Økonomiske Risikoanalyser. av Arne Bang Huseby, Univ. i Oslo



Like dokumenter
Regneøvelse 29/5, 2017

Investeringsanalyse gjennomført, investering lønnsom. Men hvordan skal investeringen gjennomføres? Eller: hvordan skaffe kapital til næringslivet?

STK-MAT Arne Bang Huseby

Verdikjedeanalyser for norsk gassvirksomhet (VENOGA)

MAN Bedriftsøkonomisk analyse med beslutningsverktøy

Modeller med skjult atferd

Prosjektanalyse ITD20106: Statestikk og Økonomi

Kvantifisering av operasjonell risiko basert på kombinering av hendelsesdata og subjektive risikovurderinger

Risikoanalyse av prosjekter. Risiko i investeringsanalyse. Think prosjekt i fare?

BESLUTNINGER UNDER USIKKERHET

Oversikt over kap. 19 i Gravelle og Rees. Sett i forhold til resten av pensum:

Innhold. I Noen grunnleggende begrep 1. II Verdsetting av sikre kontantstrømmer 21. Forord

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Økonomiske perspektiver på egnede og effektive bygg

Innhold. Bruke øvingsfilene til boka... 13

Litt om forventet nytte og risikoaversjon. Eksempler på økonomisk anvendelse av forventning og varians.

Hvorfor CO 2 verdikjeden er viktig og riktig. Viktor E. Jakobsen Haugesund Energikonferansen 2006

Presentasjon av veileder for tidligfase BA2015-konferanse

Statistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Strategisk økonomistyring BØK 2215

BØK 2215 Strategisk Økonomistyring

ECON1810 Organisasjon, strategi og ledelse Forelesning ved Diderik Lund

Optimalt vedlikehold av vannkraftverk

Bransjeløsningen som gir deg oversikt og trygghet. project

Oppgave uke 11 - Budsjettering og finans

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Aksjeavkastningsparadoxet

UNIVERSITETET I OSLO

Nåverdi og pengenes tidsverdi

Statistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

WORLD CLASS INTEGRITY SOLUTIONS. Børge Gjeldvik Axess

Relevante spørsmål og svar

Sertifikatkraft og skatt - oppdatering

Forventninger til leverandørindustrien

GOE-IP AS- GlobalOrganicEnergy-Intelligent Property AS

Viktige moment i CBA. 1) Risiko

EKSAMEN I EMNE SIF5072 STOKASTISKE PROSESSER Onsdag 31. juli 2002 Tid: 09:00 14:00

DNO ASA. Resultat 3. kvartal og pr

12:31:

SDØE-resultater 1 kvartal presentasjon

Årsrapport til Miljødirektoratet PL- 274 Oselvar

Prosjektanalyse ITD20106: Statistikk og Økonomi

Regneøvelse 22/5, 2017

Oppkjøp av Marathon Norge Presse- og analytikerkonferanse. Adm. dir. Karl Johnny Hersvik 2. juni 2014

Financial distress vs economic distress

Kap4: Løsningsforslag

Anvende konsumentteorien på konsumentens fordeling av konsum over tid (forenkling: to perioder).

DNO ASA Delårsrapport, 1. kvartal 2003

ODs Faktasider. Felt. Generell informasjon. Faktakart i nytt vindu. lenke. Funnbrønnbane 2/4-2 Funnår Hovedforsyningsbase NPDID for felt 43506

Stein Haugen Sjefsingeniør, Safetec Nordic Professor II, NTNU

Fiskebåt. Organiserer storparten av den norske havfiskeflåten Villfisk: Flåten over 28 meter (252 fartøy) står for 71% av verdien og 80% av fangsten

Om samfunnsansvar, motivasjon og marked

Prosjektmandat. Utvikingsprosjekt. Regional lufthavn på Notodden

Den høye innvandringen til Norge: Fordeler og ulemper i et makroøkonomisk perspektiv NORDREGIO

SDØE-resultater tredje kvartal 2013

Scenarioer for petroleumsvirksomhet i Barentshavet sørøst

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130

Rapport 2018/36 For Oljedirektoratet. Avslutning av oljefelt. Michael Hoel

Eksamen STK2400, 6/ Løsningsforslag

DNO ASA. Resultat 1. kvartal 1999

Samfunnsøkonomi andre avdeling, mikroøkonomi, Diderik Lund, 12. mars 2002

Target Costing og Cost Management. Target costing er en metode for å fastsette salgsprisen på produkter og samtidig sikre lønnsomhet ved lansering.

Forenklet oppsummering av tilbudet

IO - forskningsaktiviteter hos IRIS. NFR, 9. september 2008

10/21/2011. Auksjonstyper. ECN211 Auksjoner. Grunnmodellen enkle auksjoner. Når brukes enkle auksjoner. Auksjoner på internett

Hvordan sikre god utvikling av nordlig Nordsjø? Line Geheb, Asset Manager, Petoro A/S

LCC ANALYSER EN VERDISKAPINGSBASERT BESLUTNINGSMODELL

Forelesning 3: Effektivitet, bærekraft og markeder. Formål forstå dynamisk og statisk effesiens nåverdi og diskontering grunnrente og bærekraft

IOR og fiskale insentiver

Oppgave 11: Oppgave 12: Oppgave 13: Oppgave 14:

DNO ASA. Resultat for 4. kvartal samt årsresultat 1998

Kapittel 3: Studieopplegg

Verdisetting. Metoder for verdisetting. Forutsetninger for verdisettingen. Miljø

Ferjefri E39. Av Steinar Strøm, Vista Analyse

Kommunal regnskapsstandard nr. 7 (revidert) Høringsutkast (HU) Usikre forpliktelser, betingede eiendeler og hendelser etter balansedagen

Prosjekt AEM grunnundersøkelser E16 Nybakk - Slomarka

Industrielle klynger og verdikjedeoptimering

Gassinfrastruktur i og fra Barentshavet. Thor Otto Lohne Direktør forretningsutvikling og økonomi

Løsningsforslag Til Statlab 5

MINERALER FOR MILLIARDER PÅ HAVBUNNEN?

Strategisk økonomistyring HRS 6001

Felles begrepsapparat KS 2

ECON Statistikk 1 Forelesning 4: Stokastiske variable, fordelinger. Jo Thori Lind

Organisering og prosess for innovasjon og designstyring. Motsetning eller nødvendighet?

Oljemeldingen 2004 Sett med globale linser.

Hva vet du om Oljedirektoratet?

DNO ASA. Resultat 2. kvartal. 1. halvår

Risikoanalyse som beslutningsverktøy

Stokastiske prosesser i kontinuerlig tid

Forelesning 7. mars, 2017

MACAW. Økt profitt med porteføljeoptimalisering. Jon Sederqvist Østmoe, MACAW research

Kommunale investeringsprosjekter. Prosjektmodeller og krav til beslutningsunderlag.

Oversikt over kap. 20 i Gravelle og Rees

2.1) Forklar utviklingen i resultat og kontantstrøm for årene 2009 til 2013 dersom bedriften opplever 10% volumvekst i alle år: 12:

O B L I G O I N V E S T M E N T M A N A G E M E N T

Hvordan velge best egnede behandlingsløsninger for forurenset grunn?

EKSAMEN. Emne: Innføring i bedriftsøkonomisk analyse

Gassforedling som alternativ til gasseksport. 28. mai 2009 John Magne Skjelvik

Barrierestyring. Hermann Steen Wiencke PREPARED.

Transkript:

Økonomiske Risikoanalyser av Arne Bang Huseby, Univ. i Oslo

Innledning FØR: Økonomiske risikoanalyser begrenset til tidsplan- og kostnadsrisiko NÅ: For å kunne støtte alle relevante beslutninger i et prosjekt, så må man integrere alle deler av verdikjeden i analysen

The Value Chain Concept Market Revenue Resource Production Operational costs Profit Investments

Beslutningsproblemer som kan analyseres innen rammen av TVA Valg mellom ulike feltutviklingsalternativer (f.eks. FPSO, Subsea, TLP osv.) Optimalisering av prosesskapasitet Bestemme antall forborede brønner Optimalisering av boreplan Evaluere effekt av å knytte til tilgrensende felt Sammenligne ulike transportløsninger

Typiske trekk ved TVA-modeller Stort antall usikre variable Blanding av mange ulike submodeller (investering, tidsplan, produksjon, priser/tariffer, salg, NPV/IRR, skatt, avskrivning, inflasjon osv.) Complekse avhengigheter Sekvensielle beslutningsproblemer (real-opsjoner) Kontinuerlig tids prosesser (f.eks. produksjonsprofiler)

Utsatte beslutninger (opsjoner) NPV p90 p50 p10 Beslutningstidspunkt TID Hva er verdien av å kunne utsette en beslutning?

Problemer som må løses Etablere en stokastisk modell som beskriver hvordan usikkerheten endrer seg fra nåtidspunkt til beslutningspunkt Finne en egnet (ideelt optimal) beslutningsregel som angir hvilken beslutning som bør velges som funksjon av den informasjonen som er tilgjengelig på dette tidspunktet

Eksempel Før et felt skal bygges ut, har man mulighet til å redusere reservoar-usikkerheten ved å bore en avgrensningsbrønn. Basert på data fra avgensningsbrønnen, oppdateres så denne usikkerheten. Dersom resultatene er tilstrekkelig gode, setter man i gang en full utbygning. I motsatt fall stoppes prosjektet. Under boringen av avgrensningsbrønnen påløper det en del kostnader. Dersom prosjektet stanses, er disse kostnadene tapt.

Modell for reservoar-usikkerhet Vi innfører følgende størrelser: V = Reservoarets GRV ( Gross Rock Volume ) A = Reservoarets utstrekning (areal) h = Reservoarets tykkelse ved avgrensningsbrønnen Vi antar at vi (tilnærmet) kan skrive: V = A h der h observeres med full sikkerhet dersom avgrensningsbrønnen bores, mens A forblir usikker (uavh. av h).

Rimelig beslutningsregel Dersom den observerte tykkelsen, h, er større enn en viss terskelverdi, bygges feltet ut. I motsatt fall stoppes prosjektet. Problemet med å bestemme en egnet beslutningsregel er dermed redusert til å finne en optimal terskelverdi. Settes terskelen for lav, er det en stor sjanse for at vi kan komme til å bygge ut ulønnsomme felt. Settes terskelen for høy, risikerer vi å stanse potensielt lønnsomme felt.

Optimalisering av terskel Vi innfører følgende størrelser: Y(h, A) = Nåverdi av inntektene fra feltet, som funksjon av tykkelsen h og utstrekningen A. C 0 = Nåverdi av kostnader som påløper under boringen av avgrensningsbrønnen. C 1 = Nåverdi av kostnader som påløper etter boringen av avgrensningsbrønnen dersom feltet bygges ut. h T = Terskelverdien

Forventet NPV Ved å betinge med hensyn på h kan vi nå sette opp følgende uttrykk for forventet NPV: [ ] = E Y( h,a) - C 1 h E NPV [ ] f h Ú ( )dh - E C 0 h T [ ] Vi gjør så den (svært rimelige) forutsetningen at følgende uttrykk er en voksende funksjon av h: E[ Y( h,a) - C 1 h]

Optimal terskel: Det følger da at den optimale terskelverdien er gitt ved: { [ ( ) - C 1 h] 0} h T = min h : E Y h,a

To metoder til å bestemme h T Metode 1. Simulér prosjektet for ulike verdier av h T, og velg så den verdien som gir høyest forventet NPV. Metode 2. Betrakt C 0 som sunk cost, og estimér den betingede forventede nåverdi av restprosjektet gitt h for ulike verdier av h, og velg h som den minste verdi som gir positivt resultat.

Metode 1

Metode 2

Utsatt vs. ikke utsatt beslutning

Verdi av informasjon