EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Like dokumenter
EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

MA1202/MA S løsningsskisse

UNIVERSITETET I OSLO

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

UNIVERSITET I BERGEN

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

= 3 11 = = 6 4 = 1.

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

Generelle teoremer og definisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Fredag 4. desember 2009 løsningsforslag

EKSAMENSOPPGAVE. 4 (1+3) Det er 12 deloppgaver (1abc, 2abcd, 3abc, 4ab) Andrei Prasolov

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

Lineær algebra-oppsummering

EKSAME SOPPGAVE MAT-1004 (BOKMÅL)

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

Diagonalisering. Kapittel 10

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

MA1201/MA6201 Høsten 2016

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

4.1 Vektorrom og underrom

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

6.4 Gram-Schmidt prosessen

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

Lineærtransformasjoner

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Egenverdier for 2 2 matriser

Et forsøk på et oppslagsverk for TMA4145 Lineære metoder

Rom og lineæritet. Erik Bédos. Matematisk Institutt, UiO 2012.

16 Ortogonal diagonalisering

Egenverdier og egenvektorer

R: 0, , = 6000 D : 0, , = 4000 La v n = angi fordelingen etter n år (dvs. a b n stemmer for R og

GENERELLE VEKTORROM. Hittil har vi bare snakket om vektorrom av type

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

UNIVERSITY OF OSLO. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Matlab-utskrift (1 side).

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

Basis, koordinatsystem og dimensjon

UNIVERSITETET I OSLO

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

7.4 Singulærverdi dekomposisjonen

Emne 7. Vektorrom (Del 1)

Emne 9. Egenverdier og egenvektorer

5.8 Iterative estimater på egenverdier

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadraters problemer

MAT3000/ Våren 2013 Obligatorisk oppgavesett nr. 2 Løsningsskisse

y(x) = C 1 e 3x + C 2 xe 3x.

(3/2)R 2+R 3 R 1 +R 2,( 2)R 1 +R 3 ( 2)R 1 +R 4 6/5R 3 +R 4 1/5R 3

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I MATEMATIKK 3 (TMA4110)

Løsningsforslag øving 6

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

15 Hovedprinsippet for vektorrom med et indre produkt

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

Eksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D

Eksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger

4.2 Nullrom, kolonnerom og lineære transformasjoner

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Utkast til løsningsforslag til eksamen i emnet MAT Lineær algebra Utan ansvar for feil og mangler Mandag 31. mai 2010, kl

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

Eksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger

UiO MAT1012 Våren Ekstraoppgavesamling

EKSAMEN I NUMERISK LINEÆR ALGEBRA (TMA4205)

OPPGAVER FOR FORUM

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

UNIVERSITETET I OSLO

6.4 (og 6.7) Gram-Schmidt prosessen

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

TMA4110 Matematikk 3 Haust 2011

Eksamen i TMA4122 Matematikk 4M

=cos. =cos 6 + i sin 5π 6 = =cos 2 + i sin 3π 2 = i.

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

Løsningsforslag øving 7

UNIVERSITETET I OSLO

Transkript:

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 3 Faglig kontakt under eksamen: Carl Fredrik Berg (975 05 585) EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER Hjelpemidler: Enkel kalkulator (HP30S) Bokmål Onsdag 30. mai 2007 Tid: 09:00 13:00 Alle svar skal begrunnes. Du må ta med så mye mellomregning at fremgangsmåten fremgår tydelig av besvarelsen. Oppgave 1 1 3 0 3 A = 1 2 1 2 1 3 0 3 0 1 1 1 a) Finn rank(a) (rangen til A), og gi en basis for kolonnerommet til A. 3 b) Finn null(a) (nulliteten til A). Er vektoren 2 2 i nullrommet til A? 1

Side 2 av 3 {[ ] } a b Oppgave 2 Se på mengden V = a, b R hvor operasjonene addisjon og b a skalarmultiplikasjon er gitt ved standard matriseaddisjon og multiplikasjon med reelle tall: [ ] [ ] [ ] a b c d a + c b + d + = b a d c b d a + c [ ] [ ] a b ra rb r =, r R b a rb ra a) Vis at V med de gitte operasjonene er et reellt vektorrom. (Det anses som kjent at mengden M 2 2 (R) av reelle 2 2-matriser med standard operasjoner er et reellt vektorrom.) b) Finn en basis for V og finn dimensjonen dim R (V ) til det reelle vektorrommet V. Oppgave 3 La lineærtransformasjonen T : P 2 P 1 være gitt ved ( ) T (p(x)) = p dp(x + 1) (x + 1) = dx Her er P 2 = {a 0 + a 1 x + a 2 x 2 a 0, a 1, a 2 R} det reelle vektorrommet bestående av alle polynom av grad mindre eller lik 2, og P 1 = {a 0 + a 1 x a 0, a 1 R} det reelle vektorrommet bestående av alle polynom av grad mindre eller lik 1, hvor både P 2 og P 1 har standard addisjon og skalarmultiplikasjon. La B = {1, x, x 2 } og B = {1 + x, 1 x} være basiser for henholdvis P 2 og P 1. a) Finn matrisen [T ] B B til T ([T ] B,B i henhold til lærebokas notasjon), og finn T (2x 2 4) ved å bruke [T ] B B. b) Avgjør om T er 1-1 (injektiv), og finn bildet (rekkevidden) R(T ) til T. Oppgave 4 1 0 0 A = 5 2 3 5 1 2 a) Finn egenverdiene og basis for de tilhørende egenrommene til matrisen A. b) Finn en matrise P som diagonaliserer A og den tilhørende diagonalmatrisen D slik at P 1 AP = D. Regn ut A 97 og A 136.

Side 3 av 3 c) Anta at vi har følgende system av reelle funksjoner: 2f(x) 5g(x) + 3h(x) = f (x) g(x) = g (x) f(x) 5g(x) + 2h(x) = h (x) Bruk diagonaliseringen over til å bestemme funksjonene f(x), g(x) og h(x) når f(0) = 1, g(0) = 1 og h(0) = 2. Oppgave 5 La, : V V C være et generelt kompleks indreprodukt. Hvorfor er u, u R for alle u V?

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 3 Faglig kontakt under eksamen: Truls Fretland (73 55 89 87) EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER Bokmål Tirsdag 23. mai 2006 Tid: 09:00 13:00 Sensur 13. juni 2006 Hjelpemidler: Rottman formelsamling. Enkel kalkulator (HP30S) Oppgave 1 Gitt vektoren b og de to radekvivalente matrisene A og B: 1 1 0 1 0 b = 3 4, A = 1 1 1 2, B = 0 1 0 0 4 1 3 0 0 a) Finn rang(a) og dimensjonen til nullrommet til A. Hva er dim(r(a)), når R(A) = {Ax x R 2 }? b) Finn en basis for kolonnerommet til A, R(A), og en basis for nullrommet til A T, Null(A T ). Gitt indreproduktrommet R 4 med det euklidske indreproduktet. c) Bruk minste kvadraters metode til å finne ligningen for den rette linja, y = ax + b, som passer best til datasettet gitt i Tabell 1. Finn projeksjonen av b på kolonnerommet til A. d) Vis at b Ax Null(A T ), der x er minste kvadraters løsning funnet i oppgave c).

Side 2 av 3 x 0 1 2 3 y 1 3 4 4 Tabell 1: Datasett e) Finn en ortogonal basis for R(A), kall denne B. Finn en ortogonal basis for Null(A T ), kall denne B. Forklar (kort) hvorfor B B danner en ortogonal basis for R 4. Oppgave 2 Matrisen M gitt ved 1 0 0 M = 0 4/5 1/5 0 1/5 4/5 har to distinkte egenverdier. a) Finn egenverdiene og en basis for de to egenrommene E 1 og E 2 til M. b) Finn en matrise P som diagonaliserer M og den tilhørende diagonalmatrisen D, slik at P 1 MP = D. c) En kantine serverer kjøtt-, fiske- og vegetar-måltider til 100 faste middagsgjester. Kokken er en noe spesiell hobbymatematiker og ønsker å forutsi hvordan middagsgjestene fordeler seg på de ulike rettene. Kokken har observert følgende: De som spiser vegetar spiser vegetar neste dag. Av de som spiser kjøtt spiser 80% kjøtt neste dag og 20% fisk neste dag. Av de som spiser fisk spiser 80% fisk neste dag og 20% kjøtt neste dag. Hvis det en gitt dag er 10 personer som spiser vegetar, 80 som spiser kjøtt og 10 som spiser fisk, hvordan fordeler disse seg da etter 5 dager? Oppgave 3 La P 2 være vektorrommet av polynomer av grad mindre eller lik 2. La V = {p(x) p(x) = a ax + bx 2 P 2, a, b R} være et vektorrom. a) Vis at V er et underrom av P 2. La T : V W være en transformasjon definert ved der W er et underrom av P 3. T (p) = (1 + x)p(x), b) Vis at T er en lineær transformasjon. Finn billedmengden til T, R(T ).

Side 3 av 3 Betrakt nå indreproduktrommene V og W, med indreprodukt definert ved p, q = 1 1 p(x)q(x)dx. (1) c) Gitt basisen B = {(1 x), x 2 } for V og basisen B = {1 x 2, 1 + 5x 2 + 4x 3 } for W. Vis at mengden B er ortogonal med hensyn på indreproduktet gitt av (1). Finn matrisen til T, [T ] B,B, og bruk denne til å regne ut T ( 1 + x 4x 2 ). Oppgave 4 La A være en kompleks skjev-hermitsk matrise. Matrisa kalles skjev-hermitsk hvis A = A, der A er den konjugert-transponerte (A = ĀT ). a) Vis at ia er Hermitsk, der i = 1. b) Vis at A er unitært diagonaliserbar.

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 2 Faglig kontakt under eksamen: Elena Celledoni, tlf. 93541, mobil 48238584 EKSAMEN I FAG MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER Lordag 17. desember 2005 Tid: 15:00 19:00 Hjelpemidler: C Rottmann formelsamling. Enkel kalkulator (HP 30S). Alle svar skal begrunnes. Sensuren faller i uke 3. Oppgave 1 La t være et reelt tall og se på matrisen A t = a) Bestem rang og nullitet for A t for hver t. b) For hvilke t har ligningssystemet 1. nøyaktig en løsning 2. ingen løsning 3. uendelig mange løsninger. A t t 0 0 0 1 t 0 t 1 x 1 x 2 x 3 =. t 1 1 Oppgave 2 Betrakt mengden M := 0 a b a 0 c b c 0 s.a. a, b, c R

MA1202 Lineær algebra med anvendelser Side 2 av 2 a) Vis at M er et underrom av vektorrommet M 3,3 av 3 3 reelle matriser. Vis at 0 1 0 0 0 1 0 0 0 B := E 1 = 1 0 0, E 2 = 0 0 0, E 3 = 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 er en basis for M. Betrakt indreproduktet A, B := trace(a T B), A, B M. Finn en ortonormal basis for M med hensyn på dette indreproduktet. b) Betrakt T : M M slik at T (A) = E 1 A AE 1. Vis at T er en lineær transformasjon på M. Finn matrisa til T med hensyn på basisen B. c) Avgjør om T er en-entydig. Finn billedmengde R(T ) og kjernen (nullrommet) Ker(T ) til T. Oppgave 3 Matrisen A = 1 2 0 2 1 0 0 0 1 er gitt. Vis at A er normal. Diagonaliser A ved hjelp av en unitær similartransformasjon. Oppgave 4 Betrakt n n-matrisen S der det(s) 0. Betrakt den lineære transformasjonen T : M n,n M n,n slik at T (A) = S 1 AS. Vis at λ er en egenverdi til A hvis og bare hvis λ er en egenverdi til T (A). Oppgave 5 I desember 2005, på en lekebutikk i Trondheim brukes det papir av to forskjellige farger for innpakning av julegaver, rødt eller blått. Det viser seg at hvis siste gave er blitt pakket i rødt papir er det 60% sannsynlighet for at blått papir blir brukt til neste pakke og 40% sannsynlighet at rødt papir blir brukt. Hvis siste gave er blitt pakket i blått papir er det 45% sannsynlighet for at blått papir blir brukt til neste pakke og 55% sannsynlighet at rødt papir blir brukt. Med hvilken sannsynlighet blir rødt og blått papir brukt i det lange løp?

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 3 Faglig kontakt under eksamen: Mats Molberg Telefon: (735)97774 Eksamen i MA1202 Lineær algebra med anvendelser Bokmål Fredag 14. mai 2004 Kl. 09.00-13.00 Hjelpemidler: Kalkulator HP30S Sensur: Fredag 4. juni 2004. Hvert av de 9 punktene teller likt. Alle svar skal begrunnes. Du må ta med så mye mellomregninger at fremgangsmåten fremgår tydelig av besvarelsen. Oppgave 1 a) La t R og M t = t 1 0 2 0 1 1 3 1 Bestem rang og nullitet for M t for alle t. Finn en basis for radrommet til M t for hver t. b) La P 2 være vektorrommet av alle reelle polynom med grad mindre eller lik 2 med basisen B = {1,x,x 2 },oglat : P 2 P 2 være den lineære operatoren gitt ved T (a 0 + a 1 x + a 2 x 2 )=(2a 0 + a 1 )+(2a 0 + a 2 )x +(a 0 +3a 1 a 2 )x 2. Finn [T ] B, ker(t ) og avgjør om T er en-entydig..

MA1201 Lineær algebra med anvendelser, 14. mai 2004 Side 2 av 3 Oppgave 2 La W være planet med likning x + y + z =0i R 3. a) Vis at W er et underrom av R 3. b) Finn en ortonormal basis for W med hensyn på det Euklidske indreproduktet. Oppgave 3 Hunndyrandelen av en dyrepopulasjon er beskrevet ved en Leslie modell med tre aldersgrupper. Den tilhørende Lesliematrisen er gitt ved 0 4 1 L = 9 0 0. 17 3 0 0 8 Vis at λ 1 = 3 er en egenverdi for L, og bestem hvorvidt populasjonen på sikt er voksende, 2 avtagende eller stabil. Oppgave 4 a) Begrunn hvorfor likningsettet x 1 = 1 x 1 + x 2 = 1 x 1 + 2x 2 = 3 x 1 + 3x 2 = 2 ikke har noen løsning, og finn minste kvadraters løsning av systemet. b) Finn den beste tilnærmingen - i henhold til minste kvadraters metode - av en rett linje y = a + bx til punktene (0, 1), (1, 1), (2, 3) og (3, 2).

MA1201 Lineær algebra med anvendelser, 14. mai 2004 Side 3 av 3 Oppgave 5 a) La Svar på følgende: A = 1 3+i 3i 4 3 i 1 2 2+i 3i 2 1 1 i 4 2 i 1+i 3. Er A er hermitisk? Er A unitært diagonaliserbar? b) La B være en vilkårlig hermitisk matrise. Vis at det(b) er et reelt tall.