Del 1: Bruk av SPC i lokalt forbedringsarbeid

Transkript

1 Parallellsesjon: Hvordan kan vi måle det vi gjør og Kunnskapsesenterets resultatene av det vi gjør? nye PPT-mal Del 1: Bruk av SPC i lokalt forbedringsarbeid Bjørnar Nyen GRUK, Seksjon for kvalitetsutvikling

2 Lære av egne data De som behandler pasienter må følge med i og forsøke å lære av sine egne data for å bedre de tjenester de gir. Fritt oversatt etter Raymond G. Carey 2

3 Statistisk prosesskontroll SPC ble i mellomkrigstida utviklet som en metode for å overvåke og styre prosesser i industrien (Walter Shewart) Oppsett og analyse av data i en tidsserie 3

4 VENTETID PÅ LEGE VED INNLEGGELSE Antall pasienter 348 Gjennomsnittlig ventetid 48 minutter Median ventetid 27 minutter Minimum ventetid 6 minutter Maksimum ventetid 103 minutter Range 97 minutter Standard avvik 18 minutter 90 Run-diagram. Gj.sn. ventetid på lege i m ottakelsen Planlagte innleggelser 80 Minutter U k e d a g Median: M andag EpiD ata Analysis G raph Eksempel fra Ove Kjell Andersen 4

5 Statistisk prosesskontroll SPC er ikke forskningsverktøy (kan vanligvis ikke bevise årsakssammenheng) SPC er et verktøy som er nyttig i praktisk forbedringsarbeid 5

6 6

7 7

8 Statistisk prosesskontroll Oppsett og analyse av data i en tidsserie 1. Nivåkontroll (i overensstemmelse med god praksis/god kvalitet) 2. Variasjonskontroll (stabile og forutsigbare tjenester) 3. Forbedringskontroll (sikre at forbedringer dokumenteres) 8

9 Ulike SPC-diagrammer Det finnes mange ulike typer SPC-diagrammer Man kommer veldig langt med Run-diagram I-diagram P-diagram 9

10 Run-diagram. Gj.sn. ventetid på lege i mottakelsen Planlagte innleggelser Run-diagram Ukedag Median: EpiData Analysis Graph 10 Eksempel fra Ove Kjell Andersen Minutter

11 I-diagram Gj.snittlig ventetid på lege i mottakelsen Før og etter endring av rutine Tirsd ag Tirsd ag Endrede rutiner Dag Mean: UCL: Mean: UCL: LCL: 9.19 EpiData Analysis Graph Eksempel fra Ove Kjell Andersen 11 Minutter

12 P-diagram P-diagram. Prosent keisersnitt av totalt antall fødsler pr. uke 35 NN sykehus Prosent Uke Mean: EpiData Analysis Graph

13 Tester for å avdekke signaler om spesiell variasjon Det finnes ulike tester for SPC-diagrammer for å hjelpe med de statistiske tolkningene De viktigste: Sporadiske avvik (enkelte datapunkter utenfor kontrollgrensene) Nivåskifte Trend I tillegg må diagrammene vurderes med faglig/klinisk skjønn, særlig av dem som kjenner virksomheten 13

14 Statistisk prosesskontroll Kan følge med i egne data kontinuerlig (real time) Grafisk presentasjon/pedagogisk verktøy Letter forståelse og kommunikasjon Nyttig for beslutningstaking, særlig ved balansert monitorering med flere indikatorer 14

15 Eksempler på hva som kan måles lokalt: Pasienttilfredshet Ventetider Epikrisetid Varighet av prosedyrer, behandlingstid etc Måloppnåelse/programoppfyllelse Ressursbruk Kvalitet for eksempel målt med skårings-skjemaer (ex: henvisningskvalitet, epikrise-kvalitet) Aktivitet Andeler (eks: keisersnitt, mortalitet) 15

16 Hjelpemidler EpiData Analysis med en SPC-modul kan lastes ned fra (freeware, men forventning om donasjoner til Epidata-forening for utviklingsarbeid) En brukerveiledning til SPC-modulen kan lastes ned fra Et lite hefte om forbedringsarbeid og SPC kan lastes ned fra 16