Infeksjoner etter kirurgiske inngrep



Like dokumenter
Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Sårinfeksjoner etter kirurgiske inngrep

NOIS Resultater Det ble levert data fra 51 sykehus. Noen av disse overvåket flere ulike inngrep. Totalt overvåket 6 sykehus

Første resultater fra NOIS-1

Styresak NOIS årsrapport nasjonale tall og resultater for Nordlandssykehuset HF

Styresak NOIS-resultater 3. tertial 2016

Årsrapport 2012 Overvåking av postoperative sårinfeksjoner ved Akershus universitetssykehus

NOIS-å rsråpport. Bakgrunn

Del 1 - Generell informasjon

Om statistikken for NOIS postoperative sårinfeksjoner (metadata)

NOIS, bruk av data for å bedre pasientsikkerheten og NOISnett. Hanne-M. Eriksen Seniorrådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt

Erfaring med offentliggjøring av data fra NOIS og MSIS

Nasjonal overvåking av helsetjenesteervervete infeksjoner i norske sykehus

NOIS årsrapport Infeksjon i operasjonsområdet (NOIS-POSI) Avdeling for infeksjonsovervåking. Epost:

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus høsten 2015

Kvalitetsindikatorer. Kilde: Helsenorge.no Hans Petter Bergseth

Alle pasienter som gjennomgår det eller de inngrep som overvåkes ved sykehuset, skal inkluderes.

RAPPORT. Helsetjenesteassosierte infeksjoner, antibiotikabruk (NOIS), antibiotikaresistens (MSIS) og Verdens håndhygienedag

RAPPORT. Helsetjenesteassosierte infeksjoner, antibiotikabruk (NOIS), antibiotikaresistens (MSIS) og Verdens håndhygienedag

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus våren 2015

Insidens og prevalens av postoperative infeksjoner. hva bør vi måle? Olav A. Foss

Tabell 1. Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus 4. kvartal 2014, etter infeksjonstype

Malen Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) i sykehus brukes også for rehabiliteringsinstitusjoner.

Infeksjoner etter hofte(protese)kirurgi

Nordiske pasientsikkerhetsindikatorer for sykehushygiene. Bidrar infeksjonsovervåkning til bedre kvalitet?

Malen Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) i sykehus brukes også for rehabiliteringsinstitusjoner.

Metode. Prevalensmaler

Innledning Overvåkingsprosedyre Vedlegg 1 Beskrivelse av variabler 12

NOIS-data som grunnlag for infeksjonsforebyggende tiltak ved keisersnitt. Sykehuset Telemark

Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og helseinstitusjoner for eldre Våren 2009

1 Endringer siden NOIS-4

1 Endringer siden NOIS-4

Infeksjoner etter keisersnitt

Farmasidagene Hjelper bedre smi-evern?

Overvåkingsprosedyre

STYRESAK. Styremedlemmer Helse Stavanger HF GÅR TIL: FORETAK:

Norsk overvåkingssystem for antibiotikabruk og helsetjenesteassosierte infeksjoner (NOIS) 10 år

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk høsten 2012

Om data i smittevern Risikovurdering og tallenes magi. Hvilke smitteverndata kommuniserer vi? Og til hvem?

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner våren 2013

Prevalens av helsetjenesteervervede infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus, rehabiliteringsinstitusjoner og helseinstitusjoner for eldre våren 2010

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner vår 2014

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) våren 2012

Kasuistikker bruk og tolkning av definisjoner. Thale Berg og Nina Sorknes Avdeling for infeksjonsovervåking Overvåkingsdagen,

Offentlig tilgjengelig NOISresultater. Hanne-Merete Eriksen 10. september 2013

Kvalitet og pasientsikkerhet

KPU STHF. Sakspresentasjon 23/6 2014

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner høsten 2013

NOIS PIAHnett -Norsk overvåkingssystem for helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk

Styresak NOIS-resultater 1. tertial 2015

Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og helseinstitusjoner for eldre høsten 2009

PIAH med fokus på overvåking av antibiotikabruk, Overvåkingsdagen Janne Møller-Stray Lege Avdeling for infeksjonsovervåking

Infeksjoner i helsetjenesten Omfang og betydning

Reduksjon av infeksjoner etter keisersnitt på Bærum sykehus

Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner høsten 2008

Forskrift om innsamling og behandling av helseopplysninger i Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten (NOIS registerforskriften)

NOIS overvåkningsdagen 12 april, NOIS strategiske utfordringer

SMITTEVERNRAPPORT FOR

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehjem våren 2015

Helsetjenesteassosierte infeksjoner (HAI) og overvåking av antibiotikabruk på sykehjem

Joint Action Trygg Kirurgi ved HDS

Norsk kvinnelig inkontinensregister (NKIR) Validering av komplikasjoner på Sykehuset Østfold HF for perioden

Prevalens av HAI og antibiotikabruk (NOIS-PIAH) - Hva er det og hvorfor er det så vanskelig å få alle med?

Prevalens av HAI og antibiotikabruk (NOIS-PIAH) - Hva er det og hvorfor er det så vanskelig å få alle med?

Forebygging av postoperative sårinfeksjoner. Når oppstår kirurgisk infeksjon? Forebyggingspotensiale

Uten sikt kan ingen styre Heldagskonferansen Ta tak! Helse Sør-Øst. 15. juni 2016 Smittevernoverlege

Høringsuttalelse om endring av NOIS-registerforskrift

Trygg kirurgi med særlig oppmerksomhet på infeksjoner

Norsk kvinnelig inkontinensregister (NKIR) Validering av komplikasjoner for perioden

Last ned Håndbok i hygiene og smittevern for sykehus - Bjørg Marit Andersen. Last ned

NOIS, Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og utbrudd på sykehjem

Antibiotisk infeksjonsprofylakse ved kirurgi. Overvåkningsdagen 2013 Gardermoen 10.9 Smittevernoverlege Jon Birger Haug, Sykehuset Østfold

Dekningsgradsanalyser Hva kan de brukes til? Erfaringer fra Nasjonalt register for leddproteser (NRL)

Sykehusinfeksjoner og smittevern i Helse Bergen HF

PIAHnett: prevalensovervåking av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk på sykehjem

NOIS, Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og utbrudd på sykehjem

En forenklet aktivitetsanalyse av UNN HF

Prevalensregistreringer. Helse Sør Øst

rapport 2004:1 Årsrapport 2003 om sykehusinfeksjoner i kommunale helseinstitusjoner og sykehus

PIAHnett: «Implementering av NOIS-forskriften og presentasjon av prevalensundersøkelsen om helestjenesteassosierte infeksjoner»

Nøkkeltall status og utvikling i helse- og omsorgssektoren. Helsedirektør Bjørn Guldvog 6. mars 2013

KYSTHOSPITALET I HAGEVIK

Hva viser dataene hvordan kan de brukes? Assisterende direktør Rolf Gunnar Jørstad

Postoperative sårinfeksjoner, en observasjonsstudie ved St. Olavs Hospital, Røros Sykehus

Styresak Nordlandssykehusets dashbord for kvalitet og pasientsikkerhet - juni 2013

Kvalitetsregistre brukt til styring:

Ledelse og kvalitetsforbedring: Hva betyr ledelsesinvolvering og hvordan få til endring over tid? Stig Harthug

FRA OVERVÅKNING TIL FÆRRE INFEKSJONER. Anne Mette Koch Fagkonferanse smittevern

Postoperative sårinfeksjoner etter aortakoronar bypassoperasjon

Undersøkelse om pasientsikkerhet og kvalitet i norske helsetjenester. Befolkningsundersøkelse gjennomført april 2012

NOIS PIAHnett - Norsk overvåkingssystem for helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk

PIAHnett: «Implementering av NOIS-forskriften og presentasjon av prevalensundersøkelsen om helestjenesteassosierte infeksjoner»

Undersøkelse om pasientsikkerhet og kvalitet. Befolkningsundersøkelse gjennomført april 2013

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og bruk av systemiske antiinfektiva i sykehjem høsten 2015

NOIS PIAHnett - Norsk overvåkingssystem for helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk

VEDLEGG 1 KRAVSPESIFIKASJON. For anskaffelse av kirurgiske tjenester urologifra private spesialister

Standardiserte pasientforløp, preoperativ liggetid og risiko for infeksjon i operasjonsområdet ved primære hofteproteser i Norge

Overvekt, fedme og sukkersyke risikofaktorer for postoperative infeksjoner? Tina Strømdal Wik Seksjonsleder protese- og ryggseksjonen

Transkript:

Ny statistikk (NOIS-29) Infeksjoner etter kirurgiske inngrep Resultater fra NOIS-29 viser at infeksjonsforekomst etter de ulike kirurgiske inngrepene som er inkludert i overvåkingen varierer. Blant de som fikk innsatt en ny hofteprotese eller gjennomgikk en bypass-operasjon utviklet % en infeksjon i operasjonsområdet, mens tilsvarende tall for koloninngrep var ca 12% og 7% etter inngrep hvor en fjerner galleblæren. Omtrent 8% av kvinner som gjennomgikk et keisersnitt utviklet en infeksjon. Kun 14% av infeksjonene ble avdekket før utskrivelse. Resultatene viser viktigheten av å følge opp pasienter etter utskrivelse for å få et fullstendig bilde av infeksjonsforekomsten. I 2 trådte Forskrift om innsamling og behandling av helseopplysninger i Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten (NOIS) i kraft. I dette systemet overvåkes nå sårinfeksjoner etter fem ulike kirurgiske inngrep gjennom en tre måneders periode hvert år. Deltagelse i denne nasjonale overvåkingen er obligatorisk for alle sykehus i Norge, men sykehus kan velge å overvåke ett eller flere av de utvalgte fem kirurgiske inngrepene. Overvåkingssystemet følger den endelige protokollen fra det europeiske samarbeidsprosjektet for overvåking av sykehusinfeksjoner; Improving Patient Safety in Europe (IPSE). Det har vært gjennomført fem overvåkingsperioder NOIS-2 NOIS-29. Alle overvåkingsperiodene har vært gjennomført i perioden 1. september 3. november. Nytt av året er at overvåking av infeksjoner etter koloninngrep ble inkluder og overvåkingen av appendektomi ble avsluttet. Metode Metoden er utførlig beskrevet i NOIS-malen, som kan leses på http://www.fhi.no/nois. Her presenteres en oppsummering: Følgende kirurgiske prosedyrer er inkludert i overvåkingen (i prioritert rekkefølge): 1. Bypass-operasjoner (aortakoronar) 2. Keisersnitt 3. Innsetting av protese i hofteledd 4. Fjerning av galleblære (kolecystektomi). Koloninngrep Flere variabler registreres, for eksempel: forebyggende antibiotikabehandling, planlagte inngrep, ASA klassifikasjon (som sier noe om alvorlighetsgraden av pasientens underliggende sykdom), inngrepets renhetsgrad, endoskopisk prosedyre og operasjonstid. Alle pasienter som gjennomgår de aktuelle prosedyrene følges opp i 3 dager etter operasjonen, ved oppfølgingsbrev og telefon. Alle postoperative sårinfeksjoner registreres ved utskrivelse og innen 3 dager etter operasjonen. Alle postoperative sårinfeksjoner, unntatt overflatiske sårinfeksjoner oppstått etter utskrivelse, må diagnostiseres av leger i henhold til

Centers for Disease Control and Prevention sine kriterier. Sykehus får tilbakemelding om sine resultater sett i forhold til nasjonal statistikk. Resultater Data ble levert fra 3 sykehus til den nasjonale databasen i overvåkingsperioden 29. Noen av disse overvåket flere operative inngrep, mens andre leverte data fra ett av inngrepene som inngår i overvåkingssystemet. Seks sykehus overvåket aortokoronar bypass, 37 overvåket keisersnitt, 41 overvåket innsetting av protese i hofteledd, 2 overvåket kolecystektomi og 1 overvåket koloninngrep. NOIS-29 inkluderer 1 operasjoner og 381 infeksjoner. Av disse infeksjonene er 23 overfladiske (17 av disse var diagnostisert av lege og 93 av pasientene selv), 8 dype og 31 organ/hulrom. Fordelingen av type infeksjon ut fra alle opererte kan ses i Tabell 1. Kun 14 % av infeksjonene er diagnostisert før utskrivelse, men dette varierer også mellom de ulike prosedyrene (Tabell 2). Totalt 94 av pasientene (93 %) ble oppfulgt etter utskrivelse fra sykehus. Blant de 94 personene som er fullstendig oppfulgt (d.v.s. fulgt opp i mer enn 2 dager, utviklet den mest alvorlige infeksjonstypen eller hulrom, eller død innen 3 dager etter inngrepet) ble det identifisert 33 infeksjoner. Som vist både i Tabell 3 (ut fra alle opererte) og i Tabell 4 (ut fra de som er fullstendig oppfulgt) varierer insidensandelen mellom de forskjellige prosedyrene. Insidensandelen øker med antall risikopoeng for de fleste, men ikke for alle inngrep(figur 1). Kun 7 pasienter hadde mer enn 2 risikopoeng. Tabell 1. Ut fra alle opererte: Type postoperativ sårinfeksjon fordelt på de ulikeinngrep, NOIS-29 Inngrep Overfatisk, diagnostisert av pasient* Overflatisk, diagnostisert av lege* Dyp Organ / hulrom Bypass 3 2 8 3 Keisersnitt 73 1 22 Hofteprotese_total 13 34 31 1 Hofteprotese_hemi 4 1 28 Kolecystektomi 1 13 3 Kolon 7 14 3 2 Total 93 17 8 31 * Overfladiske postoperative sårinfeksjoner deles inn etter om de er diagnostisert av pasient eller lege

Tabell 2. Ut fra alle opererte: Antall infeksjoner før utskrivelse, fordelt på type operasjon, NOIS-3 Type operasjon Infeksjoner før utskrivelse Infeksjoner totalt (etter 3 dagers oppfølging) Andel infeksjoner diagnostisert før utskrivelse Aortokoronar-bypass 4 4 1% (ex høstested) Keisersnitt 1 1 9% Innsetting av 18 122 1% hofteprotese Kolecystektomi 27 22% Koloninngrep 9 2 3% Tabell 3.Ut fra alle opererte: Insidensandel etter 3 dager og antall inngrep fordelt på inngrepstype og NOIS-periode Type operasjon Aortakoronar bypass (ex høstested) Antall inngrep Overvåkingsperiode Oppfølgingsprosent Insidensandel i % Konfidensintervaller i % NOIS-2 18 1,,9 2,3-9, NOIS-2 12 92, 4,4 2,8-, NOIS-27 81 9,7 3,4 2,-4,7 NOIS-28 718 91,,3,-8, NOIS-29 73 92,1,4 3,-,8 Keisersnitt NOIS-2 883 87,3 7,,7-9,2 NOIS-2 134 9,9 9,1 7,-1, NOIS-27 172 89, 7,,2-8,7 NOIS-28 197 8,1 7,2,1-8,4 NOIS-29 211 89,2 7,7,-8,8 Hofteprotese NOIS-2 19 9,8 3,9 2,7-,1 NOIS-2 113 9, 4,4 3,2-, NOIS-27 137 97,2 3,8 2,8-4,8 NOIS-28 189 92,9 4,1 3,2-, NOIS-29 229 9,4 4,8 4,-,7 Kolecystektomi NOIS-2 17 9,2, 2,8-1,4 NOIS-2 241 94,2 8,7,1-12,3 NOIS-27 343 9,4 7, 4,8-1,4 NOIS-28 34 81,8, 3,1-7,9 NOIS-29 47 9,2, 4,2-9,1 Koloninngrep NOIS-29 219 83, 11,9 7,-1,2

Tabell 4. Ut fra de fullstendig oppfulgt: Total insidensandel etter 3 dagers oppfølging, fordelt på type operasjon NOIS 29 Type operasjon Antall opererte Insidensandel i % Konfidensintervaller i % Aortakoronar bypass 77, 3,9-7,4 (ex høstested) Keisersnitt 1928 8,1,9-9,4 Hofteprotese 2439 4,8 4,-,8 Kolecystektomi 37 7,4 4,-1, Koloninngrep 183 12, 7,7-17,4 Figur 1. Insidensandel fordelt på NNIS* risikoindeks og type operasjon, samlet for NOIS- 2-29 8 Bypass Keisersnitt Hofte-total 2 8 4 1 1 4 Insidensandel (%) 2 1 1 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Kolecystectomi Kolon Hofte-hemi 3 12 3 2 9 2 1 1 3-1 1 2 3-1 1 2 3 1 2 3 Risikopoeng (NNIS) *National Nosocomial Infections Surveillance

Vurdering Den totale insidensandelen for 29 for de ulike inngrepene tilsvarer de identifisert tidligere år. Vi ser tilsvarende insidensandeler når vi benytter ulike nevnere (alle opererte, eller når vi kun inkluderer de opererte som er fullstendig oppfulgt). Når ulike nevnere ikke gir betydelige forskjeller i insidensandeler, kan dette forklares ved høy oppfølgingsprosent. Alle sykehus som leverer data til NOIS, får tilbakemelding om sine resultater sett i forhold til nasjonale tall. Denne formen for overvåking har i andre land vist seg å være et infeksjonsforebyggende tiltak i seg selv, hvis dataene blir brukt aktivt ved det enkelte sykehus. Det er derfor viktig at det finnes systemer ved sykehuset som sikrer aktiv bruk av data ved de avdelinger som deltar i overvåkingssystemet. Insidensandelen for de ulike inngrepene har variert i de ulike NOIS-periodene uten en klar trend og med overlappende konfidensintervaller. Vi vil i tiden som kommer analysere data nærmere for å identifisere eventuelle trender. Totalt 8% av infeksjonene ble identifisert etter at pasienten ble utskrevet fra sykehuset. Dette viser viktigheten av å følge opp pasienter også etter utskrivelse. I år som i tidligere overvåkingsperioder er det en høy oppfølgingsprosent av pasienter etter utskrivelse. Personell ved sykehuset gjør en stor og imponerende innsats for å samle data om utskrevne pasienter. Den innsatsen som gjøres på dette feltet er viktig for å få et fullstendig bilde av kvaliteten på de kirurgiske tjenester. Risikoindeksen ser ut til å predikere en økt risiko for utvikling av en postoperativ sårinfeksjon ved de fleste inngrep inkludert i NOIS, unntatt aortokoronar bypass inngrep. Vi vil fremover se nærmere på nytten av denne riskoindeksen for de ulike inngrepene inkludert i NOIS og evt. vurdere nytten av å inkludere andre variabler i risikoindeksen. Oppsummering I NOIS-29 varierer insidensandelen av infeksjoner i operasjonsområdet mellom og 12% for de ulike inngrepene inkludert i overvåkingen. Kun 14% av infeksjonene ble identifisert før utskrivelse. Resultatene viser viktigheten av å følge opp pasienter etter utskrivelse, for å få et fullstendig bilde av infeksjonsforekomsten. Sykehusene bør kommunisere resultatene tilbake til aktuelle kirurgiske enheter, slik at infeksjonsforebyggende tiltak kan evalueres og revideres.