BOFORHOLDSUNDERSØKELSEN 1988
|
|
- Sander Brekke
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1
2 NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 892 BOFORHOLDSUNDERSØKELSEN 1988 SURVEY OF HOUSING CONDITIONS 1988 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO-KONGSVINGER 1990 ISBN ISSN
3 EMNEGRUPPE 36 Boliger og boforhold ANDRE EMNEORD Boligstandard Boligøkonomi Bomiljø Hustyper Sosioøkonomi
4 3 FORORD I denne publikasjonen legger Statistisk sentralbyrå fram resultater fra en intervjuundersøkelse om boforhold, som i hovedsak ble gjennomført 8 februar til 30 april Boforholdsundersøkelsen er gjennomført som oppdrag for Kommunaldepartementet og i samarbeid med Norges byggforskningsinstitutt. Planlegger Arne Faye har ledet arbeidet med denne publikasjonen. Tilsvarende undersøkelser ble gjennomført i 1967, 1973 og Statistisk sentralbyrå, Oslo, 20 desember 1990 Gisle Skancke Gustav Haraldsen
5 4 PREFACE In this publication the Central Bureau of Statistics presents findings from an interview survey on housing conditions, mainly carried out from 8 february to 30 april The Survey of Housing Conditions has been sponsored by the Ministry of Local Affairs, and carried out in cooperation with the Norwegian Building Research Institute. Mr. Arne Faye has been responsible for the planning of this report. Similar surveys have been conducted in 1967, 1973 and Central Bureau of Statistics, Oslo, 20 december 1990 Gisle Skancke Gustav Haraldsen
6 5 INNHOLD Tabellregister..... II..... ********** * ********* ** Innledning 1. Formal Opplegg og gjennomforing Utvalg av husholdninger Tilgangshusholdninger Utvalg av intervjupersoner Datainnsamling Kontroll av materialet Vekting Feilkilder og usikkerhet ved resultatene Utvalgsvarians Utvalgsskjevhet og frafall Innsamlings- og bearbeidingsfeil Begreper og kjennemerker Begreper, definisjoner Gjennomgående bakgrunnskjennemerker Hovedkjennemerker i tabellene Bruk av tabellene og noen resultater fra undersøkelsen Hvordan skal en bruke tabellene Noen resultater fra undersøkelsen 37 Tabeller 72 Vedlegg Spørreskjema 168 Tidligere utkommet på emneområdet 200 Publikasjoner sendt ut fra Statistisk sentralbyrå etter 1. januar Emneinndelt oversikt 201 Utkommet i serien Standarder for norsk statistikk (SNS) 207 Standardtegn i tabeller:. Tall kan ikke forekomme : Tall kan ikke offentliggjøres - Null 0 Mindre enn 0,5 av den brukte enheten
7 6 CONTENTS Index of tables......" Introduction 1. Purpose Survey design Household sample Additional households Sample of interview persons Collection of data Verification of the material Weighting Errors and reliability of estimates Sampling variance Sample bias and non-response Collection and processing errors Terms and characteristics Terms and definitions General background characteristics Main characteristics in the tables Use of tables and some results from the survey How to use tables Some results from the survey 63 Tables 72 Appendix Questionnaire 168 Previously issued on the subject 200 Publications issued by the Central Bureau of Statistics since 1 January Survey arranged by subject matter 201 Issued in the series Standards for Norwegian Statistics (SNS) 207 Explanation of Symbols in Tables:. Category not applicable : Not for publication - Nil 0 Less than 0.5 of unit employed
8 TABELLREGISTER Side TALLET PA BOLIGER OG HUSHOLDNINGER 1. Beregnet antall boliger etter landsdel og hustype/byggeår/ antall rom/boligareal Beregnet antall husholdninger etter landsdel og husholdningstypeihusholdningsstørrelse/husholdningsinntekt/eierforhold 74 BOLIGTYPE OG -STØRRELSE 3. Boliger i grupper for landsdel/bostedsstrøk/husholdningstype, etter hustype. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/bostedsstrøk, etter husets byggeår. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/husholdningsstørrelse, etter antall rom. Prosent. Gjennomsnittlig antall rom Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/byggeår/ husholdningsstørrelse, etter boligareal. Prosent. Gjennomsnittlig areal i kvm Husholdninger i grupper for landsdel/husholdningstype/ antall rom/husholdningtørrelse/husholdningsinntekt, etter mil for rommelighet. Prosent Husholdninger i grupper for hustype/hovedpersonens alder, etter antall trapper mellom bakkeplanet og boligens inngangsdør Prosent Husholdninger i grupper for hustype/byggeår/inntekt/ boutgifter i prosent av inntekt, etter om de leier ut en del av boligen. Prosent Boliger med privat tomt, i grupper for hustype/landsdel/ bostedsstrøk, etter tomtestørrelse og om eieren mener at tomten kan deles eller ikke. Prosent. Gjennomsnittlig tomtestørrelse. Prosentandel av boligene som ikke har privat tomt Beregnet antall boligtomter og areal i alt, tomter som eieren mener kan bebygges med flere bolighus, og tomter som eieren har planer eller ønsker om å dele, i grupper for landsdel/bostedsstrok/hustype. Beregnet tomteareal i 1000 kvm Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/byggeår, etter størrelse på kjøkkenet. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/byggeår, etter størrelse på badet. Prosent Indikatorer på boligtype og -størrelse i ulike husholdnings - \ typer. Prosent 88
9 BOLIGSTANDARD OG UTSTYR Side 15. Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/byggeår, etter viktigste oppvarmingsmåte. Prosent i 16. Andel av husholdninger i grupper for landsdel/hustype/ byggeår, som har plass for oppbevaring i uthus, i kjeller eller på loft. Prosent. Gjennomsnittlig størrelse i kvm Indikatorer på boligstandard og -utstyr i ulike husholdningstyper. Prosent 94 EIERFORHOLD 18. Boliger i grupper for landsdel/hustype/byggeår, etter eierforhold til huset. Prosent 19. Husholdninger i grupper for landsdel/hustype/byggeår, etter eierforhold til boligen. Prosent 20. Antall husholdninger som eier andre leiligheter, beregnet antall og bruk av disse leilighetene, i grupper for landsdel/ bostedsstrøk 21. Andel av leieboere og husholdninger med andre leieforhold, som leier møblert eller umøblert, om de har kontrakt my. Prosent Indikatorer på eierforhold i ulike husholdningstyper. Prosent 102 FINANSIERING Husholdninger som flyttet inn i selveid bolig etter Husholdninger som bygde selveid bolig etter 1. jan. 1980, i grupper for innflyttingsår/anskaffelse av tomt/egeninnsats/ landsdel/hustype, etter byggekostnader, eksklusive verdi av egeninnsats. Prosent. Gjennomsnittlig byggekostnad kroner Husholdninger som kjøpte eller arvet selveid bolig etter 1. jan. 1980, i grupper for innflyttingsår/overtakelsesmåte/ landsdel/hustype, etter overtakelsespris. Prosent. Gjennomsnittlig overtakelsespris kroner Gjennomsnittlig overtakelsesbeløp, lån, oppsparte midler, ary my for husholdninger som bygde, kjøpte eller arvet selveid bolig etter 1. jan. 1980, i grupper for innflyttingsår/overtakelsesmåte/husholdningstype/husholdningsinntekt. Gjennomsnitt for alle husholdninger kroner 107
10 Side 26. Gjennomsnittlig overtakelsespris, lånebeløp, gjenstående gjeld pr 1. jan og antatt salgsverdi, for husholdninger som bygde, kjøpte eller arvet selveid bolig etter 1. jan. 1980, i grupper for innflyttingsår/overtakelsesmåte/landsdel/ husholdningstype/husholdningsinntekt kroner 109 Husholdninger som flyttet inn i leid bolig etter Husholdninger som overtok leid bolig etter 1. jan. 1975, i grupper for innflyttingsår/kjøpsbistand/eierforhold/landsdel/ hustype, etter overtakelsespris. Prosent. Gjennomsnittlig overtakelsespris kr 28. Gjennomsnittlig overtakelsespris, lånebeløp, gjenstående gjeld pr 1. jan og antatt salgspris, for husholdninger som overtok leid bolig etter 1. jan. 1975, i grupper for innflyttingsår/kjøpsbistand/eierforhold/landsdel/husholdningstype/ husholdningsinntekt kroner Husholdninger i alt med selveid bolig 29. Husholdninger i eid bolig, i grupper for innflyttingsår/ landsdel/hustype/husholdningstype/husholdningsinntekt, etter gjenstående gjeld på boligen pr 1. jan Prosent. Gjennomsnittlig boliggjeld kroner 30. Gjennomsnittlig gjeld i alt, andel med gjeld til Husbanken/Landbruksbanken og gjennomsnittsbeløp, andel med annen 1.-prioritets gjeld og gjennomsnittsbeløp,for husholdninger med gjenstående gjeld på selveid bolig pr 1. jan. 1988, i grupper for innflyttingsår/landsdel/ husholdningstype/ husholdningsinntekt kroner Husholdninger i alt med leid bolig 31. Husholdninger i leid bolig, i grupper for innflyttingsår/ landsdel/eierforhold/hustype/husholdningstype/ husholdningsinntekt, etter gjenstående gjeld på boligen pr 1. jan Prosent. Gjennomsittlig boliggjeld kr 119 Alle husholdninger 32. Gjennomsnittlig salgsverdi av bolig for alle husholdninger, eiere og leieboere mv., i grupper for innflyttingsår/landsdel/ bostedsstrøk/husholdningstype/husholdningsinntekt kroner Gjennomsnittlig gjeld på bolig 1. jan for alle husholdninger, eiere og leieboere, i grupper for innflyttingsår/landsdel /bostedsstrøk/husholdningstype/husholdningsinntekt kroner 123
11 BOUTGIFTER Boutgiftselementene 10 Side 34. Gjennomsnittlig rentebeløp pr år for alle husholdninger, eiere og leieboere mv, i grupper for landsdel/hustype/ innflyttingsår/boligareal/eierforhold/husholdningstype. Kr Gjennomsnittlig avdragsbeløp pr år for alle husholdninger, eiere og leieboere mv, i grupper for landsdel/hustype/ innflyttingsår/boligareal/eierforhold/husholdningstype. Kr Gjennomsnittlig husleie pr år for alle husholdninger og for leieboere my, i grupper for landsdel/hustype/ innflyttingsår/boligareal/eierforhold/husholdningstype. Kr Gjennomsnittlig utgift til elektrisitet pr år for alle husholdninger, eiere og leieboere mv, i grupper for landsdel/ hustype/viktigste oppvarmingsmåte/innflyttingsår/boligareal/ eierforhold/husholdningstype. Kr Gjennomsnittlig utgift til brensel pr år for alle husholdninger, eiere og leieboere my, i grupper for landsdel/ hustype/ viktigste oppvarmingsmåte/innflyttingsår/boligareal/ eierforhold/husholdningstype. Kr Gjennomsnittlig utgift til vedlikehold pr år for alle husholdninger, eiere og leieboere mv, i grupper for landsdel/ hustype/innflyttingsår/boligareal/eierforhold/ husholdningstype. Kr Gjennomsnittlig beløp pr år til fellesutgifter, festeavgift, kommunale avgifter, eiendomsskatt og brannforsikring for alle husholdninger, i grupper for landsdel/hustype/innflyttingsår/boligareal/eierforhold/husholdningstype. Kr 139 Boutgifter i alt 41. Alle husholdninger i grupper for landsdel/hustype/innflyttingsår/boligareal/eierforhold/husholdningstype, etter 'samlet boutgift i Prosent. Gjennomsnittlig boutgift. Kr 141 Boutgifter i prosent av inntekt 42. Alle husholdninger i grupper for landsdel/bostedsstrøk/ hustype/innflyttingsår/eierforhold/husholdningstype/husholdningsstorrelse/husholdningsinntekt, etter boutgift i prosent av inntekt. Prosent. Gjennomsnittlig boutgiftsprosent. Gjennomsnittlig husholdningsinntekt Indikatorer på boligøkonomi i ulike husholdningstyper. Prosent 148
12 OMBYGGING OG REPARASJONER 11 Side 44. Andel av husholdninger, i grupper for byggeår, som mener det er behov for ulike typer reparasjoner av boligen, og andel som oppga at slike reparasjoner var foretatt etter 1. jan Prosent Andel av husholdninger, i grupper for husholdningsinntekt, som mener det er behov for ulike typer reparasjoner av boligen, og andel som oppga at slike reparasjoner var foretatt etter 1. jan Prosent Husholdninger som gjennomførte ombygging, tilbygg eller storre reparasjoner av boligen i 1987, i grupper for landsdel/ hustype/byggeår/husholdningsinntekt, etter kostnader eksklusive verdi av egeninnsats. Prosent NÆRMILJØ OG KOMMUNIKASJONER 47. Gjennomsnittlig aystand fra boligen til ulike typer serviceinstitusjoner, i grupper for landsdel og bostedsstrøk. Km Husholdninger i grupper for landsdel og bostedsstrøk, etter aystand til nærmeste vei eller gate med biltrafikk. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel og bostedsstrøk, etter om trafikken på nærmeste vei er sterk eller liten. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel og bostedsstrok, etter om trafikken på nærmeste vei er plagsom. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel og bostedsstrøk/ aystand til nærmeste vei eller gate med biltrafikk, etter om trafikken er slik at et fem år gammelt barn kan slippes ut alene. Prosent Husholdninger i grupper for landsdel og bostedsstrøk/ aystand til folkeskole/husholdningstype, etter om veien fra boligen til nærmeste folkeskole er trygg vei for barn. Prosent FLYTTING OG BOLIGPREFERANSER 53. Oppgavegivere i grupper for bostedsstrøk/husholdningstype/ kjønn/alder, etter hvor mange ganger de skiftet bolig etter 1 januar Prosent Husholdninger i grupper for landsdel/husholdningstype/ tilknytning til bostedet, etter planer om A flytte. Prosent Husholdninger i grupper for nåværende hustype, etter ønsket hustype. Prosent Husholdninger i grupper for nåværende eierforhold, etter ønsket eierforhold. Prosent 166
13 12 INDEX OF TABLES HOUSEHOLD AND DWELLING STRUCTURE Page 1. Calculated number of dwellings by region and type of house/ year of construction/number of rooms/area Calculated number of households by region and type of household/size of household/household income/dwelling ownership status 74 TYPE AND SIZE OF DWELLING 3. Dwellings in groups for region/area of residence/type of household, by type of house. Per cent Households in groups for region/type of house/area of residence, by year of construction. Per cent Households in groups for region/type of house/household size, by number of rooms. Per cent. Average number of rooms 6. Households in groups for region/type of house/year of construction/size of household, by size of dwelling. Per cent Average area in square meters Households in groups for region/type of household/number of rooms/household size/household income, by spacious standard. Per cent Households in groups for type of house/main persons age, by number of stairs between street and front door. Per cent Households in groups for type of house/year of construction/household income/housing expenditure in per cent of income, by hiring out part of the dwelling. Per cent Dwellings with private site, in groups for type of house/ region/area of residence, distributed in per cent by size of site and if owner finds that site can be divided or not. Average size of site. Percentage of dwellings without private site Calculated number and area of private sites in all, sites the owner finds can give room for more dwellings, and sites the owner has plans or wishes to divide, in groups for region/area of residence/type of house. Calculated area in 1000 square metres Households in groups for region/type of house/year of construction, by size of kitchen. Per cent Households in groups for region/type of house/year of construction, by size of bath. Per cent Indicators on type and size of dwelling in different types of household. Per cent 88
14 HOUSING STANDARD AND EQUIPMENT 13 Page 15. Households in groups for region/type of house/year of construction, by most important heating system. Per cent 92, 16. Proportion of households in groups for region/type of house/ year of construction, having storage room in outhouse, basement or attic. Per cent. Average size in square metres Indicators on housing standard and equipment in different types of household. Per cent 94 OWNERSHIP 18. Dwellings in groups for region/type of house/year of construction, by house ownership status. Per cent Households in groups for region/type of house/year of construction, by dwelling ownership status. Per cent Number of households owning other dwellings, calculated number and use of these dwellings, in groups for region/ area of residence Proportion of tenants and households with other tenure status, hiring furnished or not furnished, if they have a contract ptc Indicators on ownership status in different types of household. Per cent 102 FINANCING Households who moved into self-owned dwellin after 1 Januar Households who built self-owned dwelling after 1 Jan. 1980, in groups for year of occupancy/acquisition of site/own contribution/region/type of house, by building expenses, value of own contribution excluded. Per cent. Average building expenses kroner 24. Households who bought or inherited self-owned dwelling after 1 Jan. 1980, in groups for year of occupancy/way of acquisition/region/type of house, by acquisition price. Per cent. Average acquisition price kroner 25. Average acquisition amount, loan, savings, inheritance etc. for households who built, bought or inherited self-owned dwelling after 1 Jan. 1980, in groups for year of occupancy/way of acquisition/type of household/household income. Average for all households kroner
15 14 Page 26. Average acquisition price, loan amount, remaining debt per 1 Jan and estimated sales value, for households who built, bought or inherited self-owned dwelling after 1 Jan. 1980, in groups for year of occupancy/way of acquisition/region/type of household/household income kroner 109 Households who moved into rented dwelling after 1 January Households who acquired rented dwelling after 1 Jan. 1975, in groups for year of occupancy/buying assistance/dwelling ownership status/region/type of house, by acquisition price. Per cent. Average acquisition price kroner Average acquisition price, loan amount, remaining debt per 1. jan and estimated sales price, for households who acquired rented dwelling after 1 Jan. 1975, in groups for year of occupancy/ buying assistance/dwelling ownership status/region/type of household/household income kroner 113 All households with self owned dwelling 29. Households in self-owned dwelling, in groups for year of occupancy/region/type of house/type of household /household income, by remaining debt 1 Jan Per cent. Average housing debt kroner Total average debt, percentage with debt to the Norwegian State Housing Bank/State Bank of Agriculture and average amount, percentage with other 1. priority debt and average amount, for households with remaining debt on self owned dwelling 1 Jan. 1988, in groups for year of occupancy/region/type of household/ household income kroner 117 All households with rented dwelling 31. Households in rented dwelling, in groups for year of occupancy/region/dwelling ownership status/type of house/type of household/household income, by remaining debt on dwelling per Jan Per cent. Average dwelling debt kroner 119 All households 32. Average sales value of dwelling for all households, owners and tenants etc., in groups for year of occupancy/region/area of residence/type of household/household income kroner Average debt on dwelling 1 Jan for all households, owners and tenants etc., in groups for year of occupancy/ region/area of residence/type of household/household income kroner
16 HOUSING EXPENDITURE Elements of housing expenditure 15 Page 34. Average interest expenditure per year for all households, owners and tenants etc., in groups for region/type of house/ year of occupancy/area/dwelling ownership status/type of household. Kroner Average down payment per year for all households, owners and tenants etc., in groups for region/type of house/year of occupancy/area/dwelling ownership status/type of household. Kroner Average house rent per year for all households and for tenants etc., in groups for region/type of house/year of occupancy/area/dwelling tenure status/type of household. Kroner Average electricity expenditure per year for all households, owners and tenants etc., in groups for region/type of house/most important heating system/year of occupancy/ area/dwelling ownership statusus/type of household. Kroner Average fuel expenditure per year for all households, owners and tenants etc., in groups for region/type of house/ most important heating system/year of occupancy/area/ dwelling ownership status/type of household. Kroner Average maintenance expenditure per year for all households, owners and tenants etc., in groups for region/type of house/year of occupancy/area/dwelling ownership status/type of household. Kroner Average expenditure per year for common expenses, ground rent, local government duties, property taxes and fire insurance for all households, in groups for region/type of house/year of occupancy/area/dwelling ownership status/type of household. Kroner 139 Total housing expenditure 41. All households in groups for region/type of house/year of occupancy/area/dwelling ownership status/type of household, by total housing expenditure in Per cent. Average housing expenditure. Kroner 141 Housing expenditure in per cent of income 42. All households in groups for region/area of residence/ type of house/year of occupancy/dwelling ownership status/type of household/size of household/household income, by housing expenditure in per cent of income. Per cent. Average housing expenditure percentage. Average household income Indicators on housing economy in different types of household 148
17 REBUILDING AND REPAIRS 16 Page 44. Percentage of households, in groups for year of construction, finding need for different kinds of repairs of the dwelling, and percentage reporting that such repairs had been performed after 1. January Percentage of households, in groups for household income, finding need for different kinds of repairs of the dwelling, and percentage reporting that such repairs had been performed after 1. January Households who performed reconstruction, extension or major repairs of the dwelling in 1987, in groups for region/type of house/year of construction/household income, by expenditure, value of own contribution excluded. Per cent. Average cost kroner 154 LOCAL ENVIRONMENT AND COMMUNICATIONS 47. Average distance from dwelling to different types of service institutions, in groups for region and area of residence Kilometres Households in groups for region and area of residence, by distance to nearest road or street with automobil traffic. Per cent Households in groups for region and area of residence, by evaluation if the traffic on the nearest road is strong or little. Per cent Households in groups for region and area of residence, by evaluation if the traffic on the nearest road is annoying. Per cent Households in groups for region and area of residence/ distance to nearest road or street with automobil traffic, by evaluation if the traffic permits a five-year-old child to be let out alone. Per cent Households in groups for region and area of residence/ distance to the nearest primary school/type of household, by evaluation if the road from the dwelling to the nearest primary school is a safe way for children. Per cent 161 MIGRATION AND HOUSING PREFERENCES 53. Respondents in groups for area of residence/type of household/sex/age, by number of times they changed dwelling after 1. january Per cent Households in groups for region/type of household/ connection to the residence, by plans for moving. Per cent Households in groups for present type of house, by wanted type of house. Per cent Households in groups for present ownership status, by wanted ownership status. Per cent 166
18 17 1. FORMAL Formålet med undersøkelsen er A belyse boforholdene i Norge. Den omfatter en bred beskrivelse av boligene, bokostnader og bomiljø, men gir også opplysninger om husholdningene som bor i boligene. Ved A stille sammen data om boligene og data om husholdningene, får vi et bilde av befolkningens boforhold. Undersøkelsen gir statistikk over boligstørrelse og -standard, gjeld, renter og avdrag my i ulike landsdeler og befolkningsgrupper. Dette gir grunnlag for å analysere forskjeller i boforhold innen befolkningen. Andre formal med undersøkelsen er A gi grunnlag for vurdering av hvordan endringer i boligpolitikken slår ut i boforholdene for ulike deler av befolkningen, og hvordan boforholdene endrer seg over tid. Særlig viktig i 1988-undersøkelsen er det A finne ut hva som har skjedd på boligmarkedet etter den store boligpolitiske omleggingen som startet i Denne omfattet blant annet mulighet for oppløsning av frittstående borettslag, nytt takstsystem for borettslagsleiligheter slik at disse i praksis kunne omsettes til markedspris, og adgang til a gjøre om leiegårder til selveierboliger. Tidligere var restriksjonene på omsetning av selveierboliger avviklet. Samtidig ble reguleringen av utlån og rentenivå i kredittmarkedet opphevet. Liberaliseringen av bolig- og kredittmarkedet forte til en sterk økning i boligprisene og omfanget av boliglån. Utlånsrenten økte også betydelig. Boligprisene fortsatte A stige fram til begynnelsen av 1987 for deretter A stabilisere seg på et noe lavere nivå. For de som i dag skal skaffe seg bolig for første gang, betyr dette høye boutgifter i form av renter og avdrag. Den reelle lånerenten er også langt høyere enn den har vært tidligere. For selveiere som beholdt sin bolig i denne perioden, har liberaliseringen av boligmarkedet betydd en sterk økning i antatt salgsverdi av boligen. Boforholdsundersøkelser av om lag samme type som 1988-undersøkelsen er gjennomført for årene 1967, 1973 og En sammenligning av resultatene fra undersøkelsene i 1981 og 1988 gir derfor gode muligheter for å vise hvordan omleggingen av boligpolitikken har virket inn på befolkningens boligøkonomi og boforhold ellers. I tillegg til A gi tall for landsdeler, gir Boforholdsundersøkelsen 1988 grunnlag for en nærmere-analyse av boforholdene innenfor Oslo og Akershus.Dette er gjort mulig ved en økning av utvalgene i disse områdene. For denne publikasjonen medfører dette at vi kan spesifisere tall for Oslo og Akershus særskilt, mens vi for resten av landet vil holde oss til landsdeler. Norges byggforskningsinstitutt (NBI) gjennomfører mer detaljerte analyser av Oslo-Akershus-materialet.
19 18 2. OPPLEGG OG GJENNOMFORING 2.1. Utvalg av husholdninger Utvalget til undersøkelsen består av i alt 7134 husholdninger, medregnet et tilleggsutvalg på 44 husholdninger trukket hosten 1988 for A sikre et tilstrekkelig antall observasjoner i to Akershuskommuner hvor frafallet var spesielt høyt. Utvalget er ikke et rent, tilfeldig utvalg på landsbasis, men består av tre separate utvalg trukket på hver sin måte for Oslo, Akershus og landet ellers: For Oslo er det trukket et utvalg på 1492 husholdninger fordelt med mellom 100 og 130 enheter på 13 wader, som er en kombinasjon av de 25 administrative bydelene. Trekkingen av husholdninger innenfor de enkelte områder er foretatt tilfeldig. I Akershus er det trukket et utvalg på i alt 2545 husholdninger fordelt på alle 22 kommuner, med 270 husholdninger i Bærum, 135 i Skedsmo og Asker, 115 i Lørenskog, Ski, Oppegård og Nittedal, og 100 i hver av de øvrige 15 kommuner. Utvalget av husholdninger er trukket rent tilfeldig innen hver kommune. For landet ellers er utvalget trukket etter SSBs standard utvalgsplan. Utvalgsplanen bygger på en inndeling av hele landet i utvalgsenheter. Enhetene består av en eller flere kommuner. Kommuner med under innbyggere er slått sammen med andre kommuner. Utvalgsenhetene er frost fordelt på 10 geografiske regioner. Innen hver region er kommuner med mer enn innbyggere skilt ut som egne strata. De øvrige utvalgsenhetene er stratifisert etter kommunetype (basert på næringsstruktur og sentralitet) og innbyggertall. Dette gir til sammen 102 strata. Blant utvalgsenhetene i hvert stratum er det så trukket ut ett utvalgsområde. Ved trekkingen ble alle kommuner som utgjorde egne strata, tatt ut som utvalgsområde. Utvalgsområdet innen de andre strataene ble trukket med sannsynlighet proporsjonal med innbyggertallet i den enkelte utvalgsenhet. Ved grupperingen på utvalgsenheter og strata ble tall fra Folketellingen 1970 lagt til grunn. For landet ellers (utenom Oslo og Akershus) utgjorde utvalget i alt 3097 husholdninger. Utvalget av husholdninger til Boforholdsundersokelsen 1988 er trukket tilfeldig på grunnlag av navn- og adresseregisteret over befolkningen i utvalgsområdene. Husholdningene er trukket ut via familieenhetene i Det sentrale personregister. De husholdninger som på intervjutidspunktet var bosatt på adressene til de uttrukne familieenheter, skulle være med i undersøkelsen. Sammensetningen av den enkelte husholdning ble endelig registrert av intervjuerne i forbindelse med datainnsamlingen. (Husholdningsdefinisjonen er gitt under aysnitt 4.1.) Det samlede utvalq til Boforholdsundersøkelsen 1988 utgjorde altså 7134 husholdninger. I Oslo var utvalget 1492 husholdninger og i Akershus 2545 husholdninger. I landet ellers ble det trukket et rent tilfeldig utvalg på 3097 husholdninger. Et tilsvarende tilfeldig utvalg for Oslo ville være 549 husholdninger og for Akershus 366 husholdninger. Dette ville til sammen gitt et tilfeldig landsomfattende utvalg på 4012 husholdninger. Tilleggsutvalgene i Oslo og Akershus, som skal danne grunnlag for mer detaljerte regionale analyser i dette området, var altså på henholdsvis 943 og 2179 husholdninger.
20 19 Måten utvalget er trukket på, med ulik utvalgsmetode i Oslo, Akershus og landet ellers, forte til et omfattende vektsystem basert på statistikk for hele befolkningen som grunnlag for utarbeidingen av resultater fra undersøkelsen. En slik metode gjør det mulig A utnytte tilleggsutvalgene i Oslo og Akershus, uten at det oppstår problemer med representativiteten av undersøkelsen på landsbasis Tilgangshusholdninger. I Det sentrale personregister blir personer som bor midlertidig borte fra hjemmet i forbindelse med arbeid, skolegang my, regnet som fast bosatt i husholdningen til foreldre/ektefelle. Disse personene har ikke mulighet for A bli trukket ut for eksempel i en boforholdsundersøkelse på det stedet hvor de bor mesteparten av tiden, det vil si der de arbeider, går på skole e 1. I Boforholdsundersøkelsen 1988 er slike personer i en del tilfelle regnet til særskilte husholdninger, det vil si som en tilgang til det opprinnelige utvalget. En tok utgangspunkt i personer som for det meste av tiden bodde midlertidig borte fra hjemmet, og så bort fra dem som bodde utenlands eller i felleshusholdning. (Disse faller utenfor populasjonen for boforholdsundersøkelsen.) En så også bort fra personer som bodde i arbeidsbrakke, på oljeplattform og andre midlertidige overnattingssteder. Videre holdt vi utenfor de som bodde på hybel, rom my med kost i en privat husholdning; disse vil ha mulighet for A komme med i undersøkelsen dersom vertshusholdningen blir trukket ut. En stod da igjen med personer som bor på hybel, rom eller leilighet med egen kost. For tilganger av denne typen fylte intervjueren i foreldre/ektefelle-husholdningen ut et tilgangsskjema. Dette ble sendt til SSB som formidlet det videre til en intervjuer i nærheten av den midlertidige boligen. Denne intervjueren kontaktet den oppgitte adressen og gjennomførte vanlig husholdningsintervju. I de 4650 husholdninger som ble intervjuet, var det 339 personer som det meste av uken eller lengre tid i sammenheng oppholdt seg borte fra hjemmet på grunn av arbeid, skolegang, militærtjeneste, sykdom e (spm. 4A). 78 personer bodde i Norge på hybel, rom eller i leilighet med egen kost, og oppfylte dermed betingelsene for A bli regnet som tilgang (spm. 4B). Av disse ble 46 personer intervjuet og inngår i undersøkelsen som egne husholdninger. De 32 personene som en ikke oppnådde intervju med (41 prosent), er ikke regnet med i frafallet for undersøkelsen Utvalg av intervjupersoner Etter at utvalget av familier var trukket, ble det i hver familie på grunnlag av opplysninger i registeret trukket ut en intervjuperson. familier med ektepar er mannen og kvinnen valgt ut annen hver gang. andre familier er den eldste personen valgt ut som intervjuperson. Orienteringsbrev om undersøkelsen ble sendt til denne personen for intervjuingen startet.
21 20 Dersom en ny husholdning hadde flyttet inn på adressen til den uttrukne familien, skulle denne husholdningen være med i undersøkelsen og intervjueren velge ut en intervjuperson etter de samme regler som ovenfor. Intervjueren kunne også skifte over til en annen intervjuperson dersom den som var valgt ut var forhindret fra A bli intervjuet, enten til eventuell ektefelle eller samboer, eller til en annen voksen person (over 18 år), fortrinnsvis den eldste, nest eldste osv Datainnsamling Datainnsamlingen startet i månedsskiftet januar/februar 1988 med innsendingsfrist 26 mars. For intervjuere i Oslo og Akershus, hvor utvalget av husholdninger relativt sett var tre ganger så stort som i resten av landet, var fristen 30 april. Ved utløpet av april var 83 prosent av intervjuarbeidet gjennomført. Det var derfor nødvendig A gi intervjuerne flere utsettelser for A få gjennomfort intervjuarbeidet. Ved utgangen av august 1988 var 91 prosent av intervjuarbeidet gjennomført. Se tabell A. Tabell A. Datainnsamlingen i ulike måneder, Antall husholdninger og kumulativ prosent Data collection in different months, Number of households and accumulated per cent Måned Month Husholdn. i alt Intervju Frafall, avgang Households, total Interview No respondance Kumulativ prosent Accumu- Antall lated Antall Number per cent Number Kumulativ prosent Accumulated per cent Kumulativ prosent Accumu- Antall lated Number per cent I ALT TOTAL Januar Februar Mars April Mai NO Juni Juli August September Oktober November Desember Uoppgitt Unknown Virkningen av at datainnsamlingen trakk ut over lengre tid enn en hadde regnet med, er først og fremst at referanseperioden for spørsmål om "nåværende" boforhold blir mindre presis, og at glemselseffekten blir noe storre i spørsmål som refererer seg til året 1987 (renter og avdrag på lån og andre boutgifter).
22 21 Intervjuingen ble gjennomført ved hjelp av skjemaet for undersøkelsen (vedlegg 1) og en detaljert orientering og veiledning for intervjuerne Etter en gjennomgåelse av de første skjemaene som kom inn og på grunnlag av spørsmål fra intervjuerne, ble det utarbeidet en tilleggs-, instruks for intervjuingen. Det alt vesentlige av intervjuene ble gjennomført ved besøk, 84 prosent. Resten var telefonintervju. Gjennomsnittlig intervjutid pr fullført intervju var 66 minutter Kontroll av materialet I forbindelse med overføringen av data fra skjema til magnetbånd, var det lagt inn et detaljert kontrollprogram. Dette omfattet automatisk overforing av identifikasjonsopplysninger fra registerbåndet, kontroll av fødselsnr, kommunekode my, kontroll av at alle henvisninger fra et spørsmål til et annet i skjemaet var fulgt, at det bare var nyttet tillatte kodeverdier i spørsmål med faste svaralternativer, og til en viss grad at oppgitte verdi- og mengdetall la innenfor rimelige grenser. Ut over dette er det i nært samarbeid med Norges byggforskningsinstitutt (NBI) gjennomført omfattende kontroller på anonymiserte data av sammenhengen mellom de forskjellige opplysninger som den enkelte husholdning har gitt. Særlig gjelder dette spørsmålene om boligfinansiering og boutgifter, for eksempel at det er et rimelig forhold mellom byggekostnader og lån, mellom gjeldsbeløp og rentebeløp osv. Videre er en del avledninger som er foretatt av NBI, for eksempel eierforhold, mil for rommelighet my overført til Statistisk sentralbyrå (SSB) og benyttet i denne publikasjonen Vekting Utvalget er ikke selvveiende Utvalget til Boforholdsundersøkelsen 1988 er ikke selvveiende fordi Oslo og Akershus er sterkt overrepresentert i forhold til resten av landet. Det er defor nødvendig å foreta databearbeidingen med bruk av vekttall. Vektsystemet som er utarbeidet av NBI i samarbeid med SSB, er lagt opp med sikte på A korrigere både for geografiske skjevheter i utvalget, og for skjevheter som skyldes frafallet. Kombinert husholdnings- og personundersøkelse Boforholdsundersokelsen er i hovedsak en husholdningsundersøkelse, men inneholder også opplysninger om hver enkelt person som tilhører husholdningen. Personfilen for undersøkelsen inneholder i prinsippet en enhet for hver person, uansett alder, med individuelle opplysninger om personen, og dessuten alle opplysninger om boforhold mv for den husholdningen som personen tilhører.
23 22 Det mest logiske grunnlaget for et vektsystem ville vært pålitelige opplysninger om totalt antall husholdninger i ulike områder på undersøkelsestidspunktet. Slike opplysninger finnes imidlertid ikke, bortsett fra de 10-årlige folke- og boligtellinger, den siste i På den andre siden finnes det detaljert, løpende statistikk for personer i befolkningen. En har derfor valgt A bruke personer som basis for vektingen. En annen grunn for dette valget er at materialet fra Boforholdsundersøkelsen 1988 også vil bli brukt til analyse av personers boforhold. Antall personer i undersøkelsen og i befolkningen I undersøkelsen har vi opplysninger om boforholdene for private husholdninger som består av i alt personer. Vi betrakter disse personene som representanter for hele den norske befolkningen som er bosatt i private husholdninger. Vi forutsetter videre at bosituasjonen slik vi har registrert den for en bestemt gruppe i utvalget, er representativ for boforholdene for den samme gruppen i hele befolkningen. Antall personer bosatt i private husholdninger er beregnet ut fra folketallet i alt ved utgangen av 1987 som var på personer, fratrukket et beregnet antall på for personer bosatt i felleshusholdninger. Dette gir et anslag på personer i private husholdninger pr Etterstratifisering Med sikte på A korrigere for skjevheter i det opprinnelige utvalget og for skjevheter som skyldes frafallet i undersøkelsen, foretar vi en etterstratifisering av personene i datamaterialet. Grupperingen bygger på: 1 I Oslo: 13 områder, i Akershus: 22 kommuner. Resten av landet: ett geografisk område. Denne delen av utvalget er rent tilfeldig og selvveiende. 2 Ekteskapelig status: Gift, Ikke gift. Formålet med denne inndelingen er A få et anslagsvis skille mellom enslige og personer i flerpersonhusholdninger. 3 Alder, i Oslo/Akershus: 4 aldersgrupper, i resten av landet: 10 aldersgrupper. 4 Kjønn: Mann/Kvinne. Beregning av personvekter På grunnlag av antall personer i undersøkelsen i de ulike strata og antall personer i befolkningen i de samme strataene, er det beregnet en vekt for hvert stratum: Vekt = Antall personer i befolkningen Antall personer i undersøkelsen
24 23 Alle personer som tilhører samme stratum har altså samme vekt. I gjennomsnitt, for hele befolkningen er denne vekten 341,4. Det vil si antall personer i befolkningen , dividert på antall personer i undersøkelsen Hver person i utvalget representerer altså i gjennomsnitt 341,4 personer i befolkningen. I strata som er relativt godt representert i undersøkelsen, vil personvekten ligge under gjennomsnittet, mens den vil ligge over i strata som er relativt dårlig representert i undersøkelsen. Valg av referanseperson Ved hjelp av vekter har vi konstruert en befolkning hvor antall personer totalt og i de enkelte strata svarer til den virkelige befolkningen, men hvor alle andre opplysninger om den enkelte person, husholdning og bolig er hentet fra utvalgsundersøkelsen. Ut fra utvalgsundersøkelsen har vi valgt en referanseperson i hver husholdning. Det er personvekten for denne referansepersonen i den konstruerte befolkningen som er nyttet som husholdningsvekt. Som regel er den person i husholdningen som har høyest inntekt valgt som referanseperson. I ca 90 prosent av husholdningene hadde intervjupersonen eller dennes ektefelle høyest inntekt. Dersom barn eller andre personer i husholdningen hadde høyere inntekt enn intervjupersonen eller dennes ektefelle, ble det foretatt en samlet vurdering, ut fra andre opplysninger i datamaterialet, av hvilken person som i sterkest grad bidrog til A dekke husholdningens boutgifter og andre fellesutgifter. Utvelgingen av referansepersoner er foretatt på grunnlag av anonymiserte data av NBI i samarbeid med SSB. Metodisk sett er det viktig at det er en referanseperson i alle husholdninger, og at det bare er en i hver husholdning. Begrunnelsen for A velge hovedinntektstaker som referanseperson er at denne personen må antas å ha stor betydning for husholdningens økonomiske forhold generelt og dermed også for boforholdene. Dessuten bygger valget på statistisk tradisjon og på hensynet til sammenlignbarhet med tidligere boforholdsundersøkelser og annen statistikk. Et tilsvarende vektsystem ble brukt av NBI i forbindelse med Boforholdsundersøkelsen Beregning av husholdningsvekter For A forklare valget av husholdningsvekter, tar vi utgangspunkt i en vilkårlig utvalgt husholdning i materialet, som f eks består av fire personer. Hvert husholdningsmedlem har en personvekt som svarer til hvor mange personer i den aktuelle befolkningsgruppe han eller hun representerer. Ett av husholdningsmedlemmene er valgt som referanseperson, og hans eller hennes personvekt er definert som husholdningsvekt. Hvis vi forutsetter et perfekt, rent tilfeldig utvalg og referansepersonen trukket tilfeldig, ville alle personvektene være like. dette tilfellet ville forholdet mellom personvektene og husholdningsvekten svare nøyaktig til tallet på personer i husholdningen. Dette betyr i prinsippet at vektsystemet bygger på gjennomsnittlig husholdningsstørrelse i utvalget.
25 24 Det ville ikke spille noen rolle for husholdningsvekten hvilken person i husholdningen som ble valgt som referanse, og bruken av vekter ville ikke ha noen annen virkning på resultatene enn A omforme dataene fra utvalgstall til estimerte befolkningstall. Men utvalget til Boforholdsundersøkelsen er ikke rent tilfeldig, og referansepersonen er ikke trukket tilfeldig. Personene i en husholdning vil ha noe forskjellige vekter fordi de tilhører ulike strata. Den viktigste faktoren ved beregningen av husholdningsvekten, er imidlertid at det blir valgt ut en person av det totale antall personer i husholdningen. Følgelig er de husholdningsvektene som utledes av metoden i prinsippet basert på gjennomsnittlig husholdningsstørrelse, beregnet ut fra en vekting av de enkelte personer i de observerte husholdninger. Den valgte metode, basert på referansepersonens personvekt, gir et anslag på husholdninger på landsbasis, basert på de 4650 observasjonene. Det vil si at referansepersonenes gjennomsnittlige personvekt er 354 ( : 4650). Sam tidligere nevnt er gjennomsnittlig personvekt for alle husholdningsmedlemmer 341. Det ubetydelige avviket mellom vektene tyder på at valget av referansepersonens personvekt som husholdningsvekt ikke kan ha gitt noen vesentlig større usikkerhet i resultatene enn andre mulige metoder. Tabell B nedenfor viser sammenhengen mellom tallet på observasjoner, vekter og beregnet antall husholdninger i ulike landsdeler. Tabell B. Antall observasjoner, husholdningsvekt og beregnet antall husholdninger i alt. Landsdel Number of observations, household weight and calculated total number of households. Region Observa- Hushold- Beregnet antall Landsdel sjoner ningsvekt husholdninger Region Obser- Household Calc. number vations weight of households I ALT TOTAL Akershus 1736 Oslo 925 Østlandet, innlandsfylker, inland counties 248 østlandet, kystfylker, coastal counties 485 Agder/Rogaland 311 Vestlandet 427 Trøndelag 220 Nord-Norge På grunn av varians i utvalgsundersøkelsen og forskjeller i husholdningsdefinisjon, vil det ikke være fullt samsvar mellom tallet på husholdninger i Boforholdsundersøkelsen 1988 og i mer fullstendige undersøkelser som folke- og boligtellingene.
26 25 3. FEILKILDER OG USIKKERHET VED RESULTATENE 3.1. Utvalgsvarians Usikkerheten som en får i resultatene når en bygger på opplysninger fra bare en del av befolkningen, kalles utvalgsvarians. Standardavviket, som kan anslås for den enkelte variabel ut fra observasjonene i utvalget, er et mil for denne usikkerheten. Størrelsen av standardavviket avhenger blant annet av antall observasjoner i utvalget og av variasjonen mellom de observerte verdier. I tabell C har vi antydet størrelsen av standardavviket for observerte andeler (prosenttall) ved ulike antall observasjoner og beregnet antall husholdninger i befolkningen. På grunn av sammensetningen av utvalget og den spesielle estimeringsmetoden som er brukt i Boforholdsundersøkelsen 1988, har vi i andelstabeller oppgitt beregnet antall husholdninger, og ikke antall observasjoner, som grunnlag for anslag på standardavviket. Forholdet mellom antall observasjoner og beregnet antall husholdniger er i gjennomsnitt 1:354. Det vil si at for eksempel husholdniger svarer til 100 observasjoner, husholdninger svarer til 1000 observasjoner osv. Tabell C. Anslagsvis størrelse av standardavviket i prosent Approximate size of standard deviation in per cent Antall observasjoner Number of observations Beregnet antall hus- Prosenttall Percentage holdninger Calculated number of households (95) (90) (85) (80) (75) (70) (60) (50) ,3 7,4 8, ,2 12,0 12,3 3,8 5,2 6,2 6,9 7,5 7,9 8,5 8,7 2,7 3,7 4,4 4,9 5,3 5,6 6,0 6,1 1,9 2,6 3,1 3,5 3,8 4,0 4,2 4,3 1,3 1,8 2,2 2,5 2,7 2,8 3,0 3,1 1,1 1,5 1,8 2,0 2,2 2,3 2,5 2,5 0,9 1,3 1,6 1,7 1,9 2,0 2,1 2,2 0,8 1,2 1,4 1,6 1,7 1,8 1,9 1,9 0,6 0,8 1,0 1,1 1,2 1,3 1,3 1,4 0,4 0,6 0,7 0,8 0,9 0,9 1,0 1,0 0,4 0,6 0,7 0,8 0,8 0,9 1,0 1,0 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,8 0,9 0,9 For A illustrere usikkerheten kan vi bruke et intervall for A angi nivået på den sanne verdi av en beregnet størrelse, det vil si den verdien vi ville fått hvis vi hadde foretatt en totaltelling i stedet for en utvalgsundersøkelse. Slike intervaller kalles konfidensintervaller dersom de er konstruert på en bestemt måte. I denne sammenheng kan vi bruke følgende metode: La M være den beregnede størrelsen og S et anslag for standardavviket til M. Konfidensintervallet blir da intervallet med grenser (M 2.5) og (M + 2.5). Denne metoden vil med omtrent 95 prosent sikkerhet gi et intervall som inneholder den sanne verdi.
27 26 Følgende eksempel viser hvordan en kan bruke tabell C til å finne konfidensintervaller. Undersøkelsen viser for eksempel at andelen av husholdningene som bor i boligblokk er 13 prosent på landsbasis (Tabell 3 i tabelldelen). Beregnet antall husholdninger i hele landet er Tabell C viser at anslaget på standardavviket er 0,6 når prosenttallet er 13 og beregnet antall observasjoner er Konfidensintervallet for den sanne verdi får da grensene ( ) og ( ,6), det vil si at det strekker seg fra 11,8 til 14,2. Det betyr at det faktiske antall husholdninger i blokk - med 95 prosent sannsynlighet - ligger et sted mellom og Andelen som bor i blokk i Oslo er beregnet til 43 prosent med basis i et beregnet antall husholdninger i alt på Standardavviket, ifølge tabell C er her 2,5, det vil si at den sanne verdien ligger mellom 38 og 48 prosent. Antall husholdninger som bor i blokk i Oslo ligger altså med 95 prosent sannsynlighet mellom og Usikkerheten i resultatene vil øke når antall observasjoner avtar. I de tilfellene beregnet antall husholdninger er under 8900 (ca 25 observasjoner), er standardavviket svært høyt og resultatene sløyfet Utvalgsskjevhet og frafall I alt ble 7180 husholdninger trukket ut for A delta i Boforholdsundersøkelsen Av disse faller 277 husholdninger utenfor populasjonen for undersøkelsen, fordi boligen står tom (124 husholdninger), er brent eller revet (9), er tatt i bruk for næringsformål (13), er del av felleshusholdning (89), eller av annen grunn (42). De øvrige 6903 husholdninger ble oppsøkt for intervju. Det ble gjennomfort intervju med 4650 husholdninger, mens frafallet var 2253 husholdninger, eller 32,6 prosent. Frafallet var under gjennomsnittet i innlandsfylkene på Østlandet (25 prosent), i Nord-Norge (29 prosent) og i Akershus (30 prosent). Oslo hadde høyest frafall med 37 prosent, mens frafallet i de andre landsdelene lå på 35 prosent. Den viktigste frafallsårsaken var nekting, som utgjorde 44 prosent av det samlete frafallet. Tabell D. Frafallet etter årsak Non-response by cause, Årsak Cause Antall Prosent Number Per cent I ALT TOTAL Nekting Refusal Sykdom i familien Sickness in the family Bortreist Not at home 60 3 Ikke A treffe Not available Ikke funnet adressen Address not found Annen årsak Other cause Uoppgitt Unknown
28 27 Utvalgsskjevhet oppstår ved at husholdninger av bestemte typer ikke blir representert i utvalget i samme grad som de forekommer i befolkningen. Dette kan f eks skje når utvalget, som her, bygger på familie og datainnsamlingen har husholdning som enhet. Dette betyr at husholdninger som består av flere familier har storre sjanse til A bli trukket ut enn enfamiliehusholdninger. Utvalget av husholdninger kan også bli skjevt dersom intervjuerne ikke følger reglene for avgrensing av husholdningen. Det kan også oppstå utvalgsskjevhet ved at bestemte typer av husholdninger har særlig høyt frafall. Det er liten grunn til å tro at intervjuernes eventuelle feiltolkning av husholdningsdefinisjonen fører til noen systematisk feil. Når det gjelder frafallet, vet vi fra andre undersøkelser at husholdninger som består av yngre enslige og til dels yngre par uten barn, har høyt frafall, først og fremst fordi det er vanskelig A treffe dem hjemme. Det er også kjent fra en rekke undersøkelser at frafallet er betydelig høyere i de store byene og i større tettbygde strøk enn i spredtbygde strok. Tabell E viser fordelingen etter landsdel for bruttoutvalget, frafallet og nettoutvalget til Boforholdsundersøkelsen Tabell E. Tallet på husholdninger i bruttoutvalg, frafall og nettoutvalg etter landsdel Number of households in gross sample, non-response and net sample by region Bruttoutvalg Landsdel Gross sample Region Antall Prosent Number Per cent Frafall Non-response Antall Prosent Number Per cent Netto utvalg Net sample Antall Prosent Number Per cent 2253 I ALT TOTAL Akershus 2477 Oslo 1462 Østlandet, innland 11, inland 331 Østlandet, kyst II, coast. 743 Agder/Rogaland 476 Vestlandet 656 Trøndelag 338 Nord-Norge Tabell E viser at variasjonen i frafallsprosent mellom landsdelene ikke i noe tilfelle fører til avvik mellom fordelingene for brutto- og nettoutvalgene på mer enn ett prosentpoeng. Vektsystemet som er brukt vil dessuten redusere virkningen av skjevhetene i frafallet.
Boforholdsundersøkelsen 1995
C 465 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Boforholdsundersøkelsen 995 Survey of Housing Conditions 995 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo-Kongsvinger Norges offisielle
DetaljerBOLIGFORHOLD OG BOUTGIFTER
STATISTISKE ANALYSER NR. 48 BOLIGFORHOLD OG BOUTGIFTER HOUSING CONDITIONS AND HOUSING EXPENDITURES STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 1982 ISBN 82-537-1777-6 ISSN 0333-0621 FORORD Denne publikasjonen
DetaljerBEHOLDNING OG ANSKAFFELSE AV VARIGE FORBRUKSVARER PRIVATE HUSHOLDNINGER
STATISTISKE ANALYSER NR. 28 BEHOLDNING OG ANSKAFFELSE AV VARIGE FORBRUKSVARER PRIVATE HUSHOLDNINGER ACCOUNTS OF STOCKS AND PURCHASES OF DURABLE CONSUMER GOODS IN PRIVATE HOUSEHOLDS STATISTISK SENTRALBYRÅ
DetaljerFritidshusundersøkelse 1967/1968
RAPPORT FRA KONTORET FOR INTERVJUUNDERSÜKELSER Nr. 5 Fritidshusundersøkelse 1967/1968 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO RAPPORT FRA KONTORET FOR INTERVJUUNDERSØKELSER Nr. 5 FRITIDSHUSUNDERSØKELSE 1967/1968 Statistisk
DetaljerVedlegg 1: Om undersøkelsen
Vedlegg 1: Om undersøkelsen Utvalg og frafall Til undersøkelsen i 2004 ble det trukket et landsomfattende utvalg på 2 840 personer (etter at døde og personer flyttet til utlandet er utelatt). Dette er
DetaljerVedlegg 1: Om undersøkelsen
Vedlegg 1: Om undersøkelsen Utvalg og frafall Til undersøkelsen i 1998 ble det trukket et landsomfattende utvalg på 2 579 personer (etter at døde og personer flyttet til utlandet er utelatt). Dette er
DetaljerINNTEKTS- OG FORMUESSTATISTIKK INCOME AND PROPERTY STATISTICS NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B885 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO-KONGSVINGER 1990
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B885 1987 INNTEKTS- OG FORMUESSTATISTIKK INCOME AND PROPERTY STATISTICS 1987 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO-KONGSVINGER 1990 ISBN 82-537-2871-9 ISSN 0802-5738 EMNEGRUPPE 34 Personlig
DetaljerTIDSBRUK OG TIDSORGANISERING 1970-90
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK C1O TIDSBRUK OG TIDSORGANISERING 1970-90 THE TIME BUDGET SURVEYS 1970-90 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO-KONGSVINGER 1992 ISBN 82-537-3637-1 EMNEGRUPPE 24 Kulturelle forhold, generell
DetaljerFORBRUKSUNDERSØKELSE
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 674 FORBRUKSUNDERSØKELSE 1983-1985 SURVEY OF CONSUMER EXPENDITURE 1983-1985 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 1987 ISBN 82-537-2435-7 ISSN 0546-6504 EMNEGRUPPE 35
DetaljerVedlegg 1: Om undersøkelsen
Vedlegg 1: Om undersøkelsen Utvalg og frafall Til undersøkelsen i 1999 ble det trukket et landsomfattende utvalg på 2 589 personer (etter at døde og personer flyttet til utlandet er utelatt). Dette er
DetaljerUndersøkelse om frivillig innsats
Undersøkelse om frivillig innsats - Vurdering av skjevheter, og svarprosent etter enkelte bakgrunnsvariabler I dette notatet redegjøres det kort for svarprosenter, og eventuelle skjevheter som er innført
DetaljerFRUKTBARHETSUNDERSØKELSE 1977
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B197 FRUKTBARHETSUNDERSØKELSE 1977 FERTILITY SURVEY 1977 STATISTISK SENTRALBYRÅ CENTRAL BUREAU OF STATISTICS OF NORWAY OSLO 1981 ISBN 82-537-1500-5 FORORD I denne publikasjonen
DetaljerLevekårsundersøkelsen 1 995. Survey of Level of Living 1995. Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo-Kongsvinger 1996 C 301
C 30 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Levekårsundersøkelsen 995, Survey of Level of Living 995 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo-Kongsvinger 996 Standardtegn i tabeller
DetaljerTHE EFFECT ON CONSUMPTION OF HOUSEHOLD SIZE AND COMPOSITION
ARTIKLER FRA STATISTISK SENTRALBYRÅ NR.101 REPRINT FROM EUROPEAN ECONOMIC REVIEW 9 (1977) THE EFFECT ON CONSUMPTION OF HOUSEHOLD SIZE AND COMPOSITION Av Hilde Bojer KONSUM OG HUSHOLDNINGENS STØRRELSE OG
DetaljerTrygghet og innflytelse. i Fredrikstad kommune
i Fredrikstad kommune Spørreundersøkelse blant kommunens innbyggere gjennomført på telefon 02.06-16.06. 2014 på oppdrag for Fredrikstad kommune 1 Om undersøkelsen 3 2 Hovedfunn 8 Contents 3 Oppsummering
DetaljerBOFORHOLDSUNDERSØKELSEN
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B404 BOFORHOLDSUNDERSØKELSEN 98 SURVEY OF HOUSING CONDITIONS 98 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 983 ISBN 8-537-948-5 EMNEGRUPPE Boliger og boforhold STIKKORD Hustyper
DetaljerJuni 2014. NNU andre kvartal 2014 Utarbeidet for Revisorforeningen. Norges næringslivsundersøkelser - NNU
Juni 2014 NNU andre kvartal 2014 Utarbeidet for Revisorforeningen Norges næringslivsundersøkelser - NNU INNLEDNING... 3 Bakgrunn... 3 Populasjon... 3 Utvalg og utvalgsmetode... 3 Metode for datainnsamling...
DetaljerHi Nasjonalbiblioteket Depotbiblioteket
2008/14 Notater (0 o l/l u +3.SS 3rc +* Dag Falang Gravern Mediebruksundersøkelsen 2006 Dokumentasjonsrapport >l v. C Q) +3 ro Hi Nasjonalbiblioteket Depotbiblioteket Avdeling for IT og datafangst/seksjon
DetaljerHovedresultatene av all ny statistikk fra Statistisk Sentralbyrå publiseres i ukeheftet så snart tallene foreligger.
%1 I Imo Statistisk Sentralbyrå Resultatene av SSBs statistikkproduksjon utgis i serien NORGES OFFISIELLE STA TISTIKK NOS. Den omfatter ca. 80 titler med detaljerte data for de fleste områder i samfunnet.
DetaljerFRITIDSHUSUNDERSØKELSEN
978 NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 88 FRITIDSHUSUNDERSØKELSEN 978 HOLIDAY HOUSE SURVEY STATISTISK SENTRALBYRÅ CENTRAL BUREAU OF STATISTICS OF NORWAY OSLO 979 ISBN 8-537-07-0 FORORD I denne publikasjonen
Detaljer6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012
6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012 100 200 3000 0 0 0 13 38 63 88 113 138 163 4000 188 213 238 263 288 313 338 363 378 386 5000 394 402 410 417
DetaljerPRIVATE HUSHOLDNINGERS FORBRUK I 1970-ÅRENE
STATISTISKE ANALYSER NR. 47 PRIVATE HUSHOLDNINGERS FORBRUK I 1970-ÅRENE CONSUMPTION OF PRIVATE HOUSEHOLDS IN THE 1970s STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 1982 ISBN 82-537-1757-1 ISSN 0333-0621 FORORD
DetaljerStatistiske oppgaver over selvmord i Norge, Norden og de baltiske land. Suicide statistics in Norway, the Nordic and the Baltic countries
Statistiske oppgaver over selvmord i Norge, Norden og de baltiske land Suicide statistics in Norway, the Nordic and the Baltic countries Finn Gjertsen 1, 2 26 1 Seksjon for selvmordsforskning og forebygging,
DetaljerTrender i norsk landbruk 2010 Oslo & Akershus
Trender i norsk landbruk 2010 Oslo & Akershus Brit Logstein og Arild Blekesaune Notat nr. 6/10, ISBN 1503-2027 Norsk senter for bygdeforskning Universitetssenteret Dragvoll 7491 Trondheim brit.logstein@bygdeforskning.no
DetaljerNotater. Bengt Oscar Lagerstrøm. Lokaldemokratiundersøkelsen 2007 Dokumentasjonsrapport 2009/45. Notater. Rettet versjon juni 2010
2009/45 Notater Bengt Oscar Lagerstrøm Notater Lokaldemokratiundersøkelsen 2007 Dokumentasjonsrapport Rettet versjon juni 2010 Avdeling for datafangst/seksjon for intervjuundersøkelser Innhold 1. Innledning...
DetaljerLEVEKÅRSUNDERSØKELSEN
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B320 LEVEKÅRSUNDERSØKELSEN 1980 SURVEY OF LEVEL OF LIVING 1980 STATISTISK SENTRALBYRÅ. OSLO - KONGSVINGER 1982 ISBN 82-537-1 81 9-5 FORORD Statistisk Sentralbyrå legger i denne
DetaljerLevekårsundersøkelsen blant personer med synshemming 2017
Notater Documents 2018/24 Christoffer Holseter Levekårsundersøkelsen blant personer med synshemming 2017 Dokumentasjonsrapport Notater 2018/24 Christoffer Holseter Levekårsundersøkelsen blant personer
DetaljerIMPLICIT SOCIAL PREFERENCES IN THE NORVEGIAN SYSTEM OF INDIRECT TAXATION
ARTIKLER ERA STATISTISK SENTRALBYRÅ NR. 114 SÆRTRYKK FRA JOURNAL OF PUBLIC ECONOMICS 10 (1978), PP 217-245 IMPLICIT SOCIAL PREFERENCES IN THE NORVEGIAN SYSTEM OF INDIRECT TAXATION By Vidar Christiansen
DetaljerForbruk & Finansiering
Sida 1 Forbruk & Finansiering Analyser og kommentarer fra Forbrukerøkonom Randi Marjamaa basert på en undersøkelse gjennomført av TEMO/MMI for Nordea RESULTATER FRA NORGE OG NORDEN Nordea 2006-02-28 Sida
DetaljerBarnehager 2000. Kindergartens 2000. C 684 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway
C 684 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Barnehager 2000 Kindergartens 2000 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Norges offisielle statistikk I denne serien
DetaljerAktuell kommentar. Har boligbyggingen vært for høy de siste årene? Nr. 5 juli 2008
Nr. 5 juli 28 Aktuell kommentar Har boligbyggingen vært for høy de siste årene? Av: Marita Skjæveland, konsulent i Norges Bank Finansiell stabilitet Har boligbyggingen vært for høy de siste årene? Marita
Detaljer1. Aleneboendes demografi
Aleneboendes levekår Aleneboendes demografi Arne S. Andersen 1. Aleneboendes demografi En stor og voksende befolkningsgruppe Rundt 900 000 nordmenn må regnes som aleneboende. Denne befolkningsgruppen har
DetaljerMuseum. Akershus flest besøker et museum i løpet av året.
Norsk kulturbarometer 2008 43 prosent går på i løpet av et år. Menn og kvinner går i nesten like stor grad på museer. Størst besøksandel blant de yngste. Høy utdanning og sbesøk henger sammen. Bare 3 prosent
DetaljerBefolkningsundersøkelse høsten 2006
Befolkningsundersøkelse høsten 2006 En befolkningsundersøkelse høsten 2006 på oppdrag for MAXBO gjennomført av Perduco AS Perduco Befolkningsundersøkelse høsten 2006 1. Metode 1.1. Formål På oppdrag fra
DetaljerLEVEKÅRSUNDERSØKELSEN
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK C 43 LEVEKÅRSUNDERSØKELSEN 1991 SURVEY OF LEVEL OF LIVING 1991 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO-KONGSVINGER 1992 ISBN 82-537-3735-1 ISSN 0800-7233 EMNEGRUPPE 20 Generelle sosiodemografiske
DetaljerMarit Wilhelmsen Mediebruksundersøkelsen 2010 Dokumentasjonsrapport
Notater 38/2011 Marit Wilhelmsen Mediebruksundersøkelsen 2010 Dokumentasjonsrapport Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Notater I denne serien publiseres dokumentasjon, metodebeskrivelser,
DetaljerTracking av digitalradioandel i Norge Q1-2014. Tracking av digitalradio-andel i Norge TNS
Tracking av digitalradioandel i Norge Q1-2014 Metode! Feltperioden er gjennomført fra og med oktober 2013 til og med mars 2014! Antall intervjuer: 960! Landsrepresentativ 15 år +! Telefonintervju (CATI)
DetaljerFORBRUKSUNDERSØKELSE
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 449 FORBRUKSUNDERSØKELSE 1980-1982 SURVEY OF CONSUMER EXPENDITURE 1980 1982 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 1984 ISBN 82-537-2035-1 EMNEGRUPPE (Byråets inndeling)
DetaljerTRYGDESTAT1STIKK UFØRE 1987 NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 932 NATIONAL INSURANCE DISABLED 1987 ISBN 82-537-2968-5 ISSN 0800-4064
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 932 TRYGDESTATSTIKK UFØRE 987 NATIONAL INSURANCE DISABLED 987 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLOKONGSVINGER 990 ISBN 8253729685 ISSN 08004064 EMNEGRUPPE 25 Sosiale forhold og sosialvesen
DetaljerFOLKE- OG BOLIGTELLING 1980
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 2 49 FOLKE- OG BOLIGTELLING 1980 HEFTE I BOLIGSTATISTIKK POPULATION AND HOUSING CENSUS 1980 VOLUME I HOUSING STATISTICS STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 1982 ISBN
DetaljerStore forskjeller i boutgiftene
Store forskjeller i boutgiftene Det er store forskjeller i boutgifter mellom landsdelene, men det er forholdsvis små forskjeller i oppfatningen av hvorvidt boutgiftene er tyngende. Agder/Rogaland og er
Detaljer0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2013
0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2013 Klasse / Class 1 For skatt av sjømannsinntekt med 10% standardfradrag, 30% sjømannsfradrag Trekk- 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0
DetaljerPETROLEUMSPRISRÅDET. NORM PRICE FOR ALVHEIM AND NORNE CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL SHELF 1st QUARTER 2016
1 PETROLEUMSPRISRÅDET Deres ref Vår ref Dato OED 16/716 22.06.2016 To the Licensees (Unofficial translation) NORM PRICE FOR ALVHEIM AND NORNE CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL SHELF 1st QUARTER
DetaljerTrude Lappegard og Torkil Løwe
2009/21 Notater o z v» u JA (0 HM V) Trude Lappegard og Torkil Løwe Barnehagedeltakelse og foreldrebetaling etter sosial bakgrunn Ta be 11 notat JD +» c CU (A J* IO Forskningsavdelingen/Seksjon for demografi
DetaljerJuni 2014. NNU andre kvartal 2014 Utarbeidet for Altinn. Norges næringslivsundersøkelser - NNU
Juni 2014 NNU andre kvartal 2014 Utarbeidet for Altinn Norges næringslivsundersøkelser - NNU INNLEDNING... 3 Bakgrunn... 3 Populasjon... 3 Utvalg og utvalgsmetode... 3 Metode for datainnsamling... 3 Tidspunkt
DetaljerLevekårsundersøkelsen EU- SILC 2014. Tema: Friluftsliv, organisasjonsaktivitet, politisk deltakelse og sosialt nettverk
Notater Documents 2015/18 Lene Sandvik og Mathias Killengreen Revold Levekårsundersøkelsen EU- SILC 2014. Tema: Friluftsliv, organisasjonsaktivitet, politisk deltakelse og sosialt nettverk Dokumentasjonsrapport
DetaljerDeres kontaktperson Jens Fossum Jens.Fossum@Visendi.no Analyse Tone Fritzman Thomassen Tone.Fritzman@Visendi.no
OMNIBUS UKE 7 2006 - NBBL Deres kontaktperson Jens Fossum Jens.Fossum@Visendi.no Analyse Tone Fritzman Thomassen Tone.Fritzman@Visendi.no Periode Start 15.02.2006 Avsluttet 17.02.2006 Antall respondenter
Detaljer1 Sammendrag. Skattyternes etterlevelse ved salg av aksjer
Innholdsfortegnelse 1 Sammendrag... 2 2 Innledning hvordan måle skattyternes etterlevelse ved salg av aksjer... 3 2.1 Analysepopulasjonen... 3 2.2 Vurdering av skattyters etterlevelse... 4 3 Utvikling
DetaljerSøker du ikke om nytt frikort, vil du bli trukket 15 prosent av din pensjonsutbetaling fra og med januar 2014.
Skatteetaten Saksbehandler Deres dato Vår dato 31.10.2013 Telefon Deres referanse Vår referanse For information in English see page 3 Skattekort for 2014 Du fikk helt eller delvis skattefritak ved likningen
DetaljerUndersøkelse om muskel-, ledd- og rygglidelser 1994
Seksjon for intervjuundersøkelser. 10. mai 1995 Arne Faye: Undersøkelse om muskel-, ledd- og rygglidelser 1994 Utvalg, gjennomføring og frafall INNHOLD Side 1. INNLEDNING... 2 2. SKJEMA OG UTVALG... 3
DetaljerDu kan bruke det vedlagte skjemaet Egenerklæring skattemessig bosted 2012 når du søker om frikort.
Skatteetaten Saksbehandler Deres dato Vår dato 28.10.2011 Telefon Deres Vår referanse For information in English see page 3 Skattekort for 2012 Du fikk helt eller delvis skattefritak ved likningen for
DetaljerDeres kontaktperson Anne Gretteberg Anne.Gretteberg@Visendi.no Analyse Tone Fritzman Thomassen Tone.Fritzman@Visendi.no
OMNIBUS UKE 43 2006 - Visendi Analyse - WWF Deres kontaktperson Anne Gretteberg Anne.Gretteberg@Visendi.no Analyse Tone Fritzman Thomassen Tone.Fritzman@Visendi.no Periode Start 20.10.2006 Avsluttet 25.10.2006
DetaljerTherese Gulbrandsen og Aina Holmøy
2004/56 Notater 2004 Therese Gulbrandsen og Aina Holmøy Omnibusundersøkelsen april/mai 2004 Dokumentasjonsrapport Avdeling for personstatistikk/seksjon for intervjuundersøkelser Forord Denne dokumentasjonsrapporten
Detaljer71 000 unge i alderen 15-29 år verken jobbet eller utdannet seg i 2014
Ungdom som verken er i arbeid eller utdanning 71 000 unge i alderen 15-29 år verken jobbet eller utdannet seg i 2014 71 000 unge mennesker i alderen 15-29 år var verken i arbeid, under utdanning eller
DetaljerBarnehager Kindergartens C 583 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway
C 583 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Barnehager 1998 Kindergartens 1998 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Norges offisielle statistikk I denne serien
DetaljerRapport. Reisemiddelfordeling i Ringerike, Jevnaker og Hole. Forfatter Terje Tretvik. SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11
- Åpen Rapport Reisemiddelfordeling i Ringerike, Jevnaker og Hole Forfatter Terje Tretvik SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11 SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11
DetaljerFerieundersøkelsen 2001
C 743 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Ferieundersøkelsen 2001 Holiday Survey 2001 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Norges offisielle statistikk I denne
DetaljerOMNIBUS UKE 24 2008 - WWF. Deres kontaktperson Tom Endresplass Tom.Endresplass@Visendi.no. Periode Start 05.06.2008 Avsluttet 11.06.
OMNIBUS UKE 24 2008 - WWF Deres kontaktperson Tom Endresplass Tom.Endresplass@Visendi.no Analyse Knut Egil Veien Knut.Egil.Veien@Visendi.no Periode Start 05.06.2008 Avsluttet 11.06.2008 Antall respondenter
DetaljerTall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13
Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13 Innholdsfortegnelse Sammendrag 2 Innledning 2 Elevtall, grunnskoler og lærertetthet 2 Årsverk til undervisningspersonale og elevtimer 2 Spesialundervisning
Detaljerområdene av landet enn i spredtbygde områder. Vi finner også at det er i Oslo/ Akershus flest besøker et museum i løpet av året.
Norsk kulturbarometer 2004 Museum 42 prosent går på museum i løpet av et år. Menn og kvinner går i nesten like stor grad på museer. Størst besøksandel blant de yngste. Høy utdanning og museumsbesøk henger
DetaljerSOME EMPIRICAL EVIDENCE ON THE DECREASING SCALE ELASTICITY
ARTIKLER FRA STATISTISK SENTRALBYRÅ NR. 71 SÆRTRYKK FRA ECONOMETRICA, VOL. 42, NO. 1 (JANUAR 1974) SOME EMPIRICAL EVIDENCE ON THE DECREASING SCALE ELASTICITY By Vidar Ringstad NOEN RESULTATER FOR PRODUKTFUNKSJONEP.
DetaljerLEVEKÅRSUNDERSØKELSEN 1983
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 511 LEVEKÅRSUNDERSØKELSEN 1983 SURVEY OF LEVEL OF LIVING 1983 STATISTISK SENTRALBYRA OSLO - KONGSVINGER 1985 ISBN 82-537-2144-7 ISSN 0800-7233 EMNEGRUPPE Sosiale forhold
DetaljerUngdomsundersøkelsen 1975
RAPPORT FRA UNDERAVDELINGEN FOR INTERVJUUNDERSØKELSER Nr. 35 Ungdomsundersøkelsen 1975 STATISTISK SENTRALBYRA OSLO RAPPORT FRA UNDERAVDELINGEN FOR INTERVJUUNDERSØKELSER NR. 35 UNGDOMSUNDERSØKELSEN 1975
DetaljerNotater. Øyvin Kleven. Kultur- og mediebruksundersøkelsen. Dokumentasjonsrapport. 2001/72 Notater 2001
2001/72 Notater 2001 Øyvin Kleven Notater Kultur- og mediebruksundersøkelsen 2000 Dokumentasjonsrapport Avdeling for personstatistikk/seksjon for intervjuundersøkelser Emnegruppe: 07.02.30 Innhold 1. Innledning...3
Detaljer0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2010
0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2010 Klasse / Class 1 For skatt av sjømannsinntekt med 10% standardfradrag, 30% sjømannsfradrag Trekk- 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 gr.lag 100 200 Tabellen
DetaljerMuseum. pensjonister er de som i minst grad går på museum.
45 prosent går på museum i løpet av et år. Menn og kvinner går i nesten like stor grad på museer. Størst besøksandel blant de yngste. Høy utdanning og museumsbesøk henger sammen. Bare 2 prosent har aldri
DetaljerMAPLE HEIGHTS. $7.50 psf NNN SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska * * CERTIFIED *
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.50 psf 675-996 SF HIGHLIGHTS Excellent location at 108th and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points with full
DetaljerNotater. Aina Holmøy. Undersøkelse om livsløp, aldring og generasjon (LAG) Dokumentasjonsrapport. 2003/88 Notater 2003
2003/88 Notater 2003 Aina Holmøy Notater Undersøkelse om livsløp, aldring og generasjon (LAG) Dokumentasjonsrapport Avdeling for personstatistikk/seksjon for intervjuundersøkelser Emnegruppe: 02.02.40
DetaljerSpørreundersøkelse om holdninger til organdonasjon 2015
Spørreundersøkelse om holdninger til organdonasjon 2015 Bakgrunn Testen er gjort siste uken i oktober 2015. Feltarbeidet er gjennomført av IPSOS MMI i deres web-omnibus undersøkelse Intervjuene er gjennomført
DetaljerVebjørn Aalandslid (red)
27/24 Rapporter Reports Vebjørn Aalandslid (red) Innvandreres demografi og levek i 12 kommuner i Norge Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Rapporter Reports I denne serien publiseres
DetaljerMAPLE HEIGHTS. $ $9.50 psf NNN 675-1,800 SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska * * CERTIFIED *
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.50 - $9.50 psf 675-1,800 SF HIGHLIGHTS Excellent location at 108th and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points
DetaljerNotater. Arnhild Lein og Hanne Cecilie Hougen. Reise- og ferieundersøkelsen 2005 En videreføring av SSBs omnibusundersøkelse. Dokumentasjonsrapport
2007/41 Notater Arnhild Lein og Hanne Cecilie Hougen Notater Reise- og ferieundersøkelsen 2005 En videreføring av SSBs omnibusundersøkelse. Dokumentasjonsrapport Avdeling for IT og datafangst/seksjon for
DetaljerLiva Vågane. Omnibusundersøkelsene 2000 Dokumentasjonsrapport. 2001/73 Notater 2001
2001/73 Notater 2001 Liva Vågane Omnibusundersøkelsene 2000 Dokumentasjonsrapport Avdeling for personstatistikk /Seksjon for intervjuundersøkelser Emnegruppe: 00.90 Forord Denne dokumentasjonsrapporten
DetaljerHvem er vanskeligstilt i min kommune? Viggo Nordvik NOVA, HiOA OsloMet
Hvem er vanskeligstilt i min kommune? Viggo Nordvik NOVA, HiOA OsloMet En slags struktur Vanskeligstilte og telling av dem Boligsosial politikk og arbeid i en kontekst To eksempler/knagger til refleksjon
DetaljerApotekdekning i Norge fra 1980 til 2015
Apotekdekning i Norge fra 1980 til 2015 Apotekdekning i Norge fra 1980 til 2015 7. desember 2015 Statens legemiddelverk Apotekdekning i Norge fra 1980 til 2015 Innhold Oppsummering...3 Innledning...3 Apotekdekning
DetaljerEiendomsverdi. The housing market Update September 2013
Eiendomsverdi The housing market Update September 2013 Executive summary September is usually a weak month but this was the weakest since 2008. Prices fell by 1.4 percent Volumes were slightly lower than
DetaljerKrysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.
SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan
DetaljerForutsetninger for modellkjøring BEFOLKNINGSMODELLEN. Teknologi og samfunn 1
Forutsetninger for modellkjøring BEFOLKNINGSMODELLEN Teknologi og samfunn 1 PANDA kan benyttes til å beregne langsiktige trender og framskrivinger. Men mest egent er PANDA til å undersøke følgene av bestemte
DetaljerEtterspørsel etter barnehageplasser ved endringer av foreldrebetalingen
Etterspørsel etter barnehageplasser ved endringer av foreldrebetalingen 2 Forord TNS-Gallup har på oppdrag fra Kunnskapsdepartementet gjennomført en kartlegging av etterspørselen etter barnehageplasser
DetaljerBenchmarkundersøkelse
Benchmarkundersøkelse Vann og avløpskunder i Norge 1. Resultat for bruker Resultater fra en representativ nasjonal benchmarkundersøkelse for vann- og avløpskunder i Norge. Basert på Norsk Vann sin undersøkelse
DetaljerMAPLE HEIGHTS. $7.50 psf NNN 675-1,715 SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.50 psf 675-1,715 SF HIGHLIGHTS AGETS th Excellent location at 108 and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points
DetaljerNORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 274 LANDBRUKSTELJING 20. JUNI 1979 HEFTE II PERSONLEGE OPPGAVEGIVARAR
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 274 LANDBRUKSTELJING 20. JUNI 1979 HEFTE II PERSONLEGE OPPGAVEGIVARAR Yrkestilhøve Alder Fagutdanning CENSUS OF AGRICULTURE AND FORESTRY 20 JUNE 1979 Volume II PERSONAL RESPONDENTS
DetaljerARBEIDSINNSATS OG SYSSELSETTING
ARBEIDSINNSATS OG SYSSELSETTING 1. INNLEDNING Bemanningen varierer mye både mellom fartøygrupper og etter fartøystørrelse. For å kunne sammenligne arbeidsgodtgjørelse og lottutbetaling mellom forskjellige
DetaljerForelesning 4 Populasjon og utvalg. Hvorfor er utvalgsteori viktig? Kjent tabbe før det amerikanske presidentvalget i 1936
Forelesning 4 Populasjon og utvalg Generalisering -Estimering av feilmarginer -Statistisk testing av hypoteser Populasjon ca. 0000 studenter ved NTNU Måling Trekke utvalg (sampling) Utvalg på 500 (sample)
DetaljerReise- og ferieundersøkelsen 2014
Notater Documents 2015/24 Mathias Killengreen Revold Reise- og ferieundersøkelsen 2014 Dokumentasjon Notater/Documents [2015/24] Mathias Killengreen Revold Reise- og ferieundersøkelsen 2014 Dokumentasjon
DetaljerHIGHPOINT LOT 3. $ $15.95 psf NNN 1,780-11,943 SF COMMERCIAL FOR LEASE N 203rd St. Elkhorn, Nebraska * * CERTIFIED *
COMMERCIAL FOR LEASE HIGHPOINT LOT 3 1404 N 203rd St. Elkhorn, Nebraska $14.95 - $15.95 psf NNN 1,780-11,943 SF HIGHLIGHTS New retail shopping center in Elkhorn Excellent visibility to 204th Street traffic
DetaljerMonitoring water sources.
Monitoring water sources. Generell Informasjon Versjon 2 Url http://com.mercell.com/permalink/38336681.aspx Ekstern anbuds ID 223314-2013 Konkurranse type: Tildeling Dokument type Kontraktstildeling Prosedyre
DetaljerSøker du ikke om nytt frikort/skattekort, vil du bli trukket 15 prosent av utbetalingen av pensjon eller uføreytelse fra og med januar 2016.
Skatteetaten Saksbehandler Deres dato Vår dato 26.10.2016 Telefon Deres Vår referanse For information in English see page 3 Skattekort for 2016 Du fikk helt eller delvis skattefritak ved likningen for
DetaljerNotater. Therese Rørvik og Bengt Oscar Lagerstrøm. Levekårsundersøkelse i Groruddalen 2008 Dokumentasjonsrapport 2008/38. Notater
2008/38 Notater Therese Rørvik og Bengt Oscar Lagerstrøm Notater Levekårsundersøkelse i Groruddalen 2008 Dokumentasjonsrapport Avdeling for IT og datafangst/seksjon for intervjuundersøkelser Forord Denne
DetaljerMENON - NOTAT. Hvordan vil eiendomsskatt i Oslo ramme husholdninger med lav inntekt?
MENON - NOTAT Hvordan vil eiendomsskatt i Oslo ramme husholdninger med lav inntekt? 07.09.2015 Sammendrag Menon Business Economics har fått i oppdrag av Oslo Høyre om å skaffe til veie tallgrunnlag som
DetaljerDigitalradioundersøkelsen Q4-2015. Digitalradioundersøkelsen TNS
Q4-2015 Metode Feltperioden er gjennomført fra og med juli til og med desember 2015 Antall intervjuer: 926 Landsrepresentativ 15 år + Telefonintervju (CATI) For å oppnå store nok baser slår vi sammen intervjuer
DetaljerSkolelederundersøkelsen Høsten 2008. Utarbeidet for Nasjonalt senter for kunst og kultur i opplæringen
Skolelederundersøkelsen Høsten 2008 Utarbeidet for Nasjonalt senter for kunst og kultur i opplæringen Gjennomført av Perduco Kultur ved Anne-Britt Gran PERDUCO Forord Perduco Kultur har på oppdrag fra
DetaljerC 317. Official Statistics of Norway. Norges offisielle statistikk. Forbruksundersøkelsen 1992-19Ø. Survey of Consumer Expenditure 1992-1994
C 37 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Forbruksundersøkelsen 99-9Ø Survey of Consumer Expenditure 99-994 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo-Kongsvinger 996 Standardtegn
Detaljer2008/28. Notater. Bengt Oscar Lagerstrøm. Notater. Barns levekår i lavinntektsfamilier 2006 Dokumentasjonsrapport. Seksjon for intervjuundersøkelser
2008/28 Notater Bengt Oscar Lagerstrøm Notater Barns levekår i lavinntektsfamilier 2006 Dokumentasjonsrapport Seksjon for intervjuundersøkelser Forord I dette notatet beskriver Statistisk sentralbyrå gjennomføringen
DetaljerDATAINNSAMLING OG BENCHMARKING AV PREHOSPITALE TJENESTER I NORDEN
DATAINNSAMLING OG BENCHMARKING AV PREHOSPITALE TJENESTER I NORDEN STATUSRAPPORT 2016 Reykjavik 24-26 Mars 2016 Prehospitale tjenester The black box Responstid et av få kvalitetsmål Liten dokumentert relasjon
DetaljerKulturfestival. Av de som har vært på kulturfestival siste 12 måneder, var 76 prosent på en musikkfestival. Norsk kulturbarometer 2008.
Norsk kulturbarometer 2008 32 prosent går på kulturfestival i løpet av et år. Litt flere menn enn kvinner går på kulturfestival. Unge besøker festivaler mest. Liten sosial forskjell blant de som går på
DetaljerPublic roadmap for information management, governance and exchange. 2015-09-15 SINTEF david.norheim@brreg.no
Public roadmap for information management, governance and exchange 2015-09-15 SINTEF david.norheim@brreg.no Skate Skate (governance and coordination of services in egovernment) is a strategic cooperation
DetaljerFERIEUNDERSØKELSEN 1982
NORGES OFFISIELLE STATISTIKK B 408 FERIEUNDERSØKELSEN 1982 HOLIDAY SURVEY 1982 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO KONGSVINGER 1983 ISBN 82-537-1955-8 EMNEGRUPPE Ferie og friluftsliv STIKKORD Ferieturer Ferievaner
DetaljerBarnehager Kindergartens C 492 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway
C 492 Norges offisielle statistikk Official Statistics of Norway Barnehager 1997 Kindergartens 1997 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Norges offisielle statistikk I denne serien
DetaljerVedlegg IV Analyse av startlån
Vedlegg IV Analyse av startlån Prioritering av startlån til de varig vanskeligstilte Startlåneordningen ble etablert i 2003. Startlån skal bidra til å skaffe og sikre egnede er for varig vanskeligstilte
Detaljer