Nasjonale persontransportmodeller med fokus på by

Transkript

1 Nasjonale persontransportmodeller med fokus på by Odd I Larsen

2 Reiser over 100 km én vei NTM-lange reiser Ved analyser i byområder: - Reiser til/fra og gjennom byområdet - Kan for praktiske formål være bakgrunnstrafikk som holdes fast gjennom analysene (fast(e) ODmatrise(r). Egne OD-matriser for reiser til/fra flyplasser. Ulike kollektive transportmidler behandles som separate reisemåter (fly, buss, tog, båt)

3 RTM (Regional TransportModell) Reiser under 100 km én. Skillet på korte og lange adoptert fra nasjonale reisevaneundersøkelser. 1. versjon: - Produserte døgntall for normale virkedøgn, NVDT, (man-fre, eksklusive 6 sommeruker, juleuke og påskeuke + bevegelige helligdager). Både RTM og NTM: Basert på selvstendig programmer (TraMod i RTM) som kan benytte ulike plattformer for veivalg, nettutlegging etc (f eks Cube Voyager eller EMMA). Veivalgsmodellen fordeler mellom kollektive transportmidler

4 Hva kjennetegner trafikk/reiseaktivitet i byer? Kapasitetsproblemer: Deler av veisystemet har køforsinkelser i kortere eller lenger perioder. Parkering er ikke nødvendigvis fritt fram. Også boligparkering kan være problematisk i det sentrale området. Kollektivtilbudet er gjennomgående brukbart mht frekvenser og tilgjengelighet, men kan også ha kapasitetsproblemer. Kollektivtilbudet forsterkes ofte med ekstra avganger/ruter i rushtidene, dvs transportkvalitet er tidsavhengig også for kollektivtrafikk. Fra policy perspektiv: Trafikkskapte miljøproblemer mer påtrengende. Sammenheng mellom transporttilbud og bilhold => systematiske geografiske forskjeller innen et byområde?

5 Tramod_By Ulike delmodeller: a. Segmenteringsmodell, kjønn(2), alder (12), husholdstype (5), biltilgang (5) = 600 (-+) b. Generering av antall besøk og fordeling på 5 formål c. Transformasjon av besøk til rundturer med utgangspunkt i eget bosted. 2 typer rundturer. e. Simultan modell for valg av reisemåte og destinasjon Resultat: Et sett med OD-matriser og en aggregert file med rammetall = totalt antall turer pr reiseformål og reisemåte. Hjemreisene avledet. I forhold til tidligere: Omgruppering av reiseformål & re-estimering. - Arbeid - Tjeneste - Fritid - Hente & levere andre - Private besøk og ærend

6 Hva er nytt -1? Biltilgang er gjort avhengig av bostedssonens reisemuligheter via logsummer. Konsekvens for policy-analyser : Ved tiltak som i vesentlig grad endrer kollektivtilbud, fordelen ved å bruke bil eller ved større endringer i arealbruk, bør man også kjøre segmenteringsmodellen for å få med effekter via bilhold

7 Hva er nytt -2? Parkeringsavgifter er tatt i bruk som sonevariable. - Avgift pr arbeidsdag for arbeidsreiser - Avgift pr time for andre reiseformål Konsekvens: Parkeringspolitikk kan studeres som virkemiddel. Innføring eller endring av avgifter. Men: Stiller krav til brukere mht til å fremskaffe/kvalitetssikre data for parkeringsavgifter

8 Modellen fordeler reiser på perioder av døgn og produserer OD-matriser for dette. I prinsippet valgfritt, men maks. 4 perioder anbefales: - kl 06-09, kl 09-15, kl 15-18, kl destinasjons rundturer: Faste andeler per periode for utreise og hjemreise pr reiseformål. 2. destinasjons rundturer: Leg1, 2 og 3 fordeles på en konsistent måte på perioder. Mulighet for brukerjustering/-kalibrering av andeler. Input LoS-data for bil: Høytrafikktime (makstime morgen) og lavtrafikktime. Krever iterering!!! Hva er nytt -3?

9 Eksempel på iterering R R R R R0 CD CP PT CK WK Sum

10 Hva er nytt -4? Iterering tar tid! Men TraMod er nå programmert for parallell prosessering. Beregningstidene ligger nå rundt ¼ av seriell prosessering. PC-ene er også blitt raskere. Krever mye mer RAM på maskinene. (Veldig) mye kan også hentes på beregningstid dersom nettverksmodellene benytter parallell prosessering og har algoritmer med gode konvergensegenskaper

11 Husk! TraMod er estimert på 2001 RVU og kostnadsparametere reflekterer 2001-prisnivå. Før modellkjøring må kollektivtakster, parkeringsavgifter, bompengesatser og fergetakster deflateres til 2001-nivå med konsumprisindeksen. Bruk av priser/kostnader i dagens prisnivå vil gi urealistisk sterke effekter

12 Timestrafikk Tidligere: Fast andel av TraMod-produserte døgnmatriser. Nå: Matriser for f. eks. kl kan splittes på enkelttimer. Fordeling vil være områdeavhengig. Kalibrering nødvendig. Egen prosedyre for håndtering av tiltak som kan endre fordelingen, f eks tidsdifferensierte bompengesatser, kapasitetsøkninger etc. Itererer til en likevektsløsning mht veivalg, valg av timesintervall og reisemåte. Destinasjonsvalget låst

13 Konklusjon TraMod_By En del generelle forbedringer (selv om man bare kjører 1. periode, dvs døgntrafikk). Parametersett som kan gi restdøgnene. Raskere pga parallell prosessering. Byspesifikke forbedringer: - Bilhold/biltilgang påvirkes av endret transporttilbud for bostedssonen - Håndtering av køproblematikk - Håndtering av parkering Stiller større krav til brukere, data og maskinvare Produserer mer output (OD-matriser for tidsperioder)