Transportanalyse KVU Nedre Glomma

Transportsystemet i Nedre Glommaregionen Konseptvalgutredning Fagrapport: Transportanalyse KVU Nedre Glomma Dokumentasjon av trafikkberegninger Dato:15. februar 2010

COWI AS Grensev. 88 Postboks 6412 Etterstad 0605 Oslo Telefon 02694 www.cowi.no Statens vegvesen Transportanalyse KVU Nedre Glomma Fagrapport Februar 2010 Dokumentnr. 1 Versjon 2 Utgivelsesdato 15. februar 2010 Utarbeidet Kontrollert Godkjent tvf past past

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 1 Innholdsfortegnelse Forord 2 1 Modelldokumentasjon 3 1.1 Trafikkmodell for Østfold 3 1.2 Tilpasning av modellen til dagens situasjon RTM Østfold 2006 5 1.3 Beregning av referanse 2030 12 1.4 Testing av kjøring med "loop" 14 1.5 Avvik mellom Vegvesenets og COWIs trafikkmodell 19 2 Beregningsmetoder i trafikkanalyse KVU - Nedre Glomma 25 2.1 Dokumentasjon av beregningsmetoder 25 3 Beregningsresultater 29 3.1 Dagens situasjon - "Basis 2006" 29 3.2 Situasjon i 2030 uten tiltak - "Referanse2030" 30 3.3 Konsept 1, 2030 31 3.4 Konsept 2, 2030 35 3.5 Konsept 3, 2030 38 3.6 Konsept 4, 2030 44 3.7 Kombinert konsept "AB" og "ABC" 48 Vedlegg: 54 Vedlegg 1: Skisser av konseptene 55 Vedlegg 2: Trafikkmodellens inndeling i storsoner 61 Vedlegg 3: Endring av p-indekser 62 Vedlegg 4: Kollektivtilbud som er lagt inn i konseptene 63

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 2 Forord Denne rapporten dokumenterer metodikk og hovedresultater for trafikkberegninger som er gjort i forbindelse med konseptvalgutredningen (KVU) for Nedre Glomma. I rapporten vises først en dokumentasjon om modellen og hvordan den er bygd opp, og hvordan resultater for dagens situasjon treffer i forhold til observert reisemiddelfordeling og trafikktellinger. Denne dokumentasjonen er laget av Statens vegvesen. For de beregnede konseptene er resultatene vist i form av hovedtall for trafikkarbeid og reisemiddelfordeling i analyseområdet Fredrikstad og Sarpsborg for 4 hovedkonsepter og to utviklingstrinn av kombinert konsept. I konseptene er det også lagt inn tiltak for busstrafikken i form av kollektivfelt og endringer i frekvens (i forhold til referansesituasjonen). Resultatene for kollektivtrafikken er vist i form av antall påstigende passasjerer på bussrutene i analyseområdet. I tillegg til denne rapporten er det laget en rapport som viser trafikkplott (ÅDT) for biltrafikken i de analyserte konseptene. Det vises ellers til hovedrapporten for konseptvalgutredningen for Nedre Glomma.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 3 1 Modelldokumentasjon 1.1 Trafikkmodell for Østfold 1.1.1 Valg av modellverktøy sterke og svake sider Til å analysere effekten av de ulike konseptene er det valgt å benytte Regional Transportmodell (RTM). Ved å benytte et verktøy som RTM oppnår man: En vitenskapelig tilnærming, basert på kjente teorier, og en systematisk håndtering av den empiriske kunnskap som ligger nedfelt i reisevaneundersøkelser mv. På denne måten reduseres elementet av synsing Bruk av verktøyet gir en felles, konsistent håndtering av tiltakene. Det gis dermed i utgangspunktet ikke noe rom for prosjektkjærlighet i beregningene. Verktøyet håndterer nettverkseffekter. Uten et modellverktøy er dette effekter som er vanskelige å overskue. Dette er egenskaper ved verktøyet. I tillegg er også kvaliteten på inndata viktig, samt hvordan verktøyet blir brukt, herunder også hvordan resultater hentes ut og analyseres videre. Sterke sider ved verktøyet vurderes å være følgende: Konsistensen i verktøyet, og muligheten til å fange opp nettverksvirkninger Studien utføres på et overordnet nivå, og verktøyet er utformet med henblikk på dette Konkurranseforholdet mellom bil- og kollektiv. Også dette er et hovedformål ved verktøyet, slik det er utformet Svake sider ved modellen som man må være oppmerksom på: Modellen er mest egnet til å analysere en trendbasert utvikling, og mindre egnet til å håndtere store kursendringer i transportpolitikken

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 4 Arealbruk gis eksogent inn til modellen, og arealbruken endres ikke som følge av transporttilbudet Modellen håndterer ikke park and ride Modellen håndterer ikke kvalitative forhold ved kollektivtilbudet, som for eksempel ekstra virkning av det å satse på bane framfor buss, eller virkning av bedre komfort. Det siste gjelder både kollektiv og bil. Modellen håndterer ikke kø- og trengselsproblemer på en god nok måte. 1.1.2 Etablering av delmodell RTM Østfold De regionale transportmodellene foreligger i utgangspunkt som én modell for hver av de fem regionene i Statens vegvesen. Beregningstiden for RTM Region øst er imidlertid over 12 timer. Med bakgrunn i at det skulle utføres en KVU for transportsystemet i Nedre Glomma, ble det derfor etablert en delmodell av Regional Transportmodell (RTM) for Østfold. Delmodellen består av Østfold fylke og Vestby kommune, se kartet. OSLO Sarpsborg Sverige Fredrikstad Figur 1: Området som dekkes av delmodell for Østfold. P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 5 Arbeidet med etablering av delmodellen ble utført av Transportøkonomisk Institutt og er beskrevet i Regional transportmodell versjon 2, Delmodell Østfold, Tilpasning i Nedre Glomma, TØI 2150/2009. TØIs notat beskriver følgende hovedpunkter: Etablering av faste matriser for trafikk til/fra Sverige Oppdatering av kollektivruter i analyseområdet Oppdatering og kvalitetssikring av vegnett i analyseområdet Sammenligning av resultater fra RTM Østfold med reisevaneundersøkelser for Nedre Glomma I delmodellen vil all trafikk med opphav eller destinasjon utenfor delområdet modelleres ved bruk av faste turmatriser for eksterntrafikk. Eksterntrafikken er basert på modellberegning av RTM region øst, og uttaket er gjort av SINTEF. 1.2 Tilpasning av modellen til dagens situasjon RTM Østfold 2006 1.2.1 Rammetallskalibrering av RTM Østfold Rammetallskalibreringen innebærer tilpasning av parameterverdiene i rammetallsfilene som er input til TRAMOD (etterspørselsmodellen i RTM-systemet). Tilpasningen gjøres mot resultater fra RVU. Det er gjort en egen rammetallskalibrering av DelOmrådeModell (DOM) Østfold. DOM Østfold inneholder Østfold fylke, samt Vestby kommune i Akershus. Siste rammetallskalibrering er utført av Møreforskning i juni 2009. Resultatene er nedenfor. Hovedtransportm. regmod Total Bil, fører Bil, passasjer Kollektivt Sykkel Til fots Total Arbeid 82,6 5,4 6,6 8,0 9,8 112,3 Tjeneste 21,4 1,2 0,8 1,1 2,1 26,7 Service/shopping 95,2 17,5 1,7 7,4 27,0 148,8 Besøk 25,4 6,6 2,3 2,9 7,7 44,9 Andre 97,7 16,4 4,0 5,2 15,5 13,9 I alt frml 322,1 47,2 15,5 24,5 62,2 471,5 Hjemreise 185,8 30,9 7,8 18,7 41,7 284,9 Total 507,9 78,1 23,3 43,2 103,9 756,4 andeler 67,1 % 10,3 % 3,1 % 5,7 % 13,7 % 100,0 % Tabell 1.2.1: RVU-kalibreringsgrunnlag 1000 reiser. RTM Østfold RTM Østfold (kun TRAMOD) produserer da følgende turer:

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 6 Hovedtransportm. regmod Total Bil, fører Bil, passasjer Kollektivt Sykkel Til fots Total Arbeid 84,2 5,1 6,3 7,5 9,3 112,5 Tjeneste 21,6 1,3 0,8 1,0 2,2 26,9 Service/shopping 94,3 16,6 1,5 7,0 25,8 145,2 Besøk 25,8 6,5 2,2 2,8 7,6 45,0 Andre 99,9 15,2 3,7 4,8 14,5 138,1 I alt frml 325,8 44,6 14,6 23,1 59,4 467,6 Hjemreise 209,4 30,8 10,0 15,8 40,9 307,0 Total 535,3 75,5 24,6 38,9 100,3 774,6 andeler 69,1 % 9,7 % 3,2 % 5,0 % 12,9 % 100,0 % Tabell 1.2.2: RTM (TRAMOD) rammetall 1000 reiser YDT2006. RTM Østfold I tillegg til turer produsert av TRAMOD inneholder RTM Østfold følgende turer: Lange reiser >100 km (fra NTM5), Eksterntrafikk (buffermatriser), Skolereiser, Tilbringertrafikk flyplass, Sverigetrafikk. Totalresultater for hele RTM Østfold Her presenteres resultater for RTM Østfold totalt. Dvs inklusive alle turer, ikke bare TRAMOD-turer som i tabellen over. REISEMIDDEL TOTALT % Bilfører 618283 63,2 % Bilpassasjer 114676 11,7 % Kollektiv 83474 8,5 % Gang 125037 12,8 % Sykkel 37040 3,8 % Totalt 978509 100 % Tabell 1.2.3: Reisemiddelfordeling RTM Østfold YDT2006. REISEMIDDEL TOTALT ARBEID ANNET INNKJOP TJENESTE BESOK SKOLE FLYPLASS GODS NTM5 Bilfører 618293 140094 174244 167479 43457 46713 3319 1263 19753 21972 Bilpassasjer 114676 19843 33700 37170 7048 14492 0 0 0 2422 Kollektiv 83474 12453 7233 4342 2148 4494 47288 1857 0 3659 Gang 125037 15480 24128 43290 3987 13411 24741 0 0 0 Sykkel 37040 11833 8186 12062 1 4957 0 0 0 0 Totalt 978519 199705 247491 264343 56641 84066 75348 3120 19753 28053 Tabell 1.2.4: Reisehensiktsfordeling RTM Østfold YDT2006. Merk at det beregnes et betydelig antall kollektivreiser i skolemodellen. Dette gir et vesentlig bidrag til at kollektivandelen øker fra 3,2 % i TRAMOD til 8,5 % i RTM Østfold. Skolemodellen beregner elevreiser til skolene ved hjelp av gravitasjonsmodeller. Det tas ikke hensyn til kollektivtilbudet i modellen, men det benyttes korteste avstand målt langs bilveinettet. Dette medfører i noen tilfeller at det genereres (til dels mange) kollektivturer mellom soner som ikke har noe kollektivtilbud. Ved analyseformål kan det derfor være en fordel å holde skolereisene utenfor. 1.2.2 RVU for nedre Glomma og rammetallskalibrering I oktober 2006 ble det utført en egen reisevaneundersøkelse (RVU) i Nedre Glomma. Ca 1000 personer ble intervjuet i Fredrikstad og Sarpsborg.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 7 Resultatene fra RVU viste en høy bilandel, 65 % bilfører og 11 % bilpassasjer, og tilsvarende lav kollektivandel; 4 %. Videre ble det registrert 13 % gange, 5 % sykkel og 1 % MC/moped. Ved tilretteleggingen av RTM for Region øst har TØI utført en sammenligning mellom modellerte tall og resultatene i RVU mht reisemiddelvalg og reisemønster. Modellert reisemiddelfordeling i RTM var 49 % bilfører, 10 % bilpassasjer, 12 % kollektiv, 25 % gange og 4 % sykkel. Undersøkelsen viste en vesentlig høyere bilbruk i Nedre Glomma enn i seks sammenlignbare byområder; 74 % mot et gjennomsnitt på ca 66 % for de andre byene. Andeler < 3 km > 3 km av total andeler andeler Gange 14 % 24 % 6 % Sykkel 6 % 10 % 3 % MC/ moped 1 % 1 % 1 % Bilfører/ pass. 74 % 62 % 85 % Kollektivt 4 % 2 % 5 % SUM 100,0 % 100 % 100 % Tabell 1.2.5: Reisemiddelfordeling fra RVU Rammetallskalibrering Rammetallskalibreringen innebærer tilpasning av parameterverdiene i rammetallsfilene som er input til etterspørselsmodellen i RTM-systemet (TRAMOD). Tilpasningen gjøres mot resultater fra RVU. Det er gjort en egen rammetallskalibrering av DelOmrådeModell (DOM) Østfold. DOM Østfold inneholder Østfold fylke, samt Vestby kommune i Akershus. Rammetallskalibreringen er utført av Møreforsking AS. Det var relativt store forskjeller mellom (de nasjonale) RVU 2001 og 2005 for delområdet. Dette indikerer at det er en betydelig usikkerhet knyttet til RVUdata når man bryter ned på 5 formål x 5 reisehensikter. Det er derfor benyttet RVU-grunnlag både fra 2001 og 2005. Rammetall for 2001 multipliseres med 1.08 og veies sammen med 2005 med vekt 1/3 på oppblåst 2001 og 2/3 på 2005. 1.2.3 Storsonematriser for Nedre Glomma Det er tatt ut storsonematriser med soneinndeling som vist i tabellen nedenfor. Det er et avvik på 3.006 turer i kollektivmatrisen i tabell 1.2.7, og de to tabellene 1.2.3 og 1.2.4. Dette er turer som er overført til gangmatrisen fordi det er turer som er produsert på sonerelasjoner hvor det i LOS-data ikke er noen ombordtid for kollektiv, men kun for gangtid. P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 8 YDT bilfører Fr. SentrumFr. KråkerøFr. Gressv Fr. <5km Fr. >5km Fr. OmlandS Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øv Oslo/Akershus Fr. Sentrum 4 495 2 162 4 389 5 838 1 176 5 770 470 649 702 436 358 1 722 599 28 765 Fr. Kråkerøy 2 176 1 126 1 308 1 903 388 1 754 164 208 227 142 99 530 187 10 208 Fr. Gressvik 4 388 1 309 4 772 4 058 915 5 040 386 494 539 281 219 1 424 358 24 182 Fr. <5km 5 838 1 904 4 061 10 040 2 309 6 629 1 088 1 459 1 406 953 639 2 261 779 39 367 Fr. >5km 1 184 388 915 2 291 1 347 1 877 636 864 835 499 264 853 289 12 241 Fr. Omland 5 808 1 757 5 022 6 617 1 868 11 083 1 163 1 489 1 347 911 578 3 383 1 262 42 288 S Sentrum 474 167 395 1 117 629 1 156 4 588 5 210 2 494 3 613 1 485 2 335 720 24 383 S Nord 616 206 489 1 455 870 1 498 5 194 6 879 3 713 4 296 1 862 2 633 707 30 418 S Vest 713 229 547 1 415 836 1 346 2 527 3 661 4 274 1 823 1 081 1 975 496 20 922 S Øst 432 142 281 954 498 908 3 630 4 301 1 822 6 900 2 049 1 876 343 24 137 S Omland 361 101 222 643 265 583 1 497 1 835 1 086 2 039 2 395 1 696 845 13 568 Østfold øvrig 1 666 522 1 403 2 225 843 3 347 2 327 2 665 1 984 1 903 1 696 254 964 22 464 298 010 Oslo/Akershus 594 189 365 786 292 1 259 688 699 488 340 848 22 507 20 748 49 804 28 745 10 202 24 169 39 344 12 236 42 250 24 356 30 414 20 917 24 136 13 572 298 156 49 796 618 293 Tabell 1.2.6: Storsonematrise bilførerturer YDT2006 (alle reiser). YDT kollektiv Fr. SentrumFr. KråkerøFr. Gressv Fr. <5km Fr. >5km Fr. OmlandS Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øv Oslo/Akershus Fr. Sentrum 78 139 358 562 133 680 66 58 94 42 19 339 257 2 825 Fr. Kråkerøy 137 274 274 185 27 208 14 11 22 8 3 61 29 1 253 Fr. Gressvik 359 275 1 676 693 91 990 34 28 46 23 10 215 65 4 504 Fr. <5km 557 186 701 1 698 368 645 87 81 152 67 25 205 94 4 867 Fr. >5km 132 28 92 366 562 291 57 41 98 35 8 48 27 1 785 Fr. Omland 664 211 994 647 292 3 161 80 61 128 42 18 234 272 6 802 S Sentrum 69 13 32 87 57 78 486 621 262 383 109 159 229 2 586 S Nord 59 11 28 82 41 59 619 1 578 363 697 160 121 64 3 881 S Vest 96 22 48 149 97 125 266 360 1 595 116 71 92 45 3 083 S Øst 44 8 23 68 34 41 380 697 117 1 218 127 79 44 2 881 S Omland 19 3 11 25 8 18 107 159 72 125 799 69 118 1 533 Østfold øvrig 337 62 217 206 48 234 160 121 91 79 69 33 853 2 974 38 451 Oslo/Akershus 252 30 65 93 27 274 228 69 51 50 120 3 007 1 752 6 016 2 802 1 260 4 519 4 863 1 785 6 804 2 585 3 885 3 090 2 884 1 538 38 481 5 972 80 468 Tabell 1.2.7: Storsonematrise kollektivturer YDT2006 (alle reiser). En oppsummering av storsonematrisene viser følgende: FRA bilfører bilpass kollektiv sykkel gang SUM andel Fredrikstad 157 051 20 797 22 037 10 886 35 648 246 419 25 % Sarpsborg 113 428 15 232 13 964 7 996 25 909 176 531 18 % Østfold øvrig 298 010 52 394 38 451 18 089 65 151 472 095 48 % Oslo/Akhus 49 804 26 252 6 016 68 1 334 83 474 9 % 618 293 114 676 80 468 37 040 128 042 978 519 100 % FRA bilfører bilpass kollektiv sykkel gang SUM Fredrikstad 63,7 % 8,4 % 8,9 % 4,4 % 14,5 % 100 % Sarpsborg 64,3 % 8,6 % 7,9 % 4,5 % 14,7 % 100 % Østfold øvrig 63,1 % 11,1 % 8,1 % 3,8 % 13,8 % 100 % Oslo/Akhus 59,7 % 31,4 % 7,2 % 0,1 % 1,6 % 100 % 63,2 % 11,7 % 8,2 % 3,8 % 13,1 % 100 % Tabell 1.2.8: Reisemiddelfordeling i Nedre Glomma YDT2006 (alle reiser). 1.2.4 Nettutlegging bil for Nedre Glomma TRAMOD beregner turmatriser for det som kan betegnes som et normalt virkedøgn (VDT). Dette er virkedager ekslusive ferieperioder (sommer, jul, påske). Dette medfører at TRAMOD, i forhold til trafikktellinger som gir ÅDT eller VDT, skal ha noen flere reiser. Unntaket vil være områder hvor det er mye ferie- og fritidsreiser. For omregning fra YDT (=VDT) til ÅDT er faktoren 0,82 benyttet for å få best tilpasning til tellinger i Nedre Glomma. Videre vises følgende: Kart med tellepunktene (figur 2) Tabell med sammenstilling av tellinger og modellresultat (tabell 1.2.9) Diagram med tellinger mot modellresultat (tabell 1.2.10)

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 9 Figur 2: Kart med tellepunkter NR Tpkt.Nr Vei TNAVN YDT ÅDT/ YDT ÅDT år Basis2006 1 101002 FV409 VEUMVEIEN 7 858 0,90 7 044 2007 6 498 0,92 2 100213 RV117 GRESSVIK 14 463 0,91 13 200 2005 10 658 0,81 3 100248 RV117 ÅLEKILENE 9 287 0,93 8 637 2007 5 532 0,64 4 100160 RV110 SKÅRA SØR 15 585 0,92 14 345 2007 12 985 0,91 5 100144 RV110 SIMO 28 338 0,91 25 700 2007 25 294 0,98 6 100239 RV110 ST HANSFJELLET 23 584 0,91 21 354 2006 20 591 0,96 7 100246 RV110 DAMMYR 31 642 0,91 28 659 2005 26 187 0,91 8 100227 RV110 FREDRIKSTAD BRU 31 301 0,89 27 792 2007 31 270 1,13 9 100184 RV110 RAKKESTADSVING 11 681 0,91 10 646 2004 10 707 1,01 10 100129 RV110 SKJÆRVIKEN 5 460 0,93 5 055 2006 5 806 1,15 11 100004 RV111 HVITSTEN 9 127 0,87 7 933 2007 9 292 1,17 12 100151 RV111 DONDERN ØST 15 113 0,89 13 428 2005 10 459 0,78 13 100230 RV111 HAFSLUND S 10 998 0,89 9 763 2004 9 747 1,00 14 100212 RV113 KARLSTAD 2 754 0,92 2 525 2005 1 399 0,55 15 100145 RV109 GLEMMEN 26 698 0,87 23 250 2005 24 897 1,07 16 100163 RV109 ROLVSØYSUND BRU 18 331 0,88 16 047 2007 21 729 1,35 17 100208 RV109 ALVIM SYD 20 114 0,87 17 547 2006 16 221 0,92 18 100267 RV109 TORSBEKKDALEN 8 199 0,88 7 216 2007 6 936 0,96 19 100235 RV109 FYLKESHUSET 7 039 0,88 6 224 2004 7 802 1,25 20 100149 RV114 TINGVOLL 3 429 0,90 3 097 2005 4 082 1,32 21 100222 RV114 GREÅKERDALEN 4 175 0,89 3 698 2007 4 750 1,28 22 100150 RV118 DONDERN SØR 9 947 0,91 9 094 2006 11 159 1,23 23 100183 RV118 SARPSFOSSEN BRU 27 121 0,92 25 000 2004 27 532 1,10 24 100214 RV118 TUNE KIRKE 14 262 0,89 12 638 2005 12 014 0,95 25 101006 FV557 SARPSBORG MEK V 1 920 0,87 1 671 2007 807 0,48 26 103017 FV553 BORG BRYGGERI 4 640 0,89 4 144 2005 5 229 1,26 27 100221 RV112 REKUSTAD SKOLE 5 073 0,89 4 491 2007 4 198 0,93 28 100247 EV6 YVEN 17 446 0,95 16 539 2004 15 947 0,96 29 100001 EV6 SANDESUND SØR 26 278 0,91 24 012 2006 24 678 1,03 SUM 411 863 0,90 370 749 374 406 1,01 1,0 %

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 10 Tabell 1.2.9: Sammenstilling tellinger og modellresultat 1 for Basis 2006. 35 000 Telling mot modell (RTM) - ÅDT2006 30 000 25 000 20 000 RTM 15 000 10 000 5 000 0 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 telling Tabell 1.2.10: Diagram med plott av telling mot modell, ÅDT 2006 1.2.5 Busspassasjerer Nedre Glomma Fra Østfold Kollektiv Trafikk (ØKT) er det mottatt antall passasjerer pr rute i 2008 for lokale ruter i Nedre Glomma, med og uten skoleelever. 1 kjøringene er gjort av Statens vegvesen. Det er noen små avvik (mindre enn 1%) mellom vegvesenets og og tilsvarende kjøringer gjort med COWIs versjon av trafikkmodellen. Avvikene er så små at det ikke er brukt ressurser på å finne årsakene til avviket.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 11 I rutetabell: ØstfoldKollektivTrafikk (ØKT) Ant pass. i 2008 Uten skoleelever RTM ØSTFOLD. Basis 2006 Rutenr Rutenavn Hele året virkedag Hele året virkedag LAV RUSH SUM 200 Glommaringen 1 023 621 3 622 850 000 3 008 2124 1788 3912 201 Sarpsborg Ullerøy 14 891 53 3 000 11 48 48 202 Sarpsborg Hasle Varteig 93 390 330 65 000 230 411 504 914 203 Sarpsborg Ise 16 598 59 5 000 18 28 63 90 207 Ringruta 123 395 437 103 000 364 324 324 209 Sarpsborg Kalaveien Rokkeveien snuplass 53 201 188 40 000 142 213 344 557 210 Sarpsborg Skjeberg Kvastebyen Høysand 110 447 391 95 000 336 488 740 1228 212 Sarpsborg Skjeberg Løkkevika 13 017 46 4 000 14 435 435 213 Sarpsborg Skjeberg Syverstad 13 391 47 1 000 4 0,2 0 214 Sarpsborg Sandbakken Tveter 4 767 17 2 000 7 86 86 247 Åserød Sarpsborg 627 2 1 1 300 Fredrikstad Gressvik Åle 37 973 134 32 000 113 288 258 545 301 Fredrikstad Hurrød Gressvik Rød Vikerkilen 101 528 359 90 000 318 179 330 509 302B Fredrikstad Kjenne 236 236 302 Fredrikstad Øyenkilen Vikane 161 800 573 130 000 460 792 408 1201 303A Fredrikstad Engelsviken Lervik 345 427 772 303B Fredrikstad Saltnes Tomb 142 765 505 100 000 354 459 468 927 334 Vallefjellet Fredrikstad 62 134 220 45 000 159 308 298 606 350 Øra Kongsten Frydenberg Riisløkka Gluppe 105 373 373 85 000 301 358 773 1131 351 Fredrikstad Oredalen Ambjørnrød Veum 119 937 424 108 000 382 286 472 759 351A Fredrikstad Kjevlesrød Gunnerød 27 29 56 353 Øra Kongsten Frydenberg Oredalen 60 692 215 48 000 170 211 251 462 355/356 Fredrikstad Lisleby Leie Trara 160 770 569 145 000 513 327 1182 1509 357,1 Fredrikstad Begby Skjærviken Selbak 464 464 357,2 Fredrikstad Selbak Skjærviken Begby 455 455 357 Fredrikstad Selbak Karlstad Skjærviken 117 977 417 91 000 322 50 50 358 Fredrikstad Lundheim Kjølbergskogen 33 933 120 30 000 106 174 210 384 359 Fredrikstad Begby Moen 62 159 220 48 000 170 141 259 400 361 Fredrikstad Moum Begby 87 342 309 73 000 258 161 245 406 362 Fredrikstad Torsnes 54 692 194 31 000 110 221 150 371 363 Fredrikstad Tangen Kjøkøy 9 739 34 7 500 27 128 128 364 Fredrikstad Glombo Langøya Tørkopp 64 106 227 57 000 202 220 370 589 365 Fredrikstad Skjærhalden 138 478 490 105 000 372 446 894 1340 366 Fredrikstad Vesterøy Spjær 36 342 129 23 000 81 76 142 218 366,1 Minibuss vestre Hvaler 0 367 Minibuss Jernbanen Svenskeberget Veidegrenda 26 453 94 25 000 88 73 282 354 368 Minibuss Jernbanen Torvet Aarumgården Holmen 26 793 95 26 700 94 100 21 121 369 Minibuss Minibuss Jernbanen Svenskeberget Bjørndalen 20 211 72 20 000 71 98 96 194 2200 Yven Grevlingen 9 240 33 9 000 32 57 57 2201 Alvim Grevlingen 14 096 50 13 000 46 60 60 2300 Blessom Grevlingen 30 212 107 28 000 99 85 146 231 2371 Sarpsborg Tindlund Opstad 24 006 85 20 000 71 84 202 286 2381 Sarpsborg Øvre Tune Mingedal 7 927 28 3 000 11 121 121 2400 Olsok grevlingen 9 856 35 9 500 34 102 37 139 2403 Sarpsborg Alvim brevik 36 495 129 33 000 117 188 413 601 2404 Grevling Sentrum Syd vest 10 210 36 10 000 35 90 31 121 2405 Sarpsborg Alvim Greåker Fredrikstad 7 838 28 6 000 21 628 628 2420 Opsund grevlingen 21 139 75 19 000 67 169 420 589 2430 Råkil grevlingen 25 331 90 22 500 80 119 236 356 2441 Sarpsborg Kurland Blessom 26 414 93 24 000 85 81 138 219 2444 Sarpsborg Olsokveien Svenskeberget 29 700 105 26 000 92 108 195 303 2450 Sarpsborg Tindlund Hauge Fredrikstad 144 169 510 118 000 418 372 459 831 2460 Sarpsborg Hannestad Øst Fredrikstad 173 315 613 152 000 538 666 535 1201 2472 Sarpsborg Opstad Hannestad Øst 53 330 189 43 000 152 296 626 922 Sum lokalruter 3 721 820 13 170 3 024 200 10 701 11857 16591 28448 Tabell 1.2.11: Antall påstigende passasjerer på lokale busser i Nedre Glomma. Alle tall (også RTM) er uten skoletrafikk. Det er store avvik mellom antall passasjerer i ØKT sin statistikk og i RTM Østfold. Som vist i tabell 1.2.4 beregner Skolemodellen et betydelig antall kollektivreiser. Dette er hovedårsaken til det store avviket mellom RTM og registreringer. En annen årsak til avviket er at RTM teller påstigende hver gang en person bytter buss. I ØKT sin statistikk er det i hovedsak kun talt på første buss man går på.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 12 1.3 Beregning av referanse 2030 1.3.1 Totalresultater for hele RTM Østfold Her presenteres resultater for RTM Østfold referanse2030 totalt, og sammenstilt med tilsvarende for 2006. Referanse2030 (også benevnt som Basis2030 i noen av tabellene nedenfor) inneholder følgende: Sonedata 2030. Ansatte og bosatte iht innspill fra kommunene Bilhold og førerkort 2030 Referanse vegnett for 2030 Kollektivruter for 2006 Ingen bompenger. Alle dagens bommer forutsettes tatt ned i 2030 Reisemiddelfordelingen for hele modellen er vist nedenfor. REISEMIDDEL YDT2006 % YDT2030 % endr ift 2006 Bilfører 618283 63,2 % 859868 68,8 % 1,39 Bilpassasjer 114676 11,7 % 138336 11,1 % 1,21 Kollektiv 83474 8,5 % 87726 7,0 % 1,05 Gang 125037 12,8 % 127812 10,2 % 1,02 Sykkel 37040 3,8 % 35988 2,9 % 0,97 Totalt 978509 100 % 1249729 100 % Tabell 1.3.1: Reisemiddelfordeling 2006 og 2030 for hele modellområdet 1,28 Totalt øker antall personturer med 28 % fra 2006 til 2030. Bilfører øker desidert mest med hele 39 %, dvs. en økning av bilførerandelen fra ca 63% til 69%. Dette skyldes primært økt bilhold, og at mobiliteten i befolkningen øker når dagens unge blir eldre og tar med seg sine bilvaner (for eksempel er førerkortandelen relativt lav blant eldre kvinner i dag). REISEMIDDEL TOTALT ARBEID ANNET INNKJØP TJENESTE BESØK SKOLE FLYPLASSGODS NTM5 Bilfører 859868 179310 256100 251377 54887 64110 3271 1263 20922 28628 Bilpassasjer 138336 23017 38499 48107 7959 17120 0 0 0 3634 Kollektiv 87726 11628 6293 3734 1811 4397 53473 1857 0 4533 Gang 127812 13986 22857 45246 3242 14640 27841 0 0 0 Sykkel 35988 10459 7921 12189 1 5419 0 0 0 0 Totalt 1249729 238399 331669 360653 67900 105687 84585 3120 20922 36794 endring ift 2006 REISEMIDDEL TOTALT ARBEID ANNET INNKJØP TJENESTE BESØK SKOLE FLYPLASSGODS NTM5 Bilfører 1,39 1,28 1,47 1,50 1,26 1,37 0,99 1,00 1,06 1,30 Bilpassasjer 1,21 1,16 1,14 1,29 1,13 1,18 1,50 Kollektiv 1,05 0,93 0,87 0,86 0,84 0,98 1,13 1,00 1,24 Gang 1,02 0,90 0,95 1,05 0,81 1,09 1,13 Sykkel 0,97 0,88 0,97 1,01 1,00 1,09 Totalt 1,28 1,19 1,34 1,36 1,20 1,26 1,12 1,00 1,06 1,31 Tabell 1.3.2: Reisehensiktsfordeling RTM Østfold YDT2030 (alle turer). Flypassasjerer (tilbringer), gods og NTM5 er faste matriser", og vil ikke påvirkes av endrede forutsetninger (innenfor samme beregningsår). Dette gjelder i prinsippet også skolemodellen, som kun tar hensyn til korteste avstand langs veg.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 13 For analyseformål vil det være fornuftig å skille ut de turer som er påvirkelig av tiltakene man legger inn i RTM, dvs de som beregnes i TRAMOD inne i delmodellen. Da må vi også trekke ut eksterntrafikken (buffer) fra de 5 reiseformålene i TRAMOD. Da vil vi sitte igjen med de reine TRAMOD-turene, som vist i tabellen nedenfor. Antall bilførerturer øker med hele 40 % og får en andel på 75,6 %. Kollektiv, sykkel og gang får redusert andelene sine betydelig. REISEMIDDEL YDT2006 % YDT2030 % endr ift 2006 Bilfører 535264 69,1 % 750629 75,6 % 1,40 Bilpassasjer 75494 9,7 % 80992 8,2 % 1,07 Kollektiv 24585 3,2 % 23624 2,4 % 0,96 Sykkel 38945 5,0 % 37783 3,8 % 0,97 Gang 100264 12,9 % 100456 10,1 % 1,00 Totalt 774553 100 % 993484 100 % 1,28 Tabell 1.3.3: Reisemiddelfordeling RTM Østfold YDT2030 (kun TRAMOD). 1.3.2 Storsonematriser for Nedre Glomma Det er tatt ut storsonematriser for Referanse 2030 på samme måte som for 2006. YDT bilfører Fr. SentrumFr. KråkerøFr. Gressv Fr. <5km Fr. >5km Fr. OmlandS Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øv Oslo/Akershus Fr. Sentrum 5 495 2 953 5 670 7 589 1 624 7 826 546 804 901 577 506 2 380 794 37 665 Fr. Kråkerøy 2 986 1 751 2 249 2 872 640 3 084 247 351 376 262 215 1 211 237 16 481 Fr. Gressvik 5 671 2 264 6 199 5 358 1 314 6 883 444 612 683 377 334 1 928 451 32 518 Fr. <5km 7 588 2 870 5 368 13 734 3 418 9 215 1 353 1 962 1 913 1 382 1 023 3 208 968 54 003 Fr. >5km 1 646 641 1 314 3 400 2 075 2 869 902 1 342 1 265 867 536 1 492 374 18 724 Fr. Omland 7 870 3 120 6 863 9 195 2 875 15 906 1 430 2 005 1 810 1 324 972 4 798 1 677 59 845 S Sentrum 543 248 454 1 386 895 1 435 5 717 6 859 3 262 4 930 2 149 2 849 975 31 702 S Nord 766 339 609 1 957 1 340 2 020 6 852 9 488 5 135 6 253 2 944 3 527 900 42 131 S Vest 898 376 688 1 919 1 277 1 812 3 285 5 091 5 900 2 648 1 798 2 692 638 29 022 S Øst 570 261 379 1 385 871 1 324 4 953 6 240 2 649 10 411 3 259 2 762 444 35 506 S Omland 511 219 340 1 037 541 972 2 165 2 913 1 785 3 244 3 657 2 796 1 113 21 294 Østfold øvrig 2 312 1 195 1 913 3 172 1 472 4 783 2 839 3 567 2 708 2 789 2 788 352 687 31 301 413 527 Oslo/Akershus 791 238 460 976 378 1 667 934 895 631 442 1 118 31 326 27 594 67 450 37 647 16 475 32 506 53 980 18 719 59 797 31 668 42 128 29 017 35 506 21 301 413 658 67 466 859 868 Tabell 1.3.4: Storsonematrise bilførerturer YDT2030Ref (alle reiser). YDT kollektiv Fr. SentrumFr. KråkerøFr. Gressv Fr. <5km Fr. >5km Fr. OmlandS Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øv Oslo/Akershus Fr. Sentrum 150 149 461 592 122 607 57 53 87 39 18 271 305 2 911 Fr. Kråkerøy 147 261 319 203 31 227 15 13 25 12 5 71 25 1 354 Fr. Gressvik 460 321 1 814 849 89 930 29 25 49 23 10 193 57 4 849 Fr. <5km 585 205 855 1 991 380 635 86 83 154 74 29 188 84 5 348 Fr. >5km 123 32 90 378 616 280 57 44 103 43 12 51 26 1 854 Fr. Omland 588 234 932 637 282 3 086 67 55 116 42 20 212 313 6 585 S Sentrum 58 14 28 85 57 66 717 735 294 446 103 139 283 3 025 S Nord 53 12 25 84 44 54 732 1 528 399 793 158 113 60 4 055 S Vest 88 26 50 151 103 113 297 395 1 961 125 108 88 43 3 550 S Øst 43 12 23 75 42 41 442 792 124 1 397 139 80 43 3 253 S Omland 20 5 11 29 12 20 102 157 107 136 908 77 151 1 734 Østfold øvrig 269 73 195 189 51 212 140 113 87 80 76 36 548 2 719 40 752 Oslo/Akershus 302 25 57 83 25 315 282 64 46 46 152 2 740 1 711 5 848 2 885 1 369 4 860 5 345 1 855 6 586 3 024 4 057 3 553 3 256 1 738 40 772 5 819 85 118 Tabell 1.3.5: Storsonematrise kollektivturer YDT2030Ref (alle reiser). En oppsummering av storsonematrisene viser følgende:

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 14 FRA bilfører bilpass kollektiv sykkel gang SUM andel Fredrikstad 219 235 22 594 22 900 10 762 36 949 312 442 25 % Sarpsborg 159 656 16 874 15 617 7 974 27 222 227 343 18 % Østfold øvrig 413 527 61 421 40 752 17 191 65 098 597 989 48 % Oslo/Akhus 67 450 37 446 5 848 60 1 152 111 955 9 % SUM 859 868 138 336 85 118 35 988 130 420 1 249 729 100 % FRA bilfører bilpass kollektiv sykkel gang SUM Fredrikstad 70,2 % 7,2 % 7,3 % 3,4 % 11,8 % 100 % Sarpsborg 70,2 % 7,4 % 6,9 % 3,5 % 12,0 % 100 % Østfold øvrig 69,2 % 10,3 % 6,8 % 2,9 % 10,9 % 100 % Oslo/Akhus 60,2 % 33,4 % 5,2 % 0,1 % 1,0 % 100 % 68,8 % 11,1 % 6,8 % 2,9 % 10,4 % 100 % Tabell 1.3.6: Reisemiddelfordeling i Nedre Glomma YDT2030Ref. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 210 674 21 449 9 093 10 806 28 957 280 979 28 % Sarpsborg 156 028 16 377 4 437 7 613 21 093 205 549 21 % Østfold øvrig 383 562 44 989 9 054 16 754 48 595 502 953 51 % Oslo/Akhus 5 674 472 159 18 13 6 335 1 % 755 938 83 287 22 743 35 192 98 657 995 817 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 75.0 % 7.6 % 3.2 % 3.8 % 10.3 % 100 % Sarpsborg 75.9 % 8.0 % 2.2 % 3.7 % 10.3 % 100 % Østfold øvrig 76.3 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.7 % 100 % Oslo/Akhus 89.6 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.9 % 8.4 % 2.3 % 3.5 % 9.9 % 100 % Tabell 1.3.7: Endring fra 2006 til 2030. Antall bilførere øker noe mer i Fredrikstad (med 40%) og Sarpsborg (41%), enn i resten av regionen. Antall kollektivreiser øker mest i Sarpsborg (12%). FRA bilfører bilpass kollektiv sykkel gang SUM Fredrikstad 1,40 1,09 1,04 0,99 1,04 1,27 Sarpsborg 1,41 1,11 1,12 1,00 1,05 1,29 Østfold øvrig 1,39 1,17 1,06 0,95 1,00 1,27 Oslo/Akhus 1,35 1,43 0,97 0,88 0,86 1,34 SUM 1,39 1,21 1,06 0,97 1,02 1,28 Tabell 1.3.8: Endring fra 2006 til 2030. Antall turer YDT. 1.4 Testing av kjøring med "loop" 1.4.1 Generelt I utgangspunktet beregnes kjøretider på et ubelastet transportnett, der det er lagt til grunn en hastighet på lenkene tilsvarende ca 85 % av fri flyt hastighet. I virkeligheten vil man ha forsinkelser pga. annen trafikk. I modellen er det mulig å ta hensyn til dette ved å bruke såkalt "loop". Modellen benytter da først tidsforbruket basert på ca 85 % av fri flyt hastighet, og beregner trafikkvolumer basert på dette. I neste iterasjon beregnes tidsforbruket ut fra hastighet fra første nettutlegging (av døgnmatriser) og lenkens kapasitet (vd-kurver). På denne måten blir det tatt hensyn til at tidsforbruket øker der det er mye trafikk/ kø. Dette fører til at noe av biltrafikken i de verste flaskehalsene søker seg

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 15 mot alternative kjøreruter som i utgangspunktet har mindre trafikk. De mest belastede lenkene får derfor mindre biltrafikk sammenlignet med uten loop. Totalt sett blir det likevel mer biltrafikk i modellen (og tilsvarende mindre gang- og sykkel- og kollektivtrafikk). Det skyldes at hastigheten generelt blir høyere når kapasitetskurver i stedet for 85 % av fartsgrense legges til grunn. Det er testet hvordan kjøring med loop virker på RTM Østfold. Det er utført beregninger med loop både for Basis2006 og 2030. 1.4.2 Totalresultat hele RTM Østfold bruk av loop Basis2006 med loop (iterasjon) 2006 Basis (uten loop) endring med loop/uten loop REISEMIDDEL TOTALT % REISEMIDDEL TOTALT % abs % Bilfører 625764 63,5 % Bilfører 618283 63,2 % 7481 1,2 % Bilpassasjer 119166 12,1 % Bilpassasjer 114676 11,7 % 4490 3,9 % Kollektiv 83171 8,4 % Kollektiv 83474 8,5 % -303-0,4 % Gang 121312 12,3 % Gang 125037 12,8 % -3725-3,0 % Sykkel 35622 3,6 % Sykkel 37040 3,8 % -1417-3,8 % Totalt 985035 100 % Totalt 978509 100 % 6525 0,7 % Tabell 1.4.1: Reisemiddelfordeling hele RTM Østfold YDT2006, med og uten loop. Kjøringen av Basis2006 med loop (til venstre) viser noe flere bilturer enn kjøringen uten loop (+6.526 turer). Dette skyldes som nevnt over, at det i kjøringen uten loop ligger inne en forutsetning om at alle veglenker får lagt til grunn en hastighet som utgjør ca 85 % av fri flyt hastighet. Basis2030 med loop (iterasjon) 2030 Basis (uten loop) endring med loop/uten loop REISEMIDDEL TOTALT PROSENT REISEMIDDETOTALT PROSENT abs % Bilfører 863358 68,7 Bilfører 859868 68,7 3490 0,4 % Bilpassasjer 140128 11,1 Bilpassasjer 138336 11,1 1793 1,3 % Kollektiv 88582 7,1 Kollektiv 87726 7,1 856 1,0 % Gang 126193 10,3 Gang 127812 10,3-1619 -1,3 % Sykkel 35342 2,9 Sykkel 35988 2,9-646 -1,8 % Totalt 1253602 100 Totalt 1249729 100 3873 0,3 % Tabell 1.4.2: Reisemiddelfordeling hele RTM Østfold YDT2030, med og uten loop. Kjøringen av Basis2030 viser samme tendens som 2006-kjøringen, men med noe mindre utslag. Dette skyldes trolig at det er større købelastning på vegnettet i 2030 enn i 2006. Det mest interessante er imidlertid å sammenligne responsegenskapene med og uten loop. I tabellen nedenfor vises veksten fra 2006-2030 med loop, sammenlignet med vekst uten loop. Basis2030 med loop (iterasjon) vekst ift 2006 (med loop) 2030 Basis (uten loop) vekst ift 2006 (uten loop) REISEMIDDEL TOTALT abs % REISEMIDDEL TOTALT abs % Bilfører 863358 237594 38,0 % Bilfører 859868 241585 39,1 % Bilpassasjer 140128 20962 17,6 % Bilpassasjer 138336 23659 20,6 % Kollektiv 88582 5411 6,5 % Kollektiv 87726 4252 5,1 % Gang 126193 4881 4,0 % Gang 127812 2775 2,2 % Sykkel 35342-281 -0,8 % Sykkel 35988-1052 -2,8 % Totalt 1253602 268568 27,3 % Totalt 1249729 271220 27,7 % Tabell 1.4.3: Sammenligning av vekst i personturer i beregninger med og uten loop.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 16 Beregningen med loop gir lavere vekst i biltrafikken (38,0 %), enn beregningen uten loop (39,1 %). Dette er logisk i og med at købelastningen på vegnettet er vesentlig større i 2030 enn i 2006. 1.4.3 Storsonematriser for Nedre Glomma bruk av loop Antall bilførerturer i Nedre Glomma øker med ca. 40 % uten bruk av loop. Med loop er økningen noe lavere. For turer som starter i Fredrikstad er veksten 37 %, mens den for turer som starter i Sarpsborg er 39 %. Dette er vist i tabell 1.4.4. FRA bilfører bilpass kollektiv sykkel gang SUM Fredrikstad 1,37 1,03 1,06 1,02 1,06 1,25 Sarpsborg 1,39 1,06 1,14 1,01 1,08 1,28 Østfold øvrig 1,38 1,15 1,07 0,97 1,01 1,27 Oslo/Akhus 1,36 1,43 0,97 0,88 0,86 1,34 SUM 1,38 1,18 1,07 0,99 1,04 Tabell 1.4.4: Vekst i antall personturer i beregning med loop. 1,27 Det er også sett på om veksten varierer avhengig av reisemål. YDT bilfører med loop Fr. SentrumFr. KråkerøFr. Gressv Fr. <5km Fr. >5km Fr. OmlandS Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øv Oslo/Akershus Fr. Sentrum 5 354 2 913 5 640 6 672 1 433 7 290 599 865 872 504 454 2 662 804 36 060 Fr. Kråkerøy 2 947 1 847 2 340 2 476 578 3 037 283 378 362 227 199 1 363 242 16 278 Fr. Gressvik 5 642 2 358 6 181 4 715 1 180 6 870 465 616 644 330 316 2 242 464 32 021 Fr. <5km 6 669 2 476 4 730 14 038 3 389 8 856 1 509 2 179 1 958 1 403 1 091 3 519 981 52 799 Fr. >5km 1 450 578 1 181 3 372 2 185 2 911 973 1 445 1 320 845 577 1 774 383 18 992 Fr. Omland 7 331 3 069 6 842 8 836 2 916 16 492 1 634 2 254 1 939 1 303 1 045 5 687 1 713 61 059 S Sentrum 598 284 475 1 539 965 1 634 5 623 6 722 3 399 3 844 2 139 3 434 986 31 641 S Nord 831 368 615 2 175 1 444 2 271 6 713 9 383 5 251 5 578 3 089 4 276 916 42 911 S Vest 868 362 650 1 965 1 330 1 939 3 422 5 206 5 948 2 362 1 917 3 239 653 29 861 S Øst 499 226 332 1 407 849 1 300 3 858 5 573 2 357 11 486 3 477 3 244 450 35 058 S Omland 458 202 322 1 105 581 1 043 2 155 3 057 1 904 3 462 3 705 3 290 1 123 22 409 Østfold øvrig 2 595 1 347 2 230 3 487 1 752 5 666 3 427 4 319 3 255 3 267 3 278 349 358 31 988 415 969 Oslo/Akershus 800 243 473 989 386 1 703 946 912 646 448 1 128 32 014 27 613 68 299 36 042 16 272 32 010 52 776 18 987 61 011 31 606 42 908 29 856 35 058 22 415 416 101 68 316 863 358 Tabell 1.4.5: Storsonematrise bilførerturer YDT2030 med loop. YDT bilfører med / uten loop Fr. SentrumFr. KråkerøFr. Gressv Fr. <5km Fr. >5km Fr. OmlandS Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øv Oslo/Akershus Fr. Sentrum 0,97 0,99 0,99 0,88 0,88 0,93 1,10 1,08 0,97 0,87 0,90 1,12 1,01 0,96 Fr. Kråkerøy 0,99 1,05 1,04 0,86 0,90 0,98 1,15 1,08 0,96 0,87 0,93 1,13 1,02 0,99 Fr. Gressvik 0,99 1,04 1,00 0,88 0,90 1,00 1,05 1,01 0,94 0,87 0,95 1,16 1,03 0,98 Fr. <5km 0,88 0,86 0,88 1,02 0,99 0,96 1,11 1,11 1,02 1,02 1,07 1,10 1,01 0,98 Fr. >5km 0,88 0,90 0,90 0,99 1,05 1,01 1,08 1,08 1,04 0,97 1,08 1,19 1,02 1,01 Fr. Omland 0,93 0,98 1,00 0,96 1,01 1,04 1,14 1,12 1,07 0,98 1,07 1,19 1,02 1,02 S Sentrum 1,10 1,14 1,05 1,11 1,08 1,14 0,98 0,98 1,04 0,78 1,00 1,21 1,01 1,00 S Nord 1,09 1,09 1,01 1,11 1,08 1,12 0,98 0,99 1,02 0,89 1,05 1,21 1,02 1,02 S Vest 0,97 0,96 0,94 1,02 1,04 1,07 1,04 1,02 1,01 0,89 1,07 1,20 1,02 1,03 S Øst 0,88 0,87 0,88 1,02 0,97 0,98 0,78 0,89 0,89 1,10 1,07 1,17 1,01 0,99 S Omland 0,90 0,92 0,95 1,07 1,07 1,07 1,00 1,05 1,07 1,07 1,01 1,18 1,01 1,05 Østfold øvrig 1,12 1,13 1,17 1,10 1,19 1,18 1,21 1,21 1,20 1,17 1,18 0,99 1,02 1,01 Oslo/Akershus 1,01 1,02 1,03 1,01 1,02 1,02 1,01 1,02 1,02 1,01 1,01 1,02 1,00 1,01 0,96 0,99 0,98 0,98 1,01 1,02 1,00 1,02 1,03 0,99 1,05 1,01 1,01 1,00 Tabell 1.4.6: Storsonematrise endring antall bilførerturer YDT2030 med og uten loop. Tabell 1.4.6 viser forholdet mellom matrisen i tabell 1.4.5 og tabell 1.3.4 (kjøring med loop dividert på kjøring uten loop). Der tallene er lavere enn 1,0 betyr det at kjøringen med loop gir færre turer enn kjøringen uten loop. For å tydeliggjøre forskjellene er verdier under 0,95 fått blå farge og verdier over 1,05 rød.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 17 Det er særlig turer internt i Fredrikstad (bybåndet - sentrum) som får stor reduksjon. I Sarpsborg er det turer mellom Sarpsborg Øst og Sarpsborg Sentrum som får størst reduksjon. Dette virker logisk, da det er disse relasjonene som har størst køproblemer. Kjøringen med loop virker altså å gi en respons på køproblemene, og er derfor lagt til grunn i alle de påfølgende kjøringer i forbindelse med KVU Nedre Glomma. 1.4.4 Nettutlegging bil for Nedre Glomma bruk av loop Videre vises resultater fra nettutlegging 2 av biltrafikk for kjøringene med loop. For øvrig er det benyttet samme forutsetninger som for Referanse2030 (også benevnt Basis2030 i noen av tabellene nedenfor). Trafikktellinger nivå 1 og nivå2 Basis2006 Basis2030 NR Tpkt.Nr Vei TNAVN YDT ÅDT/ YDT ÅDT år Basis2006 BF_TOT_ADT 1 101002 FV409 VEUMVEIEN 7 858 0,90 7 044 2007 7 042 1,00 11 538 1,64 2 100213 RV117 GRESSVIK 14 463 0,91 13 200 2005 11 004 0,83 14 595 1,33 3 100248 RV117 ÅLEKILENE 9 287 0,93 8 637 2007 5 692 0,66 7 750 1,36 4 100160 RV110 SKÅRA SØR 15 585 0,92 14 345 2007 13 993 0,98 16 837 1,20 5 100144 RV110 SIMO 28 338 0,91 25 700 2007 26 340 1,02 31 915 1,21 6 100239 RV110 ST HANSFJELLET 23 584 0,91 21 354 2006 22 140 1,04 23 892 1,08 7 100246 RV110 DAMMYR 31 642 0,91 28 659 2005 28 800 1,00 27 999 0,97 8 100227 RV110 FREDRIKSTAD BRU 31 301 0,89 27 792 2007 30 458 1,10 33 099 1,09 9 100184 RV110 RAKKESTADSVING 11 681 0,91 10 646 2004 10 743 1,01 15 048 1,40 10 100129 RV110 SKJÆRVIKEN 5 460 0,93 5 055 2006 6 285 1,24 7 484 1,19 11 100004 RV111 HVITSTEN 9 127 0,87 7 933 2007 10 268 1,29 10 794 1,05 12 100151 RV111 DONDERN ØST 15 113 0,89 13 428 2005 11 429 0,85 14 960 1,31 13 100230 RV111 HAFSLUND S 10 998 0,89 9 763 2004 9 581 0,98 12 162 1,27 14 100212 RV113 KARLSTAD 2 754 0,92 2 525 2005 1 495 0,59 2 434 1,63 15 100145 RV109 GLEMMEN 26 698 0,87 23 250 2005 26 192 1,13 32 615 1,25 16 100163 RV109 ROLVSØYSUND BRU 18 331 0,88 16 047 2007 24 203 1,51 29 856 1,23 17 100208 RV109 ALVIM SYD 20 114 0,87 17 547 2006 17 944 1,02 22 947 1,28 18 100267 RV109 TORSBEKKDALEN 8 199 0,88 7 216 2007 7 789 1,08 11 208 1,44 19 100235 RV109 FYLKESHUSET 7 039 0,88 6 224 2004 8 479 1,36 9 466 1,12 20 100149 RV114 TINGVOLL 3 429 0,90 3 097 2005 4 784 1,54 6 542 1,37 21 100222 RV114 GREÅKERDALEN 4 175 0,89 3 698 2007 5 196 1,41 6 671 1,28 22 100150 RV118 DONDERN SØR 9 947 0,91 9 094 2006 11 540 1,27 13 765 1,19 23 100183 RV118 SARPSFOSSEN BRU 27 121 0,92 25 000 2004 28 737 1,15 30 599 1,06 24 100214 RV118 TUNE KIRKE 14 262 0,89 12 638 2005 12 268 0,97 16 082 1,31 25 101006 FV557 SARPSBORG MEK V 1 920 0,87 1 671 2007 835 0,50 1 089 1,30 26 103017 FV553 BORG BRYGGERI 4 640 0,89 4 144 2005 5 374 1,30 6 580 1,22 27 100221 RV112 REKUSTAD SKOLE 5 073 0,89 4 491 2007 4 787 1,07 5 743 1,20 28 100247 EV6 YVEN 17 446 0,95 16 539 2004 16 740 1,01 26 558 1,59 29 100001 EV6 SANDESUND SØR 26 278 0,91 24 012 2006 26 716 1,11 43 332 1,62 SUM 411 863 0,90 370 749 396 853 1,07 493 559 Tabell 1.4.7: Trafikktall på tellesnitt. Vekst fra 2006. Omregnet til ÅDT. 1,24 Sum for alle tellepunkt ligger Referanse2030 24 % høyere enn Basis2006 i beregningen med loop. Det er en vesentlig lavere vekst enn i beregningen uten loop, som viste en vekst på 34 % (se tabell 1.2.11). Det er også tydelig at enkelte kritiske snitt får lavere vekst i beregningen med loop. Dette gjelder for eksempel Fredrikstad bru, og Sarpsfossen bru. 2 kjøringene er gjort av Statens vegvesen. Det er noen små avvik (mindre enn 1%) mellom vegvesenets og COWIs tall (sistnevnte er lagt til grunn i KVU-beregningene). Avvikene er så små at det ikke er brukt ressurser på å finne årsakene til avviket.

15 15 71 67 561 14 13 20 15 15 Transportanalyse KVU Nedre Glomma 18 Figur 3 viser et differanseplott mellom kjøring for 2030 med og uten loop. Vi ser tydelig at kjøringen med loop har mindre trafikk i området ved Fredrikstad bru, og Sarpsfossen bru. 3 688 7 70 16 67 682 19 956 167 972 16 33 15 1176 339 28 1146 15 28 15 44 44 29 68 330 16 179 167 849 179 167 179 167 431 125 122 72 326 72 380 336 393 393 88 88 1088 77 1146 12 145 145 440 429 12 20 12 2 14 4 450 590 429 83 228 7 837 656 217 130 35 122 679 469 469 217 24 16 16 590 15 10 660 24 35 418 10 10 15 15 418 94 125 679 15 45 45 201 23 10 31 227 15 49 45 124 67 23 31 16 71 49 20 20 290 396 67 49 226 30 15 545 551 36 516 21 65 372 516 30 36 137 71 34 34 59 52 35 35 59 62 62 10 102 41 16 28 29 57 108 43 72 10 174 21 19 154 11 11 62 72 22 14 18 18 108 14 39 39 45 110 56 39 39 56 13 75 48 13 13 79 17 75 84 13 26 26 17 77 129 45 42 21 92 95 129 45 188 36 55 115 36 37 16 16 16 31 58 40 16 19 51 40 77 103 109 19 27 27 77 45 28 28 138 48 16 72 71 72 567 31241 23 44 41 72 50 35 21 16 17 23 41 32 50 20 20 99 99 24 19 49 19 56 39 39 22 40 15 174 634 392 300 308 22 274 11 16 51 489 258 432 53 274 16 75 771 27 174 629 387 628 386 17 36 55 59 45 46 48 60 14 58 15 700 380 44 710 117 340 133 142 193 117 52 53 56 94 14 12 431 482 353 125 28 145 28 14 28 98 12 94 351 339 103 56 13 185 91 124 40 36 16 28 188 125 124 69 73 43 69 62 251 250 807 855 72 54 62 807 250 91 91 57 17 17 15 16 206 210 17 17 251 855 33 59 48 199 112 12 37 48 26 26 83 58 74 198 95 111 87 74 37 24 24 221 226 1340 1236 303 261 265 252 575 261 265 1340 1236 393 487 13 948 948 14 94 171 561 12 78 14 78 153 68 1065 707 216 791 791 707 268 5 1 18 148 149 149 41 22 91 38 13 20 27 110 10 14 83 31 38 37 125 21 173 42 67 36 11 75 22 95 12 17 28 83 12 63 44 902 59 25 125 93 201 12 158 97 169 63 44 81 189 50 117 98 126 278 46 95 139 43 518 47 132 336 73 46 72 363 127 126 117 43 113 40 63 328 23 90 368 146 67 146 145 19 22 41 832 146 115 30 50 48 380 39 33 37 39 87 66 74 25 142 31 30 25 23 21 665 34 31 28 144 12 12 1212 25 12 12 31 67 260 131 200 13 3 72 5 Figur 3: Differanseplott for Basis2030, kjøring med og uten loop. Rød farge betyr mer trafikk med loop, og grønn farge betyr mindre trafikk i kjøring med loop. 15 24 277 1.4.5 Oppsummering Kjøring med loop - Beregning med loop gir mindre vekst i biltrafikken fra 2006 til 2030, spesielt i de mest købelastede områdene. Kjøring med loop gir altså respons i riktig retning på køproblemene

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 19 - Selv om reisetid hentes fra en nettutlegging på døgnnivå (og ikke rushtime), burde dette være en bedre tilnærming enn kjøring på ubelastet vegnett. Trafikktellinger nivå 1 og nivå2 Basis2006 Basis2030 NR Tpkt.Nr Vei TNAVN YDT ÅDT/ YDT ÅDT år Basis2006 BF_TOT_ADT 1 101002 FV409 VEUMVEIEN 7 858 0,90 7 044 2007 6 498 0,92 10 791 1,66 2 100213 RV117 GRESSVIK 14 463 0,91 13 200 2005 10 658 0,81 14 981 1,41 3 100248 RV117 ÅLEKILENE 9 287 0,93 8 637 2007 5 532 0,64 7 816 1,41 4 100160 RV110 SKÅRA SØR 15 585 0,92 14 345 2007 12 985 0,91 16 201 1,25 5 100144 RV110 SIMO 28 338 0,91 25 700 2007 25 294 0,98 33 041 1,31 6 100239 RV110 ST HANSFJELLET 23 584 0,91 21 354 2006 20 591 0,96 25 582 1,24 7 100246 RV110 DAMMYR 31 642 0,91 28 659 2005 26 187 0,91 27 475 1,05 8 100227 RV110 FREDRIKSTAD BRU 31 301 0,89 27 792 2007 31 270 1,13 40 464 1,29 9 100184 RV110 RAKKESTADSVING 11 681 0,91 10 646 2004 10 707 1,01 15 012 1,40 10 100129 RV110 SKJÆRVIKEN 5 460 0,93 5 055 2006 5 806 1,15 7 080 1,22 11 100004 RV111 HVITSTEN 9 127 0,87 7 933 2007 9 292 1,17 10 870 1,17 12 100151 RV111 DONDERN ØST 15 113 0,89 13 428 2005 10 459 0,78 15 021 1,44 13 100230 RV111 HAFSLUND S 10 998 0,89 9 763 2004 9 747 1,00 12 878 1,32 14 100212 RV113 KARLSTAD 2 754 0,92 2 525 2005 1 399 0,55 2 060 1,47 15 100145 RV109 GLEMMEN 26 698 0,87 23 250 2005 24 897 1,07 34 106 1,37 16 100163 RV109 ROLVSØYSUND BRU 18 331 0,88 16 047 2007 21 729 1,35 30 617 1,41 17 100208 RV109 ALVIM SYD 20 114 0,87 17 547 2006 16 221 0,92 23 545 1,45 18 100267 RV109 TORSBEKKDALEN 8 199 0,88 7 216 2007 6 936 0,96 10 362 1,49 19 100235 RV109 FYLKESHUSET 7 039 0,88 6 224 2004 7 802 1,25 8 703 1,12 20 100149 RV114 TINGVOLL 3 429 0,90 3 097 2005 4 082 1,32 5 673 1,39 21 100222 RV114 GREÅKERDALEN 4 175 0,89 3 698 2007 4 750 1,28 6 473 1,36 22 100150 RV118 DONDERN SØR 9 947 0,91 9 094 2006 11 159 1,23 14 589 1,31 23 100183 RV118 SARPSFOSSEN BRU 27 121 0,92 25 000 2004 27 532 1,10 32 727 1,19 24 100214 RV118 TUNE KIRKE 14 262 0,89 12 638 2005 12 014 0,95 15 265 1,27 25 101006 FV557 SARPSBORG MEK V 1 920 0,87 1 671 2007 807 0,48 1 026 1,27 26 103017 FV553 BORG BRYGGERI 4 640 0,89 4 144 2005 5 229 1,26 6 189 1,18 27 100221 RV112 REKUSTAD SKOLE 5 073 0,89 4 491 2007 4 198 0,93 5 276 1,26 28 100247 EV6 YVEN 17 446 0,95 16 539 2004 15 947 0,96 25 496 1,60 29 100001 EV6 SANDESUND SØR 26 278 0,91 24 012 2006 24 678 1,03 42 850 1,74 SUM 411 863 0,90 370 749 374 406 1,01 502 168 1,34 Tabell 1.4.8: Trafikktall på tellesnitt. Vekst fra 2006. Omregnet til ÅDT. I forhold til sum trafikk i alle tellepunkt ligger 2030 ca 34 % høyere enn Basis2006. Trafikkveksten for de utvalgte tellepunktene er altså mindre enn veksten i antall bilreiser, som var ca 40 %. Siden tellepunktene i stor grad ligger på hovedvegnettet, kan dette indikere at veksten på lokalveinettet er relativt sett større enn veksten på hovedveinettet. 1.5 Avvik mellom Vegvesenets og COWIs trafikkmodell 1.5.1 Problemer med "skolemodellen" Kjøringene som dokumenterer oppbyggingen av trafikkmodellen, jf. forrige kapittel, er gjort med Vegvesenets trafikkmodell. Denne modellen skal være identisk med modellen COWI har benyttet i KVU-arbeidet. Til tross for dette er det noen små avvik i resultatene fra de to modellene. Avviket antas primært å skyldes et uløst 3 problem med den såkalte Skolemodellen i COWIs versjon av RTM Østfold. Skolemodellen er en del av RTMs beregningsopplegg for Etterspørsel og Turmatriser, hvor bl.a. 3 både SINTEF (modellutvikler) og Citilabs (leverandør av softwaren, CUBE) har forsøkt å løse problemet.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 20 TRAMOD også inngår. Ved kjøring av hele trafikkmodellen skal Skolemodellen starte automatisk som en egen deljobb i TRAMOD. I COWIs modell skjer ikke dette, og kjøringen avbrytes. Skolemodellen (og et tilhørende hjelpeprogram splitt-agg.exe) må derfor startes manuelt for å få resultatfilene som kreves for den videre kjøringen. Etter dette startes hele modellen på nytt igjen, og kjøringen vil fullføres uten avbrudd. 1.5.2 Sammenligning av COWIs og Vegvesenets resultater Konsekvensen av den omtalte feilen er at det blir forskjell i skoletrafikken (antall turer) i de to modellene. Siden skoletrafikken er fordelt på bilfører, kollektiv og gange påvirkes også reisemiddelfordelingen og nettutleggingen. I det videre arbeidet er alle kjøringer (også av Basis2006 og Referanse2030) gjort i COWIs modell for å eliminere forskjellene i de to modellversjonene. REISEMIDDEL TOTALT ARBEID ANNET INNKJOP TJENESTE BESOK SKOLE FLYPLASS GODS NTM5 Bilfører 860 131 179 281 256 096 251 372 54 884 64 104 3 581 1 263 20 922 28 628 Bilpassasjer 138 308 23 011 38 487 48 104 7 958 17 114 0 0 0 3 634 Kollektiv 88 892 11 687 6 324 3 750 1 819 4 424 54 498 1 857 0 4533 Gang 127 648 13 977 22 848 45 242 3 240 14 632 27 709 0 0 0 Sykkel 35 965 10 448 7 916 12 185 1 5 415 0 0 0 0 Totalt 1 250 944 238 403 331 672 360 654 67 902 105 689 85 787 3 120 20 922 36 794 Tabell 1.5.1: Reisemiddelfordeling og reisehensikter med COWIs modell REISEMIDDEL TOTALT ARBEID ANNET INNKJØP TJENESTE BESØK SKOLE FLYPLASSGODS NTM5 Bilfører 859868 179310 256100 251377 54887 64110 3271 1263 20922 28628 Bilpassasjer 138336 23017 38499 48107 7959 17120 0 0 0 3634 Kollektiv 87726 11628 6293 3734 1811 4397 53473 1857 0 4533 Gang 127812 13986 22857 45246 3242 14640 27841 0 0 0 Sykkel 35988 10459 7921 12189 1 5419 0 0 0 0 Totalt 1249729 238399 331669 360653 67900 105687 84585 3120 20922 36794 di ift2006 Tabell 1.5.2: Reisemiddelfordeling og reisehensikter med Vegvesenets modell For hele modellområdet får man reisemiddelfordelingen som er vist nedenfor med de to modellene. Den største forskjellen er at det er nesten 1200 flere kollektivturer i COWIs modell, noe som i hovedsak er skoleturer. REISEMIDDEL YDT2030 % Bilfører 860 131 68,8 % Bilpassasjer 138 308 11,1 % Kollektiv 88 892 7,1 % Gang 127 648 10,2 % Sykkel 35 965 2,9 % Totalt 1 250 944 100,0 % Tabell 1.5.3: Reisemiddelfordeling i 2030 for hele modellområdet, COWIs modell Tabell 1.5.4: Reisemiddelfordeling i 2030 for hele modellområdet Vegvesenets modell P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 21 Nettutlegging 4 for dagens situasjon (Basis2006) og Referanse 2030 (begge kjørt med loop) er vist på de påfølgende to sidene. Figur 4: Fredrikstad sentrumsområde. ÅDT 2006, kjørt med loop. 4 nettutleggingen er gjort av COWI, resultater på enkeltlenker kan avvike noe (maksimalt ca 1 %) i forhold til de foregående kjøringer som er gjort av Statens vegvesen.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 22 Figur 5: Referanse 2030, Fredrikstad sentrumsområde

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 23 Figur 6: Sarpsborg sentrumsområde. ÅDT 2006.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 24 Figur 7: Sarpsborg sentrumsområde. ÅDT 2030

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 25 2 Beregningsmetoder i trafikkanalyse KVU - Nedre Glomma 2.1 Dokumentasjon av beregningsmetoder 2.1.1 Metode for uttak av reisemiddelfordeling Det er laget en rutine i CUBE som slår sammen matrisene for de respektive trafikantkategoriene (transportmidlene) til storsonematriser. Det betyr at matrisene med modellens 751 soner blir slått sammen til matriser bestående av 13 storsoner. Sammenhengen mellom soner (1-751) og storsoner (D1-D13) er vist i vedlegget. Ved uttakket av reisemiddelfordeling er trafikken fra NTM5 (personreiser lenger enn 100 km), og faste matriser med tungbiltrafikk og trafikk til/fra Sverige ikke tatt med (dvs. at det er TRAMOD-matrisene og ikke TURMATRISER_ÅDT som er lagt til grunn for reisemiddelfordelingen). I storsonematrisene er heller ikke skoletrafikken tatt med. Begrunnelsen for å utelate skoletrafikken er gitt i kapittel 1.2.1. Skoletrafikken beregnes separat, og den utelates ved at CUBE-rutinen som lager storsonematrisene ikke tar med matrisene med skoletrafikk som er beregnet i skolemodellen. Storsonematrise for bilførere, uten skoletrafikk, er vist for referansealternativet, YDT 2030, med tall kun fra TRAMOD: YDT bilfører Fr. Sentrum Fr. Kråkerøy Fr. Gressvik Fr. <5km Fr. >5km Fr. Omland S Sentrum S Nord S Vest S Øst S Omland Østfold øvrig Oslo/Akershus SUM Fr. Sentrum 5 288 2 876 5 639 6 546 1 412 7 356 592 858 868 491 448 2 654 35 35 063 Fr. Kråkerøy 2 909 1 691 2 251 2 343 560 2 955 279 373 346 220 196 1 351 18 15 492 Fr. Gressvik 5 642 2 268 6 245 4 680 1 177 6 880 464 617 648 326 314 2 195 38 31 492 Fr. <5km 6 542 2 343 4 695 13 884 3 352 8 889 1 500 2 162 1 941 1 405 1 081 3 430 48 51 274 Fr. >5km 1 430 560 1 177 3 335 2 169 2 920 970 1 435 1 307 848 573 1 740 26 18 490 Fr. Omland 7 398 2 987 6 851 8 868 2 926 16 088 1 625 2 242 1 926 1 299 1 038 5 506 105 58 860 S Sentrum 590 279 472 1 528 960 1 622 5 574 6 660 3 346 3 695 2 106 3 373 42 30 247 S Nord 822 363 614 2 155 1 433 2 256 6 651 9 290 5 169 5 446 3 048 4 208 57 41 511 S Vest 862 346 652 1 945 1 317 1 924 3 369 5 124 5 871 2 296 1 887 3 186 50 28 827 S Øst 485 218 327 1 408 851 1 295 3 709 5 441 2 291 11 646 3 459 3 190 31 34 351 S Omland 452 198 320 1 095 577 1 035 2 121 3 017 1 874 3 444 3 678 3 249 33 21 092 Østfold øvrig 2 612 1 346 2 209 3 439 1 731 5 531 3 354 4 236 3 191 3 203 3 230 344 424 5 056 383 562 Oslo/Akershus 30 18 39 49 26 110 39 58 50 32 34 5 056 135 5 674 SUM 35 063 15 492 31 492 51 274 18 490 58 860 30 247 41 511 28 827 34 351 21 092 383 562 5 674 755 935 Tabell 2.1.1: Storsonematrise med navn på soner i stedet for storsonenummer. Sonene står i nummerrekkefølge, eksempelvis er Fredrikstad sentrum storsone 1 og Sarpsborg sentrum storsone 7.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 26 På tilsvarende måte er det tatt ut storsonematriser for bilpassasjer, kollektiv, gange og sykkel. Reisemiddelfordelingen kan da tas ut for hver storsone, eller samlet for et utvalg av flere storsoner (f eks kommuner) slik som vist i tabellene nedenfor. I presentasjonen av resultater er reisemiddelfordelingen tatt ut samlet for de to kommunene Fredrikstad og Sarpsborg, som vist i den nederste (grønne) tabellen. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 210 671 21 448 9 092 10 808 28 962 280 981 Sarpsborg 156 028 16 377 4 437 7 613 21 093 205 548 Østfold øvrig 383 562 44 989 9 054 16 753 48 594 502 953 Oslo/Akhus 5 674 472 159 18 13 6 335 755 935 83 286 22 742 35 193 98 662 995 818 FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 75,0 % 7,6 % 3,2 % 3,8 % 10,3 % 100 % Sarpsborg 75,9 % 8,0 % 2,2 % 3,7 % 10,3 % 100 % Østfold øvrig 76,3 % 8,9 % 1,8 % 3,3 % 9,7 % 100 % Oslo/Akhus 89,6 % 7,4 % 2,5 % 0,3 % 0,2 % 100 % 75,9 % 8,4 % 2,3 % 3,5 % 9,9 % 100 % Sum Sarpsborg og Fredrikstad (brukes i samletabell for resultater): Bilf og -pass Kollektivt Sykkel Gange SUM Antall 404 524 13 529 18 421 50 055 486 530 Andel av tot 83,1 % 2,8 % 3,8 % 10,3 % 100,0 % Diff-06 4,1 % -0,7 % -1,0 % -2,3 % 28,1 % Tabell 2.1.2: Reisemiddelfordeling for Fredrikstad og Sarpsborg. Nederste linje i tabellen viser endring i % i forhold til basissituasjonen i 2006. Tall kun fra TRAMOD. 2.1.2 Metode for uttak av trafikkarbeid Trafikkarbeid er tatt ut fra trafikkmodellens nettfordelingsfil, og resultatene framkommer på følgende måte: Lenkelengde i km x lenkens biltrafikkvolum (ÅDT). Lenker i Fredrikstad og Sarpsborg er merket ved å sette egne koder (hhv. 26 og 25) for disse to kommunene i datafeltet Jurisdiction i vegnettsfilen. Dette er gjort i ArcView. Med denne merkingen av lenker er det mulig å ta ut resultater (trafikkarbeid pr. årsdøgn) fra nettfordelingsfilen fra CUBE ved å sortere ut lenkene med kode 25 og 26. Vegnettet er også kodet med lenketyper, dvs. lenketypene 1-5. Dette muliggjør uttak av trafikkarbeid pr. vegkategori fra og med europaveg (1) til og med private veger (5).

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 27 Basis 2006 Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 924 345 38 % 140 410 6 % 2 322 589 31 % 3 387 345 28 % Riksveger 967 451 40 % 1 612 680 68 % 3 182 586 43 % 5 762 719 47 % Fylkesveger 333 458 14 % 328 763 14 % 1 642 148 22 % 2 304 369 19 % Kommunale veger 198 392 8 % 281 907 12 % 317 444 4 % 797 744 7 % Private veger 7 815 0.3 % 1 298 0.1 % 0 0 % 9 113 0.1 % Totalt 2 431 462 100 % 2 365 058 100 % 7 464 768 100 % 12 261 290 100 % Tabell 2.1.3: Trafikkarbeid fordelt på vegkategorier og områder 2.1.3 Koding av vegnett og bomstasjoner Kodingen av vegnett, dvs. koding av nye lenker, endring av eksisterende lenkers hastighet og kapasitet, er gjort ved å kode i shapefiler i ArcView 3.3. Shapefilene som beskriver vegnettet består av en lenkefil og en nodefil. Som hjelpeverktøy under koding i ArcView er den såkalte "transportmodellextention" benyttet. Denne gjør koding og ajourhold av trafikkmodellens grunnlagsdata (lenker, noder og soner) enklere, samtidig som den sikrer riktig format og lovlige verdier på parametrene i lenke- og nodefilene før de kan leses inn i trafikkmodellen (CUBE). Kodeparametrene som vanligvis endres er lenkens fartsgrense (SPEED), kapasitet (CapInd), lengde, og lenketype (dvs. hvilken vegkategori). Bompenger kodes vha. en egen bompengefil. Denne er enklest å redigere i CUBEs fileditor. Figuren nedenfor viser bompengefilen for dagens vegnett (basis2006). Lenkene er gitt som fra- og til-node, og bomavgiften (BOMBF) er gitt i kroner i prisnivå 2001. Merk at bomavgiften gis pr. retning, dvs. at ved toveis innkreving må avgiften både for retningen fra A til B og B til A gis inn. Tabell 2.1.4: Bompengefil for Basis 2006 2.1.4 Koding av kollektivnett i DOM Østfold Kollektivrutene for buss følger samme vegnettet som den øvrige biltrafikken. "Løypa" til de forskjellige bussrutene beskrives ved at nodene som bussen skal passere legges inn i en rutefil. Bussen kan kun stoppe ved de angitte nodene, og kjøretiden mellom nodene som bussen skal stoppe ved (dvs. holdeplassene), legges inn i en egen tabell. Holdeplasser med tilhørende passeringstider står nederst i rutebeskrivelsen, i de to kolonnene til høyre for "LTIMA" i tabellen under. Tiltak som gjør at bussens kjøretid endres, for eksempel ett nytt kollek-

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 28 tivfelt, legges derfor inn i form av antatt redusert kjøretid mellom stoppestedene som følge av det nye kollektivfeltet. I konsepter der det inngår kollektivfelt er effekten av dette satt til ett minutts besparelse pr. km i rush. Dette tilsvarer en økning av gjennomsnittshastigheten fra 25 km/t til 45 km/t. I modellen beskrives kollektivtilbudet i rush og lavperiode. Frekvensen legges inn som antall minutter mellom hver avgang. Frekvenser for de ulike konseptene er vist i vedlegg 4, og er basert på et forslag som er utarbeidet av Statens vegvesen v/øystein Ristesund. Det er ikke lagt ned arbeid i ytterligere optimalisering av tilbudet. Tabell 2.1.5: Utdrag fra rutefil med koding av Glommaringens kjørerute og stoppesteder med passeringstid i minutter etter start. Frekvensen er 15 min mellom hver avgang, dvs. 4 ganger pr. time. Kodingen av kollektivtilbudet kan gjøres i direkte i shapefilene vha. "transportmodellextention" i ArcView, eller direkte i rutefiler lik den som er vist ovenfor. Ved koding i rutefil må denne konverteres til shape-format før den leses inn i CUBE.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 29 3 Beregningsresultater 3.1 Dagens situasjon - "Basis 2006" 3.1.1 Forutsetninger Trafikken i et virkedøgn i 2006, heretter benevnt som dagens situasjon, er beregnet med bompenger som er vist i tabellen nedenfor. Tabell 3.1.1: Bompengefil for Basis 2006 3.1.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling Resultatene for reisemiddelfordeling er basert på TRAMOD, dvs. at lange turer (fra NTM5) og eksterntrafikk (dvs. bidrag fra lastebilmatrise og Sverigetrafikk) ikke er med i resultatene. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 152 735 21 152 9 021 10 605 27 612 221 125 28 % Sarpsborg 110 891 15 569 4 226 7 700 20 231 158 617 20 % Østfold øvrig 275 467 42 871 9 343 17 268 49 139 394 088 51 % Oslo/Akhus 3 307 383 151 17 9 3 866 0 % 542 400 79 975 22 741 35 590 96 991 777 696 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 69.1 % 9.6 % 4.1 % 4.8 % 12.5 % 100 % Sarpsborg 69.9 % 9.8 % 2.7 % 4.9 % 12.8 % 100 % Østfold øvrig 69.9 % 10.9 % 2.4 % 4.4 % 12.5 % 100 % Oslo/Akhus 85.5 % 9.9 % 3.9 % 0.4 % 0.2 % 100 % 69.7 % 10.3 % 2.9 % 4.6 % 12.5 % 100 % Tabell 3.1.2: Reisemiddelfordeling

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 30 3.1.3 Trafikkarbeid Trafikkarbeid for Basis 2006: Basis 2006 Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 924 345 38 % 140 410 6 % 2 322 589 31 % 3 387 345 28 % Riksveger 967 451 40 % 1 612 680 68 % 3 182 586 43 % 5 762 719 47 % Fylkesveger 333 458 14 % 328 763 14 % 1 642 148 22 % 2 304 369 19 % Kommunale veger 198 392 8 % 281 907 12 % 317 444 4 % 797 744 7 % Private veger 7 815 0.3 % 1 298 0.1 % 0 0 % 9 113 0.1 % Totalt 2 431 462 100 % 2 365 058 100 % 7 464 768 100 % 12 261 290 100 % Tabell 3.1.3: Trafikkarbeid 3.2 Situasjon i 2030 uten tiltak - "Referanse2030" 3.2.1 Beregningsforutsetninger for referanse 2030 Følgende forutsetninger gjelder for referanse 2030: Alle bomstasjoner har fått avgift 0 kr, dvs. ikke bompenger Ny bru til Kråkerøy er tatt i bruk (dvs. kun første byggetrinn) Kollektivtilbud tilsvarende dagens situasjon (2006) E6 gjennom hele Østfold har fire felt og 100 km/t E18 nord for Momarken i Østfold bygd ut til 4-felt (kodingen er forenklet ved at fartsgrense 90 km/t og CapIndex 10 er lagt inn på eksisterende E18-lenker i 2006-nettet, dvs. ikke lagt inn nye E18-lenker). 3.2.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 210 671 21 448 9 092 10 808 28 962 280 981 28 % Sarpsborg 156 028 16 377 4 437 7 613 21 093 205 548 21 % Østfold øvrig 383 562 44 989 9 054 16 753 48 594 502 953 51 % Oslo/Akhus 5 674 472 159 18 13 6 335 1 % 755 935 83 286 22 742 35 193 98 662 995 818 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 75.0 % 7.6 % 3.2 % 3.8 % 10.3 % 100 % Sarpsborg 75.9 % 8.0 % 2.2 % 3.7 % 10.3 % 100 % Østfold øvrig 76.3 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.7 % 100 % Oslo/Akhus 89.6 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.9 % 8.4 % 2.3 % 3.5 % 9.9 % 100 % Tabell 3.2.1: Reisemiddelfordeling

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 31 FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad 37.9 % 1.4 % 0.8 % 1.9 % 4.9 % 27.1 % Sarpsborg 40.7 % 5.2 % 5.0 % -1.1 % 4.3 % 29.6 % Østfold øvrig 39.2 % 4.9 % -3.1 % -3.0 % -1.1 % 27.6 % Oslo/Akhus 71.6 % 23.2 % 5.0 % 11.1 % 37.3 % 63.9 % Endr totalt 39.4 % 4.1 % 0.0 % -1.1 % 1.7 % 28.0 % Tabell 3.2.2: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Basis 2006. 3.2.3 Trafikkarbeid Referanse 2030 Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 385 240 42 % 220 775 7 % 3 809 374 36 % 5 415 389 32 % Riksveger 1 197 083 36 % 2 012 278 63 % 4 110 760 39 % 7 320 122 43 % Fylkesveger 420 459 13 % 559 759 17 % 2 086 453 20 % 3 066 670 18 % Kommunale veger 284 758 9 % 420 688 13 % 430 337 4 % 1 135 783 7 % Private veger 13 275 0.4 % 2 156 0.1 % 0 0 % 15 431 0.1 % Totalt 3 300 815 100 % 3 215 655 100 % 10 436 924 100 % 16 953 396 100 % Tabell 3.2.3: Trafikkarbeid Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Vekst i ft Basis2006 Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger 49.9 % 57.2 % 64.0 % 59.9 % Riksveger 23.7 % 24.8 % 29.2 % 27.0 % Fylkesveger 26.1 % 70.3 % 27.1 % 33.1 % Kommunale veger 43.5 % 49.2 % 35.6 % 42.4 % Private veger 69.9 % 66.0 % - 69.3 % Totalt 35.8 % 36.0 % 39.8 % 38.3 % Tabell 3.2.4: Trafikkarbeid, vekst i forhold til Basis2006 3.3 Konsept 1, 2030 3.3.1 Beregningsforutsetninger for konsept 1 I konsept 1 er det lagt inn følgende endringer i modellen (i forhold til referanse 2030): Parkeringsrestriksjoner i sentrumsområdene i Fredrikstad og Sarpsborg, se liste i vedlegg 3 med oversikt over endringer i ft. Referansealternativet. Økt frekvens på utvalgte bussruter, dvs. tilnærmet dobling av frekvens på Glommaringen og firedobling på et utvalg av øvrige ruter, jf. liste i vedlegg 4. Kollektivfelt på rv 109 fra sentrum til Råbekken er lagt inn ved å endre fra CapIndex 2 (fire felt, 60 km/t) til CapIndex 8 (to felt og 60 km/t), samt at det er lagt inn 2 min tidsbesparelse for Glommaringen på denne strekningen.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 32 Ferje over Glomma for gang- og sykkeltrafikk er lagt inn som g/slenke, dvs. lenketype 15. 3.3.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling Det er gjort kjøring med gratis + lav sats og høy sats, dvs rushtidsavgift, (hhv. 16 og 32 kr). I modellen er avgiften lagt inn med prisnivå 2001-kr, dvs. hhv. 15 og 30 kr. Avgiften gjelder pr. kjøretøy (ikke passasjerer) i kjøreretning mot sentrum, og er lagt inn på lenkene i tabellen nedenfor: Tabell 3.3.1: Bompenger I konsept 1 er Tomteveien ved krysset med Evjebekkveien stengt for all biltrafikk utenom buss for å unngå for stor trafikklekkasje i bomstasjonen på rv 109 ved Råbekken. Merk også at dagens strekning med fire felt på rv 109 er erstattet av to felt for allmentrafikken og to felt for kollektivtrafikk. Rushavgift 0 kr (gratis): FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 207 748 19 917 12 445 11 224 29 860 281 194 28 % Sarpsborg 151 050 15 420 6 079 7 786 21 579 201 914 20 % Østfold øvrig 385 587 44 990 9 136 16 653 48 595 504 961 51 % Oslo/Akhus 5 722 470 158 18 13 6 381 1 % 750 108 80 797 27 818 35 681 100 047 994 451 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 73.9 % 7.1 % 4.4 % 4.0 % 10.6 % 100 % Sarpsborg 74.8 % 7.6 % 3.0 % 3.9 % 10.7 % 100 % Østfold øvrig 76.4 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.6 % 100 % Oslo/Akhus 89.7 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.4 % 8.1 % 2.8 % 3.6 % 10.1 % 100 % Tabell 3.3.2: Reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -1 % -7 % 37 % 4 % 3 % 0.1 % Sarpsborg -3 % -6 % 37 % 2 % 2 % -1.8 % Østfold øvrig 1 % 0 % 1 % -1 % 0 % 0.4 % Oslo/Akhus 1 % 0 % 0 % -1 % 0 % 0.7 % Endr totalt -1 % -3 % 22 % 1 % 1 % -0.1 % Tabell 3.3.3: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 33 Rushavgift 16 kr: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 204 094 18 937 13 004 11 757 31 211 279 004 28 % Sarpsborg 147 579 14 577 6 172 8 347 22 978 199 654 20 % Østfold øvrig 386 661 44 966 9 235 16 725 48 757 506 343 51 % Oslo/Akhus 5 763 472 159 18 13 6 425 1 % 744 097 78 951 28 571 36 848 102 958 991 425 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 73.2 % 6.8 % 4.7 % 4.2 % 11.2 % 100 % Sarpsborg 73.9 % 7.3 % 3.1 % 4.2 % 11.5 % 100 % Østfold øvrig 76.4 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.6 % 100 % Oslo/Akhus 89.7 % 7.3 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.1 % 8.0 % 2.9 % 3.7 % 10.4 % 100 % Tabell 3.3.4: Reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -3.1 % -11.7 % 43.0 % 8.8 % 7.8 % -0.7 % Sarpsborg -5.4 % -11.0 % 39.1 % 9.6 % 8.9 % -2.9 % Østfold øvrig 0.8 % -0.1 % 2.0 % -0.2 % 0.3 % 0.7 % Oslo/Akhus 1.6 % 0.1 % 0.2 % -0.1 % 0.2 % 1.4 % Endr totalt -1.6 % -5.2 % 25.6 % 4.7 % 4.4 % -0.4 % Tabell 3.3.5: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. Rushavgift 32 kr: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 199 517 18 150 13 960 12 102 32 179 275 907 28 % Sarpsborg 146 052 14 206 6 586 8 369 23 225 198 438 20 % Østfold øvrig 387 694 44 953 9 319 16 730 48 799 507 495 51 % Oslo/Akhus 5 794 475 160 18 13 6 460 1 % 739 057 77 784 30 025 37 219 104 216 988 300 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 72.3 % 6.6 % 5.1 % 4.4 % 11.7 % 100 % Sarpsborg 73.6 % 7.2 % 3.3 % 4.2 % 11.7 % 100 % Østfold øvrig 76.4 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.6 % 100 % Oslo/Akhus 89.7 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 74.8 % 7.9 % 3.0 % 3.8 % 10.5 % 100 % Tabell 3.3.6: Reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -5.3 % -15.4 % 53.5 % 12.0 % 11.1 % -1.8 % Sarpsborg -6.4 % -13.3 % 48.4 % 9.9 % 10.1 % -3.5 % Østfold øvrig 1.1 % -0.1 % 2.9 % -0.1 % 0.4 % 0.9 % Oslo/Akhus 2.1 % 0.7 % 1.1 % -0.1 % 0.3 % 2.0 % Endr totalt -2.2 % -6.6 % 32.0 % 5.8 % 5.6 % -0.8 % Tabell 3.3.7: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. Pga nedsatt framkommelighet på rv 109 for biltrafikken i konsept 1 tvinges mer trafikk over på østsiden, dvs. mer trafikk på Fredrikstad bru. Med høyeste avgift (32 kr) unngår man dette.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 34 Parkeringsrestriksjonene i sentrumsområdet bidrar til at turer til/fra og i sentrumsområdene reduseres, vegkapasiteten som frigjøres pga dette blir utnyttet av trafikk som ikke skal parkere i sentrum. Dette ses i storsonematrisene som økt trafikk mellom soner som ligger utenfor sentrumsområdene. 3.3.3 Trafikkarbeid Konsept 1-u/bom Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 413 559 42 % 225 322 7 % 3 798 913 36 % 5 437 795 32 % Riksveger 1 153 685 35 % 1 874 771 56 % 4 135 609 40 % 7 164 065 42 % Fylkesveger 428 683 13 % 557 458 17 % 2 077 335 20 % 3 063 476 18 % Kommunale veger 269 146 8 % 469 073 14 % 433 746 4 % 1 171 965 7 % Private veger 10 824 0.3 % 2 267 0.1 % 0 0 % 13 091 0.1 % Rv og Fv med bom 67 458 2.0 % 191 360 5.8 % 0 0 % 258 818 1.5 % Totalt 3 343 355 100 % 3 320 251 100 % 10 445 604 100 % 17 109 211 100 % Tabell 3.3.8: Trafikkarbeid Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Konsept 1 u/bom, Resten av endring i ft Ref2030 Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger 2.0 % 2.1 % -0.3 % 0.4 % Riksveger -3.6 % -6.8 % 0.6 % -2.1 % Fylkesveger 2.0 % -0.4 % -0.4 % -0.1 % Kommunale veger -5.5 % 11.5 % 0.8 % 3.2 % Private veger -18.5 % 5.2 % - -15.2 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt 1.3 % 3.3 % 0.1 % 0.9 % Tabell 3.3.9: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 Konsept 1-16 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 439 982 44 % 239 813 7 % 3 774 444 36 % 5 454 238 32 % Riksveger 1 099 133 33 % 1 829 482 57 % 4 154 211 40 % 7 082 827 42 % Fylkesveger 429 044 13 % 526 535 16 % 2 081 511 20 % 3 037 089 18 % Kommunale veger 260 572 8 % 461 868 14 % 434 088 4 % 1 156 528 7 % Private veger 9 565 0.3 % 2 560 0.1 % 0 0 % 12 125 0.1 % Rv og Fv med bom 44 351 1.4 % 169 532 5.2 % 0 0 % 213 883 1.3 % Totalt 3 282 646 100 % 3 229 791 100 % 10 444 254 100 % 16 956 690 100 % Tabell 3.3.10: Trafikkarbeid Konsept 1, 16 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger 4.0 % 8.6 % -0.9 % 0.7 % Riksveger -8.2 % -9.1 % 1.1 % -3.2 % Fylkesveger 2.0 % -5.9 % -0.2 % -1.0 % Kommunale veger -8.5 % 9.8 % 0.9 % 1.8 % Private veger -27.9 % 18.8 % - -21.4 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt -0.6 % 0.4 % 0.1 % 0.0 % Tabell 3.3.11: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 35 Konsept 1-32 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 464 398 45 % 248 753 8 % 3 775 853 36 % 5 489 004 33 % Riksveger 1 069 834 33 % 1 785 474 57 % 4 156 755 40 % 7 012 063 42 % Fylkesveger 436 604 13 % 528 734 17 % 2 088 326 20 % 3 053 665 18 % Kommunale veger 259 233 8 % 413 877 13 % 434 220 4 % 1 107 330 7 % Private veger 9 540 0.3 % 2 814 0.1 % 0 0 % 12 354 0.1 % Rv og Fv med bom 32 377 1.0 % 144 042 4.6 % 0 0 % 176 420 1.0 % Totalt 3 271 986 100 % 3 123 694 100 % 10 455 154 100 % 16 850 835 100 % Tabell 3.3.12: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 3.3.4 Kollektivtrafikk Beregnet antall påstigende passasjerer i konsept 1 er vist nedenfor. Forklaringer av rutenummer (dvs. sammenheng mellom modellens rutenummer og offisiell nummerering) er gitt i tabell i vedlegg 4. Figur 8: Antall påstigende passasjerer i Referanse2030 og i konsept 1. 3.4 Konsept 2, 2030 3.4.1 Beregningsforutsetninger for konsept 2 Konseptet omfatter kun tiltak i Fredrikstad, dvs. tiltak i henhold til vedtatt bypakke i Fredrikstad. Det vises ellers til skisse av konseptet i vedlegg 1.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 36 3.4.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling Konsept 2 uten bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 216 495 22 275 9 585 10 414 27 829 286 599 29 % Sarpsborg 155 091 16 495 4 166 7 724 20 858 204 334 20 % Østfold øvrig 382 582 44 963 9 041 16 694 48 550 501 831 50 % Oslo/Akhus 5 645 468 158 18 13 6 302 1 % 759 814 84 202 22 950 34 851 97 250 999 066 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 75.5 % 7.8 % 3.3 % 3.6 % 9.7 % 100 % Sarpsborg 75.9 % 8.1 % 2.0 % 3.8 % 10.2 % 100 % Østfold øvrig 76.2 % 9.0 % 1.8 % 3.3 % 9.7 % 100 % Oslo/Akhus 89.6 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 76.1 % 8.4 % 2.3 % 3.5 % 9.7 % 100 % Tabell 3.4.1: Reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad 2.8 % 3.9 % 5.4 % -3.6 % -3.9 % 2.0 % Sarpsborg -0.6 % 0.7 % -6.1 % 1.5 % -1.1 % -0.6 % Østfold øvrig -0.3 % -0.1 % -0.1 % -0.4 % -0.1 % -0.2 % Oslo/Akhus -0.5 % -0.8 % -0.5 % -0.2 % 0.0 % -0.5 % Endr totalt 0.5 % 1.1 % 0.9 % -1.0 % -1.4 % 0.3 % Tabell 3.4.2: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. Konsept 2 med 12 kr i bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM andel Fredrikstad 213 259 21 736 9 924 10 686 22 168 277 774 28 % Sarpsborg 155 590 16 501 4 251 7 633 25 296 209 272 21 % Østfold øvrig 383 032 44 947 9 087 16 716 2 109 455 891 46 % Oslo/Akhus 5 657 468 158 18 48 600 54 902 6 % 757 539 83 653 23 420 35 053 98 173 997 838 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 76.8 % 7.8 % 3.6 % 3.8 % 8.0 % 100 % Sarpsborg 74.3 % 7.9 % 2.0 % 3.6 % 12.1 % 100 % Østfold øvrig 84.0 % 9.9 % 2.0 % 3.7 % 0.5 % 100 % Oslo/Akhus 10.3 % 0.9 % 0.3 % 0.0 % 88.5 % 100 % 75.9 % 8.4 % 2.3 % 3.5 % 9.8 % 100 % Tabell 3.4.3: Reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad 1.2 % 1.3 % 9.1 % -1.1 % -3.9 % 0.9 % Sarpsborg -0.3 % 0.8 % -4.2 % 0.3 % -1.1 % -0.3 % Østfold øvrig -0.1 % -0.1 % 0.4 % -0.2 % -0.1 % -0.1 % Oslo/Akhus -0.3 % -0.7 % -0.3 % -0.1 % 0.0 % -0.3 % Endr totalt 0.2 % 0.4 % 3.0 % -0.4 % -1.4 % 0.1 % Tabell 3.4.4: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 37 3.4.3 Trafikkarbeid Konsept 2 uten bompenger: Konsept 2 -u/bom Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 311 996 40 % 197 866 6 % 3 790 482 36 % 5 300 344 31 % Riksveger 1 214 267 37 % 2 174 024 64 % 4 116 471 40 % 7 504 762 44 % Fylkesveger 429 004 13 % 438 797 13 % 2 056 896 20 % 2 924 697 17 % Kommunale veger 292 316 9 % 344 714 10 % 432 619 4 % 1 069 650 6 % Private veger 11 013 0.3 % 876 0.0 % 0 0 % 11 890 0.1 % Rv og Fv med bom 0 0.0 % 265 865 7.8 % 0 0 % 265 865 1.6 % Totalt 3 258 596 100 % 3 422 142 100 % 10 396 468 100 % 17 077 207 100 % Tabell 3.4.5: Trafikkarbeid Konsept 2-u/bom, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger -5.3 % -10.4 % -0.5 % -2.1 % Riksveger 1.4 % 8.0 % 0.1 % 2.5 % Fylkesveger 2.0 % -21.6 % -1.4 % -4.6 % Kommunale veger 2.7 % -18.1 % 0.5 % -5.8 % Private veger -17.0 % -59.4 % - -22.9 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt -1.3 % 6.4 % -0.4 % 0.7 % Tabell 3.4.6: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 Konsept 2 med 12 kr i bompenger: Konsept 2-12 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 334 213 40 % 206 391 6 % 3 775 012 36 % 5 315 616 31 % Riksveger 1 244 644 38 % 2 109 311 64 % 4 134 935 40 % 7 488 890 44 % Fylkesveger 431 808 13 % 419 498 13 % 2 058 155 20 % 2 909 461 17 % Kommunale veger 292 476 9 % 337 904 10 % 434 255 4 % 1 064 635 6 % Private veger 11 461 0.3 % 1 061 0.0 % 0 0 % 12 521 0.1 % Rv og Fv med bom 0 0.0 % 220 505 6.7 % 0 0 % 220 505 1.3 % Totalt 3 314 600 100 % 3 294 670 100 % 10 402 358 100 % 17 011 628 100 % Tabell 3.4.7: Trafikkarbeid Konsept 2-12 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger -3.7 % -6.5 % -0.9 % -1.8 % Riksveger 4.0 % 4.8 % 0.6 % 2.3 % Fylkesveger 2.7 % -25.1 % -1.4 % -5.1 % Kommunale veger 2.7 % -19.7 % 0.9 % -6.3 % Private veger -13.7 % -50.8 % - -18.9 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt 0.4 % 2.5 % -0.3 % 0.3 % Tabell 3.4.8: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 38 3.4.4 Kollektivtrafikk Beregnet antall påstigende passasjerer i konsept 2 med 12 kr i bompenger er vist nedenfor. Forklaringer av rutenummer (dvs. sammenheng mellom modellens rutenummer og offisiell nummerering) er gitt i tabell i vedlegg 4. Figur 9: Antall påstigende passasjerer i Referanse2030 og i konsept 2. 3.5 Konsept 3, 2030 3.5.1 Beregningsforutsetninger for konsept 3 Konseptet er en samlet bypakke for Nedre Glomma. Det betyr at man i tillegg til bypakken i Fredrikstad (konsept 2) har tiltak av samme art og omfang i Sarpsborg, slik at det blir en regional pakke. Det vises til skisse i vedlegg 1. I konsept 3 er det lagt inn følgende endringer i forhold til referanse 2030: Parkeringsrestriksjoner i sentrumsområdene i Fredrikstad og Sarpsborg, se vedlegg 3 (og i kap. 6.3 i hovedrapporten) med oversikt over endringer i ft. Referansealternativet. Økt frekvens på utvalgte bussruter, dvs. 50 % økning av frekvens på Glommaringen og dobling på et utvalg av øvrige ruter, jf. vedlegg 4. Rv 109 Råbekken - Sarpsborg sentrum:på Glommaringen er det lagt inn ca 5 min redusert kjøretid pga fire felts rv 109 og øvrige kollektivtiltak. P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 39 Kollektivfelt på rv 110 fra Fredrikstad sentrum og fire felt på rv 111 på østsiden til Moum, deretter tiltak for økt bussframkommelighet fra Årum, Sarpefossen bru og til Sarpsborg sentrum er forutsatt å gi ca 10 min redusert reisetid for Glommaringen. Ferje over Glomma for gang- og sykkeltrafikk er lagt inn som g/slenke, dvs. lenketype 15. 3.5.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling Konsept 3 uten bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 216 246 22 267 9 553 10 414 27 842 286 321 29 % Sarpsborg 156 547 16 795 4 067 7 629 20 625 205 662 21 % Østfold øvrig 382 306 44 983 9 047 16 654 48 445 501 435 50 % Oslo/Akhus 5 636 467 158 18 13 6 292 1 % 760 735 84 512 22 824 34 715 96 924 999 709 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 75.5 % 7.8 % 3.3 % 3.6 % 9.7 % 100 % Sarpsborg 76.1 % 8.2 % 2.0 % 3.7 % 10.0 % 100 % Østfold øvrig 76.2 % 9.0 % 1.8 % 3.3 % 9.7 % 100 % Oslo/Akhus 89.6 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 76.1 % 8.5 % 2.3 % 3.5 % 9.7 % 100 % Tabell 3.5.1: Reisemiddelfordeling FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad 2.6 % 3.8 % 5.1 % -3.6 % -3.9 % 1.9 % Sarpsborg 0.3 % 2.5 % -8.3 % 0.2 % -2.2 % 0.1 % Østfold øvrig -0.3 % 0.0 % -0.1 % -0.6 % -0.3 % -0.3 % Oslo/Akhus -0.7 % -1.0 % -0.6 % -0.3 % -0.1 % -0.7 % Endr totalt 0.6 % 1.5 % 0.4 % -1.4 % -1.8 % 0.4 % Tabell 3.5.2: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. Konsept 3 med 12 kr i bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 212 477 21 534 10 022 10 821 28 816 283 669 28 % Sarpsborg 153 173 16 006 4 300 8 069 21 995 203 543 20 % Østfold øvrig 383 986 45 034 9 110 16 691 48 469 503 290 50 % Oslo/Akhus 5 678 469 159 18 13 6 338 1 % 755 314 83 043 23 591 35 599 99 293 996 841 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 74.9 % 7.6 % 3.5 % 3.8 % 10.2 % 100 % Sarpsborg 75.3 % 7.9 % 2.1 % 4.0 % 10.8 % 100 % Østfold øvrig 76.3 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.6 % 100 % Oslo/Akhus 89.6 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.8 % 8.3 % 2.4 % 3.6 % 10.0 % 100 % Tabell 3.5.3: Reisemiddelfordeling

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 40 FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad 0.9 % 0.4 % 10.2 % 0.1 % -0.5 % 1.0 % Sarpsborg -1.8 % -2.3 % -3.1 % 6.0 % 4.3 % -1.0 % Østfold øvrig 0.1 % 0.1 % 0.6 % -0.4 % -0.3 % 0.1 % Oslo/Akhus 0.1 % -0.5 % 0.6 % 0.3 % 0.2 % 0.0 % Endr totalt -0.1 % -0.3 % 3.7 % 1.2 % 0.6 % 0.1 % Tabell 3.5.4: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. 3.5.3 Trafikkarbeid Konsept 3 uten bomavgift: Konsept 3 uten bom (3p5) Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 338 584 40 % 215 546 6 % 3 810 320 37 % 5 364 450 31 % Riksveger 1 065 014 32 % 2 102 923 61 % 4 085 932 39 % 7 253 868 42 % Fylkesveger 502 038 15 % 452 897 13 % 2 063 075 20 % 3 018 009 18 % Kommunale veger 258 112 8 % 336 328 10 % 427 132 4 % 1 021 571 6 % Private veger 4 069 0.1 % 858 0.0 % 0 0 % 4 927 0.0 % Rv og Fv med bom 146 748 4.4 % 342 081 9.9 % 0 0 % 488 829 2.9 % Totalt 3 314 565 100 % 3 450 633 100 % 10 386 458 100 % 17 151 655 100 % Tabell 3.5.5: Trafikkarbeid Konsept 3 uten bom, endring i ft Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Ref2030 Europaveger -3.4 % -2.4 % 0.0 % -0.9 % Riksveger -11.0 % 4.5 % -0.6 % -0.9 % Fylkesveger 19.4 % -19.1 % -1.1 % -1.6 % Kommunale veger -9.4 % -20.1 % -0.7 % -10.1 % Private veger -69.3 % -60.2 % - -68.1 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt 0.4 % 7.3 % -0.5 % 1.2 % Tabell 3.5.6: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 Konsept 3 med bomavgift 12 kr: Konsept 3-12 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 368 687 42 % 220 970 7 % 3 786 072 36 % 5 375 730 32 % Riksveger 1 008 826 31 % 1 988 298 61 % 4 117 900 40 % 7 115 024 42 % Fylkesveger 505 948 16 % 436 070 13 % 2 072 566 20 % 3 014 584 18 % Kommunale veger 254 798 8 % 327 290 10 % 430 876 4 % 1 012 964 6 % Private veger 4 347 0.1 % 1 038 0.0 % 0 0 % 5 385 0.0 % Rv og Fv med bom 110 279 3.4 % 296 332 9.1 % 0 0 % 406 610 2.4 % Totalt 3 252 886 100 % 3 269 997 100 % 10 407 414 100 % 16 930 297 100 % Tabell 3.5.7: Trafikkarbeid

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 41 Konsept 3-12 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger -1.2 % 0.1 % -0.6 % -0.7 % Riksveger -15.7 % -1.2 % 0.2 % -2.8 % Fylkesveger 20.3 % -22.1 % -0.7 % -1.7 % Kommunale veger -10.5 % -22.2 % 0.1 % -10.8 % Private veger -67.3 % -51.9 % - -65.1 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt -1.5 % 1.7 % -0.3 % -0.1 % Tabell 3.5.8: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 3.5.4 Kollektivtrafikk Beregnet antall påstigende passasjerer i konsept 3 med 12 kr i bompenger er vist nedenfor. Forklaringer av rutenummer (dvs. sammenheng mellom modellens rutenummer og offisiell nummerering) er gitt i tabell i vedlegg 4. Figur 10: Antall påstigende passasjerer i Referanse2030 og i konsept 3. 3.5.5 Partiell studie i konsept 3, Nytt sykehus Kalnes Det er lagt inn 3000 nye arbeidsplasser i sonen ved Kalnes hvor det nye sykehuset skal ligge. Samtidig er 1000 arbeidsplasser tatt bort fra eksisterende sone i Fredrikstad hvor dagens sykehus ligger (nytt sykehus lagt til sone 11052511, eksisterende sykehus er i sone 11061301). Dette resulterer i mindre biltrafikk, ca 2800 ÅDT til/fra det gamle sykehuset i Fredrikstad, og en tilsvarende økning på ca 5000 ÅDT til/fra det nye sykehuset ved Kalnes.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 42 Det er også lagt inn en ny kollektivrute fra Fredrikstad sentrum via Greåkerdalen og via rv 118 til nytt kryss på E6/rv 118 ved Kalnes, og retur via Sarpsborg sentrum. Ruta er lagt inn både i rush og lavtrafikkperioden. Figuren nedenfor viser ruta og dens stoppesteder. Det er lagt inn 4 avganger pr. time i rush, én avgang pr. time i lavperioden. Dette gir 2200 påstigere på den nye ruta i rush, og 700 i lavtrafikkperioden. For kollektivtrafikken innebærer dette at antallet reisende pr. døgn med buss på rv 118 like sør for Kalnes øker fra ca 170 til 1 670 som følge av det nye sykehuset og den nye bussruten som er lagt inn her. Vegnett med ÅDT2030 i området Kalnes, kon 3p3 (uten bompenger). Figur 11: Koding av ny bussrute til Kalnes P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 43 Figur 12: Vegnett med ÅDT2030 i området Kalnes i hovedkonsept 3 P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 44 Figur 13: Vegnett med ÅDT2030 i området Kalnes i hovedkonsept 3 3.6 Konsept 4, 2030 3.6.1 Beregningsforutsetninger for konsept 4 Konsept 4 har samme forutsetninger som konsept 1 når det gjelder parkeringsrestriksjoner i sentrumsområdene i Fredrikstad og Sarpsborg. Konseptet har også en ferje over Glomma for gang- og sykkeltrafikk, lagt inn som g/s-lenke, (lenketype 15). Frekvensene for de viktigste rutene er vist i vedlegg 4. Den viktigste ruta, Glommaringen, har fått 8 avganger pr. time, mens de øvrige har 6 eller 4 avganger pr. time. De nye pendelrutene i Sarpsborg og Fredrikstad har 6 avganger pr. time. Alle rutene i konsept 4 har samme frekvens i lav- og rushperiode. P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 45 Tabell 3.6.1: Bompenger 3.6.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling Konsept 4, uten bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 207 220 19 851 12 875 11 167 29 939 281 053 28 % Sarpsborg 152 371 15 637 6 252 7 744 21 362 203 366 20 % Østfold øvrig 385 021 44 963 9 124 16 663 48 674 504 446 51 % Oslo/Akhus 5 719 470 157 18 13 6 378 1 % 750 331 80 921 28 409 35 593 99 989 995 243 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 73.7 % 7.1 % 4.6 % 4.0 % 10.7 % 100 % Sarpsborg 74.9 % 7.7 % 3.1 % 3.8 % 10.5 % 100 % Østfold øvrig 76.3 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.6 % 100 % Oslo/Akhus 89.7 % 7.4 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.4 % 8.1 % 2.9 % 3.6 % 10.0 % 100 % Tabell 3.6.2: Reisemiddelfordeling. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -1.6 % -7.4 % 41.6 % 3.3 % 3.4 % 0.0 % Sarpsborg -2.3 % -4.5 % 40.9 % 1.7 % 1.3 % -1.1 % Østfold øvrig 0.4 % -0.1 % 0.8 % -0.5 % 0.2 % 0.3 % Oslo/Akhus 0.8 % -0.4 % -0.8 % -0.2 % 0.1 % 0.7 % Endr totalt -0.7 % -2.8 % 24.9 % 1.1 % 1.3 % -0.1 % Tabell 3.6.3: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 46 Konsept 4, 16 kr: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 203 028 18 959 13 707 11 577 31 047 278 319 28 % Sarpsborg 147 779 14 630 6 755 8 257 22 967 200 388 20 % Østfold øvrig 386 694 44 965 9 229 16 713 48 780 506 380 51 % Oslo/Akhus 5 766 472 159 18 13 6 428 1 % 743 267 79 025 29 850 36 565 102 807 991 515 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 72.9 % 6.8 % 4.9 % 4.2 % 11.2 % 100 % Sarpsborg 73.7 % 7.3 % 3.4 % 4.1 % 11.5 % 100 % Østfold øvrig 76.4 % 8.9 % 1.8 % 3.3 % 9.6 % 100 % Oslo/Akhus 89.7 % 7.3 % 2.5 % 0.3 % 0.2 % 100 % 75.0 % 8.0 % 3.0 % 3.7 % 10.4 % 100 % Tabell 3.6.4: Reisemiddelfordeling. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -3.6 % -11.6 % 50.8 % 7.1 % 7.2 % -0.9 % Sarpsborg -5.3 % -10.7 % 52.2 % 8.5 % 8.9 % -2.5 % Østfold øvrig 0.8 % -0.1 % 1.9 % -0.2 % 0.4 % 0.7 % Oslo/Akhus 1.6 % 0.1 % 0.2 % -0.2 % 0.2 % 1.5 % Endr totalt -1.7 % -5.1 % 31.3 % 3.9 % 4.2 % -0.4 % Tabell 3.6.5: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. 3.6.3 Trafikkarbeid Konsept 4 uten bomavgift: Konsept 4-0 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 443 437 43 % 248 024 7 % 3 823 664 37 % 5 515 124 32 % Riksveger 1 049 449 31 % 1 886 288 56 % 4 100 213 39 % 7 035 950 41 % Fylkesveger 505 151 15 % 540 201 16 % 2 090 287 20 % 3 135 639 18 % Kommunale veger 251 132 7 % 407 494 12 % 429 983 4 % 1 088 608 6 % Private veger 5 593 0.2 % 1 039 0.0 % 0 0 % 6 633 0.0 % Rv og Fv med bom 128 054 3.8 % 264 831 7.9 % 0 0 % 392 884 2.3 % Totalt 3 382 814 100 % 3 347 877 100 % 10 444 146 100 % 17 174 838 100 % Tabell 3.6.6: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 Konsept 4-0 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger 4.2 % 12.3 % 0.4 % 1.8 % Riksveger -12.3 % -6.3 % -0.3 % -3.9 % Fylkesveger 20.1 % -3.5 % 0.2 % 2.2 % Kommunale veger -11.8 % -3.1 % -0.1 % -4.2 % Private veger -57.9 % -51.8 % - -57.0 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt 2.5 % 4.1 % 0.1 % 1.3 % Tabell 3.6.7: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 47 Konsept 4 med 16 kr bomavgift: Konsept 4-16 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 431 654 44 % 237 201 7 % 3 775 059 36 % 5 443 913 32 % Riksveger 983 648 30 % 1 857 800 59 % 4 147 848 40 % 6 989 296 41 % Fylkesveger 518 377 16 % 480 176 15 % 2 079 901 20 % 3 078 454 18 % Kommunale veger 245 811 8 % 361 591 11 % 426 118 4 % 1 033 520 6 % Private veger 4 478 0.1 % 1 190 0.0 % 0 0 % 5 668 0.0 % Rv og Fv med bom 89 563 2.7 % 236 830 7.5 % 0 0 % 326 393 1.9 % Totalt 3 273 530 100 % 3 174 788 100 % 10 428 925 100 % 16 877 243 100 % Tabell 3.6.8: Trafikkarbeid Konsept 4-16 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (%) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger 3.4 % 7.4 % -0.9 % 0.5 % Riksveger -17.8 % -7.7 % 0.9 % -4.5 % Fylkesveger 23.3 % -14.2 % -0.3 % 0.4 % Kommunale veger -13.7 % -14.0 % -1.0 % -9.0 % Private veger -66.3 % -44.8 % - -63.3 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt -0.8 % -1.3 % -0.1 % -0.4 % Tabell 3.6.9: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 3.6.4 Kollektivtrafikk Figur 14: Antall påstigende passasjerer i Referanse2030 og i konsept 4. P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 48 3.7 Kombinert konsept "AB" og "ABC" 3.7.1 Beregningsforutsetninger for kombinert konsept "AB" og "ABC" Kombinert konsept er basert på konsept 4, men noen av delprosjektene i konsept 4 som synes å bidra lite i forhold til de oppsatte mål og krav, eller som er antatt å være minst lønnsomme, er tatt bort slik at man får to "faser" med de antatt beste delprosjektene i konsept AB, og komplett konsept i ABC. Det vises ellers til skisser i vedlegg 1 som viser delprosjektene i kategoriene A, B og C som utgjør de to anbefalte konseptene AB og ABC. Det vises også til beskrivelser av de anbefalte konseptene i hovedrapporten. For begge anbefalte konsepter er det lagt til grunn et kollektivtilbud identisk med tilbudet i konsept 4. Konseptene AB og ABC er beregnet med 0 kr i avgift og med 21 kr i avgift (2001-kr). Tabell 3.7.1: Bomstasjoner i konsept AB og ABC

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 49 3.7.2 Transportomfang og reisemiddelfordeling konsept "AB" Konsept AB, uten bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 209 729 20 325 12 598 11 009 29 503 283 164 28 % Sarpsborg 152 402 15 840 6 108 7 662 21 135 203 148 20 % Østfold øvrig 384 471 44 914 9 110 16 686 48 645 503 826 51 % Oslo/Akhus 5 706 468 157 18 13 6 362 1 % 752 309 81 546 27 972 35 376 99 296 996 500 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 74,1 % 7,2 % 4,4 % 3,9 % 10,4 % 100 % Sarpsborg 75,0 % 7,8 % 3,0 % 3,8 % 10,4 % 100 % Østfold øvrig 76,3 % 8,9 % 1,8 % 3,3 % 9,7 % 100 % Oslo/Akhus 89,7 % 7,3 % 2,5 % 0,3 % 0,2 % 100 % 75,5 % 8,2 % 2,8 % 3,6 % 10,0 % 100 % Tabell 3.7.2: Reisemiddelfordeling. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -0,4 % -5,2 % 38,6 % 1,9 % 1,9 % 0,8 % Sarpsborg -2,3 % -3,3 % 37,7 % 0,6 % 0,2 % -1,2 % Østfold øvrig 0,2 % -0,2 % 0,6 % -0,4 % 0,1 % 0,2 % Oslo/Akhus 0,6 % -0,9 % -0,8 % -0,2 % 0,1 % 0,4 % Endr totalt -0,5 % -2,1 % 23,0 % 0,5 % 0,6 % 0,1 % Tabell 3.7.3: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. Konsept AB med 21 kr i bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 201 730 18 799 13 881 11 589 31 008 277 008 28 % Sarpsborg 149 018 14 759 6 702 8 182 22 620 201 281 20 % Østfold øvrig 386 816 44 965 9 263 16 672 48 695 506 412 51 % Oslo/Akhus 5 778 473 160 18 13 6 442 1 % 743 343 78 995 30 006 36 462 102 337 991 143 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 72,8 % 6,8 % 5,0 % 4,2 % 11,2 % 100 % Sarpsborg 74,0 % 7,3 % 3,3 % 4,1 % 11,2 % 100 % Østfold øvrig 76,4 % 8,9 % 1,8 % 3,3 % 9,6 % 100 % Oslo/Akhus 89,7 % 7,3 % 2,5 % 0,3 % 0,2 % 100 % 75,0 % 8,0 % 3,0 % 3,7 % 10,3 % 100 % Tabell 3.7.4: Reisemiddelfordeling.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 50 FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -4,2 % -12,4 % 52,7 % 7,2 % 7,1 % -1,4 % Sarpsborg -4,5 % -9,9 % 51,0 % 7,5 % 7,2 % -2,1 % Østfold øvrig 0,8 % -0,1 % 2,3 % -0,5 % 0,2 % 0,7 % Oslo/Akhus 1,8 % 0,3 % 0,8 % 0,0 % 0,2 % 1,7 % Endr totalt -1,7 % -5,2 % 31,9 % 3,6 % 3,7 % -0,5 % Tabell 3.7.5: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. 3.7.3 Trafikkarbeid konsept AB Konsept AB uten bomavgift: Konsept ab-0 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 352 879 41 % 207 424 6 % 3 810 066 37 % 5 370 369 31 % Riksveger 1 038 190 31 % 1 923 446 58 % 4 100 355 39 % 7 061 990 41 % Fylkesveger 510 825 15 % 511 984 15 % 2 084 806 20 % 3 107 616 18 % Kommunale veger 244 669 7 % 387 833 12 % 418 806 4 % 1 051 308 6 % Private veger 4 002 0,1 % 1 002 0,0 % 0 0 % 5 005 0,0 % Rv og Fv med bom 165 509 5,0 % 305 453 9,2 % 0 0 % 470 962 2,8 % Totalt 3 316 075 100 % 3 337 142 100 % 10 414 033 100 % 17 067 250 100 % Tabell 3.7.6: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 Konsept ab-0 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (% ) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger -2,3 % -6,0 % 0,0 % -0,8 % Riksveger -13,3 % -4,4 % -0,3 % -3,5 % Fylkesveger 21,5 % -8,5 % -0,1 % 1,3 % Kommunale veger -14,1 % -7,8 % -2,7 % -7,4 % Private veger -69,9 % -53,5 % - -67,6 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt 0,5 % 3,8 % -0,2 % 0,7 % Tabell 3.7.7: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 Konsept AB med 21 kr i bomavgift: Konsept ab-21 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnit tsdøgn ( kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 373 875 42 % 207 415 7 % 3 762 477 36 % 5 343 766 32 % Riksveger 978 920 30 % 1 768 849 58 % 4 134 793 40 % 6 882 563 41 % Fylkesveger 519 944 16 % 493 109 16 % 2 093 370 20 % 3 106 423 19 % Kommunale veger 250 902 8 % 344 390 11 % 424 918 4 % 1 020 210 6 % Private veger 4 051 0,1 % 1 230 0,0 % 0 0 % 5 281 0,0 % R v og F v med bom 116 432 3,6 % 239 718 7,8 % 0 0 % 356 149 2,1 % Totalt 3 244 124 100 % 3 054 710 100 % 10 415 558 100 % 16 714 392 100 % Tabell 3.7.8: Trafikkarbeid

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 51 Konsept ab-21 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (% ) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger -0,8 % -6,1 % -1,2 % -1,3 % Riksveger -18,2 % -12,1 % 0,6 % -6,0 % Fylkesveger 23,7 % -11,9 % 0,3 % 1,3 % Kommunale veger -11,9 % -18,1 % -1,3 % -10,2 % Private veger -69,5 % -43,0 % - -65,8 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt -1,7 % -5,0 % -0,2 % -1,4 % Tabell 3.7.9: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030 3.7.4 Transportomfang og reisemiddelfordeling konsept "ABC" Konsept ABC uten bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 210 210 20 437 12 489 10 981 29 477 283 594 28 % Sarpsborg 152 616 15 892 6 063 7 648 21 058 203 277 20 % Østfold øvrig 384 350 44 920 9 096 16 667 48 676 503 709 51 % Oslo/Akhus 5 699 467 157 18 13 6 354 1 % 752 876 81 716 27 805 35 314 99 224 996 934 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 74,1 % 7,2 % 4,4 % 3,9 % 10,4 % 100 % Sarpsborg 75,1 % 7,8 % 3,0 % 3,8 % 10,4 % 100 % Østfold øvrig 76,3 % 8,9 % 1,8 % 3,3 % 9,7 % 100 % Oslo/Akhus 89,7 % 7,4 % 2,5 % 0,3 % 0,2 % 100 % 75,5 % 8,2 % 2,8 % 3,5 % 10,0 % 100 % Tabell 3.7.10: Reisemiddelfordeling. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -0,2 % -4,7 % 37,4 % 1,6 % 1,8 % 0,9 % Sarpsborg -2,2 % -3,0 % 36,7 % 0,4 % -0,2 % -1,1 % Østfold øvrig 0,2 % -0,2 % 0,5 % -0,5 % 0,2 % 0,2 % Oslo/Akhus 0,4 % -0,9 % -1,2 % -0,3 % 0,0 % 0,3 % Endr totalt -0,4 % -1,9 % 22,3 % 0,3 % 0,6 % 0,1 % Tabell 3.7.11: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 52 Konsept ABC med 21 kr i bomavgift: FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Andel Fredrikstad 204 293 19 376 13 494 11 387 30 431 278 981 28 % Sarpsborg 148 882 14 831 6 531 8 154 22 520 200 918 20 % Østfold øvrig 386 461 45 001 9 202 16 679 48 659 506 003 51 % Oslo/Akhus 5 753 471 143 18 13 6 399 1 % 745 389 79 680 29 370 36 239 101 624 992 302 100 % FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange SUM Fredrikstad 73,2 % 6,9 % 4,8 % 4,1 % 10,9 % 100 % Sarpsborg 74,1 % 7,4 % 3,3 % 4,1 % 11,2 % 100 % Østfold øvrig 76,4 % 8,9 % 1,8 % 3,3 % 9,6 % 100 % Oslo/Akhus 89,9 % 7,4 % 2,2 % 0,3 % 0,2 % 100 % 75,1 % 8,0 % 3,0 % 3,7 % 10,2 % 100 % Tabell 3.7.12: Reisemiddelfordeling. FRA Bilfører Passasjer Kollektiv Sykkel Gange Endr totalt Fredrikstad -3,0 % -9,7 % 48,4 % 5,4 % 5,1 % -0,7 % Sarpsborg -4,6 % -9,4 % 47,2 % 7,1 % 6,8 % -2,3 % Østfold øvrig 0,8 % 0,0 % 1,6 % -0,4 % 0,1 % 0,6 % Oslo/Akhus 1,4 % 0,0 % -9,7 % 0,2 % 0,3 % 1,0 % Endr totalt -1,4 % -4,3 % 29,1 % 3,0 % 3,0 % -0,4 % Tabell 3.7.13: Reisemiddelfordeling, endring i forhold til Referanse 2030. 3.7.5 Trafikkarbeid konsept ABC Konsept ABC uten bomavgift: Konsept abc -0 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 349 231 41 % 207 003 6 % 3 808 504 37 % 5 364 738 31 % Riksveger 1 050 025 32 % 1 989 271 59 % 4 094 820 39 % 7 134 116 42 % Fylkesveger 510 060 15 % 478 866 14 % 2 084 152 20 % 3 073 078 18 % Kommunale veger 244 751 7 % 381 653 11 % 417 709 4 % 1 044 112 6 % Private veger 3 882 0,1 % 1 000 0,0 % 0 0 % 4 882 0,0 % Rv og Fv med bom 170 986 5,1 % 309 083 9,2 % 0 0 % 480 070 2,8 % Totalt 3 328 936 100 % 3 366 876 100 % 10 405 185 100 % 17 100 996 100 % Tabell 3.7.14: Trafikkarbeid Konsept abc-0 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (% ) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger -2,6 % -6,2 % 0,0 % -0,9 % Riksveger -12,3 % -1,1 % -0,4 % -2,5 % Fylkesveger 21,3 % -14,5 % -0,1 % 0,2 % Kommunale veger -14,0 % -9,3 % -2,9 % -8,1 % Private veger -70,8 % -53,6 % - -68,4 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt 0,9 % 4,7 % -0,3 % 0,9 % Tabell 3.7.15: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 53 Konsept ABC med 21 kr i bomavgift: Konsept abc -21 kr Trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (kjt x km) Sarpsborg Fredrikstad Resten av modellområdet Totalt Europaveger 1 385 259 42 % 208 512 7 % 3 769 438 36 % 5 363 209 32 % Riksveger 987 685 30 % 1 879 485 60 % 4 141 324 40 % 7 008 494 42 % Fylkesveger 520 399 16 % 472 112 15 % 2 095 259 20 % 3 087 771 18 % Kommunale veger 251 000 8 % 344 041 11 % 419 684 4 % 1 014 724 6 % Private veger 3 907 0,1 % 1 182 0,0 % 0 0 % 5 089 0,0 % Rv og Fv med bom 116 860 3,6 % 249 909 7,9 % 0 0 % 366 768 2,2 % Totalt 3 265 110 100 % 3 155 240 100 % 10 425 705 100 % 16 846 055 100 % Tabell 3.7.16: Trafikkarbeid Konsept abc-21 kr, endring i ft Ref2030 Utvikling i trafikkarbeid biltrafikk gjennomsnittsdøgn (% ) Resten av Sarpsborg Fredrikstad modellområdet Totalt Europaveger 0,0 % -5,6 % -1,0 % -1,0 % Riksveger -17,5 % -6,6 % 0,7 % -4,3 % Fylkesveger 23,8 % -15,7 % 0,4 % 0,7 % Kommunale veger -11,9 % -18,2 % -2,5 % -10,7 % Private veger -70,6 % -45,2 % - -67,0 % Rv og Fv med bom - - - - Totalt -1,1 % -1,9 % -0,1 % -0,6 % Tabell 3.7.17: Trafikkarbeid, endring i forhold til Referanse 2030

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 54 Vedlegg:

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 55 Vedlegg 1: Skisser av konseptene Konsept 1: Tiltak som kan redusere biltrafikken P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 56 Konsept 2: Vedtatt bypakke i Fredrikstad P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 57 Konsept 3: Samlet bypakke for Nedre Glomma tiltak i Sarpsborg P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 58 Konsept 4: Miljøvennlig transport i Nedre Glomma tiltak i Fredrikstad P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 59 Konsept 4: Miljøvennlig transport i Nedre Glomma tiltak i Sarpsborg P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 60 Kombinert konsept i Fredrikstad og Sarpsborg P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 61 Vedlegg 2: Trafikkmodellens inndeling i storsoner I filen renumber_dom.txt vises hvilke av modellens 751 soner som inngår i de nye storsonene (13 "districts") D 13 = 1 D 12 = 50 D 12 = 99 D 12 = 148 D 11 = 197 D 11 = 246 D 3 = 295 D 6 = 344 D 6 = 393 D 12 = 442 D 12 = 491 D 12 = 540 D 12 = 589 D 12 = 638 D 12 = 687 D 13 = 736 D 13 = 2 D 12 = 51 D 12 = 100 D 12 = 149 D 11 = 198 D 11 = 247 D 3 = 296 D 6 = 345 D 6 = 394 D 12 = 443 D 12 = 492 D 12 = 541 D 12 = 590 D 12 = 639 D 12 = 688 D 13 = 737 D 13 = 3 D 12 = 52 D 12 = 101 D 12 = 150 D 11 = 199 D 11 = 248 D 3 = 297 D 5 = 346 D 6 = 395 D 12 = 444 D 12 = 493 D 12 = 542 D 12 = 591 D 12 = 640 D 12 = 689 D 13 = 738 D 13 = 4 D 12 = 53 D 12 = 102 D 8 = 151 D 11 = 200 D 11 = 249 D 6 = 298 D 5 = 347 D 6 = 396 D 12 = 445 D 12 = 494 D 12 = 543 D 12 = 592 D 12 = 641 D 12 = 690 D 13 = 739 D 13 = 5 D 12 = 54 D 12 = 103 D 8 = 152 D 11 = 201 D 11 = 250 D 6 = 299 D 5 = 348 D 6 = 397 D 12 = 446 D 12 = 495 D 12 = 544 D 12 = 593 D 12 = 642 D 12 = 691 D 13 = 740 D 13 = 6 D 12 = 55 D 12 = 104 D 8 = 153 D 10 = 202 D 11 = 251 D 6 = 300 D 5 = 349 D 6 = 398 D 12 = 447 D 12 = 496 D 12 = 545 D 12 = 594 D 12 = 643 D 12 = 692 D 13 = 741 D 13 = 7 D 12 = 56 D 12 = 105 D 7 = 154 D 10 = 203 D 11 = 252 D 6 = 301 D 5 = 350 D 6 = 399 D 12 = 448 D 12 = 497 D 12 = 546 D 12 = 595 D 12 = 644 D 12 = 693 D 13 = 742 D 13 = 8 D 12 = 57 D 12 = 106 D 7 = 155 D 10 = 204 D 11 = 253 D 6 = 302 D 5 = 351 D 6 = 400 D 12 = 449 D 12 = 498 D 12 = 547 D 12 = 596 D 12 = 645 D 12 = 694 D 13 = 743 D 13 = 9 D 12 = 58 D 12 = 107 D 7 = 156 D 10 = 205 D 11 = 254 D 6 = 303 D 6 = 352 D 6 = 401 D 12 = 450 D 12 = 499 D 12 = 548 D 12 = 597 D 12 = 646 D 12 = 695 D 13 = 744 D 13 = 10 D 12 = 59 D 12 = 108 D 7 = 157 D 10 = 206 D 11 = 255 D 6 = 304 D 5 = 353 D 6 = 402 D 12 = 451 D 12 = 500 D 12 = 549 D 12 = 598 D 12 = 647 D 12 = 696 D 13 = 745 D 13 = 11 D 12 = 60 D 12 = 109 D 7 = 158 D 10 = 207 D 10 = 256 D 3 = 305 D 6 = 354 D 6 = 403 D 12 = 452 D 12 = 501 D 12 = 550 D 12 = 599 D 12 = 648 D 12 = 697 D 13 = 746 D 13 = 12 D 12 = 61 D 12 = 110 D 7 = 159 D 10 = 208 D 11 = 257 D 3 = 306 D 6 = 355 D 6 = 404 D 12 = 453 D 12 = 502 D 12 = 551 D 12 = 600 D 12 = 649 D 12 = 698 D 13 = 747 D 13 = 13 D 12 = 62 D 12 = 111 D 7 = 160 D 11 = 209 D 11 = 258 D 3 = 307 D 6 = 356 D 6 = 405 D 12 = 454 D 12 = 503 D 12 = 552 D 12 = 601 D 12 = 650 D 12 = 699 D 13 = 748 D 13 = 14 D 12 = 63 D 12 = 112 D 7 = 161 D 8 = 210 D 11 = 259 D 3 = 308 D 6 = 357 D 6 = 406 D 12 = 455 D 12 = 504 D 12 = 553 D 12 = 602 D 12 = 651 D 12 = 700 D 13 = 749 D 13 = 15 D 12 = 64 D 12 = 113 D 7 = 162 D 8 = 211 D 11 = 260 D 3 = 309 D 2 = 358 D 6 = 407 D 12 = 456 D 12 = 505 D 12 = 554 D 12 = 603 D 12 = 652 D 12 = 701 D 13 = 750 D 13 = 16 D 12 = 65 D 12 = 114 D 7 = 163 D 11 = 212 D 11 = 261 D 3 = 310 D 2 = 359 D 6 = 408 D 12 = 457 D 12 = 506 D 12 = 555 D 12 = 604 D 12 = 653 D 12 = 702 D 13 = 751 D 13 = 17 D 12 = 66 D 12 = 115 D 7 = 164 D 10 = 213 D 11 = 262 D 3 = 311 D 2 = 360 D 6 = 409 D 12 = 458 D 12 = 507 D 12 = 556 D 12 = 605 D 12 = 654 D 12 = 703 D 13 = 18 D 12 = 67 D 12 = 116 D 7 = 165 D 10 = 214 D 11 = 263 D 1 = 312 D 2 = 361 D 6 = 410 D 12 = 459 D 12 = 508 D 12 = 557 D 12 = 606 D 12 = 655 D 12 = 704 D 13 = 19 D 12 = 68 D 12 = 117 D 7 = 166 D 10 = 215 D 11 = 264 D 4 = 313 D 2 = 362 D 4 = 411 D 12 = 460 D 12 = 509 D 12 = 558 D 12 = 607 D 12 = 656 D 12 = 705 D 13 = 20 D 12 = 69 D 12 = 118 D 7 = 167 D 11 = 216 D 11 = 265 D 4 = 314 D 2 = 363 D 4 = 412 D 12 = 461 D 12 = 510 D 12 = 559 D 12 = 608 D 12 = 657 D 12 = 706 D 12 = 21 D 12 = 70 D 12 = 119 D 7 = 168 D 10 = 217 D 4 = 266 D 1 = 315 D 2 = 364 D 4 = 413 D 12 = 462 D 12 = 511 D 12 = 560 D 12 = 609 D 12 = 658 D 12 = 707 D 12 = 22 D 12 = 71 D 12 = 120 D 7 = 169 D 10 = 218 D 4 = 267 D 4 = 316 D 2 = 365 D 4 = 414 D 12 = 463 D 12 = 512 D 12 = 561 D 12 = 610 D 12 = 659 D 12 = 708 D 12 = 23 D 12 = 72 D 12 = 121 D 8 = 170 D 10 = 219 D 4 = 268 D 1 = 317 D 2 = 366 D 4 = 415 D 12 = 464 D 12 = 513 D 12 = 562 D 12 = 611 D 12 = 660 D 13 = 709 D 12 = 24 D 12 = 73 D 12 = 122 D 8 = 171 D 10 = 220 D 4 = 269 D 4 = 318 D 2 = 367 D 4 = 416 D 12 = 465 D 12 = 514 D 12 = 563 D 12 = 612 D 12 = 661 D 13 = 710 D 12 = 25 D 12 = 74 D 12 = 123 D 7 = 172 D 10 = 221 D 4 = 270 D 4 = 319 D 2 = 368 D 5 = 417 D 12 = 466 D 12 = 515 D 12 = 564 D 12 = 613 D 12 = 662 D 13 = 711 D 12 = 26 D 12 = 75 D 12 = 124 D 8 = 173 D 8 = 222 D 4 = 271 D 4 = 320 D 2 = 369 D 5 = 418 D 12 = 467 D 12 = 516 D 12 = 565 D 12 = 614 D 12 = 663 D 13 = 712 D 12 = 27 D 12 = 76 D 12 = 125 D 8 = 174 D 8 = 223 D 4 = 272 D 4 = 321 D 2 = 370 D 5 = 419 D 12 = 468 D 12 = 517 D 12 = 566 D 12 = 615 D 12 = 664 D 13 = 713 D 12 = 28 D 12 = 77 D 12 = 126 D 8 = 175 D 8 = 224 D 4 = 273 D 4 = 322 D 6 = 371 D 5 = 420 D 12 = 469 D 12 = 518 D 12 = 567 D 12 = 616 D 12 = 665 D 13 = 714 D 12 = 29 D 12 = 78 D 12 = 127 D 8 = 176 D 8 = 225 D 4 = 274 D 4 = 323 D 2 = 372 D 5 = 421 D 12 = 470 D 12 = 519 D 12 = 568 D 12 = 617 D 12 = 666 D 13 = 715 D 12 = 30 D 12 = 79 D 12 = 128 D 8 = 177 D 8 = 226 D 4 = 275 D 4 = 324 D 6 = 373 D 5 = 422 D 12 = 471 D 12 = 520 D 12 = 569 D 12 = 618 D 12 = 667 D 13 = 716 D 12 = 31 D 12 = 80 D 12 = 129 D 8 = 178 D 8 = 227 D 4 = 276 D 4 = 325 D 6 = 374 D 6 = 423 D 12 = 472 D 12 = 521 D 12 = 570 D 12 = 619 D 12 = 668 D 13 = 717 D 12 = 32 D 12 = 81 D 12 = 130 D 8 = 179 D 8 = 228 D 4 = 277 D 4 = 326 D 6 = 375 D 4 = 424 D 12 = 473 D 12 = 522 D 12 = 571 D 12 = 620 D 12 = 669 D 13 = 718 D 12 = 33 D 12 = 82 D 12 = 131 D 8 = 180 D 8 = 229 D 4 = 278 D 4 = 327 D 6 = 376 D 6 = 425 D 12 = 474 D 12 = 523 D 12 = 572 D 12 = 621 D 12 = 670 D 13 = 719 D 12 = 34 D 12 = 83 D 12 = 132 D 8 = 181 D 9 = 230 D 4 = 279 D 4 = 328 D 6 = 377 D 5 = 426 D 12 = 475 D 12 = 524 D 12 = 573 D 12 = 622 D 12 = 671 D 13 = 720 D 12 = 35 D 12 = 84 D 12 = 133 D 8 = 182 D 9 = 231 D 4 = 280 D 4 = 329 D 6 = 378 D 5 = 427 D 12 = 476 D 12 = 525 D 12 = 574 D 12 = 623 D 12 = 672 D 13 = 721 D 12 = 36 D 12 = 85 D 12 = 134 D 8 = 183 D 9 = 232 D 4 = 281 D 4 = 330 D 6 = 379 D 5 = 428 D 12 = 477 D 12 = 526 D 12 = 575 D 12 = 624 D 12 = 673 D 13 = 722 D 12 = 37 D 12 = 86 D 12 = 135 D 8 = 184 D 9 = 233 D 1 = 282 D 4 = 331 D 6 = 380 D 6 = 429 D 12 = 478 D 12 = 527 D 12 = 576 D 12 = 625 D 12 = 674 D 13 = 723 D 12 = 38 D 12 = 87 D 12 = 136 D 8 = 185 D 9 = 234 D 1 = 283 D 4 = 332 D 6 = 381 D 6 = 430 D 12 = 479 D 12 = 528 D 12 = 577 D 12 = 626 D 12 = 675 D 13 = 724 D 12 = 39 D 12 = 88 D 12 = 137 D 8 = 186 D 9 = 235 D 1 = 284 D 4 = 333 D 3 = 382 D 6 = 431 D 12 = 480 D 12 = 529 D 12 = 578 D 12 = 627 D 12 = 676 D 13 = 725 D 12 = 40 D 12 = 89 D 12 = 138 D 8 = 187 D 9 = 236 D 1 = 285 D 6 = 334 D 3 = 383 D 6 = 432 D 12 = 481 D 12 = 530 D 12 = 579 D 12 = 628 D 12 = 677 D 13 = 726 D 12 = 41 D 12 = 90 D 12 = 139 D 8 = 188 D 9 = 237 D 1 = 286 D 4 = 335 D 3 = 384 D 6 = 433 D 12 = 482 D 12 = 531 D 12 = 580 D 12 = 629 D 12 = 678 D 13 = 727 D 12 = 42 D 12 = 91 D 12 = 140 D 8 = 189 D 9 = 238 D 1 = 287 D 5 = 336 D 6 = 385 D 6 = 434 D 12 = 483 D 12 = 532 D 12 = 581 D 12 = 630 D 12 = 679 D 13 = 728 D 12 = 43 D 12 = 92 D 12 = 141 D 11 = 190 D 9 = 239 D 1 = 288 D 5 = 337 D 6 = 386 D 6 = 435 D 12 = 484 D 12 = 533 D 12 = 582 D 12 = 631 D 12 = 680 D 13 = 729 D 12 = 44 D 12 = 93 D 12 = 142 D 11 = 191 D 9 = 240 D 3 = 289 D 4 = 338 D 6 = 387 D 6 = 436 D 12 = 485 D 12 = 534 D 12 = 583 D 12 = 632 D 12 = 681 D 13 = 730 D 12 = 45 D 12 = 94 D 12 = 143 D 11 = 192 D 9 = 241 D 3 = 290 D 5 = 339 D 6 = 388 D 6 = 437 D 12 = 486 D 12 = 535 D 12 = 584 D 12 = 633 D 12 = 682 D 13 = 731 D 12 = 46 D 12 = 95 D 12 = 144 D 11 = 193 D 9 = 242 D 3 = 291 D 5 = 340 D 6 = 389 D 6 = 438 D 12 = 487 D 12 = 536 D 12 = 585 D 12 = 634 D 12 = 683 D 13 = 732 D 12 = 47 D 12 = 96 D 12 = 145 D 11 = 194 D 9 = 243 D 3 = 292 D 4 = 341 D 6 = 390 D 6 = 439 D 12 = 488 D 12 = 537 D 12 = 586 D 12 = 635 D 12 = 684 D 13 = 733 D 12 = 48 D 12 = 97 D 12 = 146 D 11 = 195 D 9 = 244 D 3 = 293 D 4 = 342 D 6 = 391 D 6 = 440 D 12 = 489 D 12 = 538 D 12 = 587 D 12 = 636 D 12 = 685 D 13 = 734 D 12 = 49 D 12 = 98 D 12 = 147 D 11 = 196 D 9 = 245 D 3 = 294 D 5 = 343 D 6 = 392 D 12 = 441 D 12 = 490 D 12 = 539 D 12 = 588 D 12 = 637 D 12 = 686 D 13 = 735

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 62 Vedlegg 3: Endring av p-indekser Endringen er i forhold til opprinnelig koding i Basis 2006/ Referanse 2030: Soner i Fredrikstad P-indeks før P-indeks etter 1061301 1 6 1061302 5 6 1061303 4 6 1061304 5 6 1061305 5 6 1061306 5 6 1061307 1 6 1061401 3 6 1061402 4 6 1061403 3 6 1064201 3 6 Soner i Sarpsborg P-indeks før P-indeks etter 1050105 1 6 1050106 1 6 1050108 4 6 1050109 4 6 1050110 3 6 1050111 1 6 1050112 1 6 1050201 3 6 1050202 3 6 1050203 3 6 1050204 5 6 1050205 5 6 1050206 4 6 1052204 1 6

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 63 Vedlegg 4: Kollektivtilbud som er lagt inn i konseptene Rutenummer i rutetabell og i trafikkmodell P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.

Transportanalyse KVU Nedre Glomma 64 Sammenheng mellom rutenummer og -navn, og trafikkmodellens rutenummer P:\1269\126928 KVU Fredrikstadpakke\RAPPORTER -ENDELIGE\KVU-NG Fagrapport Transportanalyse -01.DOC.