Kapittel 4b (8) Bjørnland, Persson & Virum Del B - Lagerstyring SCM200 Innføring i Supply Chain Management Jøran Gården
Logistikkens 3 perspektiver Leverandør Oss selv Detaljist (kunde) (Slutt)kunde Konkurranse Kanal Intern
Viktige forutsetninger Krav om tilgjengelighet gjør det nødvendig med lagring. Det er ikke økonomisk mulig å opprettholde ønsket leveringstid direkte fra produksjon ( eller hva? ) Fremtidig etterspørsel forventes å være relativt stabil Produktene er standardiserte Produkter blir bestilt eller produsert i en viss mengde hver gang innkjøpskvantum, seriestørrelse
Viktige forutsetninger II Styringsmodellene forutsetter at mengdene bestemmes på grunnlag av en avveiing mellom følgende kostnader: Lagerholdskostnadene Bestillingskostnadene Omstillingskostnadene Bestillingskostnadene fra egen produksjon Straffekostnadene Kostnadene ved å ikke ha varen på lager når den etterspørres
Lagerstyringsmodeller To hovedtyper Modeller for å bestemme bestillingsmengden ved innkjøp eller seriestørrelsen i produksjonen Modeller for å bestemme størrelsen på sikkerhetslageret
Ulike bestillingsfrekvenser - fig 8.9
Kostnadsavveining for optimal bestillingsmengde - fig 8.10
Lagerkostnader Hva koster det å ha varer på lager? Lagerrente (h pr enhet) Kapital alternativ plassering eks kassekredittrente Drift lagerleie, forsikring, strøm, lønn, utstyr Svinn/ ukurans/ brekkasje tyveri fra lager (eks tobakk) og skade på varer som ligger lagret (eks ferskvarer) eller som håndteres på lager (ødelagte varer/ pakninger ) + Gjennomsnittlig lagerbeholdning (q/2) q = varemengden som skal bestilles hver gang (mengde pr påfylling) h = lagerkostnad pr enhet (kostnad * lagerrente) Lagerkostnader = h * q 2
Bestillingskostnader Hva koster det å bestille varer? Kostnadene med å bestille varer (s pr gang) Administrative kostnader dokumentasjon, mottak, kontroll, registrering, rekvirering, spesifisering Kommunikasjon data, tele, fax, kurér, bud Transport s = kostnaden ved en bestilling r = (års)behovet som skal lageret skal dekke (stk./ kr.) Bestillingskostnader = s * r q
Sum kostnader Sum kostn = bestillingskostn + lagertkostn r Sum kostnader = s * q + h * q 2 Skal minimeres => dvs veies opp mot hverandre r s * q = h * q 2
Wilsons formel q 2 r h s ( h c i) Wilsons formel svarer på spørsmålet: Hvor mye skal vi bestille hver gang?
Utledning av Wilsons formel qh 2 sr q * q 2 q h 2 *2 sr q 2 h : 2sr h q 2 2sr h q 2 2sr h Wilsons formel= qˆ*or EOQ 2sr h
Forutsetninger for Wilsons formel Etterspørselen er jevn og sikker Bestillingskostnaden er konstant Lagerholdsrenten er konstant Lagerholdskostnadene er proporsjonale med tiden og lagernivået
Eksempel Årsbehov r= 5000 enheter Bestillingskostnad s= 250,- Lagerrenten = 25% Varens pris = 200,- Hvor mange enheter bør man bestille hver gang? 2 5000 250 qˆ 224enheter 200 0,25
Totale kostnader per år s r q = 250,- x (5000/224) = 5580,- q h = 50,- x (224/2) = 5600,- 2 Totale kostnader blir 5580,- + 5600,- = 11180,- NB! 5000/224 = antall innkjøp per år = ca 22
Tid mellom hver bestilling 224 5000 0,0448år 365*0,0448 or 16,4 dager 50*0,0448 2,24u ker
Eksempel: Beregning av påfylling av lager - tab 4.4 Årsbehovet r = 1000 enh Best.kost. s = 500 kr Lagerrenten i = 13 % Enhetskostnader: Uten rabatt c u = 75,12 kr/enh Med rabatt c m = 74,00 kr/enh Minstekvantum 500 enh Uten rabatt Med rabatt Bestillingskostnader kr/ år 1 562,50 1 000,00 Lagerholdskostnader kr/ år 1 562,50 2 405,00 Innkjøpskostnader kr/år 75 120,00 74 000,00
Hvordan virker lagerrenten inn på optimal bestillingsmengde? Hvis renten øker vil bestillingsmengden reduseres: Kr EOQ1 EOQ Bestillingsmengde
Hvordan virker ordrekostnaden inn på optimal bestillingsmengde? Hvis ordrekostnaden øker vil bestillingsmengden øke: kr EOQ EOQ1 Bestillingsmengde
Mange forhold kan påvirke bestillingsmengden - fig 8.11
Kapittel 4b (8) Bjørnland, Persson & Virum Del B Lagerstyring Sikkerhetslager SCM200 Innføring i Supply Chain Management Jøran Gården
Usikkerheter i et lagerstyringssystem Fig 4.10 - (8.12)
Sikkerhetslager Sikkerhetslager nyttes for å ta høyde for: Variasjon i etterspørsel Variasjon i ledetid Usikkerhet i datanøyaktighet Prognosefeil Brekkasje, skader, feilleveranser etc
Hvordan beregne et sikkerhetslager? Sikkerhetslager: = sikkerhetsfaktoren (servicegraden) + usikkerheten i behovet (prognosefeilen) + usikkerheten i beholdningen i ledetiden Sikkerhetslageret påvirkes av: Kvaliteten på prognosene Ledetiden Lengden Vår mulighet til å påvirke den Ordrestørrelsen Vår evne til riktige registreringer Ønsket servicenivå Servicegraden
Servicegrad Servicegrad defineres ulikt i ulike bedrifter og bransjer Eksempler: Andelen av behovet som skal leveres direkte fra lager målt i ant. enheter, ordrelinjer, kroner Antall perioder uten leveringssvikt i forhold til totalt antall perioder
Beregning av sikkerhetslager SL Z...der : SL Z Sikkerhetslager [stk] Sikkerhetsfaktor (Servicegraden) se tab 4.5 (8.6) Normalfordelingstabell Standardavvik i ledetiden (=σ LT ) [stk]
Sikkerhetslager Formålet med sikkerhetslager er å redusere usikkerheten for å gå tom i den tiden det tar å få tak i nye varer (ledetiden). Har man ikke sikkerhetslager vil vi gå tom i 50% av tilfellene
Standardisert normalfordeling: Sannsynlighetsfordeling prob σ xˆ σ demand σ 1 σ 1 xˆ 0
inventory level Sannsynligheten for å gå tom uten sikkerhetslager er lik 50 % LT s (s = sannsynlighet) 50% 50% time inventory level Sannsynligheten for å gå tom reduseres avhengig av hvor stort sikkerhetslageret er s moves up The probability of stock out time
Z - sikkerhetsfaktoren Z er en valgt sikkerhetsfaktor (servicegrad) som vil gi en % vis sjanse for at man er leveringsdyktig Jo høyere Z, jo høyere sannsynlighet for at man er leveringsdyktig. Men lagerkostnadene øker også ettersom sikkerhetslageret øker Tabell 4.5 (8.6) angir forholdet mellom sikkerhetsfaktor og servicenivå Servicenivå/ -grad på 98 % betyr at man i 98 av 100 ganger man foretar en bestilling vil kunne dekke etterspørselen innenfor ledetiden
Servicenivå og sikkerhetsfaktor (Z) - tab 4.5 (8.6)
Situasjoner som kan oppstå Ulik prognoseperiode (PP) og ledetid (LT) Utfordrende når ledetiden er lengre enn prognoseperioden fordi lang ledetid øker usikkerheten Når tidsperioden prognosen dekker er lang blir det motsatt Usikkerheten reduseres når prognoseperioden er lang fordi det er større sjanse for å treffe prognoseantallet innefor en lang periode eller følsomheten for svingninger blir mindre Ulik periodisering på standardavviket (σ LT eller α) Omregning nødvendig for å kunne fastsette størrelsen på SL
Alternativ formel Lang ledetid øker usikkerheten Dersom prognosen dekker en lang tidsperiode reduseres usikkerheten LT SL Z PP velges ofte lik 0,5 dvs: Følgende formel tar hensyn til både ledetiden (LT) og prognoseperioden (PP) =0,5 dvs (rot) SL Z LT PP
Eksempel Prognostisert behov pr måned er 5000 enheter St. avvik for månedsprognosen = 500 Det er 30 dager i måneden Ledetid er på ett kvartal (90 dager) Bedriften ønsker en servicegrad på 95% Bedriften har satt til 0,5 Hvor stort skal sikkerhetslageret være?
Løsning SL Z LT PP Z = 1,65 (95%) LT = 90 dgr PP = 30 dgr LT =500 SL 1,65 500 90 30 = 1299 enh Uten å korrigere for diff i PP og FP: SL 1,65 500 = 825 enh (Dvs 474 enh i differanse)
Like viktig å korrigere når differansen blir andre veien (s117) SL Z LT PP Z = 1,75 (96%) LT = 3 dgr PP = 27 dgr LT =15 SL 1,75 15 3 27 = 8,75 dvs 9 enh Ukorrigert: SL 1,75 15 = 26,25 dvs 27 enh (Dvs 18 enh i differanse)
Prognoseperiode i forhold til ledetid - tab 8.7 NB! Ikke SL!
σ LT Standardavvik i ledetiden Oppgies i oppgaveteksten for en gitt periodisering Jo høyere standardavvik, jo mer variasjon, jo høyere usikkerhet Det kan være aktuelt å regne denne om til en annen periodisering (f.eks fra år til dager) Formel: Oppgitt Lt NyLT Oppgitt LT NB! Oppgitt og ny ledetid må være i samme periodiseringsenhet (dager, måneder, år)
Eksempel Prognose for etterspørsel neste år = 5000 enheter St. avvik for årsprognosen = 500 Antall dager i året = 300 Ledetid = 10 dager Bedriften ønsker en servicegrad på 97% Hvor stort skal sikkerhetslageret være?
Løsning SL Z LT Z = 1,88 LT =? Oppgitt_ Lt NyLT Oppgitt LT 10 = 500 = 91 300 SL = 1,88 x 91 = 171
Bestillingspunktsystem - fig 4.12 (8.13)
Bestillingspunktet BP Bestillingspunktet BP = FL + SL
Bestillingspunktsystem Bestilling foretas når lagerbeholdningen er kommet ned til den mengden som kalles bestillingspunktet BP BP = SL + forventet bruk i ledetiden (FL) I forrige eksempel blir dette: etterspørsel pr. dag x ledetiden dvs. 5000 ent pr år/ 300 dgr pr år x 10 dager = 167+ 171 (SL) = 338 enh (BP) Mengden som bestilles bygger oftest på Wilsons formel.
Periodebestillingssystem Bedriften har bestemt en maksimal beholdning bestemt faste intervaller for bestillinger bestillingsmengden er differansen mellom maksimalbeholdningen og beholdningen i bestillingsøyeblikket reduserer muligheten for økonomiske avveininger (Gjør det ikke mulig å bruke Wilsons formel sikkerhetslagret bør være noe større grunnet usikkerheten i ledetiden og usikkerhet i beholdningen fra forrige inspeksjon Mange kombinasjoner av disse grunnsystemene (periode- og bestillingspunktssystem)
Leveringstid Periodebestillingssystem - fig 8.14 Mengde som bestilles
ABC-analyser Noen elementer i en populasjon er mer betydningsfulle enn andre. ABC-analyser er et hjelpemiddel for å skille viktige grupper av f.eks. produkter, leverandører eller kunder fra mindre viktige. Det man gjør er å kategorisere i følgende grupper: A- artikler: Høy prioritet, ekstremt viktige, full kontroll, reduser ledetider B- artikler: Medium prioritet, normal kontroll, regelmessig oppfølging C-artikler: Lavest prioritet, liten kontroll. Inndelingen A: de første 80% B: de neste 10% C: de siste 10%
Prosentvis andel av den totale volumverdi ABC-kurve: 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 A B C 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Prosentvis andel av det totale antall artikler
ABC-analyser Kategoriseringen baseres vanligvis på volumverdi, dvs. stykkpris ganget med antall produkter som er forbrukt i perioden. Eller lønnsomhet Eller av sentral betydning Det er viktigst å finne den riktige balansen mellom leveringsservice og lagernivå på A- artikler enn for B- og C artikler. For C- artikler kan man velge helt enkle og automatiserte bestillings- og styringsteknikker (ikke Wilson)
ABC-analyser Art nr Pris stk Forbruk Volumverdi % 1 39,00 1 825,00 71 175,00 9,79 2 8,00 745,00 5 960,00 0,82 3 275,00 1 060,00 291 500,00 40,10 4 22,00 212,00 4 664,00 0,64 5 7 100,00 10,00 71 000,00 9,77 6 4,00 4 856,00 19 424,00 2,67 7 60,00 1 026,00 61 560,00 8,47 8 125,00 188,00 23 500,00 3,23 9 65,00 2 661,00 172 965,00 23,79 10 47,00 111,00 5 217,00 0,72 726 965,00 100,00
ABC-analyse Art nr Pris stk Forbruk Volumverdi % % akkumulert 3 275,00 1 060,00 291 500,00 40,10 40,10 9 65,00 2 661,00 172 965,00 23,79 63,89 1 39,00 1 825,00 71 175,00 9,79 73,68 5 7 100,00 10,00 71 000,00 9,77 83,45 7 60,00 1 026,00 61 560,00 8,47 91,92 8 125,00 188,00 23 500,00 3,23 95,15 6 4,00 4 856,00 19 424,00 2,67 97,82 2 8,00 745,00 5 960,00 0,82 98,64 10 47,00 111,00 5 217,00 0,72 99,36 4 22,00 212,00 4 664,00 0,64 100,00 726 965,00 100,00
ABC-analyse Art nr Pris stk Forbruk Volumverdi % % akkumulert ABC 3 275,00 1 060,00 291 500,00 40,10 40,10 A 9 65,00 2 661,00 172 965,00 23,79 63,89 A 1 39,00 1 825,00 71 175,00 9,79 73,68 A 5 7 100,00 10,00 71 000,00 9,77 83,45 B 7 60,00 1 026,00 61 560,00 8,47 91,92 B 8 125,00 188,00 23 500,00 3,23 95,15 C 6 4,00 4 856,00 19 424,00 2,67 97,82 C 2 8,00 745,00 5 960,00 0,82 98,64 C 10 47,00 111,00 5 217,00 0,72 99,36 C 4 22,00 212,00 4 664,00 0,64 100,00 C 726 965,00 100,00
ABC-analyse ABC-analyse kan brukes på: styring av lageret lokalisering på lager kundemassen leverandører Analysen brukes til å differensiere...? Vær obs på: artiklens dekningsbidrag artiklens betydning for kunden (flaskehalsartikler) komplementære artikler
Ikke alle kan få alt! Hvordan kan vi differensiere? ABC-analyse: en metode for å identifisere de viktige grupper av f.eks. produkter, leverandører og kunder fra mindre viktige grupper Hva er viktig? volumverdi f.eks. pris x antall solgt kritikalitet, f.eks. hvor viktig er komponenten i din produksjon ledtid, f.eks. lang bestillingstid behovs- eller uttaksfrekvens, f.eks. noe vi trenger ofte Differensiering gjennom forskjellig: Styring Samarbeidsgrad
ABC-analysen: Baser den aldri på kun ett kriterium kombinér! Glem ikke at faktorer kan være viktige fra et kvalitativt synspunkt Manuell vurdering viktig Komplementære varer kan havne i forskjellige kategorier Staver og ski, PC og mus Kombiner gjerne med produktlivssykluskurven RIKTIG BRUK AV ABC-ANALYSER GIR ET GODT GRUNNLAG FOR DIFFERENSIERING
Oppsummering PROGNOSER Valg av teknikker; glidende gjennomsnitt eksponensiell glatting Prognosefeil ABC-ANALYSE Gruppering av kunder, produkter og leverandører Differensiering LAGERSTYRING Innkjøpskvantum (EOQ) Sikkerhetslager (SL)
Eksempel: Bruk av ABC-analyse - tab 8.8 726965 = Trykkfeil i boka
ABC-klassifisering rangering - tab 8.9 1060 726965 = Trykkfeil i boka
0 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Andel av volumverdi Kurve tabell 8.8/ 8.9 ABC-analyse tab 8.8 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Andel av antall produkter
Hvordan redusere lagerinvesteringene? Potensialer for reduksjon 30-40% Dataunøyaktighet Sanering Rydding i register Rydding i materialgrupper Bedre og ryddigere ansvarsfordeling Få kontroll 10-15% Bedre systemer Planleggingsprinsipper 25-30% Reduksjon av ledetider Forenkling Postponement Prognoser og behovsanalyser
Levnr Levnavn Beløp 514066 ABA BILUTLEIE 5828 500133 ABB AS, DIVISJON BYGNINGS- OG 51238 500010 ABB AS,DIV.BYGNINGS-OG PRODUKS 26176 500020 ABB CORPORATE RESEARCH AS 0 654666 ABB INSTALLASJON KRISTIANSUND 560 513623 ADECCO PERSONAL AS STAVANGER 31019 659895 ADRESSEAVISEN 2271 653552 AGFA-GEVAERT AS 17578 654857 AKER ELEKTRO SAGVÅG 194550 510916 Albert E.Olsen AS 191857 500542 Atlas Copco Kompressorteknikk 7378 653014 BERGENS RØRHANDEL A/S 469198 653215 BILSENTRUM AS 5700 512133 Bjørge Norcoat AS 400197 654386 BLIKKENSLAGER SVEIN G. GREGER 33658 656873 BRETTEVILLE TALJER OG MASK. AS 182870 659876 BRØDRENE LANGSET AS 352247 655362 BØHLER THYSSEN SVEISETEKN. AS 17235 500199 C.Tybring-Gjedde ASA 19874 503192 CRAWFORD DOOR AS 5741 500062 DET NORSKE VERITAS INDUSTRY AS 2480 500195 DFDS TOLLPOST- GLOBE AS 0 500065 DNB FINANS AS 12536 658922 DRAEGER NORGE AS 313720 659012 E.A.SMITH KRISTIANSUND AS 1727 510490 Einar Engvig AS 5265 513821 ELTELE ØST AS 4236 659884 EMBLA AS 792 501520 ETERRA PARTNER AS 717 653960 EXRESS PIZZA AS KRITISTIANSUND 1815 514762 FINNSET MEK. VERKSTED 58590 510854 FlexiTeam AS 188083 Reskontroopplysninger ABB 09/02 510444 Franzefoss Gjenvinning AS 6644 514541 FYLKETS FELLESVASKERI 713 653336 G. HARTMANN AS 24854 655942 GLAMOX A/S 4038 653780 HANS A. TØGERSEN A/S 3929 653059 HAUGALAND KRAFT AS 95769 514706 HAVNA GJESTEHUS 6335 655706 HYDRALIFT ASA - CRANE DIV. MOL 12028 500317 HYDROGAS NORGE AS 7876 658666 IKM TESTING AS 153150 653074 INDUSTRIKOPI A/S 3157 658341 INFO SKILT 2031 500920 INFO SKILT AS 1296 510433 Ingeniør Compagniet AS 120826 500928 ISS NORGE AS 1962 501751 J. MARTENS A/S 46703 513600 JP TODAYEXPRESS AS 899 510005 KAFFEHUSET FRIELE AS 1419 659856 KIS NORD AS 28844 654674 KONTRON AS KONTOR & DATA 1488 656285 KRENTAK A/S 7095 500419 KTB CONSULTANTS AS 185532 513135 Kværner Oil & Gas 48024 653092 KYVIK & CO. A/S 39885 654480 LEIF SEVALDSEN BAKERI AS 3059 513166 LINDBAK AS 7648 653959 LYSTRUPS FARGEHANDEL AS 1674 653540 LÅS OG SIKKERHET A/S 3502 514731 Mariann's Kantine og rengjørin 67132 658471 MAXETA A/S 360 659831 MENTO A/S KRISTIANSUND N 215400 659893 MYRA BLOMST 768 659356 NAMTVEDT CHEMICALS AS STAVANGE 3484
Reskontroopplysninger sortert, synkende Levnr Levnavn Beløp 658884 NORSK STILLAS ENTREPRENØR 2094705 502877 R&M Industrier AS 1845887 510832 Vigor Industrier AS 698281 657915 SCANDINAVIAN FITTINGS & FLANGE 471929 653014 BERGENS RØRHANDEL A/S 469198 512133 Bjørge Norcoat AS 400197 659876 BRØDRENE LANGSET AS 352247 658922 DRAEGER NORGE AS 313720 502032 STS STILLASSERVICE AS 263459 514685 SVETEK AS 254578 659831 MENTO A/S KRISTIANSUND N 215400 654857 AKER ELEKTRO SAGVÅG 194550 510916 Albert E.Olsen AS 191857 510854 FlexiTeam AS 188083 500419 KTB CONSULTANTS AS 185532 656873 BRETTEVILLE TALJER OG MASK. AS 182870 654199 UMOE SCHAT-HARDING AS 176202 514231 TANGEN NÆRINGSBYGG AS 166161 502746 Reanco Team AS 162273 658666 IKM TESTING AS 153150 510433 Ingeniør Compagniet AS 120826 653059 HAUGALAND KRAFT AS 95769 500559 TRONDHEIM ENGINEERING AS 79961 654295 P. MEYER INDUSTRI AS 73991 514731 Mariann's Kantine og rengjørin 67132 659764 RALF SKRAM AS MASKINFORRETNING 64657 514762 FINNSET MEK. VERKSTED 58590 656481 STEELPRODUCTS OFFSHORE A/S 55408 658330 RHEINHOLD & MAHLA INDUSTRIER S 52943 654288 NOHA NORWAY AS 2399 659895 ADRESSEAVISEN 2271 654184 REIDAR MYHR AS 2149 658341 INFO SKILT 2031 500928 ISS NORGE AS 1962 653960 EXRESS PIZZA AS KRITISTIANSUND 1815 659012 E.A.SMITH KRISTIANSUND AS 1727 653245 TOR SEVALDSEN KONDITORI 1719 653959 LYSTRUPS FARGEHANDEL AS 1674 500178 STRÅLFORS A/S 1581 654674 KONTRON AS KONTOR & DATA 1488 512505 SECURINET AS 1485 510005 KAFFEHUSET FRIELE AS 1419 500920 INFO SKILT AS 1296 513600 JP TODAYEXPRESS AS 899 659884 EMBLA AS 792 654813 SECURITY NORWAY AS (FALKEN AS) 775 659893 MYRA BLOMST 768 501520 ETERRA PARTNER AS 717 514541 FYLKETS FELLESVASKERI 713 501693 NETCOM GSM AS 578 654666 ABB INSTALLASJON KRISTIANSUND 560 501112 PM INTERNATIONAL AS 501 658471 MAXETA A/S 360 514377 STORVASK A/S 282 500183 TELENOR BEDRIFT AS 118 513224 Oss-Nor AS 91 653827 W. GIERTSEN A/S 75
Reskontroopplysninger sortert, synkende Levnr Levnavn Beløp 658884 NORSK STILLAS ENTREPRENØR 2094705 502877 R&M Industrier AS 1845887 510832 Vigor Industrier AS 698281 657915 SCANDINAVIAN FITTINGS & FLANGE 471929 653014 BERGENS RØRHANDEL A/S 469198 512133 Bjørge Norcoat AS 400197 659876 BRØDRENE LANGSET AS 352247 658922 DRAEGER NORGE AS 313720 502032 STS STILLASSERVICE AS 263459 514685 SVETEK AS 254578 659831 MENTO A/S KRISTIANSUND N 215400 654857 AKER ELEKTRO SAGVÅG 194550 510916 Albert E.Olsen AS 191857 510854 FlexiTeam AS 188083 500419 KTB CONSULTANTS AS 185532 656873 BRETTEVILLE TALJER OG MASK. AS 182870 654199 UMOE SCHAT-HARDING AS 176202 514231 TANGEN NÆRINGSBYGG AS 166161 502746 Reanco Team AS 162273 658666 IKM TESTING AS 153150 510433 Ingeniør Compagniet AS 120826 653059 HAUGALAND KRAFT AS 95769 500559 TRONDHEIM ENGINEERING AS 79961 654295 P. MEYER INDUSTRI AS 73991 514731 Mariann's Kantine og rengjørin 67132 659764 RALF SKRAM AS MASKINFORRETNING 64657 514762 FINNSET MEK. VERKSTED 58590 656481 STEELPRODUCTS OFFSHORE A/S 55408 658330 RHEINHOLD & MAHLA INDUSTRIER S 52943 654288 NOHA NORWAY AS 2399 659895 ADRESSEAVISEN 2271 654184 REIDAR MYHR AS 2149 658341 INFO SKILT 2031 500928 ISS NORGE AS 1962 653960 EXRESS PIZZA AS KRITISTIANSUND 1815 659012 E.A.SMITH KRISTIANSUND AS 1727 653245 TOR SEVALDSEN KONDITORI 1719 653959 LYSTRUPS FARGEHANDEL AS 1674 500178 STRÅLFORS A/S 1581 654674 KONTRON AS KONTOR & DATA 1488 512505 SECURINET AS 1485 510005 KAFFEHUSET FRIELE AS 1419 500920 INFO SKILT AS 1296 513600 JP TODAYEXPRESS AS 899 659884 EMBLA AS 792 654813 SECURITY NORWAY AS (FALKEN AS) 775 659893 MYRA BLOMST 768 501520 ETERRA PARTNER AS 717 514541 FYLKETS FELLESVASKERI 713 501693 NETCOM GSM AS 578 654666 ABB INSTALLASJON KRISTIANSUND 560 501112 PM INTERNATIONAL AS 501 658471 MAXETA A/S 360 514377 STORVASK A/S 282 500183 TELENOR BEDRIFT AS 118 513224 Oss-Nor AS 91 653827 W. GIERTSEN A/S 75
Akk kjøp Reskontroopplysninger Diagram ABB leverandørreskontro sept02 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % 0 % 20 % 39 % 59 % 79 % 98 % Akk antall leverandører
Oppgaver lagerstyring Arbeidsheftet 4.12 tom 4.20 (8.12 tom 8.17) Oppgave II 2,4,6,9,10, (3, 7) (løses i denne rekkefølgen) Resten av de utdelte oppgavene i prognoser/ lagerstyring
Tilleggsoppgaver ABC-analyser Hva kan en bruke ABC-analysen til? Hva er hensikten med å differensiere? Hva kan leses ut av de vedlagte figurene? Hvordan står det til med bedriften? Vurder om figurene (ABC-analysene) kan brukes til å foreslå forbedringstiltak
1 % 6 % 11 % 16 % 20 % 25 % 30 % 35 % 40 % 45 % 49 % 54 % 59 % 64 % 69 % 73 % 78 % 83 % 88 % 93 % 98 % Akkumulert andel av kjøp Eks.: ABC-analyse av leverandørsammensetning ABC Leverandører 1996 jfr. Reskontro 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % Akkumulert andel av antall leverandører
0 % 3 % 6 % 8 % 11 % 14 % 17 % 19 % 22 % 25 % 28 % 30 % 33 % 36 % 39 % 41 % 44 % 47 % 50 % 52 % 55 % 58 % 61 % 63 % 66 % 69 % 72 % 74 % 77 % 80 % 83 % 85 % 88 % 91 % 94 % 96 % 99 % Akkumulert innkjøpsverdi Eks.: ABC-analyse av innkjøpets sammensetning ABC-analyse Volumverdi pr. kjøpt variant 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % Akkumulert andel av antall varianter