Forelesening INF / Spektre - Fourier analyse

Like dokumenter
Repetisjon: Spektrum for en sum av sinusoider

Bruk av tidsvindu. Diskret Fourier-transform. Repetisjon: Fourier-transformene. Forelesning 6. mai 2004

Repetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.

Repetisjon: LTI-systemer

Sampling ved Nyquist-raten

LØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING 1 JUNI 2010

Repetisjon: Sampling. Repetisjon: Diskretisering. Repetisjon: Diskret vs kontinuerlig. Forelesning, 12.februar 2004

Forelesning, 23.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2006

Forelesning, 17.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2005

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan

Introduksjon. «Diskret» sinus/cosinus i 1D. Funksjonen sin(θ) INF april 2010 Fourier -- En annen vinkling på stoffet i kapittel 4

UNIVERSITETET I OSLO

Kompleks eksponentialform. Eulers inverse formler. Eulers formel. Polar til kartesisk. Kartesisk til polar. Det komplekse signalet

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

UNIVERSITETET I OSLO

f(t) F( ) f(t) F( ) f(t) F( )

Fouriersyntese av lyd

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Eksempel 1. Frekvensene i DFT. Forelesning 13. mai På samme måte har vi at. I et eksempel fra forrige uke brukte vi sekvensen

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

UNIVERSITETET I OSLO

Fourier-analyse. Hittil har vi begrenset oss til å se på bølger som kan beskrives ved sinus- eller cosinusfunksjoner

Dagens temaer. Tema. Time 6: Analyse i frekvensdomenet. z-transformasjonen. Fra forrige gang. Frekvensrespons funksjonen

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

INF mars 2017 Fourier I -- En litt annen vinkling på stoffet i kapittel 4

Uke 9: Diskret Fourier Transform, I

Aliasing: Aliasfrekvensene. Forelesning 19.februar Nyquist-Shannons samplingsteorem

sin(2 ui/n) starter på 0 og repeteres u ganger per N samples. cos(2 ui/n) starter på 1 og repeteres u ganger per N samples

Lyd. Litt praktisk informasjon. Litt fysikk. Lyd som en funksjon av tid. Husk øretelefoner på øvelsestimene denne uken og en stund framover.

En innføring i Fourrierrekker

Fourier-Transformasjoner

Forelesning nr.13 INF 1410

Dagens temaer. Endelig lengde data. Tema. Time 11: Diskret Fourier Transform, del 2. Spektral glatting pga endelig lengde data.

UNIVERSITETET I OSLO

TMA Matlab Oppgavesett 2

Transformanalyse. Jan Egil Kirkebø. Universitetet i Oslo 17./23. september 2019

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Basisbilder - cosinus. Alternativ basis. Repetisjon Basis-bilder. INF april 2010 Fouriertransform del II. cos( )

Fysisk Lag. Overføringskapasitet. Olav Lysne med bidrag fra Kjell Åge Bringsrud, Pål Spilling og Carsten Griwodz

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

Dagens temaer. Definisjon av z-transformasjonen. Tema. Time 5: z-transformasjon og frekvens transformasjon. Fra forrige gang

INF Digital representasjon : Introduksjon til lyd

UNIVERSITETET I OSLO

( x+ π 2) Bakgrunn: Sinus og cosinus. Bakgrunn: Samplet sinus i 1D. Bakgrunn: Samplet sinus i 2D. Bakgrunn: Sinus i 2D. sin( x)=cos.

TTT4110 Informasjons- og signalteori Løsningsforslag eksamen 9. august 2004

Forelesning nr.12 INF 1410

UNIVERSITETET I OSLO

Det fysiske laget, del 2

Uke 5: Analyse i z- og frekvensdomenet

pdf

Uke 4: z-transformasjonen

UNIVERSITETET I OSLO

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

Dagens mål. Det matematiske fundamentet til den diskrete Fourier-transformen Supplement til forelesning 8 INF Digital bildebehandling

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 8-12/2

Introduksjon til lyd. Litt praktisk informasjon. Fra lydbølger til nerveimpulser. Det ytre øret

UNIVERSITETET I OSLO

'HQ GLVNUHWH )RXULHU-WUDQVIRUPHQ (')7)

Forelesning Matematikk 4N

Fourier-Transformasjoner IV

Eksamen i fag FY1004 Innføring i kvantemekanikk Tirsdag 22. mai 2007 Tid:

0.1 Kort introduksjon til komplekse tall

Radiofrekvens (RF)kommunikasjon. Knut Harald Nygaard

EKSAMEN FAG TFY4160 BØLGEFYSIKK OG FAG FY1002 GENERELL FYSIKK II Onsdag 8. desember 2004 kl Bokmål. K. Rottmann: Matematisk formelsamling

Uke 4: z-transformasjonen

Uke 4: z-transformasjonen

Løsningsforslag, Øving 10 MA0001 Brukerkurs i Matematikk A

Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer. Vekselstrøm Kondensatorer

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

slik at en tredje denisjon kan ogsa brukes: F (!) Fff(t)g 1 p f(t) F ff(!)g 1 p f(t)e,i!t dt ; F (!)ei!t d! : Det er ogsa mulig a bruke frekvensen f i

UNIVERSITETET I OSLO

6.8 Anvendelser av indreprodukter

Figur 2 viser spektrumet til signalet fra oppgave 1 med 20% pulsbredde. Merk at mydaqs spektrumsanalysator 2

Eksempel: Ideelt lavpassfilter

Kap 7: Digital it prosessering av analoge signaler

Introduksjon til lyd. Litt praktisk informasjon. Fra lydbølger til nerveimpulser. Det ytre øret

Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer

z = a + jb Mål Komplekse tall: Sum og produkt Komplekse tall

Fasit, Eksamen. INF3440/4440 Signalbehandling 9. desember c 0 + c 1z 1 + c 2z 2. G(z) = 1/d 0 + d 1z 1 + d 2z 2

Noen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1.

125058/GJM PATENTKRAV

Eksamen i TMA4122 Matematikk 4M

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Introduksjon til lyd. Det ytre øret. Fra lydbølger til nerveimpulser. INF Digital representasjon : Introduksjon til lyd.

FYS 2150: ØVELSE 9 AM OG FM MODULASJON, IMPEDANS OG STÅENDE BØLGER

INF1411 Obligatorisk oppgave nr. 5

Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer. Vekselstrøm Kondensatorer

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Komplekse tall: definisjon og regneregler

Uke 10: Diskret Fourier Transform, II

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Funksjoner - i et litt annet lys?

Ghost amplitude spectrum. d=6 m V=1500 m/s c= 1

UNIVERSITETET I OSLO

Transkript:

Forelesening INF 24 27/ - 25 Spektre - Fourier analyse Spektre - Fourier analyse og syntese Tosidig spektrum Beat notes Amplitudemodulasjon Periodiske og ikke-periodiske signaler Fourier rekker - analyse og syntese av periodiske signaler Et generelt signal kan tilnærmes med en sumavsinusoidermedulik frekvens Spekteret viser grafisk hvordan signalet kan dekomponeres i en slik sum Vi får informasjon om behovet for filtrering hvordan ulike filtre vil påvirke signalet tolkning innen seismikk, radra, ultralyd... INSTITUTT FOR INFORMATIKK INSTITUTT FOR INFORMATIKK 2 Spektre - Fourier syntese Et signal bestående av sinusoider har en kompakt representasjon ved sitt spektrum. Et slikt signal kan skrives som = A + A k cos(2πf k t +φ k ) k= { N = X +Re X k e j2πfkt}, k= der X = A er en reell konstant og X k = A k e jφk er den komplekse n. Det tosidige spekteret til defineres som settene av 2N + frekvenser og komplekse r. Vi kan skrive dette som settet av par { (,X ), (f, 2 X ), ( f, 2 X ),..., (f N, 2 X N), ( f N, 2 X N ) } Eulers inverse formler tillater følgende omskriving Dette kan sies å være en representasjon av i frekvensdomenet. = X + k= { Xk 2 ej2πf kt + X k 2 e j2πf kt } INSTITUTT FOR INFORMATIKK 3 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 4

Gitt ny notasjon for kompleks X k A for k = a k = 2 A k e j sgn(k)φ k for k har vi Grafisk plot av spekteret Gitt alle par av (f k,a k ),for plot en spektrallinje ved hver frekvens f k hver linje er a k høy merk linjene med a k gitt f =. = a k e j2πfkt, k= N Eksempel: = 5+ cos ( πt π 3 ) ( π) +5 cos 4πt+ 4 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 5 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 6 3 Plot av = 5 + cos(π t π/3) + 5 cos(4π t + π/4) 25 2 5 5 Beat notes 5 5 2..2.3.4.5.6 Tosidig spektrum for = 5 + cos(π t π/3) + 5 cos(4π t + π/4) = cos(2π f t) + cos(2π f 2 t) der f = f c f and f 2 = f c + f Da har vi også at = 2cos(2πf t) cos(2π f c t) 9 8 5/2 e jπ/4 7 5/2 e jπ/4 Gjelder generelt, men her vil vi se på tilfellet der f c >> f. Da oppstår beat fenomenet. absoluttverdi av a k 6 5 4 5 e jπ/3 5 5 e jπ/3 I de følgende figurene er n til normalisert til. 3 2 2 5 5 5 5 2 frekvens INSTITUTT FOR INFORMATIKK 7 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 8

Beat notes, f c = 4 Hz og f = Hz Beat notes, f c = 4 Hz og f = 3 Hz Summen av to sinusoider, (f = 4 and f2 = 399) eller produktet av to sinusoider (fd = og fc = 4). Summen av to sinusoider, (f = 43 and f2 = 397) eller produktet av to sinusoider (fd = 3 og fc = 4)..5.5.5.5.5.5.5.5 Utsnitt av figuren over, viser /5 av tidsaksen Utsnitt av figuren over, viser /5 av tidsaksen.5.5.5.5.5..5.2.25.3.5..5.2.25.3 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 9 INSTITUTT FOR INFORMATIKK Beat notes, f c = 4 Hz og f = 6 Hz Summen av to sinusoider, (f = 46 and f2 = 394) eller produktet av to sinusoider (fd = 6 og fc = 4). Amplitudemodulasjon Lavfrekvent, informasjonsbærende signal v(t) =.55 +.45 cos(2π f v t).5.5 Høyfrekvent bærebølge (carrier signal) c(t) = cos(2π f c t).5.5.5 Utsnitt av figuren over, viser /5 av tidsaksen Her gjelder det at f v f c. Det modulerte signalet = v(t) c(t).5.5..5.2.25.3 Hensikten er at informasjonssignalet skal modulere n til bærebølgen. Da vil det høyfrekvente signalet bære informasjonen med seg, og den kan leses av hos en mottaker. INSTITUTT FOR INFORMATIKK INSTITUTT FOR INFORMATIKK 2

Amplitudemodulasjon, eksempel Gitt f v = 5 Hz og f c = 75 Hz. har vi v(t) =.55 +.45 cos(2π 5 t) og c(t) = cos(2π 75 t) Amplitudemodulasjon, eksempel Informasjonssignalet modulerer bærebølgens, og = v(t) c(t) blir seende ut som på figuren..8 Komponenter i modulasjon, fc = 75 carrier informasjonssignal.8.6 Amplitudemodulert signal, fc=75. AM signal omhyllingskurve.6.4.4.2.2.2.2.4.4.6.6.8.8 5 5 5 5 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 3 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 4 Amplitudemodulasjon, eksempel 2 Bærefrekvensen endres til f c = 4 Hz, som gjør omhyllingskurven synlig med det blotte øyet. Amplitudemodulert signal, fc=4. Periodiske og ikke-periodiske signaler Signal med harmoniske relaterte frekvenser x (t) = 5 + cos ( 2π 5t π/3 ) + 5 cos ( 2π 2t + π/4 ) Signal uten harmonisk relaterte frekvenser x 2 (t) = 5 + cos ( 2π 5 2 t π/3 ) + 5 cos ( 2π 2 2 + t + π/4 ).8.6 3 Plot av = 5 + cos(π t π/3) + 5 cos(4π t + π/4).4 2.2.2.4.6.8 2..2.3.4.5.6 3 2 Plot av = 5 + cos(2π sqrt(5 2 ) t π/3) + 5 cos(2π sqrt(2 2 +) t + π/4) 5 5 2..2.3.4.5.6 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 5 INSTITUTT FOR INFORMATIKK 6

Fourier-rekker Ethvert periodisk signal (periode T )kan uttrykkes som en sum av sinusoider, ved hjelp av ligningen for Fourier-syntese. = k= a k e j(2π T )kt Koeffesientene a k finnes fra analyseformelen a k = T T Reell gir a k = a k. e j(2π T )kt INSTITUTT FOR INFORMATIKK 7