Simulering av geologisk CO2 lagring

Transkript

1 Simulering av geologisk CO2 lagring Utfordringer knyttet til kommersialisering av tjenester innen numerisk kjerneanalyse Thomas Ramstad Numerical Rocks AS

2 Numerical Rocks AS - Bakgrunn Dannet i 2004 med utspring fra Statoils forskningsmiljø i Trondheim Markedsfører og utvikler e-core teknologien. En programpakke for digital kjerneanalyse for beregning av strømningsegenskaper i porøse reservoarbergarter. Kontor i Trondheim med 26 ansatte fra flere forskjellige nasjonaliteter Tverrfaglig team med høy kompetanse. 13 Phdgrader, 10 mastergrader

3 Numerical Rocks har som mål å være ledende når det gjelder å tilby kommersielle tjenester innen digital kjerneanalyse og numerisk simulering av strømning i porøse reservoarbergarter.

4 Relative Permeability kr J-function Digital kjerneanalyse - sammendrag Flerfase data Tynnslip Digital 3D-Modell Nettverk / Grid Model 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Sw Relativ permeabilitet 2 1 Micro-CT 0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0-1 Sw Kapillærtrykkskurver

5 Anvendelse opp mot CO 2 lagring Residuell fanging er ansett som en viktig lagringsmekanisme for CO 2 i akviferer. Reguleres av lokale kapillærbarrierer på porenivå Utbredelsen av CO 2 i et reservoar er i stor grad styrt av porestrukturen.

6 Anvendelse opp mot CO 2 lagring Simulering kan gi raske svar om residuell lagringskapasitet for en type bergart / geologi. Raskt gi viktige inngangsparametre for reservoarkarakterisering av potensielle lagringsområder. Gi mulighet for sensitivitetsstudier med ulike strømnings og fluidegenskper. Gi viktig kvalitativ forståelse om CO 2 utbredelse.

7 Utfordringer knyttet til kommersialisering (fra en teknologs ståsted) Teknologi Svært komplekse systemer Store modeller krever store dataressurser Krever tverrfaglig utvikling: Geologer, fysikere, programvareutviklere... Marked Umodent, men i vekst Teknologien selger seg ikke selv. Behovet må skapes / synliggjøres Venter på det store gjennombruddet

8 Utfordringer knyttet til kommersialisering (fra en teknologs ståsted) Relativt store utviklingskostnader for små selskaper som Numerical Rocks og dermed stor risiko Avhengig av finansiell støtte og bidrag fra eksterne partnere til utviklingen. Salg av høyteknologi krever at man sannsynliggjør høy intern kompetanse. Spredning av resultater gjennom publisering og presentasjoner synliggjør slik kompetanse, men er ressurs- og tidkrevende. Innenfor strømning i porøse medier er det er et sprang fra å si noe om generelle systemer til å være prediktiv for en spesiell geologi / bergart. Verifiseringsarbeid er derfor omfattende.

9 Gassnovas bidrag Numerical Rocks har nettopp avsluttet et prosjekt med støtte fra CLIMIT programmet: Pore scale numerical analysis for geological sequestration of CO 2 Midlene fra Gassnova og CLIMIT programmet gjorde det mulig å igangsette og gjennomføre prosjektet. Det har gitt vår teknologi muligheter til å håndtere fluidsystemer som inneholder CO 2 og bestemme ditto flytegenskaper. Resultatene er innenfor kjerneområdene til bedriften og har gitt gode synergieffekter utover det som spesifikt går på CO 2 lagring.

10 Gassnovas bidrag Finansiell støtte muliggjør prosjekter Krever ikke eierskap til resultater Skaper et nettverk mellom potensielle samarbeidsparnere / tilbydere / kunder Fasiliterer et nasjonalt / internasjonalt marked. Øker interessen blant de store aktørene til å støtte de små aktørene. Dette er viktig både for finansiell støtte til de mindre bedriftene og for kunnskapsutveksling.