FORSØK PÅ ESTIMERING AV AGGLOMERASJONSEFFEKTER FRA SAMFERDSELSINVESTERINGER. EIVIND TVETER PhD student/forsker 7. mars Gardermoen

Transkript

1 FORSØK PÅ ESTIMERING AV AGGLOMERASJONSEFFEKTER FRA SAMFERDSELSINVESTERINGER EIVIND TVETER PhD student/forsker 7. mars Gardermoen

2 KILDER TIL MERNYTTE Agglomerasjon Imperfekt konkurranse Arbeidsmarkedsvirkninger Bedret internasjonal tilknytning Div (arealplanlegging, reorganisering, innovasjon)

3 KILDER TIL MERNYTTE Agglomerasjon Imperfekt konkurranse Arbeidsmarkedsvirkninger Bedret internasjonal tilknytning Div (arealplanlegging, reorganisering, innovasjon)

4 PRODUKTIVITET OG AGGLOMERASJON Kan vi forklare produktivitetsulikhet mellom norske kommuner med agglomerasjon? Måle produktivitet med lønnsnivå Hva med agglomerasjon?

5 AGGLOMERASJON (TRE GENERASJONER) Nivå: Tetthet: Effektiv tetthet hvor ii kommune NN ii sysselsetting ww iiii avstandsvekt AA ii areal NN ii NN ii AA ii NN ii AA ii + jj ii ww(tttt iiii ) NN jj Infrastrukturtiltak virker gjennom dette elementet

6 ULIK AVSTANDSVEKTING Invers: ww iiii = 1 TTTT iiii Logistisk: ww iiii = 1 1+exp(αα 0 +αα 1 TTTT iiii )

7 AVSTANDSVEKTING HAR BETYDNING Vekt (pendlingstilbøylighet) 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Logistic (alfa0=0.209, alfa1=-0.096) Inverse (alfa=1) Inverse (alfa=0.65) 11% 6% 8% 3% 2% Reisetid i minutter (TTTT iijj )

8 EMPIRI: SAMVARIASJON MELLOM LØNN OG TETTHET (SYSSELSATTE/KM 2 ) Årsaksammenhengen kan gå begge retninger Utelatte variable?

9 ESTIMERT MODELL log(ww iiii ) = ii +ηηlog(eeeeee iitt ) + δδ 0 log NN iitt AA ii ii jj + δδ 1 log jj NN jjtt TTTT iiii,tt hvor ii Kommune tt År ii Kommuneeffekt WW iiii Lønn eeeeee iitt Utdannelse NN jjtt Sysselsatte) TTTT iiii,tt Reisetid AA ii Areal Sysselsettingsandeler (utelatt)

10 RESULTAT Vekting Logistisk αα=1 αα=0.8 Tetthet (δδ 0 ) 0.02*** (0.002) (0.200) (0.170) Effektiv tetthet(δδ 1 ) * *** (0.001) (0.040) (0.005) N * p<0.05, ** p<0.01. Robuste st. avvik i parentes. Alle estimeringer med xtivreg, FE (STATA 13.1) Instrumenter: Tetthet 1801, 1855, 1910, og Dummy for 2009, utdanning og andel sysselsatte i næringer er utelatt fra tabellen.

11 DISKUSJON AV RESULTAT Estimerte verdier er lave og ikke signifikant eller negative To muligheter 1. Klarer ikke å identifisere effekten 2. Den sanne effekten er faktisk neglisjerbar Graham (2007) finner en elastisitet på 0.11, som senere justeres til 0.04 Men, her skilles det ikke mellom tetthet og effektiv tetthet

12 ANVENDELSE: MØREAKSEN (E39)

13 SYSSELSATTE (BERØRTE KOMMUNER) ii jj ww iiii = aaaa + δδ 1 log jj NN jjtt TTTT iiii,tt

14 REDUKSJON I REISETID (NOEN UTVALGTE LENKER) Minutter Ålesund-Molde Ålesund-Midsund Midsund-Molde Ny reisetid Endring ii jj ww iiii = aaaa + δδ 1 log jj NN jjtt TTTT iiii,tt

15 ENDRING I AGGLOMERASJON (ARBEIDSMARKED) 14% 5% 4% 4% 3% 4% 4% 6% 3% 3% 0% ii jj ww iiii = δδ 1 log jj NN jjtt TTTT iiii,tt

16 ØKNING I PRODUKTIVITET (PR ÅR) Millioner 2013-kroner ii jj ww iiii NN iitt = NN iitt δδ 1 log jj NN jjtt TTTT iiii,tt

17 RESULTAT: MØREAKSEN Mernytte/Trafikantnytte (fra KVU) 6,2 % 0,02% 0,2 % 0,3 % alfa=1, EL_0.002 alfa=logistisk, EL_0.002 alfa=logistisk (kalibrert), EL_0.002 alfa=logistisk (kalibrert), EL_0.04 *Gradvis innfasing av virkning over 25 år. Diskonteringsrente 4 %. Beregningsperiode 25 år.

18 RESULTAT: MØREAKSEN Mernytte (nåverdi 25 år) mill kr alfa=1, EL_0.002 alfa=logistisk, EL_0.002 alfa=logistisk (kalibrert), EL_0.002 alfa=logistisk (kalibrert), EL_0.04

19 SAMMENLIGNING: MØREAKSEN Mernytte/Trafikantnytte 398% 277% 0,3 % 0,05% Logistisk vekting (kalibrert) og elastistet=0.002 SCGE-modell Kjeding av arbeidsmarkeder Porters klyngeteori Tveter (2016) Hansen (2015)* Norman (2012) Sasson m.fl. (2014) Note: *Virkning fra persontrafikk i M&R for ferjefri E39. Antar gradvis innfasing av virkning over 25 år. Diskonteringsrente 4 %.

20 ANVENDELSE: OSLOFJORDKRYSSING Mernytte/trafikantnytte 0,7 % 0,2 % Tveter (2016)* Hansen (2015)* *K3 alternativet (bompengefritt). Elastistet=0.002 Logistisk vekting (ikke kalibrert).

21 DISKUSJON AV RESULTATER Bompenger ikke inkludert (vil redusere virkningen markert) Partiell analyse (inkluderer ikke virkninger i andre markeder/områder) Differensierer produktivitet på tvers av regioner (ikke konsistent med faste tidsverdier i standard beregninger)

22 RESULTAT FRA STORBRITANNIA (EDDINGTON (2006, SAMMENLIGNING)

23 OPPSUMMERING Prosjekt Element Dobbeltelling Mernytte i mill NOK Møreaksen (K3) Oslofjordkryssing (K3) Analyse periode (År) Agglomerasjon Nei 15 (0.3 %) (25 år) Agglomerasjon Nei 538 (0.7%) (40 år)

24 Takk for meg. Spørsmål?