f '( x) 28x 6x 2 ( 2) x x 4(3t 2 s) 6s 2x 6(3t 2 s) 2t ln x 2ln y med bibetingelsen 2x y m. Her er m 0

Like dokumenter
Obligatorisk oppgave ECON 2200, Våren 2016

ECON 2200 våren 2012: Oppgave på plenumsøvelse den 21. mars

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

Veiledning til obligatoriske oppgave ECON 3610 høsten 2012

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011

gir g 0 (x) = 2x + x 2 (x + 3) x x 2 x 1 (x + 3) 2 x 5 + 2x 4 + 6x 3 + x 2 + x + 3 x 2 (x + 3) 2 g(x; y) h(x) F (x; y) =

I dag: Produktfunksjoner og kostnadsfunksjoner

Sensorveiledning ECON 1410: Internasjonal Økonomi; vår a) NORD har absolutt fortrinn i produksjonen av begge varer siden A < a og

ECON 2200 VÅREN 2014: Oppgaver til plenumsøvelse den 12.mars

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Integrasjon. October 14, Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. Integrasjon

Sensorveiledning eksamen ECON 3610 Høst 2017

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

s = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag Eksamen 7. august 2006 TFY4250 Atom- og molekylfysikk

Matematikk for IT. Prøve 2 løsningsforslag. Torsdag 27. oktober 2016 S S F S F F S F S F S S F S F S F F F F S S F F

Eksempeloppgave REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.

DEL 1. Uten hjelpemidler 500+ er x

S2 kapittel 1 Rekker Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Læringsmål og pensum. Funksjoner hittil (1) Oversikt. Læringsmål Anonyme og rekursive funksjoner Funksjoner som inn-argumenter Subfunksjoner

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

2 Algebra R2 Løsninger

Løsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011

Eksamen R2, Høsten 2010

12 MER OM POTENSER POTENSER

Sem 1 ECON 1410 Halvor Teslo

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

Prosedyre for løsning av oppgaver. Jeg skal ved hjelp av to oppgaver; én i produksjonsteori og én i konsumentteori, gi

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017

Tid: 3 timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt.

Løsningsforslag til eksamensoppgaver i ECON 2200 våren 2015

Oppfriskningskurs i matematikk Oppgaveheftet Oppsummeringsnotater Oppgaver med fasit Høsten 2018 Amir Massoud Hashemi

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2006

x n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010

( ) 3 3 P a a a a. ( 3) ( 3) 3 ( 3) ( 3) b Px ( ) er delelig med x 3 dersom P( 3) 0. P( 3) 3a 3 0

Matematikk for IT. Oblig 7 løsningsforslag. 16. oktober

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012

Oppfriskningskurs i matematikk Oppgaveheftet Oppsummeringsnotater Oppgaver med fasit Høsten 2016 Amir Massoud Hashemi

Detaljert løsningsveiledning til ECON1310 seminaroppgave 9, høsten der 0 < t < 1

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (5 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) x x. Deriver funksjonene. a) f( x) 2 sin 3x. Bestem integralene

Odd Heir John Engeseth Håvard Moe Ørnulf Borgan BOKMÅL. Særtrykk. Matematikk 1T

KOMPLEKSE TALL KARL K. BRUSTAD

R2 eksamen høsten 2017

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk

Terminprøve R2 Høsten 2014 Løsning

Sensorveiledning Oppgaveverksted 4, høst 2013 (basert på eksamen vår 2011)

Effektivitet og fordeling

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

Utvidet løsningsforslag Eksamen i TMA4100 Matematikk 1, 16/

TMA4125 Matematikk 4N

Uke 12 IN3030 v2019. Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO

Del1. Oppgave 1. a) Deriver funksjonene: b) Gitt den uendelige rekken. Avgjør om rekken konvergerer, og bestem eventuelt summen av rekken.

Oppgave 1 IS-RR-PK- modellen Ta utgangspunkt i følgende modell for en lukket økonomi. der 0 < t < 1

Løsning TALM1005 (statistikkdel) juni 2017

Estimering 1 -Punktestimering

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 20-24/9

ECON 3610/4610 Veiledning til oppgaver seminaruke 43. Planleggingsproblemet for en planlegger med en utilitaristisk velferdsfunksjon er her

Terminprøve R2 Høsten 2014

Vi skal hovedsakelig ikke bestemme summen men om rekken konvergerer. det vil si om summen til rekken er et bestemt tall

Løsningsforslag til øving 9 OPPGAVE 1 a)

Totalt Antall kandidater oppmeldt 1513 Antall møtt til eksamen 1421 Antall bestått 1128 Antall stryk 247 Antall avbrutt 46 % stryk og avbrutt 21%

Eksamen REA3028 S2, Våren 2012

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130

Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1

Kondenserte fasers fysikk Modul 1

Eksamen R2, Våren 2013

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

Forelesning Moment og Momentgenererende funksjoner

MA1102 Grunnkurs i Analyse II Vår 2017

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP

Rente og pengepolitikk. 8. forelesning ECON september 2015

Sinus S2 > Følger og rekker. 01 Sinus S2 kap1 teoridel.indd :31:27

Løsningsforslag til eksamen i STK desember 2010

2.1 Polynomdivisjon. Oppgave 2.10

PARENTESER Matematikerne har funnet på at i regneuttrykk kan vi bruke parenteser for å markere hvilken regneoperasjon som skal gjøres først.

Estimering 1 -Punktestimering

Løsning R2-eksamen høsten 2016

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Brøkregning og likninger med teskje

TMA4100 Høst Løsningsforslag Øving 2. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

Eksamen R2, Va ren 2013

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005

Matematikk for IT. Prøve 2. Onsdag 21. oktober 2015

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004

Eksamen S2, Høsten 2013

Polynominterpolasjon

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004

Transkript:

Fsit obligtorisk oppgve Oppgve (9 poeg) Deriver følgede fuksjoer med hes på lle rgumeter ) f ( ) 7 f '( ) 8 6 svr: b) Svr: g ( ) ( ) ( ) g ( ) ( ) ( ) c) h( ) f ( )( ) Svr: h( ) f '( )( ) f ( ) d) Svr: e) F(, ) g( ) h(, ) F ' (, ) z z g'( ) h(, ) g( ) h' (, ) h(, ) F ' (, ) Fi og år z k( t, s) (t s) t s der s og t. z z (t s) 6 s 6(t s) t s s z z s z t (t s) 6s 6(t s) t s t z z s z t 6(t s) t s t g( ) h' (, ) h(, ) Oppgve ( peog) Løs mksimerigsproblemet m, l l med bibetigelse m. Her er m gitt og l l er defiert for positive verdier v og. (Logritmefuksjoe behdles på forelesig 9. mrs. For de som vil strte med oppgve før det: merk t om f ( ) l så er f '( ).) ) Løs problemet ved hjelp v isettig.

m l l( m ) FOB : m m m/6 m m / b) Sjekk dreordesbetigelsee for løsige du ft i ) 8 ( m ) c) Løs problemet ved hjelp v Lgrges metode L l l ( m) L' L' ltså dermed m, m / 6 Oppgve ( poeg) Betrkt fuksjoe defiert i området > og > f (, ) l( ), ) Fi stsjoærpuktet til fuksjoe l( ) l l FOB : ; gir, b) Vis t fuksjoe tilfredsstiller tilstrekkelige betigelser for t vi skl kue kokludere med t stsjoærpuktet er et mksimum. f '' ; f '' ; '' f Oppgve (6 poeg) L f (, ) være e fuksjo v to vrible. ) Fi et uttrkk for stigigstllet til ivåkurve f (, ) f ' f ' f ' '( ) gir '( ) f ' c

L gu ( ) være e deriverbr fuksjo der g'( u) for lle u. L fuksjoe h være gitt ved h(, ) g( f (, )) b) Vis t for e gitt verdi v hr ivåkurve h(, ) g( c) smme stigigstll som stigigstllet vi ft i ) g ' f ' g ' f ' '( ) g ' f ' f ' '( ) g ' f ' f ' L å (, ) og ( ', ') være to pukter i plet slik t f (, ) f ( ', ') c) Hv k du si om forteget til h(, ) h( ', ') L u f ( ', ') og u f (, ) d vet vi t u u Nå er h(, ) g( u ), h( ', ') g( u ) Side g er e stregt voksede fuksjo er g( u ) g( u ) ltså er h(, ) h( ', ') Oppgve 5. bedrift hr e produktfuksjo F( ) ( A), der gir produsert kvtum, er e vribel fktorists, med og A som positive kostter. i. Utled gjeomsitts- og greseproduktivitete og vis t vi hr F ( ) for A. A ( A) Svr: Rett frm fr defiisjoe: Gjeomsittsproduktivitet, mes greseproduktivitet fier vi ved derivsjo v F ( ) med hes på ; dvs. ( A) F( ) ( A) A A gjeomsittsproduktivitete lik ull.. For A, er ii. Vis hvord gjeomsittsproduktivitete selv vrierer med for A. Svr: For Vi ser d på A er ( A), og vi skl se hvord dee å vrierer med. som hr ( ) d A ( A) d A A

følgede forløp: Om, vil gjeomsittsproduktivitete være voksede for lle A. Om derimot, vil de oppå et mksimum der de deriverte er lik ull; dvs. for A. iii. Vis t vi k skrive F( ) ( ) ( A ). Svr: Derivsjo v F ( ) med hes på gir oss direkte, så lege A, t: F A ( ) ( )( ) ( ) ( ) A. iv. At t hver ehet v produksjosfktore bedrifte better må de betle e gitt pris w kroer. Utled kostdsfuksjoe fr produktfuksjoe, og utled gjeomsitts- og gresekostd. Betr det oe for forløpet til disse fuksjoee om er større eller midre e é? Svr: Kostdsfuksjoe fier vi å som det lveste fktorutlegget vi k produsere e gitt megde v ferdigvre til. For gitt produktmegde ( A), k vi d fie de miste fktoristse som gjør det mulig å produsere kkurt dee megde. Vi løser d ut for, ved t A ( ) A ( ), med tilhørede lveste fktorutlegg w( A ), som gjelder for lle. Dermed hr vi kostdsfuksjoe C( ; w) wa w. Gresekostde er C wa w, med dc d w og gjeomsittskostd som d C wa w ( ) d. Vi legger merke til t hvis, er kostde lieær i produsert kvtum; dvs. C( ; w) wa w, med kostt gresekostd, dc d w og skede gjeomsittskostd wa w w. Om, er gjeomsittskostde også skede i produsert kvtum (som må bet t gresekostde er lvere e gjeomsittskostde). Om derimot, vil gjeomsittskostde h et d C -forløp med et miimum for det kvtum der. fier d d

(selv om dette ikke er spurt etter) t gjeomsittskostde oppår et miimum for A. Oppgve 6. bedrift hr e gjeomsittskostdsfuksjo c() b g, der b, og g lle er positive kostter. i) For hvilke produktmegde oppår dee gjeomsittskostde sitt miimum? dc() Svr: Om vi fier et kvtum slik t og hvis d d c (), d miimerer d dc dette kvtum gjeomsittskostde. Vi fier d t: b d. Side vi hr dc d for lle, vil b være det ktum som miimerer gjeomsittskostde. Vi hr d t for lle, er c skede, mes for lle, er de stigede. ii) K du på bkgru v det du hr utledet og gjeomsittskostdsfuksjoe selv, tde oe om hvord gresekostde forløper? Svr: Når gjeomsittskostde sker (stiger), må gresekostde være lvere (høere) e gjeomsittskostde, og skjærer gjeom gjeomsittskostde der dee år sitt miimum. Oppgve 7. bedrift produserer e vre i megde ved hjelp v rbeidskrft ( ) og eergi ( ). Produktfuksjoe er f(, ). Bedrifte miimerer kostdee for gitt produktmegde, til gitte priser på de to produksjosfktoree. L lø per ehet rbeidskrft være w og pris per ehet eergi er q. i) At t produktfuksjoe er gitt som f(, ) A, med A som e positiv kostt. Utled greseproduktiviteter, produktkselersjoer, greseelstisiteter og sklelstisitet, smt de mrgile tekiske substitusjosbrøk. Hvilke egeskper hr dee substitusjosbrøke? Svr: Greseproduktiviteter A f A A og

ii) A f A A direkte: 7 f A A A 6 6 6 6 5 5 f A A og 6 6 6 f f A A 6 6 6 Greseelstisitetee: f og. Dermed følger kselersjoee f. Fordi sklelstisitete er lik summe v greseelstisitetee, hr vi ; dvs. produktfuksjoe er pri pssu eller homoge v grd é. De mrgile substitusjoebrøk er MTSB d f d f som er positiv for positive istsfktorer og stregt vtkede i ; dvs. isokvtee krummer mot origo. Still opp bedriftes kostdsmiimerigsproblem ved hjelp v Lgrges metode og utled de betigede fktoretterspørselsfuksjoee ( ; w, q ) og ( ; w, q ). Illustrer løsige, for gitte priser, i e figur. (Du k t idre løsig.) Svr: Problemet er å å velge og som miimerer smlet fktorutlegg w for et gitt produksjoskrv f(, ) problemet k skrives som: L w q f(, ). Lgrgefuksjoe tilordet dette. idre kostdmiimerede fktorkombisjo må oppflle førsteordesbetigelsee: L (, ) L w f og q f (, ), som til smme gir w q. De første likhete smme med et vilkårlig f (, ) f (, ) produksjoskrv, gir å to betigelser til å fstlegge de to edogee (ukjete) vrible ( ), som fuksjoer v de eksogee prisee og det eksoget gitte produksjoskrvet. Dermed hr vi de betigede fktoretterspørselsfuksjoee, q skrevet som ( ; w, q ) og ( ; w, q ). Her spiller ku prisforholdet i. Løsige for et helt bestemt produksjoskrv (gitt isokvt) fremkommer som tgerig v e isokostlije og de gitte isokvte, som i figuree.9 og. i bok. Med de gitte

produktfuksjoe hr vi d t tgerigsbetigelse k skrives som w w q MTSB. Bruker vi å dee smmehege smme q q w med det gitte produksjoskrvet, fier vi: q q w A A A ( ; w, q) og w w A q q q w q dermed følger ( ; w, q) w w A q A w iii) Utled kostdsfuksjoe og bestem grese og gjeomsittskostd. Svr: Kostdsfuksjoe er d det smlede miimerte fktorutlegget for ehver vilkårlig gitt ; slik t kostdsfuksjoe blir C( ; w, q) w( ; w, q) q( ; w, q). Bruker vi å de betigede fktoretterspørselsfuksjoee fr foregåede pukt, får vi: q w C( ; w, q) w q ( ) q w ( ) w q A w A q A, 5,, 5, 5, 5, w q, 5,, 5, ( ) ( ) w q w q : K w q A A A C 5 Gjeomsittskostde følger d direkte som Kw, q, som er uvhegig v produset kvtum, og lik gresekostde C C. K iv) Bruk egeskper ved dee kostdsfuksjoe til å belse hvord ( ; w, q ) vrierer med fktorprisee. Svr: Vi fier t,,,, C q q q q K( ) ( ) ( ) ( ; w, q) som ikke er w w A w A w w A oe et e Shephrds lemm.,, C q 7, q Me d følger det t (, ) w w w w A A

, C,, 5, q q ( w ). Når lø øker, vil betiget q wq A w A bruk v rbeidskrft gå ed, mes e økig i de dre fktorprise fører til økt bruk v rbeidskrft. Oppgve 8. bedrift hr e kostdsfuksjo ved produksjo v e vre i megde gitt som c() b, med og b som positive kostter. De selger det ferdige produktet til e gitt pris p kroer per ehet. i) Hv er de lveste produktprise som er forelig med positiv produksjo år målet er å mksimere profitte? Svr: Profitte er p c() p b, der vi hr t gresekostde er c() b, og gjeomsittskostd c( ) b c( ), hvilket forteller t gjeomsittskostde er stigede. Derfor hvis p b, d vil det løe seg å produsere. Med dre ord, side () p b, er b de kritiske prise. For lle p (Side b, vil det løe seg å produsere et positivt kvtum. () p b for tilstrekkelig stor produksjo, vil det være et edelig mksimum.) ii) Hvis produktprise er tilstrekkelig hø, hvor me vil bedrifte d øske å produsere? Svr: At t p b. Med de egeskpee til profitte vi hr gitt i foregåede pukt, vil det fies e edelig posirtiv verdi på *, slik t lle. Profittmksimum er dermed etdig bestemt v * ( ) ( ) * førsteordesbetigelse ( ), side () 6 for lle. (Førstederivert-teste viser t det er ok å se på for * * ( ) p ( ) b.) * p b Fr dee fier vi det profittmksimerede kvtum om p b. iii) Hvord påvirkes bedriftes tilbud fr foregåede pukt om produktprise øker?

Svr: Så lege p b er bedriftes tilbd kjeeteget ved med tilbudsderivert gitt som ( p) ( p b) for p b. ( p) ( p b),