Hvorfor er det viktig å måle?

Transkript

1 Hvorfor er det viktig å måle? Innlegg på TOFT LN2 i Vestfold v/maren Schreiner, seniorrådgiver i avdeling for kvalitetsforbedring og pasientsikkerhet, Helsedirektoratet

2 Forbedringskunnskap Forstå systemet og prosesser Forstå menneskene/endringspsykologi Forstå variasjon Læring fra erfaring Systemtenkning Ulike deler er gjensidig avhengig Teamsammensetning Roller Hva motiverer Hva fjerner barrierer? Gjør vi det vi skal? Mål framskritt Mål resultat Studer variasjonen Prøve ut og høste erfaring Refleksjon PDSA-tenkning

3

4 Forbedringsmodellen

5 Forskeren Å skape ny kunnskap Forbedringsagenten Ta i bruk/forbedre bruk av kunnskap i klinisk praksis Revisor Dokumentere, sammenlikne, overvåke og kontrollere Kilde: Utarbeidet på bakgrunn av Provost LP, Murray SK, The Health Care Data Guide. Learning from Data for Improvement, 2011 (s. 27). Tegninger: Lars Andersen.

6 Gevinsten av å måle vite hva status er Har vi et problem? Hvor stort? Hvordan ser det ut? vite om tiltak skaper ønsket forbedring Få oversikt over utvikling og forbedringer over tid dokumentere hva vi leverer Vise pasienter, pårørende, ledelse og oss selv hvordan våre tjenester er gi rom for refleksjon Målingene kan hjelpe oss til å reflektere over egen virksomhet og gir grunnlag for egen læring og utvikling.

7 Hvordan måler vi? Indikatorer er beskrevet i tiltakspakken b) Andel pasienter med fullstendig utfylt NEWS b) Riktig utført respons ved NEWS 5

8 Forstå variasjon

9 Utfordring aggregerte data skjuler viktig informasjon STATISK VISNING Dødelighet (%) DYNAMISK VISNING intervensjon intervensjon «When you have two data points it is very likely that one will be different from the other» Deming. Tidsseriediagrammer gir et mer dynamisk bilde av situasjonen. Dødelighet etter coronar bypass-operajson før og etter ny protokoll. R. Carey

10 Anatomien til et tidsserie-diagram Tidsserie median Y-aksen mållinje x-aksen

11 Hvorfor så viktig? Vi må forstå variasjon for å kunne:

12 Naturlig variasjon iboende egenskap ved enhver prosess skyldes vanlige og naturlige årsaker 24 Y En prosess som kun viser naturlig variasjon er stabil over tid og forutsigbar TID

13 36 Spesiell variasjon 26 ikke er iboende i prosessen skyldes av spesielle, avvikende årsaker som oftest ustabil og uforutsigbar kan være både ønsket og uønsket

14

15

16

17

18 } 30-50%

19 } 75-95% }5-80%

20

21 Skap en dialog rundt målingene kunnskap informasjon data Foto: Stig Marlon Weston

22 Hvor fornøyde pasientene er med utskrivningsinformasjonen Hva skjedde disse ukene? Foto: Stig Marlon Weston

23 Her hadde vi ikke fått opplæring i bruk av NEWS Foto: Stig Marlon Weston

24 } 30-50%? Foto: Stig Marlon Weston

25 Tips til bruk av målingene Ha faste møtepunkter for diskusjon omkring data, med alle involverte i prosessen som skal fobedres Bruk målingene som utgangspunkt for diskusjon, ikke bare lever «meningsløse» diagrammer Skap forståelse og oppmerksomhet omkring målingene Prøv ut nye og forskjellige (og kreative) måter å presentere resultatene på

26 Naturlig variasjon Skyldes et sett av faktorer som er til stede hele tida. Spesiell variasjon Skyldes av uvanlige årsaker som kommer utenfra og gjør prosessen ustabil. Hvordan reagere på det? Fornøyd med nivået -> overvåk Ikke fornøyd med nivået -> forbedre prosessen Hvordan reagere på det? Uønsket variasjon -> eliminer Ønsket variasjon -> implementer

27 Så hvordan skulle vi tolke variasjon igjen? Grad av variasjon Nivå Naturlig/spesiell variasjon Faglig akseptabel? Tilfredsstillende? Bør prosessen forbedres? Hvordan? Hva er årsaken? data forbedringsteam

28 Takk for meg! Maren Schreiner Seniorrådgiver avd. Kvalitetsforbedring og pasientsikkerhet Telefon: (+47) I trygge hender 24-7