Infoskriv ETØ-5/2016: Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2017

Like dokumenter
Infoskriv ETØ-4/2015 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016

Infoskriv ETØ-1/2016 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2015

Rundskriv 1/ Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm til vedtak om inntektsramme 2011

Infoskriv ETØ-4/2015 Om utrekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016

Rundskriv ETØ-1/2013 Om berekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2012

Rundskriv 1/ Om utrekning av inntektsrammer og kostnadsnorm til vedtak om inntektsramme 2011

Rundskriv EØ 1/ Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm i vedtak om inntektsramme for 2010

Rundskriv EØ 1/ Om berekning av inntektsrammer og kostnadsnorm i vedtak om inntektsramme for 2010

Infoskriv ETØ-1/2017 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016

Infoskriv ETØ-5/2016: Om utrekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2017

Infoskriv ETØ-4/2017: Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2018

Rundskriv EØ-3/2012 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2013

Infoskriv RMEØ-1/2018: Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2017

Antall kilometer høyspentnett. Antall nettstasjoner. Antall abonnementer. Andel luftlinjer i barskog med høy og særs høy bonitet

Infoskriv ETØ-1/2017 Om utrekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2016

Infoskriv RME-Ø 1/2019: Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2018

Infoskriv RME-Ø 3/2018: Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2019

Eksempel på beregning av satser for tilskudd til driftskostnader etter 4

Et samarbeid mellom kollektivtrafikkforeningen og NHO Transport. Indeksveileder Indeksregulering av busskontrakter. Indeksgruppe

Infoskriv ETØ-4/2017: Om berekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2018

Infoskriv RMEØ-1/2018: Om berekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2017

Infoskriv RME-Ø 1/2019: Om berekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2018

Infoskriv ETØ-3/2018: Om utrekning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2019

Eksamen i STK4060/STK9060 Tidsrekker, våren 2006

Rundskriv EØ-1/2010 Om beregning av inntektsrammer og kostnadsnorm for 2009

Spesialisering: Anvendt makro 5. Modul

Dokumentasjon av en ny relasjon for rammelånsrenten i KVARTS og MODAG

BNkreditt AS. Årsrapport 2011

SAKSFRAMLEGG. Saksbehandler: Anne Marie Lobben Arkiv: 040 H40 Arkivsaksnr.: 12/422

1. Betrakt følgende modell: Y = C + I + G C = c 0 + c(y T ), c 0 > 0, 0 < c < 1 T = t 0 + ty, 0 < t < 1

Internasjonale prisimpulser til importerte konsumvarer

Dato: 15.september Seksjonssjef studier og etter utdanning Arkivnr 375/2008

Boligprisvekst og markedsstruktur i Danmark og Norge

Kort om ny reguleringskurvelogikk. Trond Reitan 19/8-2013

Pengemengdevekst og inflasjon

Indikatorer for underliggende inflasjon,

2006/2 Notater Håvard Hungnes. Notater. Hvitevarer Modell og prognose. Gruppe for Makroøkonomi

Bør sentralbanken ta mer hensyn til boligprisene?

Norges vassdrags- og energidirektorat

Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. ECON 1310 Obligatorisk øvelsesoppgave våren 2012

Oppgaveverksted 3, ECON 1310, h14

Veiledning til beregningsgrunnlag for fastsettelse av inntektsramme

og ledelse av forsyningskjeder Kapittel 4 Del A - Prognoser SCM200 Innføring i Supply Chain Management

Obligatorisk oppgave ECON 1310 høsten 2014

Framskriving av nettleie for husholdninger. Beskrivelse av modell for framskriving av nettleie for perioden

OVERBYGNINGSKLASSER...

Rettleiing til berekningsgrunnlag for fastsetting av inntektsramme

Ved opp -og utladning av kondensatorer varierer strøm og spenning. Det er vanlig å bruke små bokstaver for å angi øyeblikksverdier av størrelser.

Klimaendringer gir lavere elektrisitetspriser og høyere forbruk i Norden Karina Gabrielsen og Torstein Bye

Eksamensoppgave i FIN3006 Anvendt tidsserieøkonometri

Veiledning til beregningsgrunnlag for fastsettelse av inntektsramme

System 2000 HLK-Relais-Einsatz Bruksanvisning

Faktorer bak bankenes problemlån

Produksjonsgapet i Norge en sammenlikning av beregningsmetoder

Elgbeiteregistrering i Trysil og omegn 2005

CDO-er: Nye muligheter for å investere i kredittmarkedet

Effekten av endringer i lakseprisen på aksjekursen til noen utvalgte lakseselskaper på Oslo Børs.

Ådne Cappelen, Arvid Raknerud og Marina Rybalka

Magne Holstad og Finn Erik L. Pettersen Hvordan reagerer strømforbruket i alminnelig forsyning på endringer i spotpris?

Norges vassdrags- og energidirektorat

Analyse av målt effektivitet for Nettselskapet AS

1 Innledning. 2 Organisering av kontantforsyningen. 3 Behov for å holde lager

Eksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I

Virkninger av ubalansert produktivitetsvekst («Baumols sykdom»)

Rettleiing til berekningsgrunnlag for fastsetting av inntektsramme

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår c) Hva er kritisk verdi for testen dersom vi hadde valgt et signifikansnivå på 10%?

Regnskapsanalyse og verdsettelse av Gresvig ASA

Levetid og restverdi i samfunnsøkonomisk analyse

Veiledning til beregningsgrunnlag for inntektsrammer 2019

Veiledning til beregningsgrunnlag for inntektsrammer 2017

Om muligheten for å predikere norsk inflasjon ved hjelp av ARIMA-modeller

Sensorveiledning UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. ECON 1310 Eksamensoppgave høsten 2011

Forelesning 25. Trær. Dag Normann april Beskjeder. Oppsummering. Oppsummering

Ukemønsteret i bensinmarkedet

Bankers utlånspolitikk over konjunkturene

YF kapittel 3 Formler Løsninger til oppgavene i læreboka

MAT1030 Forelesning 26

Betydning av feilspesifisert underliggende hasard for estimering av regresjonskoeffisienter og avhengighet i frailty-modeller

~/stat230/teori/bonus08.tex TN. V2008 Introduksjon til bonus og overskudd

Forelesning 26. MAT1030 Diskret Matematikk. Trær med rot. Litt repetisjon. Definisjon. Forelesning 26: Trær. Roger Antonsen

Notater. Katharina Henriksen. Justering for kvalitetsendringer av nye personbiler i konsumprisindeksen. En studie basert på hedonisk imputeringsmetode

Eksamensoppgave i FIN3006 Anvendt tidsserieøkonometri

Årsmelding mai 2011

Beskjeder. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering

Finansielle metoder for produksjonsplanlegging av vannkraft

Humankapitalens rolle for den økonomiske veksten i Norden

RAPPORT. Kalkulasjonsrenten 2012/44. Michael Hoel og Steinar Strøm

BN Boligkreditt AS RAPPORT 4. KVARTAL 2012

Forelesning nr.9 INF 1410

Valuta og valutamarked 1

Styring av romfartøy STE6122

BN Boligkreditt AS. Årsrapport 2011

Eksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering

Valuta og valutamarked 1. Innhold

Veiledning til beregningsgrunnlaget for fastsettelse av inntektsramme

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Spesialtilbud til Energi Norges medlemmer. April 2013

2007/51. Notater. Håvard Hungnes. Notater. Hvitevarer 2008 Modell og prognose. Forskningsavdelingen/Gruppe for makroøkonomi

Veiledning til beregningsgrunnlag for inntektsrammer 2016

Transkript:

Infoskriv Til: Fra: Ansvarlig: Omseningskonsesjonærer med inneksramme Seksjon for økonomisk regulering Tore Langse Dao: 5.12.2016 Vår ref.: NVE 201605452-5 Arkiv: Kopi: Middelhuns gae 29 Posboks 5091 Majorsua 0301 OSLO Telefon: 22 95 95 95 Telefaks: 22 95 90 00 E-pos: nve@nve.no Inerne: www.nve.no Org. nr.: NO 970 205 039 MVA Bankkono: 7694 05 08971 Infoskriv ETØ-5/2016: Om beregning av inneksrammer og kosnadsnorm for 2017 I dee infoskrive beskrives de kor hvordan inneksrammen blir beregne for 2017. De er ingen endringer i meoden siden inneksrammen for 2016. Hvilke foruseninger og beregninger som ligger il grunn for referanserene, krafpris og KPI er beskreve i sluen av skrive. Om beregningene av inneksrammene Neselskapenes årlige inneksrammer blir fassa eer besemmelsene i forskrif av 11.3.1999 nr. 302 om økonomisk og eknisk rapporering, inneksramme for nevirksomheen og ariffer (forskrif om konroll av nevirksomhe). Av denne følger de a inneksrammen skal beregnes eer følgende formel: IR 0,4K 0,6K * IR er inneksramme i år. K er kosnadsgrunnlage for de enkele neselskap. K * er kosnadsnormen for selskape som fremkommer som e resula av sammenlignende analyser av selskapene baser på daa fra år -2, og som inkluderer KILE-kosnader. Kosnadsgrunnlage, K i formelen over, fremkommer eer følgende formel: K KPI lønn DV KPI lønn 2 KILE KPI KPI 2 NT 2 P AVS 2 AKG 2 r NVE DV sår for drif- og vedlikeholdskosnader, og er inklusive ubealinger il kunder ved svær langvarige avbrudd og individuelle KILE-avaler. KILE omfaer ordinær KILE med unnak av individuelle KILEavaler. KPI sår for konsumprisindeksen. DV er juser for KPI-lønn 1 mens KILE er juser for ordinær KPI 2. NT er overføringsap (i MWh), og P er referansepris på kraf. AVS sår for avskrivninger, AKG er avkasningsgrunnlag (inkluder 1 % for arbeidskapial) og r er referanserena. Inflasjonsjusere pensjonskosnader inngår som e gjennomsni for perioden 2011-2015 i kosnadsgrunnlage for 2017 på følgende måe: for hver år i perioden 2011-2013 inngår e gjennomsni av årene 2007-2013 (alle de re årene er like i gjennomsnisberegningen borse fra 1 Tabell 03363, ssb.no 2 Tabell 03014, ssb.no

inflasjonsjuseringen). 2014 og 2015 er dermed de enese årene som gjør a gjennomsnie avviker fra snie for 2007-2013. På NVEs inernesider ligger også ege noa med veiledning il hvordan selskapenes økonomiske og ekniske rapporering i erapp benyes når kosnadsgrunnlage og kosnadsnormen skal beregnes. Der fremgår de blan anne hvilke poser i erapp de ulike kosnadselemenene er hene fra. Om beregning av kosnadsnormen, K* Kosnadsnormene beregnes i o rinn: e rinn som benyer DEA og e rinn som benyer regresjonsanalyse. I DEA måles forholde mellom neselskapenes oppgaver og kosnader for 2015 mo gjennomsnilige kosnader og oppgaver for perioden 2011-2015. De oale kosnadene er summen av DV, KILE, avskrivinger, neap og avkasning på bokfør kapial. Neapskosnaden beregnes ved a de fysiske neape mulipliseres med e volumveid gjennomsni av sysemprisen på NordPool for 2015. Videre er NVE-renen for 2015 lag il grunn ved beregning av avkasning på bokfør kapial. Merkosnadene for neselskapene som er pålag ansvar for krafsysemuredninger eller KDS holdes uenfor kosnadene som inkluderes i DEA. I regionalnee holdes også neapskosnadene uenfor kosnadene som inkluderes i DEA. I disribusjonsnee beregnes en normkosnad for anlegg i grensesni opp mo regionalnee, og denne rekkes fra kosnadene som inkluderes i DEA. Normkosnaden er beregne med ugangspunk i de oppdaere veksyseme. De er den vekede verdien som rekkes fra selskapes oalkosnad, noe som innebærer a prisen per enhe grensesni er lik 1. Om rinn 2 I rinn 2 korrigeres DEA-resulaene for ulike yper rammevilkår. E selskap vil få en oppjusering av si DEA- resula dersom selskape har vanskeligere rammevilkår enn mønserselskape. Dersom selskape har leere rammevilkår enn mønserselskape vil DEA-resulae bli ilsvarende nedjuser. Parameerne i korrigeringen besemmes ved regresjonsanalyse og resulaene fra disse er gjengi i abell 4 og abell 5. Tabell 1. Kosnadsnormmodell for disribusjonsne Trinn 1 DEA- modell Anall kilomeer høyspenne Anall nesasjoner Anall abonnemener Forkorelse d_hs d_ns d_ab Trinn 2 regresjoner Andel jordkabler Andel luflinjer i barskog med høy og særs høy bonie Geo 1: Helning, småkraf og andel luflinjer i løvskog Geo 2: (Referansevind / kysavsand), anall øyer og andel sjøkabel Geo 3: Snø, mørkeid, islas og emperaur dr_hsjordand dr_s4 dr_geo1 dr_geo2 dr_geo3

Tabell 2. Kosnadsnormmodell for regional- og senralne Trinn 1 DEA- modell Veke verdi luflinjer inkl. merking av luffarshinder Veke verdi jordkabler Veke verdi sjøkabler Veke verdi grensesni: ransformaorer, bryere og kompenseringsanlegg Forkorelse r_vluf r_vjord r_vsjo r_vgrs Trinn 2 regresjoner Geo 3R: Helning og skog med høy og særs høy bonie rr_geo3 Fakoranalyse NVE har benye fakoranalyse for å beregne de sammensae geografiindeksene i de o modellene. Fakoranalyse er en samlebenevnelse for saisiske meoder som analyserer samvariasjon mellom variabler. Slike analyser brukes blan anne for å redusere lineær korrelere variabler. Vi har benye principal componen analysis (PCA) hvor de uledes en fakor som maksimal unyer variasjonen i de underliggende enkelvariablene. I abell 3 viser vi koeffisienene som variablene er veke sammen med i hver geografiindeks. Tabell 3. Oversik over sammensening av geografiindeksene Geo1 «Fjellbekk» Koeffisien Helning, dr_he1 0,167 Løvskog, dr_s7 6,672 Småkraf, dr_skysz 1080,130 Konsan -1,611 Geo2 «ØyVind» Koeffisien Vind divider med avsand il kys, dr_vr2_k2lukk 0,838 Anall øyer, dr_aeoy1sz 3615,106 Andel sjøkabel, dr_hssjoand 11,763 Konsan -0,655 Geo3 «Fros» Koeffisien Gjennomsnilig nedbør som snø, dr_snog 0,004 Mørkeid, breddegrad >= 65,9, dr_brgrad_gjsn 0,391 Gjennomsnilig islas, dr_is_gjsn 0,018 Gjennomsnilig årsmiddelemperaur (negaiv), dr_empneg 0,254 Konsan -26,809

Geo3R «HelSkog» Koeffisien Samle skog, rr_s12 0,189 Helning, rr_he1 4,787 Konsan -3,345 Trinn 2 koeffisiener I beregningen av rinn 2 koeffisienene er selskaper som kan karakeriseres som uligger uela fra regresjonen i rinn 2. I abell 4 og abell 5 vises resulaene fra regresjonsanalysene i rinn 2. Tabell 4. Resula fra rinn 2-modell for disribusjonsne For noen selskaper har rammevilkårsvariablene bli oppdaer som følge av oppdaer informasjon om neanlegg. Tabell 5. Resula fra rinn 2-modell for regionalne NVE vil oppdaere beregningene som ligger il grunn både for geografiindeksene og for rinn 2 regresjonene når de endelige inneksrammene skal vedas i 2018. NVE begrunner dee med a fakorene og koeffisienene i rinn 2 på lik linje med DEA-resulaene vil kunne påvirkes ved endringer i

grunnlagsdaa. For fakoranalysen besår grunnlagsdaa hovedsakelig av geografiske daa, men også daa på småkraf og kabelandeler inngår i rammevilkårsvariablene. Krierier for DEA-analysene NVE opererer hovedsakelig med o yper særbehandling: enen holde selskape uenfor evaluering i DEA eller evaluere selskape i egen modell. I illegg er de en redje ilnærming i regionalnesanalysene der selskaper evalueres i DEA, men ikke får lov å definere fronen for andre selskaper. Selskaper som holdes uenfor evaluering i DEA De er selskaper med 0 i definer oppgavemengde eller selskaper med sore endringer i daa fra år il år som holdes hel uenfor evaluering. For 2017 dreier dee seg om oal 11 selskaper. Selskaper som evalueres i egen modell NVE har definer krierier for selskaper som skal evalueres i alernaiv kosnadsnormmodell. I disribusjonsnee er dee selskaper med færre enn 500 abonnemener eller mindre enn 100 km høyspenne. I regionalnee inngår selskaper med mindre enn 4000 i oal oppgave eller har 0 km luflinjer. Disse selskapene blir mål mo si ege gjennomsni, og i 2017 er de oal 24 selskaper som evalueres med denne modellen. Selskaper som ikke får definere fron i DEA-modellen i regionalne Krierie for a e selskap skal kunne definere fron i regionalnesmodellen er a selskape har en oal kosnad (baser på femårig gjennomsni) il DEA på minimum 15 millioner kroner. Selskaper som ville bli fronselskaper uen dee krierie as u og evalueres i en separa DEA-modell slik a selskape ikke påvirker andre selskapers DEA-resula. Selskaper med en gjennomsnilig oalkosnad på under 7 millioner kroner og som ikke blir fronselskap beholdes i den ordinære DEA-modellen, men inkluderes ikke i rinn 2. Selskaper med en gjennomsnilig oalkosnad mellom 7 og 15 millioner kroner og som ikke blir fronselskaper beholdes i den ordinære DEA-modellen og inngår i rinn 2-regresjonen. Dee bidrar il e bredere daagrunnlag og bedre esimaer på beydningen av rammevilkår. De er 19 selskaper som ikke får definere fron eller inngå i rinn 2 i modellen ved beregning av kosnadsnormer for 2017. NVE har publiser en Excel-bok på inerne som viser hvilke selskaper som evalueres på de ulike måene. Re-kalibrering av avvik mellom fakisk kosnadsgrunnlag for 2015 og kosnadsgrunnlag fra vedak 2015 Ved fasseelse av inneksrammene for 2015 ble de benye KPI-jusere 2013-kosnader som e esima på forvenede kosnader i 2015. På samme måe som idligere vil derfor inneksrammen for 2017 rekalibreres for avvike mellom bransjens samlede fakiske kosnader i 2015 og kosnadsgrunnlage som er benye i vedake om inneksrammer for 2015. Korrigeringen kommer o år forsinke, og er derfor illag rene for 2015 og 2016. For 2015 er NVE-rena benye. For 2016 er de benye e anslag på NVE-rena på 6,25 %. Bransjens fakiske kosnadsgrunnlag er lavere enn kosnadsgrunnlage som ble lag il grunn ved vedak om inneksrammer for 2015.

Referanserene, referansepris på kraf, sysempris il DEA og inflasjon Referanserenen Referanserene for 2017 Renemodellen ser slik u: r = (1 G) [ Rf + Infl + β e MP ] + G (Swap + KP) 1 s G: fas gjeldsandel fassa il 60 prosen Rf: fas nøyral realrene fassa il 2,5 prosen Infl: årlig jusering for inflasjon beregne som gjennomsnie av de o sise årenes fakiske inflasjon baser på KPI og anslag for inflasjon de o nese årene. Alle all publiser av SSB. Dersom beregne gjennomsni er negaiv sees de il null. β e: egenkapialbea fassa il 0,875 MP: fas markedspremie fassa il 5 prosen Swap: årlig gjennomsni av 5-årig swaprene hos o av de sørse bankene i Norge KP: årlig gjennomsnilig bransjespesifikk kredirisikopremie, som fremkommer av spreaden mellom 5-årige krafobligasjoner og 5-årige swaprener beregne av o av de sørse bankene i Norge. Krafobligasjonene skal ilhøre krafselskaper med en raing på minimum BBB+ s: skaesas lik gjeldende skaesas for neselskaper Inflasjon (KPI-veks), swaprene og kredipåslag for 2017 må esimeres. Inflasjon fassees på bakgrunn av e gjennomsni av de o sise årenes fakiske inflasjon og anslag for de o nese årene. For 2017 vil de være e gjennomsni av årene 2016, 2017, 2018 og 2019. Til varsel 2017 er ingen av disse parameerne kjen. SSB har anslå en inflasjon på 3,4 % i 2016, 2 % i 2017, 2,1 % i 2018 og 2 % i 2019. Anslagene er sis oppdaer sepember 2016. Gjennomsnilig inflasjon for årene 2016-2019 blir da 2,38 %. For å esimere swaprenen for 2017 benyer NVE de nyese daaene. Vi mener disse gir de bese bilde på hva man kan forvene a swaprenen vil ligge på i fremiden og man vil uanse ikke reffe på hva renen for 2017 fakisk blir. NVE har benye swaprenen fra Nordea og DNB per 30. sepember 2016 på 1,25 %. Til sammenligning var gjennomsnilig swaprene i perioden jan-sep 2016 på 1,09 %. Vi bruker samme ilnærming som swaprenen il å esimere kredipåslage for 2017: kredipåslage fra Nordea og DNB per 29. sepember 2016 var i gjennomsni på 0,78 %. De gjennomsnilige kredipåslage for perioden jan-sep 2016 var 1,09 %. Kredipåslage har fal gjennom åre.

Skaesasen i referanserenen skal ilsvare selskapsskaen fassa i Soringes årlige skaevedak. I Sasbudsje for 2017 er de foreslå å endre denne sasen fra 25 il 24 prosen, men siden dee ikke er veda, bruker vi 25 prosen i varsle referanserene. Baser på de esimere sørrelsene får vi en referanserene for 2017 før ska på 6,15 %. Referanserene for 2016 Avvike mellom kosnadsgrunnlage som ble lag il grunn i vedak om inneksrammer for 2015 og de fakiske kosnadene i 2015 blir illag rener for 2015 og 2016. Renen for 2015 var på 6,32 %. Renen for 2016 er ennå ikke kjen, men vi har esimer den på bakgrunn av daa i perioden jan-sep 2016: Månedlige sni 2016 Kredipåslag SWAP Jan 1,16 1,30 Feb 1,10 1,34 Mar 1,03 1,33 Apr 1,05 1,15 Mai 1,19 1,04 Jun 1,04 0,98 Jul 0,94 0,97 Aug 1,10 0,85 Sep 1,21 0,80 Gjennomsni jan-sep 1,09 1,09 Esimer referanserene 6,25 Referansepris på kraf I henhold il forskrif om konroll av nevirksomheen skal de som årlig referansepris på kraf benyes en volumveid månedspris illag e påslag på 11 NOK/MWh. Månedspris er gjennomsnilig akuell lokal områdepris fra markedsplasskonsesjonæren. Den endelige prisen er ikke kjen før eer ugangen av 2017, og de må derfor gjøres e esima for denne. NVE benyer forwardpriser for 2017 som e esima på referanseprisen. I esimae legges kvaralsvise sysempriser (ikke områdepriser) for 2017 il grunn. De vil ikke være mulig å predikere fremidige områdepriser fordi en ikke har informasjon om flaskehalser og andre løpende forhold i krafsyseme som er avgjørende for områdeprisene. NVE har i forhåndsberegningen benye kvarals-forwardpriser for 2017 (ENOQ1-4 2017) slik de er noer per 28.11.2016. Disse vekes så sammen med kvaralsvis forbruk, der de benyes e sni for bruo forbruk per kvaral i alminnelig forsyning for 2002-2015. Dee gir følgende resulaer:

Forwardkonrak Pris per 28.11.2016, Euro/MWh Pris per 28.11.2016, NOK/MWh Sys.pris inkl. påslag Vek Veke pris 1. kvaral ENOQ1-17 36 326,52 337,52 0,32 107,75 2. kvaral ENOQ2-17 25,4 230,38 241,38 0,21 50,63 3. kvaral ENOQ3-17 22,65 205,44 216,44 0,18 38,76 4. kvaral ENOQ4-17 25,78 233,82 244,82 0,29 71,47 268,61 1 Euro = 9,07 NOK per 25.11.2016 NVE har dermed lag il grunn en referansepris på kraf på 268,61 kr/mwh, inkluder påslag på 11 kr/mwh, i denne forhåndsberegningen av varsel om inneksrammer for 2017. Inflasjonsjusering KPI I vedak om inneksramme for 2017 skal vi benye konsumprisindeks (KPI) for 2017 og 2015, KPI 2017/KPI 2015, for inflasjonsjusering av KILE ( 9-2) og for normen knye il grensesnie i disribusjonsne. KPI for 2017 er ikke kjen ved usendelse av varsele, og de må derfor benyes e esima. De er KPI oalindeks som benyes. KPI for 2015: 139,8 KPI for 2016: 144,6 (baser på SSBs prognoser for KPI-veks i 2016 på 3,4%) KPI for 2017: 147,4 (baser på SSBs prognoser for KPI-veks i 2017 på 2,0 %) NVE benyer en esimer KPI for 2017 på 147,4. Prisjusering av drif- og vedlikeholdskosnader (KPI-lønn) I vedak om inneksramme for 2017 skal vi benye prisindeksen «Andre jeneser med arbeidslønn som dominerende prisfakor 3» (hereer omal som KPI-lønn) for 2017 og 2015, KPI-lønn 2017/KPI-lønn 2015, for inflasjonsjusering av drif- og vedlikeholdskosnader (DV) sam uredningskosnader. KPI-lønn for 2017 er ikke kjen ved usendelse av varsele, og de må derfor benyes e esima. NVE mener a SSBs prognose på uvikling i årslønn 4 er mes hensiksmessig for å fremskrive KPI-lønn. KPI-lønn for 2015: 215,7 KPI-lønn for 2016: 220,7 (baser på SSB prognoser for veks i årslønn i 2016 på 2,3 %) KPI-lønn for 2017: 226,6 (baser på SSB prognoser for veks i årslønn i 2017 på 2,7 %) NVE benyer en esimer KPI-lønn for 2017 på 226,6. 3 hps://www.ssb.no/saisikkbanken/selecvarval/define.asp?maintable=kpilevaar&kornavnweb=kpi&plan guage=0&checked=rue 4 hp://www.ssb.no/nasjonalregnskap-og-konjunkurer/arikler-og-publikasjoner/o-ars-oljenedur-kan-naerme-segsluen?abell=286233

Sysemprisen for 2015 Neapskosnaden for 2015 som inngår i de sammenlignende analysene (DEA) for disribusjonsnee baseres på sysemprisen for kraf for 2015 slik den fremkommer hos Nord Pool Spo AS. NVE har i dee varsele benye månedlige sysempriser for 2015 og benye disse for de respekive månedene i åre. Disse vekes med månedlig bruoforbruk i alminnelig forsyning 5. Dee gir følgende resulaer: 2015 Elspo månedlige priser Bruoforbruk i alminnelig forsyning Veke forbruk Veke pris jan 269,06 10311 0,11 30,08 feb 250,85 9153 0,10 24,90 mars 219,02 9133 0,10 21,69 apr 216,22 7490 0,08 17,56 mai 188,03 6885 0,07 14,04 juni 126,33 5955 0,06 8,16 juli 85,17 5530 0,06 5,11 aug 120,25 5574 0,06 7,27 sep 162,28 6071 0,07 10,68 ok 205,32 7667 0,08 17,07 nov 230,61 8696 0,09 21,74 des 177,96 9758 0,11 18,83 Sum 2015 92223 1 Veke gjennomsnilig sysempris 2015 197,13 Sysempris inkl. illegg på 11 NOK 208,13 NVE vil dermed legge il grunn en sysempris på kraf for 2015, illag e påslag på 11 NOK, på 208,13 kr/mwh i varsel om inneksrammer for 2017. 5 hps://www.nve.no/media/4924/abell-5-_okober-2016.pdf