HUNT Store muligheter for rus og psykiatriforskning Regional forskningskonferanse Helse Midt-Norge 14.11.2012
Hvorfor skal vi forske på psykiatri og rus med HUNT? Generelt Svært belastende og plagsomme lidelser Rus og psykiatribehandling er vanskelig Utvikle kompetanse i miljøet Utvikle spennende arbeidsmiljø Rekruttere gode fagfolk Klinisk forskning Vi kan bli mye bedre Oversikt over litteratur er viktig Utvikle ny kunnskap er mulig Befolkningsbasert forskning Hvordan er fenomenene vi behandler fordelt i samfunnet Hva er årsakene? Vi har unike internasjonale konkurransefortrinn i regionen og i Norge med bruk av data fra HUNT
Årsakskjeden Bakgrunn Politikk Historie Økonomi Kultur Sosiale og økonomsiske helsedeterminanster Årsaker til insidens Individuell sårbarhet, tilbøyelighet (Livsstil) Psykisk sykdom Distale årsaker Proximale årsaker
Eksempel, årsaker til insidens Bakgrunn Politikk Historie Økonomi Kultur Determinanster: Alkoholtilgjengelighet Pris Alkoholkonsum i befolkningen Individuell Tilbøyelighet/ sårbarhet Høyt alkoholforbruk Alkoholisme Distale årsaker Proximale årsaker
Alkoholforbruk i Norge per innbygger 15 år og over (1851-2008) Liter ren alkohol 8 Alkohol totalt Brennevin Vin Øl Rusbrus 7 6 Gode tider Gode tider 5 Forbudstiden 1917-1926 Sterk vekst etter andre verdenskrig 4 3 Andre verdenskrig 2 1 Laddevinsperioden 1896-1903 0 1851 1861 1871 1881 1891 1901 1911 1921 1931 1941 1951 1961 1971 1981 1991 2001
Avhold, nytt millennium ny alkoholkultur Alkohol har blitt billigere og billigere siden 1998 HUNT1 1984-86 HUNT2 1997-97 HUNT3 2006-08
Avhold, nytt millennium ny alkoholkultur Alkohol har blitt billigere og billigere siden 1998 HUNT1 1984-86 HUNT2 1997-97 HUNT3 2006-08
Alkoholforbruket økte blant kvinner i Nord-Trøndelag (liter ren alkohol pr. år), (Bratberg & Thoen, 2011) Liter pr år 4 HUNT2 HUNT3 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 20-29 år 30-39 år 40-49 år 50-59 år 60-69 år 70+ år HUNT2 1997-97 HUNT3 2006-08
Alkoholforbruket økte blant menn i Nord-Trøndelag (liter ren alkohol pr. år) Liter pr år 4 HUNT2 HUNT3 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 20-29 år 30-39 år 40-49 år 50-59 år 60-69 år 70+ år HUNT2 1997-97 HUNT3 2006-08
En større andel av kvinnene har utviklet en problematisk drikkeatferd de siste 10 år i Nord-Trøndelag (2+ CAGE) Prosent 25 HUNT2 HUNT3 20 15 10 5 0 20-29 år 30-39 år 40-49 år 50-59 år 60-69 år 70+ år HUNT2 1997-97 HUNT3 2006-08
En større andel av menn har utviklet en problematisk drikkeatferd de siste 10 år i Nord-Trøndelag (2+ CAGE) Prosent 25 HUNT2 HUNT3 20 15 10 5 0 20-29 år 30-39 år 40-49 år 50-59 år 60-69 år 70+ år HUNT2 1997-97 HUNT3 2006-08
HUNT Data fra 1. fylke 24 kommuner 60 skoler
HUNT En helseundersøkelse En enkel helsesjekk Et forskningsprosjekt Datainnsamling
Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag, HUNT Total populasjons tverrsnittsstudier Databasen: 120.000 personer i alderen 13 + HUNT1 (1984-86) (90% oppmøte), 20 + HUNT2 (1995-97) (70% oppmøte), 13 + HUNT3 (2006-08), (60 % oppmøte), 13 +
HUNT datakilder Spørreskjema Målinger Helseregister Biobank
Q1 sendes ut per post Q2 Q3 Deles ut på feltstasjonen
Kliniske undersøkelser, voksne, alle Blodtrykk. Puls. Høyde. Vekt. Livvidde. Hoftevidde. Blodprøver. Urinprøve.
HUNT biobank estimat innhold
Genetisk epidemiologi Forstå mer hvorfor noen blir syke hvorfor andre holder seg friske Bedre forebygging livsstil miljøfaktorer Bedre medisiner mer effektive mindre bivirkninger Arv Miljø Helsedata, f. eks. Kosthold Tobakk Fysisk aktivitet osv.
Muligheter
HUNT1 (1984-86) Invited (aged 20+) 86 404 Participated (89.4%) 77 212 HUNT1 2 cohort a Participants: 47 316 HUNT1 2 3 cohort b Participants: 27 992 HUNT2 (1995-97) Invited (aged 20+) 93 898 Participated (69.5%) 65 237 HUNT1 2 cohort Participants: 47 316 HUNT1 2 3 cohort Participants: 27 992 HUNT2 3 cohort c Participants: 37 071 HUNT3 (2006-08) Invited (aged 20+) 93 860 Participated (54.1%) 50 807 HUNT1 2 3 cohort Participants: 27 992 HUNT2 3 cohort Participants: 37 071 Registers Participants can be followed up in local or national end-point register, or censored due to available information about death, emigration or disappearance. Dead, emigrated, disappeared or moved to other county: 17 389 Dead, emigrated, disappeared: 8545 Moved to other county: 4357 Figure 2 Flow chart showing the number of invited and the number of participants in the differende cohorts in the HUNT Study. The total county population 20+ years in Nord-Trøndelag County Norway have been invited to all the surveys. a Participated in both HUNT1 and HUNT2 b Paricipated in both HUNT1, HUNT2 and HUNT3 c Participated in both HUNT2 and HUNT3
HUNT forsknings-design 1) Tverrsnitt (forekomst) Endepunkt (sykdom/død/trygd) Fødselsregistret HUNT 1 TID HUNT 2 Biobank HUNT 3 Biobank TID REGISTRIES 2) Trender - helse monitorering 3) Prospektive (årsaksforskning) 1984-86 1995-97 2006-08
Kobling til registre HUNT3 vil bli koblet til registre Utdanning Inntekt Trygde- og sosiale ytelser (FD-trygd) Familieregister, kobler familier i HUNT Medisinsk fødselsregister (alle etter 1967) Sykdomsregister fra sykehusene i helseregionen (Helse Nord-Trøndelag, demens, bipolar, schizofreni) Reseptregistret (Folkehelseinstituttet) Kreftregistret Dødsårsaksregistret
Ung-HUNT 1 2399 1898 Ung-HUNT 2 Voksen-HUNT 3
Medisinsk fødselsregister + Ung-HUNT 1 (95/97) Ung-HUNT 2 (00/01) Ung-HUNT 3 (06/08) + Familieregisteret + Foreldre, besteforeldre; HUNT 1, 2, 3 Sosioøkonomi, utdanning
Fire metodeartikler fra HUNT 1. Cohort profile: The HUNT Study, Norway. Krokstad S, Langhammer A, Hveem K, Holmen TL, Midthjell K, Stene TR, Bratberg G, Heggland J, Holmen J. Resubmitted Int J Epidemiol 2. The Young-HUNT Study, Norway - A population based study of adolescents. Holmen TL, Bratberg G, Krokstad S, Langhammer A, Hveem K, Midthjell K, Heggland J, Holmen J. Submitted Int J Epidemiol 3. HUNT Biobank a large-scale, population based, prospective biobank. Hveem K, Skorpen F, Næss M, Krokstad S, S, Langhammer A, Holmen TL, Kvaløy K, Holmen OL, Holmen J. Manuscript. 4. Participation and External Validity in the HUNT Study, Norway. Langhammer A, Krokstad S, Romundstad P, Heggland J, Holmen J. Submittet BMC Medical Research Methodology
Muligheter for forskning Oversikt over helsetilstanden i befolkningen Individer, grupper, kjønn, bosteder, regioner Endringer i helse over tid Hjertesykdom, vekt, blodtrykk, diabetes Helsetjenesteforskning Årsaksforskning
HUNT s fortrinn - Et helt fylke - Alle aldersgrupper - Godt frammøte Prosent 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Men Wom en 13-15 16-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90+ Alder - Bredt faglig program -God data-kvalitet -Lett datatilgjengelighet for forskere
HUNT web http://www.ntnu.no/hunt http://www.ntnu.no/c/document_library/get_ file?uuid=2145c89c-e3c9-4537-aff4-40dacf16301c&groupid=10304
HUNT databank https://hunt-db.medisin.ntnu.no/hunt-db/
HUNT - i DAGBLADET. Finn Graff Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder
Økning i å søke hjelp for psykiske plager 20,0 % 15,0 10,0 11,7 13,7 HUNT 2 HUNT 3 5,0 0,0 Har du, eller har du psykiske plager som du har søkt hjelp for?
Eksempler på studier som utnytter HUNTs designmuligheter HUNT 1 HUNT 2 HUNT 3
Design Cross-sectional HUNT 3
HADS (hospital anxiety and depression scale): HUNT2 og HUNT3
Design Cross-sectional HUNT 3
Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder
Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder
Design Cross-sectional HUNT 3
Association between social support and depression in the general population: the HUNT study, a cross sectional survey Journal of Clinical Nursing Volume 21, Issue 1 2, pages 111-120, 24 OCT 2011 DOI: 10.1111/j.1365-2702.2011.03868.x http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1365-2702.2011.03868.x/full#f1
Design Cross-sectional Longitudinal HUNT 1 HUNT 2
Fig. 1. Proportion of participants with current excessive consumption (> 80th percentile) in each CAGE category (N = 34,650).
Fig. 2. Proportion of previous excessive consumers (reporting drinking too much alcohol in any period of their life and/or drinking more than 10 units of alcohol within a 14 day period in HUNT-1) in each CAGE category (N = 24,900).
CAGE seemed to pick up both previous excessive alcohol consumption, as well as current excessive consumption, and using selfreported previous excessive consumption almost seventy percent of the currently CAGE positive individuals were at risk 11 years earlier.
Design Cohort, reseptregistret HUNT2 (1995-97) Reseptregistret 2004-2008 HUNT3 (2006-08) Baseline End-point
Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder
Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder
Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder
Benzodiazepine use was associated with an increased risk of severe anxiety and depression outcomes. Benzodiazepine use was also associated with increased self-reported sleep difficulties in users. The findings did not add support to the assumption that benzodiazepine use is associated with a higher risk of self-reported problematic alcohol use over temporal periods
Design Cross-sectional familiekobling Ung-HUNT1 (1995-97) HUNT2 (1995-97) Foreldre
Spisevaner for jenter etter foreldres utdanning, Ung-HUNT1 (1995-97)
Design Cohort, FD-trygderegister Ung-HUNT1 (1995-97) FD-trygd SSB 1997-2007
Ung-HUNT 1 (1995-97) De Ridder KA, Pape K, Johnsen R, Westin S, Holmen TL, Bjørngaard JH. School dropout: a major public health challenge: a 10-year prospective study on medical and non-medical social insurance benefits in young adulthood, the Young-HUNT 1 Study (Norway). J Epidemiol Community Health, 2012 Feb 6.
De Ridder KA, Pape K, Johnsen R, Westin S, Holmen TL, Bjørngaard JH. School dropout: a major public health challenge: a 10-year prospective study on medical and non-medical social insurance benefits in young adulthood, the Young-HUNT 1 Study (Norway). J Epidemiol Community Health, 2012 Feb 6.
Design Cohort, familie og FD-trygd Ung-HUNT1 (1995-97) FD-trygd SSB 1997-2007 HUNT2 (1995-97) Foreldre
Effekt av psykiske plager i ungdomstiden på trygding i ung voksen alder Girls - Percent receiving benefit 20% 15% 10% 5% SCL-5 scale score - percentiles Upper 90-100% Upper 80-90% Lower 80% 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 20% 29 Age Boys - Percent receiving benefit 15% 10% 5% SCL-5 scale score - percentiles Upper 90-100% Upper 80-90% Lower 80% 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Age
Effekt av angst og depresjon hos foreldrene på risiko for trygding Girls - Risk of receiving benefit 40% 30% 20% 10% 1 2 3 4 SCL-5 score Parental anxiety and depression symptoms, quintiles I (lowest) II III IV V (highest) Boys - Risk of receiving benefit 40% 30% 20% 10% 1 2 3 4 SCL-5 score Parental anxiety and depression symptoms, quintiles I (lowest) II III IV V (highest)
HUNT, vitenskapelig produksjon 60 50 40 30 20 Vit. artikler Dr. grader Studentoppgaver 10 0 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 Årstall
Førsteamanuensis dr. med Prosjektleder Have a successful HUNT!