Dypdykk KOSTRA for pleie og omsorg. «En selvstendig og nyskapende kommunesektor»

Like dokumenter
forts. Analyse pleie- og omsorg.

Presentajon KOSTRA analyse for kommunebesøket i Meløy Turid Haugen, KS Mona Haugli, KS Jens-Einar Johansen, KS

Kostra- iplos uttrekk for Steigen kommune. Helse - og omsorgtjenesten basert på kommunens rapportering juni 2014

Objektivt utgiftsbehov pleie og omsorg:

Dypdykk pleie- og omsorg 1. Beregning av enhetskostnader i plo Bruksverdi for oss/dere

Bruk av styringsdata fra KOSTRA innen pleie og omsorg nye muligheter v/geir Halstensen KS/Effektisiseringsnettverka

Hva kan vi bruke IPLOS til?

Pleie og omsorg. Færre bor på institusjon - flere mottar hjelp hjemme. Kommunene og norsk økonomi Nøkkeltallsrapport 2014

Kostra- iplos uttrekk for pleie- og omsorgtjenesten Steigen kommune er basert på kommunens rapportering juni 2014.

Bruk av lokale data i kommunal styring og planlegging

Befolkningsutviklingen i Sortland kommune år år 90 år +

Pleie og omsorg Iplos og KOSTRA

Norddal kommune. Arbeidsgrunnlag /forarbeid

Fagdag KS BTV 26. mars Rådgiver Astrid Nesland, Effektiviseringsnettverkene

Et heiltrøndersk prosjekt. Prosjekt «Analyse og planlegging av helse og omsorgstjenesten i kommune»

Effektiviseringsnettverk Kostra

KOSTRA data Verran kommune siste tre år sammenlignet med andre kommuner

KOSTRA 2016 VERDAL KOMMUNE

Prosjekt «Analyse og planlegging av helse og omsorgstjenesten i kommune

Hva er KOSTRA? Rådgiver Arvid Ekremsvik

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

KOSTRA data Verran kommune siste tre år sammenlignet med andre kommuner

1700 indikatorer i KOSTRA på å tvers av alle tjenester

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Giske, Sula, Haram, Sandøy, Skodje, Ålesund og Ørskog kommune

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Sykkylven, Nordal, Stordal og Stranda kommune

Kvalitet. Målgrupper

Prosjekt «Analyse og planlegging av helse og omsorgstjenesten i kommune

Pleie og omsorg ressursbruk og kvalitet

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

HELSE OG OMSORG S TAT U S, E VA L U E R I N G O G U T V I K L I N G

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Tingvoll, Gjemnes, Averøy og Kristiansund kommune

Analyse av handlingsrommet i ulike tjenester, hvordan komme i gang, hva kan Tysfjord gjøre/har gjort?

Helse- og sosialetaten

Hjemmebaserte tjenester og hjemmesykepleie, vurdere struktur:

Orientering om status for pleie og omsorg. Formannskapet 7. september 2010

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Ulstein, Herøy, Hareid, Sande, Ørsta, Volda og Vanylven kommune

KOSTRA-analyse foreløpige tall 2016 Utvalgte nøkkeltall Larvik og Lardal

KOSTRA og nøkkeltall 2016 Sel kommune

Ringerike. 3 år med økonomisk snuoperasjon og innsparinger i Pleie og omsorg. Resultater og utfordringer

Hvor er vi og har vi råd til å fortsette slik? 22. april 2013 Ine Ch. Haustreis, KS-Konsulent

KOSTRA og nøkkeltall 2016 Midtre Gauldal

Halden kommune. Agenda Kaupang AS

KOSTRA ureviderte tall. Link til SSB KOSTRA FORELØPIGE TALL 2011

FRØYA KOMMUNE HELSE OG OMSORG

Effektiviseringsnettverkene

Virksomhetsanalyse. Fusa kommune. Analyse av kommunens ressursbruk

Ny kommunestruktur - faktagrunnlag Helse- og sosialsektoren Skedsmo kommune

Grunnskole. Objektivt utgiftsbehov - skole:

Statistikk for helse og omsorg i Sunnfjord kommune

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Bestillerenheten i Ringerike kommune

Nesten 2000 indikatorer i KOSTRA på å tvers av alle tjenester, lett å gå vill

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Smøla, Aure, Halsa, Surnadal og Sunndal kommune

Alta kommune. Gjennomgang av kostnadsdrivere i kommunens pleie- og omsorgstjenester

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Økonomidokument 2017 Steinkjer kommune Vedlegg 2 KOSTRA-analyse 2015

Noen økonomiske betraktninger v/seniorrådgiver Halvard Svendsen

Åpent informasjonsmøte om fremtidens eldreomsorg. 5. november 2014

KOSTRA-analyse 2012 Tynset kommune - publisering pr 17. juni 2013

Målt kvalitet i pleie og omsorg

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Eide, Fræna, Nesset, Molde, Midsund, Aukra, Vestnes og Rauma kommune

KOSTRA og nøkkeltall 2017 Sel kommune

Kriterier for tildeling av omsorgstjenester i Midtre Gauldal kommune

Skyggebudsjett Presentasjon for fellesnemnda 8. desember 2015 (del 2)

KOSTRA-analyse 2012 Strand kommune - publisering pr 15. mars 2013

Innbyggere. 7,1 mrd. Brutto driftsutgifter totalt i Overordnet tjenesteanalyse, kilder: Kostra/SSB og kommunenes egen informasjon.

KOSTRA og nøkkeltall 2016 Vågå Kommune

Kostnadsanalyse Elverum kommune 2014

Kvalitetsforbedring gjennom brukerundersøkelser. Tromsø, Jens-Einar Johansen, seniorrådgiver

Kvalitet i sykehjem/ helse- og omsorgstjenestene

KOSTRA og nøkkeltall 2016 Alta kommune

Bruk av KOSTRA-data Eksempler på metodikk i en helse/pleie og omsorgsgjennomgang. Audun Thorstensen, Telemarksforsking

Plasseringer. Totalt

Faktaark. Hareid kommune. Oslo, 9. februar 2015

Er dere skodd til morgendagens omsorg?

Saksnr. Utvalg Møtedato 60/13 Kommunestyret

Brukerstyrt personlig assistanse (BPA) Statistikk om mottakerne på grunnlag av IPLOS-data for 2009

Fra innsats )l resultat

Nye a rtikler som publiseres i forbindelse med publisering av nye nasjonale kvalitetsindikatorer

Bruk av vesentlige data i planer. og årsmeldinger slik gjør vi det. i Gjesdal

Virkemidlene virker de? Sentrale føringer vs. lokal handlefrihet

Virksomhetsanalyse. Tynset kommune. Analyse av kommunens ressursbruk

Hva er KOSTRA? Ingvar Rolstad

Skyggebudsjett Presentasjon for fellesnemnda 8. desember 2015

TJENESTERAPPORT TIL KOMMUNESTYRET I HEMNE

Nøkkeltall Bodø kommune

ASSS ANALYSE OG STATISTIKK KOMPETENT ÅPEN PÅLITELIG SAMFUNNSENGASJERT

KOSTRA-analyse 2013 Bodø kommune - publisering pr 17. mars 2014

1 S Kriterier for tildeling av helse- og omsorgstjenester i Midtre Gauldal kommune - revidering

Faktaark. Herøy kommune. Oslo, 9. februar 2015

Noen tall fra KOSTRA 2013

NLK Gausdal Nord-Aurdal Oppland 37,7 34,6 41,4 35,4. Tjenester til hjemmeboende, andel av netto driftsutgifter til plo

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Faktaark. Norddal kommune. Oslo, 9. februar 2015

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Tjenesteanalyse pleie og omsorg

Leve HELE LIVET HVERDAGSREHABILITERING

Hva vet vi egentlig om Lillehammer kommune?

KF Brukerkonferanse 2013

Vi sikrer Fellesskapets verdier! ASSS-gjennomgang. Kontrollutvalget i Sandnes kommune, 24.11

Transkript:

Dypdykk KOSTRA for pleie og omsorg «En selvstendig og nyskapende kommunesektor»

Bestillingen, klippet fra e-post Vi ønsker fokus på analyse av KOSTRA-tallene for PLO for kommunene i Troms. Hvordan er bildet i Troms sammenliknet med andre? Hva er de viktigste KOSTRA-indikatorene ift. analyse og styring? Hva er fallgruber i tolkning og bruk av tallene? Hvordan bruke de riktige KOSTRA-indikatorene for å vise tjenestenes profil og handlingsrom. Hvordan kan tallene brukes for å styre og planlegge? Gjerne med eksempler med tall fra fylket.

Hva går vi gjennom i dag Hvordan er bildet i Troms sammenliknet med andre? Hvordan bruke KOSTRA for å analysere og styre pleie- og omsorgstjenestene? Viktige indikatorer som finnes i ferdig i KOSTRA Bruke tilgjengelige data til å beregne viktige indikatorer Fallgruber i tolkning og bruk av tallene Hvordan bruke pengene slik at innbyggerne får best mulig tjenester innenfor de rammene vi har Styring

Hvordan er bildet i Troms sammenliknet med andre? Vi ser på gjennomsnittstall for Troms sammenlignet med Nordland, Finnmark, Norge samt høyeste/laveste i Troms

Samlede utgifter pleie og omsorg korrigerte brutto driftsutgifter (216) Korrigerte bto = interne overføringer vasket vekk for å få sammenlignbare tall Norge (landet uten Oslo) Troms 88,3 mrd. kr 3,7 mrd. kr

Nto. driftsutgifter til PLO i prosent av totale nto. driftsutgifter i 216 6 5 Stor spredning i Troms 53 4 3 2 33 33,2 3,7 31,2 23 1 Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Laveste Troms Høyeste Troms Nto. driftsutg PLO i prosent av totale nto. driftsutg.

1 8 6 4 2 Kan demografi forklare spredningen? Aldersfordeling 216 5 4 3,9 4,4 12,2 1,9 1,9 1,8 53 54,5 54,6 54 29,8 3,5 3,7 3,9 Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo 8+ 67-79 25-66 -24 1 Men stor spredning i aldersgrp. 8+ 9 8 7 6 5 4 3 2 1 5 Andel innb.8+ 4 3,9 4,4 Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo 2,7 Laveste Troms 9,4 Høyeste Troms Aldersfordelingen ganske lik landet

men hva hvis vi ser andel utgifter PLO i sammenheng med demografi? Høy andel til plo Høy andel 8+ 6 5 4 3 2 1 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Middels andel til PLO Middels 8+ «Spriker litt i alle retninger» Nto. driftsutg PLO i prosent av totale nto. driftsutg. Andel innb.8+

eller ser på utgifter per mottaker av tjenestene? alle Korr.br.drutg. per mottaker av kommunale PLO-tjenester 8 7 71 52 6 5 4 47 42 456 55 415 264 48 115 335 966 3 2 1 Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Laveste Troms Høyeste Troms

Hvordan bruke KOSTRA for å analysere og styre pleie- og omsorgstjenestene? Fem eksempelkommuner i Troms; Tromsø, Harstad, Kvæfjord, Ibestad, Nordreisa sammenlignes med Nordland, Finnmark, Norge uten Oslo

I denne delen ser vi på: Viktige indikatorer som finnes i ferdig i KOSTRA Bruke tilgjengelige data til å beregne viktige indikatorer (Og tips til tall dere kan samle inn for å gi enda mer styringsinformasjon f.eks. direkte brukerrettet tid (ATA-tid) Fallgruber i tolkning og bruk av tallene

Hva er i fokus når KS driver utviklingsnettverk? Styringsinformasjon Hva bruker vi pengene på? Hva bruker vi tiden på? Har vi riktig kapasitet i tjenesten? Arbeider vi riktig? Får vi gode nok resultater i forhold til innsatsen? Får vi resultater som samsvarer med vårt oppdrag og våre målsettinger? Hva er godt nok for våre brukere? Hva er godt nok for oss? Se sammenhenger Bruk av egnede data for utvikling og styring av tjenesten Kvalitet og resultat; virker pengene? 12

De viktigste kildene for statistikk og styringsdata Kroner Regnskap KOSTRA Brukere og tjenester Fagsystem IPLOS GSI Årsverk Lønnssystem A-ordningen og enhetsregisteret PAI 13

Hva vi setter søkelys på sammen med kommunene Bruke riktige indikatorer på riktig måte Klargjøre hva som er kostnadsdrivere på ulike tjenester Se på likhet og forskjell mellom kommunene på de ulike tjenestene Peke på handlingsrom/utviklingspotensial

Hver tjeneste har Sine regler for handlingsrom Sine drivere - hva som påvirker utgiftsnivået Det vi peker på brukes til refleksjon om eget handlingsrom i hver kommune. Det er kommunen selv som gjør konklusjonene.

Pleie og omsorg - drivere Hva «skaper utgiftsnivået pr. innb. 67 år og over? Andel innbyggere med tjeneste Utgift pr plass/mottaker Utgift pr innbygger Utgiftsdrivere Høy andel 8+ med institusjonsplass Mange kostnadskrevende hjemmetjenestebrukere under 67 år «Snill tildeling» gir litt til mange og tersklene er lave Noe mer? PLO er mest kompleks og har størst handlingsrom

Vi utfordrer kommunene på; Hva bruker kommunen pengene på? Hva bruker kommunen tiden på Hvilke brukere er viktigst i vår kommune Gir kommunen riktig og tilstrekkelig hjelp Har kommunen riktig terskel for å få tjenester Er kommunen beredt til å svare

Kvalitetsbegrepene Strukturkvalitet Prosesskvalitet Resultatkvalitet Står helt sentralt! Hva er god kvalitet? Hvilke kjennetegn? Hvordan dokumentere? 18

Innsats, prosess og resultat Ressurser Produksjon Resultater Strukturkvalitet Standarden på innsatsfaktorene Ventetid for saksbehandling/vedtak Prosesskvalitet Hvordan vi arbeider Årsverk pr. innbygger 67+ Mål og målinger her: Resultatkvalitet Årsverk med fagutdanning i tjenesten? Antall samarbeidsmøter med helsetjenesten Andel 8+ som mottar hjemmetjenester Andel langtidsbeboere som er vurdert av lege siste år Behovsdekningen som er oppnådd i tjenesten Lage handlingsplan for tjenesten

Først noen tall vi har sett på for eksempelkommuner fra Troms 6 5 9,4 1 9 8 4 7 5,2 6 3 4,8 5 5 2 2,7 4,5 4 3,9 4,4 4 3 1 3,2 33,6 53 36,5 34,1 33 33,2 3,7 31,2 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Nto. driftsutg PLO i prosent av totale nto. driftsutg. Andel innb.8+ 2 1

6 Netto dr.utg. per innbygger i kroner PLO 55 45 5 4 3 29 642 2 15 465 17 772 19 531 2 467 19 592 21 21 16 978 1 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Netto dr.utg. per innbygger i kroner PLO 216

Korrigerte brutto driftsutgifter per mottaker av kommunale PLOtjenester 216 Snitt er om lag som land/fylker, men spredning 8 7 6 5 4 3 2 1 551 227 366 796 71 52 335 966 418 62 47 42 456 55 415 264 48 115 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Dyrest Billigst Midt i laget

Så noen flere KOSTRA-indikatorer Tjenestenes profil og handlingsrom? Fordeling av kostnader på ulike typer tjenester Kostnader til institusjonsplasser Kostnader til hjemmetjenester Her skiller vi mellom brukere over og under 67 år

35 3 53 Prioritering Hvem prioriterer PLO lavest, hvilken indikator er viktigst? 6 5 25 36,5 4 2 15 3,2 33,6 34,1 33 33,2 3,7 31,2 3 1 2 5 1 14 942 19 13 291 781 17 67 112 366 119 159 13 677 143 6 112 247 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Netto driftsutgifter PLO per innb. 67+ Netto dr.utg. PLO i % av kommunens totale netto dr.utg.

12 Fordeling av netto driftsutgifter PLO 216 Noen som er institusjonstung? 1 4,7 2,7 4,9,7 2,8 3,5 3,7 4,7 5,3 8 6 52,8 55,3 74,8 38,8 43,8 48,2 51,4 47,6 5,3 4 2 42,6 42 2,2 6,5 53,4 48,3 44,9 47,7 44,4 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Institusjoner (253/261) Hjemmeboende (254) Aktivisering og støttetjenester (234)

Fordeling av eldre over 8 år i prosent 216 Landet uten Oslo 28,6 3,8 13 54,6 Finnmark 32,9 5,8 16,1 45,2 Troms Nordland 32,1 28,3 3,5 5,4 16 14 48,4 52,3 Hvem har «best» tjeneste? Nordreisa 31,6 19,8 48,6 Ibestad 46,6 16 37,4 Kvæfjord 39,8,6 17,9 41,7 Harstad 34,1 4,2 14,3 47,4 Tromsø 27,4 4,3 15,1 53,2 Hva må vi vite mer om? 2 4 6 8 1 12 Mottar hjemmetjenester i opprinnelig hjem Bor i institusjon Bor i omsorgsbolig med heldøgns omsorg Har ikke tjeneste

Hva er «best god» tjeneste? Lar eldre bo hjemme ikke for høy dekningsgrad institusjon? Omsorgstrapp, her er det noen som mangler omsorgsboliger med heldøgns omsorg? Har kommunen tilstrekkelig med vedtakstimer i slike boliger, minst,6 mill/6% av kostnader plass institusjon? «Riktig» dekningsgrad hjemmetjeneste, prioritere vedtakstimer mer enn å gi til «alle»? Samsvar mellom kartlagt behov og tildelte vedtakstimer? Obs; terskel tilpasser seg hva dere har av kroner/plasser

Korrigerte brutto driftsutgifter per mottaker PLO og årverk per mottaker 216 1,9,8,7,6,5,4,3,2,1,7,48,88,31,56 551 227 366 796 71 52 335 966 418 62 47 42 456 55 415 264 48 115,51,58,51,5 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Korrigerte brutto driftsutgifter pr. mottaker av kommunale pleie og omsorgstjenester Årsverk ekskl. fravær i brukerrettede tjenester pr. mottaker 8 7 6 5 4 3 2 1

1 6 1 4 1 2 1 8 122 855 Korrigerte brutto driftsutgifter, institusjon, per kommunal plass fordelt på funksjoner 216 118 5 121 771 Hva påvirker utgift pr. plass? 11 729 144 669 16 168 123 841 163 23 12 81 6 4 1 13 765 882 375 995 391 957 95 748 347 1 23 278 981 885 1 196 826 981 575 2 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Korr.bto.driftsutg. til drift (f.261) institusjon per kommunal plass Korr.bto.driftsutg. pleie (f. 253) institusjon per kommunal plass

Hjemmetjenester Vi bruker tall fra KOSTRA nivå 3 for å beregne kostnader per bruker under/over 67 år Vi fordeler kostnadene ut fra hvor mange timer de to aldersgruppene får Dette bygger på forutsetninger om at: Timekostnaden er den samme uavhengig av tjenestemottakers alder Timene registreres korrekt i kommunenes fagsystemer (tallene er hentet inn i KOSTRA via IPLOS)

Ressursbruk «yngre» vs. «eldre» brukere dvs. under/over 67 år Antall mottakere av hjemmetjenester - fordelt under/over 67 år 216 1 % Andel timer hjemmetjenester til brukere under/over 67 år 216 1 % 9 % 9 % 8 % 23 38 32 35 18 29 25 32 29 8 % 7 % 6 % 5 % 4 % 3 % 2 % 1 % % 1 1 642 123 953 535 83 85 131 33 75 6 275 3 732 2 52 98 2 5 363 2 882 1 828 82 924 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo 7 % 6 % 5 % 4 % 3 % 2 % 1 % % 77 63 68 65 82 71 75 68 71 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo -66 år 67 år + -66 år 67 år + Overraskende? Er alle vedtakstimer rapportert?

1 2 1 8 Nettoutgift pr. mottaker hjemmetjeneste - under/over 67 år 216 1 7 684 Mottakere 66 år: Ressurskrevende Utviklingshemmede Psykisk helse m.v. Hva ser dere? 6 4 491 464 285 28 326 49 317 625 46 49 315 28 435 794 284 145 337 159 2 138 54 142 64 65 51 57 56 112 574 19 986 121 235 114 634 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Nettoutgift pr. mottaker -66 år Nettoutgift pr. mottaker 67 år og over

1 2 1 8 Netto utgifter per innbygger 8 år + 1 6 513 KOSTRA Beregnet; tatt ut timer for -66 år 6 4 2 579 57 392 48 344 92 256 848 524 373 315 427 235 415 484 417 45 371 48 888 259 786 269 836 296 933 541 619 389 746 367 434 249 962 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Netto driftsutgifter PLO per innbygger 8 år + Netto driftsutfiter hele PLO per innbygger 8 år +, korrigert for brukere i hjemmetjenesten -66 år Bruker man for lite eller for mye til eldredelen av PLO?

Bistandsbehov og tildelte timer alle brukere 1 8 6 4 2 33 26,8 35,2 23,9 31,5 36 22,9 22,7 35,5 37,2 41,9 53,4 Fordeling på bistandsbehov - alle brukere 216 36,4 25,7 29,9 24,5 24,4 22,7 33,5 33,8 33,8 32,8 4,9 4,8 36,3 41,7 42,8 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Tre kategorier Bistandsbehov Omfattende bistandsbehov Middels bistandsbehov Noe/avgrenset bistandsbehov 2 15 1 5 11,4 7,2 6,5 4 Tildelte timer fordelt på praktisk bistand/hjemmesykepleie - alle brukere 216 7,6 8,8 6,2 3,2 16,7 9,1 11,2 1,5 9,8 4,8 5,4 6,4 4,8 4,9 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Gjennomsnittlig antall tildelte timer pr uke, praktisk bistand Gjennomsnittlig antall tildelte timer pr uke, hjemmesykepleie

Kartlagt behov vs tildelte timer hjemmetjeneste -66 år og 67 år+ 216 3 25 2 15 1 5 3 25 2 15 1 5-66 år 2, 22 1,9 11 2,3 25 16,, 1,8 14 1,9 21 1,7 1,8 15 15 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Bistandsbehov -66 år (1=lavt, 3=høyt) Tildelte timer pr. uke pr mottaker -66 år 67 år + 1,8 1,7 1,8 6,2 5,5 8,1 32 3,3,,4 1,7 1,7 1,7 1,7 5 5,3 6,4 5,1 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Bistandsbehov 67 år + (1=lavt, 3=høyt) Tildelte timer pr. uke pr mottaker 67 år + 3, 2,5 2, 1,5 1,,5, 3, 2,5 2, 1,5 1,,5,

Utgift per vedtakstime hjemmetjeneste - alle brukere 216 Er timene rapportert korrekt? 1 8 6 4 567 577 499 43 775 824 455 382 371 276 57 473 399 364 535 432 2 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Troms Finnmark Landet uten Oslo Nettoutgift pr. vedtakstime Bruttoutgift pr. vedtakstime Ser dette riktig ut da? Vi tror på de fleste

Drivere på kostnad pr. vedtakstime Andel direkterettet brukertid (ATA-tid), påvirkes av; Antall oppmøter på basen, rapportering, hjemmesykepleien Kjøreavstand, kjørelogistikk Kostnad pr. årsverk, lønnsansiennitet Når det gjelder styring av hva man bruker tiden til Må kommunene vite andel brukerrettet tid % Hvorfor?

Kvalitetsindikatorer! Andel langtidsbeboere 31.12 vurdert av lege/tannhelsepersonell siste år 1 9 1 89,3 84,7 8 7 6 5 75,1 53,2 62,5 59,8 52,2 66,1 42,1 68,2 52,5 44 5,3 4 32,8 33,5 3 24 2 1 Tromsø Harstad Kvæfjord Ibestad Nordreisa Nordland Troms Finnmark Landet uten Oslo Andel langtidsbeboere 31.12 vurdert av lege siste år Andel langtidsbeboere 31.12 vurdert av tannhelsepersonell siste år

Handlingsrom PLO? Noen som er institusjonstung? Noen som smører veldig tynt utover i hjemmetjenesten? Tildeles timer i forhold til behov? Andel direkte brukerrettet tid? Hverdagsrehabilitering? Hverdagsmestring som strategi? Alle Mer?.som vi har berørt i det materialet vi har presentert

«Fallgruber» Kjenn dine egne tall rapporter riktig. Bruk hovedveilederen! Kjenn «naboens» tall gjør deg kjent med tallene til de du ønsker å sammenligne deg med. Snakk sammen! Bruk hodet bruk tallene vær nysgjerrig!

Fremskrivinger av befolkningstall

KS sin Modell for analyse av regnskapstall

Modell for analyse av regnskapstall, der det tas hensyn til utgiftsbehov og inntektsnivå eksempel Kvæfjord Vi har sett litt på Kvæfjord

Ressursbruk Vi så at Kvæfjord hadde høye tall

Kvæfjord Snitt land Beregnet utgiftsbehov sammenlignet med snitt landet

Kvæfjord Snitt land Ressursbruk korrigert for forskjeller i utgiftsbehov