Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:

Like dokumenter
Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:

Forelesningsnotat i Diskret matematikk 27. september 2018

Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:

Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

Elementær Matriseteori

b) 17 går ikke opp i 84 siden vi får en rest på 16 når 84 deles med 17 c) 17 går opp i 357 siden

Øving 2 Matrisealgebra

Regneregler for determinanter

I dette kapittelet skal vi studerer noen matematiske objekter som kalles matriser. Disse kan blant annet brukes for å løse lineære likningssystemer.

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

Matriser TI -86 F1 F2 F3 F4 F5 M1 M2 M3 M4 M5

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Bytte om to rader La Matlab generere en tilfeldig (4 4)-matrise med heltallige komponenter mellom 10 og 10 ved kommandoen Vi skal underske hva som skj

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Løsningsforslag til 3. oblogatoriske oppgave i Diskret Matematikk. Høsten 2018

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Først litt repetisjon

Det viktigste dataelementet som MATLAB benytter, er matriser, som også gjerne betegnes arrays.

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2017

LO118D Forelesning 5 (DM)

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

Rekker (eng: series, summations)

Mer om kvadratiske matriser

Mer om kvadratiske matriser

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Løsningsforslag til eksamen høst 2016

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

Modulo-regning. hvis a og b ikke er kongruente modulo m.

Lineære likningssystemer og matriser

MA1201, , Kandidatnummer:... Side 1 av 5. x =.

Løsningsforslag øving 6

Ma Linær Algebra og Geometri Øving 5

Tallregning Vi på vindusrekka

Diskret matematikk tirsdag 13. oktober 2015

Vet du hva vi kan bruke et regneark på pc-en til?

Rekker (eng: series, summations)

1 Gauss-Jordan metode

Egenskaper til relasjoner på en mengde A.

Diagonalisering. Kapittel 10

Hovedområder og kompetansemål fra kunnskapsløftet:

Ekvivalente utsagn. Eksempler: Tautologi : p V p Selvmotsigelse: p Λ p

Lineær algebra-oppsummering

Excel. Excel. Legge inn tall eller tekst i en celle. Merke enkeltceller

Løsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk. 29. november 2017

6 Determinanter TMA4110 høsten 2018

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

Skriv teksten «Ukelønn» i celle A1 (kolonne A, rad 1) og 60 i celle B1 (kolonne B, rad 1). Løsning

Eksamen i MNFMA205/SIF5021, 19. mai 1999-Løsningsforslag a b Oppgave 2. (a) Vi skal vise at H = 0 a b under matrisemultiplikasjon. Vi har at det.

Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand.

FASIT OG TIPS til Rinvold: Visuelle perspektiv. Lineær algebra. Caspar forlag, 1.utgave 2003 og 2.opplag 2004.

Lineære likningssett.

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

Veiledning og oppgaver til OpenOffice Calc. Regneark 1. Grunnskolen i Nittedal

Forelesning i Matte 3

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

Matriser og Kvadratiske Former

En rekke av definisjoner i algebra

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

N-dronningproblemet Obligatorisk oppgave 1 I120, H-2000

Ordliste matematikk. Addere (addisjon) Areal. Divisjon. Addere er å "legge sammen" tall.

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Heltallsdivisjon og rest div og mod

Løsningsforslag B = 1 3 A + B, AB, BA, AB BA, B 2, B 3 C + D, CD, DC, AC, CB. det(a), det(b)

Telle med 120 fra 120

Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

Øving 4 Egenverdier og egenvektorer

Simulering - Sannsynlighet

Pensum i lineæralgebra inneholder disse punktene.

18. (og 19.) september 2012

4.1 Vektorrom og underrom

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

Husk at løsningsforslag er bare forslag, og at det går an å tenke og løse oppgavene på mange ulike måter. Det er imidlertid kun ett riktig svar.

Innføring i OOcalc Side 1. OOcalc

EXCEL. 1.1 Arbeidsbøker og regneark

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

x 1 x 2 x = x n b 1 b 2 b = b m Det kan være vanskelig (beregningsmessig) og bearbeide utrykk som inneholder

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Øving 5 Diagonalisering

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Vi anbefaler at elevene blir introdusert for likninger via en praktisk problemstilling. Det kan for eksempel være:

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

Manual til Excel. For ungdomstrinnet ELEKTRONISK UNDERVISNINGSFORLAG AS

Innføring i bevisteknikk

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 29. august 2014

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

1.1 Tall- og bokstavregning, parenteser

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Oppgavesett med fasit

Transkript:

Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler: Tallene i en matrise kalles matriseelementer eller bare elementer. En matrise har rader (vannrett, horisontalt) og kolonner (loddrett, vertikalt). I eksemplene har A 2 rader og 3 kolonner, B har 3 rader og 2 kolonner, mens C har 2 rader og 2 kolonner. Eksempler. 1 rad, 3 kolonner 3 rader, 1 kolonne 1 rad, 1 kolonne NB! Legg merke til at en matrise kan ha en rad og en kolonne! Da inneholder matrisen kun ett element. Matrisedimensjon. En matrise med m rader (m > 0) og n kolonner (n > 0) har dimensjon mxn. Eksempel: 1

A er har dimensjon 3x4 og kalles en 3x4-matrise. Kvadratiske matriser: En matrise er kvadratisk hvis antall rader er lik antall kolonner. Eksempel. B er en 3x3-matrise og dermed en kvadratisk matrise. Diagonaler. En kvadratisk matrise har en hoved-diagonal og en bidiagonal. Hoveddiagonalen består av elementene fra det øverste venstre hjørnet og på skrå ned til det nederste høyre hjørnet. Bidiagonalen består av elementene fra det øverste høyre hjørnet og på skrå ned til det nederste venstre hjørnet. Eksempel. 2

En generell mxn-matrise: Elementet er elementet på rad i og kolonne j. Matrisearitmetikk Addisjon og subtraksjon av matrisen. La A og B være to mxn-matriser (dvs. de har samme dimensjon). Da defineres A+B som den matrisen vi får ved å parvis addere elementene fra A og B. Hvis a i,j A og b i,j B så vil a i,j + b i,j A+B. Dvs. elementet på plass i,j i A+B er summen av a i,j og b i,j. Eksempel 1. 3

Eksempel 2. Hva er A+B? Her er ikke A+B definert fordi A og B har forskjellige dimensjoner. A er en 2x3-matrise, mens B er er 2x2-matrise. Java: Et tall multiplisert med en matrise. La a være et tall og A en vilkårlig matrise. Matrisen aa er den matrisen vi får ved å multiplisere alle elementene i A med tallet a. Eksempel. 4

Matrisemultiplikasjon. (metoden vi brukte til matriseaddisjon kan ikke videresføres til matrisemultiplikasjon!) Gitt to matriser A og B. Hvis antall kolonner i A er lik antall rader i B kan vi multiplisere A og B og danne produktet AB. Hvis A er en mxn-matrise må B være en nxk matrise for at produktet AB skal være definert. Produktet AB får da dimensjonen mxk og er dermed en mxk-matrise. NB! Hvis A er en mxn-matrise og B er en nxm-matrise blir AB en mxm-matrise, dvs. en kvadratisk matrise. Som en del av matrisemultiplikasjonen må vi kunne «gange sammen» en rad i A med en kolonne i B. Det gjøres slik: Matrisemultiplikasjonen AB gjennomføres ved at alle radene i A «ganges med» alle kolonnene i B. Elementet på plass i,j i AB er det vi får ved å «gange» rad i i A med kolonne j i B. Eksempel. 5

AB er definert og blir en 2x2-matrise. Skjema for matrisemultiplikasjon. 6

I vårt eksempel eksisterer også BA fordi B er 3x2-matrise og A er en 2x3-matrise: NB! Legg merke til at AB BA! Eksempel NB! Legg merke til at antall rader i A trenger ikke være lik antall kolonner i B! 7

Java: Kvadratiske matriser. Hvis en matrise A er kvadratisk kan den multipliseres med seg selv. Vi skriver vanligvis A 2 istedenfor AA, A 3 istedenfor AAA, osv. Spesielt er A 1 = A. Enhetsmatriser, også kalt identitetsmatriser Den kvadratiske matrisen Ι, som har 1-ere på hoveddiagonalen og 0-ere alle andre steder, kalles for enhetseller identitetsmatrisen. 8

Definisjon. La A være en kvadratisk matrise, dvs. en mxm-matrise. Da er A 0 = Ι, der Ι er enhetsmatrisen med dimensjon mxm (dvs. samme dimensjon som A) Eksempel. Den transponerte matrisen. Den transponerte matrisen til en matrise A betegnes med A T og er den matrisen vi får ved å bytte om rader og kolonner i A. Dvs. rad i i A blir kolonne i i A T. Eksempel. Vi ser at 1. rad i A har blitt 1. kolonne i A T og at 2. rad i A har blitt 2. kolonne i A T. Observasjon: Hvis A er en mxn-matrise blir A T en nxmmatrise. 9

Java: Setning: Hvis A kan multipliseres med B, blir (AB) T = B T A T. Vi kan sjekke om det stemmer for eksempelet på side 6: 10

Symmetri. En kvadratisk matrise A kalles symmetrisk hvis A = A T. Eksempel 1. Matrisen kalles symmetrisk fordi den er symmetrisk om hoveddiagonalen. Eksempel 2. I dette eksempelet er A ikke symmetrisk. Det som ødelegger symmetrien er at verdien i nederste venstre hjørnet (tallet 1) er forskjellig fra verdien i øverste høyre hjørne (tallet 0). Observasjon: Enhetsmatrisen er symmetrisk. 11

Java: Metodene foran blir kalt opp av følgende hovedprogram: Her brukes også metoden utskrift: 12

Logiske matriser Zero-one matrices En logisk matrise er en matrise der elementene er 0 (sann) eller 1 (usann). Dette kalles også for en boolsk matrise. 2x3 3x2 3x3 Vi bruker de logiske operatorene (ikke), (eller) og (og): 1) 0 = 1 1 = 0 2) 1 1 = 1 1 0 = 0 0 1 = 0 0 0 = 0 3) 1 1 = 1 1 0 = 1 0 1 = 1 0 0 = 0 Logisk (eller) mellom to logiske matriser (eng. join) La A og B være to logiske mxn-matriser (NB! begge har samme dimensjon.) Matrisen A B er den logiske matrisen vi får ved å ta parvis (eller) mellom elementene i A og B. Hvis a i,j er element i A og b i,j er element i B så vil elementet (a i,j b i,j ) være element i matrisen A B. Dvs. elementet på plass i,j i A B er (a i,j b i,j. ). Eksempel: 13

Java: Logisk (og) mellom to logiske matriser (eng. meet) La A og B være to logiske mxn-matriser (dvs. begge har samme dimensjon.) Matrisen A B er den logiske matrisen vi får ved å ta parvis (og) mellom elementene i A og B. Hvis a i,j er element i A og b i,j er element i B så vil elementet (a i,j b i,j ) være element i matrisen A B. Dvs. elementet på plass i,j i A B er (a i,j b i,j. ). Eksempel. 14

Java: Logisk matrise-multiplikasjon. La A og B være to logiske matriser. Hvis antallet kolonner i A er lik antallet rader i B kan vi danne det logiske produktet A B. Det betyr at hvis A er en mxn-matrise og B er en nxk matriser blir det logiske produktet A B en mxk-matriser. Hvis a i,j er element i A og b i,j er element i B så er elementet på plass i,j i A B er gitt ved: Figur: Rad i i A «ganges med» kolonne j i B: 15

Elementet på plass i,j i A B er den «logiske multiplikasjonen» av rad i i A og kolonne j i B, gitt ved formelen over. Eksempel med bruk av multiplikasjonsskjema: 16

Her er også B A definert siden antall kolonner i B er lik antall rader i A: Legg merke til at B A A B. Java: Kvadratiske logiske matriser. En kvadratisk logisk matrise kan (logisk) multipliseres med seg selv. Vi skriver da A [2] = A A A [3] = A A A 17

osv. Vi har videre at A [1] = A A [0] = I (identitetsmatrisen med samme dimensjon som A.) Java: Metodene i dette kapitlet er kalt opp fra følgende hovedprogram: 18

Følgende utskriftsmetode er brukt: 19