Om statistikken for NOIS postoperative sårinfeksjoner (metadata)

Like dokumenter
Alle pasienter som gjennomgår det eller de inngrep som overvåkes ved sykehuset, skal inkluderes.

Første resultater fra NOIS-1

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Styresak NOIS årsrapport nasjonale tall og resultater for Nordlandssykehuset HF

Sårinfeksjoner etter kirurgiske inngrep

NOIS Resultater Det ble levert data fra 51 sykehus. Noen av disse overvåket flere ulike inngrep. Totalt overvåket 6 sykehus

Årsrapport 2012 Overvåking av postoperative sårinfeksjoner ved Akershus universitetssykehus

Del 1 - Generell informasjon

Erfaring med offentliggjøring av data fra NOIS og MSIS

Forskrift om innsamling og behandling av helseopplysninger i Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten (NOIS registerforskriften)

Innledning Overvåkingsprosedyre Vedlegg 1 Beskrivelse av variabler 12

Nasjonal overvåking av helsetjenesteervervete infeksjoner i norske sykehus

NOIS, bruk av data for å bedre pasientsikkerheten og NOISnett. Hanne-M. Eriksen Seniorrådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt

Styresak NOIS-resultater 3. tertial 2016

1 Endringer siden NOIS-4

NOIS årsrapport Infeksjon i operasjonsområdet (NOIS-POSI) Avdeling for infeksjonsovervåking. Epost:

Overvåkingsprosedyre

Insidens og prevalens av postoperative infeksjoner. hva bør vi måle? Olav A. Foss

1 Endringer siden NOIS-4

Norsk overvåkingssystem for antibiotikabruk og helsetjenesteassosierte infeksjoner (NOIS) 10 år

Infeksjoner etter hofte(protese)kirurgi

NOIS-å rsråpport. Bakgrunn

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus høsten 2015

Høringsuttalelse om endring av NOIS-registerforskrift

Norsk kvinnelig inkontinensregister (NKIR) Validering av komplikasjoner for perioden

Kvalitetsindikatorer. Kilde: Helsenorge.no Hans Petter Bergseth

Prevalens av HAI og antibiotikabruk (NOIS-PIAH) - Hva er det og hvorfor er det så vanskelig å få alle med?

RAPPORT. Helsetjenesteassosierte infeksjoner, antibiotikabruk (NOIS), antibiotikaresistens (MSIS) og Verdens håndhygienedag

Farmasidagene Hjelper bedre smi-evern?

Prevalensregistreringer. Helse Sør Øst

Nordiske pasientsikkerhetsindikatorer for sykehushygiene. Bidrar infeksjonsovervåkning til bedre kvalitet?

Infeksjoner etter keisersnitt

Styresak NOIS-resultater 1. tertial 2015

Infeksjonskontrollprogram i kommunale helseinstitusjoner. Smittevernkonferanse i Buskerud 15.april 2015 Hygienesykepleier Vestre Viken Wenche Olsen

Helsetjenesteassosierte infeksjoner (HAI) og overvåking av antibiotikabruk på sykehjem

RAPPORT. Helsetjenesteassosierte infeksjoner, antibiotikabruk (NOIS), antibiotikaresistens (MSIS) og Verdens håndhygienedag

Meldings- og varslingsrutiner. Hans Blystad Avdelig for infeksjonsovervåking Folkehelseinstituttet

Prevalens av HAI og antibiotikabruk (NOIS-PIAH) - Hva er det og hvorfor er det så vanskelig å få alle med?

Postoperative sårinfeksjoner etter aortakoronar bypassoperasjon

Søknad om status som nasjonalt medisinsk kvalitetsregister 2010

Dekningsgradsanalyser Hva kan de brukes til? Erfaringer fra Nasjonalt register for leddproteser (NRL)

Infeksjoner i helsetjenesten Omfang og betydning

Om data i smittevern Risikovurdering og tallenes magi. Hvilke smitteverndata kommuniserer vi? Og til hvem?

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus våren 2015

PIAH med fokus på overvåking av antibiotikabruk, Overvåkingsdagen Janne Møller-Stray Lege Avdeling for infeksjonsovervåking

Kvalitet og pasientsikkerhet

MSIS 40 år. Hans Blystad. Smitteverndagene FHI 2015

NOIS overvåkningsdagen 12 april, NOIS strategiske utfordringer

Malen Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) i sykehus brukes også for rehabiliteringsinstitusjoner.

NOIS, Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og utbrudd på sykehjem

KPU STHF. Sakspresentasjon 23/6 2014

Norsk kvinnelig inkontinensregister (NKIR) Validering av komplikasjoner på Sykehuset Østfold HF for perioden

Reduksjon av infeksjoner etter keisersnitt på Bærum sykehus

NOIS PIAHnett -Norsk overvåkingssystem for helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk

NOIS-data som grunnlag for infeksjonsforebyggende tiltak ved keisersnitt. Sykehuset Telemark

Smittevern og infeksjonskontroll

Plan for å eliminere meslinger og rubella i Norge

NASJONALE HELSEREGISTRE - HVORDAN KAN DISSE BRUKES FOR Å BLI BEDRE? Veronica Mikkelborg Folkehelseavdelingen Helse- og omsorgsdepartementet

Dekningsgradsanalyser i NPR hvordan gjøres de?

Evaluering av nasjonale kompetansetjenester 2015

Undersøkelse om pasientsikkerhet og kvalitet i norske helsetjenester. Befolkningsundersøkelse gjennomført april 2012

Forebygging av postoperative sårinfeksjoner. Når oppstår kirurgisk infeksjon? Forebyggingspotensiale

Infeksjonskontrollprogram - hvordan gjør vi det i Trondheim kommune?

Dødsfall i Norge blant ikke-bosatte Dødsårsaksregisteret

Resultater fra brukerundersøkelse blant brukere av MSIS

Behov for informasjon fra registre

Akutte hendelser innen smittevernet. Oppdage, varsle og oppklare. Systemer for å: Georg Kapperud

Infeksjoner på sykehjem. Anne Mette Koch FoU-avd Haukeland Universitetssykehus sept. 2009

Tabell 1. Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner i sykehus 4. kvartal 2014, etter infeksjonstype

Clostridium Difficile - Meldingsbeskrivelse for kommaseparert filformat

Malen Prevalens av helsetjenesteervervete infeksjoner og antibiotikabruk (PIAH) i sykehus brukes også for rehabiliteringsinstitusjoner.

Foredragstittel: Kunnskap- og smittevernplaner/rapportering jfr. 2-2 infeksjonskontrollprogrammet.

Søknad om status som nasjonalt medisinsk kvalitetsregister UNN HF 9038 Tromsø.

Undersøkelse om pasientsikkerhet og kvalitet. Befolkningsundersøkelse gjennomført april 2013

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk i sykehus og rehabiliteringsinstitusjoner våren 2013

Dødsfall i Norge blant ikke-bosatte 15. juni 31. desember Dødsårsaksregisteret

Indikatorer for handlingsplan for bedre smittevern orientering om arbeidet. Oliver Kacelnik Avdeling for resistens og infeksjonsforebygging

Infeksjonskontrollprogram grunnsteinlegging for gode rutiner og oppgaver i helseinstitusjoner

Høring Forslag om innføring av meldeplikt for shewanellainfeksjoner og vibrioinfeksjoner til Meldingsystemet for smittsomme sykdommer

Dødsfall i Norge blant ikke-bosatte Dødsårsaksregisteret

Rapportering fra Nasjonalt register for leddproteser. Leif Ivar Havelin

Offentlig tilgjengelig NOISresultater. Hanne-Merete Eriksen 10. september 2013

Trygg kirurgi med særlig oppmerksomhet på infeksjoner

Reduksjon av sykehusinfeksjoner ved St. Olavs Hospital

Smittevern satt i system Infeksjonskontrollprogram

Uten sikt kan ingen styre Heldagskonferansen Ta tak! Helse Sør-Øst. 15. juni 2016 Smittevernoverlege

Metode. Prevalensmaler

Tilgang til data fra Reseptregisteret. Olaug Sveinsgjerd Fenne, Seniorrådgiver, Folkehelseinstituttet

Modernisering av helseregistre - Utfordringer og løsninger. Kari Kapstad Teknisk prosjektleder Nasjonalt folkehelseinstitutt

Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og antibiotikabruk høsten 2012

Nasjonalt kvalitetsindikatorsystem - Status og krav til indikatorer

Nasjonalt Register for Leddproteser. Lars B. Engesæter. Helse Bergen.

Nasjonale kvalitetsindikatorer til nytte for hvem?

Kvalitetsregistre brukt til styring:

Utbrudd og utbruddsmelding i sykehjem. Fylkeskonferanse i Buskerud, april 2015 Emily MacDonald Rådgiver, Folkehelseinstituttet

Najonalt Kvalitetsregister for Ryggkirurgi

NOIS, Prevalens av helsetjenesteassosierte infeksjoner og utbrudd på sykehjem

Rapport om svangerskapsavbrudd for Register over svangerskapsavbrudd (Abortregisteret)

Transkript:

Om statistikken for NOIS postoperative sårinfeksjoner (metadata) Denne dokumentasjonen av statistikken i Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten postoperative sårinfeksjoner (NOIS-POSI) er utarbeidet for å dokumentere historikken til overvåkingssystemet. Den er et hjelpemiddel for de som ønsker å benytte statistikken til å beskrive situasjonen for postoperative sårinfeksjoner i Norge. Den er også tiltenkt personer, både interne på Nasjonalt folkehelseinstitutt (FHI) og eksterne forskere som ønsker å benytte rådata til videre analyser. Denne dokumentasjonen vil også bli lagt inn i databasen som en beskrivelse av datagrunnlaget og dokumentasjon av historikken. Navn på statistikken Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten postoperative sårinfeksjoner Databeskrivelse Overvåking av sårinfeksjoner som oppstår i operasjonssår etter visse definerte kirurgiske inngrep ved alle landets sykehus. Variabelliste: Variabel Orgnummer SykehusID PasientID Kjønn Alder InnDato PrimOpKode EndoPros OpDato UtDato OppfolgDato SaarKontaminasjon OpVarighet ASAKlassifikasjon PeriOpAbpf ElektivOp Reoperasjon ReoperasjonAarsak InfeksjonsdatoUt InfeksjonstypeUt Infeksjonsdato30 Infeksjonstype30 Infeksjonsdato365 Infeksjonstype365 beskrivelse Organisasjonsnummer for helseforetak Enhetsnummer for sykehus Avidentifisert løpenummer i år Innleggelsesdato Primær operasjonskode Endoskopisk prosedyre Ja/Nei Operasjonsdato Utskrivingsdato Dato for siste kontakt med pasient hvor infeksjonsstatus ble vurdert Sårkontaminasjon (kodeverk) Operasjonsvarighet (minutter) Pasientens fysiske helsetilstand (Kodeverk) Er det gitt antibiotikaprofylakse i henhold til retningslinjer (ja/nei) Elektivt eller akutt inngrep Er inngrepet en reoperasjon (ja/nei) Årsaken til reoperasjon Dato for infeksjon som oppstod før utskrivelse Type infeksjon som oppstod før utskrivelse Dato for infeksjon som oppstod etter utskrivelse og innen 30 dager etter inngrepet Type infeksjon som oppstod etter utskrivelse og innen 30 dager etter inngrepet Dato for infeksjon som oppstod etter 30 dager, men innen 1 år etter inngrepet (kun proteser) Type infeksjon som oppstod etter 30 dager, men innen 1 år etter inngrepet (kun proteser)

ReinnlagtInfeksjon ReoperasjonInfeksjon MorsDato MorsInfeksjon InfeksjonsdatoHsted InfeksjonstypeHsted Er pasienten reinnlagt på grunn av infeksjon i operasjonssåret (ja/nei) Er pasienten reoperert på grunn av infeksjon i operasjonssåret (ja/nei) Dødsdato Død assosiert med infeksjon Dato for infeksjon på høstestedet ved bypasskirurgi Type infeksjon på høstestedet ved bypasskirurgi Populasjon Enhet Alle pasienter som har fått gjennomført ett av overvåkingsinngrepene i henhold til gjeldende NOIS-POSI mal. Insidensandel Kodeverk NOMESCO kodeverk for kirurgisk inngrep(nordic Medico-Statistical Committee) NNIS-risikoindeks (National Nosocomial Infections Surveillance) CDC USA (Centers for Disease Control) ASA (American Society of Anaesthesiology)-score Renhetsgrad (National Nosocomial Infections Surveillance) CDC USA (Centers for Disease Control) CDC-kriterier for postoperative sårinfeksjoner (National Nosocomial Infections Surveillance) CDC USA (Centers for Disease Control) Organisasjonsnummer (Enhetsregisteret) Formål Overordnet mål er å redusere insidens av postoperative sårinfeksjoner i Norge. Formålet med NOIS ved det enkelte sykehus er å drive en fortløpende og systematisk innsamling, analyse, tolkning og rapportering av opplysninger om forekomst av infeksjoner i virksomhetene og legge grunnlaget for å: Beskrive forekomsten av infeksjoner i virksomhetene over tid og etter kjennetegn ved pasientene, behandlingen deres og virksomhetene Gi råd til helsepersonell, virksomheter og forvaltning om smitteverntiltak Evaluere virkninger av smitteverntiltak i virksomhetene Oppdage og bidra til oppklaring av utbrudd av smittsomme sykdommer Bidra med data til en europeisk database Drive og fremme forskning om årsaker til, utbredelse og kostnader av infeksjoner i sykehus og dagkirurgiske klinikker, både på lokalt og nasjonalt nivå Relevans til folkets helse Redusere sykelighet og dødelighet forbundet med kirurgiske inngrep Hvordan bidrar til helsepolitikk?

Grunnlag for iverksettelse av tiltak er å redusere belastingen av infeksjoner for pasienter og på norsk helsevesen. Brukere Brukere av statistikken er i hovedsak sykehus og helsemyndigheter. I tillegg er statistikken og datamaterialet tigjengeliggjort for forskere. Viktige begreper Sykehusinfeksjon Postoperativ sårinfeksjon NNIS-risikoindeks Insidensandel Datakilde Alle norske sykehus Lovhjemmel: NOIS-registerforskriften Innsamling Sykehusene har årlig innsamling av data over en 3-måneders overvåkingsperiode hver høst (1. september-30. november). I tillegg kommer oppfølgingstiden. Datainnsamling foregår elektronisk. Datafiler blir oversendt fra sykehusene til FHI per kryptert e-post eller per vanlig post på CD. Datakvalitet Godt kvalitetsnivå. Sykehusene (v/ Avd. for sykehushygiene) kvalitetssikrer tallene før oversendelse til FHI. I tillegg foretas en kontroll av dataene for logiske brister ved import til NOISdatabasen og en manuell sjekk av databehandlingsansvarlig. Sykehusene får tilbakemelding om eventuelle feil og spørsmål vedrørende datasettet. Eventuelle feil/ mangler i databasen blir rettet i samråd med aktuelle sykehus. Småfeil blir rettet som så blir rettet i databasen av databaseansvarlig med kommentar. Ved større feil genererer sykehuset en ny fil som blir oversendt FHI. Inndelinger Tidsperiode: Følgende overvåkingsperioder er gjennomført. (Ved noen sykehus kan det forekomme en forskyvning eller avkortning av overvåkingsperioden på grunn av oppstartsproblemer): o NOIS-1 1. september-30. november 2005 + 30 dager (1 år ved proteser) o NOIS-2 1. september-30. november 2006 + 30 dager (1 år ved proteser) o NOIS-3 1. september-30. november 2007 + 30 dager (1 år ved proteser?)

Geografi: Alle sykehus i landet (noen færre sykehus i NOIS-1 (30 sykehus) og NOIS- 2 (38 sykehus) på grunn av oppstartsproblemer) Kjønn: Menn, kvinner Alder: Ikke tatt i bruk standard aldersinndeling Annet: NNIS-riskoindeks, type infeksjon, type inngrep (operasjon) Oppdateringsfrekvens Årlig innsamling av data. Etter overvåkingsperioden kvalitetssikres data av sykehusene og overføres FHI i februar. Kvalitetssikring og dataanalyse gjennomføres i mars/april/mai. Data har hittil blitt publisert i juni. Sammenlignbarhet over tid og sted Sammenlignbarhet over tid: Variabel Beskrivelse Kommentar PrimOpKode Primær operasjonskode Forandret etter NOIS-2: Revisjon av hofte (NFC) ekskludert Appendektomi (JEA), kolecystektomi (JKA 20 & 21) og bypass (FNA-E): blandete inngrep ekskludert Reoperasjon Infeksjonsdato365 Infeksjonstype365 ReoperasjonInfeksjon MorsInfeksjon InfeksjonsdatoHsted InfeksjonstypeHsted Er inngrepet en reoperasjon Dato for infeksjon mellom 30 dager og 1 år (kun proteser) Type infeksjon mellom 30 dager og 1 år (kun proteser) Er pasienten reoperert på grunn av infeksjon i operasjonssåret Død assosiert med infeksjon Dato for infeksjon på høstestedet ved bypasskirurgi Type infeksjon på høstestedet ved bypasskirurgi Dårlig forståelse av denne variabelen i NOIS-1. Variabelen ble tydeliggjort i revidert mal benyttet i påfølgende NOIS-perioder Variabelen blir muligens droppet etter NOIS-4 Variabelen blir muligens droppet etter NOIS-4 Dårlig forståelse av denne variabelen i NOIS-1. Variabelen ble tydeliggjort i revidert mal benyttet i påfølgende NOIS-perioder Kun i NOIS-1, vanskelig data å fremskaffe Fra NOIS-2 Fra NOIS-2 Sammenlignbarhet mellom geografiske områder i Norge og med andre land: Deltakelse: Fra NOIS-3 har ingen sykehus søkt om fritak fra deltagelse. I NOIS-1 og 2 ble de fleste sykehusene i Helse Nord fritatt fra deltagelse i NOIS og mange sykehus i Helse Midt ble fritatt fra NOIS-1. Oversikt over deltakende sykehus blir ikke offentliggjort. Norsk data er sammenlignbare med data fra andre land gjennom HELICS/IPSE samarbeid og bruk av standardisert overvåkingsmetode. Publikasjoner Årsrapport og faste publikasjoner:

Utsendelse av egen statistikk til hvert sykehus. Årsrapport i smittsomme sykdommer og sykehusinfeksjoner. Artikkel på web. Andre relevante publikasjoner: Hospital in Europe Link for Infection Control through Surveillance - HELICS Internasjonal rapportering: IPSE/HELICS flyttes inn i ECDC fra 1. juli 2008