Matematikk og fysikk RF3100

Like dokumenter
Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

EKSAMEN RF3100 Matematikk og fysikk

Norges Informasjonstekonlogiske Høgskole

Matematikk og fysikk RF3100

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

MA1201/MA6201 Høsten 2016

MA1201/MA6201 Høsten 2016

EKSAMEN RF5100, Lineær algebra

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Lineær algebra-oppsummering

Matematikk og fysikk RF3100

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

TMA4105 Matematikk 2 vår 2013

LO510D Lin.Alg. m/graf. anv. Våren 2005

Matematikk og fysikk RF3100

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Løsningsforslag til Øving 6 Høst 2016

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 6

Matematikk 1 Første deleksamen. Løsningsforslag

3.9 Teori og praksis for Minste kvadraters metode.

Matematikk og fysikk RF3100

Øving 3 Determinanter

(3/2)R 2+R 3 R 1 +R 2,( 2)R 1 +R 3 ( 2)R 1 +R 4 6/5R 3 +R 4 1/5R 3

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

MA1201/MA6201 Høsten 2016

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 3

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Løsningsforslag Øving 5

Egenverdier og egenvektorer

15 Hovedprinsippet for vektorrom med et indre produkt

R1 Eksamen høsten 2009

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Sammendrag R mai 2009

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

Innlevering BYPE2000 Matematikk 2000 HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Torsdag 24. april 2014 før forelesningen Antall oppgaver: 9

1 Gauss-Jordan metode

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

KORT INTRODUKSJON TIL TENSORER

5.8 Iterative estimater på egenverdier

Løsningsforslag øving 6

Løsningsforslag øving 7

1 I mengdeteori er kontinuumshypotesen en antakelse om at det ikke eksisterer en mengde som

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

FASIT OG TIPS til Rinvold: Visuelle perspektiv. Lineær algebra. Caspar forlag, 1.utgave 2003 og 2.opplag 2004.

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

Test, 1 Geometri. 1.2 Regning med vektorer. X Riktig. X Galt. R2, Geometri Quiz løsning. Grete Larsen. 1) En vektor har lengde.

Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2014

RF5100 Lineær algebra Leksjon 12

Geometri. Kapittel Vektorproduktet

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

Løsningsforslag til øving 1

Eksempelsett R2, 2008

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

Høgskolen i Oslo og Akershus. x 1 +3x 2 +11x 3 = 6 2x 2 +8x 3 = 4 18x 1 +5x 2 +62x 3 = 40

Mer om kvadratiske matriser

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

R2 - Vektorer i rommet

UNIVERSITET I BERGEN

Repetisjon

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

v(t) = r (t) = (2, 2t) v(t) = t 2 T(t) = 1 v(t) v(t) = (1 + t 2 ), t 2 (1 + t 2 ) t = 2(1 + t 2 ) 3/2.

RF5100 Lineær algebra Løsningsforslag til prøveeksamen

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

være en rasjonal funksjon med grad p < grad q. La oss skrive p(x) (x a)q(x) = A

Oppgaver og fasit til seksjon

Forberedelseskurs i matematikk

Matematikk og fysikk RF3100

Oppfriskningskurs dag 1

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Egenverdier for 2 2 matriser

Øving 2 Matrisealgebra

Løsningsforslag til øving 4: Coulombs lov. Elektrisk felt. Magnetfelt.

16 Ortogonal diagonalisering

Oppgaver til seksjon med fasit

Difflikninger med løsningsforslag.

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

EKSAMEN I NUMERISK LØSNING AV DIFFERENSIALLIGNINGER MED DIFFERANSEMETODER (TMA4212)

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

y (t) = cos t x (π) = 0 y (π) = 1. w (t) = w x (t)x (t) + w y (t)y (t)

Løsning av utvalgte øvingsoppgaver til Sigma R2 kapittel 2

NORGES INFORMASJONSTEKNOLOGISKE HØGSKOLE

Løsningsforslag. og B =

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

Løsningsforslag til oppgavene 1 8 fra spesiell relativitetsteori.

Transkript:

DUMMY Matematikk og fysikk RF3100 Løsningsforslag, Øving 11 8mai 201 Tidsfrist: 18mai 201 klokken 1400 Oppgave 1 Obs: I denne oppgaven reperesenterer vi vektorer med 1 n-matriser, altså radvektorer I hele denne oppgaven ser vi på vektorene u [ 3 4 v [ 4 2 w [ x y Her er vi interessert i ortogonale dekomposisjoner: Hvis x er en vektor, så er x, x en ortogonal dekomposisjon av x i forhold til u dersom (1) x x + x, (2) x u, (3) x u a) Her ser vi på en vektor v tu som avhenger av skalaren t Bestem verdien av t slik at v u v u (u og v er definert over) Regbn ut (v v ) og begrunn at (v v ) u Siden v tu, må v u v u (tu) u t(u u) Løser vi denne ligningen for t, får vi t u v u u 4 08 Dermed er v [ 12 16 v v [ 8 6

Nå er Følgelig er (v v ) u (v v ) u v u v u 0 b) Regn ut v og v i den ortogonale dekomposisjonen av v i forhold til u Hvis vi ser på forrige punkt, så ser vi at v og (v v ) tilsammen utgjør en ortogonal dekomposisjon av v i forhold til u Dermed er mens v tu 4 [ 3 4 [ 12 v v v [ 4 2 [ 12 16, [ 16 8 6 c) Regn ut w og w i den ortogonale dekomposisjonen av w i forhold til u Uttrykk svaret ved variablene x og y Her får vi w w u u u 3x + 4y 2 [ 3 4 [ 9 2 x + 12 2 y 12 2 x + 16 2 y Dette gir oss w w w [ x y [ 9x 2 + 12y 2 12x 2 + 16y [ 2 16 2 x 12 2 y 12 2 x + 9 2 y d) Den ortogonale dekomposisjonen i forhold til u gir oss en transformasjon w w Skriv opp matrisen A til denne transformasjonen Husk at vi bruker radvektorer i denne øvingen Dvs at matrisen skal multipliseres på høyre side av vektoren Hvis vi skriver matrisen som [ a b A, c d

så skal [x, ya [ ax + cy bx + dy Ved å sammenligne med formelen for w i forrige punkt, ser vi at Dvs at a 9 2, b 12 2, c 12 2, d 16 2 A 1 2 [ 9 12 12 16 e) Den ortogonale dekomposisjonen i forhold til u gir oss en transformasjon w w Skriv opp matrisen B til denne transformasjonen Hvis vi skriver matrisen som [ a b A, c d så skal [x, ya [ ax + cy bx + dy Ved å sammenligne med formelen for w over, ser vi at Dvs at a 1 6 2, b 12 2, c 12 2, d 9 2 A 1 2 [ 16 12 12 9 f) Matrisene A og B kan kombineres til ulike matriser, som feks (1) A + B (2) ; A B (3) 3A + B Disse tre matrisene gir tre transformasjoner Beskriv disse tre transformasjonene Her kan det være lurt å huske på at va v og vb v

(1) Matrisen A + B [ 1 0 0 1 Dette er identitetsmatrisen Denne utfører identitetstransformasjonen, altså transformasjonen som transformerer en vektor om til seg selv Vi kan også si det slik: (2) Her får vi v(a + B) va + vb v + v v v(a B) va vb v v Denne matrisen transformerer altså vektoren ved å reflektere om linjen som er parallell med u (3) Her får vi v(3a + B) 3vA + vb 3v + v Vektoren skaleres altså med en faktor 3 langs u Oppgave 2 Her skal vi se på hvordan man kan bruke matriser til å få partikler til å sprette tilbake når de møter planære flater For regningens skyld gjør vi dette i den todimensjonale varianten Vi har en vegg som går gjennom punktene A (3, 4) og B (4, 0) Kollisjonen med veggen foregår etter prinsippet som i figuren nedenfor Innfallsvinkel Utfallsvinkel, A α β α β B

a) Finn en vektor u som står vinkelrett på veggen Vi har [ 1 BA, så dermed vil u 4 på veggen [ 4 være en vektor som står vinkelrett 1 b) Anta at en partikkel støter sammen med veggen med hastighetsvektoren v [2, 1 Finn den ortogonale dekomposisjonen v, v av v i forhold til u Bruk dette til å bestemme hastighetsvektoren v etter kollisjonen Vi har Dermed er v v u u u u [ 36 v v v [ 2 9 8 [ 0118 0471 Når veggen har normalvektor u, og vi har dekomposisjonen v v + v i forhold til u, så vil hastigheten etter kollisjonen være v v v [ 2 8 [ 36 9 [ 38 1 [ 224 0088 c) Kollisjonen med veggen er opphavet til en transformasjon: Hastighetsvektor v før kollisjon Hastighetsvektor v etter kollisjon Finn en matrise som kan brukes til å utføre denne transformasjonenen for veggen som går gjennom punktene A og B Tips: Hvis du står fast, kan du starte med å se på hva matrisen K skal gjøre med vektorene [1, 0 og [0, 1 I denne oppgaven er det likegyldig om du velger å bruke radvektorer eller søylevektorer Det som er viktig er at du ikke blander det sammen Dersom vi gjør samme beregnigner i forrige punkt med fartsvektoren v [ 1 0, så får vi v [ 1 8 Når som vi regner med radvektorer, må dette være matriseproduktet [1, 0K, altså første rad i K

Med fartsvektoren v [ 0 1 får vi v [ 8 1 Når som vi regner med radvektorer, må dette være matriseproduktet [0, 1K, altså andre rad i K Konklusjonen er altså at K [ 1/ 8/ 8/ 1/ d) Anta nå at veggen er definert av en normalvektor u [ a b Finn matrisen K som kan utføre veggkollisjonstransformasjonen Svaret uttrykkes ved a og b Når gir fartsvektoren v [ 1 0 [ oss den reflekterte vektoren v 2a2 + 1 2ab Når som vi regner med radvektorer, må dette være 2 2 matriseproduktet [1, 0K, altså første rad i K Med v [ 0 1 [ får vi v 2ab 2b2 2 + 1 Når som vi regner med 2 radvektorer, må dette være matriseproduktet [0, 1K, altså andre rad i K Konklusjonen er altså at [ 2a2 K + 1 2ab 2 2 2ab 2b2 2 + 1 2 [ 1 (a 2 b 2 ) 2ab a 2 + b 2 2ab a 2 b 2