MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 6

Like dokumenter
MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 3

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

15 Hovedprinsippet for vektorrom med et indre produkt

x 1 x 2 x = x n b 1 b 2 b = b m Det kan være vanskelig (beregningsmessig) og bearbeide utrykk som inneholder

10 Radrommet, kolonnerommet og nullrommet

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadrater

(3/2)R 2+R 3 R 1 +R 2,( 2)R 1 +R 3 ( 2)R 1 +R 4 6/5R 3 +R 4 1/5R 3

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

1 Gauss-Jordan metode

12 Lineære transformasjoner

16 Ortogonal diagonalisering

6.4 (og 6.7) Gram-Schmidt prosessen

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

EKSAME SOPPGAVE MAT-1004 (BOKMÅL)

Lineær uavhengighet og basis

TMA4110 Matematikk 3 Haust 2011

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

MA1202/MA S løsningsskisse

MA1201/MA6201 Høsten 2016

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadraters problemer

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

7.4 Singulærverdi dekomposisjonen

MA1201, , Kandidatnummer:... Side 1 av 5. x =.

Basis, koordinatsystem og dimensjon

4.1 Vektorrom og underrom

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

6.4 Gram-Schmidt prosessen

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7.

UNIVERSITETET I OSLO

Emne 10 Litt mer om matriser, noen anvendelser

5.8 Iterative estimater på egenverdier

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Lineære likningssystemer og matriser

6.5 Minste kvadraters problemer

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

UNIVERSITETET I OSLO

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Egenverdier for 2 2 matriser

UNIVERSITETET I OSLO

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

= 3 11 = = 6 4 = 1.

Lineær algebra-oppsummering

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

Lineære ligningssystemer. Forelesning, TMA4110 Torsdag 17/9. Lineære ligningssystemer (forts.) Eksempler

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Fredag 4. desember 2009 løsningsforslag

Generelle teoremer og definisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU

4.1 Vektorrom og underrom

SIF5010 Matematikk 3. y 00, 2y 0 +5y = sin x 4A, 2B =0 4B +2A =1;

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Generelle teoremer og denisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU Lærebok: Anton, H. & Rorres, C.: Elementary Linear Algebra, 11.

UNIVERSITET I BERGEN

=cos. =cos 6 + i sin 5π 6 = =cos 2 + i sin 3π 2 = i.

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

4.4 Koordinatsystemer

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

Matematikk og fysikk RF3100

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001

Løsningsforslag øving 7

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

3.9 Teori og praksis for Minste kvadraters metode.

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Digital Arbeidsbok i ELE 3719 Matematikk

Notat2 - MAT Om matriserepresentasjoner av lineære avbildninger

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

UNIVERSITY OF OSLO. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Matlab-utskrift (1 side).

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

MAT3000/ Våren 2013 Obligatorisk oppgavesett nr. 2 Løsningsskisse

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 L SNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I SIF5009 MATEMATIKK 3 Bokmål Man

Emne 7. Vektorrom (Del 1)

4.4 Koordinatsystemer

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

DAFE ELFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Torsdag 26. mars 2015 Antall oppgaver:

Innlevering BYPE2000 Matematikk 2000 HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Torsdag 24. april 2014 før forelesningen Antall oppgaver: 9

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

Transkript:

MAT-4 Vårsemester 7 Obligatorisk øving Contents OPPGAVE Hvordan å løse oppgaven? 4 Formatering av svarene 9. Rasjonale tall............................. 9. Matriser og vektorer......................... 9. Tupler................................. 9

Oppgaven nedenfor er knyttet til Ch. Inner Product Spaces. Der introduseres det et vektorrom V med et indre produkt x, y. Hovedeksemplet er R n (i vårt tilfelle R 5 ) med dotproduktet, dvs. x, y = x y. Vi betrakter vektorer fra R 5 både som kolonnevektorer og radvektorer, derfor beskrives dotproduktet slik i matriseform (se Tabell.. i boka): x T y hvis både x og y er kolonnevektorer, xy x, y = x y = T hvis både x og y er radvektorer, xy hvis x er en radvektor, og y er en kolonnevektor, x T y T hvis x er en kolonnevektor, og y er en radvektor. OPPGAVE Gitt 5 radvektorer (hver student får sine egne vektorer) v, v, v, v 4, w R 5. La V = span (v, v, v, v 4 ) R 5. a) Finn en basis G for underrommet V. Resultatet oppgis som et s-tuppel (s = dim V ) G = (g, g,..., g s ) av radvektorer. b) Finn en basis H for det ortogonale komplementet (the orthogonal complement) V. Resultatet oppgis som et t-tuppel (t = 5 s) av kolonnevektorer. H = (h, h,..., h t ) Hint til a) og b): sett vektorene v i som rader i en 4 5 matrise A, og bruk Gauss-Jordan. Se Th. 4.8.9 i læreboken, og Seksjon 4 (Teorem 4., Eksemplene 4. og 4.5) i Kompendium. c) Finn en ortogonal (ikke nødvendigvis ortonormal) basis P for V. Resultatet oppgis som et s-tuppel (s = dim V ) av radvektorer. P = (p, p,..., p s )

d) Finn en ortogonal (ikke nødvendigvis ortonormal) basis Q for V. Resultatet oppgis som et t-tuppel (t = 5 s) av kolonnevektorer. Q = (q, q,..., q t ) Hint til c) og d): bruk Gram-Schmidt process (se Ex...7 i boka) uten det siste steget (normalisering av vektorer). I formlene i boka står det u, v, u, v osv. Erstatt med u v, u v osv. Hint til c) og d): det er lurt å arbeide med heltallsvektorer. Hver gang du bruker Gram-Schmidt p i = g i g i p p g i p p... g i p i p i p p p p p i p i (tilsvarende for q i og h i ), multipliser p i (tilsvarende q i ) med et helt tall for å få en heltallsvektor. Se Seksjon nedenfor. e) Finn projeksjonen proj V (w) til vektoren w på underrommet V (orthogonal projection of w on V ). Resultatet oppgis som en radvektor. Hint: bruk Th...4(a) i boka. Erstatt u, v, u, v osv. med u v, u v osv. la f) For en vilkårlig kolonnevektor x = x x x x 4 R5, T (x) = proj V (x) være projeksjonen til vektoren x på underrommet V (orthogonal projection of x on V ). T er en lineær operator T : R 5 R 5, derfor beskrives den som en matriseoperator T (x) = Bx, der B er en 5 5 matrise. Du oppgir matrisen B i svaret. Hint: bruk Th...4(a) som i deloppgave e). Istedenfor en konkret vektor, får du et uttrykk for T (x) som inneholder x i. Beskriv uttrykket som Bx.

Hvordan å løse oppgaven? La og v = [, v = [, v = [, v 4 = [, w = [. Sett v i som rader i en 4 5 matrise A, og bruk Gauss-Jordan: G J. der a) Tuppelet G = (g, g, g ) g = [, g = [, g = [, danner en basis for V. Vi skriver ([,,,,,[,,-,,,[,,,,-) i feltet a. b) Siden V = Null (A), løser vi systemet Ax =. Det er frie variable, x = s og = t: x s t x x = x x 4 = s s t = s + t. t Tuppelet H = (h, h ) =, 4

danner en basis for V = Null (A). Vi skal skrive ([-;;;;,[-;;;;) i feltet b. Legg merke til semikoloner istedenfor kommaer. c) Bruker Gram-Schmidt:. p = g = [.. p p = [ [ T =, g p = [ [ T =, p = g g p p = p p = [ [ = = [ 5. For å unngå brøk, la oss multiplisere vektoren med : p = [ 5 = [ 5.. p p = [ 5 [ 5 T =, g p = [ [ T =, g p = [ [ 5 T =, p = g g p p p p g p p p p = = [ = [ 8 4 4. Multipliserer vektoren med : [ [ 5 = p = [ 8 4 4 = [ 8 4 4. Endelig: en ortogonal (ikke ortonormal) basis P for V er: P = ([, [ 5, [ 8 4 4 ). Vi skal skrive ([,,,,,[,,-5,,,[8,4,4,,-) i feltet c. 5

d) Enklere:. q = h =.. q q = T =, h q = T =, q = h h q q q q = = 4. Multipliserer vektoren med : q = 4 =. Endelig: en ortogonal (ikke ortonormal) basis Q for V er: Q =,. Vi skal skrive ([-;;;;,[-4;-;-;;) i feltet d.

e) Vi skal bruke Th...4(a). Noen dotprodukter er allerede beregnet: p p = [ [ T =, p p = [ 5 [ 5 T =, p p = [ 8 4 4 [ 8 4 4 T = 5, w p = [ [ T = 7, w p = [ [ 5 T = 5, w p = [ [ 8 4 4 T = 7. Endelig: proj V (w) = w p p + w p p + w p p = p p p p p p = 7 [ 5 [ 7 + 5 + = [ 7 54 og vi skal skrive [-/,/,-/,7/,-54/ i feltet e. f) Vi skal bruke Th...4(a) for en vilkårlig vektor x x x = x x 4 R5 : q q = q q = x q = x x x x 4 T T T, =, = 9, = x x + x, 5 [ 8 4 4 = 7

x q = x x x x 4 T = x x x + x 4 +. Endelig: proj V (x) = x q q + x q q = q q q q = x x + x + x x x + x 4 + 9 = x 5 x 5 x 8 x 4 4 5 x + 9 x + 9 x 4 x 4 5 x + 9 x + 9 x 4 x 4 8 x 4 x 4 x + x 4 + 4 x x x + x 4 + 5 5 8 4 5 9 9 4 5 9 9 4 8 4 4 4 x x x x 4 = = Bx, = og vi skal skrive [/,-5/,-5/,-8/,-4/;-5/,9/,9/,-4/,-/;-5/,9/,9/,- 4/,-/; -8/,-4/,-4/,/,/;-4/,-/,-/,/,/ i feltet f. 8

Formatering av svarene. Rasjonale tall Alle tall i svarene er enten hele eller rasjonale. Hele tall skal skrives på vanlig måte som,, - osv. Rasjonale tall skal skrives slik: -/ for, 45/7 for 45 7. Merknad. Tall på formen 7 eller 7 er ikke tillatt. Skriv -/ eller 45/7 i stedet.. Matriser og vektorer De settes i kvadratiske parenteser. Radene (rows) er separert med semikoloner ; mens elementene i radene er separert med kommaer, for eksempel matrisen 4 5 4 5 5 skal skrives som [,,-/,4;,-5/4,5,;/5,,/,, radvektoren (the row vector) [ 4 skal skrives som [,,-/,4, og kolonnevektoren (the column vector) skal skrives som [;;/5. Legg merke til semikoloner istedenfor kommaer! 5. Tupler Tuplene settes i runde parenteser. Leddene separeres med kommaer. For eksempel, hvis en basis G for R 5 består av kolonnevektorer 7 G = (g, g, g, g 4, g 5 ) = 4, 7 8 9,,, 8 9, 5 9

er G et 5-tuppel, og skal skrives ned som ([; ; ; 4; 5, [; 7; 8; 9;, [; ; ; ;, [; ; ; ;, [7; 8; 9; ; ) Merknad. Legg merke til at leddene i kolonnevektorene er separert med semikoloner, mens leddene i 5-tuppelet er separert med kommaer.