SPC (Statistisk prosesskontroll) Kunnskapsesenterets - nye PPT-mal et inspirerende verktøy

Transkript

1 SPC (Statistisk prosesskontroll) Kunnskapsesenterets - nye PPT-mal et inspirerende verktøy Hamar, 11.juni 2009 Bjørnar Nyen GRUK, Seksjon for kvalitetsutvikling

2 Disposisjon Metoder og verktøy for forbedringsarbeid på nett En kort introduksjon til SPC Kommentarer/spørsmål 2

3 3

4 Metoder og verktøy for kvalitetsforbedring Det finnes mange metoder og verktøy som kan brukes i forbedringsarbeid. De fleste av dem er samlet på kvalitetsstrategiens nettside: 4

5 5

6 6

7 7

8 Eksempel ventetid En avdeling hadde fått klager på at pasienter måtte vente så lenge på lege ved planlagte innleggelser De bestemte seg for å gjøre en dataregistrering Eksempel fra Ove Kjell Andersen 8

9 VENTETID PÅ LEGE VED INNLEGGELSE Antall pasienter 348 Gjennomsnittlig ventetid 48 minutter Median ventetid minutter Minimum ventetid 6 minutter Maksimum ventetid 103 minutter Range 97 minutter Standard avvik 18 minutter 90 Gj.sn. ventetid på lege i mottakelsen Planlagte innleggelser Avd N, X HF Søndag Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag Lørdag Søndag Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Dag Fredag Lørdag Søndag Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag Lørdag Median: EpiData Analysis Graph

10 Statistisk prosesskontroll Statistisk prosesskontroll er en gren av statistikk som gjør bruk av tidsserier gjør bruk grafisk presentasjon av data som gir raskere forståelse og bedre kommunikasjon egner seg godt til bruk i forbedringsarbeid 10

11 Dødelighet i prosent Eksempel data samlet opp Dødelighet ved coronar by-pass-kirurgi før og etter endret prosedyre Eksempel fra Raymon G. Carey Ny prosedyre innført fra januar År Skyldes bedringen den 11 nye prosedyren?

12 Samme data satt inn i en tidsserie 9 Run-diagram: Dødelighet ved Coronar by-pass-kirurgi Før og etter endret prosedyre. Eksempel fra Raymond G. Carey Endret prosedyre jan feb mar apr mai jun jul Lærdom: Gå Måned aug sep okt nov des jan feb mar apr mai jun Median: 5.00 Median: 4.00 nærmere! Reduksjonen skyldes ikke den nye prosedyren den har kanskje hatt en negativ effekt! EpiData Analysis Graph 12 jul aug sep okt nov des

13 Statistisk prosesskontroll Oppsett og analyse av data i en tidsserie for 1. Nivåkontroll (i overensstemmelse med god praksis/god kvalitet) 2. Variasjonskontroll (stabile og forutsigbare tjenester) 3. Forbedringskontroll (sikre at forbedringer dokumenteres) 13

14 Diagrammene i SPC Mange ulike typer SPC-diagram, men man kommer langt med de enkleste: Run-diagram I-diagram P-diagram 14

15 Tester på spesiell variasjon Det er utarbeidet diverse tester for påvisning av signaler om spesiell variasjon i SPC-diagrammer, basert på enkel statistisk tenkning 15

16 I-diagram. Tid fra start på legekontakt til overf til post, overføringspasienter 160 Uke 30 og 31. Akuttmottaket STHF Punkt utenfor kontrollgrensen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :50 Innkomsttid Mean: UCL: EpiData Analysis Graph Et I-diagram er et linjediagram + gjennomsnitt + kontrollgrenser. Kontrollgrensene er et uttrykk for variasjonen i datamaterialet

17 I-diagram. Henvisningskvalitet Baseline, etter brev, etter individuelle tilbakemeldinger 8 punkter etter hverandre over gammelt gjennomsnitt Pasienter i rekkefølge. Porsgrunn DPS Mean: LCL: 3.09 UCL: Mean: LCL: 3.68 UCL: Mean: LCL: 6.23 UCL: EpiData Analysis Graph 17

18 Målinger i planlagt prosjekt ved STHF Gjennomsnittlig ventetid for 10 % av de nyhenviste som har ventet lengst - tas ut på klinikknivå og på enhetsnivå Antall nyhenviste på venteliste tas ut på klinikknivå og enhetsnivå Antall førstegangs-konsultasjoner pr mnd Antall kontrollkonsultasjoner pr mnd Måling av pasienttilfredshet Vurdering av utplukk av henvisninger og epikriser for å se om retningslinjer blir fulgt 18

19 SPC kan si noe om ytelsen i fremtiden Ved stabil prosess (dvs at alle punkter ligger innenfor kontrollgrensene), vil et kontrolldiagram kunne si hva vi/brukere/ledere kan forvente - hvis ikke endringer gjøres 19

20 Hva kan måles med SPC? Svar: Data som dannes i en tidsrekkefølge Tid Ventetider Varighet av prosedyrer, behandlingstid etc Rapporttid Antall Antall brukere/klienter/pasienter Aktivitet Produksjon Andel (ja/nei-data må omdannes til andeler) Andel feilsendte regninger Keisersnitt Dødelighet Komplikasjoner Andel med individuell (eller annen) plan

21 Hva kan måles med SPC? Skåringsskjema Kvalitet (henvisninger/meldinger/epikriser/rapporter) Utredningskvalitet Måloppnåelse/programoppfyllelse Brukertilfredshet Økonomi Inntekter Utgifter Takstbruk Ressursbruk 21

22 SPC - lett eller komplisert? Svaret er JA! SPC kan gjøres veldig enkelt. Run-diagram er det enkleste noen ganger tilstrekkelig Man kan klare seg med I-diagram og P-diagram i tillegg Man kan klare seg med en test for spesiell variasjon (nivåskifte) eller to tester (nivåskifte + punkter utenfor kontrollgrensen) I tillegg må diagrammene vurderes med faglig/klinisk skjønn, særlig av dem som kjenner virksomheten 22

23 SPC lett eller komplisert? SPC kan gjøres veldig komplisert I tillegg til de tre nevnte diagramtypene finnes det mange ulike diagramtyper som kan passe i ulike situasjoner (de vanligste er X-bar S-diagram, u- diagram, c-diagram, np-diagram, g-diagram) Det er beskrevet mange tester på spesiell variasjon RÅD: Keep it simple men ikke for enkelt!! 23

24 Dataprogram/lesning EpiData Analysis med en SPC-modul kan lastes ned fra (freeware, men forventning om bidrag, økonomisk eller praktisk til utviklingsarbeidet) En brukerveiledning til SPC-modulen kan lastes ned fra Et lite hefte om forbedringsarbeid og SPC kan også lastes ned fra 24