Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser

Like dokumenter
Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

Regneregler for determinanter

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

Lineære ligningssystem og matriser

Lineære ligningssystem; Gauss-eliminasjon, Redusert echelonmatrise

Forelesning i Matte 3

6 Determinanter TMA4110 høsten 2018

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

Lineær algebra-oppsummering

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 13/4-16/4

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Generelle teoremer og denisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU Lærebok: Anton, H. & Rorres, C.: Elementary Linear Algebra, 11.

Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

Mer om kvadratiske matriser

Lineære ligningssystemer. Forelesning, TMA4110 Torsdag 17/9. Lineære ligningssystemer (forts.) Eksempler

Mer om kvadratiske matriser

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

Lineære likningssystemer og matriser

MA1201, , Kandidatnummer:... Side 1 av 5. x =.

Lineære likningssett.

Elementær Matriseteori

100 ENKLERE OPPGAVER MED HINT OG LØSNINGSFORSLAG I LINEÆR ALGEBRA (OG NOEN I DISKRET MATEMATIKK)

EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Trond Stølen Gustavsen. Klasser: (div) Dato: 24. mai 2004 Eksamenstid:

Basis, koordinatsystem og dimensjon

1 Gauss-Jordan metode

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA-109 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Turid Knutsen, Øystein Alvik

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

Lineær uavhengighet og basis

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Lineær algebra. H. Fausk

Lineær algebra. H. Fausk

Determinanter. Kapittel 6. Determinanter for 2 2-matriser. La oss beregne arealet av dette parallellogrammet. Vi tegner på noen hjelpelinjer:

Løsningsforslag øving 6

Matriser og Kvadratiske Former

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Øving 3 Determinanter

Pensum i lineæralgebra inneholder disse punktene.

MET Matematikk for siviløkonomer

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

(3/2)R 2+R 3 R 1 +R 2,( 2)R 1 +R 3 ( 2)R 1 +R 4 6/5R 3 +R 4 1/5R 3

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

I dette kapittelet skal vi studerer noen matematiske objekter som kalles matriser. Disse kan blant annet brukes for å løse lineære likningssystemer.

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Lineær algebra. Kurskompendium, Utøya, MAT1000. Inger Christin Borge

4.2 Nullrom, kolonnerom og lineære transformasjoner

x 1 x 2 x = x n b 1 b 2 b = b m Det kan være vanskelig (beregningsmessig) og bearbeide utrykk som inneholder

Oppgave P. = 2/x + C 6 P. + C 6 P. d) 12(1 x) 5 dx = 12u 5 1/( 1) du = 2u 6 + C = 2(1 x) 6 + C 6 P. Oppgave P.

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

EMNE 4. Determinanter

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7.

UNIVERSITET I BERGEN

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Diagonalisering. Kapittel 10

LO510D Lin.Alg. m/graf. anv. Våren 2005

tma4110 Matematikk 3 Notater høsten 2018 Øystein Skartsæterhagen Morten Andreas Nome Paul Trygsland

Oppgaver til seksjon med fasit

Institutt for Samfunnsøkonomi

Løsningsforslag øving 7

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære likningssystemer, vektorer og matriser

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

Ma Linær Algebra og Geometri Øving 5

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

Kap. 5 Egenverdier og egenvektorer

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

John Haugan. Matematikk for ingeniørstudenter: Lineær algebra

V2012 MAT1110. Joakim Myrvoll Johansen PENSUM. Pensum fra boka

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MET Matematikk for siviløkonomer

Lineære likningssystemer

Oppfriskningskurs dag 1

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære likningssystemer, vektorer og matriser

Lineærtransformasjoner

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Transkript:

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser [ ] a b Determinanten til en 2 2-matrise A = er c d det(a) = a b c d = ad bc. 1

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser [ ] a b Determinanten til en 2 2-matrise A = er c d det(a) = a c Determinanten til en 3 3-matrise a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 b d = ad bc. a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 er = a 1 b 2 b 3 c 2 c 3 a 2 b 1 b 3 c 1 c 3 + a 3 b 1 b 2 c 1 c 2. 1

Determinanter La A = [ a ij ] være en n n matrise. 2

Determinanter La A = [ a ij ] være en n n matrise. Matrise A ij er (n 1) (n 1)-undermatrisen i A som vi får ved å stryke i-te rad og j-te kolonne i A. 2

Determinanter La A = [ a ij ] være en n n matrise. Matrise A ij er (n 1) (n 1)-undermatrisen i A som vi får ved å stryke i-te rad og j-te kolonne i A. Kofaktoren C ij er definert ved A ij = ( 1) i+j det A ij. 2

Determinanter La A = [ a ij ] være en n n matrise. Matrise A ij er (n 1) (n 1)-undermatrisen i A som vi får ved å stryke i-te rad og j-te kolonne i A. Kofaktoren C ij er definert ved A ij = ( 1) i+j det A ij. Determinanten til A er definert ved det(a) = a 11 det A 11 a 12 det A 12 +... + ( 1) n+1 a 1n det A 1n. 2

Determinanter La A = [ a ij ] være en n n matrise. Matrise A ij er (n 1) (n 1)-undermatrisen i A som vi får ved å stryke i-te rad og j-te kolonne i A. Kofaktoren C ij er definert ved A ij = ( 1) i+j det A ij. Determinanten til A er definert ved det(a) = a 11 det A 11 a 12 det A 12 +... + ( 1) n+1 a 1n det A 1n. Teorem Determinanten til en n n-matrise kan beregnes ved kofaktorutvikling langs enhver rad eller kolonne: det(a) = a i1 C i1 + a i2 C i2 +... + a in C in, det(a) = a 1j C 1j + a 2j C 2j +... + a nj C nj. 2

Regneregler for determinanter Regneregler 1. Hvis B fås fra A ved å multiplisere én enkelt rad (eller kolonne) i A med en konstant c så er det(b) = c det(a). 3

Regneregler for determinanter Regneregler 1. Hvis B fås fra A ved å multiplisere én enkelt rad (eller kolonne) i A med en konstant c så er det(b) = c det(a). 2. Hvis B fås fra A ved å bytte om to rader (eller kolonner) i A, så er det(b) = det(a). 3

Regneregler for determinanter Regneregler 1. Hvis B fås fra A ved å multiplisere én enkelt rad (eller kolonne) i A med en konstant c så er det(b) = c det(a). 2. Hvis B fås fra A ved å bytte om to rader (eller kolonner) i A, så er det(b) = det(a). 3. Hvis to rader (eller to kolonner) i A er like så er det(a) = 0. 3

Regneregler for determinanter Regneregler 1. Hvis B fås fra A ved å multiplisere én enkelt rad (eller kolonne) i A med en konstant c så er det(b) = c det(a). 2. Hvis B fås fra A ved å bytte om to rader (eller kolonner) i A, så er det(b) = det(a). 3. Hvis to rader (eller to kolonner) i A er like så er det(a) = 0. 4. Hvis B fås fra A ved å addere et konstant multiplum av én rad i A til en annen rad i A så er det(b) = det(a). 3

Regneregler for determinanter Regneregler 1. Hvis B fås fra A ved å multiplisere én enkelt rad (eller kolonne) i A med en konstant c så er det(b) = c det(a). 2. Hvis B fås fra A ved å bytte om to rader (eller kolonner) i A, så er det(b) = det(a). 3. Hvis to rader (eller to kolonner) i A er like så er det(a) = 0. 4. Hvis B fås fra A ved å addere et konstant multiplum av én rad i A til en annen rad i A så er det(b) = det(a). 5. Determinanten til en triangulær matrise er lik produktet av diagonalelementene. 3

Regneregler for determinanter Regneregler 1. Hvis B fås fra A ved å multiplisere én enkelt rad (eller kolonne) i A med en konstant c så er det(b) = c det(a). 2. Hvis B fås fra A ved å bytte om to rader (eller kolonner) i A, så er det(b) = det(a). 3. Hvis to rader (eller to kolonner) i A er like så er det(a) = 0. 4. Hvis B fås fra A ved å addere et konstant multiplum av én rad i A til en annen rad i A så er det(b) = det(a). 5. Determinanten til en triangulær matrise er lik produktet av diagonalelementene. 6. det(a T ) = det(a) 3

Determinanter og elementære radoperasjoner For å regne ut determinanten kan man omforme matrisen til en triangulæmatrise ved hjelp av elementære radoperasjoner. 4

Determinanter og elementære radoperasjoner For å regne ut determinanten kan man omforme matrisen til en triangulæmatrise ved hjelp av elementære radoperasjoner. Teorem det(ab) = det(a) det(b). 4

Determinanter og elementære radoperasjoner For å regne ut determinanten kan man omforme matrisen til en triangulæmatrise ved hjelp av elementære radoperasjoner. Teorem det(ab) = det(a) det(b). Teorem A er inverterbar hvis og bare hvis det(a) 0. 4

Flervalgsoppgaver Oppgave Hvilke(t) utsagn er generelt riktig for en 2 2 matrise? (1) Hvis A 2 = 0 så er det(a) = 0. (2) Hvis det(a) = 1 så er det(2a) = 2. A: verken (1) eller (2) B: bare (1) C: bare (2) D: både (1) og (2) 5

Flervalgsoppgaver Oppgave Hvilke(t) utsagn er generelt riktig for en 2 2 matrise? (1) Hvis A 2 = 0 så er det(a) = 0. (2) Hvis det(a) = 1 så er det(2a) = 2. A: verken (1) eller (2) B: bare (1) C: bare (2) D: både (1) og (2) Oppgave For hvilke(n) k er matrisen 2 3 5 4 3 1 2 1 k inverterbar? A: k 3 B: k = 1 C: k 1 D: k > 3 5

Eksamensoppgave La A = 0 1 2 3 2 3 4 0 1 2 3 4 5 0 0 6. Finn det(a) og løs det homogene ligningssystemet Ax = 0. 6

Oppsummering Vi har lært: Determinanter Lærebok: 3.1, 3.2 Nest gang Vektorrom og underrom Lærebok: 4.1 7