser, så er alltid PB PA PB P B A P B A P A 12

13 5) I en krukke ligger det 5 blå og 4 røde kuler. Du skal trekke to kuler fra krukka. Når du har trukket en kule, legger du ikke denne tilbake før du trekker neste kule. Sannsynligheten for å trekke to blå kuler er ) I en krukke ligger det 5 blå og 4 røde kuler. Du skal trekke to kuler fra krukka. Når du har trukket en kule, legger du ikke denne tilbake før du trekker neste kule. Sannsynligheten for at du først trekker en blå og så en rød kule er like stor som sannsynligheten for at du først trekker en rød og så en blå. Riktig Galt 13

14 7) Ledelsen ved en skole har undersøkt hvor mange av elevene som spiser frokost hver dag. Resultatene er presentert i tabellen nedenfor. Vi definerer to hendelser. J: Eleven er en jente F: Eleven spiser frokost hver dag P( F J) ) Ledelsen ved en skole har undersøkt hvor mange av elevene som spiser frokost hver dag. Resultatene er presentert i tabellen nedenfor. Jenter Gutter Sum Spiser frokost Spiser ikke frokost Sum Vi definerer to hendelser. J: Eleven er en jente F: Eleven spiser frokost hver dag P( F J)

15 9) Når to hendelser ikke kan bli oppfylt samtidig, sier vi at hendelsene er Uavhengige Disjunkte Umulige ) Addisjonssetningen for disjunkte hendelser kan vi skrive slik PAB PAPB PAB PAPB PAB PAPB P( AB) 11) Når to hendelser A og B er disjunkte, er P( AB) 0 0,5 1 12) På en skole er det gjort en undersøkelse for å finne ut hvor mange elever som driver med en eller annen idrett på fritiden. Vi definerer to hendelser. G: Eleven er en gutt I: Eleven driver med en eller annen idrett P G I kan vi da lese som Sannsynligheten for at en elev er en gutt og driver med idrett Sannsynligheten for at en elev er en gutt eller driver med idrett Sannsynligheten for at en elev som driver med idrett er en gutt 15

16 13) På en skole er det gjort en undersøkelse for å finne ut hvor mange elever som driver med en eller annen idrett på fritiden. Vi definerer to hendelser. G: Eleven er en gutt I: Eleven driver med en eller annen idrett P I G kan vi da lese som Sannsynligheten for at en elev er en gutt og driver med idrett Sannsynligheten for at en gutt driver med idrett Sannsynligheten for at en elev som driver med idrett er en gutt 14) I en klasse er det 12 gutter og 12 jenter. I en undersøkelse oppgir 6 av jentene og 4 av guttene at de tror de kommer til å velge et yrke hvor de får bruk for sine matematikkunnskaper. Hvor stor er sannsynligheten for at en tilfeldig valgt elev fra klassen tror at han eller hun får bruk for sine matematikkunnskaper? ) Tre elever har skrevet ned det de mener er Bayes setning. Hvilket alternativ er riktig? P B P A B P A P A B P A P A B PB A PA PA B PB PB A PB 16

17 4.4 Kombinatorikk og sannsynlighetsberegning 1) Et håndballag består av 12 spillere. Det er seks utespillere, en målvakt og fem innbyttere. Regn med at laget har to aktuelle målvakter og ti aktuelle utespillere. Hvor mange forskjellige lagoppstillinger kan vi få ved bare å flytte på utespillere?!! 4! 6 2) Et håndballag består av 12 spillere. Det er seks utespillere, en målvakt og fem innbyttere. Regn med at laget har to aktuelle målvakter og ti aktuelle utespillere. Hvor mange forskjellige lagoppstillinger kan vi få ved å flytte på utespillere og bytte målvakt? 2!!! 2! 4! 1! ) Et håndballag består av 12 spillere. Det er seks utespillere, en målvakt og fem innbyttere. Regn med at laget har to aktuelle målvakter og ti aktuelle utespillere. Kari og Ina er målvakter. Hvor mange ulike lagkombinasjoner kan Kari være med på?!! 4! 6 4) Et håndballag består av 12 spillere. Det er seks utespillere, en målvakt og fem innbyttere. Regn med at laget har to aktuelle målvakter og ti aktuelle utespillere. Helene er utespiller. Hvor mange lagoppstillinger av utespillere kan Helene være med på? 9! 4!! 4! 9! 3! 17

18 5) En dag Sunniva skal på skolen, har hun valget mellom fire ulike bukser, fire ulike topper og fire ulike par sko. Hvor mange kombinasjoner av bukse, topp og sko kan hun ta på seg? 4! ) En dag Sunniva skal på skolen, har hun valget mellom fire ulike bukser, fire ulike topper og fire ulike par sko. Fargene på de fire buksene er rød, blå, svart og grønn. Det samme gjelder toppene og skoene. Sunniva vil ha tre ulike farger på seg. Hvor mange kombinasjoner av bukse, topp og sko kan hun ta på seg? 3! 4! 2! 4! 7) En dag Sunniva skal på skolen, har hun valget mellom fire ulike bukser, fire ulike topper og fire ulike par sko. Fargene på de fire buksene er rød, blå, svart og grønn. Det samme gjelder toppene og skoene. Sunniva vil ha to ulike farger på seg. Hvor mange kombinasjoner av bukse, topp og sko kan hun ta på seg? ! 2! 4! 8) På en videregående skole består elevrådet av 15 representanter. Blant disse representantene skal det velges et arbeidsutvalg på 3 medlemmer. Hvor mange ulike arbeidsutvalg kan vi få? ! 3! 3! 15! 12! 3! 18

19 9) På en videregående skole består elevrådet av 15 representanter. Blant disse representantene skal det velges et arbeidsutvalg på 3 medlemmer. Valget foregår ved at en først velger leder, så nestleder og tilslutt sekretær. Hvor mange ulike arbeidsutvalg kan vi få? ! 3! 15! 12! ) På en videregående skole består elevrådet av 15 representanter. Elevrådet skal stille opp på rekke til fotografering. Hvor mange ulike rekkefølger kan de stille opp i? ! ) Et stafettlag i langrenn består av fire løpere. I et VM hadde Norge seks aktuelle løpere til stafettlaget. Hvor mange ulike lag kunne Norge stille med hvis vi ikke tar hensyn til rekkefølgen på løperne? 4 6 6! 2! 6! 2! 4! 12) Et stafettlag i langrenn består av fire løpere. I et VM hadde Norge seks aktuelle løpere til stafettlaget. To av løperne var aktuelle på siste etappe. Det var derfor sikkert at minst en av disse ble med. Hvor mange ulike lag kunne Norge stille med? 2 4! 2 5! 2! 3! 2! 4! 4! 2! 19

20 13) Et stafettlag i langrenn består av fire løpere. I et VM hadde Norge seks aktuelle løpere til stafettlaget. Det var bestemt hvem som skulle gå første etappe. Hvor mange ulike lag kunne Norge stille med? 1 5! 15! 5! 2! 3! 2! 3! 15! 5! 2! 2! 14) Et stafettlag i langrenn består av fire løpere. En skiklubb hadde åtte aktuelle løpere til en konkurranse og bestemte at laget skulle tas ut ved loddtrekning. De trakk først hvem som skulle gå første etappe, så hvem som skulle gå andre etappe, så tredje etappe og til slutt siste etappe. Hvor mange ulike stafettlag kunne de få? 8! 8! 4! 4! 8! 4! 15) 0! 0 1! er ikke definert 20

21 4.5 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell 1) Vi har 9 kuler i en boks. 6 av kulene er røde, og 3 er blå. Vi trekker 5 kuler fra boksen tilfeldig. Hva er sannsynligheten for å trekke to røde og tre blå kuler? ) Vi har 9 kuler i en boks. 6 av kulene er røde, og 3 er blå. Vi trekker 5 kuler fra boksen tilfeldig. Hva er sannsynligheten for å trekke fem røde og ingen blå kuler?

22 3) Vi har n kuler i en boks. m av kulene er røde, og resten er blå. Vi trekker r kuler fra boksen tilfeldig. Hva er sannsynligheten for å trekke k røde kuler? P X k P X k P X k m n k k r m n r m n k m r m n r m n m k r k n r 4) I en skoleklasse er det 15 jenter og 12 gutter. Det skal velges fem representanter til en komité i klassen. Valget foregår ved loddtrekning. Bestem sannsynligheten for at det blir tre gutter og to jenter i komiteen

23 5) I en skoleklasse er det 15 jenter og 12 gutter. Det skal velges fem representanter til en komité i klassen. Valget foregår ved loddtrekning. Bestem sannsynligheten for at det blir flere gutter enn jenter i komiteen. 5 k3 5 k k 5 k k 5 k ) I en skoleklasse er det 15 jenter og 12 gutter. To av guttene er tvillinger. Det skal velges fem representanter til en komité i klassen. Valget foregår ved loddtrekning. Bestem sannsynligheten for at begge tvillingene blir med i komiteen

24 7) I en skoleklasse er det 15 jenter og 12 gutter. Per og Kari er tvillinger og går i klassen. Det skal velges fem representanter til en komité i klassen. Valget foregår ved loddtrekning. Bestem sannsynligheten for at det blir tre jenter og to gutter i komiteen og at begge tvillingene blir med ) I en skoleklasse er det 15 jenter og 12 gutter. Per og Kari er tvillinger og går i klassen. Det skal velges fem representanter til komité i klassen. Valget foregår ved loddtrekning. Bestem sannsynligheten for at det blir tre jenter og to gutter i komiteen og at ingen av tvillingene blir med

25 9) I en skoleklasse er det 15 jenter og 12 gutter. Per og Kari er tvillinger og går i klassen. Det skal velges fem representanter til komité i klassen. Valget foregår ved loddtrekning. Bestem sannsynligheten for at det blir tre jenter og to gutter i komiteen og at én av tvillingene blir med ) På et fruktfat ligger det epler, 5 pærer og 8 appelsiner. Irene plukker tre frukter tilfeldig. Hva er sannsynligheten for at hun får ett eple, én pære og én appelsin?

26 11) På et fruktfat ligger det epler, 5 pærer og 8 appelsiner. Irene plukker tre frukter tilfeldig. Hva er sannsynligheten for at hun bare får appelsiner? ) På et fruktfat ligger det epler, 5 pærer og 8 appelsiner. Irene plukker tre frukter tilfeldig. Hva er sannsynligheten for at hun ikke får noen appelsiner?

27 13) På et fruktfat ligger det epler, 5 pærer og 8 appelsiner. Irene plukker tre frukter tilfeldig. Hva er sannsynligheten for at hun ikke får noen epler? ) På et fruktfat ligger det epler, 5 pærer og 8 appelsiner. Irene plukker tre frukter tilfeldig. Hva er sannsynligheten for at hun får dobbelt så mange epler som pærer? x x x

28 15) På et fruktfat ligger det epler, 5 pærer og 8 appelsiner. Irene plukker fire frukter tilfeldig. Hva er sannsynligheten for at hun får tre ganger så mange epler som appelsiner? x 0 x 23 4x

29 4.6 Binomisk sannsynlighetsmodell 1) I en binomisk sannsynlighetsmodell har alle forsøkene to mulige utfall. Riktig Galt 2) I en binomisk sannsynlighetsmodell er de enkelte forsøkene avhengige. Riktig Galt 3) I en binomisk sannsynlighetsmodell er sannsynligheten for en hendelse A alltid lik 1 enten veldig liten eller veldig stor den samme hele tiden 4) Vi antar at vi har en binomisk forsøksrekke. og vi lar X være antall ganger A inntreffer. n k k Da er P X k p 1 p Rett Galt nk 5) Geografilæreren til lille Marius har laget en prøve hvor han har brukt flervalgsoppgaver. Prøven består av oppgaver og for hver oppgave er det 4 svaralternativer. Lille Marius er ikke forberedt og alle svaralternativene virker like sannsynlige. Hva er sannsynligheten for at lille Marius svarer rett på første spørsmål?

30 6) Geografilæreren til lille Marius har laget en prøve hvor han har brukt flervalgsoppgaver. Prøven består av oppgaver og for hver oppgave er det 4 svaralternativer. Lille Marius er ikke forberedt og alle svaralternativene virker like sannsynlige. Hva er sannsynligheten for at lille Marius svarer rett alle spørsmålene? ) Geografilæreren til lille Marius har laget en prøve hvor han har brukt flervalgsoppgaver. Prøven består av oppgaver og for hver oppgave er det 4 svaralternativer. Lille Marius er ikke forberedt og alle svaralternativene virker like sannsynlige. Hva er sannsynligheten for at lille Marius svarer feil på første spørsmål? ) Geografilæreren til lille Marius har laget en prøve hvor han har brukt flervalgsoppgaver. Prøven består av oppgaver og for hver oppgave er det 4 svaralternativer. Lille Marius er ikke forberedt og alle svaralternativene virker like sannsynlige. Hva er sannsynligheten for at lille Marius ikke svarer rett på noen spørsmål?

31 9) Geografilæreren til Marius har laget en prøve hvor han har brukt flervalgsoppgaver. Prøven består av oppgaver og for hver oppgave er det 4 svaralternativer. Lille Marius er ikke forberedt og alle svaralternativene virker like sannsynlige. Hva er sannsynligheten for at Marius svarer rett på akkurat halvparten av spørsmålene? ) Geografilæreren til Marius har laget en prøve hvor han har brukt flervalgsoppgaver. Prøven består av oppgaver og for hver oppgave er det 4 svaralternativer. Lille Marius er ikke forberedt og alle svaralternativene virker like sannsynlige. Hva er sannsynligheten for at Marius svarer rett på minst halvparten av spørsmålene? k5 k5 k 3 1 k 4 4 k 1 3 k k k 11) En bedrift produserer elektriske komponenter. Sannsynligheten for at en komponent som blir produsert er defekt er 5 %. Vi tester 0 komponenter. Sannsynligheten for at ingen av komponentene er defekte er 0 0, ,95 31

32 12) En bedrift produserer elektriske komponenter. Sannsynligheten for at en komponent som blir produsert er defekt er 5 %. Vi tester 0 komponenter. Sannsynligheten for at mindre enn 5 av komponentene er defekte er 4 k0 4 k0 5 k0 0 0,05 0,95 k k 0 0,95 0,05 k k 0 0,05 0,95 k k 0k 0k 0k 13) En bedrift produserer elektriske komponenter. Sannsynligheten for at en komponent som blir produsert er defekt er 5 %. Vi tester 0 komponenter. Sannsynligheten for at akkurat 5 av komponentene er defekte er 0,05 0, ,05 0, ,95 0, ) En bedrift produserer elektriske komponenter. Sannsynligheten for at en komponent som blir produsert er defekt er 5 %. Vi tester 0 komponenter. Sannsynligheten for at minst 5 av komponentene er defekte er 0 k5 0 k6 5 k0 0 0,05 0,95 k k 0 0,05 0,95 k k 0 0,05 0,95 k k 0k 0k 0k 15) Vi har en binomisk sannsynlighetsmodell. Sannsynligheten for at en hendelse A skal inntreffe er 0,03. Sannsynligheten for at A ikke skal inntreffe er da 70 % 97 % 0,07 % 32

3 Sannsynlighet, Quiz

3 Sannsynlighet, Quiz 3 Sannsynlighet, Quiz Innhold 3.1 Begreper i sannsynlighetsregning... 1 3.2 Addisjon av sannsynligheter... 3.3 Produtsetningen for sannsynlighet... 11 3. Binomis sannsynlighet... 17 3.1 Begreper i sannsynlighetsregning

Detaljer

Test, 3 Sannsynlighet

Test, 3 Sannsynlighet Test, Sannsynlighet Innhold. Pascals talltreant... 2.2 Kombinatori g sannsynlighetsberegning... 7. Sannsynlighetsberegninger.... Hypergeometris sannsynlighetsmodell....5 Binomis sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2 3 Sannsynlighet Innhold Kompetansemål... 2 3. Hva er sannsynlighet?... 2 Utfall og utfallsrom... 3 Tilfeldig forsøk... 3 Definisjon av sannsynlighet... 5 Sannsynlighetsmodeller... Andre eksempler på tilfeldige

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Oppgaver Innhold 3.1 Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 5 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 9 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter Fagstoff Listen [] Hendelse En hendelse i en sannsynlighetsmodell består av ett eller flere utfall. Vi ser på det tilfeldige forsøket «kast

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Oppgaver Innhold Modul 1. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 6 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 10 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 3. Forventningsverdi, varians og standardavvik... 5 3.3 Normalfordelingen... 4 3.4 Sentralgrensesetningen...

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet og Bayes' setning Betinget sannsynlighet Vil repeterer først et eksempel

Detaljer

4.4 Sum av sannsynligheter

4.4 Sum av sannsynligheter 4.4 Sum av sannsynligheter Nina trekker kort fra en vanlig kortstokk med 52 kort. Vi innfører hendingene H: Kortet er en hjerter S: Kortet er en spar Det er 13 hjerter og 13 spar i stokken. Sannsynligheten

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet Vi repeterer først et eksempel fra samlingen for sist uke Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet

Detaljer

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser Produktsetningen Total sannsynlighet og Bayes' setning Betinget sannsynlighet Vil repeterer først et eksempel

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Løsninger Innhold 3. Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 2 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

6 Sannsynlighetsregning

6 Sannsynlighetsregning MATEMATIKK: 6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning 6.1 Forsøk. Utfallsrom. Sannsynlighet (sjanse). Sannsynlighetsmodell Ved ett kast med en terning vet vi at terningen vil vise enten ett, to,

Detaljer

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Introduksjon Formålet med sannsynlighet og kombinatorikk er å kunne løse problemer i statistikk, somoftegårutpååfattebeslutninger i situasjoner der tilfeldighet rår.

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning 1 Sannsynlighet Mål for opplæringa er at eleven skal kunne formulere, eksperimentere med og drøfte enkle uniforme og ikkje-uniforme sannsynsmodellar berekne sannsyn ved hjelp av systematiske

Detaljer

Sannsynlighet løsninger

Sannsynlighet løsninger Sannsynlighet løsninger Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 5 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 10 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 12 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Uordnet utvalg uten tilbakelegging (repetisjon) Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan

Detaljer

Sannsynlighet oppgaver

Sannsynlighet oppgaver Sannsynlighet oppgaver Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 4 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 8 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 9 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Per G. Østerlie Thora Storm vgs per.osterlie@stfk.no 5. april 203 Hva og hvorfor? Hva? Vi får høre at det er sannsynlig at et eller annet kommer til å skje. Sannsynligheten for å

Detaljer

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres? Fagdag Plan Fagdag - 08.01.0 1,2 time: Repetisjon kapittel 3 - Sannsynlighet Oppgaver Teori (lesestoff) 3, time: Arbeide med.1 og.2: 16, 17, 18, 1 3, time: Ekstra vurdering før terminoppgjør Repetisjon

Detaljer

Sannsynlighet 1P, Prøve 2

Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Sannsynlighet 1P, Prøve 2 Del 1 Tid: 90 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på en av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes

Detaljer

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Total sannsynlighet Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt union av A B og A B Total sannsynlighet og Bayes' setning Kombinatorikk Ordnede utvalg med

Detaljer

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016 MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016 SETT RING RUNDT DET RIKTIGE SVARET FOR HVER OPPGAVE. Oppgave 1 Stokastisk forsøk Stokastiske forsøk karakteriseres ved to av følgende egenskaper.

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Løsninger Innhold Modul. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 7 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 3 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel se

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka STK1100 våren 2017 Betinget sannsynlighet og uavhengighet Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Eksempel 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Læreplan. Forsøk og simuleringer. Sannsynlighet 3.3 Sum av sannsynligheter 5.4 Multiplikasjonsprinsippet 9.5 Uavhengige hendinger 0. Avhengige hendinger 5 Symboler, formler og eksempler

Detaljer

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk... Sannsynlighet Innhold Kompetansemål Sannsynlighet, S1... 2 Innledning... 2 3.1 Pascals talltrekant... 3 Binomialkoeffisienter... 6 3.2 Kombinatorikk... 9 Ordnet og uordnet utvalg... 10 Med og uten tilbakelegging...

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 Kp. 2 Sannsynlighetsregning i (sannsynlighetsteori) t i) 2.5 Betinget sannsynlighet 1 Betinget sannsynlighet (kp. 2.5) - innledning Eks.: Et terningkast;

Detaljer

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene 2.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks

Detaljer

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet INNHOLD STATISTIKK... 2 FREKVENS... 2 RELATIV FREKVENS... 2 FREKVENSTABELL... 2 KLASSEDELING... 3 SØYLEDIAGRAM (STOLPEDIAGRAM)... 3 LINJEDIAGRAM... 4 SEKTORDIAGRAM... 4 HISTOGRAM... 4 FRAMSTILLING AV DATA...

Detaljer

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T 6 Sannsynlighet 6.1 Læreplan 6A Sannsynlighet og relativ frekvens 6B Sannsynlighet for en hendelse 6C Antall utfall i sammensatte forsøk 6D Komplementære hendelser 6E Krysstabell og venndiagram 6F Addisjonssetningen

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall ÅM110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 006 Kp. Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige utfallen

Detaljer

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler Prøve 6 T 24.02.2 80 minutter. Alle hjelpemidler Oppgave I boks A er det 6 svarte og 2 hvite kuler. I boks B er det 8 svarte og 4 hvite kuler. Vi trekker en kule fra en av krukkene. a) va er sannsynligheten

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning Sannsynlighet S1, Prøve løsning Del 1 Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 a) Skriv opp de øverste sju rekkene i Pascals trekant. b) Regn ut 5 a b. 5 5 4 4 5 a b a 5a b 10a b 10a b 5ab b c)

Detaljer

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I 4 Kombinatorikk Vi må lære tellemetoder når valgtrær, som vi brukte tidligere, blir for store og vanskelig å håndtere.

Detaljer

SANNSYNLIGHETSREGNING

SANNSYNLIGHETSREGNING SANNSYNLIGHETSREGNING Er tilfeldigheter tilfeldige? Når et par får vite at de skal ha barn, vurderes sannsynligheten for pike eller gutt normalt til rundt 50/50. Det kan forklare at det fødes omtrent like

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning Del 1 Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du har fem kuler i fem ulike farger. Du skal legge kulene etter hverandre i en rekke på bordet.

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Kp. 2 Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige

Detaljer

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning av Peer Andersen Peer Andersen 2010 1 SANNSYNLIGHETSREGNING MED FLERE TRINN Sannsynlighetsregning med et trinn kan være situasjoner der vi spør hva sjansen er

Detaljer

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 4.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks utfallene har samme sannsynlighet.

Detaljer

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet Basisoppgaver til P kap. 4 Sannsynlighet 4. Sannsynlighet og relativ frekvens 4.2 Sannsynlighetsmodeller 4.3 Uniforme sannsynlighetsmodeller 4.4 Addisjonssetningen 4.5 Produktsetningen for uavhengige hendelser

Detaljer

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk STK1100 våren 2017 Kombinatorikk Svarer til avsnitt 2.3 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger (repetisjon) Hypergeometrisk fordeling (repetisjon) Binomisk fordeling Forventningsverdi Tilfeldige variabler

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Tilfeldige

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgave 1 Vi har et lykkehjul med 8 like sektorer som er nummerert fra 1 til 8. Du har valgt sektor nummer 3. a) Tenk deg at du snurrer lykkehjulet en gang. Hva er sjansen

Detaljer

Sannsynlighet for alle.

Sannsynlighet for alle. Sannsynlighet for alle. Signe Holm Knudtzon Høgskolen i Buskerud og Vestfold Novemberkonferansen 2015 Novemberkonferansen 2015 Signe Holm Knudtzon. HBV. Sannsynlighet for alle 1 Sannsynlighet for alle.

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011 ÅMA0 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 0 Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable Noen viktige sannsynlighetsmodeller Noen viktige sannsynlighetsmodeller ( Sanns.modell : nå betyr det klasse/type sanns.fordeling.

Detaljer

Innledning kapittel 4

Innledning kapittel 4 Innledning kapittel 4 Sannsynlighet og tilfeldighet Basert på materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Deterministiske fenomener Almanakk for Norge viser: når det er fullmåne

Detaljer

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING Oppgave 1 En dag lurer du på hva du skal ha på deg. Du ser i skapet og ser at det ligger 3 bukser, en lys og en mørk olabukse og en grå bukse. Du leter etter en genser og finner fire forskjellige gensere.

Detaljer

Sannsynlighet Venndiagram 1

Sannsynlighet Venndiagram 1 6 Sannsynlighet Venndiagram 1 Illustrer oppgaven med brikker og mengderinger. I hver oppgave må du først skrive på mengderingene hva de skal inneholde, enten med ord eller med forkortelser. Skriv deretter

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgave 1 Forklar hva som menes med en uniform sannsynlighetsmodell. Gi minst et eksempel på en uniform sannsynlighetsmodell. Begrunn hvorfor den er uniform. Gi også

Detaljer

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk? Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/

Detaljer

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. ST1100 våren 2017 ombinatorikk Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. Vi antar at de N utfallene er like sannsynlige. Svarer til avsnitt

Detaljer

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet Sannsynlighet Sannsynligheter angis som 1. (desimal)tall fra 0 til 1, der 0 angir at noe aldri vil skje og at 1 angir at noe vil skje hver gang 2. prosent mellom 0 og 100 %, der 0 % angir at noe aldri

Detaljer

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole Helmer Aslaksen Institutt for lærerutdanning og skoleforskning/matematisk institutt Universitetet i Oslo helmer.aslaksen@gmail.com www.math.nus.edu.sg/aslaksen/

Detaljer

6 Sannsynlighetsregning

6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning Det anbefales å lese orienteringsstoffet om kombinatorikk som følger etter oppgave 34. 1 a) Sett opp alle mulige kombinasjoner for et kast med to terninger. b) Regn ut sannsynlighetene

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver

Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver Innhold 4.1 Multiplikasjon av sannsynligheter... 2 Produktsetningen... 7 4.2 Kombinatorikk... 15 4.3 Sannsynlighetsberegninger... 17 4.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Innledning kapittel 4

Innledning kapittel 4 Innledning kapittel 4 Sannsynlighet og tilfeldighet Basert på materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Deterministiske fenomener Almanakk for Norge viser: når det er fullmåne

Detaljer

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Almanakk for Norge viser: når det er fullmåne når det er soloppgang og solnedgang Grunnleggende sannsynlighetsregning Det er mulig

Detaljer

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19 Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel 2.1-2.7 ST1101 (Gunnar Taraldsen) 2019-01-12 17:19 Sentrale definisjoner og regneregler Definisjoner: Stokastisk forsøk, utfallsrom, hendelser (snitt,

Detaljer

Betinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning

Betinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning Betinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning Innhold: Produktsetning, avhengighet, betinget sannsynlighet (.2,.) Setningen om total sannsynlighet (.4) Bayes setning (.4) Disse tingene henger

Detaljer

Kapittel 2: Sannsynlighet

Kapittel 2: Sannsynlighet Kapittel 2: Sannsynlighet Definisjoner: Noen grunnleggende begrep. Stokastisk forsøk: Et forsøk/eksperiment der det er tilfeldig hva utfall blir. Utfallsrom, : Mengden av alle mulige utfall av et stokastisk

Detaljer

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning Sannsynlighet T, Prøve 2 løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Du snurrer et lykkehjul som stanser tilfeldig på én av bokstavene. Se figuren ovenfor. a) Hvor mange mulige utfall finnes

Detaljer

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Svarer til avsnittene 2.1 og 2.2 i læreboka

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Svarer til avsnittene 2.1 og 2.2 i læreboka STK1100 våren 2017 Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet Svarer til avsnittene 2.1 og 2.2 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Deterministiske fenomener Almanakk for Norge

Detaljer

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Deterministiske fenomener. Stokastiske forsøk. Litt historikk

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Deterministiske fenomener. Stokastiske forsøk. Litt historikk STK1100 våren 2017 Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet Svarer til avsnittene 2.1 og 2.2 i læreboka Deterministiske fenomener Almanakk for Norge viser: når det er fullmåne når det er soloppgang og solnedgang

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning Sannsynlighet S, Prøve løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave a) Bruk figuren til høyre og fyll inn tall i rutene slik at figuren viser de fem første linjene i Pascals trekant. I et

Detaljer

Blokk1: Sannsynsteori

Blokk1: Sannsynsteori Blokk1: Sannsynsteori Statistikk er vitskapen om læring frå data, og måling, kontroll og kommunikasjon av usikkerheit (Davians Louis, Science, 2012). Vi lærer frå data ved å spesifisere ein statistisk

Detaljer

4: Sannsynlighetsregning

4: Sannsynlighetsregning Plan for hele året: - Kapittel 5: Januar - Kapittel 6: Februar - Kapittel 7: Februar/mars 4: Sannsynlighetsregning - Kapittel 8: Mars/april - Repetisjon: April/mai - Økter, prøver, prosjekter: Mai - juni

Detaljer

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Sannsynlighetsregning og Statistikk Sannsynlighetsregning og Statistikk Leksjon 2. Leksjon 2 omhandler begreper og regneregler for sannsynligheter. Dette er behandlet i kapittel 3.1 og 3.2 i læreboka. Du bør når du har fullført leksjon 2

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statistikk og økonomi, våren 207 Obligatorisk oppgave 3 Løsningsforslag Oppgave Produsenten av en type bærbar datamaskin har registrert at sannsynligheten er 0.2 for at tastaturet svikter, 0.09 for at

Detaljer

Statistikk 1 kapittel 3

Statistikk 1 kapittel 3 Statistikk 1 kapittel 3 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Kapittel 3 Sannsynlighetsregning Formål: å kvantifisere usikkerhet ved hjelp av sannsynligheter Viktige begreper stokastisk forsøk: et forsøk der

Detaljer

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk) 10. er ved flere i utvalget (kombinatorikk) Så langt i framstillingen har vi diskutert den språklige siden, den matematiske tolkningen av sannsynlighetsbegrepet og presentert ulike modeller som kan anvendes

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk Høst 2015 TMA0 Statistikk Høst 0 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer, blokk I Løsningsskisse Oppgave Hendelsene A og B er ikke disjunkte, det vil si at de kan

Detaljer

Statistikk 1 kapittel 3

Statistikk 1 kapittel 3 Statistikk 1 kapittel 3 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2016 Kapittel 3 Sannsynlighetsregning Formål: å kvantifisere usikkerhet ved hjelp av sannsynligheter Viktige begreper stokastisk forsøk: et forsøk der

Detaljer

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Deterministiske fenomener. Stokastiske forsøk. Litt historikk

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Deterministiske fenomener. Stokastiske forsøk. Litt historikk STK1100 våren 2016 Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet Svarer til avsnittene 2.1 og 2.2 i læreboka Geir Storvik Basert på presentasjon av Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Deterministiske

Detaljer

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Sannsynligheten for en hendelse sier oss hvor ofte vi forventer at hendelsen inntreffer, dvs. den forventede relative frekvens av hendelsen. ST0202 Statistikk for

Detaljer

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning Sannsynlighet P, Prøve løsning Del Tid: 0 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Klassen holder på med brøkregning. Elevene sitter i grupper. Hver gruppe har en bunke med fem røde kort merket med tallene,,,

Detaljer

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler. a) Forklar at likningssystemet nedenfor kan brukes til å regne ut sidene i trekanten.

DEL 1. Uten hjelpemidler. a) Forklar at likningssystemet nedenfor kan brukes til å regne ut sidene i trekanten. DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 ( poeng) Løs likningene a) 6 4 0 b) lg lg lg(4 ) Oppgave ( poeng) ABC er rettvinklet. Et punkt P på AC er plassert slik at PA AB PC CB. Vi setter PC og CB. C P 10 A 0

Detaljer

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 ÅM0 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 00 Kp. Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori).5 (kp..5) - innledning Eks.: Et terningkast; {,, 3, 4, 5, 6}. Ved bruk av uniform modell: hvert utfall

Detaljer

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir ØVINGER 017 Løsninger til oppgaver Øving 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir S = {M, K}. Med to etterfølgende myntkast blir utfallsrommet S = {MM, MK,

Detaljer

Sannsynlighet og statistikk S2 Oppgaver

Sannsynlighet og statistikk S2 Oppgaver annsynlighet og statistikk 2 Oppgaver Innhold 3 tokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger 2 32 Forventningsverdi Varians tandardavvik 5 33 Normalfordelingen 9 34 entralgrensesetningen 35 Hypotesetesting

Detaljer

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort Fire kort Mål Generelt: Søke etter mønster og sammenhenger. Gjennomføre undersøkelse og begrunne resultat. Utfordre elevene på å resonnere og kommunisere. Spesielt: Finne alle kombinasjoner når de adderer

Detaljer

Sannsynlighetsbegrepet

Sannsynlighetsbegrepet Sannsynlighetsbegrepet Notat til STK1100 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Januar 2004 Formål Dette notatet er et supplement til kapittel 1 i Mathematical Statistics and Data Analysis

Detaljer

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort Fire kort Mål Generelt: Søke etter mønster og sammenhenger. Gjennomføre undersøkelse og begrunne resultat. Utfordre elevene på å resonnere og kommunisere. Spesielt: Finne alle kombinasjoner når de adderer

Detaljer

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk Forrige forelesning oppsummert på 90 sekunder "stokastisk forsøk": myntkast, terningkast, trekking av kort,... utfallsrom: alle de mulige utfallene av et stokastisk forsøk eksempel på utfallsrom: kaster

Detaljer

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort Planleggingsdokument

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort Planleggingsdokument Fire kort Mål Generelt: Søke etter mønster og sammenhenger. Gjennomføre undersøkelse og begrunne resultat. Utfordre elevene på å resonnere og kommunisere. Spesielt: Finne alle kombinasjoner når de adderer

Detaljer

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind ECON2130 - Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet Jo Thori Lind j.t.lind@econ.uio.no Oversikt 1. Hva er sannsynlighet? 2. Grunnleggende regler for sannsynlighetsregning 3. Tilfeldighet i datamaskinen

Detaljer

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004 Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004 Lagt ut 21.09.2004, løsningsforslag tilgjengelig 04.10.2004. Tilatte hjelpemiddel: Bestemt enkel kalkulator, dvs. HP30S. Tabeller og formler i statistikk (Tapir).

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet løsninger

Kombinatorikk og sannsynlighet løsninger Kombinatorikk og sannsynlighet løsninger Innhold 4.1 Multiplikasjon av sannsynligheter... 2 Produktsetningen... 11 4.2 Kombinatorikk... 24 4.3 Sannsynlighetsberegninger... 27 4.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Forelesning 6, kapittel 3. : 3.6: Kombinatorikk.

Forelesning 6, kapittel 3. : 3.6: Kombinatorikk. Forelesning 6, kapittel 3. : 3.6: Kombinatorikk. Kombinatorikk betyr her: Formler for opptelling av antall kombinasjoner. Generelt er denne grenen av matematikk videre, og omfatter blant annet grafteori.

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 1 løsning

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 1 løsning Kombinatorikk og sannsynlighet R, Prøve løsning Del Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Elevrådet på Lillevik videregående skole består av 0 representanter. Av disse representantene skal det

Detaljer

Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger

Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 2 3.2 Forventningsverdi Varians Standardavvik... 9 3.3 Normalfordelingen... 7 3.4 Sentralgrensesetningen...

Detaljer

Kapittel 2: Sannsynlighet

Kapittel 2: Sannsynlighet Kapittel 2: Sannsynlighet 2.1, 2.2: Utfallsrom og hendelser 2.3, 2.4: Kombinatorikk og sannsynlighet 2.5, 2.6, 2.7: Regneregler, betinget sanns. 2.8: Bayes regel Eirik Mo Institutt for matematiske fag,

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning etinget sannsynlighet, total sannsynlighet og ayes setning Vi vil først ved hjelp av et eksempel se intuitivt på hva betinget sannsynlighet betyr: Vi legger fire røde kort og to svarte kort i en bunke

Detaljer